CN107577897B - 一种个性化服装设计专家推荐系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种个性化服装设计专家推荐系统,其包括服装设计数据库、数据处理器和信息交互界面,其中,所述服装设计数据库中存储有服装设计各元素参数,所述数据处理器根据所述信息交互界面输入的服装参数值并利用服装设计推荐模型来实现对服装设计参数的自动推荐与计算,本发明采用采用独特的设计方式,建立了设计评价模型,而且,该模型可以根据目前服装的流行形式进行变换,这样,可以更好的实现基于目前流行样式进行自动设计与推荐的效果,本发明可以为设计师提供个性化可靠参考,而且,还可以设计为插件的形式,置于服装设计软件中,十分便捷,可以有助于设计师对服装的设计。
Description
技术领域
本发明涉及一种个性化服装设计专家推荐系统,属于服装设计技术领域。
背景技术
目前,服装设计一般是依靠设计软件来实现,目前的服装设计软件是一套三维立体服装设计系统,通过空间造型、面料贴图和灯光效果等手段设计出各种服装款式,服装设计软件包括三个部分:服装款式设计中心,面料设计中心和平面设计中心。但是,目前的服装设计依然主要依靠设计师根据个人的喜好以及见识来利用软件实现辅助的设计,这种设计的思想主要依靠设计师的经验以及喜好来完成。这就导致设计的服装未必能够满足广大客户的要求有喜好,而随着服装流行产生的变化、消费市场的变化、国际流行发源地的多元化,技术上从造纸术、印刷术的发明到如今信息爆炸的大数据背景,全球化趋势使得流行趋势呈现出一致化的特点。
本发明针对以上问题,提供一种个性化服装设计专家推荐系统,其专门的一套设计模型,可以给予设计师自动的设计推荐,而且,推荐的信息可以根据当前的流行形势自行设计,其只需结合服装设计的软件,将其设置为插件的形式即可,大大提高了服装设计的个性化和高效设计性。
发明内容
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种个性化服装设计专家推荐系统,其特征在于,其包括服装设计数据库、数据处理器和信息交互界面,其中,所述服装设计数据库中存储有服装设计各元素参数,所述数据处理器根据所述信息交互界面输入的服装参数值并利用服装设计推荐模型来实现对服装设计参数的自动推荐与计算。
进一步,作为优选,所述服装设计推荐模型采用以下方式来建立:
①建立服装参数矩阵X,该矩阵中,如果服装的某一元素无输入数据,则矩阵X中对应该元素的值为0,如果服装的某一元素有输入数据,则矩阵X中对应该元素的值为1;
②建立结合元素权重系数后的级别矩阵:
Y=diX,其中,di为矩阵X中第i个元素的权重级别补偿系数;
③建立状态向量,对矩阵X中的每个服装参数元素选择一个数据点作为中心矩阵点,该中心矩阵点组成的矩阵为状态向量矩阵V;
⑤建立推荐评价函数模型:
⑥根据该推荐评价函数,求出函数最大值maxP,该值对应的矩阵的各个元素即为该专家推荐系统所推荐的服装设计的各个元素的信息。
进一步,作为优选,服装参数矩阵X中,至少包括服装颜色参数、服装尺寸参数、辅助样式参数、服装面料参数、服装适用年龄参数,且各个参数中的具体元素均转换为特定的数值信息,且该数值信息存储在服装设计数据库中。
进一步,作为优选,在建立权重级别矩阵时,矩阵X中第i个元素的权重级别补偿系数di根据市场信息进行可更改设定,且其存储于服装设计数据库中。
进一步,作为优选,权重级别补偿系数di以综合商场服装卖场、网上服装商城的综合人群采集来作为基准设计而成。
进一步,作为优选,权重级别补偿系数di还根据设置在马路、商场以及超市内的节点数据传感器所采集的信息来制定。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明采用采用独特的设计方式,建立了设计评价模型,而且,该模型可以根据目前服装的流行形式进行变换,这样,可以更好的实现基于目前流行样式进行自动设计与推荐的效果,本发明可以为设计师提供个性化可靠参考,而且,还可以设计为插件的形式,置于服装设计软件中,十分便捷,可以有助于设计师对服装的设计。
附图说明
图1是本发明中的结构与流程示意图;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1,本发明提供了一种个性化服装设计专家推荐系统,其包括服装设计数据库、数据处理器和信息交互界面,其中,所述服装设计数据库中存储有服装设计各元素参数,所述数据处理器根据所述信息交互界面输入的服装参数值并利用服装设计推荐模型来实现对服装设计参数的自动推荐与计算。
其中,所述服装设计推荐模型采用以下方式来建立:
①建立服装参数矩阵X,该矩阵中,如果服装的某一元素无输入数据,则矩阵X中对应该元素的值为0,如果服装的某一元素有输入数据,则矩阵X中对应该元素的值为1;
②建立结合元素权重系数后的级别矩阵:
Y=diX,其中,di为矩阵X中第i个元素的权重级别补偿系数;
③建立状态向量,对矩阵X中的每个服装参数元素选择一个数据点作为中心矩阵点,该中心矩阵点组成的矩阵为状态向量矩阵V;
⑤建立推荐评价函数模型:
⑥根据该推荐评价函数,求出函数最大值maxP,该值对应的矩阵的各个元素即为该专家推荐系统所推荐的服装设计的各个元素的信息。
在本实施例中,服装参数矩阵X中,至少包括服装颜色参数、服装尺寸参数、辅助样式参数、服装面料参数、服装适用年龄参数,且各个参数中的具体元素均转换为特定的数值信息,且该数值信息存储在服装设计数据库中。在建立权重级别矩阵时,矩阵X中第i个元素的权重级别补偿系数di根据市场信息进行可更改设定,且其存储于服装设计数据库中。为了保证服装设计能够跟上服装的流行形式,权重级别补偿系数di以综合商场服装卖场、网上服装商城的综合人群采集来作为基准设计而成。权重级别补偿系数di还根据设置在马路、商场以及超市内的节点数据传感器所采集的信息来制定。
本发明采用采用独特的设计方式,建立了设计评价模型,而且,该模型可以根据目前服装的流行形式进行变换,这样,可以更好的实现基于目前流行样式进行自动设计与推荐的效果,本发明可以为设计师提供个性化可靠参考,而且,还可以设计为插件的形式,置于服装设计软件中,十分便捷,可以有助于设计师对服装的设计。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种个性化服装设计专家推荐系统,其特征在于,其包括服装设计数据库、数据处理器和信息交互界面,其中,所述服装设计数据库中存储有服装设计各元素参数,所述数据处理器根据所述信息交互界面输入的服装参数值并利用服装设计推荐模型来实现对服装设计参数的自动推荐与计算;
所述服装设计推荐模型采用以下方式来建立:
①建立服装参数矩阵X,该矩阵中,如果服装的某一元素无输入数据,则矩阵X中对应该元素的值为0,如果服装的某一元素有输入数据,则矩阵X中对应该元素的值为1;
②建立结合元素权重系数后的级别矩阵:
③建立状态向量,对矩阵X中的每个服装参数元素选择一个数据点作为中心矩阵点,该中心矩阵点组成的矩阵为状态向量矩阵V;
⑤建立推荐评价函数模型:
⑥根据该推荐评价函数,求出函数最大值maxP,该值对应的矩阵的各个元素即为该专家推荐系统所推荐的服装设计的各个元素的信息。
2.根据权利要求1所述的一种服装设计的大数据采集分析方法,其特征在于:服装参数矩阵X中,至少包括服装颜色参数、服装尺寸参数、辅助样式参数、服装面料参数、服装适用年龄参数,且各个参数中的具体元素均转换为特定的数值信息,且该数值信息存储在服装设计数据库中。
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