CN116065988A - 一种井眼监测方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种井眼监测方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据；根据所述质量数据、所述泵入流量数据、钻井液密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的岩屑返出量；根据岩石密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的理论岩屑返出量；根据岩屑返出量以及理论岩屑返出量判断目标井眼是否清洁。本技术方案可以在钻井施工过程中，实时监测井眼的清洁状况，及时发现井眼不清洁的情况，降低了由井眼不清洁造成的钻井憋泵、卡钻等事故的发生概率。
Description
技术领域
本发明涉及钻井施工技术领域，尤其涉及一种井眼监测方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着各国对石油能源开采的不断深入，油气开采逐渐朝着水平井、大位移井等复杂结构井方向转移，井眼也更容易出现井眼不清洁问题，容易导致岩屑滞留或岩屑床的形成，影响钻井施工的正常作业，如何对井眼清洁状况进行及时监测与识别，是亟需解决的一个问题。
现有技术中，一是采用长时间循环钻井液的方法清洁井眼；二是通过在振动筛后端排砂处安装一个称重槽，实时计量返出的岩屑重量，进一步计算岩屑返出体积，
现有技术一中，通过循环钻井液的方法延长了非钻进作业时间，钻井成本较高；现有技术二中，需要考虑钻井液多种性能和振动筛晒目大小等参数，通过这些参数估算从晒目漏到循环罐的固相含量的体积，容易造成返砂量计算误差增大，影响井眼的清洁分析。
发明内容
本发明提供了一种井眼监测方法、装置、设备及介质，能够实时监测井眼的清洁状况，以指导钻井施工作业。
根据本发明的一方面，提供了一种井眼监测方法，所述方法包括：
获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据；
根据所述质量数据、所述泵入流量数据、钻井液密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的岩屑返出量；
根据岩石密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的理论岩屑返出量；
根据岩屑返出量以及理论岩屑返出量判断目标井眼是否清洁。
根据本发明的另一方面，提供了一种井眼监测装置，包括：
数据获取模块，用于获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据；
岩屑返出量确定模块，用于根据所述质量数据、所述泵入流量数据、钻井液密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的岩屑返出量；
理论岩屑返出量确定模块，用于根据岩石密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的理论岩屑返出量；
清洁状态判断模块，用于根据岩屑返出量以及理论岩屑返出量判断目标井眼是否清洁。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的井眼监测方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的井眼监测方法。
本申请实施例的技术方案，包括：获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据；根据所述质量数据、所述泵入流量数据、钻井液密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的岩屑返出量；根据岩石密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的理论岩屑返出量；根据岩屑返出量以及理论岩屑返出量判断目标井眼是否清洁。本技术方案可以在钻井施工过程中，实时监测井眼的清洁状况，及时发现井眼不清洁的情况，降低了由井眼不清洁造成的钻井憋泵、卡钻等事故的发生概率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例一提供的一种井眼监测方法的流程图；
图2是根据本申请实施例一提供的一种井眼监测方法的质量流量计安装位置示意图；
图3是根据本申请实施例二提供的一种井眼监测方法的流程图；
图4是根据本申请实施例提供的一种井眼监测方法的具体实现流程图；
图5是根据本申请实施例三提供的一种井眼监测装置的结构示意图；
图6是实现本申请实施例的一种井眼监测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本申请实施例一提供了一种井眼监测方法的流程图，本申请实施例可适用于监测井眼是否清洁的情况，该方法可以由井眼监测装置来执行，该井眼监测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该井眼监测装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110，获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据。
其中，井筒返出介质是指钻井过程中，从井筒返出的钻井液以及岩屑，示例性的，在钻井施工过程中，井底的岩石会被破碎，形成岩屑，岩屑随钻井液从井筒返出，所述岩屑以及钻井液即为井筒返出介质。井筒返出介质的质量数据可以反映井筒返出介质的质量。泵入流量数据是指钻井过程中，钻井液的泵入体积。
具体的，实时获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据，以根据后续步骤，实时判断目标井眼是否清洁。
本申请实施例中，可选的，获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据，包括：通过质量流量计获取井筒返出介质的质量数据；通过超声波流量计获取泵入流量数据。
其中，质量流量计可以实时测量井筒返出介质的质量，质量流量计测量流体质量的过程可以是直接测量或间接测量，本申请实施例对质量流量计的具体类型不做限定。超声波流量计可以实时测量钻井液的泵入体积，显而易见的是，测量钻井液的泵入体积的流量计还可以是：细缝流量计、容积流量计、电磁流量计等。
具体的，根据质量流量计以及超声波流量计的实际情况，适应性地确定获取质量数据以及泵入流量数据的时间，例如：若质量流量计以及超声波流量计最快可以每秒生成一次测量数据，则获取质量数据以及泵入流量数据的频率可以是每秒钟获取一次。
在一个可行的实施例中，质量流量计以及超声波流量计可以通过线缆与井眼监测装置连接，并进行通讯。
在另一个可行的实施例中，质量流量计以及超声波流量计可以通过无线的形式与井眼监测装置连接，并进行通讯。
示例性的，如图2所示，在井筒返出介质流出的直通管道上安装旁通管道，并连接质量流量计，在旁通进口管道位置沿介质流出方向预设距离处安装阀门，若控制阀门关闭，则井筒返出介质流经质量流量计，可以通过质量流量计实时获取井筒返出介质的质量数据。需要说明的是，所述阀门可以适应性地确定，例如气动球阀、球阀、闸阀、气动阀，电动阀门、液压阀门、手动阀等，本申请实施例对阀门的具体类型不做限定。
S120，根据所述质量数据、所述泵入流量数据、钻井液密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的岩屑返出量。
其中，钻井液密度可以预先测得，并存储，在执行S120时可以直接调用钻井液密度；或者，通过密度传感器实时测得钻井液密度。钻井相关数据是指钻井施工过程中，所用到的各项数据，例如：钻头的机械钻速、钻头直径等。目标井眼的岩屑返出量是指单位时间内，从目标井眼的井筒返出的岩屑的质量。
具体的，在钻井施工过程中，随着钻头不断深入，岩石会被破碎，形成环空体积，泵入的钻井液一部分填充环空体积，一部分和岩屑通过井筒返出，因此，将钻井液的泵入质量减去填充环空体积的钻井液的质量可以得到井筒返出介质中钻井液的质量，将所述质量数据减去井筒返出介质中钻井液的质量可以确定岩屑返出量。
进一步的，根据单位时间内，所述泵入流量数据以及钻井液密度可以确定单位时间内钻井液的泵入质量。根据单位时间内，钻井相关数据可以确定环空体积，环空体积可以用钻头的机械钻速乘以钻头的横截面积得到。根据环空体积以及钻井液密度可以确定用来填充环空体积的钻井液的质量。
S130，根据岩石密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的理论岩屑返出量。
其中，岩石密度是指目标井眼在钻井过程中破碎掉的岩石的密度，可以通过比重杯法预先测得岩石密度并存储。目标井眼的理论岩屑返出量是指目标井眼理论上返出岩屑的质量，例如，若目标井眼破碎了1立方米的岩石，则理论岩屑返出量为1立方米的岩石的质量。
具体的，在钻井施工过程中，随着钻头不断深入，岩石会被破碎，形成环空体积，在理论上，破碎掉的岩石应全部从井筒返出，所以，环空体积乘以岩石密度即为目标井眼的理论岩屑返出量。
需要说明的是，S120和S130的执行顺序可以任意确定，或者，可以同时执行，本申请实施例对S120和S130的执行顺序不做限定。
S140，根据岩屑返出量以及理论岩屑返出量判断目标井眼是否清洁。
具体的，若岩屑返出量与理论岩屑返出量的差值小于预设阈值，说明钻井产生的大部分岩屑从井筒返出，可以判断目标井眼为清洁状态。若岩屑返出量与理论岩屑返出量的差值大于或等于预设阈值，说明岩屑返出不完全或者发生意外情况，需要适应性地清洁目标井眼，避免由于井眼不清洁，造成钻井憋泵、卡钻等情况。
本申请实施例的技术方案，包括：获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据；根据所述质量数据、所述泵入流量数据、钻井液密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的岩屑返出量；根据岩石密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的理论岩屑返出量；根据岩屑返出量以及理论岩屑返出量判断目标井眼是否清洁。本技术方案可以在钻井施工过程中，实时监测井眼的清洁状况，及时发现井眼不清洁的情况，降低了由井眼不清洁造成的钻井憋泵、卡钻等事故的发生概率。
实施例二
图3为本申请实施例二提供的一种井眼监测方法的流程图，本申请实施例以上述实施例为基础对岩屑返出量以及理论岩屑返出量进行具体化。
如图3所示，本申请实施例的方法具体包括如下步骤：
S210，获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据。
S220，根据所述质量数据、所述泵入流量数据、钻井液密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的岩屑返出量。
本申请实施例中，可选的，钻井相关数据包括钻头直径和机械钻速。
其中，钻头直径可以反映钻出井眼的直径，即井眼的裸眼直径，机械钻速是指单位时间内钻头进尺。
具体的，环空体积V环空可表示为：
其中，D为钻头直径，VPE为机械钻速。
进一步的，环空体积空间由泵入井筒的钻井液填充，所以填充环空体积空间的钻井液体积等于环空体积。因此，单位时间返出井筒的钻井液体积等于钻井液的泵入体积减去环空体积，则单位时间返出井筒的钻井液体积V钻井液可表示为：
V钻井液＝V入-V环空；
其中，V入为泵入流量数据。
显而易见的是，单位时间返出井筒的钻井液的质量M钻井液可表示为：
M钻井液＝(V入-V环空)ρ钻井液；
其中，ρ钻井液为钻井液密度。
本申请实施例中，可选的，由于井筒返出介质的质量是返出井筒的钻井液的质量与岩屑返出量之和，则目标井眼的岩屑返出量采用如下公式确定：
其中，M岩为目标井眼的岩屑返出量，m为质量数据，V入为泵入流量数据，D为钻头直径，VPE为机械钻速，ρ钻井液为钻井液密度。
S230，根据岩石密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的理论岩屑返出量。
本申请实施例中，可选的，所述目标井眼的理论岩屑返出量采用如下公式确定：
其中，M理论为理论岩屑返出量，D为钻头直径，VPE为机械钻速，ρ岩为岩石密度。
需要说明的是，本申请实施例中的岩屑返出量和理论岩屑返出量均为单位时间内的计算结果，将单位时间与质量数据以及泵入流量数据的获取时间统一，可实时得到岩屑返出量和理论岩屑返出量。示例性的，若质量数据以及泵入流量数据每隔1秒获取一次，则单位时间可以是1秒。
S240，将岩屑返出量与理论岩屑返出量的比值作为岩屑返出率。
其中，岩屑返出率μ可表示为：
S250，若所述岩屑返出率小于或等于第一阈值，且大于或等于第二阈值，则确定所述目标井眼为清洁状态。
其中，第一阈值和第二阈值可以根据实际情况确定，本申请实施例对此不做限定。
具体的，在钻井施工过程中，可能需要钻探多个井眼，可以根据历史钻探井眼的实际情况，不断调整并更新第一阈值和第二阈值，更准确地确定井眼处于清洁状态时，岩屑返出率的阈值范围。
本申请实施例中，可选的，所述方法还包括：若岩屑返出率大于第一阈值，确定所述目标井眼的不清洁由井壁掉块引起；若岩屑返出率小于第二阈值，确定所述目标井眼的不清洁由岩屑引起。
示例性的，若岩屑返出率大于第一阈值，说明岩屑返出较多，可能存在井壁掉块的情况，可以对该情况做适应性的处理，避免钻井出现憋泵、卡钻等事故。若岩屑返出率小于第二阈值，说明岩屑返出较少，一部分岩屑未能及时返出，可以进行循环钻井液等操作，避免岩屑滞留或岩屑床的形成。
在一个可具体实现的实施例中，如图4所示，获取目标井眼的相关数据包括：实时获取井筒返出介质的质量数据、泵入流量数据；钻井液密度、岩石密度以及钻井相关数据；实时确定出岩屑返出率后，实时判断岩屑返出率是否小于或等于第一阈值且大于或等于第二阈值，若岩屑返出率位于该区间中，说明目标井眼清洁，继续监测目标井眼。若岩屑返出率小于第二阈值，说明目标井眼不清洁由沉砂造成；若岩屑返出率大于第一阈值，说明目标井眼不清洁由井壁掉块造成。
实施例三
图5为本申请实施例三提供的一种井眼监测装置的结构示意图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的井眼监测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图5所示，该装置包括：
数据获取模块310，用于获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据；
岩屑返出量确定模块320，用于根据所述质量数据、所述泵入流量数据、钻井液密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的岩屑返出量；
理论岩屑返出量确定模块330，用于根据岩石密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的理论岩屑返出量；
清洁状态判断模块340，用于根据岩屑返出量以及理论岩屑返出量判断目标井眼是否清洁。
可选的，数据获取模块310，包括：
通过质量流量计获取井筒返出介质的质量数据；通过超声波流量计获取泵入流量数据。
可选的，钻井相关数据包括钻头直径和机械钻速。
可选的，岩屑返出量确定模块320，包括：
岩屑返出量确定单元，用于采用如下公式确定所述目标井眼的岩屑返出量：
其中，M岩为目标井眼的岩屑返出量，m为质量数据，V入为泵入流量数据，D为钻头直径，VPE为机械钻速，ρ钻井液为钻井液密度。
可选的，理论岩屑返出量确定模块330，包括：
理论岩屑返出量确定单元，用于采用如下公式确定所述目标井眼的理论岩屑返出量：
其中，M理论为理论岩屑返出量，D为钻头直径，VPE为机械钻速，ρ岩为岩石密度。
可选的，清洁状态判断模块340，包括：
岩屑返出率确定单元，用于将岩屑返出量与理论岩屑返出量的比值作为岩屑返出率；
清洁状态确定单元，用于若所述岩屑返出率小于或等于第一阈值，且大于或等于第二阈值，则确定所述目标井眼为清洁状态。
可选的，所述装置还包括：
井壁掉块确定模块，用于若岩屑返出率大于第一阈值，确定所述目标井眼的不清洁由井壁掉块引起；
岩屑确定模块，用于若岩屑返出率小于第二阈值，确定所述目标井眼的不清洁由岩屑引起。
本申请实施例所提供的一种井眼监测装置可执行本发明任意实施例所提供的一种井眼监测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如井眼监测方法。
在一些实施例中，井眼监测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的井眼监测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行井眼监测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种井眼监测方法，其特征在于，包括：
获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据；
根据所述质量数据、所述泵入流量数据、钻井液密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的岩屑返出量；
根据岩石密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的理论岩屑返出量；
根据岩屑返出量以及理论岩屑返出量判断目标井眼是否清洁。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据，包括：
通过质量流量计获取井筒返出介质的质量数据；
通过超声波流量计获取泵入流量数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，钻井相关数据包括钻头直径和机械钻速。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标井眼的岩屑返出量采用如下公式确定：
其中，M岩为目标井眼的岩屑返出量，m为质量数据，V入为泵入流量数据，D为钻头直径，VPE为机械钻速，ρ钻井液为钻井液密度。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标井眼的理论岩屑返出量采用如下公式确定：
其中，M理论为理论岩屑返出量，D为钻头直径，VPE为机械钻速，ρ岩为岩石密度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据岩屑返出量以及理论岩屑返出量判断目标井眼是否清洁，包括：
将岩屑返出量与理论岩屑返出量的比值作为岩屑返出率；
若所述岩屑返出率小于或等于第一阈值，且大于或等于第二阈值，则确定所述目标井眼为清洁状态。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若岩屑返出率大于第一阈值，确定所述目标井眼的不清洁由井壁掉块引起；
若岩屑返出率小于第二阈值，确定所述目标井眼的不清洁由岩屑引起。
8.一种井眼监测装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取井筒返出介质的质量数据以及泵入流量数据；
岩屑返出量确定模块，用于根据所述质量数据、所述泵入流量数据、钻井液密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的岩屑返出量；
理论岩屑返出量确定模块，用于根据岩石密度以及钻井相关数据，确定目标井眼的理论岩屑返出量；
清洁状态判断模块，用于根据岩屑返出量以及理论岩屑返出量判断目标井眼是否清洁。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的井眼监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的井眼监测方法。
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