CN116091811A - 应用推荐方法和电子设备 - Google Patents

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CN116091811A
CN116091811A CN202210928684.6A CN202210928684A CN116091811A CN 116091811 A CN116091811 A CN 116091811A CN 202210928684 A CN202210928684 A CN 202210928684A CN 116091811 A CN116091811 A CN 116091811A
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Abstract

本申请提供一种应用推荐方法和电子设备,涉及终端技术领域。该应用推荐方法,电子设备采用预配置的意图识别模型,对场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图。在电子设备使用意图推荐模型识别到存在使用音视频的意图时,电子设备将电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。这样一来,用户即可在第一屏快速的浏览到音视频应用的图标,以触发音视频应用的图标实现音视频功能,方便快捷。

Description

应用推荐方法和电子设备
技术领域
本申请涉及终端技术领域,尤其涉及一种应用推荐方法和电子设备。
背景技术
目前,随着终端技术的发展,电子设备已经成为人们工作生活的一部分。伴随着电子设备的存储空间越来越大,安装的应用程序(application,APP)越来越多。
通常情况下,当用户需要利用电子设备实现音频或视频播放的功能时,需要在手机的桌面上的各屏的多个应用的图标中,找到需求的音频应用的图标或视频应用的图标。进而,用户可以根据音频应用的图标或视频应用的图标,打开音频应用或者视频应用,才能实现音频或视频播放的功能。
然而,上述方法可能不满足用户对于应用的使用习惯,导致用户找到音频应用的图标或视频应用的图标的耗时较长。
发明内容
本申请实施例提供一种应用推荐方法和电子设备,可以在电子设备的桌面的第一屏的目标区域,显示用户需求的音视频应用的图标。这样一来,更方便用户找到音频应用的图标或视频应用的图标,节省了时间。
第一方面,本申请提供了一种应用推荐方法,包括:电子设备识别电子设备所处的场景的类别;或者,识别电子设备所处的场景的类别,以及场景的类别下的特征信息。电子设备采用预配置的意图识别模型,对场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图。当存在使用音视频应用的意图时,确定电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用。电子设备将匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。
本申请提供的应用推荐方法,电子设备采用预配置的意图识别模型,对场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图。在电子设备使用意图推荐模型识别到存在使用音视频的意图时,电子设备将电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。这样一来,用户即可在第一屏快速的浏览到音视频应用的图标,以触发音视频应用的图标实现音视频功能,方便快捷。
在一种可能的实施方式中,电子设备识别获取电子设备所处的场景的类别,或者识别获取电子设备所处的场景的类别,以及场景的类别下的特征信息,包括:电子设备在识别出电子设备连接有外部设备时,确定电子设备所处的场景类别为有设备接入的场景类别,并识别外部设备的类型。
在一种可能的实施方式中,电子设备采用预配置的意图识别模型,对场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图,包括:电子设备采用预配置的意图识别模型,在基于有设备接入的场景类别下,确定存在使用音视频应用的意图。当存在使用音视频应用的意图时,确定电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:当存在使用音视频应用的意图时,确定与外部设备的类型匹配的音视频应用。或者,当存在使用音视频应用的意图时,从与外部设备的类型匹配已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
通常地,当电子设备接入外部设备时,说明用户可能存在音视频意图。这时,确定与外部设备的类型匹配的音视频应用;或者,从与外部设备的类型匹配已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。在这种场景下,在后续更方便用户在第一屏快速的浏览到需求的音视频应用的图标。
在一种可能的实施方式中,还包括:电子设备根据获取的驻留的小区的标识或者连接wifi的标识,识别获取电子设备所处的区域类别;则当存在使用音视频应用的意图时,确定电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:电子设备在基于有设备接入的场景类别下,确定与外部设备的类型和区域类别均匹配的音视频应用。
当电子设备进入指定区域时,说明用户进一步可能存在音视频意图。这时,确定与外部设备的类型和区域类别均匹配的音视频应用,能够为用户推荐更符合用户需求的音视频应用,可靠性更高。
在一种可能的实施方式中,电子设备识别获取电子设备所处的场景的类别,或者识别获取电子设备所处的场景的类别,以及场景的类别下的特征信息,包括:电子设备在识别到电子设备所处的场景的类别为乘车场景类别时,识别所处的时间信息、和所乘车辆的类型。
在一种可能的实施方式中,电子设备采用预配置的意图识别模型,对场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图,包括:电子设备采用预配置的意图识别模型,根据乘车场景类别,确定存在使用音视频应用的意图。或者,电子设备采用所述预配置的意图识别模型,识别到所处的时间信息处于目标时间段,且在乘车场景类别下时,确定存在使用音视频应用的意图。
当存在使用音视频应用的意图时,确定电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:当存在使用音视频应用的意图时,从与乘车场景类别匹配已使用的音视频应用中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
或者,电子设备在基于乘车场景类别下,获取与所乘车辆的类型匹配的音视频应用。
这样一来,可以在乘车场景类别下,更精准地为用户推荐更符合用户需求的音视频应用,可靠性更高。
在一种可能的实施方式中,电子设备识别获取电子设备所处的场景的类别,或者识别获取电子设备所处的场景的类别,以及场景的类别下的特征信息,包括:电子设备在识别电子设备所处的场景的类别为运动场景类别时,识别电子设备所处的运动的类型。
在一种可能的实施方式中,电子设备采用预配置的意图识别模型,对场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图,包括:电子设备采用预配置的意图识别模型,根据运动场景类别,确定存在使用音视频应用的意图。当存在使用音视频应用的意图时,确定电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:在基于运动场景类别下,确定与运动的类型匹配的音视频应用;或者,从与运动的类型匹配已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
通常地,当电子设备处于运动场景时,说明用户可能存在音视频意图。这时,确定与运动的类型匹配的音视频应用。在这种场景下,在后续更方便用户在第一屏快速的浏览到需求的音视频应用的图标。
在一种可能的实施方式中,电子设备识别获取电子设备所处的场景的类别,或者识别获取电子设备所处的场景的类别,以及场景的类别下的特征信息,包括:电子设备根据获取的驻留的小区的标识或者连接的wifi的标识,识别电子设备所处的场景类别是办公场景类别还是家庭场景类别。
在一种可能的实施方式中,电子设备采用预配置的意图识别模型,对场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图,包括:电子设备采用预配置的意图识别模型,根据办公场景类别或者家庭场景类别,确定存在使用音视频应用的意图。当存在使用音视频应用的意图时,确定电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:确定办公场景类别或者家庭场景类别匹配的音视频应用或者,当存在使用音视频应用的意图时,从已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
通常地,当电子设备处于办公场景或者家庭场景时,说明用户可能存在音视频意图。这时,确定与办公场景或者家庭场景匹配的音视频应用。在这种场景下,在后续更方便用户在第一屏快速的浏览到需求的音视频应用的图标。
在一种可能的实施方式中,电子设备确定电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:电子设备统计各音视频应用,处于对应的场景类别下时在之前的第一预设时长内每隔间隔时长处于使用状态的次数。电子设备确定每隔间隔时长处于使用状态的次数最大的音视频应用为候选音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,大于设定的比例阈值时,则确定候选音视频应用为匹配的音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,小于或等于设定的比例阈值时,则确定上一次处于使用状态的音视频应用为匹配的音视频应用。
在一种可能的实施方式中,第一屏的目标区域为:第一屏的第一行第一列;或者,第一屏的目标区域为:第一屏的中央位置;或者,第一屏的目标区域为:第一屏的顶部。
第二方面,本申请提供了一种应用推荐装置,包括:处理单元,用于识别电子设备所处的场景的类别;或者,识别电子设备所处的场景的类别,以及场景的类别下的特征信息。处理单元,还用于采用预配置的意图识别模型,对场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图。当存在使用音视频应用的意图时,确定电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用。显示单元,用于将匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括处理器和存储器,存储器用于存储代码指令;处理器用于运行代码指令,使得电子设备以执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的应用推荐方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有指令,当指令被执行时,使得计算机执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的应用推荐方法。
第五方面,本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,当计算机程序被运行时,使得计算机执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的应用推荐方法。
应当理解的是,本申请的第二方面至第五方面与本申请的第一方面的技术方案相对应,各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似,不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的电子设备的显示直播应用的首页的示意图之一;
图2为本申请实施例提供的电子设备的电路连接框图;
图3为本申请实施例提供的应用推荐方法的流程图之一;
图4为本申请实施例提供的意图识别模型识别存在使用音视频应用的意图的示意图;
图5为本申请实施例提供的电子设备的显示直播应用的首页的示意图之一;
图6为本申请实施例提供的应用推荐方法的流程图之二;
图7为本申请实施例提供的应用推荐方法的流程图之三;
图8为本申请实施例提供的应用推荐方法的流程图之四;
图9为本申请实施例提供的应用推荐方法的流程图之五;
图10为本申请实施例提供的应用推荐装置的功能模块框图;
图11为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图;
图12为本申请实施例提供的一种芯片的结构示意图。
具体实施方式
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案,在本申请的实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如,第一值和第二值仅仅是为了区分不同的值,并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
需要说明的是,本申请中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
通常情况下,当用户需要利用电子设备实现音频或视频播放的功能时,需要在电子设备的桌面上的各屏的多个应用的图标中,找到需求的音频应用的图标或视频应用的图标。进而,用户可以根据音频应用的图标或视频应用的图标,打开音频应用或者视频应用,才能实现音频或视频播放的功能。
如图1中的(a)所示,电子设备被解锁后显示桌面的第一屏101。第一屏101包括导航区域102和多个应用的图标。导航区域102内包括多个间隔设置的导航点。由于电子设备的显示桌面的第一屏101,则多个导航点中的第一个导航点A被选中。
当用户需要打开直播应用时,由于第一屏101没有直播应用的图标。如此,用户可以在导航区域向右滑动手指,及至触摸到第二个导航点时,选中第二个导航点。进而,电子设备响应于用户对第二个导航点的选中操作,显示桌面的第二屏(附图中未示)。若第二屏也没有直播应用的图标,如图1中的(b)所示,还需要用户在导航区域102继续向右滑动手指,及至触摸到第三个导航点B时,选中第三个导航点B。进而,电子设备响应于用户对第三个导航点B的选中操作,显示桌面的第三屏103,第三屏103中包括直播应用的图标。如图1中的(c)-(d)所示,电子设备可以响应于用户对直播应用的图标的触发操作,打开直播应用并显示直播应用的首界面104。
可见,当直播应用的图标位于电子设备的桌面的第三屏的情况下,在电子设备被解锁后显示桌面的第一屏101时,需要用户向右滑动手指,选中第二个导航点,显示桌面的第二屏。当用户发现桌面的第二屏仍没有直播应用的图标时,还需要用户再次向右滑动手指,选中第三个导航点C,显示桌面的第三屏103。这样一来,电子设备才能响应于用户对直播应用的图标的触发操作,打开直播应用并显示直播应用的首界面104,操作过程复杂,耗时长。
有鉴于此,本申请提供了一种应用推荐方法,在电子设备使用意图推荐模型识别到存在使用音视频的意图时,电子设备将电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。这样一来,用户即可在第一屏快速的浏览到音视频应用的图标,以触发音视频应用的图标实现音视频功能,方便快捷。
可以理解的是,上述电子设备也可以称为终端,(terminal)、用户设备(userequipment,UE)、移动台(mobile station,MS)、电子设备(mobile terminal,MT)等。电子设备可以是手机(mobile phone)、智能电视、穿戴式设备、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality,VR)电子设备、增强现实(augmented reality,AR)电子设备、无人驾驶(self-driving)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等。本申请的实施例对电子设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
为了能够更好地理解本申请实施例,下面对本申请实施例的电子设备的结构进行介绍。示例性的,图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
电子设备可以包括处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,传感器模块180,按键190,指示器192,摄像头193,以及显示屏194等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A,陀螺仪传感器180B,气压传感器180C,磁传感器180D,加速度传感器180E,距离传感器180F,接近光传感器180G,指纹传感器180H,温度传感器180J,触摸传感器180K,环境光传感器180L,骨传导传感器180M等。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。
USB接口130是符合USB标准规范的接口,具体可以是Mini USB接口,Micro USB接口,USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备充电,也可以用于电子设备与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机,通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。电源管理模块141用于连接充电管理模块140与处理器110。
电子设备的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备中的天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备上的包括无线局域网(wirelesslocalarea networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequencymodulation,FM)等无线通信的解决方案。示例性地,电子设备可以通过无线通信模块160与车载终端、音箱等音频外设建立无线通信连接。这样一来,电子设备可以通过车载终端、音箱等音频外设播放音频。
电子设备通过GPU,显示屏194,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。
显示屏194用于显示图像,视频等。显示屏194包括显示面板。在一些实施例中,电子设备可以包括1个或N个显示屏194,N为大于1的正整数。例如,显示914可以用于播放视频。
电子设备可以通过ISP,摄像头193,视频编解码器,GPU,显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。在一些实施例中,电子设备可以包括1个或N个摄像头193,N为大于1的正整数。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。
电子设备可以通过音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出,也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。扬声器170A,也称“喇叭”,用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备可以通过扬声器170A收听音乐,或收听免提通话。收话器170B,也称“听筒”,用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备接听电话或语音信息时,可以通过将收话器170B靠近人耳接听语音。麦克风170C,也称“话筒”,“传声器”,用于将声音信号转换为电信号。
压力传感器180A用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中,压力传感器180A可以设置于显示屏194。陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备的运动姿态。气压传感器180C用于测量气压。磁传感器180D包括霍尔传感器。加速度传感器180E可检测电子设备在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。距离传感器180F,用于测量距离。接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器,例如光电二极管。环境光传感器180L用于感知环境光亮度。指纹传感器180H用于采集指纹。温度传感器180J用于检测温度。触摸传感器180K,也称“触控器件”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194,由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏,也称“触控屏”。骨传导传感器180M可以获取振动信号。
按键190包括开机键,音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备可以接收按键输入,产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。指示器192可以是指示灯,可以用于指示充电状态,电量变化,也可以用于指示消息,未接来电,通知等。
电子设备的软件系统可以采用分层架构,事件驱动架构,微核架构,微服务架构,或云架构等,在此不再赘述。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以独立实现,也可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
本申请提供了一种应用推荐方法,可以应用于电子设备。其中,电子设备可以是智能手机或平板电脑等,在此不作限定。如图3所示,本申请提供的包括:
S301:电子设备识别电子设备所处的场景的类别;或者,识别电子设备所处的场景的类别,以及场景的类别下的特征信息。
示例性地,场景的类别可以包括但不限于有设备接入的场景类别、乘车场景类别、运动场景类别、办公场景类别以及家庭场景类别等,在此不作限定。场景的类别下的特征信息可以包括但不限于接入的外部设备的类型、当前时间所处的时间段、当前时间所处的时间段的类型、所乘车辆的类型、当前位置所属的区域类别、运动的类型等,在此不作限定。
S302:电子设备采用预配置的意图识别模型,对场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图,如果是,则执行S303。
如图4所示,将场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息,输入到意图识别模型中,可以输出存在使用音视频应用的意图。
其中,意图识别模型是采用输入数据,以及输出数据,对初始的待训练网络进行训练得到的,输入数据为电子设备在历史上所处不同的场景类别,或者,所处的场景的类别和场景的类别下的特征信息。输出数据为指示电子设备在历史上处于不同的场景类别时,是否使用过音视频应用的标签。
另外,上述的输入数据还可以包括:每隔间隔时长的各音视频应用的处于使用状态的次数,与第一预设时长内的间隔时长的数量的比例;和/或,每隔间隔时长的各音视频应用的处于使用状态的次数,与第二预设时长内的间隔时长的数量的比例,其中,第二预设时长大于第一预设时长;和/或,电子设备是否在预设时间段进出电梯;和/或,各音视频应用是否在之前的第三预设时长内使用过;和/或,电子设备的网络连接状态。
S303:电子设备确定电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用。
其中,音视频应用可以划分为音频应用或者,视频应用。每个场景的类别和特征信息,均预先被配置有对应有一个或多个音频应用或视频应用。这样一来,电子设备确定电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用。
S304:电子设备将匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。
这样一来,当用户解锁电子设备后,可以在电子设备的操作系统的桌面的第一屏的第一行第一列(即第一屏的目标区域),显示音视频应用的图标。如此,用户即可在第一屏快速的浏览到音视频应用的图标,以触发音视频应用的图标实现音视频功能,方便快捷。
示例性地,如图5中的(a)所示,当匹配的音视频应用为直播应用时,电子设备的操作系统的桌面的第一屏101的第一行第一列,显示直播应用的图标105。如图5中的(a)-(b)所示,电子设备可以响应于对第一屏101的第一行第一列中的直播应用的图标105的触发操作,显示直播应用的首页104,以满足用户的浏览需求。
可替换地,第一屏的目标区域还可以为:第一屏的中央位置;或者,第一屏的目标区域为:第一屏的顶部,在此不作限定。
本申请提供的应用推荐方法,电子设备采用预配置的意图识别模型,对场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图。在电子设备使用意图推荐模型识别到存在使用音视频的意图时,电子设备将电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。这样一来,用户即可在第一屏快速的浏览到音视频应用的图标,以触发音视频应用的图标实现音视频功能,方便快捷。
下面结合图6-图9具体说明,当电子设备处于不同的场景下时,如何显示音视频应用的图标。
场景一:电子设备所处的场景类别为有设备接入的场景类别。如图6所示,本申请实施例提供的方法包括:
S601:电子设备在识别出电子设备连接有外部设备时,确定电子设备所处的场景类别为有设备接入的场景类别,并识别外部设备的类型。
电子设备可以根据连接的外部设备的物理地址,来确认外部设备的类型。例如,电子设备确定的外部设备的类型可以是但不限于耳机、音箱、车载终端、智能电视等。
S602:电子设备采用预配置的意图识别模型,在基于有设备接入的场景类别下,确定存在使用音视频应用的意图。
可替换地,电子设备采用预配置的意图识别模型,在基于有设备接入的场景类别下,确定各音视频应用的使用频率,若任一音视频应用的使用频率大于频率阈值,则确定存在使用音视频应用的意图。示例性地,任一音视频应用的使用频率的计算方式可以为:使用该音视频应用的次数与接入外部设备的次数的比值。
S603:电子设备确定与外部设备的类型匹配的音视频应用。
示例性地,与外部设备的类型匹配的音视频应用可以是:当外部设备为耳机、音箱及车载终端时,说明用户可能想要使用音频应用。如此,耳机、音箱及车载终端匹配的音视频应用可以为音频应用,如QQ音乐、网易云音乐以及收音机等音频应用。当外部设备为智能电视时,说明用户可能想使用视频应用。如此,智能电视匹配的音视频应用为视频应用,如优酷、爱奇艺、抖音等。
另外,上述的S603还可以替换为:电子设备从与外部设备的类型匹配已使用的音视频应用中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
例如,当与外部设备的类型匹配已使用的音视频应用包括QQ音乐、网易云音乐以及收音机时,若QQ音乐、网易云音乐的使用频率大于设定的阈值,则确定QQ音乐、网易云音乐。再例如,当与外部设备的类型匹配已使用的音视频应用包括优酷、爱奇艺、抖音时,若优酷、爱奇艺的使用频率大于设定的阈值,则确定优酷、爱奇艺。可以理解地,当某一音视频应用使用频率大于预设阈值时,说明用户对该音视频应用的感兴趣度越高。如此,可以使得确定的音视频应用的可靠性更高。
另外,上述的S603还可以替换为:
电子设备统计各音视频应用在处于有设备接入的场景类别时,在之前的第一预设时长内每隔间隔时长处于使用状态的次数。其中,第一预设时长可以是一周、半月或者一个月等,在此不作限定。间隔时长可以是5min、30min以及1h等,在此不作限定。电子设备确定每隔间隔时长处于使用状态的次数最大的音视频应用为候选音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,大于设定的比例阈值时,则确定候选音视频应用为匹配的音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,小于或等于设定的比例阈值时,则确定上一次处于使用状态的音视频应用为匹配的音视频应用。
另外,上述的S602-S603还可以替换为:
电子设备可以根据获取的驻留的小区的标识或者连接wifi的标识,识别获取电子设备所处的区域类别。示例性地,区别类别可以是但不限于家庭区域类别或者办公区域类别。电子设备在基于有设备接入的场景类别下,确定与外部设备的类型和区域类别均匹配的音视频应用。
示例性地,以外部设备为耳机、区域类别为办公区域类别为例,与耳机匹配的音视频应用也可以既包括音频应用,又包括视频应用。例如,与耳机匹配的应用包括QQ音乐、酷狗音乐、抖音、优酷等。办公区域类别匹配的音视频应用仅包括音频应用(办公区域可能不允许观看视频)。再例如,与办公区域类别匹配的应用包括QQ音乐、酷狗音乐。这样一来,确定与外部设备的类型和区域类别均匹配的仅包括QQ音乐、酷狗音乐。
当电子设备进入指定区域时,说明用户进一步可能存在音视频意图。这时,确定与外部设备的类型和区域类别均匹配的音视频应用,能够为用户推荐更符合用户需求的音视频应用,可靠性更高。
S604:电子设备将匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。
基于上述的S601-S604可知,当电子设备接入外部设备时,说明用户可能存在音视频意图。这时,确定与外部设备的类型匹配的音视频应用;或者,从与外部设备的类型匹配已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用;或者,与外部设备的类型和区域类别均匹配的音视频应用。在这种场景下,在后续更方便用户在第一屏快速的浏览到需求的音视频应用的图标。
场景二:电子设备所处的场景类别为有设备接入的场景类别。如图7所示,本申请实施例提供的方法包括:
S701:电子设备确定电子设备所处的场景的类别为乘车场景类别,并识别所处的时间信息、和所乘车辆的类型。
示例性地,当电子设备确定移动速度大于设定的速度阈值时,确定电子设备所处的场景的类别为乘车场景类别。进而,电子设备识别所处的时间信息。另外,在移动速度大于设定的速度阈值时,若移动速度处于第一速度区间(如5km/h-20km/h),则认为所乘车辆的类型为自行车、平衡车;移动速度处于第二速度区间(如20km/h-120km/h),则认为所乘车辆的类型为汽车或公交车或者地铁;移动速度处于第三速度区间(如120km/h-300km/h),则认为所乘车辆的类型为高铁。
S702:电子设备采用预配置的意图识别模型,根据乘车场景类别,确定存在使用音视频应用的意图。
可以理解地,当用户携带电子设备乘车时,可能具有使用音视频应用的需求。如此,当意图识别模型识别到电子设备所处的场景的类别为乘车场景类别,则确定存在使用音视频应用的意图。
可替换地,S702还可以实现为:电子设备采用预配置的意图识别模型,识别到所处的时间信息处于目标时间段,且在乘车场景类别下时,确定存在使用音视频应用的意图。
示例性地,目标时间段可以是通勤时间段(如7:00-9:00;17:00-19:00)。通常地,在当前处于通勤时间段且电子设备处于乘车场景类别下时,用户可能进一步具备使用音视频应用的需求。这样一来,电子设备确定存在使用音视频应用的意图的可靠性更高。
S703:电子设备从与乘车场景类别匹配已使用的音视频应用中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
示例性地,当用户携带电子设备处于乘车场景类别下时,可能具有浏览视频应用或者音频应用的需求。如此,乘车场景类别匹配已使用的音视频应用可以既包括音频应用,如QQ音乐、酷狗音乐;还可以包括视频应用,如优酷、爱奇艺。若QQ音乐的使用频率大于预设阈值,则确定QQ音乐。可以理解地,当某一音视频应用使用频率大于预设阈值时,说明用户对该音视频应用的感兴趣度越高。如此,可以使得确定的音视频应用的可靠性更高。
可替换地,上述的S703也可以替换为:电子设备在基于乘车场景类别下,获取与所乘车辆的类型匹配的音视频应用。
进一步地,当用户乘坐车辆的类型不同时,可能需要浏览不同的音视频应用。例如,当用户乘坐的车辆类型为自行车、平衡车时,与车辆类型匹配的音视频应用为音频应用,如QQ音乐、酷狗音乐。当用户乘坐的车辆类型为汽车、公交车、地铁或者高铁时,与车辆类型匹配的音视频应用既可以包括音频应用(如QQ音乐、酷狗音乐),也可以包括视频应用(如优酷、爱奇艺)。
这样一来,可以在乘车场景类别下,在后续可以更精准地为用户推荐更符合用户需求的音视频应用,可靠性更高。
另外,上述的S703还可以替换为:电子设备统计各音视频应用在处于乘车场景类别下时,在之前的第一预设时长内每隔间隔时长处于使用状态的次数。其中,第一预设时长可以是一周、半月或者一个月等,在此不作限定。间隔时长可以是5min、30min以及1h等,在此不作限定。电子设备确定每隔间隔时长处于使用状态的次数最大的音视频应用为候选音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,大于设定的比例阈值时,则确定候选音视频应用为匹配的音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,小于或等于设定的比例阈值时,则确定上一次处于使用状态的音视频应用为匹配的音视频应用。
S704:电子设备将匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。
场景三:电子设备所处的场景类别为运动场景类别。如图8所示,本申请实施例提供的方法包括:
S801:电子设备在识别电子设备所处的场景的类别为运动场景类别时,确定电子设备所处的运动的类型。
示例性地,电子设备识别处于步行状态、跑步状态、做瑜伽状态等运动状态时,确定电子设备所处的场景的类别为运动场景类别。其中,当电子设备处于步行状态时,则确定运动的类型为步行类型;当电子设备处于跑步状态时,则确定运动的类型为跑步类型;当当电子设备处于做瑜伽状态时,则确定运动的类型为瑜伽类型。
电子设备识别运动状态的方式为:电子设备连续采集不同时刻的位姿参数和加速度。其中,采集的位姿参数和加速度可以是滤波后的数据,这样可以增强采集的数据的可靠性。进而,电子设备将采集到的位姿参数和加速度输入到预训练的运动状态识别模型中,以使运动状态识别模型基于位姿参数输出运动状态。其中,运动状态识别模型可以是以海量的位姿参数和加速度作为训练样本,以运动状态作为训练目标训练得到的。
S802:电子设备采用预配置的意图识别模型,根据运动场景类别,确定存在使用音视频应用的意图。
通常地,用户在携带电子设备运动时,可能具有使用音视频应用的需求。这时,电子设备识别到处于运动场景类别时,确定存在使用音视频应用的意图。
S803:在基于运动场景类别下,电子设备确定与运动的类型匹配的音视频应用。
示例性地,当用户在步行或者跑步时,可能喜欢听音乐。如此,当运动类型为步行类型或者跑步类型时,与步行类型或者跑步类型匹配的音视频应用为音频应用,如QQ音乐、酷狗音乐等。当用户在做瑜伽时,可能需要播放瑜伽视频教程。如此,当运动类型为瑜伽类型时,与瑜伽类型匹配的音视频应用为视频应用,如keep。
S803还可以实现为:从运动场景类别匹配的已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。可以理解地,当某一音视频应用使用频率大于预设阈值时,说明用户对该音视频应用的感兴趣度越高。如此,可以使得确定的音视频应用的可靠性更高。
可以理解地,电子设备确定与运动的类型匹配的音视频应用,在后续更方便用户在第一屏快速的浏览到需求的音视频应用的图标。
另外,上述的S803还可以替换为:电子设备统计各音视频应用在处于运动场景类别下时,在之前的第一预设时长内每隔间隔时长处于使用状态的次数。其中,第一预设时长可以是一周、半月或者一个月等,在此不作限定。间隔时长可以是5min、30min以及1h等,在此不作限定。电子设备确定每隔间隔时长处于使用状态的次数最大的音视频应用为候选音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,大于设定的比例阈值时,则确定候选音视频应用为匹配的音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,小于或等于设定的比例阈值时,则确定上一次处于使用状态的音视频应用为匹配的音视频应用。
S804:电子设备将匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。
场景四:电子设备所处的场景类别为办公场景类别或者家庭场景类别。如图9所示,本申请实施例提供的方法包括:
S901:电子设备根据获取的驻留的小区的标识或者连接的wifi的标识,识别电子设备所处的场景类别是办公场景类别还是家庭场景类别。
电子设备预配置有家庭关联的小区的标识或wifi的标识;以及配置有办公室关联的小区的标识或wifi的标识。当电子设备确定驻留的小区的标识与家庭关联的小区的标识一致,或者,连接的wifi的标识与家庭关联的wifi的标识一致时,确定电子设备所处的场景类别为家庭场景类别。当电子设备确定驻留的小区的标识与办公室关联的小区的标识一致,或者,连接的wifi的标识与办公室关联的wifi的标识一致时,确定电子设备所处的场景类别为办公场景类别。
可选地,在上述的S901的基础上,获取办公场景类别或者家庭场景类别下所处的时间信息。
S902:电子设备采用预配置的意图识别模型,根据办公场景类别或者家庭场景类别,确定存在使用音视频应用的意图。
当用户在家里或者办公室时,可能具有使用音视频应用的需求。
S903:电子设备从已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
可以理解地,当某一音视频应用的使用频率大于预设阈值时,说明用户对该音视频应用的感兴趣度越高。如此,可以使得确定的音视频应用的可靠性更高。
需要说明的是,上述的S903还可以替换为:电子设备确定办公场景类别或者家庭场景类别匹配的音视频应用。
示例性地,家庭场景类别匹配的音视频应用可以包括音频应用、视频应用(用户在家可以自由选择收听音频或者观看视频)。例如,与家庭场景类别匹配的应用包括QQ音乐、酷狗音乐、优酷、爱奇艺等。办公场景类别匹配的音视频应用仅包括音频应用(办公区域可能不允许观看视频)。例如,与办公场景类别匹配的应用包括QQ音乐、酷狗音乐。如此,可以使得确定的音视频应用的可靠性更高。
另外,上述的S903还可以替换为:电子设备统计各音视频应用在之前的第一预设时长内每隔间隔时长处于使用状态的次数。其中,第一预设时长可以是一周、半月或者一个月等,在此不作限定。间隔时长可以是5min、30min以及1h等,在此不作限定。电子设备确定每隔间隔时长处于使用状态的次数最大的音视频应用为候选音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,大于设定的比例阈值时,则确定候选音视频应用为匹配的音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,小于或等于设定的比例阈值时,则确定上一次处于使用状态的音视频应用为匹配的音视频应用。
S904:电子设备将匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。
需要说明的是,上述的各实施例均是以在第一屏的目标区域显示匹配的音视频应用的图标为例进行说明的。另外,电子设备还可以在第一屏的目标区域显示用于进入匹配的音视频应用的图标的入口。或者,在负一屏显示目标区域显示匹配的音视频应用的图标,在此不作限定。
请参阅图10,本申请提供了一种应用推荐装置,包括:处理单元,用于识别电子设备所处的场景的类别;或者,识别电子设备所处的场景的类别,以及场景的类别下的特征信息。处理单元,还用于采用预配置的意图识别模型,对场景的类别,或者场景的类别和场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图。当存在使用音视频应用的意图时,确定电子设备与场景的类别和特征信息匹配的音视频应用。显示单元,用于将匹配的音视频应用的图标,显示在电子设备的第一屏的目标区域中。
在一种可能的实施方式中,处理单元,具体用于在识别出电子设备连接有外部设备时,确定电子设备所处的场景类别为有设备接入的场景类别,并识别外部设备的类型。
在一种可能的实施方式中,处理单元,还具体用于采用预配置的意图识别模型,在基于有设备接入的场景类别下,确定存在使用音视频应用的意图。处理单元,还具体用于当存在使用音视频应用的意图时,确定与外部设备的类型匹配的音视频应用。或者,当存在使用音视频应用的意图时,从与外部设备的类型匹配已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
在一种可能的实施方式中,处理单元,还用于根据获取的驻留的小区的标识或者连接wifi的标识,识别获取电子设备所处的区域类别;处理单元,具体用于在基于有设备接入的场景类别下,确定与外部设备的类型和区域类别均匹配的音视频应用。
在一种可能的实施方式中,处理单元,具体用于在识别到电子设备所处的场景的类别为乘车场景类别时,识别所处的时间信息、和所乘车辆的类型。
在一种可能的实施方式中,处理单元,具体用于采用预配置的意图识别模型,根据乘车场景类别,确定存在使用音视频应用的意图。或者,采用所述预配置的意图识别模型,识别到所处的时间信息处于目标时间段,且在乘车场景类别下时,确定存在使用音视频应用的意图。或者,在基于乘车场景类别下,获取与所乘车辆的类型匹配的音视频应用。
在一种可能的实施方式中,处理单元,具体用于在识别电子设备所处的场景的类别为运动场景类别时,识别电子设备所处的运动的类型。
在一种可能的实施方式中,处理单元,具体用于采用预配置的意图识别模型,根据运动场景类别,确定存在使用音视频应用的意图。处理单元,具体用于在基于运动场景类别下,确定与运动的类型匹配的音视频应用;或者,从与运动的类型匹配已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
在一种可能的实施方式中,处理单元,具体用于根据获取的驻留的小区的标识或者连接的wifi的标识,识别电子设备所处的场景类别是办公场景类别还是家庭场景类别。
在一种可能的实施方式中,处理单元,具体用于采用预配置的意图识别模型,根据办公场景类别或者家庭场景类别,确定存在使用音视频应用的意图。处理单元,具体用于确定办公场景类别或者家庭场景类别匹配的音视频应用或者,当存在使用音视频应用的意图时,从已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
处理单元,具体用于统计各音视频应用,处于对应的场景类别下时在之前的第一预设时长内每隔间隔时长处于使用状态的次数。确定每隔间隔时长处于使用状态的次数最大的音视频应用为候选音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,大于设定的比例阈值时,则确定候选音视频应用为匹配的音视频应用。当候选音视频应用的处于使用状态的次数与间隔时长的数量的比例,小于或等于设定的比例阈值时,则确定上一次处于使用状态的音视频应用为匹配的音视频应用。
在一种可能的实施方式中,第一屏的目标区域为:第一屏的第一行第一列;或者,第一屏的目标区域为:第一屏的中央位置;或者,第一屏的目标区域为:第一屏的顶部。
示例性的,图11为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图,如图11所示,该电子设备包括处理器1101,通信线路1104以及至少一个通信接口(图11中示例性的以通信接口1103为例进行说明)。
处理器1101可以是一个通用中央处理器(central processing unit,CPU),微处理器,特定应用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC),或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信线路1104可包括在上述组件之间传送信息的电路。
通信接口1103,使用任何收发器一类的装置,用于与其他设备或通信网络通信,如以太网,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)等。
可能的,该电子设备还可以包括存储器1102。
存储器1102可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过通信线路1104与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中,存储器1102用于存储执行本申请方案的计算机执行指令,并由处理器1101来控制执行。处理器1101用于执行存储器1102中存储的计算机执行指令,从而实现本申请实施例所提供的应用推荐方法。
可能的,本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码,本申请实施例对此不作具体限定。
在具体实现中,作为一种实施例,处理器1101可以包括一个或多个CPU,例如图11中的CPU0和CPU1。
在具体实现中,作为一种实施例,电子设备可以包括多个处理器,例如图11中的处理器1101和处理器1105。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器,也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
示例性的,图12为本申请实施例提供的一种芯片的结构示意图。芯片120包括一个或两个以上(包括两个)处理器1210和通信接口1230。
在一些实施方式中,存储器1240存储了如下的元素:可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集。
本申请实施例中,存储器1240可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器1210提供指令和数据。存储器1240的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(non-volatile random access memory,NVRAM)。
本申请实施例中,存储器1240、通信接口1230以及存储器1240通过总线系统1220耦合在一起。其中,总线系统1220除包括数据总线之外,还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。为了便于描述,在图12中将各种总线都标为总线系统1220。
上述本申请实施例描述的方法可以应用于处理器1210中,或者由处理器1210实现。处理器1210可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器1210中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1210可以是通用处理器(例如,微处理器或常规处理器)、数字信号处理器(digitalsignal processing,DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门、晶体管逻辑器件或分立硬件组件,处理器1210可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。其中,软件模块可以位于随机存储器、只读存储器、可编程只读存储器或带电可擦写可编程存储器(electricallyerasable programmable read only memory,EEPROM)等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1240,处理器1210读取存储器1240中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
在上述实施例中,存储器存储的供处理器执行的指令可以以计算机程序产品的形式实现。其中,计算机程序产品可以是事先写入在存储器中,也可以是以软件形式下载并安装在存储器中。
计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。例如,可用介质可以包括磁性介质(例如,软盘、硬盘或磁带)、光介质(例如,数字通用光盘(digital versatile disc,DVD))、或者半导体介质(例如,固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述实施例中描述的方法可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质,还可以包括任何可以将计算机程序从一个地方传送到另一个地方的介质。存储介质可以是可由计算机访问的任何目标介质。
作为一种可能的设计,计算机可读介质可以包括紧凑型光盘只读储存器(compactdisc read-only memory,CD-ROM)、RAM、ROM、EEPROM或其它光盘存储器;计算机可读介质可以包括磁盘存储器或其它磁盘存储设备。而且,任何连接线也可以被适当地称为计算机可读介质。例如,如果使用同轴电缆,光纤电缆,双绞线,DSL或无线技术(如红外,无线电和微波)从网站,服务器或其它远程源传输软件,则同轴电缆,光纤电缆,双绞线,DSL或诸如红外,无线电和微波之类的无线技术包括在介质的定义中。如本文所使用的磁盘和光盘包括光盘(CD),激光盘,光盘,数字通用光盘(digital versatile disc,DVD),软盘和蓝光盘,其中磁盘通常以磁性方式再现数据,而光盘利用激光光学地再现数据。
上述的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种应用推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
电子设备识别所述电子设备所处的场景的类别;或者识别所述电子设备所处的场景的类别以及所述场景的类别下的特征信息;
所述电子设备采用预配置的意图识别模型对所述场景的类别,或者所述场景的类别和所述场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图;
当存在使用音视频应用的意图时,所述电子设备确定所述电子设备与所述场景的类别和特征信息匹配的音视频应用;
所述电子设备将所述匹配的音视频应用的图标,显示在所述电子设备的第一屏的目标区域中。
2.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述电子设备识别获取所述电子设备所处的场景的类别,或者识别获取所述电子设备所处的场景的类别以及所述场景的类别下的特征信息,包括:
所述电子设备在识别出所述电子设备连接有外部设备时,确定所述电子设备所处的场景类别为有设备接入的场景类别,并识别所述外部设备的类型。
3.根据权利要求2所述的应用推荐方法,其特征在于,所述电子设备采用预配置的意图识别模型对所述场景的类别,或者所述场景的类别和所述场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图,包括:
所述电子设备采用所述预配置的意图识别模型,在基于所述有设备接入的场景类别下,确定存在使用音视频应用的意图;
所述当存在使用音视频应用的意图时,确定所述电子设备与所述场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:当存在使用音视频应用的意图时,所述电子设备确定与所述外部设备的类型匹配的音视频应用;
或者,当存在使用音视频应用的意图时,所述电子设备从与所述外部设备的类型匹配已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
4.根据权利要求3所述的应用推荐方法,其特征在于,还包括:
所述电子设备根据获取的驻留的小区的标识或者连接wifi的标识,识别获取所述电子设备所处的区域类别;
则当存在使用音视频应用的意图时,确定所述电子设备与所述场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:
所述电子设备在基于所述有设备接入的场景类别下,确定与所述外部设备的类型和所述区域类别均匹配的音视频应用。
5.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述电子设备识别获取所述电子设备所处的场景的类别,或者识别获取所述电子设备所处的场景的类别,以及所述场景的类别下的特征信息,包括:
所述电子设备在识别到所述电子设备所处的场景的类别为乘车场景类别时,识别所处的时间信息、和所乘车辆的类型。
6.根据权利要求5所述的应用推荐方法,其特征在于,所述电子设备采用预配置的意图识别模型,对所述场景的类别,或者所述场景的类别和所述场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图,包括:
所述电子设备采用所述预配置的意图识别模型,根据所述乘车场景类别,确定存在使用音视频应用的意图;
或者,所述电子设备采用所述预配置的意图识别模型,识别到所处的时间信息处于目标时间段,且在所述乘车场景类别下时,确定存在使用音视频应用的意图;
所述当存在使用音视频应用的意图时,所述电子设备确定所述电子设备与所述场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:
当存在使用音视频应用的意图时,所述电子设备从与所述乘车场景类别匹配已使用的音视频应用中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用;
或者,
当存在使用音视频应用的意图时,所述电子设备在基于所述乘车场景类别下,获取与所述所乘车辆的类型匹配的音视频应用。
7.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述电子设备识别获取所述电子设备所处的场景的类别,或者识别获取所述电子设备所处的场景的类别,以及所述场景的类别下的特征信息,包括:
所述电子设备在识别所述电子设备所处的场景的类别为运动场景类别时,识别所述电子设备所处的运动的类型。
8.根据权利要求7所述的应用推荐方法,其特征在于,所述电子设备采用预配置的意图识别模型,对所述场景的类别,或者所述场景的类别和所述场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图,包括:
所述电子设备采用预配置的意图识别模型,所述电子设备根据所述运动场景类别,确定存在使用音视频应用的意图;
所述当存在使用音视频应用的意图时,所述电子设备确定所述电子设备与所述场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:所述电子设备在基于所述运动场景类别下,确定与所述运动的类型匹配的音视频应用;
或者,所述电子设备从与所述运动的类型匹配已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
9.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述电子设备识别获取所述电子设备所处的场景的类别,或者识别获取所述电子设备所处的场景的类别,以及所述场景的类别下的特征信息,包括:
所述电子设备根据获取的驻留的小区的标识或者连接的wifi的标识,识别所述电子设备所处的场景类别是办公场景类别还是家庭场景类别。
10.根据权利要求9所述的应用推荐方法,其特征在于,所述电子设备采用预配置的意图识别模型,对所述场景的类别,或者所述场景的类别和所述场景的类别下的特征信息进行识别处理,以在识别是否存在使用音视频应用的意图,包括:
所述电子设备采用预配置的意图识别模型,根据所述办公场景类别或者家庭场景类别,确定存在使用音视频应用的意图;
所述当存在使用音视频应用的意图时,所述电子设备确定所述电子设备与所述场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:
当存在使用音视频应用的意图时,所述电子设备确定所述办公场景类别或者所述家庭场景类别匹配的音视频应用;
或者,当存在使用音视频应用的意图时,所述电子设备从已使用的音视频应用的使用频率中,确定使用频率大于预设阈值的已使用的音视频应用。
11.根据权利要求1-10任一所述的方法,其特征在于,所述电子设备确定所述电子设备与所述场景的类别和特征信息匹配的音视频应用,包括:
所述电子设备统计各所述音视频应用,处于对应的场景类别下时在之前的第一预设时长内每隔间隔时长处于使用状态的次数;
所述电子设备确定每隔所述间隔时长处于使用状态的次数最大的音视频应用为候选音视频应用;
当所述候选音视频应用的处于使用状态的次数与所述间隔时长的数量的比例,大于设定的比例阈值时,则确定所述候选音视频应用为所述匹配的音视频应用;
当所述候选音视频应用的处于使用状态的次数与所述间隔时长的数量的比例,小于或等于设定的比例阈值时,则确定上一次处于使用状态的音视频应用为所述匹配的音视频应用。
12.根据权利要求1-10任一所述的方法,其特征在于,
所述第一屏的目标区域为:所述第一屏的第一行第一列;
或者,所述第一屏的目标区域为:所述第一屏的中央位置;
或者,所述第一屏的目标区域为:所述第一屏的顶部。
13.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,使得所述电子设备执行如权利要求1至12任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,使得计算机执行如权利要求1至12任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,当所述计算机程序被运行时,使得计算机执行如权利要求1至12任一项所述的方法。
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