CN113610331B - 基于信息瀑布的成本核算方法、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于信息瀑布的成本核算方法、装置及存储介质，对接收到的预算数据进行分类得到多个子分类数据，每个子分类数据分别包括工具属性信息以及工具数量信息；基于工具属性信息通过信息瀑布的方式选择对应的目标工具信息；根据目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息；根据所述工具数量信息得到偏移值、第一偏移预算信息和第二偏移预算信息；基于多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息得到第一成本值、第二成本值和成本核算区间。本发明能够通过人工智能的方式，基于信息瀑布的原理，实现机器、客观的成本核算，使得成本核算的客观性和准确性能够有所保障，所生成的成本核算结果为一个区间值，参考性较强。

Description

基于信息瀑布的成本核算方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于信息瀑布的成本核算方法、装置及存储介质。
背景技术
信息瀑布，又称信息级联。描述了当人们的选择受到前人信息的影响，放弃自己喜好，追随前人的选择的一种现象。可以这样理解，信息瀑布就是根据别人先前的操作，得到本人当前的操作，该种形式做出的决策不具有主观性，能够根据他人的数据、策略指导本人的操作，使所做的操作跟适合。
很多企业会根据下个周期的生产策略进行成本测算，但是其在成本测算时会代入主观的意识，使得作出的决策不一定是最优的，并且该种方式做出的决策一旦出现问题，实际测算人、团队会负主要责任。
所以，需要结合一种人工智能的方式，能够根据先前他人的决策来推导本人、企业的成本核算，以达到该成本核算的客观性和准确性。
发明内容
本发明实施例提供一种基于信息瀑布的成本核算方法、装置及存储介质，能够通过人工智能的方式，基于信息瀑布的原理，实现机器、客观的成本核算，使得成本核算的客观性和准确性能够有所保障，并且所生成的成本核算结果为一个区间值，参考性较强。
本发明实施例的第一方面，提供一种基于信息瀑布的成本核算方法，包括：
对接收到的预算数据进行分类得到多个子分类数据，每个子分类数据分别包括工具属性信息以及工具数量信息；
基于所述工具属性信息通过信息瀑布的方式选择与所述工具属性信息对应的目标工具信息；
根据所述目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息；
根据所述工具数量信息得到偏移值，基于所述偏移值对所述第一子预算信息进行偏移得到第一偏移预算信息和第二偏移预算信息；
基于多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息得到第一成本值和第二成本值，根据所述第一成本值和第二成本值得到成本核算区间。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述工具属性信息通过信息瀑布的方式选择与所述工具属性信息对应的目标工具信息包括：
预先设置工具信息库，所述工具信息库用于对预设工具信息进行存储，每个工具属性信息至少对应一个预设工具信息；
所述工具信息库对预设工具信息被用户选择的次数进行统计得到每个预设工具信息的选择次数信息，得到信息瀑布的架构；
工具信息库选择与接收到的工具属性信息对应的所有预设工具信息以及预设工具信息对应的选择次数信息；
根据信息瀑布的架构确定选择次数信息最高的预设工具信息作为目标工具信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述工具信息库对预设工具信息被用户选择的次数进行统计得到每个预设工具信息的选择次数信息，得到信息瀑布的架构包括：
工具信息库接收用户输入的采集时间；
确定与所述采集时间相对应的预设工具信息的选择次数信息，基于所述采集时间、预设工具信息、选择次数信息得到与采集时间相对应的信息瀑布的架构，所述信息瀑布的架构包括每个预设工具信息被选择的几率。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据信息瀑布的架构确定选择次数信息最高的预设工具信息作为目标工具信息包括：
通过以下公式确定信息瀑布的架构中每个预设工具信息被选择的几率，
Figure 986441DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 781091DEST_PATH_IMAGE002
为采集时间中第r个预设工具信息被选择的几率，
Figure 895677DEST_PATH_IMAGE003
为采集时间中第r 个预设工具信息的选择次数信息，
Figure 410972DEST_PATH_IMAGE004
为采集时间中第i个预设工具信息的选择次数信息，
Figure 537191DEST_PATH_IMAGE005
为第r个预设工具信息的工具权重值；
判断所述
Figure 378108DEST_PATH_IMAGE002
大于预设值，则将预设工具信息被选择的几率
Figure 714412DEST_PATH_IMAGE002
作为有效的几率；
获取被选择的几率
Figure 752224DEST_PATH_IMAGE002
中数值最高的几率
Figure 123162DEST_PATH_IMAGE002
所对应的预设工具信息，将所述预设 工具信息作为目标工具信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
判断数值最高的几率
Figure 10347DEST_PATH_IMAGE002
小于预设值，则将预设工具信息被选择的几率
Figure 568367DEST_PATH_IMAGE002
作为无 效的几率；
将无效的几率
Figure 81257DEST_PATH_IMAGE002
输出后接收用户主动选择的目标工具信息；
确定与所述目标工具信息对应的预设工具信息，通过以下公式对所述预设工具信息的工具权重值调整，包括：
Figure 41123DEST_PATH_IMAGE006
其中，
Figure 223842DEST_PATH_IMAGE007
为调整后的工具权重值，M为预设调整比例；
将调整后的工具权重值输入至所述信息瀑布的架构中，对信息瀑布的架构中相应 的工具权重值
Figure 410104DEST_PATH_IMAGE005
进行调整。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据所述目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息包括：
所述目标工具信息包括价格信息；
基于所述价格信息和工具数量信息得到第一子预算信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据所述工具数量信息得到偏移值，基于所述偏移值对所述第一子预算信息进行偏移得到第一偏移预算信息和第二偏移预算信息包括：
将所述工具数量信息与预设数量信息比对得到偏移值，所述预设数量信息预先设置；
判断所述工具数量信息小于预设数量信息，则将所述工具数量信息与预设数量信息相比得到动态偏移值；
判断所述工具数量信息大于等于预设数量信息，则得到固定偏移值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，通过以下公式对所述动态偏移值和固定偏移值计算，包括：
Figure 336472DEST_PATH_IMAGE008
其中，
Figure 150844DEST_PATH_IMAGE009
工具数量信息对应的数值，
Figure 130564DEST_PATH_IMAGE010
预设数量信息对应的数值，
Figure 663176DEST_PATH_IMAGE011
为比率调整 值，
Figure 393235DEST_PATH_IMAGE012
为动态偏移值，
Figure 937480DEST_PATH_IMAGE013
为固定偏移值，y为预设比率值。
本发明实施例的第二方面，提供一种基于信息瀑布的成本核算装置，包括：
分类模块，用于对接收到的预算数据进行分类得到多个子分类数据，每个子分类数据分别包括工具属性信息以及工具数量信息；
选择模块，用于基于所述工具属性信息通过信息瀑布的方式选择与所述工具属性信息对应的目标工具信息；
计算模块，用于根据所述目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息；
偏移模块，用于根据所述工具数量信息得到偏移值，基于所述偏移值对所述第一子预算信息进行偏移得到第一偏移预算信息和第二偏移预算信息；
核算模块，用于基于多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息得到第一成本值和第二成本值，根据所述第一成本值和第二成本值得到成本核算区间。
本发明实施例的第三方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明提供的一种基于信息瀑布的成本核算方法、装置及存储介质，能够对预算数据进行处理，得到相应的工具属性信息以及工具数量信息，根据信息瀑布的方式对工具属性信息进行筛选、处理得到相应的目标工具信息，使得做的决策、目标工具信息的选择是基于大数据、人工智能的方式进行选择的，使得后续的成本核算区间更加的准确、客观，极大的降低了成本核算时的人工成本，并且最大化的降低了成本核算时人为主观的干扰。
本发明在通过信息瀑布的方式选择目标工具信息时，会充分考虑预设工具信息被选择的几率以及该预设工具信息所对应的工具权重值得到最终的预设工具信息被选择的几率，并且会对该预设工具信息被选择的几率进行筛选，判断预设工具信息被选择的几率是否为有效，使得每次计算的预设工具信息被选择的几率都是有效的，保障目标工具信息选定的准确性。
本发明可以根据用户对目标工具信息的主动选择对工具权重值进行主动的调整，使得信息瀑布的架构能够持续更新，保障每次得到的目标工具信息都是准确的。在对工具权重值进行调整时，本发明会在预设工具信息被选择的几率越小时，使其调整幅度越大，使得信息瀑布的架构在下个阶段的计算、预测时能够对预设工具信息所对应的工具权重值的数值进行较大的改变。
附图说明
图1为基于信息瀑布的成本核算方法的第一种实施方式的流程图；
图2为基于信息瀑布的成本核算方法的第二种实施方式的流程图；
图3为基于信息瀑布的成本核算装置的第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种基于信息瀑布的成本核算方法，如图1所示其流程图，包括：
步骤S110、对接收到的预算数据进行分类得到多个子分类数据，每个子分类数据分别包括工具属性信息以及工具数量信息。本发明中的技术方案可以应用于多种领域，不同领域可能会具有不同的预算设备、装置。不同的预算设备、装置会形成不同的预算数据。
在一个可能的方式中，例如说在电力领域，需要建设一个电力监测的监控中心，此时需要3个电压传感器、2个电流传感器以及1个变压器等等。此时的预算数据既包括3个电压传感器、2个电流传感器以及1个变压器。
本发明首先会对预算数据进行分类，上述的监控中心建设过程中，会将设备分为电压传感器、电流传感器以及变压器3类，此时一个子分类数据既包括3个电压传感器，此时一个子分类数据中的工具属性信息为电压传感器，一个子分类数据中的工具数量信息为3个。
步骤S120、基于所述工具属性信息通过信息瀑布的方式选择与所述工具属性信息对应的目标工具信息。本发明会通过信息瀑布确定目标工具信息，该目标工具信息是根据工具属性信息确定的最优的目标工具信息。
其中，如图2所示，步骤S120包括：
步骤S1201、预先设置工具信息库，所述工具信息库用于对预设工具信息进行存储，每个工具属性信息至少对应一个预设工具信息。预设工具信息可以是A公司生产的A型号的电压传感器，预设工具信息也可以是B公司生产的B型号的电压传感器。本发明中的工具信息库中会预先存储多个预设工具信息。
步骤S1202、所述工具信息库对预设工具信息被用户选择的次数进行统计得到每个预设工具信息的选择次数信息，得到信息瀑布的架构。
本发明中的工具信息库会与多个用户节点连接，每个用户节点会在每次选择工具时将自己的选择情况同步至工具信息库中，即每个用户在每次预算、建设某个项目时对预设工具信息的选择。
本发明会根据每个工具的工具属性信息对预设工具进行分类，例如说预设工具信息为A型号的电压传感器和预设工具信息为B型号的电压传感器，本发明会将A型号的电压传感器和预设工具信息为B型号的电压传感器归为一类，此时的工具属性信息为电压传感器。每个工具属性信息可能会对应多个预设工具信息。
步骤S1203、工具信息库选择与接收到的工具属性信息对应的所有预设工具信息以及预设工具信息对应的选择次数信息。
在一个可能的实施方式中，接收到的工具属性信息为电压传感器，此时对应的预设工具信息可能至少为A型号的电压传感器和B型号的电压传感器。工具信息库会在每次相应型号的电压传感器被选择时进行相应的记录得到每个电压传感器、预设工具信息所对应的选择次数信息。
步骤S1204、根据信息瀑布的架构确定选择次数信息最高的预设工具信息作为目标工具信息。本发明中的信息瀑布的架构会认为选择次数信息最高的预设工具信息为当前成本核算时最适宜的预设工具信息，所以会将最适宜的预设工具信息作为目标工具信息。
通过以上方式所确定目标工具信息，能够根据信息瀑布的方式得到，使得目标工具信息更加的客观，进而使成本核算也更加的客观。
在一个可能的实施方式中，所述工具信息库对预设工具信息被用户选择的次数进行统计得到每个预设工具信息的选择次数信息，得到信息瀑布的架构包括：
工具信息库接收用户输入的采集时间。采集时间可以是一个时间段，例如说2019年9月1日至2021年9月1日，对于时间的颗粒度本发明不做限定，可以是细化到年、月以及日中的任意一个。本发明中的采集时间，可以看做是工具信息库在统计预设工具信息被用户选择的次数的时间段，例如说2019年9月1日至2021年9月1日的时间段中每个预设工具信息被用户选择的次数。
确定与所述采集时间相对应的预设工具信息的选择次数信息，基于所述采集时间、预设工具信息、选择次数信息得到与采集时间相对应的信息瀑布的架构，所述信息瀑布的架构包括每个预设工具信息被选择的几率。
本发明在得到相应的采集时间后，会确定在采集时间内每个预设工具信息的选择次数信息得到信息瀑布的架构，信息瀑布的架构会得到每个预设工具信息被选择的几率。
在一个可能的实时方式中，根据信息瀑布的架构确定选择次数信息最高的预设工具信息作为目标工具信息包括：
通过以下公式确定信息瀑布的架构中每个预设工具信息被选择的几率，
Figure 727581DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 747490DEST_PATH_IMAGE002
为采集时间中第r个预设工具信息被选择的几率，
Figure 874715DEST_PATH_IMAGE003
为采集时间中第r 个预设工具信息的选择次数信息，
Figure 929258DEST_PATH_IMAGE004
为采集时间中第i个预设工具信息的选择次数信息，
Figure 624682DEST_PATH_IMAGE005
为第r个预设工具信息的工具权重值。
通过
Figure 741674DEST_PATH_IMAGE014
能够初步确定第r个预设工具信息被选择的几率，但是根据不同信息 的属性不同，可能会设置不同的工具权重值，例如说有些成本低的预设工具信息相较于成 本高的预设工具信息的工具权重值可能会更高，工具权重值能够对
Figure 813535DEST_PATH_IMAGE014
进行修正，得到 相对准确的第r个预设工具信息被选择的几率。
判断数值最高的几率
Figure 722585DEST_PATH_IMAGE002
大于预设值，则将预设工具信息中最高的几率
Figure 212079DEST_PATH_IMAGE002
作为有 效的几率。预设值可以是百分之40、50或60。
获取被选择的几率
Figure 206580DEST_PATH_IMAGE002
中数值最高的几率
Figure 691919DEST_PATH_IMAGE002
所对应的预设工具信息，将所述预设 工具信息作为目标工具信息。当数值最高的几率
Figure 455475DEST_PATH_IMAGE002
大于预设值时，则证明其占有率时绝对 领先的，所以此时可以直接最高的几率
Figure 227122DEST_PATH_IMAGE002
作为有效的几率，根据有效的几率即可从多个预 设工具信息中确定目标工具信息。
在一个可能的实时方式中，还包括：
判断数值最高的几率
Figure 708919DEST_PATH_IMAGE002
小于预设值，则将预设工具信息被选择的几率
Figure 247217DEST_PATH_IMAGE002
作为无 效的几率。当数值最高的几率
Figure 865280DEST_PATH_IMAGE002
小于预设值时，证明其占有率只是相对领先的，所以此时 需要将数值最高的几率
Figure 73407DEST_PATH_IMAGE002
置为无效，不能根据该几率
Figure 917867DEST_PATH_IMAGE002
确定目标几率信息，避免目标工 具信息错误的情况出现。
将无效的几率
Figure 604063DEST_PATH_IMAGE002
输出后接收用户主动选择的目标工具信息。由于此时无法确定 目标工具信息，本发明会主动将几率
Figure 233890DEST_PATH_IMAGE002
输出，使得用户指导根据信息瀑布推算出来的目标 工具信息可能会存在错误，所以本发明会接收用户主动选择的目标工具信息，用户主动选 择的目标工具信息可以是预设工具信息中的任意一个，也可以是新增加的预设工具信息。
确定与所述目标工具信息对应的预设工具信息，通过以下公式对所述预设工具信息的工具权重值调整，包括：
Figure 347339DEST_PATH_IMAGE006
其中，
Figure 803728DEST_PATH_IMAGE007
为调整后的工具权重值，M为预设调整比例；
将调整后的工具权重值输入至所述信息瀑布的架构中，对信息瀑布的架构中相应 的工具权重值
Figure 434561DEST_PATH_IMAGE005
进行调整。
当用户主动选择或者是输入预设工具信息后，本发明会对主动选择/输入的预设工具信息的工具权重值进行调整，得到关于该预设工具信息调整后的工具权重值。
本发明可以根据用户对目标工具信息的主动选择对工具权重值进行主动的调整，使得信息瀑布的架构能够持续更新，保障每次得到的目标工具信息都是准确的。在对工具权重值进行调整时，本发明会在预设工具信息被选择的几率越小时，使其调整幅度越大，使得信息瀑布的架构在下个阶段的计算、预测时能够对预设工具信息所对应的工具权重值的数值进行较大的改变。
步骤S130、根据所述目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息。
其中，根据所述目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息包括：
所述目标工具信息包括价格信息。例如说目标工具信息包括A型号的电压传感器的单价信息，例如说A型号的电压传感器的单价为100元/个，
基于所述价格信息和工具数量信息得到第一子预算信息。当工具数量信息为3个时，第一子预算信息即为100元/个×3个=300元。
通过以上的方式，实现对第一子预算信息进行计算，得到每个工具属性信息所对应的目标工具信息的第一子预算信息。
步骤S140、根据所述工具数量信息得到偏移值，基于所述偏移值对所述第一子预算信息进行偏移得到第一偏移预算信息和第二偏移预算信息。例如说偏移值时0.2，则第一偏移预设信息则为300×（1-0.2）=240，第二偏移预设信息则为300×（1+0.2）=360。
其中，步骤S140包括：
将所述工具数量信息与预设数量信息比对得到偏移值，所述预设数量信息预先设置。本发明会得到偏移值，通过偏移值的大小能够反映出工具数量信息的多少，因为在实际的成本核算时，工具、设备、装置的数量越多，其计算的偏差可能就越大，所以本发明中的偏移值会根据工具数量信息得到。
判断所述工具数量信息小于预设数量信息，则将所述工具数量信息与预设数量信息相比得到动态偏移值。当工具数量信息小于预设数量信息时，此时可以按照工具数量信息小于预设数量信息的比值得到。
判断所述工具数量信息大于等于预设数量信息，则得到固定偏移值。在有些场景、项目中，需要的工具数据较多，所以此时工具数量信息会大于等于预设数量信息，此时就无法再根据工具数量信息来得到动态偏移值，本发明会设置一个固定偏移值，使得即使工具数量信息再大，也不会超出该固定偏移值，避免出现数据偏差、过拟合的情况。
在一个可能的实施方式中，通过以下公式对所述动态偏移值和固定偏移值计算，包括：
Figure 27216DEST_PATH_IMAGE008
其中，
Figure 967359DEST_PATH_IMAGE009
工具数量信息对应的数值，
Figure 645465DEST_PATH_IMAGE010
预设数量信息对应的数值，
Figure 673464DEST_PATH_IMAGE011
为比率调整 值，
Figure 261571DEST_PATH_IMAGE012
为动态偏移值，
Figure 982403DEST_PATH_IMAGE013
为固定偏移值，y为预设比率值。
本发明中的比率调整值
Figure 413384DEST_PATH_IMAGE011
和预设比率值y可以是预先设置的，不同的工具属性信 息所对应的预设工具信息中的比率调整值
Figure 139681DEST_PATH_IMAGE011
和预设比率值y都可以是不同的，通过以上方 式，使得动态偏移值和固定偏移值的计算更加的准确，进而保障成本核算区间更加的精确。
步骤S150、基于多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息得到第一成本值和第二成本值，根据所述第一成本值和第二成本值得到成本核算区间。其中，第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息可以看做是一个类别的成本值，例如说第一偏移预算信息和第二偏移预算信息可以是电压传感器类别的预测240和360，第一偏移预算信息和第二偏移预算信息还可以是电流传感器类别的预测200和250，此时第一成本值即是所有类别的第一偏移预算信息相加得到的数值即440，此时第二成本值即是所有类别的第二偏移预算信息相加得到的数值即610。
可以这样理解，第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息是某一个类别下相应的目标工具信息的成本区间值，第一成本值和第二成本值分别是所有第一偏移预算信息相加和所有第二偏移预算信息相加得到的。
通过以上的技术方案，使得本发明得到的第一成本值和第二成本值是个区间值，充分的考虑了每个类别下目标工具信息的价格变化区间，使得成本核算相对来说更加的准确，更具有参考性。
本发明的实施例还提供一种基于信息瀑布的成本核算装置，如图3所示其结构示意图，包括：
分类模块，用于对接收到的预算数据进行分类得到多个子分类数据，每个子分类数据分别包括工具属性信息以及工具数量信息；
选择模块，用于基于所述工具属性信息通过信息瀑布的方式选择与所述工具属性信息对应的目标工具信息；
计算模块，用于根据所述目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息；
偏移模块，用于根据所述工具数量信息得到偏移值，基于所述偏移值对所述第一子预算信息进行偏移得到第一偏移预算信息和第二偏移预算信息；
核算模块，用于基于多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息得到第一成本值和第二成本值，根据所述第一成本值和第二成本值得到成本核算区间。
其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.基于信息瀑布的成本核算方法，其特征在于，包括：
对接收到的预算数据进行分类得到多个子分类数据，每个子分类数据分别包括工具属性信息以及工具数量信息；
基于所述工具属性信息，通过信息瀑布的方式选择与所述工具属性信息对应的目标工具信息；
根据所述目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息；
根据所述工具数量信息得到偏移值，基于所述偏移值，对所述第一子预算信息进行偏移，得到第一偏移预算信息和第二偏移预算信息，多个子分类数据分别包括多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息；
基于多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息，得到第一成本值和第二成本值，根据所述第一成本值和第二成本值得到成本核算区间。
2.根据权利要求1所述的基于信息瀑布的成本核算方法，其特征在于，
基于所述工具属性信息，通过信息瀑布的方式选择与所述工具属性信息对应的目标工具信息包括：
预先设置工具信息库，所述工具信息库用于对预设工具信息进行存储，每个工具属性信息至少对应一个预设工具信息；
所述工具信息库对预设工具信息被用户选择的次数进行统计得到每个预设工具信息的选择次数信息，得到信息瀑布的架构；
工具信息库选择与接收到的工具属性信息对应的所有预设工具信息以及预设工具信息对应的选择次数信息；
根据信息瀑布的架构确定选择次数信息最高的预设工具信息作为目标工具信息。
3.根据权利要求2所述的基于信息瀑布的成本核算方法，其特征在于，
所述工具信息库对预设工具信息被用户选择的次数进行统计得到每个预设工具信息的选择次数信息，得到信息瀑布的架构包括：
工具信息库接收用户输入的采集时间；
确定与所述采集时间相对应的预设工具信息的选择次数信息，基于所述采集时间、预设工具信息、选择次数信息得到与采集时间相对应的信息瀑布的架构，所述信息瀑布的架构包括每个预设工具信息被选择的几率。
4.根据权利要求3所述的基于信息瀑布的成本核算方法，其特征在于，
根据信息瀑布的架构确定选择次数信息最高的预设工具信息作为目标工具信息包括：
通过以下公式确定信息瀑布的架构中每个预设工具信息被选择的几率，
Figure 613217DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 875571DEST_PATH_IMAGE002
为采集时间中第r个预设工具信息被选择的几率，
Figure 199761DEST_PATH_IMAGE003
为采集时间中第r个预设工具信息的选择次数信息，
Figure 547565DEST_PATH_IMAGE004
为采集时间中第i个预设工具信息的选择次数信息，
Figure 612473DEST_PATH_IMAGE005
为第r个预设工具信息的工具权重值；
若数值最高的几率
Figure 463755DEST_PATH_IMAGE002
大于预设值，则将该
Figure 752653DEST_PATH_IMAGE002
作为有效的几率；
获取数值最高的几率
Figure 56596DEST_PATH_IMAGE002
所对应的预设工具信息作为目标工具信息。
5.根据权利要求4所述的基于信息瀑布的成本核算方法，其特征在于，还包括：
若数值最高的几率
Figure 662545DEST_PATH_IMAGE002
小于预设值，则将该
Figure 633912DEST_PATH_IMAGE002
作为无效的几率；
将无效的几率
Figure 296975DEST_PATH_IMAGE002
输出后接收用户主动选择的目标工具信息；
确定与所述目标工具信息对应的预设工具信息，通过以下公式对所述预设工具信息的工具权重值调整，包括：
Figure 619372DEST_PATH_IMAGE006
其中，
Figure 26082DEST_PATH_IMAGE007
为调整后的工具权重值，M为预设调整比例；
将调整后的工具权重值输入至所述信息瀑布的架构中，对信息瀑布的架构中相应的工具权重值
Figure 586377DEST_PATH_IMAGE005
进行调整。
6.根据权利要求1所述的基于信息瀑布的成本核算方法，其特征在于，
根据所述目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息包括：
所述目标工具信息包括价格信息；
基于所述价格信息和工具数量信息得到第一子预算信息。
7.根据权利要求1所述的基于信息瀑布的成本核算方法，其特征在于，
根据所述工具数量信息得到偏移值，基于所述偏移值对所述第一子预算信息进行偏移得到第一偏移预算信息和第二偏移预算信息包括：
将所述工具数量信息与预设数量信息比对得到偏移值，所述预设数量信息预先设置；
若所述工具数量信息小于预设数量信息，则将所述工具数量信息与预设数量信息相比得到动态偏移值；
若所述工具数量信息大于等于预设数量信息，则得到固定偏移值；
第一偏移预算信息为第一子预算信息减第一子预算信息乘偏移值，第二偏移预算信息为第一子预算信息加第一子预算信息乘偏移值，所述偏移值包括动态偏移值或固定偏移值中的任意一个。
8.根据权利要求7所述的基于信息瀑布的成本核算方法，其特征在于，
通过以下公式对所述动态偏移值和固定偏移值计算，包括：
Figure DEST_PATH_IMAGE008
其中，
Figure 28464DEST_PATH_IMAGE009
为工具数量信息对应的数值，
Figure 306999DEST_PATH_IMAGE010
为预设数量信息对应的数值，
Figure 517400DEST_PATH_IMAGE011
为比率调整值，
Figure 932201DEST_PATH_IMAGE012
为动态偏移值，
Figure 468225DEST_PATH_IMAGE013
为固定偏移值，y为预设比率值。
9.基于信息瀑布的成本核算装置，其特征在于，包括：
分类模块，用于对接收到的预算数据进行分类得到多个子分类数据，每个子分类数据分别包括工具属性信息以及工具数量信息；
选择模块，用于基于所述工具属性信息通过信息瀑布的方式选择与所述工具属性信息对应的目标工具信息；
计算模块，用于根据所述目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息；
偏移模块，用于根据所述工具数量信息得到偏移值，基于所述偏移值对所述第一子预算信息进行偏移得到第一偏移预算信息和第二偏移预算信息，多个子分类数据分别包括多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息；
核算模块，用于基于多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息得到第一成本值和第二成本值，根据所述第一成本值和第二成本值得到成本核算区间。
10.存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至8任一所述的方法。
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