CN116089709A - 一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents

一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN116089709A
CN116089709A CN202211660604.XA CN202211660604A CN116089709A CN 116089709 A CN116089709 A CN 116089709A CN 202211660604 A CN202211660604 A CN 202211660604A CN 116089709 A CN116089709 A CN 116089709A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
information
target
determining
target user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211660604.XA
Other languages
English (en)
Inventor
徐珍珍
方浩杰
刘向晶
魏可辑
潘国成
曾松
林佳杰
李旭
王启晨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Anji Zhidian Holding Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Anji Zhidian Holding Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Anji Zhidian Holding Co Ltd filed Critical Zhejiang Anji Zhidian Holding Co Ltd
Priority to CN202211660604.XA priority Critical patent/CN116089709A/zh
Publication of CN116089709A publication Critical patent/CN116089709A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/018Certifying business or products
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:获取目标车辆的车辆识别码,并基于所述车辆识别码,确定所述目标车辆对应的车辆基础信息;依据所述车辆基础信息,确定与所述目标车辆对应的多个候选推荐资源;确定所述目标车辆对应的目标用户,获取所述目标用户的历史已购资源信息,基于所述历史已购资源信息从所述多个候选推荐资源中确定目标推荐资源,并向所述目标用户推荐所述目标推荐资源。本申请可以大大提升目标推荐资源的推荐准确率,在有效提高目标用户的转化率的同时,还可以提升目标用户的用户体验感。

Description

一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其是涉及到一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
随着人们出行需求的不断增加,当前私家车、商用车等车辆数量不断提升。不论是私家车,还是商用车,都存在各种各样的资源需求。现有技术中,在向各个有车用户推荐资源时,通常没有进行用户划分,为不同的有车用户推荐同样的资源,导致资源推荐的准确率低、有车用户的转化率低,同时影响有车用户的体验感。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备,通过车辆识别码确定车辆基础信息,进而根据车辆基础信息和目标用户的历史已购资源信息确定与目标用户对应的目标推荐资源,可以大大提升目标推荐资源的推荐准确率,在有效提高目标用户的转化率的同时,还可以提升目标用户的用户体验感。
根据本申请的一个方面,提供了一种资源推荐方法,包括:
获取目标车辆的车辆识别码,并基于所述车辆识别码,确定所述目标车辆对应的车辆基础信息;
依据所述车辆基础信息,确定与所述目标车辆对应的多个候选推荐资源;
确定所述目标车辆对应的目标用户,获取所述目标用户的历史已购资源信息,基于所述历史已购资源信息从所述多个候选推荐资源中确定目标推荐资源,并向所述目标用户推荐所述目标推荐资源。
根据本申请的另一方面,提供了一种资源推荐装置,包括:
车辆识别码获取模块,用于获取目标车辆的车辆识别码,并基于所述车辆识别码,确定所述目标车辆对应的车辆基础信息;
候选推荐资源确定模块,用于依据所述车辆基础信息,确定与所述目标车辆对应的多个候选推荐资源;
目标推荐资源确定模块,用于确定所述目标车辆对应的目标用户,获取所述目标用户的历史已购资源信息,基于所述历史已购资源信息从所述多个候选推荐资源中确定目标推荐资源,并向所述目标用户推荐所述目标推荐资源。
依据本申请又一个方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述资源推荐方法。
依据本申请再一个方面,提供了一种计算机设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述资源推荐方法。
借由上述技术方案,本申请提供的一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备,在为目标用户推荐资源之前,首先可以获取目标车辆对应的车辆识别码。得到车辆识别码之后,可以利用车辆识别码对目标车辆的车辆基础信息加以确定。确定目标车辆的车辆基础信息之后,可以进一步根据车辆基础信息确定与该目标车辆相匹配的多个候选推荐资源。接着,可以确定该目标车辆对应的目标用户,并可以进一步获取目标用户的历史已购资源信息,在这里,从历史已购资源信息中可以看出目标用户的历史购买习惯、历史消费水平等,这样为了能够从候选推荐资源中选出更加适合目标用户的目标车辆的目标推荐资源,可以利用历史已购资源信息从多个候选推荐资源中进行筛选,从而最终确定一个或者多个候选推荐资源作为目标推荐资源,将目标推荐资源推荐给目标用户。本申请实施例通过车辆识别码确定车辆基础信息,进而根据车辆基础信息和目标用户的历史已购资源信息确定与目标用户对应的目标推荐资源,可以大大提升目标推荐资源的推荐准确率,在有效提高目标用户的转化率的同时,还可以提升目标用户的用户体验感。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1示出了本申请实施例提供的一种资源推荐方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例提供的另一种资源推荐方法的流程示意图;
图3示出了本申请实施例提供的另一种资源推荐方法的流程示意图;
图4示出了本申请实施例提供的一种资源推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本实施例中提供了一种资源推荐方法,如图1所示,该方法包括:
步骤101,获取目标车辆的车辆识别码,并基于所述车辆识别码,确定所述目标车辆对应的车辆基础信息。
本申请实施例提供的资源推荐方法,可以实现资源的精准推荐的效果。不论是轿车,还是货车或者其它类型的车辆,都有唯一的车辆识别码,在这里,车辆标识码也即车架号、vin(Vehicle Identification Number)码,从车辆识别码中可以识别出目标车辆的品牌、车型、生产日期、排量等信息。在为目标用户推荐资源之前,首先可以获取目标车辆对应的车辆识别码。车辆识
别码可以是目标用户手动输入的,或者是通过目标用户上传的行驶证图片中5识别得到的,还可以是其它方式获得的。得到车辆识别码之后,可以利用车
辆识别码对目标车辆的车辆基础信息加以确定。具体地,可以通过调用预设接口实现车辆基础信息的确定,例如,将获取的车辆识别码输入至预设接口,通过预设接口在车辆信息库中进行查询,最终可以通过预设接口返回目标车
辆的车辆基础信息。其中,车辆基础信息可以是通过车辆识别码直接识别出0来的信息,例如目标车辆的品牌、车型、生产日期、排量等,此外还可以是
通过车辆识别码识别得到的信息的衍生信息,例如根据目标车辆的车型,确定目标车辆的电池容量信息等。
步骤102,依据所述车辆基础信息,确定与所述目标车辆对应的多个候选推荐资源。
5在该实施例中,确定目标车辆的车辆基础信息之后,可以进一步根据车
辆基础信息确定与该目标车辆相匹配的多个候选推荐资源。在这里,候选推荐资源可以是车险、车辆配件等等。例如,当车辆基础信息是品牌和型号时,候选推荐资源可以是车险、车辆配件等;当车辆基础信息是车辆使用年限时,
候选推荐资源可以是各种保养、护理等服务。
0步骤103,确定所述目标车辆对应的目标用户,获取所述目标用户的历史
已购资源信息,基于所述历史已购资源信息从所述多个候选推荐资源中确定目标推荐资源,并向所述目标用户推荐所述目标推荐资源。
在该实施例中,接着,可以确定该目标车辆对应的目标用户,并可以进
一步获取目标用户的历史已购资源信息,在这里,从历史已购资源信息中可5以看出目标用户的历史购买习惯、历史消费水平等,这样为了能够从候选推
荐资源中选出更加适合目标用户的目标车辆的目标推荐资源,可以利用历史已购资源信息从多个候选推荐资源中进行筛选,从而最终确定一个或者多个候选推荐资源作为目标推荐资源,将目标推荐资源推荐给目标用户。
在利用历史已购资源信息从多个候选推荐资源中确定目标推荐资源时,可以从历史已购资源信息中识别每一种候选推荐资源的同类资源,确定每种同类资源的购买频率,将购买频率超过预设频率阈值的同类资源对应的候选推荐资源作为目标推荐资源。或者,识别每一种候选推荐资源的同类资源之后,可以计算这些同类资源的平均价格,计算每一种同类资源的平均价格与该类同类资源对应的候选推荐资源的目标价格之间的价格偏差,将价格偏差小于预设偏差的候选推荐资源作为目标推荐资源。这样可以大大提升目标用户对目标推荐资源的接受度。
通过应用本实施例的技术方案,在为目标用户推荐资源之前,首先可以获取目标车辆对应的车辆识别码。得到车辆识别码之后,可以利用车辆识别码对目标车辆的车辆基础信息加以确定。确定目标车辆的车辆基础信息之后,可以进一步根据车辆基础信息确定与该目标车辆相匹配的多个候选推荐资源。接着,可以确定该目标车辆对应的目标用户,并可以进一步获取目标用户的历史已购资源信息,在这里,从历史已购资源信息中可以看出目标用户的历史购买习惯、历史消费水平等,这样为了能够从候选推荐资源中选出更加适合目标用户的目标车辆的目标推荐资源,可以利用历史已购资源信息从多个候选推荐资源中进行筛选,从而最终确定一个或者多个候选推荐资源作为目标推荐资源,将目标推荐资源推荐给目标用户。本申请实施例通过车辆识别码确定车辆基础信息,进而根据车辆基础信息和目标用户的历史已购资源信息确定与目标用户对应的目标推荐资源,可以大大提升目标推荐资源的推荐准确率,在有效提高目标用户的转化率的同时,还可以提升目标用户的用户体验感。
进一步的,作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展,为了完整说明本实施例的具体实施过程,提供了另一种资源推荐方法,如图2所示,该方法包括:
步骤201,获取目标车辆的车辆识别码,并基于所述车辆识别码,确定所述目标车辆对应的车辆基础信息。
步骤202,获取所述目标车辆的车辆用途信息,并从所述车辆基础信息中识别目标年份信息。
在该实施例中,目标车辆可以被用作不同的用途,例如非营运私家车辆、营运载客车辆、营运货运车辆等。对于不同用途的车辆,对应的实际行驶情况也不相同。确定目标车辆的车辆基础信息之后,一方面可以接着获取目标车辆的车辆用途信息,另一方面还可以从车辆基础信息中确定目标车辆的目标年份信息,其中,目标年份信息可以是目标车辆的生产日期。
步骤203,基于所述车辆用途信息,确定与所述目标车辆对应的至少一个预设提醒区间。
在该实施例中,确定了目标车辆的车辆用途信息之后,进一步可以确定与该车辆用途信息对应的一个或者多个预设提醒区间。在这里,每个预设提醒区间即为一个提醒时间段,并且预设一个对应的目标提醒信息。例如,当车辆用途信息是营运载客车辆时,对应的预设提醒区间可以分成[0-5年]、[5-5.5年]、[5.5-6年]、[6-6.5年]、[6.5-7年]、[7年及以上],[0-5年]这一预设提醒区间对应的目标提醒信息可以是“第一次检修提醒”,[5-5.5年]、[5.5-6年]、[6-6.5年]、[6.5-7年]对应的目标提醒信息可以分别是“第二次检修提醒”、“第三次检修提醒”、“第四次检修提醒”、“第五次检修提醒”,[7年及以上]对应的目标提醒信息可以是“报废提醒”。此外,预设提醒区间还可以是与维修、保养对应的提醒区间,此时目标提醒信息可以是第X次维修、第X次保养的提醒信息等。
步骤204,依据所述目标年份信息以及当前时间信息,计算车辆年限信息,并利用所述车辆年限信息与所述至少一个预设提醒区间进行匹配。
在该实施例中,可以根据目标车辆的目标年份信息以及当前时间信息计算该目标车辆对应的车辆年限信息,也即目标车辆从生产到现在的年限,这样可以利用计算出来的车辆年限信息与预设提醒区间依次进行匹配。
步骤205,当所述车辆年限信息命中任一预设提醒区间时,将与所述任一预设提醒区间对应的目标提醒信息推送至所述目标用户。
在该实施例中,如果车辆年限信息与某个预设提醒区间成功匹配,那么可以获取该预设提醒区间对应的目标提醒信息,并将该目标提醒信息推送给目标用户。例如,经过计算发现车辆年限信息指示目标车辆的生产时间距今马上快达到5年半,那么可以确定车辆年限信息命中的预设提醒区间为[5-5.5年],那么可以将“第二次检修提醒”这一目标提醒信息推送至目标用户,以提醒目标用户及时进行第二次检修。本申请实施例通过以车辆识别码为基础得到的车辆年限信息,以及车辆用途信息,确定对应的目标提醒信息,以提醒目标用户及时检修等,有利于提升目标车辆的车辆安全以及目标用户的用户体验感。
在本申请实施例中,可选地,步骤201中所述“获取目标车辆的车辆识别码”,包括:当检测到所述目标用户上传待识别图片时,从所述待识别图片中提取所述车辆识别码;相应地,步骤202中所述“获取所述目标车辆的车辆用途信息”,包括:当提取到所述车辆识别码之后,输出信息填写界面,并获取所述目标用户在所述信息填写界面中填写的车辆用途信息。
在该实施例中,目标用户可以自己上传待识别图片,待识别图片中可以包含车辆识别码。当检测到目标用户上传了待识别图片之后,可以利用OCR(Optical CharacterRecognition,光学字符识别)等识别技术,从待识别图片中识别出车辆识别码。在这里,待识别图片可以是行驶证图片、用户拍摄的目标车辆车身上的标注有车辆识别码的图片等。当成功识别到车辆识别码之后,还可以自动输出信息填写界面,以提示目标用户对应填写车辆用途信息等相关信息。
进一步的,作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展,为了完整说明本实施例的具体实施过程,提供了另一种资源推荐方法,如图3所示,该方法包括:
步骤301,获取目标车辆的车辆识别码,并基于所述车辆识别码,确定所述目标车辆对应的车辆基础信息。
步骤302,基于所述车辆基础信息,确定待推送资讯信息。
在该实施例中,确定车辆基础信息之后,可以根据车辆基础信息确定对应的待推送资讯信息。在这里,待推送资讯信息可以是与目标车辆的车辆型号等匹配的保养资讯、维修资讯、配件活动资讯、车友活动资讯等等。
步骤303,从所述目标用户的历史接收资讯信息中确定所述待推送资讯信息的同类资讯信息,并确定所述同类资讯信息的最近推送时间。
在该实施例中,目标用户自身也可以接收过很多历史接收资讯信息,接着,可以从目标用户的历史接收资讯信息中找出与待推送资讯信息相同种类的同类资讯信息,从同类资讯信息中找出推送时间与当前时间最为接近的一条资讯信息,将该条资讯信息对应的推送时间确定为最近推送时间。
步骤304,当所述最近推送时间与当前时间的时间间隔大于预设间隔时,将所述待推送资讯信息推送至所述目标用户。
在该实施例中,计算当前时间与最近推送时间之间的时间间隔,并比较该时间间隔与预设间隔之间的大小关系,如果时间间隔大于预设间隔,说明目标用户近期并没有接收到待推送资讯信息的同类资讯信息,此时可以将待推送资讯信息推送给目标用户,一方面实现精准的资讯推送,一方面还可以避免引起目标用户的反感。反之,如果时间间隔小于或者等于预设间隔,那么说明目标用户近期接收过同类资讯信息,此时可以跳过待推送资讯信息的推送,避免引起目标用户的方案甚至起到负面效果。
在本申请实施例中,可选地,步骤304中所述“当所述最近推送时间与当前时间的时间间隔大于预设间隔”之后,所述方法还包括:统计所述目标用户在各个预设时间段内对应的历史资讯查看比例;将历史资讯查看比例最大的预设时间段作为目标时间段,并将所述待推送资讯信息在所述目标时间段内推送至所述目标用户。
在该实施例中,可以将每天时间划分成不同的预设时间段,例如,每个预设时间段对应一个小时或者两个小时等。接着可以统计目标用户过去阅读资讯信息的时间在各个预设时间段内的分布情况,找出目标用户最常阅读资讯信息的一个预设时间段,将该预设时间段作为目标时间段,这样可以将待推送资讯信息在该目标时间段时向目标用户推送,这样可以大大提升待推送资讯信息的阅读成功率,进而提升目标用户的转化率,避免无效推送。
在本申请实施例中,可选地,所述目标车辆为电动汽车;步骤301之后,所述方法还包括:基于所述车辆基础信息,确定所述电动汽车对应的电池容量信息;当检测到所述电动汽车的充电请求指令时,获取预设平台推荐的第一候选充电点位,以及每个所述第一候选充电点位对应的剩余电量;基于所述电池容量信息以及所述剩余电量对所述第一候选充电点位进行筛选,得到第二候选充电点位,向所述目标用户推荐所述第二候选充电点位。
在该实施例中,目标车辆可以是需要充电的电动汽车。确定车辆基础信息之后,可以从车辆基础信息中识别得到目标车辆的品牌和车辆型号信息,之后根据品牌和车辆型号信息可以确定该目标车辆对应的电池容量信息。当目标用户想要为目标车辆进行充电操作时,可以检测到目标用户发送给预设平台的充电请求指令,同时可以获取预设平台反馈给目标用户的第一候选充电点位。通常来说,预设平台在为目标用户推荐第一候选充电点位时,获取目标车辆的位置信息,并将与目标车辆的位置距离小于预设距离的充电点位作为第一候选充电点位推荐给目标用户,并显示各个第一候选充电点位对应的剩余电量,但是没有提醒目标用户哪些适用于目标车辆。因此,本申请在获取第一候选充电点位之后,可以根据目标车辆的电池容量信息,从各个第一候选充电点位中筛选出剩余电量大于电池容量信息的作为第二候选充电点位,并将第二候选充电点位推荐至目标用户,这样当目标用户利用第二候选充电点位为目标车辆进行充电时,可以保证为目标车辆充满电,进而提升用户体验。
在本申请实施例中,可选地,步骤301之后,所述方法还包括:从所述车辆基础信息中识别车辆型号信息,并基于所述车辆型号信息确定所述目标车辆的车辆定价信息;依据所述车辆定价信息,确定所述目标用户所属的用户层级;获取所述目标用户的所述历史已购资源信息,并基于所述历史已购资源信息确定所述目标用户与所述用户层级之间的匹配度;当所述匹配度大于预设阈值时,将所述目标用户的层级确定为所述用户层级。
在该实施例中,为了便于后续更加有针对性地进行资源推荐、资讯推送等,还可以对目标用户进行用户分层。在对目标用户进行用户分层时,可以根据目标用户对应的目标车辆的车辆定价信息进行分层。具体地,可以将不同价位划分成不同的价位区间,每个价位区间预设一个用户层级。根据目标车辆的车辆定价信息确定命中的价位区间,从而确定目标用户的用户层级。但单纯按照车辆定价信息确定用户层级可能误差较大,因此可以进一步利用目标用户的历史已购资源信息对用户层级进行确认。例如,可以根据历史已购资源信息计算目标用户和用户层级之间的匹配度,如果匹配度大于预设阈值,那么说明目标用户可以属于该用户层级。本申请通过历史已购资源信息对用户层级进行验证,可以保证用户分层的结果更加准确,后续进行资源推送等操作时针对性更强。
进一步的,作为图1方法的具体实现,本申请实施例提供了一种资源推荐装置,如图4所示,该装置包括:
车辆识别码获取模块,用于获取目标车辆的车辆识别码,并基于所述车辆识别码,确定所述目标车辆对应的车辆基础信息;
候选推荐资源确定模块,用于依据所述车辆基础信息,确定与所述目标车辆对应的多个候选推荐资源;
目标推荐资源确定模块,用于确定所述目标车辆对应的目标用户,获取所述目标用户的历史已购资源信息,基于所述历史已购资源信息从所述多个候选推荐资源中确定目标推荐资源,并向所述目标用户推荐所述目标推荐资源。
可选地,所述装置还包括:
年份信息识别模块,用于所述确定所述目标车辆对应的车辆基础信息之后,获取所述目标车辆的车辆用途信息,并从所述车辆基础信息中识别目标年份信息;
提醒区间确定模块,用于基于所述车辆用途信息,确定与所述目标车辆对应的至少一个预设提醒区间;
年限信息计算模块,用于依据所述目标年份信息以及当前时间信息,计算车辆年限信息,并利用所述车辆年限信息与所述至少一个预设提醒区间进行匹配;
信息推送模块,用于当所述车辆年限信息命中任一预设提醒区间时,将与所述任一预设提醒区间对应的目标提醒信息推送至所述目标用户。
可选地,所述车辆识别码获取模块,还用于当检测到所述目标用户上传待识别图片时,从所述待识别图片中提取所述车辆识别码;
相应地,所述年份信息识别模块,还用于当提取到所述车辆识别码之后,输出信息填写界面,并获取所述目标用户在所述信息填写界面中填写的车辆用途信息。
可选地,所述目标车辆为电动汽车;所述装置还包括:
电池容量信息确定模块,用于所述确定所述目标车辆对应的车辆基础信息之后,基于所述车辆基础信息,确定所述电动汽车对应的电池容量信息;
充电点位获取模块,用于当检测到所述电动汽车的充电请求指令时,获取预设平台推荐的第一候选充电点位,以及每个所述第一候选充电点位对应的剩余电量;
充电点位筛选模块,用于基于所述电池容量信息以及所述剩余电量对所述第一候选充电点位进行筛选,得到第二候选充电点位,向所述目标用户推荐所述第二候选充电点位。
可选地,所述装置还包括:
资讯信息确定模块,用于所述确定所述目标车辆对应的车辆基础信息之后,基于所述车辆基础信息,确定待推送资讯信息;
推送时间确定模块,用于从所述目标用户的历史接收资讯信息中确定所述待推送资讯信息的同类资讯信息,并确定所述同类资讯信息的最近推送时间;
所述信息推送模块,还用于当所述最近推送时间与当前时间的时间间隔大于预设间隔时,将所述待推送资讯信息推送至所述目标用户。
可选地,所述装置还包括:
统计模块,用于所述当所述最近推送时间与当前时间的时间间隔大于预设间隔之后,统计所述目标用户在各个预设时间段内对应的历史资讯查看比例;
所述信息推送模块,还用于将历史资讯查看比例最大的预设时间段作为目标时间段,并将所述待推送资讯信息在所述目标时间段内推送至所述目标用户。
可选地,所述装置还包括:
车辆定价信息确定模块,用于所述确定所述目标车辆对应的车辆基础信息之后,从所述车辆基础信息中识别车辆型号信息,并基于所述车辆型号信息确定所述目标车辆的车辆定价信息;
用户层级确定模块,用于依据所述车辆定价信息,确定所述目标用户所属的用户层级;
匹配度确定模块,用于获取所述目标用户的所述历史已购资源信息,并基于所述历史已购资源信息确定所述目标用户与所述用户层级之间的匹配度;
所述用户层级确定模块,还用于当所述匹配度大于预设阈值时,将所述目标用户的层级确定为所述用户层级。
需要说明的是,本申请实施例提供的一种资源推荐装置所涉及各功能单元的其他相应描述,可以参考图1至图3方法中的对应描述,在此不再赘述。
基于上述如图1至图3所示方法,相应的,本申请实施例还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述如图1至图3所示的资源推荐方法。
基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
基于上述如图1至图3所示的方法,以及图4所示的虚拟装置实施例,为了实现上述目的,本申请实施例还提供了一种计算机设备,具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等,该计算机设备包括存储介质和处理器;存储介质,用于存储计算机程序;处理器,用于执行计算机程序以实现上述如图1至图3所示的资源推荐方法。
可选地,该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency,RF)电路,传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等,可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口、WI-FI接口)等。
本领域技术人员可以理解,本实施例提供的一种计算机设备结构并不构成对该计算机设备的限定,可以包括更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理和保存计算机设备硬件和软件资源的程序,支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信,以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现,也可以通过硬件实现。在为目标用户推荐资源之前,首先可以获取目标车辆对应的车辆识别码。得到车辆识别码之后,可以利用车辆识别码对目标车辆的车辆基础信息加以确定。确定目标车辆的车辆基础信息之后,可以进一步根据车辆基础信息确定与该目标车辆相匹配的多个候选推荐资源。接着,可以确定该目标车辆对应的目标用户,并可以进一步获取目标用户的历史已购资源信息,在这里,从历史已购资源信息中可以看出目标用户的历史购买习惯、历史消费水平等,这样为了能够从候选推荐资源中选出更加适合目标用户的目标车辆的目标推荐资源,可以利用历史已购资源信息从多个候选推荐资源中进行筛选,从而
最终确定一个或者多个候选推荐资源作为目标推荐资源,将目标推荐资源推5荐给目标用户。本申请实施例通过车辆识别码确定车辆基础信息,进而根据
车辆基础信息和目标用户的历史已购资源信息确定与目标用户对应的目标推荐资源,可以大大提升目标推荐资源的推荐准确率,在有效提高目标用户的转化率的同时,还可以提升目标用户的用户体验感。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中0的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。以上公开的仅5为本申请的几个具体实施场景,但是,本申请并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种资源推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标车辆的车辆识别码,并基于所述车辆识别码,确定所述目标车辆对应的车辆基础信息;
依据所述车辆基础信息,确定与所述目标车辆对应的多个候选推荐资源;
确定所述目标车辆对应的目标用户,获取所述目标用户的历史已购资源信息,基于所述历史已购资源信息从所述多个候选推荐资源中确定目标推荐资源,并向所述目标用户推荐所述目标推荐资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标车辆对应的车辆基础信息之后,所述方法还包括:
获取所述目标车辆的车辆用途信息,并从所述车辆基础信息中识别目标年份信息;
基于所述车辆用途信息,确定与所述目标车辆对应的至少一个预设提醒区间;
依据所述目标年份信息以及当前时间信息,计算车辆年限信息,并利用所述车辆年限信息与所述至少一个预设提醒区间进行匹配;
当所述车辆年限信息命中任一预设提醒区间时,将与所述任一预设提醒区间对应的目标提醒信息推送至所述目标用户。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取目标车辆的车辆识别码,包括:
当检测到所述目标用户上传待识别图片时,从所述待识别图片中提取所述车辆识别码;
相应地,所述获取所述目标车辆的车辆用途信息,包括:
当提取到所述车辆识别码之后,输出信息填写界面,并获取所述目标用户在所述信息填写界面中填写的车辆用途信息。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标车辆为电动汽车;所述确定所述目标车辆对应的车辆基础信息之后,所述方法5还包括:
基于所述车辆基础信息,确定所述电动汽车对应的电池容量信息;
当检测到所述电动汽车的充电请求指令时,获取预设平台推荐的第一候选充电点位,以及每个所述第一候选充电点位对应的剩余电量;
基于所述电池容量信息以及所述剩余电量对所述第一候选充电点位进行0筛选,得到第二候选充电点位,向所述目标用户推荐所述第二候选充电点位。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标车辆对应的车辆基础信息之后,所述方法还包括:
基于所述车辆基础信息,确定待推送资讯信息;
从所述目标用户的历史接收资讯信息中确定所述待推送资讯信息的同类5资讯信息,并确定所述同类资讯信息的最近推送时间;
当所述最近推送时间与当前时间的时间间隔大于预设间隔时,将所述待推送资讯信息推送至所述目标用户。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当所述最近推送时间与当前时间的时间间隔大于预设间隔之后,所述方法还包括:
0统计所述目标用户在各个预设时间段内对应的历史资讯查看比例;
将历史资讯查看比例最大的预设时间段作为目标时间段,并将所述待推送资讯信息在所述目标时间段内推送至所述目标用户。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标车辆对应的车辆基础信息之后,所述方法还包括:
从所述车辆基础信息中识别车辆型号信息,并基于所述车辆型号信息确定所述目标车辆的车辆定价信息;
依据所述车辆定价信息,确定所述目标用户所属的用户层级;
获取所述目标用户的所述历史已购资源信息,并基于所述历史已购资源信息确定所述目标用户与所述用户层级之间的匹配度;
当所述匹配度大于预设阈值时,将所述目标用户的层级确定为所述用户层级。
8.一种资源推荐装置,其特征在于,包括:
车辆识别码获取模块,用于获取目标车辆的车辆识别码,并基于所述车辆识别码,确定所述目标车辆对应的车辆基础信息;
候选推荐资源确定模块,用于依据所述车辆基础信息,确定与所述目标车辆对应的多个候选推荐资源;
目标推荐资源确定模块,用于确定所述目标车辆对应的目标用户,获取所述目标用户的历史已购资源信息,基于所述历史已购资源信息从所述多个候选推荐资源中确定目标推荐资源,并向所述目标用户推荐所述目标推荐资源。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
CN202211660604.XA 2022-12-23 2022-12-23 一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备 Pending CN116089709A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211660604.XA CN116089709A (zh) 2022-12-23 2022-12-23 一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211660604.XA CN116089709A (zh) 2022-12-23 2022-12-23 一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116089709A true CN116089709A (zh) 2023-05-09

Family

ID=86209533

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211660604.XA Pending CN116089709A (zh) 2022-12-23 2022-12-23 一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116089709A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117892009A (zh) * 2024-03-11 2024-04-16 集度科技(武汉)有限公司 车辆电池包的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117892009A (zh) * 2024-03-11 2024-04-16 集度科技(武汉)有限公司 车辆电池包的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117892009B (zh) * 2024-03-11 2024-06-11 集度科技(武汉)有限公司 车辆电池包的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111164660B (zh) 信息处理装置、信息处理方法和程序
CN110555751B (zh) 信用项目中的履约处理方法以及装置
CN116089709A (zh) 一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备
CN113505149B (zh) 一种推荐充电站的方法、服务器、介质及计算机设备
JP2020533713A (ja) 少なくとも1つの保険会社を推奨するための人口知能システムおよび方法
EP3951690A1 (en) Information generation device, information generation method, program, and recording medium
CN107798522A (zh) 一种车费代付方法及装置
JP2017070158A (ja) 充電時間推定システム、充電時間推定装置、及び充電時間推定方法
CN111815344A (zh) 汽车加油推荐方法、电子设备及存储介质
CN111401970B (zh) 一种广告的推送方法、装置、系统
CN111860922A (zh) 一种服务站部署控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN114596111A (zh) 风险识别模型生成方法、装置、设备及存储介质
CN114266592A (zh) 一种广告素材的分配方法、分配装置、设备和介质
CN111026954A (zh) 一种车辆信息推荐方法及装置
CN108090785B (zh) 确定用户行为衰退倾向的方法、装置及电子设备
CN117743744A (zh) 换电站电池运行情况展示方法、装置、设备及存储介质
CN111612357A (zh) 一种为骑手匹配商家的方法、装置、存储介质和电子设备
CN109409929B (zh) 优惠券补发方法、装置、设备以及可读存储介质
CN111833080A (zh) 信息推送的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111612493A (zh) 一种用户分群方法及装置
CN115689245A (zh) 一种用于确定不同场景下骑手的背单量的方法及装置
CN110473008B (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN111080402A (zh) 车险推送方法、装置、电子设备和存储介质
CN111835730A (zh) 服务账号处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112581146A (zh) 出行问题的反馈方法、用户请求端及服务评价反馈系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination