CN116089401B - 用户数据管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种用户数据管理方法及系统，建立相对应的产品单元格，建立相对应的积分单元格、行为单元格；数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正；根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户数据管理方法及系统。
背景技术
目前，国网电力公司的用户数量大幅增长，用户数据庞大、种类繁多。需要涉及管理系统对用户数据进行管理。其中，针对国网用户的积分管理系统，其具有对用户积分数据和系统产品数据统计的功能。
一般来说，由于用户的活跃行为，会导致积分系统中的用户积分数据和积分系统中的产品数据时刻产生动态变化，当用户积分数据和产品数据不匹配时，无法及时预警和处理，导致积分系统出现无法正常运转的情况出现。
因此，如何在用户积分数据和积分系统中的产品数据不满足相应的条件时，及时发出预警并自动生成响应策略成为了继续解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种用户数据管理方法及系统，可以在用户积分数据和积分系统中的产品数据不满足相应的条件时，及时发出预警并自动生成响应策略。
本发明实施例的第一方面，提供一种用户数据管理方法，包括：
预先构建积分存储数据库以及相对应的数据采集插件，所述积分存储数据库中至少包括产品信息表和积分信息表；
数据采集插件根据全部产品的产品信息在产品信息表中建立相对应的产品单元格，根据全部用户的用户信息在积分信息表中建立相对应的积分单元格、行为单元格；
数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正，并对全部用户的兑换行为采集存储至行为单元格；
预先训练相对应的积分统计模型、画像生成模型以及采购生成模型，根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；
积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正，并对全部用户的兑换行为采集存储至行为单元格，包括：
数据采集插件对每个产品的出库信息和入库信息进行采集，对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正；
数据采集插件统计所有具有出库信息的产品得到第一出库产品集合，统计剩余产品中具有入库信息的产品得到第一入库产品集合，统计不具有出库信息和入库信息的产品得到第一库存产品集合；
数据采集插件根据所述第一出库产品集合、第一入库产品集合以及第一库存产品集合得到产品序列，根据所述产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正；
数据采集插件获取全部用户的行为单元格内的兑换行为得到相对应的兑换频率，根据所述兑换频率对全部用户在积分信息表中的顺序进行降序修正。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述数据采集插件根据所述第一出库产品集合、第一入库产品集合以及第一库存产品集合得到产品序列，根据所述产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正，包括：
初始化产品序列的初始槽位顺序，所述初始槽位顺序包括第一槽位、第二槽位以及第三槽位；
数据采集插件对第一出库产品集合内产品按照出库数量进行排序得到第二出库产品集合，将所述第二出库产品集合内的产品分别填充至第一槽位；
数据采集插件对第一入库产品集合内产品按照入库数量进行排序得到第二入库产品集合，将所述第二入库产品集合内的产品分别填充至第二槽位；
数据采集插件对第一库存产品集合内产品按照库存数量进行排序得到第二库存产品集合，将所述第二库存产品集合内的产品分别填充至第三槽位；
在判断第一槽位、第二槽位以及第三槽位分别填充相对应的产品后，得到产品序列，根据产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息，包括：
积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息，若产品信息表内的产品和积分信息表内的积分不相对应，则生成运营需求信息并发送至画像生成模型；
画像生成模型根据兑换行为得到所有产品的历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像、积分信息表内的积分进行计算得到每种类型产品的采购信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息，若产品信息表内的产品和积分信息表内的积分不相对应，则生成运营需求信息并发送至画像生成模型，包括：
积分统计模型根据积分信息表中全部用户的历史兑换行为、分别具有的积分进行统计得到第一积分信息，调取产品信息表中每个类型产品的当前产品数量和相对应的兑换积分，根据所述产品数量、兑换积分进行计算得到第二积分信息；
若所述第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件，生成运营需求信息并发送至画像生成模型，根据所述第一积分信息和第二积分信息进行差值计算得到第三积分信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述画像生成模型根据兑换行为得到所有产品的历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像、积分信息表内的积分进行计算得到每种类型产品的采购信息，包括：
画像生成模型调取第一预设时间段内的历史兑换数据，根据所述历史兑换数据中每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，根据所述历史兑换比例画像得到相应比例之下所对应的所有产品积分之和得到第四积分信息；
采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件，则按照所述历史兑换比例画像中的比例数值得到每种类型产品的采购信息；
采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息不满足第二预设条件，则依次对第四积分信息进行倍数调整直至第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件；
采购生成模型确定所述第四积分信息进行倍数调整的倍数值，根据所述倍数值、历史兑换比例画像中的比例数值进行计算得到每种类型产品的采购信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述积分统计模型根据全部用户的历史兑换行为、分别具有的积分进行统计得到第一积分信息，调取产品信息表中每个类型产品的当前产品数量和相对应的兑换积分，根据所述产品数量、兑换积分进行计算得到第二积分信息，包括：
积分统计模型获取全部用户的历史兑换行为，所述历史兑换行为包括用户在第二预设时间段的积分兑换次数，根据所述历史兑换行为计算每个用户所对应的历史兑换频率；
根据分类器对每个用户所对应的历史兑换频率进行分类得到多个兑换频率集合，每个兑换频率集合具有相对应的积分预设比例系数；
根据所有兑换频率集合内的用户积分之和、积分预设比例系数进行综合计算得到全部用户的第一积分信息；
调取产品信息表中每个类型产品的当前产品数量和相对应的兑换积分，根据所述每个产品的产品数量、兑换积分进行计算得到第二积分信息；
积分统计模型通过以下公式计算历史兑换频率、第一积分信息以及第二积分信息，
其中，phis为用户的历史兑换频率，shis为用户在第二预设时间段的积分兑换次数，t2为第二预设时间段的时间长度，j1为第一积分信息，hp为第p个兑换频率集合的用户积分之和，bp为第p个兑换频率集合的积分预设比例系数，m为兑换频率集合的上限值，j2为第二积分信息，ri为第i个产品的产品数量，ui为第i个产品的兑换积分，n为产品种类数量的上限值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述若所述第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件，根据所述第一积分信息和第二积分信息进行差值计算得到第三积分信息，包括：
若所述第一积分信息大于所述第二积分信息，则判断第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件；
将所述第一积分信息和第二积分信息进行差值计算得到积分差值，将所述积分差值、预设额度积分进行相加计算得到第三积分信息，通过以下公式计算得到第三积分信息，
j3＝(j1-j2)·k+s
其中，j3为第三积分信息，k为预设权重，s为预设额度积分。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述画像生成模型调取第一预设时间段内的历史兑换数据，根据所述历史兑换数据中每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，根据所述历史兑换比例画像得到相应比例之下所对应的所有产品积分之和得到第四积分信息，包括：
画像生成模型调取第一预设时间段内的历史兑换数据，所述历史兑换数据中包括每个类型产品的历史兑换数量；
画像生成模型根据每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，将历史兑换比例画像中最小的比例数值为1，对历史兑换比例画像中的所有比例数值进行整数化处理；
以所述历史兑换比例画像中的比例数值作为相应产品的产品数量值，根据所述产品数量值、产品积分进行计算得到历史兑换比例画像所对应的第四积分信息，通过以下公式计算第四积分信息，
其中，j4为第四积分信息，wx为历史兑换比例画像中第x个产品的产品数量值，zx为历史兑换比例画像中第x个产品的产品积分，y为历史兑换比例画像中产品的上限值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件，则按照所述历史兑换比例画像中的比例数值得到每种类型产品的采购信息，包括：
若所述第四积分信息大于等于所述第三积分信息，则判断第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件；
采购生成模型按照所述历史兑换比例画像中的比例数值作为相应产品的产品数量值，得到每种类型产品的采购信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息不满足第二预设条件，则依次对第四积分信息进行倍数调整直至第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件，包括：
若所述第四积分信息小于所述第三积分信息，则判断第三积分信息和第四积分信息不满足第二预设条件；
按照预设的倍数顺序依次对第四积分信息进行倍数调整，并在每次倍数调整后将调整后的第四积分信息与第三积分信息进行比对；
在第四积分信息大于等于所述第三积分信息后，则判断相应的第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述采购生成模型确定所述第四积分信息进行倍数调整的倍数值，根据所述倍数值、历史兑换比例画像中的比例数值进行计算得到每种类型产品的采购信息，包括：
采购生成模型确定第四积分信息进行倍数调整的倍数值，将所述倍数值与历史兑换比例画像中每个产品所对应的比例数值进行相乘计算，得到每种类型产品的产品数量值，及采购信息。
本发明实施例的第二方面，提供一种用户数据管理系统，包括：
构建模块，用于预先构建积分存储数据库以及相对应的数据采集插件，所述积分存储数据库中至少包括产品信息表和积分信息表；
表格模块，用于数据采集插件根据全部产品的产品信息在产品信息表中建立相对应的产品单元格，根据全部用户的用户信息在积分信息表中建立相对应的积分单元格、行为单元格；
修正模块，用于数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正，并对全部用户的兑换行为采集存储至行为单元格；
模型模块，用于预先训练相对应的积分统计模型、画像生成模型以及采购生成模型，根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；
处理模块，用于积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
有益效果：
1、本方案会构建积分存储数据库，并利用产品信息表和积分信息表来对用户数据进行梳理和归纳，并结合预先训练的积分统计模型、画像生成模型以及采购生成模型来对用户数据进行条件判断，并在不满足预设条件时，依据当前数据得到采购数据。通过上述方式，本方案可以在用户积分数据和积分系统中的产品数据不满足相应的条件时，及时发出预警并自动生成响应策略。
2、本方案在利用产品信息表和积分信息表来对用户数据进行梳理和归纳的过程中，会依据产品的历史数据对产品进行分类，然后对分类后的产品进行排序，并按照重要度来将分类排序后的产品填充至第一槽位、第二槽位以及第三槽位中，同时，本方案还会依据兑换频率维度来对用户进行排序，通过上述方式，实现对用户数据和产品数据的梳理归纳。本方案在进行条件判断时，会计算积分维度的第一积分信息以及产品维度的第二积分信息，然后将第一积分信息和第二积分信息进行比对判断，其中，在计算第一积分信息的时，本方案会参照历史兑换频率对用户进行分类，并结合分类后集合对应的积分预设比例系数来对集合的积分进行综合，通过上述方式，可以结合用户的属性来得到相对准确的第一积分信息。
3、本方案在判断不满足条件时，会计算得到每种类型产品的采购信息。在计算过程中，本方案会依据每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，然后对历史兑换比例画像进行比例数值的两步处理，第一步将历史兑换比例画像中最小的比例数值为1，第二步对历史兑换比例画像中的所有比例数值进行整数化处理；通过上述方式，可以得到相应产品最小数量值，然后计算该比例下所有产品的积分之和，在不满足条件时，进行倍数放大处理，直至满足条件，得到响应策略，通过上述方式，可以使计算出的产品数据较为适中，不会过多或者过少。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种用户数据管理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种用户数据管理系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
参见图1，是本发明实施例提供的一种用户数据管理方法的流程示意图，该用户数据管理方法包括S1-S5，具体如下：
S1、预先构建积分存储数据库以及相对应的数据采集插件，所述积分存储数据库中至少包括产品信息表和积分信息表。
本方案会预先构建积分存储数据库，利用积分存储数据库来对用户的产品数据、积分数据等数据进行统计。其中，积分存储数据库中至少包括产品信息表和积分信息表。可以理解的是，产品信息表用于统计产品数据，积分信息表用于统计积分数据。本方案通过设置的表格来对数据进行统计和归纳。
S2、数据采集插件根据全部产品的产品信息在产品信息表中建立相对应的产品单元格，根据全部用户的用户信息在积分信息表中建立相对应的积分单元格、行为单元格。
本方案设置有数据采集插件，用于进行数据的采集。
首先，数据采集插件会依据全部产品的产品信息在产品信息表中建立相对应的产品单元格。可以理解的是，产品单元格用于填写产品信息，比如产品名称、产品对应的积分等信息。
同时，本方案会依据全部用户的用户信息在积分信息表中建立相对应的积分单元格、行为单元格。其中，积分单元格用于填写用户对应的积分信息，例如用户A对应10000积分，行为单元格用于填写用户的历史操作行为信息，例如是用户A利用积分兑换了产品1、产品2等信息。本方案会利用积分信息表来对用户的数据进行归纳和采集。
S3、数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正，并对全部用户的兑换行为采集存储至行为单元格。
可以理解的是，平台采购并入库产品时会产生入库信息，用户兑换产品并出库产品时会产生出库信息，以上都是记录产品变化的信息。
本方案的数据采集插件会依据出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，实现对产品数据的更新。同时，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正，并对全部用户的兑换行为采集存储至行为单元格。通过上述方式，可以利用数据采集插件来对产品信息和用户的积分信息和兑换行为进行实时更新。
在一些实施例中，S3(数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正，并对全部用户的兑换行为采集存储至行为单元格)包括S31-S34：
S31，数据采集插件对每个产品的出库信息和入库信息进行采集，对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正。
数据采集插件会实时采集每个产品的出库信息和入库信息，然后利用出库信息和如奎信息来对产品单元格内的产品数据进行修正，使得位于产品单元格内的产品数据是准确的。
S32，数据采集插件统计所有具有出库信息的产品得到第一出库产品集合，统计剩余产品中具有入库信息的产品得到第一入库产品集合，统计不具有出库信息和入库信息的产品得到第一库存产品集合。
可以理解的是，本方案会依据产品的数据来对产品进行分类，第一出库产品集合是对应具有出库信息的产品，也就是具有用户需求的产品；第一入库产品集合是对应具有入库信息的产品，也就是平台会采购的产品；库存产品集合是对应不具有出库信息和入库信息的产品，是没有用户需求也没有采购需求的产品。
S33，数据采集插件根据所述第一出库产品集合、第一入库产品集合以及第一库存产品集合得到产品序列，根据所述产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正。
本方案会利用数据采集插件得到第一出库产品集合、第一入库产品集合以及第一库存产品集合对应的产品序列，然后利用产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正。
在一些实施例中，S33(数据采集插件根据所述第一出库产品集合、第一入库产品集合以及第一库存产品集合得到产品序列，根据所述产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正)，包括S331-S335：
S331，初始化产品序列的初始槽位顺序，所述初始槽位顺序包括第一槽位、第二槽位以及第三槽位。
本方案设置有三类槽位，分别是第一槽位、第二槽位和第三槽位，值得一提的是，第一槽位排序在前，第二槽位排序中间，第三槽位排序靠后。其中，第一槽位、第二槽位和第三槽位中都具有多个槽位。
S332，数据采集插件对第一出库产品集合内产品按照出库数量进行排序得到第二出库产品集合，将所述第二出库产品集合内的产品分别填充至第一槽位。
数据采集插件会按照出库数量对第一出库产品集合内产品进行排序，得到排序后的第二出库产品集合，然后按照第二出库产品集合，将对应的产品分别填充至第一槽位。
值得一提的是，出库数量越多的排序越靠前，使得需求较高的产品排序靠前。同时，由于第一出库产品集合是对应具有出库信息的产品，也就是具有用户需求的产品，较为重要，本方案会将其填充至排序靠前的第一槽位中。
S333，数据采集插件对第一入库产品集合内产品按照入库数量进行排序得到第二入库产品集合，将所述第二入库产品集合内的产品分别填充至第二槽位。
与步骤S332同理，数据采集插件会按照入库数量对第一入库产品集合内产品进行排序，得到排序后的第二入库产品集合，然后按照第二入库产品集合，将对应的产品分别填充至第二槽位。
值得一提的是，入库数量越多的排序越靠前，使得采购需求较高的产品排序靠前。同时，由于第一入库产品集合是对应具有出库信息的产品，也就是具有采购需求的产品，相对重要，本方案会将其填充至排序靠前的第二槽位中。
S334，数据采集插件对第一库存产品集合内产品按照库存数量进行排序得到第二库存产品集合，将所述第二库存产品集合内的产品分别填充至第三槽位。
与步骤S332同理，数据采集插件会按照库存数量对第一库存产品集合内产品进行排序，得到排序后的第二库存产品集合，然后按照第二库存产品集合，将对应的产品分别填充至第三槽位。
值得一提的是，库存数量越多的排序越靠前，使得数量较多的产品排序靠前。同时，由于第一库存产品集合是没有用户需求也没有采购需求的产品，不够重要，本方案会将其填充排序靠后的第三槽位中。
S335，在判断第一槽位、第二槽位以及第三槽位分别填充相对应的产品后，得到产品序列，根据产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正。
本方案在判断第一槽位、第二槽位以及第三槽位分别填充相对应的产品后，得到产品序列，根据产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正。
S34，数据采集插件获取全部用户的行为单元格内的兑换行为得到相对应的兑换频率，根据所述兑换频率对全部用户在积分信息表中的顺序进行降序修正。
同时，本方案的数据采集插件还会得到全部用户的行为单元格内的兑换行为得到相对应的兑换频率，然后按照兑换频率对全部用户在积分信息表中的顺序进行降序修正，使得兑换频率较高的用户排序靠前。
S4，预先训练相对应的积分统计模型、画像生成模型以及采购生成模型，根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算。
本方案设置有积分统计模型、画像生成模型以及采购生成模型，本方案会依据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，使得每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算。
其中，积分统计模型用于依据多维数据计算运营需求信息，然后发送至画像生成模型，画像生成模型用于依据得到的数据计算历史兑换比例画像，采购生成模型利用历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
S5，积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
在一些实施例中，S5(积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息)包括S51-S52：
S51、积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息，若产品信息表内的产品和积分信息表内的积分不相对应，则生成运营需求信息并发送至画像生成模型。
可以理解的是，如果产品信息表内的产品和积分信息表内的积分不相对应时，可能是产品数据无法与积分数据相互平衡，此时，本方案会生成运营需求信息并发送至画像生成模型，通过画像生成模型来对相关数据进行处理，得到采购信息，使得产品数据与积分数据大致相互平衡。
在一些实施例中，S51(积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息，若产品信息表内的产品和积分信息表内的积分不相对应，则生成运营需求信息并发送至画像生成模型)包括S511-S512：
S511，积分统计模型根据积分信息表中全部用户的历史兑换行为、分别具有的积分进行统计得到第一积分信息，调取产品信息表中每个类型产品的当前产品数量和相对应的兑换积分，根据所述产品数量、兑换积分进行计算得到第二积分信息。
本方案的积分统计模型会对积分信息表中全部用户的历史兑换行为、分别具有的积分进行统计得到第一积分信息。可以理解的是，第一积分信息是对应全部用户在积分维度的数据。
同时，会调取产品信息表中每个类型产品的当前产品数量和相对应的兑换积分，依据产品数量、兑换积分进行计算得到第二积分信息。可以理解的是，第二金积分信息是对应全部剩余产品在积分维度的数据。
在一些实施例中，S511(积分统计模型根据全部用户的历史兑换行为、分别具有的积分进行统计得到第一积分信息，调取产品信息表中每个类型产品的当前产品数量和相对应的兑换积分，根据所述产品数量、兑换积分进行计算得到第二积分信息)包括S5111-S5115：
S5111，积分统计模型获取全部用户的历史兑换行为，所述历史兑换行为包括用户在第二预设时间段的积分兑换次数，根据所述历史兑换行为计算每个用户所对应的历史兑换频率。
本方案会利用积分统计模型得到全部用户的历史兑换行为，其中，历史兑换行是包括用户在第二预设时间段(例如过去2年内)的积分兑换次数，然后依据历史兑换行为计算每个用户所对应的历史兑换频率。
可以理解的是，历史兑换频率例如可以是在过去2年内兑换了2次、3次、10次等等，历史兑换频率越高，说明用户越经常兑换产品，从而说明相应用户的积分越容易被使用掉，反之说明相应用户的积分越不容易被使用。因此，本方案在计算的过程中，会参考历史兑换频率，来对全部用户的第一积分数据进行适应性的调整。
S5112，根据分类器对每个用户所对应的历史兑换频率进行分类得到多个兑换频率集合，每个兑换频率集合具有相对应的积分预设比例系数。
本方案设置有分类器，分类器用于依据历史兑换频率维度来对用户进行归类。
示例性的，将历史兑换频率为0-2次的归为一个兑换频率集合，其对应的积分预设比例系数例如可以是0.5；将历史兑换频率为3-9次的归为一个兑换频率集合，其对应的积分预设比例系数例如可以是0.8；将历史兑换频率10次及以上的归为一个兑换频率集合，其对应的积分预设比例系数例如可以是1；历史兑换频率越大，对应的积分预设比例系数越大，以通过积分预设比例系数来确定相应集合积分的参考程度。本方案仅以上述示例进行阐述说明，并不限于上述示例。
S5113，根据所有兑换频率集合内的用户积分之和、积分预设比例系数进行综合计算得到全部用户的第一积分信息。
下述计算第一积分信息的公式中，hp代表第p个兑换频率集合的用户积分之和，bp为第p个兑换频率集合的积分预设比例系数，hp·bp代表第p个兑换频率集合对应的积分信息，代表所有兑换频率集合对应的积分信息之和，也就是第一积分信息。
S5114，调取产品信息表中每个类型产品的当前产品数量和相对应的兑换积分，根据所述每个产品的产品数量、兑换积分进行计算得到第二积分信息。
下述计算第二积分信息的公式中，ri为第i个产品的产品数量，ui为第i个产品的兑换积分，ri·ui为第i个产品的兑换积分之和，代表所有产品的兑换积分之和。
S5115，积分统计模型通过以下公式计算历史兑换频率、第一积分信息以及第二积分信息，
其中，phis为用户的历史兑换频率，shis为用户在第二预设时间段的积分兑换次数，t2为第二预设时间段的时间长度，j1为第一积分信息，hp为第p个兑换频率集合的用户积分之和，bp为第p个兑换频率集合的积分预设比例系数，m为兑换频率集合的上限值，j2为第二积分信息，ri为第i个产品的产品数量，ui为第i个产品的兑换积分，n为产品种类数量的上限值。
S512，若所述第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件，生成运营需求信息并发送至画像生成模型，根据所述第一积分信息和第二积分信息进行差值计算得到第三积分信息。
可以理解的是，如果第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件，此时需要对产品进行采购，以使得产品数据和积分数据大致平衡，本方案会生成运营需求信息并发送至画像生成模型，同时会根据第一积分信息和第二积分信息进行差值计算得到第三积分信息，可以理解的是，第三积分信息越大，说明产品和积分之间的数据差别越大，需要采购的产品数据越多。
在一些实施例中，S512(若所述第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件，根据所述第一积分信息和第二积分信息进行差值计算得到第三积分信息)包括S5121-S5122：
S5121，若所述第一积分信息大于所述第二积分信息，则判断第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件。
如果第一积分信息大于第二积分信息，说明产品无法满足积分需求，此时本方案会判断第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件。
S5122，将所述第一积分信息和第二积分信息进行差值计算得到积分差值，将所述积分差值、预设额度积分进行相加计算得到第三积分信息，通过以下公式计算得到第三积分信息，
j3＝(j1-j2)·k+s
其中，j3为第三积分信息，k为预设权重，s为预设额度积分。
上述公式中，(j1-j2)代表积分差值，同时本方案考虑到要预留一些备用额度积分，因此还设置有预设额度积分s，其中，预设权重和预设额度积分可以是工作人员预先设置的。
S52、画像生成模型根据兑换行为得到所有产品的历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像、积分信息表内的积分进行计算得到每种类型产品的采购信息。
本方案的画像生成模型会依据兑换行为得到所有产品的历史兑换比例画像，在得到历史兑换比例画像之后，会利用采购生成模型依据历史兑换比例画像、积分信息表内的积分进行计算得到每种类型产品的采购信息。通过上述方式，可以依据历史信息来计算出每种类型产品的采购信息。
在一些实施例中，S52(画像生成模型根据兑换行为得到所有产品的历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像、积分信息表内的积分进行计算得到每种类型产品的采购信息)包括S521-S524：
S521，画像生成模型调取第一预设时间段内的历史兑换数据，根据所述历史兑换数据中每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，根据所述历史兑换比例画像得到相应比例之下所对应的所有产品积分之和得到第四积分信息。
首先，画像生成模型会调取第一预设时间段(例如1年)内的历史兑换数据，历史兑换数据是所有用户兑换产品的数据。然后，依据历史兑换数据中每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，历史兑换比例画像可以代表相应产品的需求信息。最后，依据历史兑换比例画像得到相应比例之下所对应的所有产品积分之和得到第四积分信息。
在一些实施例中，S521(画像生成模型调取第一预设时间段内的历史兑换数据，根据所述历史兑换数据中每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，根据所述历史兑换比例画像得到相应比例之下所对应的所有产品积分之和得到第四积分信息)，包括S521-S523：
S521，画像生成模型调取第一预设时间段内的历史兑换数据，所述历史兑换数据中包括每个类型产品的历史兑换数量。
画像生成模型会调取第一预设时间段内的历史兑换数据，即每个类型产品的历史兑换数量。例如，有3个类型产品，本方案会利用画像生成模型调取1年内的3个类型产品的历史兑换数量。
S522，画像生成模型根据每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，将历史兑换比例画像中最小的比例数值为1，对历史兑换比例画像中的所有比例数值进行整数化处理。
在得到历史兑换数量之和，画像生成模型会依据每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，例如，产品A、产品B和产品C的历史兑换比例画像可以是2∶3∶4。
需要说明的是，在得到历史兑换比例画像后，本方案需要对应历史兑换比例画像进一步处理，首先，将历史兑换比例画像中最小的比例数值为1，然后对历史兑换比例画像中的所有比例数值进行整数化处理。
示例性的，将历史兑换比例画像中最小的比例数值为1，可以是将2∶3∶4中的2调整为1，那么就是将2除以2得到1，此时，本方案需要将3和4也除以2，因此得到的历史兑换比例画像为1∶1.5∶2。然后，本方案需要对历史兑换比例画像中的所有比例数值进行整数化处理，因此，最后得到的历史兑换比例画像为1∶2∶2。
S523，以所述历史兑换比例画像中的比例数值作为相应产品的产品数量值，根据所述产品数量值、产品积分进行计算得到历史兑换比例画像所对应的第四积分信息，通过以下公式计算第四积分信息，
其中，j4为第四积分信息，wx为历史兑换比例画像中第x个产品的产品数量值，zx为历史兑换比例画像中第x个产品的产品积分，y为历史兑换比例画像中产品的上限值。
在得到历史兑换比例画像后，本方案会以历史兑换比例画像中的比例数值作为相应产品的产品数量值，例如，1为产品A的数量，2为产品B的数量，2为产品C的数量。
之后，本方案会根据产品数量值、产品积分进行计算得到历史兑换比例画像所对应的第四积分信息，例如，产品A的产品积分为1000，产品B的产品积分为2000，产品C的产品积分为3000，那么得到的第四积分信息为1*1000+2*2000+2+3000＝11000。
S522，采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件，则按照所述历史兑换比例画像中的比例数值得到每种类型产品的采购信息。
在得到第四积分信息之后，采购生成模型会判断第三积分信息和第四积分信息是否满足第二预设条件，如果满足，那么就按照历史兑换比例画像中的比例数值得到每种类型产品的采购信息，依据采购信息对产品进行采购即可。
在一些实施例中，S522(采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件，则按照所述历史兑换比例画像中的比例数值得到每种类型产品的采购信息)包括S5221-S5222：
S5221，若所述第四积分信息大于等于所述第三积分信息，则判断第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件。
在进行判断时，如果第四积分信息大于等于第三积分信息，说明已经达到了大致平衡，此时，本方案会判断第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件。
S5222，采购生成模型按照所述历史兑换比例画像中的比例数值作为相应产品的产品数量值，得到每种类型产品的采购信息。
示例性的，采购信息可以是产品A采购1个，产品B采购2个，产品C采购2个。
S523，采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息不满足第二预设条件，则依次对第四积分信息进行倍数调整直至第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件。
如果采购生成模型判断第三积分信息和第四积分信息不满足第二预设条件，则本方案会依次对第四积分信息进行倍数调整直至第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件。例如进行2倍、3倍等等的倍数的调整。
在一些实施例中，S523(采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息不满足第二预设条件，则依次对第四积分信息进行倍数调整直至第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件)包括S5231-S5233：
S5231，若所述第四积分信息小于所述第三积分信息，则判断第三积分信息和第四积分信息不满足第二预设条件。
可以理解的是，如果第四积分信息小于第三积分信息，说明产品数据无法满足积分数据的需求，无法达到大致平衡，此时，本方案会判断第三积分信息和第四积分信息不满足第二预设条件。
S5232，按照预设的倍数顺序依次对第四积分信息进行倍数调整，并在每次倍数调整后将调整后的第四积分信息与第三积分信息进行比对。
示例性的，预设的倍数顺序可以是2倍、3倍……10000倍，本方案会先以2倍对第四积分信息进行倍数调整，得到22000，依次类推。
S5233，在第四积分信息大于等于所述第三积分信息后，则判断相应的第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件。
可以理解的是，直至第四积分信息大于等于第三积分信息后，本方案停止调整，判断相应的第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件。
S524，采购生成模型确定所述第四积分信息进行倍数调整的倍数值，根据所述倍数值、历史兑换比例画像中的比例数值进行计算得到每种类型产品的采购信息。
在一些实施例中，S524(采购生成模型确定所述第四积分信息进行倍数调整的倍数值，根据所述倍数值、历史兑换比例画像中的比例数值进行计算得到每种类型产品的采购信息)包括：
采购生成模型确定第四积分信息进行倍数调整的倍数值，将所述倍数值与历史兑换比例画像中每个产品所对应的比例数值进行相乘计算，得到每种类型产品的产品数量值，及采购信息。
示例性的，倍数值为2，那么，根据倍数值(2)、历史兑换比例画像中的比例数值(1:2:2)进行计算得到每种类型产品的采购信息可以是2:4:4。
参见图2，是本发明实施例提供的一种用户数据管理系统，该用户数据管理系统包括：
构建模块，用于预先构建积分存储数据库以及相对应的数据采集插件，所述积分存储数据库中至少包括产品信息表和积分信息表；
表格模块，用于数据采集插件根据全部产品的产品信息在产品信息表中建立相对应的产品单元格，根据全部用户的用户信息在积分信息表中建立相对应的积分单元格、行为单元格；
修正模块，用于数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正，并对全部用户的兑换行为采集存储至行为单元格；
模型模块，用于预先训练相对应的积分统计模型、画像生成模型以及采购生成模型，根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；
处理模块，用于积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (9)
1.用户数据管理方法，其特征在于，包括：
预先构建积分存储数据库以及相对应的数据采集插件，所述积分存储数据库中至少包括产品信息表和积分信息表；
数据采集插件根据全部产品的产品信息在产品信息表中建立相对应的产品单元格，根据全部用户的用户信息在积分信息表中建立相对应的积分单元格、行为单元格；
数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正，并对全部用户的兑换行为采集存储至行为单元格；
预先训练相对应的积分统计模型、画像生成模型以及采购生成模型，根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；
积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息；
所述数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正，并对全部用户的兑换行为采集存储至行为单元格，包括：
数据采集插件对每个产品的出库信息和入库信息进行采集，对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正；
数据采集插件统计所有具有出库信息的产品得到第一出库产品集合，统计剩余产品中具有入库信息的产品得到第一入库产品集合，统计不具有出库信息和入库信息的产品得到第一库存产品集合；
数据采集插件根据所述第一出库产品集合、第一入库产品集合以及第一库存产品集合得到产品序列，根据所述产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正；
数据采集插件获取全部用户的行为单元格内的兑换行为得到相对应的兑换频率，根据所述兑换频率对全部用户在积分信息表中的顺序进行降序修正；
所述数据采集插件根据所述第一出库产品集合、第一入库产品集合以及第一库存产品集合得到产品序列，根据所述产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正，包括：
初始化产品序列的初始槽位顺序，所述初始槽位顺序包括第一槽位、第二槽位以及第三槽位；
数据采集插件对第一出库产品集合内产品按照出库数量进行排序得到第二出库产品集合，将所述第二出库产品集合内的产品分别填充至第一槽位；
数据采集插件对第一入库产品集合内产品按照入库数量进行排序得到第二入库产品集合，将所述第二入库产品集合内的产品分别填充至第二槽位；
数据采集插件对第一库存产品集合内产品按照库存数量进行排序得到第二库存产品集合，将所述第二库存产品集合内的产品分别填充至第三槽位；
在判断第一槽位、第二槽位以及第三槽位分别填充相对应的产品后，得到产品序列，根据产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正；
所述积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息，包括：
积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息，若产品信息表内的产品和积分信息表内的积分不相对应，则生成运营需求信息并发送至画像生成模型；
画像生成模型根据兑换行为得到所有产品的历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像、积分信息表内的积分进行计算得到每种类型产品的采购信息；
所述积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息，若产品信息表内的产品和积分信息表内的积分不相对应，则生成运营需求信息并发送至画像生成模型，包括：
积分统计模型根据积分信息表中全部用户的历史兑换行为、分别具有的积分进行统计得到第一积分信息，调取产品信息表中每个类型产品的当前产品数量和相对应的兑换积分，根据所述产品数量、兑换积分进行计算得到第二积分信息；
若所述第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件，生成运营需求信息并发送至画像生成模型，根据所述第一积分信息和第二积分信息进行差值计算得到第三积分信息。
2.根据权利要求1所述的用户数据管理方法，其特征在于，
所述画像生成模型根据兑换行为得到所有产品的历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像、积分信息表内的积分进行计算得到每种类型产品的采购信息，包括：
画像生成模型调取第一预设时间段内的历史兑换数据，根据所述历史兑换数据中每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，根据所述历史兑换比例画像得到相应比例之下所对应的所有产品积分之和得到第四积分信息；
采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件，则按照所述历史兑换比例画像中的比例数值得到每种类型产品的采购信息；
采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息不满足第二预设条件，则依次对第四积分信息进行倍数调整直至第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件；
采购生成模型确定所述第四积分信息进行倍数调整的倍数值，根据所述倍数值、历史兑换比例画像中的比例数值进行计算得到每种类型产品的采购信息。
3.根据权利要求2所述的用户数据管理方法，其特征在于，
所述积分统计模型根据全部用户的历史兑换行为、分别具有的积分进行统计得到第一积分信息，调取产品信息表中每个类型产品的当前产品数量和相对应的兑换积分，根据所述产品数量、兑换积分进行计算得到第二积分信息，包括：
积分统计模型获取全部用户的历史兑换行为，所述历史兑换行为包括用户在第二预设时间段的积分兑换次数，根据所述历史兑换行为计算每个用户所对应的历史兑换频率；
根据分类器对每个用户所对应的历史兑换频率进行分类得到多个兑换频率集合，每个兑换频率集合具有相对应的积分预设比例系数；
根据所有兑换频率集合内的用户积分之和、积分预设比例系数进行综合计算得到全部用户的第一积分信息；
调取产品信息表中每个类型产品的当前产品数量和相对应的兑换积分，根据所述每个产品的产品数量、兑换积分进行计算得到第二积分信息；
积分统计模型通过以下公式计算历史兑换频率、第一积分信息以及第二积分信息，
，
其中，为用户的历史兑换频率，/>为用户在第二预设时间段的积分兑换次数，/>为第二预设时间段的时间长度，/>为第一积分信息，/>为第/>个兑换频率集合的用户积分之和，/>为第/>个兑换频率集合的积分预设比例系数，/>为兑换频率集合的上限值，/>为第二积分信息，/>为第/>个产品的产品数量，/>为第/>个产品的兑换积分，/>为产品种类数量的上限值。
4.根据权利要求3所述的用户数据管理方法，其特征在于，
所述若所述第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件，根据所述第一积分信息和第二积分信息进行差值计算得到第三积分信息，包括：
若所述第一积分信息大于所述第二积分信息，则判断第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件；
将所述第一积分信息和第二积分信息进行差值计算得到积分差值，将所述积分差值、预设额度积分进行相加计算得到第三积分信息，通过以下公式计算得到第三积分信息，
，
其中，为第三积分信息，/>为预设权重，/>为预设额度积分。
5.根据权利要求4所述的用户数据管理方法，其特征在于，
所述画像生成模型调取第一预设时间段内的历史兑换数据，根据所述历史兑换数据中每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，根据所述历史兑换比例画像得到相应比例之下所对应的所有产品积分之和得到第四积分信息，包括：
画像生成模型调取第一预设时间段内的历史兑换数据，所述历史兑换数据中包括每个类型产品的历史兑换数量；
画像生成模型根据每个类型产品的历史兑换数量得到所有产品的历史兑换比例画像，将历史兑换比例画像中最小的比例数值为1，对历史兑换比例画像中的所有比例数值进行整数化处理；
以所述历史兑换比例画像中的比例数值作为相应产品的产品数量值，根据所述产品数量值、产品积分进行计算得到历史兑换比例画像所对应的第四积分信息，通过以下公式计算第四积分信息，
，
其中，为第四积分信息，/>为历史兑换比例画像中第/>个产品的产品数量值，/>为历史兑换比例画像中第/>个产品的产品积分，/>为历史兑换比例画像中产品的上限值。
6.根据权利要求5所述的用户数据管理方法，其特征在于，
所述采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件，则按照所述历史兑换比例画像中的比例数值得到每种类型产品的采购信息，包括：
若所述第四积分信息大于等于所述第三积分信息，则判断第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件；
采购生成模型按照所述历史兑换比例画像中的比例数值作为相应产品的产品数量值，得到每种类型产品的采购信息。
7.根据权利要求6所述的用户数据管理方法，其特征在于，
所述采购生成模型若判断所述第三积分信息和第四积分信息不满足第二预设条件，则依次对第四积分信息进行倍数调整直至第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件，包括：
若所述第四积分信息小于所述第三积分信息，则判断第三积分信息和第四积分信息不满足第二预设条件；
按照预设的倍数顺序依次对第四积分信息进行倍数调整，并在每次倍数调整后将调整后的第四积分信息与第三积分信息进行比对；
在第四积分信息大于等于所述第三积分信息后，则判断相应的第三积分信息和第四积分信息满足第二预设条件。
8.根据权利要求7所述的用户数据管理方法，其特征在于，
所述采购生成模型确定所述第四积分信息进行倍数调整的倍数值，根据所述倍数值、历史兑换比例画像中的比例数值进行计算得到每种类型产品的采购信息，包括：
采购生成模型确定第四积分信息进行倍数调整的倍数值，将所述倍数值与历史兑换比例画像中每个产品所对应的比例数值进行相乘计算，得到每种类型产品的产品数量值，及采购信息。
9.用户数据管理系统，其特征在于，包括：
构建模块，用于预先构建积分存储数据库以及相对应的数据采集插件，所述积分存储数据库中至少包括产品信息表和积分信息表；
表格模块，用于数据采集插件根据全部产品的产品信息在产品信息表中建立相对应的产品单元格，根据全部用户的用户信息在积分信息表中建立相对应的积分单元格、行为单元格；
修正模块，用于数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正，并对全部用户的兑换行为采集存储至行为单元格；
模型模块，用于预先训练相对应的积分统计模型、画像生成模型以及采购生成模型，根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；
处理模块，用于积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息；
所述数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正，并对全部用户的兑换行为采集存储至行为单元格，包括：
数据采集插件对每个产品的出库信息和入库信息进行采集，对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正；
数据采集插件统计所有具有出库信息的产品得到第一出库产品集合，统计剩余产品中具有入库信息的产品得到第一入库产品集合，统计不具有出库信息和入库信息的产品得到第一库存产品集合；
数据采集插件根据所述第一出库产品集合、第一入库产品集合以及第一库存产品集合得到产品序列，根据所述产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正；
数据采集插件获取全部用户的行为单元格内的兑换行为得到相对应的兑换频率，根据所述兑换频率对全部用户在积分信息表中的顺序进行降序修正；
所述数据采集插件根据所述第一出库产品集合、第一入库产品集合以及第一库存产品集合得到产品序列，根据所述产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正，包括：
初始化产品序列的初始槽位顺序，所述初始槽位顺序包括第一槽位、第二槽位以及第三槽位；
数据采集插件对第一出库产品集合内产品按照出库数量进行排序得到第二出库产品集合，将所述第二出库产品集合内的产品分别填充至第一槽位；
数据采集插件对第一入库产品集合内产品按照入库数量进行排序得到第二入库产品集合，将所述第二入库产品集合内的产品分别填充至第二槽位；
数据采集插件对第一库存产品集合内产品按照库存数量进行排序得到第二库存产品集合，将所述第二库存产品集合内的产品分别填充至第三槽位；
在判断第一槽位、第二槽位以及第三槽位分别填充相对应的产品后，得到产品序列，根据产品序列中的产品顺序对产品单元格在产品信息表内的顺序进行修正；
所述积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息，包括：
积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息，若产品信息表内的产品和积分信息表内的积分不相对应，则生成运营需求信息并发送至画像生成模型；
画像生成模型根据兑换行为得到所有产品的历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像、积分信息表内的积分进行计算得到每种类型产品的采购信息；
所述积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息，若产品信息表内的产品和积分信息表内的积分不相对应，则生成运营需求信息并发送至画像生成模型，包括：
积分统计模型根据积分信息表中全部用户的历史兑换行为、分别具有的积分进行统计得到第一积分信息，调取产品信息表中每个类型产品的当前产品数量和相对应的兑换积分，根据所述产品数量、兑换积分进行计算得到第二积分信息；
若所述第一积分信息和第二积分信息不满足第一预设条件，生成运营需求信息并发送至画像生成模型，根据所述第一积分信息和第二积分信息进行差值计算得到第三积分信息。
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|---|---|---|---|
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