CN113778255B - 触摸识别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种触摸识别方法和装置,涉及终端技术领域,方法包括:终端设备接收针对触摸屏的触摸操作;在触摸操作为针对触摸屏的多个区域触发的操作时,终端设备确定触摸操作对应的应用的类别;终端设备根据应用的类别获取触摸操作对应的识别参数;其中,触摸操作对应的数据、应用的类别与识别参数具有对应关系;终端设备根据识别参数识别触摸操作,得到触摸指令。这样,终端设备可以根据用户的触摸习惯,选择合适的识别参数,实现对触摸操作的精准识别,并提升操作的灵敏度。
Description
技术领域
本申请涉及终端技术领域,尤其涉及一种触摸识别方法和装置。
背景技术
随着互联网的普及和发展,人们对于终端设备的功能需求也越发多样化。例如,为了简化用户使用终端设备的方式,可触摸式的终端设备走进人们的日常生活。终端设备可以通过对于用户单指或多指的触摸操作的识别,执行该触摸操作对应的操作指令。
通常情况下,终端设备中可以设置有用于识别用户单指或多指的触摸操作的识别参数,并基于识别参数确定是否能将用户的触摸操作转化为相应的操作指令。
然而,由于不同用户的多指的触摸习惯不同,终端设备利用上述触摸识别方法,可能存在对用户的多指触发操作识别不准确的问题,进而影响操作的灵敏度。
发明内容
本申请实施例提供一种触摸识别方法和装置,可以根据用户的触摸习惯,选择合适的识别参数,实现对触摸操作的精准识别,并提升操作的灵敏度。
第一方面,本申请实施例提供一种触摸识别方法,应用于终端设备,终端设备包括触摸屏,方法包括:终端设备接收针对触摸屏的触摸操作;在触摸操作为针对触摸屏的多个区域触发的操作时,终端设备确定触摸操作对应的应用的类别;终端设备根据应用的类别获取触摸操作对应的识别参数;其中,触摸操作对应的数据、应用的类别与识别参数具有对应关系;终端设备根据识别参数识别触摸操作,得到触摸指令。这样,终端设备可以根据用户的触摸习惯,选择合适的识别参数,实现对触摸操作的精准识别,并提升操作的灵敏度。
其中,该针对触摸屏的多个区域触发的操作可以理解为多指场景下的触摸操作;该识别参数可以理解为本申请实施例中的多指操作对应的识别参数。
在一种可能的实现方式中,识别参数包括下述的一种或多种:距离阈值、速度阈值或相邻点击操作之间的时间间隔阈值。
在一种可能的实现方式中,终端设备根据识别参数识别触摸操作,得到触摸指令,包括:在触摸操作对应的滑动距离大于距离阈值、触摸操作对应的滑动速度大于速度阈值、和/或触摸操作中相邻点击操作之间的时长大于时间间隔阈值时,终端设备得到触摸指令。这样,终端设备可以根据与用户的触摸习惯相适应的识别参数,例如距离阈值、速度阈值和/或相邻点击操作之间的时间间隔阈值等,实现对于触摸操作的精准识别,并提升操作的灵敏度。
在一种可能的实现方式中,触摸操作对应的数据包括:触摸操作对应的多个触摸区域的面积,多个触摸区域包括第一触摸区域和第二触摸区域,终端设备根据应用的类别获取触摸操作对应的识别参数,包括:当终端设备确定第一触摸区域的面积大于或等于面积阈值时,终端设备根据应用的类别获取第一触摸区域的面积对应的第一识别参数;或者,当终端设备确定第二触摸区域的面积小于面积阈值时,终端设备根据应用的类别获取第二触摸区域的面积对应的第二识别参数。这样,终端设备可以基于不同手指(或理解为不同触摸区域的面积)的历史触摸操作的学习,设定更符合用户的识别参数,实现触摸操作的精准识别。
在一种可能的实现方式中,触摸操作对应的数据还包括下述一种或多种:触摸操作对应的多个触摸区域的电容信号量、触摸操作对应的多个触摸区域的位置、触摸操作对应的多个触摸区域的触摸时长、触摸操作对应的滑动距离、触摸操作对应的滑动速度、或者触摸操作中相邻点击操作之间的时长。
在一种可能的实现方式中,对应关系为基于一个或多个终端用户执行触摸操作时产生的历史触摸数据学习得到的,历史触摸数据包括下述的一项或多项:用户在第一时间阈值内使用应用时产生的历史触摸区域的面积数据、历史触摸区域的电容信号量数据、历史触摸区域的触摸时长数据、历史滑动距离数据、历史滑动速度数据、或者历史相邻点击操作之间的时长数据。
在一种可能的实现方式中,距离阈值为基于历史触摸数据中的历史滑动距离数据的聚类得到的;速度阈值为基于历史触摸数据中的历史滑动速度数据的聚类得到的。这样,可以基于对历史触摸数据的聚类,得到更为准确的识别参数。
在一种可能的实现方式中,终端设备根据应用的类别获取触摸操作对应的识别参数,包括:终端设备向服务器发送用于查询识别参数的第一请求;第一请求中包括触摸操作对应的数据以及应用的类别,服务器中存储有多组对应关系;任一组对应关系用于指示触摸操作对应的数据、应用的类别与识别参数之间的关系;终端设备接收到来自服务器的识别参数,识别参数是服务器从对应关系中查询得到的。这样,终端设备可以利用服务器中保存的触摸操作对应的数据、应用程序的类型以及识别参数的对应关系,实现对识别参数的快速查找,进而使得终端设备可以基于该识别参数实现对于用户的触摸操作的精准识别。
第二方面,本申请实施例提供一种触摸识别装置,应用于终端设备,终端设备包括触摸屏,装置包括:处理单元,用于接收针对触摸屏的触摸操作;在触摸操作为针对触摸屏的多个区域触发的操作时,处理单元,还用于确定触摸操作对应的应用的类别;获取单元,用于根据应用的类别获取触摸操作对应的识别参数;其中,触摸操作对应的数据、应用的类别与识别参数具有对应关系;处理单元,还用于根据识别参数识别触摸操作,得到触摸指令。
在一种可能的实现方式中,识别参数包括下述的一种或多种:距离阈值、速度阈值或相邻点击操作之间的时间间隔阈值。
在一种可能的实现方式中,在触摸操作对应的滑动距离大于距离阈值、触摸操作对应的滑动速度大于速度阈值、和/或触摸操作中相邻点击操作之间的时长大于时间间隔阈值时,处理单元,具体用于得到触摸指令。
在一种可能的实现方式中,触摸操作对应的数据包括:触摸操作对应的多个触摸区域的面积,多个触摸区域包括第一触摸区域和第二触摸区域,当终端设备确定第一触摸区域的面积大于或等于面积阈值时,获取单元,具体用于根据应用的类别获取第一触摸区域的面积对应的第一识别参数;或者,当终端设备确定第二触摸区域的面积小于面积阈值时,获取单元,具体用于根据应用的类别获取第二触摸区域的面积对应的第二识别参数。
在一种可能的实现方式中,触摸操作对应的数据还包括下述一种或多种:触摸操作对应的多个触摸区域的电容信号量、触摸操作对应的多个触摸区域的位置、触摸操作对应的多个触摸区域的触摸时长、触摸操作对应的滑动距离、触摸操作对应的滑动速度、或者触摸操作中相邻点击操作之间的时长。
在一种可能的实现方式中,对应关系为基于一个或多个终端用户执行触摸操作时产生的历史触摸数据学习得到的,历史触摸数据包括下述的一项或多项:用户在第一时间阈值内使用应用时产生的历史触摸区域的面积数据、历史触摸区域的电容信号量数据、历史触摸区域的触摸时长数据、历史滑动距离数据、历史滑动速度数据、或者历史相邻点击操作之间的时长数据。
在一种可能的实现方式中,距离阈值为基于历史触摸数据中的历史滑动距离数据的聚类得到的;速度阈值为基于历史触摸数据中的历史滑动速度数据的聚类得到的。
在一种可能的实现方式中,通信单元,用于向服务器发送用于查询识别参数的第一请求;第一请求中包括触摸操作对应的数据以及应用的类别,服务器中存储有多组对应关系;任一组对应关系用于指示触摸操作对应的数据、应用的类别与识别参数之间的关系;通信单元,还用于接收到来自服务器的识别参数,识别参数是服务器从对应关系中查询得到的。
第三方面,本申请实施例提供一种触摸识别装置,包括处理器和存储器,存储器用于存储代码指令;处理器用于运行代码指令,使得电子设备以执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的触摸识别方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有指令,当指令被执行时,使得计算机执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的触摸识别方法。
第五方面,一种计算机程序产品,包括计算机程序,当计算机程序被运行时,使得计算机执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的触摸识别方法。
应当理解的是,本申请的第三方面至第五方面与本申请的第一方面的技术方案相对应,各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似,不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种场景示意图;
图2为本申请实施例提供的一种终端设备的硬件结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种触摸识别方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种场景示意图;
图5为本申请实施例提供的一种触摸识别装置的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种控制设备的硬件结构示意图;
图7为本申请实施例提供的一种芯片的结构示意图。
具体实施方式
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案,在本申请的实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如,第一值和第二值仅仅是为了区分不同的值,并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
需要说明的是,本申请中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a和b,a和c,b和c,或a、b和c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
随着互联网的普及和发展,人们对于终端设备的功能需求也越发多样化。例如,为了简化用户使用终端设备的方式,可触摸式的终端设备走进人们的日常生活。终端设备可以通过对用户的触摸操作的识别,执行该触摸操作对应的操作指令。例如,终端设备可以设置用于识别触摸操作的识别参数,并基于识别参数确定是否能将用户的触摸操作转化为相应的操作指令。
示例性的,图1为本申请实施例提供的一种场景示意图。在图1对应的实施例中,以终端设备为手机为例进行示例说明,该示例并不构成对本申请实施例的限定。
如图1所示,该场景中可以包括手机100,以及对手机100进行触摸操作的用户的左指101和用户的右指102。该手机100中显示的界面可以为射击游戏的界面,该界面中可以包括人物103,如该人物103可以手拿着枪进行射击,该界面中还可以包括:用于控制人物103在游戏中移动的滑动控件104,以及用于控制人物103手中的枪实现开枪射击的点击控件105。其中,用户可以通过左指101控制滑动控件104,并利用右指102控制点击控件105。
示例性的,用户在利用手机100打游戏时,通常采用双指或多指进行游戏操作,如图1所示,当手机100接收到用户通过左指101控制滑动按钮104向前、向后、向左或向右等方向滑动的操作时,响应于用户的滑动操作,手机100可以基于该滑动操作中识别到的触发滑动时的触摸位置、滑动距离、滑动方向和滑动速度等数据,控制游戏界面中人物103执行该滑动操作对应的指令,如控制人物103向前、向后、向左或向右等方向的移动。具体的,当该滑动操作对应的数据满足触发滑动指令的识别参数时,则手机100可以识别到滑动指令。例如,当该滑动操作对应的数据中指示该滑动距离大于(或大于等于)距离阈值,且该滑动速度小于等于(或小于)速度阈值时,则手机100可以识别到滑动指令。
或者,如图1所示,当100接收到用户通过右指102的一次或多次触发该点击按钮105的操作时,响应于用户的点击操作,手机100可以基于该点击操作中识别到的一次或多次触发点击时触摸位置和多次点击的时间间隔等数据,控制人物103执行该点击操作对应的指令,如控制人物103的一次或多次开枪射击。具体的,当该点击操作对应的数据满足触发点击指令的识别参数时,则手机100可以识别到点击指令。例如,当点击操作对应的数据中指示的一次或多次点击时的触摸位置满足点击控件105所在的区域,且多次点击的时间间隔小于等于(或小于)时间间隔阈值时,则手机100可以识别到点击指令。
然而,由于上述用于将滑动操作识别为滑动指令,以及将点击操作识别为点击指令等时候所涉及的识别参数通常较为固定,当不同用户进行多指触发操作时,可能会存在无法准确识别的问题。
示例性的,如图1所示,通常情况下,用户A玩游戏的习惯为滑动操作幅度较大且点击速度较慢,如用户A用左指101控制滑动控件104进行移动时的滑动距离大于(或大于等于)距离阈值,滑动速度低于速度阈值,并且,用户A用右手102控制点击控件105进行多次开枪射击时的多次点击的时间间隔不超出时间阈值,则手机100无法同时识别到滑动指令和点击指令。如图1所示,用户B玩游戏的习惯为滑动操作幅度较小且点击速度较快,如用户B用左指101控制滑动控件104进行移动时的滑动距离大于距离阈值,滑动速度大于速度阈值,并且,用户B用右手102控制点击控件105进行多次开枪射击时的多次点击的时间间隔大于(或大于等于)时间间隔阈值,则手机100可以识别到滑动指令和点击指令。由此可见,基于相同的识别参数无法实现对于不同用户的触摸操作的精准识别,进而影响用户在玩游戏时操作的灵敏度。
有鉴于此,本申请实施例提供一种触摸识别方法,终端设备可以基于不同用户的多指的触摸操作习惯,以及该触摸操作所对应的应用类别,选择合适的识别参数,以实现该多指操作对应的触摸指令的快速和准确识别,进而提升操作的灵敏度。
可以理解的是,上述终端设备也可以称为终端,(terminal)、用户设备(userequipment,UE)、移动台(mobile station,MS)、移动终端(mobile terminal,MT)等。终端设备可以为拥有触摸屏的手机(mobile phone)、智能电视、穿戴式设备、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality,VR)终端设备、增强现实(augmentedreality,AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self-driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等。本申请的实施例对终端设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
因此,为了能够更好地理解本申请实施例,下面对本申请实施例的终端设备的结构进行介绍。示例性的,图2为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
终端设备可以包括处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,按键190,指示器192,摄像头193,以及显示屏194等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A,陀螺仪传感器180B,气压传感器180C,磁传感器180D,加速度传感器180E,距离传感器180F,接近光传感器180G,指纹传感器180H,温度传感器180J,触摸传感器180K,环境光传感器180L,骨传导传感器180M等。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对终端设备的具体限定。在本申请另一些实施例中,终端设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。
USB接口130是符合USB标准规范的接口,具体可以是Mini USB接口,Micro USB接口,USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为终端设备充电,也可以用于终端设备与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机,通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备,例如AR设备等。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。电源管理模块141用于连接充电管理模块140与处理器110。
终端设备的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。终端设备中的天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。
移动通信模块150可以提供应用在终端设备上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。
无线通信模块160可以提供应用在终端设备上的包括无线局域网(wirelesslocalarea networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequencymodulation,FM)等无线通信的解决方案。
终端设备通过GPU,显示屏194,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。
显示屏194用于显示图像,视频等。显示屏194包括显示面板。在一些实施例中,终端设备可以包括1个或N个显示屏194,N为大于1的正整数。
终端设备可以通过ISP,摄像头193,视频编解码器,GPU,显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。在一些实施例中,终端设备可以包括1个或N个摄像头193,N为大于1的正整数。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展终端设备的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。
终端设备可以通过音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出,也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。扬声器170A,也称“喇叭”,用于将音频电信号转换为声音信号。终端设备可以通过扬声器170A收听音乐,或收听免提通话。受话器170B,也称“听筒”,用于将音频电信号转换成声音信号。当终端设备接听电话或语音信息时,可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。耳机接口170D用于连接有线耳机。麦克风170C,也称“话筒”,“传声器”,用于将声音信号转换为电信号。本申请实施例中,终端设备可以拥有设置一个麦克风170C。
压力传感器180A用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中,压力传感器180A可以设置于显示屏194。陀螺仪传感器180B可以用于确定终端设备的运动姿态。气压传感器180C用于测量气压。磁传感器180D包括霍尔传感器。加速度传感器180E可检测终端设备在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。距离传感器180F,用于测量距离。接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器,例如光电二极管。环境光传感器180L用于感知环境光亮度。指纹传感器180H用于采集指纹。温度传感器180J用于检测温度。触摸传感器180K,也称“触控器件”。骨传导传感器180M可以获取振动信号。
触摸传感器180K可以设置于显示屏194,由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏,或称“触控屏”。本申请实施例中,该触摸屏内可以设置有电容感测节点网格(下文简称电容传感器),当终端设备确定该电容传感器接收到的至少一个网格中的电容的数值超出电容阈值时,则可以确定发生触摸操作;进一步的,终端设备可以基于超出电容阈值的至少一个网格所占的区域,确定触摸操作对应的触摸区域。其中,该电容的数值可以理解为电容信号量。
按键190包括开机键,音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。终端设备可以接收按键输入,产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。指示器192可以是指示灯,可以用于指示充电状态,电量变化,也可以用于指示消息,未接来电,通知等。
终端设备的软件系统可以采用分层架构,事件驱动架构,微核架构,微服务架构,或云架构等,在此不再赘述。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以独立实现,也可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
示例性的,当用户利用终端设备打游戏时,终端设备可以基于用户在打游戏时对于触摸屏的多指触摸习惯,选择合适的多指触摸操作的识别参数,进而提高用户打游戏时操作的灵敏度。
示例性的,图3为本申请实施例提供的一种触摸识别方法的流程示意图。如图3所示,该触摸识别方法可以包括如下步骤:
S301、终端设备接收用户对于触摸屏的触摸操作。
其中,该触摸操作可以为多指操作,例如多指点击操作或多指滑动操作等。该触摸操作对应的数据可以包括:触摸位置、触摸位置处的电容值、触摸时长、触摸区域、多次触摸(或理解为多次点击)的时间间隔、滑动距离以及滑动速度等。其中,当终端设备可以从该触摸操作对应的数据中获取到滑动距离以及滑动速度等数据时,则终端设备可以确定该触摸操作为滑动操作;或者,当终端设备可以无法从该触摸操作对应的数据中获取到滑动距离以及滑动速度等时,则终端设备可以确定该触摸操作为点击操作。
示例性的,终端设备可以利用触摸屏内的电容传感器,确定是否发生触摸操作。具体的,当终端设备确定该电容传感器接收到触摸屏中的至少一个位置处的电容值大于(或大于等于)电容阈值时,则终端设备可以检测到发生触摸操作;进一步的,终端设备也可以基于电容值大于(或大于等于)电容阈值时所占的区域,确定触摸区域。
可以理解的是,根据不同用户的触摸习惯的不同,该电容阈值可以基于对用户的历史触摸数据的学习得到的。示例性的,终端设备可以基于机器学习模型、数学模型、统计学方法或其他计算方法等学习到与用户的触摸操作相适应的电容阈值。其中,机器学习模型可以包括:监督学习、无监督学习以及半监督学习(例如强化学习)等。其中,该历史触摸数据可以包括下述一种或多种:用户在一段时间内使用应用时产生的历史触摸区域的面积数据、历史触摸区域的电容信号量数据、历史触摸区域的触摸时长数据、历史滑动距离数据、历史滑动速度数据、或者历史相邻点击操作之间的时长数据等。
可能的实现方式中,以无监督学习中的K均值聚类(kmeans)算法为例进行说明。示例性的,终端设备可以获取用户的触摸操作对应的电容样本数据;并随机选取一个位置作为初始的聚类中心;计算任一电容样本数据与该聚类中心的距离,并把该电容样本数据分配给聚类中心,计算分配完成后的新的聚类中心;继续上述过程,直到该电容样本数据已经被完全分配给聚类,或者聚类中心不再发生变化,提取该聚类中心的数值,或者提取该聚类中的出现次数最多的数值作为电容阈值。
可能的实现方式中,终端设备可以利用统计学方法,获取用户的触摸操作对应的电容样本数据的平均值,并将平均值作为电容阈值;或者,终端设备也可以提取用户的触摸操作对应的电容样本数据中次数最多的电容数值,并将该次数最多的电容数值作为电容阈值。
通常情况下,当用户习惯于手指紧贴触摸屏进行触摸操作时,则终端设备可以学习得到较大的电容阈值;或者,当用户通常习惯轻触触摸屏进行触摸操作时,则终端设备可以学习得到较小的电容阈值。
可以理解的是,该电容阈值的确定方法可以根据实际场景包括其他内容,本申请实施例中对此不做限定。
上述对于用户的历史触摸数据的学习过程可以在服务器中执行,例如,当服务器学习到数据时可以发送至终端设备,或者,该学习过程也可以在终端设备中执行,本申请实施例中对此不做限定。
S302、终端设备判断当前是否为多指操作的场景。
本申请实施例中,该多指操作的场景可以理解为,终端设备中可以实现多指操作的应用程序(或应用程序的类别)。当终端设备确定当前不是多指操作的场景时,终端设备可以执行S303所示的步骤,或者,当终端设备确定当前为多指操作的场景时,终端设备可以执行S304所示的步骤。
示例性的,该多指操作的场景可以为基于多指操作进行触发的场景,例如游戏场景。在游戏应用程序中,用户可以通过多指的配合实现对于游戏中的角色指令的灵活控制。其中,该多指操作场景对应的应用程序(或应用程序的类别)可以为终端设备中预先设置的,或者该多指操作场景对应的应用程序(或应用程序的类别)也可以为用户根据多指操作的使用需求设置的。
S303、终端设备基于单指操作对应的识别参数,对触摸操作进行识别,得到触摸指令。
本申请实施例中,该单指操作对应的识别参数可以为开发人员预设的,用于将用户的触摸操作识别为触摸指令时涉及的参数。例如该单指操作对应的识别参数可以包括:用于识别滑动操作的第一距离阈值和第一速度阈值等参数,以及,用于识别点击操作的第一时间间隔阈值等。
S304、终端设备基于多指操作对应的识别参数,对触摸操作进行识别,得到触摸指令。
本申请实施例中,该多指操作对应的识别参数可以理解为,基于对用户多指操作时的历史触摸数据的学习,或者,基于对多指操作的场景(如不同应用程序的类别)下的不同用户的多指触摸操作形成的大数据的分析,得到的用于将用户的触摸操作识别为触摸指令时涉及的参数。例如该多指操作对应的识别参数可以包括:用于识别滑动操作的第二距离阈值和第二速度阈值等参数,以及,用于识别点击操作的第二时间间隔阈值等。
可能的实现方式中,终端设备中存储有触摸操作对应的数据、应用程序的类别以及多指操作对应的识别参数之间的对应关系。示例性的,当终端设备检测到用户针对触摸屏中的多个区域的触摸操作时,终端设备可以识别该触摸操作对应的应用的类别,并根据应用的类别确定触摸操作对应的识别参数,进而基于识别参数确定触摸指令。
可能的实现方式中,服务器中也可以存储有触摸操作对应的数据、应用程序的类别以及多指操作对应的识别参数之间的对应关系,终端设备可以向服务器发送用于获取该多指操作对应的识别参数的请求,该请求中包括触摸操作对应的数据以及应用程序的类别;当服务器中查找到该多指操作对应的识别参数时,服务器可以向终端设备发送该多指操作对应的识别参数;进一步的,终端设备可以基于服务器发送的该多指操作对应的识别参数,确定触摸指令。
可以理解的是,该多指操作对应的识别参数与单指操作对应的识别参数可以相同也可以不同本申请实施例中对此不作限定。
基于此,在多指操作的场景下,终端设备可以根据该与用户相适应的多指操作对应的识别参数,实现触摸操作的精准识别,避免出现由于单指操作对应的识别参数无法识别出多指场景下不同用户的触摸操作的问题。
示例性的,在图3对应的实施例的基础上,可能的实现方式中,S304所示的步骤中的该多指操作对应的识别参数可以基于对用户多指操作时的历史触摸数据的学习得到的,或者,该多指操作对应的识别参数也可以基于对多指操作的场景(如不同应用程序或应用程序的类别)下的不同用户的多指触摸操作形成的大数据的分析得到的。
一种实现中,终端设备可以基于上述用户的历史触摸习惯或者触摸数据的大数据分析得到的数据,对多指滑动操作对应的识别参数中的滑动距离对应的距离阈值,以及滑动速度对应的速度阈值等数值进行灵活设置。
示例性的,图4为本申请实施例提供的另一种场景示例图。在图4对应的实施例中,以终端设备为手机为例进行示例说明,该示例并不构成对本申请实施例的限定。
如图4所示的游戏界面中,用户A通过左指402控制滑动控件401实现对人物403的移动,且用户A通过右指控制点击控件404实现人物403手中枪的开枪射击。例如当终端设备接收到用户A触发滑动控件401由左指402所在的位置移动到左指402’所在的位置的操作时,由于用户A触发滑动控件401的力度较轻,终端设备确定左指的滑动距离小于预设的距离阈值,因此无法识别到用户A的滑动操作,进而如图4所示的界面中的人物403可以保持不动。然而,终端设备可以基于对用户A的多次滑动操作的学习,对该距离阈值进行调整,例如设置较小的距离阈值,以便终端设备可以识别到用户A上述微小的滑动操作,提高游戏的灵敏度。
或者,如图4所示的游戏界面中,当用户B通常触发滑动控件401的滑动距离较大时,终端设备也可以基于对用户B的多次滑动操作的学习,对该距离阈值进行调整,例如设置较大的距离阈值,进而使得终端设备不仅能够识别到用户B的滑动操作,也可以避免用户B的微小滑动引发的误触,对于游戏的影响。其中,在触摸屏中,该滑动距离可以理解为,由触摸操作的起始位置到结束位置连续经过的第一报点的个数,该第一报点可以理解为触摸操作中的电容值大于(或大于等于)电容阈值的报点。可以理解的是,当用户的滑动距离较大时,由触摸操作的起始位置到结束位置连续经过的第一报点的个数较多。
可能的实现方式中,若用户A的多次滑动操作中指示滑动速度较小时,终端设备也可以设置较小的速度阈值,或者,若用户B的多次滑动操作中指示滑动速度较大时,终端设备也可以设置较大的速度阈值。其中,该滑动速度可以理解为,单位时间内由触摸操作的起始位置到结束位置连续经过的第一报点的个数。可以理解的是,当用户的滑动速度较大时,该单位时间内由触摸操作的起始位置到结束位置连续经过的第一报点的个数较多。
可能的实现方式中,可以采用二步聚类算法确定该滑动操作对应的距离阈值,和该滑动操作对应的速度阈值。其中,该二步聚类算法中可以包括预聚类阶段和聚类阶段。
示例性的,以根据用户的滑动距离样本数据确定距离阈值为例进行示例说明,在预聚类阶段中,开始阶段可以将不同用户的滑动距离样本数据视为一个大类,在读取一个样本数据后,根据亲疏程度确定该样本数据应派生一个新类,还是合并到已有的子类中,读取全部样本数据,最终形成多个子类;在聚类阶段中,再根据亲疏程度确定哪些子类可以合并,得到期望的子类数,进而可以根据该子类(或理解为已经将该不同用户的滑动距离样本数据划分为每个用户对应的滑动距离样本数据)中的数据的平均值,或者该子类中的次出现次数最多的数值作为该距离阈值。例如,当终端设备中保存的该距离阈值的取值为A,但对用户的历史滑动样本数据进行上述聚类算法分析后得到,用户最常使用的滑动距离为B,则可以将该B设置为距离阈值。
另一种实现中,终端设备可以基于上述用户的历史触摸习惯或者触摸数据的大数据分析得到的数据,对多指点击操作对应的识别参数中的,多次点击的时间间隔对应的时间间隔阈值等进行灵活调整。
若用户A的点击速度较快,在多次触发点击时,多次点击的时间间隔多次小于(或小于等于)时间间隔阈值,使得终端设备无法准确的识别到用户A的每一次点击,因此终端设备可以基于对用户A的点击操作的学习,对该时间间隔阈值进行调整,例如设置较小的时间间隔阈值,以便终端设备可以识别到用户A的每一次点击操作。或者,终端设备也可以基于用户的点击习惯,设置合适的时间间隔阈值的范围。
可以理解的是,终端设备也可以基于用户的多指点击操作习惯对其他点击操作的识别参数进行调整,本申请实施例中对此不做限定。
基于此,终端设备可以根据用户的触摸习惯,选择合适的识别参数,使得终端设备可以实现对于触摸操作的精准识别。
在图3对应的实施例的基础上,可能的实现方式中,还包括:由于用户在触摸时不同手指的触摸习惯有所不同,终端设备也可以基于不同手指的触摸操作对应的数据,进一步识别用户的不同手指对应的识别参数。
可以理解的是,由于手指大小的不同,终端设备也可以基于触摸操作中的触摸区域的面积,识别触摸操作对应的手指,例如当终端设备确定该触摸区域的面积大于(或大于等于)触摸面积阈值时,则终端设备可以确定当前执行触摸操作的为大拇指,或者,当终端设备确定该触摸区域的面积小于触摸面积阈值时,则终端设备可以确定当前执行触摸操作的为除大拇指外的其他手指。
示例性的,终端设备(或者服务器)中可以存储有触摸操作对应的数据中的触摸区域的面积、应用程序的类别、与识别参数之间的对应关系。终端设备可以根据当前触摸操作对应的触摸区域的面积和应用程序的类别,确定识别参数,进而终端设备可以基于不同触摸区域的面积进行触摸操作的识别。
基于此,终端设备可以基于对多个手指的历史触摸操作的学习,设定更符合用户的识别参数,实现触摸操作的精准识别。
可以理解的是,本申请实施例描述的界面,仅作为一种示例,并不作为对本申请实施例的进一步限定。
在图3对应的实施例的基础上,可能的实现方式中,还包括:终端设备根据不同的应用程序(或者不同类别的应用程序)中的用户的触摸习惯,确定用户的不同手指对应的识别参数。
示例性的,以终端设备根据用户针对不同类别应用程序的触摸习惯,确定用户不同手指对应的识别参数为例进行示例说明。终端设备可以采集用户使用不同类别的应用程序时的触摸操作对应的数据,例如该应用程序的类别可以包括下述一种多种:游戏类、即时通信类、办公类或视频类等。
示例性的,终端设备可以将应用程序的类别(例如应用程序的类别的标识),与应用程序的类别相适应的触摸操作对应的数据上传至服务器中。适应的,服务器可以对该用户的不同类别的应用程序中的触摸操作对应的数据进行学习,或者,服务器也可以对其他终端设备发送的不同用户对于同一类别的应用程序中的触摸操作对应的数据进行学习,得到触摸操作对应的数据、应用程序的类别以及识别参数的对应关系,
进一步的,当终端设备进行触摸操作识别时,可以将当前触摸操作对应的数据、以及应用程序的类别上传至服务器中,进而服务器可以将查找到的识别参数发送到终端设备中。
当终端设备接收到用户启动不同类别的应用程序时,则终端设备可以向服务器发送请求,该请求中可以包括应用程序的类别、触摸操作对应的数据;服务器可以接收该终端设备发送的请求,并查找与该请求相适应的识别参数。当服务器查找到该识别参数时,可以将该识别参数发送至终端设备,进而终端设备可以基于该识别参数对用户的触摸操作进行识别。例如,当用户启动游戏类应用程序时,则终端设备可以基于游戏类应用程序对应的识别参数,识别用户的触摸操作,实现用户在游戏场景中的触摸的快速响应,提升操作的灵敏度;或者,当用户启动办公类应用程序时,则终端设备可以基于办公类应用程序对应的识别参数,识别用户的触摸操作,避免用户的误触,实现对于用户触摸操作的精准识别。
可以理解的是,终端设备根据不同的应用程序中的用户的触摸习惯,确定用户的不同手指对应的识别参数的过程与上述类似,在此不再赘述。
基于此,终端设备可以利用服务器中保存的触摸操作对应的数据、应用程序的类别以及识别参数的对应关系,实现对识别参数的快速查找,进而使得终端设备可以基于该识别参数实现对于用户的触摸操作的精准识别。
上面结合图3-图4,对本申请实施例提供的方法进行了说明,下面对本申请实施例提供的执行上述方法的装置进行描述。如图5所示,图5为本申请实施例提供的一种触摸识别装置的结构示意图,该触摸识别装置可以是本申请实施例中的终端设备,也可以是终端设备内的芯片或芯片系统。
如图5所示,触摸识别装置50可以用于通信设备、电路、硬件组件或者芯片中,该触摸识别装置包括:处理单元501、获取单元502、以及通信单元503等。其中,处理单元501用于支持触摸识别装置执行方法中的处理的步骤;获取单元502用于支持触摸识别装置执行方法中的获取的步骤;通信单元503用于支持触摸识别装置执行方法中的与其他设备交互的步骤。
处理单元501和获取单元502可以集成在一起,获取单元502和处理单元501可能会发生通信。通信单元503用于支持触摸识别装置与其它设备交互。示例性的,当该触摸识别装置是终端设备时,该通信单元503可以是通信接口或接口电路。当该触摸识别装置是终端设备内的芯片或芯片系统时,该通信单元503可以是通信接口。例如通信接口可以为输入/输出接口、管脚或电路等。
示例性的,本申请实施例提供一种触摸识别装置50,装置包括:处理单元501,用于接收针对触摸屏的触摸操作;在触摸操作为针对触摸屏的多个区域触发的操作时,处理单元501,还用于确定触摸操作对应的应用的类别;获取单元502,用于根据应用的类别获取触摸操作对应的识别参数;其中,触摸操作对应的数据、应用的类别与识别参数具有对应关系;处理单元501,还用于根据识别参数识别触摸操作,得到触摸指令。
在一种可能的实现方式中,识别参数包括下述的一种或多种:距离阈值、速度阈值或相邻点击操作之间的时间间隔阈值。
在一种可能的实现方式中,在触摸操作对应的滑动距离大于距离阈值、触摸操作对应的滑动速度大于速度阈值、和/或触摸操作中相邻点击操作之间的时长大于时间间隔阈值时,处理单元501,具体用于得到触摸指令。
在一种可能的实现方式中,触摸操作对应的数据包括:触摸操作对应的多个触摸区域的面积,多个触摸区域包括第一触摸区域和第二触摸区域,当终端设备确定第一触摸区域的面积大于或等于面积阈值时,获取单元502,具体用于根据应用的类别获取第一触摸区域的面积对应的第一识别参数;或者,当终端设备确定第二触摸区域的面积小于面积阈值时,获取单元502,具体用于根据应用的类别获取第二触摸区域的面积对应的第二识别参数。
在一种可能的实现方式中,触摸操作对应的数据还包括下述一种或多种:触摸操作对应的多个触摸区域的电容信号量、触摸操作对应的多个触摸区域的位置、触摸操作对应的多个触摸区域的触摸时长、触摸操作对应的滑动距离、触摸操作对应的滑动速度、或者触摸操作中相邻点击操作之间的时长。
在一种可能的实现方式中,对应关系为基于一个或多个终端用户执行触摸操作时产生的历史触摸数据学习得到的,历史触摸数据包括下述的一项或多项:用户在第一时间阈值内使用应用时产生的历史触摸区域的面积数据、历史触摸区域的电容信号量数据、历史触摸区域的触摸时长数据、历史滑动距离数据、历史滑动速度数据、或者历史相邻点击操作之间的时长数据。
在一种可能的实现方式中,距离阈值为基于历史触摸数据中的历史滑动距离数据的聚类得到的;速度阈值为基于历史触摸数据中的历史滑动速度数据的聚类得到的。
在一种可能的实现方式中,通信单元503,用于向服务器发送用于查询识别参数的第一请求;第一请求中包括触摸操作对应的数据以及应用的类别,服务器中存储有多组对应关系;任一组对应关系用于指示触摸操作对应的数据、应用的类别与识别参数之间的关系;通信单元503,还用于接收到来自服务器的识别参数,识别参数是服务器从对应关系中查询得到的。
在一种可能的实现方式中,该触摸识别装置50还可以包括:存储单元504。其中,存储单元504可以包括一个或者多个存储器,存储器可以是一个或者多个设备、电路中用于存储程序或者数据的器件。
存储单元504可以独立存在,通过通信总线与通信单元503相连。以触摸识别装置可以是本申请实施例中的终端设备的芯片或芯片系统为例,存储单元504可以存储终端设备的方法的计算机执行指令,以使获取单元502执行上述实施例中终端设备的方法。存储单元504可以是寄存器、缓存或者随机存取存储器(random access memory,RAM)等。存储单元504也可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或者可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备。
本实施例的装置对应地可用于执行上述方法实施例中执行的步骤,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图6为本申请实施例提供的一种控制设备的硬件结构示意图,如图6所示,该控制设备包括处理器601,通信线路604以及至少一个通信接口(图6中示例性的以通信接口603为例进行说明)。
处理器601可以是一个通用中央处理器(central processing unit,CPU),微处理器,特定应用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC),或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信线路604可包括在上述组件之间传送信息的电路。
通信接口603,使用任何收发器一类的装置,用于与其他设备或通信网络通信,如以太网,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)等。
可能的,该控制设备还可以包括存储器602。
存储器602可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过通信线路604与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中,存储器602用于存储执行本申请方案的计算机执行指令,并由处理器601来控制执行。处理器601用于执行存储器602中存储的计算机执行指令,从而实现本申请实施例所提供的方法。
可能的,本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码,本申请实施例对此不作具体限定。
在具体实现中,作为一种实施例,处理器601可以包括一个或多个CPU,例如图6中的CPU0和CPU1。
在具体实现中,作为一种实施例,控制设备可以包括多个处理器,例如图6中的处理器601和处理器605。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器,也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
示例性的,图7为本申请实施例提供的一种芯片的结构示意图。芯片70包括一个或两个以上(包括两个)处理器720和通信接口730。
在一些实施方式中,存储器740存储了如下的元素:可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集。
本申请实施例中,存储器740可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器720提供指令和数据。存储器740的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(non-volatile random access memory,NVRAM)。
本申请实施例中,存储器740、通信接口730以及处理器720通过总线系统710耦合在一起。其中,总线系统710除包括数据总线之外,还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。为了便于描述,在图7中将各种总线都标为总线系统710。
上述本申请实施例描述的方法可以应用于处理器720中,或者由处理器720实现。处理器720可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器720中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器720可以是通用处理器(例如,微处理器或常规处理器)、数字信号处理器(digitalsignal processing,DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门、晶体管逻辑器件或分立硬件组件,处理器720可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。其中,软件模块可以位于随机存储器、只读存储器、可编程只读存储器或带电可擦写可编程存储器(electricallyerasable programmable read only memory,EEPROM)等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器740,处理器720读取存储器740中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
在上述实施例中,存储器存储的供处理器执行的指令可以以计算机程序产品的形式实现。其中,计算机程序产品可以是事先写入在存储器中,也可以是以软件形式下载并安装在存储器中。
计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。例如,可用介质可以包括磁性介质(例如,软盘、硬盘或磁带)、光介质(例如,数字通用光盘(digital versatile disc,DVD))、或者半导体介质(例如,固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述实施例中描述的方法可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质,还可以包括任何可以将计算机程序从一个地方传送到另一个地方的介质。存储介质可以是可由计算机访问的任何目标介质。
作为一种可能的设计,计算机可读介质可以包括紧凑型光盘只读储存器(compactdisc read-only memory,CD-ROM)、RAM、ROM、EEPROM或其它光盘存储器;计算机可读介质可以包括磁盘存储器或其它磁盘存储设备。而且,任何连接线也可以被适当地称为计算机可读介质。例如,如果使用同轴电缆,光纤电缆,双绞线,DSL或无线技术(如红外,无线电和微波)从网站,服务器或其它远程源传输软件,则同轴电缆,光纤电缆,双绞线,DSL或诸如红外,无线电和微波之类的无线技术包括在介质的定义中。如本文所使用的磁盘和光盘包括光盘(CD),激光盘,光盘,数字通用光盘(digital versatile disc,DVD),软盘和蓝光盘,其中磁盘通常以磁性方式再现数据,而光盘利用激光光学地再现数据。
上述的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种触摸识别方法,其特征在于,应用于终端设备,所述终端设备包括触摸屏,所述方法包括:
所述终端设备接收针对所述触摸屏的触摸操作;所述触摸操作为多指操作;
在所述触摸操作为针对所述触摸屏的多个区域触发的操作时,所述终端设备确定所述触摸操作对应的应用的类别;
所述终端设备根据所述应用的类别获取所述触摸操作对应的识别参数;其中,所述识别参数包括下述的一种或多种:距离阈值、速度阈值或相邻点击操作之间的时间间隔阈值;所述触摸操作对应的数据、所述应用的类别与所述识别参数具有对应关系;所述对应关系为使用机器学习模型基于一个或多个终端用户执行所述触摸操作时产生的历史触摸数据学习得到的,所述历史触摸数据包括用户在第一时间阈值内使用所述应用时产生的历史触摸区域的面积数据;
所述终端设备根据所述识别参数识别所述触摸操作,得到触摸指令;
所述触摸操作对应的数据包括:所述触摸操作对应的多个触摸区域的面积,所述多个触摸区域包括第一触摸区域和第二触摸区域,所述终端设备根据所述应用的类别获取所述触摸操作对应的识别参数,包括:
当所述终端设备确定所述第一触摸区域的面积大于或等于面积阈值时,所述终端设备根据所述应用的类别获取所述第一触摸区域的面积对应的第一类手指对应的第一识别参数;
或者,
当所述终端设备确定所述第二触摸区域的面积小于所述面积阈值时,所述终端设备根据所述应用的类别获取所述第二触摸区域的面积对应的第二类手指对应的第二识别参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端设备根据所述识别参数识别所述触摸操作,得到触摸指令,包括:
在所述触摸操作对应的滑动距离大于所述距离阈值、所述触摸操作对应的滑动速度大于所述速度阈值、和/或所述触摸操作中相邻点击操作之间的时长大于所述时间间隔阈值时,所述终端设备得到所述触摸指令。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述触摸操作对应的数据还包括下述一种或多种:所述触摸操作对应的多个触摸区域的电容信号量、所述触摸操作对应的多个触摸区域的位置、所述触摸操作对应的多个触摸区域的触摸时长、所述触摸操作对应的滑动距离、所述触摸操作对应的滑动速度、或者所述触摸操作中相邻点击操作之间的时长。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史触摸数据还包括下述的一项或多项:用户在第一时间阈值内使用所述应用时产生的历史触摸区域的电容信号量数据、历史触摸区域的触摸时长数据、历史滑动距离数据、历史滑动速度数据、或者历史相邻点击操作之间的时长数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述距离阈值为基于所述历史触摸数据中的所述历史滑动距离数据的聚类得到的;所述速度阈值为基于所述历史触摸数据中的历史滑动速度数据的聚类得到的。
6.一种触摸识别装置,其特征在于,应用于终端设备,所述终端设备包括触摸屏,所述装置包括:
处理单元,用于接收针对所述触摸屏的触摸操作;所述触摸操作为多指操作;
在所述触摸操作为针对所述触摸屏的多个区域触发的操作时,所述处理单元,还用于确定所述触摸操作对应的应用的类别;
获取单元,用于根据所述应用的类别获取所述触摸操作对应的识别参数;其中,所述识别参数包括下述的一种或多种:距离阈值、速度阈值或相邻点击操作之间的时间间隔阈值;所述触摸操作对应的数据、所述应用的类别与所述识别参数具有对应关系;所述对应关系为使用机器学习模型基于一个或多个终端用户执行所述触摸操作时产生的历史触摸数据学习得到的,所述历史触摸数据包括用户在第一时间阈值内使用所述应用时产生的历史触摸区域的面积数据;
所述处理单元,还用于根据所述识别参数识别所述触摸操作,得到触摸指令;
所述触摸操作对应的数据包括:所述触摸操作对应的多个触摸区域的面积,所述多个触摸区域包括第一触摸区域和第二触摸区域,当所述终端设备确定所述第一触摸区域的面积大于或等于面积阈值时,所述获取单元,具体用于根据所述应用的类别获取所述第一触摸区域的面积对应的第一类手指对应的第一识别参数;
或者,当所述终端设备确定所述第二触摸区域的面积小于所述面积阈值时,所述获取单元,具体用于根据所述应用的类别获取所述第二触摸区域的面积对应的第二类手指对应的第二识别参数。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在所述触摸操作对应的滑动距离大于所述距离阈值、所述触摸操作对应的滑动速度大于所述速度阈值、和/或所述触摸操作中相邻点击操作之间的时长大于所述时间间隔阈值时,所述处理单元,具体用于得到所述触摸指令。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述触摸操作对应的数据还包括下述一种或多种:所述触摸操作对应的多个触摸区域的电容信号量、所述触摸操作对应的多个触摸区域的位置、所述触摸操作对应的多个触摸区域的触摸时长、所述触摸操作对应的滑动距离、所述触摸操作对应的滑动速度、或者所述触摸操作中相邻点击操作之间的时长。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述历史触摸数据包括下述的一项或多项:用户在第一时间阈值内使用所述应用时产生的历史触摸区域的电容信号量数据、历史触摸区域的触摸时长数据、历史滑动距离数据、历史滑动速度数据、或者历史相邻点击操作之间的时长数据。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述距离阈值为基于所述历史触摸数据中的所述历史滑动距离数据的聚类得到的;所述速度阈值为基于所述历史触摸数据中的历史滑动速度数据的聚类得到的。
11.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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Citations (6)
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---|---|---|---|---|
CN104731514A (zh) * | 2015-04-09 | 2015-06-24 | 努比亚技术有限公司 | 触摸操作区域单握触摸操作的识别方法及装置 |
CN105302467A (zh) * | 2015-11-05 | 2016-02-03 | 网易(杭州)网络有限公司 | 触控操作识别和响应方法、装置及游戏操控方法、装置 |
CN106020671A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-12 | 努比亚技术有限公司 | 指纹传感器响应灵敏度的调节方法和装置 |
CN110658975A (zh) * | 2019-09-17 | 2020-01-07 | 华为技术有限公司 | 一种移动终端操控方法及装置 |
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---|---|---|---|---|
CN104731514A (zh) * | 2015-04-09 | 2015-06-24 | 努比亚技术有限公司 | 触摸操作区域单握触摸操作的识别方法及装置 |
CN105302467A (zh) * | 2015-11-05 | 2016-02-03 | 网易(杭州)网络有限公司 | 触控操作识别和响应方法、装置及游戏操控方法、装置 |
CN106020671A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-12 | 努比亚技术有限公司 | 指纹传感器响应灵敏度的调节方法和装置 |
CN110658975A (zh) * | 2019-09-17 | 2020-01-07 | 华为技术有限公司 | 一种移动终端操控方法及装置 |
CN112684936A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-20 | 深圳酷派技术有限公司 | 一种信息识别方法、存储介质及计算机设备 |
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