CN116071500A - 一种基于3d建模的服装设计方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于3D建模的服装设计方法及系统，涉及3D建模技术领域，方法包括：将基于目标订单的需求信息中的目标对象信息和用途信息在版型库中筛选获得设计版型信息，与基于用途信息提取所获的面料材质属性信息输入面料差异分析模型，输出3D虚拟调整参数后，与设计版型信息、目标对象信息输入3D建模软件，根据3D服装信息生成维度转换指令激活维度转换模块，生成2D服装拆解信息后输入拓扑雕刻模块，利用维度转换指令生成优化3D服装信息再输入渲染模块，得到设计完成的服装。本发明解决了现有技术中服装繁琐的设计再修改的过程，使得服装设计大量耗材的技术问题，实现了使用3D建模对服装进行设计，进而降低服装设计的耗材。

Description

一种基于3D建模的服装设计方法及系统

技术领域

本发明涉及3D建模技术领域，具体涉及一种基于3D建模的服装设计方法及系统。

背景技术

伴随着世界经济不断发展和人们生活质量的提升，互联网迅速普及和手机终端技术的不断发展，人们不断提升对个性化需求进行追求，随着3D建模技术的发展，特别是3D建模在服装设计领域的发展，消费者更加倾向于多款式、快速度、小批量以及轻时尚的个性化需求。

为了更好的对供货周期越来越多、流行趋势节奏加快进行适应，就需要服装企业不断提升服装产品生产迅速反应水平，把供应模式逐渐向着短周期、小批量和快反应的供应模式所转化，进而对不断变化的市场进行适应。

而现有技术中服装繁琐的设计再修改的过程，使得服装设计的过程中存在大量耗材的问题。

发明内容

本申请提供了一种基于3D建模的服装设计方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的服装繁琐的设计再修改的过程，使得服装设计大量耗材的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于3D建模的服装设计方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于3D建模的服装设计方法，所述方法包括：获取目标订单的需求信息，其中，所述需求信息包括目标对象信息和用途信息；基于所述目标对象信息和用途信息在版型库中进行版型筛选，获得设计版型信息；基于所述用途信息提取面料材质属性，得到面料材质属性信息；将所述设计版型信息和面料材质属性信息输入面料差异分析模型中进行褶皱分析，输出3D虚拟调整参数；根据所述设计版型信息、目标对象信息和所述3D虚拟调整参数输入3D建模软件中进行建模，生成3D服装信息；根据获得的3D服装信息生成维度转换指令，根据所述维度转换指令激活维度转换模块，生成2D服装拆解信息；将所述2D服装拆解信息输入拓扑雕刻模块中进行细节调整，根据细节调整结果利用所述维度转换指令，生成优化3D服装信息；将所述优化3D服装信息输入渲染模块进行渲染，得到设计完成的服装。

第二方面，本申请提供了一种基于3D建模的服装设计系统，所述系统包括：信息获取模块，所述信息获取模块用于获取目标订单的需求信息，其中，所述需求信息包括目标对象信息和用途信息；筛选模块，所述筛选模块用于基于所述目标对象信息和用途信息在版型库中进行版型筛选，获得设计版型信息；属性提取模块，所述属性提取模块用于基于所述用途信息提取面料材质属性，得到面料材质属性信息；褶皱分析模块，所述褶皱分析模块用于将所述设计版型信息和面料材质属性信息输入面料差异分析模型中进行褶皱分析，输出3D虚拟调整参数；建模模块，所述建模模块用于根据所述设计版型信息、目标对象信息和所述3D虚拟调整参数输入3D建模软件中进行建模，生成3D服装信息；激活模块，所述激活模块用于根据获得的3D服装信息生成维度转换指令，根据所述维度转换指令激活维度转换模块，生成2D服装拆解信息；调整优化模块，所述调整优化模块用于将所述2D服装拆解信息输入拓扑雕刻模块中进行细节调整，根据细节调整结果利用所述维度转换指令，生成优化3D服装信息；渲染模块，所述渲染模块用于将所述优化3D服装信息输入渲染模块进行渲染，得到设计完成的服装。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请提供的一种基于3D建模的服装设计方法，涉及3D建模技术领域，解决了现有技术中服装繁琐的设计再修改的过程，使得服装设计大量耗材的技术问题，实现了使用3D建模对服装进行设计，进而降低服装设计的耗材。

附图说明

图1为本申请提供了一种基于3D建模的服装设计方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种基于3D建模的服装设计方法中服装设计师选择流程示意图；

图3为本申请提供了一种基于3D建模的服装设计方法中3D虚拟调整参数优化流程示意图；

图4为本申请提供了一种基于3D建模的服装设计方法中优化3D服装信息二次优化流程示意图；

图5为本申请提供了一种基于3D建模的服装设计系统结构示意图。

附图标记说明：信息获取模块1，筛选模块2，属性提取模块3，褶皱分析模块4，建模模块5，激活模块6，调整优化模块7，渲染模块8。

具体实施方式

本申请通过提供一种基于3D建模的服装设计方法，用于解决现有技术中服装繁琐的设计再修改的过程，使得服装设计大量耗材的技术问题。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于3D建模的服装设计方法，该方法应用于服装设计系统，服装设计系统与维度转换模块和渲染模块通信连接，该方法包括：

步骤S100：获取目标订单的需求信息，其中，所述需求信息包括目标对象信息和用途信息；

具体而言，本申请实施例提供的一种基于3D建模的服装设计方法应用于服装设计系统，该服装设计系统与维度转换模块和渲染模块通信连接，该维度转换模块和渲染模块用于进行服装建模参数采集。

对目标订单中目标对象的需求信息进行提取，需求信息中包含目标对象信息以及用途信息，其目标对象信息是指目标订单中所对应的目标对象的性别信息以及目标对象的年龄信息，其用途信息是指目标订单中该服装的设计用途，可以是以保暖性为主的羽绒服、以随身为主的运动装、以出席正式场合为主的西装、以舒适透气为主的睡衣、以抗风为主的大衣等，为后期实现3D服装设计作为重要参考依据。

步骤S200：基于所述目标对象信息和用途信息在版型库中进行版型筛选，获得设计版型信息；

具体而言，以上述所获目标对象与用途信息为基础，通过大数据中所拥有的服装版型的版型库中进行服装版型的筛选，其筛选标准则是根据目标对象的性别信息、年龄信息以及服装设计用途对服装将要设计的版型进行确定，示例性的，若目标对象性别为女性、年龄为10岁，其用途为冬日保暖，则在服装版型的筛选时，则首先可以筛出童装版型以及羽绒服或大衣等具有防风保暖的服装版型，即以目标对象年纪信息、目标对象性别信息和用途信息在版型库中进行优化筛选后，再从设计师库中进行设计师匹配，获取空闲设计师作为待选设计师集合，待选设计师集合是否与版型设计师集合有交集进行判断，若待选设计师集合与版型设计师集合有交集，则将交集设计师作为最终设计服装的服装设计师，进而为实现为3D服装设计做保障。

步骤S300：基于所述用途信息提取面料材质属性，得到面料材质属性信息；

具体而言，以目标订单的需求信息中用途信息为基础，对服装面料的材质属性进行提取，即不同服装面料所对应的韧性不同，则服装的拉扯变形程度也随之变化，示例性的，羽绒服的用途是以保暖为主，因此选择的服装面料韧性不宜过大，否则会造成不可逆的变形，而运动服装是以在目标对象进行运动时根据身体的拉伸与收缩从而使得服装对应进行拉伸与收缩，因此选择的服装面料韧性需要足够大，达到与目标对象身体的贴合与随身性，为后续实现3D服装设计夯实基础。

步骤S400：将所述设计版型信息和面料材质属性信息输入面料差异分析模型中进行褶皱分析，输出3D虚拟调整参数；

具体而言，将设计版型信息和面料材质属性信息输入所构建的面料差异分析模型中进行褶皱分析，面料差异分析模型是以BP神经网络为基础网络框架，以设计版型信息和面料材质属性信息为输入信息，以3D虚拟调整参数为输出信息的功能模块，将验证样品的样品设计版型信息和样品面料材质属性信息输入面料差异分析模型中，输出样品3D虚拟调整参数，并对3D建模软件中的样品进行参数调整，并按照调整后的参数进行生产，同时基于生产样品信息提取褶皱信息，将褶皱信息与3D建模软件中的虚拟褶皱信息进行比对，最终根据比对结果对3D虚拟调整参数进行优化，由3D虚拟调整参数对实现3D服装设计存在推进的作用。

步骤S500：根据所述设计版型信息、目标对象信息和所述3D虚拟调整参数输入3D建模软件中进行建模，生成3D服装信息；

具体而言，将在版型库中进行版型筛选所获的设计版型信息、目标订单需求信息中的目标对象信息以及上述输出的3D虚拟调整参数一同输入至对应的3D建模软件中对目标服装进行3D建模，示例性的，若设计版型信息确定为童装、目标对象确定为10岁的女性、面料差异分析模型输出的3D虚拟调整参数，其参数包含由面料韧性所造成的面料褶皱，进一步的，在3D建模软件中基于以上参数对目标服装进行3D建模，其可以是面料韧性小的童装版型的羽绒服，从而以3D建模软件中输出的数据作为3D服装信息进行输出，并对后期实现3D服装设计有着深远的影响。

步骤S600：根据获得的3D服装信息生成维度转换指令，根据所述维度转换指令激活维度转换模块，生成2D服装拆解信息；

具体而言，在3D建模软件中对目标服装进行3D建模所生成的3D服装信息的基础上，需要对3D服装信息中的细节进行微调时，可能会由于一处的改动影响服装的整体版型，因此，需要将3D服装信息降维，以此完成对服装细节的优化，即生成对应的维度转换指令，当出现维度转换指令时，同时对维度转换模块进行激活，其维度转换模块是对3D服装信息进行降维的模块，通过维度转换模块将3D服装信息转化为2D服装，即实际服装拆解出的实际服装片，并将实际服装片的记作2D服装拆解信息，进而提高3D建模服装设计的精准度。

步骤S700：将所述2D服装拆解信息输入拓扑雕刻模块中进行细节调整，根据细节调整结果利用所述维度转换指令，生成优化3D服装信息；

具体而言，将2D服装拆解信息中拆解出的实际服装片进行参数提取，并将实际服装片的参数输入至拓扑雕刻模块，其拓扑雕刻模块可以将服装中的服装片逐个进行细节调整，避免在3D建模中调整服装中的一处导致影响服装整体的问题，且2D可以更真实的反映出当前服装片组成后的服装瑕疵，从而更好的完成对服装的细节调整，进一步的，当完成对2D服装拆解信息的细节调整后，再基于维度转换指令，将2D服装转化为3D服装，从而生成优化3D服装信息，使得更好的完成3D服装的设计。

步骤S800：将所述优化3D服装信息输入渲染模块进行渲染，得到设计完成的服装。

具体而言，将优化完成的3D服装信息输入至渲染模块对当前的3D服装进行渲染，其渲染模块是指对已经完成版型设计的服装进行上色处理，其上色可以根据目标订单的需求信息中目标对象信息、用途信息以及设计师风格对当前的3D服装中不同区域进行对应上色，最终将上色完成的3D服装作为最终设计完成的服装，实现了使用3D建模对服装进行设计，进而降低服装设计的耗材。

进一步而言，如图2所示，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：基于所述目标对象信息获得目标对象年纪信息、目标对象性别信息；

步骤S220：以所述目标对象年纪信息、目标对象性别信息和所述用途信息在所述版型库中进行优化筛选，得到待选版型信息；

步骤S230：从设计师库中进行设计师匹配，获取空闲设计师作为待选设计师集合；

步骤S240：基于所述待选版型信息提取版型设计师属性，获得版型设计师集合；

步骤S250：判断所述待选设计师集合是否与所述版型设计师集合有交集，若有交集，则将交集设计师作为服装设计师。

具体而言，对目标对象信息中的目标对象年纪信息以及目标对象性别信息进行提取，并将所提取的目标对象年纪信息、目标对象性别信息以及用途信息在版型库中进行优化筛选，即以目标对象年纪信息、目标对象性别信息以及用途信息为标准，通过大数据中所拥有的服装版型的版型库中进行服装版型的筛选，从而得到待选版型信息，进一步的从设计师库中对设计师进行匹配，并将当前匹配出的多个空闲设计师进行整合生成待选设计师集合，再基于所获待选版型信息提取版型设计师属性，进而生成与待选版型信息所对应的版型设计师集合，再对待选设计师集合是否与版型设计师集合存在交集，若待选设计师集合与版型设计师集合存在交集，则将该交集中的设计师作为服装设计师，由于版型是该设计师进行设计的，则其更容易在所设计的版型基础上对服装进行修改，若待选设计师集合与版型设计师集合不存在交集，则在待选设计师集合中进行服装设计师的筛选，提取待选设计师集合中综合评价度最好的，其评价度可以从设计师的工作年限、客户满意度以及是否设计出过爆品来对其进行筛选，从而达到为后期实现3D服装的设计提供重要依据的技术效果。

进一步而言，本申请步骤S200包括：

步骤S260：所述服装设计师在所述待选版型信息的基础上确定基础版型信息；

步骤S270：基于所述对象信息和所述用途信息确定版型优化信息，其中，所述版型优化信息包括省道位置、曲线修改参数；

步骤S280：基于所述省道位置和所述曲线修改参数对所述基础版型信息进行修改，生成设计版型信息。

具体而言，通过上述所确定的服装设计师在目标服装的待选版型信息的基础上，对服装的基础版型进行确定，再通过目标对象信息以及用途信息对服装的版型优化信息进行确定，其版型优化信息中包括省道位置以及曲线修改参数，其省道位置是指用平面的布包覆人体某部位曲面时，根据曲面曲率的大小而折叠缝合进去的多余部分，服装省道依人体部位可分为胸省、腰省、肩省、袖省、肚省、臀省等，省道的形状可根据体型和造型要求设置，常见的有橄榄形省、锥形省、子弹形省等，其曲线修改参数则是指服装设计的过程中对所存在的曲面曲率的调整参数，进一步的，在省道位置以及曲线修改参数的基础上，对3D服装的基础版型信息进行对应修改，从而生成设计版型信息，以保证在3D服装设计时的高效性。

进一步而言，如图3所示，本申请步骤S400还包括：

步骤S410：构建所述面料差异分析模型，其中，所述面料差异分析模型是以BP神经网络为基础网络框架，以设计版型信息和面料材质属性信息为输入信息，以3D虚拟调整参数为输出信息的功能模块；

步骤S420：将验证样品的样品设计版型信息和样品面料材质属性信息输入所述面料差异分析模型中，输出样品3D虚拟调整参数；

步骤S430：根据所述样品3D虚拟调整参数对3D建模软件中的样品进行参数调整，并按照调整后的参数进行生产，获得生产样品信息；

步骤S440：基于所述生产样品信息提取褶皱信息，其中，所述褶皱信息包括固定褶皱和动态褶皱；

步骤S450：将所述褶皱信息与3D建模软件中的虚拟褶皱信息进行比对，获得比对结果；

步骤S460：根据所述比对结果对所述3D虚拟调整参数进行优化。

具体而言，首先以BP神经网络为基础网络框架，以设计版型信息和面料材质属性信息为输入信息，以3D虚拟调整参数为输出信息的功能模块，对面料差异分析模型进行构建，进一步将验证样品中所包含的3D服装样品设计版型信息以及3D服装样品面料材质属性信息输入至面料差异分析模型中，从而对3D虚拟调整参数进行输出，同时根据所获3D虚拟调整参数对3D建模软件中的样品进行参数调整，并按照调整后的3D服装样品参数对服装进行生产，其在3D虚拟调整参数中的虚拟布料预设值与2D服装的正式面料状态的属性值设置之间会存在一定的误差，即使得一款新的面料在虚拟中呈现出与真实状态一致，需要对服装进行测试，并根据测试结果对应调整服装参数，修改3D服装中的曲线与对应长度的增减，在此基础上对应获得生产样品信息，从而对所获生产样品信息中的服装褶皱信息进行提取，其褶皱信息中包含固定褶皱以及动态褶皱，其固定褶皱可以是在服装内部由于固定卡线所生成的褶皱，其动态褶皱可以是由于运动或拉扯所导致的褶皱，进而根据褶皱信息与3D建模软件中的所预设的虚拟褶皱信息进行比对，比对该服装所存在的褶皱是否属于正常褶皱范围，若不在正常褶皱范围，则视为服装变形，进一步根据以上比对结果更好的对3D虚拟调整参数进行优化，最终达到对3D服装的设计提供参考的技术效果。

进一步而言，本申请步骤S420包括：

步骤S421：获取多个样本面料材质属性信息和多个样本设计版型信息；

步骤S422：采用所述多个样本面料材质属性信息和所述多个样本设计版型信息作为构建数据，对所述面料差异分析模型进行迭代监督训练，直到面料差异分析模型收敛或准确率达到预设要求；

步骤S423：对所述面料差异分析模型进行验证，若准确率仍符合所述预设要求，则获得所述面料差异分析模型。

具体而言，在3D建模的基础上，对服装的多个样本面料材质属性信息以及多个样本设计版型信息进行提取，并将多个样本面料材质属性信息以及多个样本设计版型信息作为构建数据，对面料差异分析模型进行构建

面料差异分析模型为机器学习中的，可以不断进行自我迭代优化的神经网络模型，面料差异分析模型通过训练数据集和监督数据集训练获得，其中，所述训练数据集中的每组训练数据均包括多个样本面料材质属性信息以及多个样本设计版型信息；所述监督数据集为与所述训练数据集一一对应的监督数据。进一步的，面料差异分析模型构建过程为：将训练数据集中每一组训练数据输入面料差异分析模型，通过这组训练数据对应的监督数据进行面料差异分析模型的输出监督调整，当面料差异分析模型的输出结果与监督数据一致，则当前组训练结束，将训练数据集中全部的训练数据均训练结束，则面料差异分析模型训练完成。

当面料差异分析模型为收敛状态，或面料差异分析模型的准确性达到要求，可以通过测试数据集进行面料差异分析模型的测试处理，举例而言，测试准确率可以设定为90％，当测试数据集的测试准确率满足90％时，再对面料差异分析模型进行面料差异验证，若面料差异验证的准确率仍符合预设要求，则面料差异分析模型构建完成。

进一步而言，如图4所示，本申请步骤S700还包括：

步骤S710：获取多个舒适性评价指标，所述多个舒适性评价指标包括热湿舒适性指标、压力分布指标、运动松量指标；

步骤S720：以所述热湿舒适性指标、压力分布指标、运动松量指标，生成舒适性评价矩阵；

步骤S730：根据所述设计完成的服装按照所述多个舒适性评价指标进行数据采集，得到服装信息；

步骤S740：基于所述舒适性评价矩阵对所述服装信息进行评价，得到舒适性评价结果；

步骤S750：根据所述舒适性评价结果对所述优化3D服装信息进行二次优化。

具体而言，通过大数据对服装的多个舒适性评价指标进行获取，其多个舒适性评价指标可以是热湿舒适性指标、压力分布指标、运动松量指标，其热湿舒适性指标是指目标对象穿着目标服装在炎热潮湿的环境中时，目标服装是否能够达到不粘黏、吸汗、透气等效果，以维持目标对象穿着目标服装的舒适度，其压力分布指标是指目标对象穿着目标服装时，目标服装所承受的压力是否分布均匀，能够达到目标对象在行动时不崩开、不撕裂等效果，其运动松量指标是指目标对象在运动穿着目标服装时，目标服装是否可以留有让目标对象可以运动的空间，进一步将热湿舒适性指标、压力分布指标、运动松量指标作为基础，对应生成舒适性评价矩阵，进一步将设计完成的服装按照多个舒适性评价指标对应进行服装数据采集，从而获得服装信息，并以舒适性评价矩阵为基础对服装信息进行评价，得到具有舒适性评价的服装信息，将其记作舒适性评价结果，同时以舒适性评价结果对所获优化3D服装信息进一步进行优化，最终达到基于3D建模对服装设计的技术效果。

进一步而言，如图4所示，本申请步骤S700还包括：

步骤S760：根据所述2D服装拆解信息获取拆解块信息；

步骤S770：将所述拆解块信息输入所述拓扑雕刻模块中的内部线勾勒子模块、压力调整子模块、面料属性调整子模块中进行调整，得到所述细节调整结果。

具体而言，在所获2D服装拆解信息中提取拆解块信息，其拆解块是将2D服装根据服装走线分别拆解成不同的服装布料块，且在2D服装中每一个面料块的大小，3D是拼接的，转换成2D就是一个一个的布块，进一步的将拆解块信息分别输入至拓扑雕刻模块中的内部线勾勒子模块、压力调整子模块、面料属性调整子模块中进行调整，其拓扑雕刻模块中的内部线勾勒子模块是指对2D服装的面料快板片外线进行勾勒，其拓扑雕刻模块中的压力调整子模块是对2D服装的前、后、侧、袖子的压力值的调整，使得服装整体外观自然，当外观调整好后，对外观效果进行封冻，其服装内部压力可以暂时调小，拓扑雕刻模块中的面料属性调整子模块是指服装的抗拉扯力，由于服装被拉扯后可能会形成微小的褶皱，因此在选择服装面料需要考虑该面料的软硬所导致拉扯后形成的褶皱，最终根据调整拓扑雕刻模块中的内部线勾勒子模块、压力调整子模块、面料属性调整子模块，对服装的细节调整结果进行获得，进而实现基于3D建模对服装的设计。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于3D建模的服装设计方法相同的发明构思，如图5所示，本申请提供了一种基于3D建模的服装设计系统，系统包括：

信息获取模块1，所述信息获取模块1用于获取目标订单的需求信息，其中，所述需求信息包括目标对象信息和用途信息；

筛选模块2，所述筛选模块2用于基于所述目标对象信息和用途信息在版型库中进行版型筛选，获得设计版型信息；

属性提取模块3，所述属性提取模块3用于基于所述用途信息提取面料材质属性，得到面料材质属性信息；

褶皱分析模块4，所述褶皱分析模块4用于将所述设计版型信息和面料材质属性信息输入面料差异分析模型中进行褶皱分析，输出3D虚拟调整参数；

建模模块5，所述建模模块5用于根据所述设计版型信息、目标对象信息和所述3D虚拟调整参数输入3D建模软件中进行建模，生成3D服装信息；

激活模块6，所述激活模块6用于根据获得的3D服装信息生成维度转换指令，根据所述维度转换指令激活维度转换模块，生成2D服装拆解信息；

调整优化模块7，所述调整优化模块7用于将所述2D服装拆解信息输入拓扑雕刻模块中进行细节调整，根据细节调整结果利用所述维度转换指令，生成优化3D服装信息；

渲染模块8，所述渲染模块8用于将所述优化3D服装信息输入渲染模块进行渲染，得到设计完成的服装。

进一步而言，系统还包括：

目标信息获取模块，目标信息获取模块用于基于所述目标对象信息获得目标对象年纪信息、目标对象性别信息；

优化筛选模块，优化筛选模块用于以所述目标对象年纪信息、目标对象性别信息和所述用途信息在所述版型库中进行优化筛选，得到待选版型信息；

匹配模块，匹配模块用于从设计师库中进行设计师匹配，获取空闲设计师作为待选设计师集合；

版型设计师属性提取模块，版型设计师属性提取模块用于基于所述待选版型信息提取版型设计师属性，获得版型设计师集合；

交集模块，交集模块用于判断所述待选设计师集合是否与所述版型设计师集合有交集，若有交集，则将交集设计师作为服装设计师。

进一步而言，系统还包括：

基础版型信息确定模块，基础版型信息确定模块用于所述服装设计师在所述待选版型信息的基础上确定基础版型信息；

版型优化信息确定模块，版型优化信息确定模块用于基于所述对象信息和所述用途信息确定版型优化信息，其中，所述版型优化信息包括省道位置、曲线修改参数；

修改模块，修改模块用于基于所述省道位置和所述曲线修改参数对所述基础版型信息进行修改，生成设计版型信息。

进一步而言，系统还包括：

模型构建模块，模型构建模块用于构建所述面料差异分析模型，其中，所述面料差异分析模型是以BP神经网络为基础网络框架，以设计版型信息和面料材质属性信息为输入信息，以3D虚拟调整参数为输出信息的功能模块；

调整参数输出模块，调整参数输出模块用于将验证样品的样品设计版型信息和样品面料材质属性信息输入所述面料差异分析模型中，输出样品3D虚拟调整参数；

参数调整模块，参数调整模块用于根据所述样品3D虚拟调整参数对3D建模软件中的样品进行参数调整，并按照调整后的参数进行生产，获得生产样品信息；

提取模块，提取模块用于基于所述生产样品信息提取褶皱信息，其中，所述褶皱信息包括固定褶皱和动态褶皱；

比对模块，比对模块用于将所述褶皱信息与3D建模软件中的虚拟褶皱信息进行比对，获得比对结果；

优化模块，优化模块用于根据所述比对结果对所述3D虚拟调整参数进行优化。

进一步而言，系统还包括：

信息模块，信息模块用于获取多个样本面料材质属性信息和多个样本设计版型信息；

收敛模块，收敛模块用于采用所述多个样本面料材质属性信息和所述多个样本设计版型信息作为构建数据，对所述面料差异分析模型进行迭代监督训练，直到面料差异分析模型收敛或准确率达到预设要求；

验证模块，验证模块用于对所述面料差异分析模型进行验证，若准确率仍符合所述预设要求，则获得所述面料差异分析模型。

进一步而言，系统还包括：

指标获取模块，指标获取模块用于获取多个舒适性评价指标，所述多个舒适性评价指标包括热湿舒适性指标、压力分布指标、运动松量指标；

矩阵模块，矩阵模块用于以所述热湿舒适性指标、压力分布指标、运动松量指标，生成舒适性评价矩阵；

数据采集模块，数据采集模块用于根据所述设计完成的服装按照所述多个舒适性评价指标进行数据采集，得到服装信息；

评价模块，评价模块用于基于所述舒适性评价矩阵对所述服装信息进行评价，得到舒适性评价结果；

二次优化模块，二次优化模块用于根据所述舒适性评价结果对所述优化3D服装信息进行二次优化。

进一步而言，系统还包括：

拆解模块，拆解模块用于根据所述2D服装拆解信息获取拆解块信息；

细节调整模块，细节调整模块用于将所述拆解块信息输入所述拓扑雕刻模块中的内部线勾勒子模块、压力调整子模块、面料属性调整子模块中进行调整，得到所述细节调整结果。

本说明书通过前述对一种基于3D建模的服装设计方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于3D建模的服装设计方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种基于3D建模的服装设计方法，其特征在于，所述设计方法应用于服装设计系统，所述服装设计系统与维度转换模块和渲染模块通信连接，所述方法包括：

获取目标订单的需求信息，其中，所述需求信息包括目标对象信息和用途信息；

基于所述目标对象信息和用途信息在版型库中进行版型筛选，获得设计版型信息；

基于所述用途信息提取面料材质属性，得到面料材质属性信息；

将所述设计版型信息和面料材质属性信息输入面料差异分析模型中进行褶皱分析，输出3D虚拟调整参数；

根据所述设计版型信息、目标对象信息和所述3D虚拟调整参数输入3D建模软件中进行建模，生成3D服装信息；

根据获得的3D服装信息生成维度转换指令，根据所述维度转换指令激活维度转换模块，生成2D服装拆解信息；

将所述2D服装拆解信息输入拓扑雕刻模块中进行细节调整，根据细节调整结果利用所述维度转换指令，生成优化3D服装信息；

将所述优化3D服装信息输入渲染模块进行渲染，得到设计完成的服装。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象信息和用途信息在版型库中进行版型筛选，获得设计版型信息，包括：

基于所述目标对象信息获得目标对象年纪信息、目标对象性别信息；

以所述目标对象年纪信息、目标对象性别信息和所述用途信息在所述版型库中进行优化筛选，得到待选版型信息；

从设计师库中进行设计师匹配，获取空闲设计师作为待选设计师集合；

基于所述待选版型信息提取版型设计师属性，获得版型设计师集合；

判断所述待选设计师集合是否与所述版型设计师集合有交集，若有交集，则将交集设计师作为服装设计师。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：

所述服装设计师在所述待选版型信息的基础上确定基础版型信息；

基于所述对象信息和所述用途信息确定版型优化信息，其中，所述版型优化信息包括省道位置、曲线修改参数；

基于所述省道位置和所述曲线修改参数对所述基础版型信息进行修改，生成设计版型信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

构建所述面料差异分析模型，其中，所述面料差异分析模型是以BP神经网络为基础网络框架，以设计版型信息和面料材质属性信息为输入信息，以3D虚拟调整参数为输出信息的功能模块；

将验证样品的样品设计版型信息和样品面料材质属性信息输入所述面料差异分析模型中，输出样品3D虚拟调整参数；

根据所述样品3D虚拟调整参数对3D建模软件中的样品进行参数调整，并按照调整后的参数进行生产，获得生产样品信息；

基于所述生产样品信息提取褶皱信息，其中，所述褶皱信息包括固定褶皱和动态褶皱；

将所述褶皱信息与3D建模软件中的虚拟褶皱信息进行比对，获得比对结果；

根据所述比对结果对所述3D虚拟调整参数进行优化。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：

获取多个样本面料材质属性信息和多个样本设计版型信息；

采用所述多个样本面料材质属性信息和所述多个样本设计版型信息作为构建数据，对所述面料差异分析模型进行迭代监督训练，直到面料差异分析模型收敛或准确率达到预设要求；

对所述面料差异分析模型进行验证，若准确率仍符合所述预设要求，则获得所述面料差异分析模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

获取多个舒适性评价指标，所述多个舒适性评价指标包括热湿舒适性指标、压力分布指标、运动松量指标；

以所述热湿舒适性指标、压力分布指标、运动松量指标，生成舒适性评价矩阵；

根据所述设计完成的服装按照所述多个舒适性评价指标进行数据采集，得到服装信息；

基于所述舒适性评价矩阵对所述服装信息进行评价，得到舒适性评价结果；

根据所述舒适性评价结果对所述优化3D服装信息进行二次优化。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

根据所述2D服装拆解信息获取拆解块信息；

将所述拆解块信息输入所述拓扑雕刻模块中的内部线勾勒子模块、压力调整子模块、面料属性调整子模块中进行调整，得到所述细节调整结果。

8.一种基于3D建模的服装设计系统，其特征在于，所述设计方法应用于服装设计系统，所述服装设计系统与维度转换模块和渲染模块通信连接，所述方法包括：

信息获取模块，所述信息获取模块用于获取目标订单的需求信息，其中，所述需求信息包括目标对象信息和用途信息；

筛选模块，所述筛选模块用于基于所述目标对象信息和用途信息在版型库中进行版型筛选，获得设计版型信息；

属性提取模块，所述属性提取模块用于基于所述用途信息提取面料材质属性，得到面料材质属性信息；

褶皱分析模块，所述褶皱分析模块用于将所述设计版型信息和面料材质属性信息输入面料差异分析模型中进行褶皱分析，输出3D虚拟调整参数；

建模模块，所述建模模块用于根据所述设计版型信息、目标对象信息和所述3D虚拟调整参数输入3D建模软件中进行建模，生成3D服装信息；

激活模块，所述激活模块用于根据获得的3D服装信息生成维度转换指令，根据所述维度转换指令激活维度转换模块，生成2D服装拆解信息；

调整优化模块，所述调整优化模块用于将所述2D服装拆解信息输入拓扑雕刻模块中进行细节调整，根据细节调整结果利用所述维度转换指令，生成优化3D服装信息；

渲染模块，所述渲染模块用于将所述优化3D服装信息输入渲染模块进行渲染，得到设计完成的服装。

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