CN116056636A - 用于检测压力事件的可穿戴设备上的手腕侧连续皮肤电活动电极的布置 - Google Patents
用于检测压力事件的可穿戴设备上的手腕侧连续皮肤电活动电极的布置 Download PDFInfo
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Abstract
一种可穿戴计算设备包括:外壳,该外壳具有手腕侧面,该手腕侧面被配置成在被用户穿戴时靠在可穿戴计算设备的用户的手腕上;布置在外壳内的电子显示器;多个生物特征传感器电极,其定位在手腕侧面以便当被用户穿戴在手腕上时保持与用户的皮肤接触;以及,至少一个驱动器,其通信耦合到多个生物特征传感器电极。多个生物特征传感器电极中的每一个至少连续测量指示用户在皮肤接触位置处的电阻抗的一个或多个参数。此外,穿戴计算设备包括至少一个控制器,该控制器通信耦合到多个生物特征传感器电极和驱动器,并且被配置成使用用户的电阻抗来确定在特定时间段内用户的皮肤电导、皮肤电导的变化、皮肤电导水平SCL和/或皮肤电导反应SCR。
Description
技术领域
本公开一般涉及可穿戴计算设备,并且更具体地,涉及在可穿戴设备上的手腕侧连续皮肤电活动传感器电极的布置,从而提供增加的接触面积和改进的传感器信号的信号质量。
背景技术
最近消费者对个人健康的兴趣导致市场上提供了多种个人健康监测设备。传感器、电子设备和电源小型化上的最新进展允许以极小尺寸提供个人健康监测设备(本文也称为“生物特征跟踪”或“生物特征监测”设备)的尺寸,这在以前是不切实际的。
这些生物特征监测设备可以收集、推导和/或提供以下类型的信息中的一种或多种:心率、卡路里消耗、爬升和/或下降的楼层、位置和/或航向、海拔、走动速度和/或行进的距离等。最近的技术进展,包括通过消费者设备获得的技术进展,已经为健康检测和监测提供了对应的进展。例如,诸如健身追踪器和智能手表的设备能够确定与穿戴该设备的人的脉搏或运动有关的信息。然而,由于传统设备的能力,使用此类设备能够确定的健康信息的数量和类型受到限制。
然而,最近在传感器、电子设备和电源小型化方面的进展已经允许以先前不切实际的极小尺寸提供个人健康监测设备的尺寸,从而允许监测附加的参数。例如,某些生物特征监测设备使用电子传感器测量皮肤电活动EDA反应(这是在用户皮肤上的微小电变化)以通过用户手掌来检测EDA反应。
特别地,对于EDA反应,通过手掌测量电阻抗并且基于测量的电阻抗来计算皮肤电导。然后根据所计算的皮肤电导来确定皮肤电导反应SCR,这是所计算的皮肤电导数据中的尖峰。更具体地,为了识别SCR尖峰,将皮肤电导与基线值或参考点进行比较。一般来说,使用从已知具有高汗腺密度的人体某些区域(例如用户的手掌)收集的数据可以更准确地识别SCR。
然而,存在能够从皮肤电导评估的两个主要的皮肤电活动特征:1)SCR(如前所述),和2)皮肤电导水平SCL。SCL,而不是单独的SCR,有助于确定用户的持续皮肤电活动cEDA,因为cEDA能够用作某些生物事件的前兆,诸如身体对急性应激事件的反应。然而,使用安装在生物特征监测设备的顶部表面(即非身体接触表面)的电极可能难以检测cEDA,因为cEDA需要持续的皮肤接触以提供准确的读数。此外,在某些情况下,EDA设备可能需要来自用户的主动交互。
在一些情况下,设备可以包括手腕背侧EDA测量,然而,此类设备存在缺点,包括但不限于,电连接必须从设备主体通过腕带到达电极,电极必须从腕带上伸出以保持持续接触,并且用于紧握的肌肉和肌腱从电极下方穿过,这可能导致基线测量值发生错误变化。
因此,本公开涉及具有cEDA电极的手腕背侧布置的可穿戴生物特征监测设备。特别地,本公开涉及用于检测急性应激事件的可穿戴生物特征监测设备上的手腕背侧cEDA电极的布局、尺寸、间距和组成。本公开还解决了当电极放置在可穿戴生物特征监测设备的手腕侧时与获得足够信号质量相关联的挑战。
发明内容
本公开实施例的各方面和优点将在下面的描述中部分地阐述,或者能够从描述中了解到,或者能够通过实施例的实践而了解到。
本公开的一个示例方面涉及一种可穿戴计算设备。该可穿戴计算设备包括:外壳,该外壳具有被配置成在用户穿戴时靠在该可穿戴计算设备的用户的手腕背侧的手腕背侧面;布置在外壳内的电子显示器;多个生物特征传感器电极,其定位在手腕侧表面上以便当用户穿戴在手腕上时保持与用户的皮肤接触;以及,至少一个驱动器,其通信耦合到所述多个生物特征传感器电极。所述多个生物特征传感器电极中的每一个至少测量指示用户在皮肤接触位置处的电阻抗的一个或多个参数。此外,驱动器通信耦合到至少一个控制器。此外,控制器被配置成基于用户的电阻抗来确定用户在特定时间段内的皮肤电导水平SCL,并且至少部分地基于SCL来计算用户的压力状态。
本公开的另一个示例方面涉及一种使用可穿戴计算设备监测用户的压力状态的计算机实现的方法。可穿戴计算设备包括在可穿戴计算设备的外壳的手腕背侧面上的多个生物特征传感器电极。计算机实现的方法包括将所述多个生物特征传感器电极中的一个或多个放置在用户的手腕背侧附近。此外,该方法包括至少经由可穿戴计算设备的所述多个生物特征传感器电极中的一个或多个来连续测量指示用户在特定时间段内在手腕处的电阻抗的一个或多个参数。此外,该方法包括经由可穿戴计算设备的至少一个控制器基于用户的电阻抗来确定用户在特定时间段内的皮肤电导水平SCL。此外,该方法包括经由控制器至少部分地基于SCL来计算用户的压力状态。因此,该方法进一步包括经由可穿戴计算设备的显示器向用户显示压力状态。
本公开的其他方面涉及各种系统、装置、非暂时性计算机可读介质、用户界面和电子设备。
参考以下描述和所附权利要求,将更好地理解本公开的各种实施例的这些和其他特征、方面和优点。包含在本说明书中并构成本说明书的一部分的附图图示了本公开的示例实施例,并且与描述一起用于解释相关原理。
附图说明
在说明书中阐述了针对本领域普通技术人员的实施例的详细讨论,说明书参考了附图,在附图中:
图1提供了根据本公开的一个实施例的皮肤电活动EDA振幅(y轴)对时间(x轴)的图形表示;
图2提供了根据本公开的一个实施例的穿戴在用户手腕背侧的可穿戴计算设备的透视图;
图3提供了根据本公开的一个实施例的可穿戴计算设备的前透视图;
图4提供了图3的可穿戴计算设备的后透视图;
图5提供了图3的可穿戴计算设备的显示器的分解图;
图6示出了根据本公开的一个实施例能够使用的示例系统的各种控制器组件;
图7提供了根据本公开的一个实施例的能够通信的一组示例设备的示意图;
图8A-8D提供了根据本公开的可穿戴计算设备的手腕侧上的多个生物特征传感器电极的布局的各种实施例;
图9A-9L提供了根据本公开的可穿戴计算设备的手腕侧上的多个生物特征传感器电极的布局的又一些实施例;
图10图示了根据本公开的可穿戴计算设备的手腕侧视图,具体图示了多个生物特征传感器电极相对于用户的肘部和手腕的布置;
图11图示了根据本公开的一个实施例的EDA振幅(即,作为电导平方和电纳平方之和的平方根计算的导纳幅度)(y轴)对时间(x轴)的图形表示,特别图示了随着时间的某些移动对EDA测量的影响;
图12A-12B图示了根据本公开的一个实施例的导纳、环境湿度和温度(例如,皮肤或环境温度)的图形表示,具体图示了湿度和温度对由在用户的手腕上穿戴的可穿戴计算设备所测量的电导率的影响;以及
图13图示了根据本公开的使用可穿戴计算设备监测用户压力状态的方法的一个实施例的流程图。
具体实施方式
现在将详细参考本发明的实施例,其一个或多个示例在附图中图示。每个实施例都是以解释本发明而不是限制本发明的方式提供的。事实上,对于本领域的技术人员来说显而易见的是,在不脱离本发明的范围和精神的情况下,可以对本发明进行各种修改和变型。例如,作为一个实施例的一部分图示或描述的特征可以用于另一实施例以产生又一实施例。因此,本发明旨在涵盖落入所附权利要求及其等同物的范围内的此类修改和变型。
概述
最近的技术进展,包括那些通过消费者设备可用的技术进展,已经提供了健康检测和监测方面的对应进展。例如,诸如健身追踪器和智能手表的设备能够确定与穿戴该设备的人的脉搏或运动有关的信息。然而,由于传统设备的能力,使用此类设备能够确定的健康信息的数量和类型受到限制。
然而,最近在传感器、电子设备和电源小型化方面的进展已经允许以先前不切实际的极小尺寸提供个人健康监测设备的尺寸。例如,某些生物特征监测设备包括腕带,腕带的外壳大约为4厘米(cm)宽、4cm长、1.3cm厚。这种生物特征监测设备通常包括显示器、电池、传感器、电子封装、无线通信能力、电源和封装在这个小体积内的接口按钮。此外,某些生物特征监测设备包括各种传感器,用于测量对设备用户有益的多个生物参数,诸如心率传感器、与心电图、ECG和EDA应用兼容的多用途电子传感器、红色和红外传感器、陀螺仪、高度计、加速度计、温度传感器、环境光传感器、Wi-Fi、GPS、振动或触觉反馈传感器、扬声器和麦克风等。例如,某些生物特征监测设备通常使用单路径电传感器测量EDA反应,即用户皮肤上的电极之间电导和电纳的变化,以通过用户手掌来检测EDA反应。
例如,对于EDA反应,通过手掌或用户手指的腹侧来测量电阻抗,并且基于测量的电阻抗来计算皮肤电导。然后根据所计算的皮肤电导来确定皮肤电导反应SCR,这是所计算的皮肤电导数据中的尖峰。更具体地说,为了识别SCR尖峰,将皮肤电导与基线值或参考点进行比较。通常,从用户手掌或用户手指腹侧收集的数据更准确地确定SCR。
然而,能够从皮肤电导来评估存在的两个主要的皮肤电活动特征:1)SCR(如前所述),和2)SCL。SCL,而不是单独的SCR,能够有助于确定用户的连续皮肤电活动cEDA,因为cEDA能够用作某些生物事件的指示器,诸如身体对急性应激事件的反应。然而,使用安装在生物特征监测设备的顶部表面(即非身体接触表面)的电极可能难以检测cEDA,因为cEDA需要持续稳定的皮肤接触以提供准确的读数。
更具体地,就计时而言,两者之间的区别在于SCR以秒为单位发生,而将SCL跨秒、分钟和/或小时进行评估。作为一个例子,图1图示了EDA振幅与以毫秒(ms)为单位的时间的图形表示10。如图所示,图形表示10提供了阶段性皮肤电导反应SCR 12、紧张性皮肤电导水平SCL 14和EDA尖峰16的比较,以描绘SCR和SCL之间的差异。因此,如经由图1的图形表示10所示,为了准确检测SCL的变化,需要连续测量皮肤电导(在几分钟/几小时/几天)。然而,通过使用手掌或手指测量来测量EDA,很难确定准确的SCL,因为需要用户持续将他或她的手掌或手放在可穿戴设备上。
因此,本公开涉及一种具有cEDA电极的手腕背侧布置的可穿戴生物特征监测设备。特别地,本公开涉及用于检测急性应激事件的可穿戴生物特征监测设备上的手腕背侧cEDA电极的布局、尺寸、间距和组成。本公开还解决了当电极放置在可穿戴生物特征监测设备的手腕侧时与获得足够信号质量相关联的挑战。
根据本文所述的实施例,提出了一种配置,根据该配置,能够确保增大的接触面积、改进的保持皮肤接触的方式以及传感器信号的对应改进的信号质量。
现在参考附图,将更详细地讨论本公开的示例实施例。
示例设备和系统
现在参考附图,图2至5图示了根据本公开的可穿戴计算设备100的透视图。特别地,如图2所示,可穿戴计算设备100可以像腕表一样穿戴在用户的前臂102上。因此,如图所示,可穿戴计算设备100可以包括腕带103,用于将可穿戴计算设备100紧固到用户的前臂102。另外,如图2、3和5所示,可穿戴计算设备100具有外覆盖105和包含与可穿戴计算设备100相关联的电子设备的外壳104。例如,在一个实施例中,外覆盖105可以由玻璃、聚碳酸酯、丙烯酸或类似材料构成。此外,如图2、3和5所示,可穿戴计算设备100包括布置在外壳104内并且可通过外覆盖105看到的电子显示器106。此外,如图所示,可穿戴计算设备100还可以包括一个或多个按钮108,其可实现以提供用于激活穿戴计算设备100的各种传感器以收集用户的某些健康数据的机制。此外,在一个实施例中,电子显示器106可以覆盖也可以容纳在外壳104内的电子封装(未示出)。
具体参照图4,可穿戴计算设备100的外壳104进一步包括:手腕背侧面110,当被用户穿戴时,手腕背侧面110被配置成靠在用户的手腕背上;以及多个生物特征传感器电极112,其定位在外壳104的手腕背侧面110上,以便在被用户穿戴在手腕上时保持与用户的皮肤接触。因此,在这样的实施例中,每个生物特征传感器电极112至少连续地测量用户在手腕背上的皮肤接触位置处的电阻抗。因此,在一个或多个实施例中,多个生物特征传感器电极112中的一个或多个(或全部)可以是cEDA传感器电极。在一些实施例中,除了cEDA传感器电极之外,可穿戴计算设备100还可以包括至少一个附加的生物特征传感器电极。在这样的实施例中,附加的生物特征传感器电极可以包括一个或多个温度传感器(诸如环境温度传感器或皮肤温度传感器)、湿度传感器、光传感器、压力传感器、麦克风或PPG传感器。
此外,本文所述的生物特征传感器电极112可以由任何合适的材料构成。例如,在一个实施例中,本文所述的生物特征传感器电极112可以由不锈钢或具有合适的导电性和/或耐腐蚀性的任何其他材料构成,并且可以具有可选的PVD涂层,其可以是1微米厚的氮化钛。在这样的实施例中,PVD涂层可以为传感器电极112提供期望的颜色,从而防止超出不锈钢已经提供的氧化,并且还增加耐久性。
在另外的实施例中,PVD和表面光洁度能够用于增加/减少水分保持,这影响cEDA信号和用户舒适度。在特定实施例中,生物特征传感器电极112可以由具有光亮或镜面光洁度的锡镍合金(TiN)形成。此外,在一个实施例中,生物特征传感器电极112可以由疏水材料或透明材料构成。
现在参考图6,图示了根据各种实施例能够使用的可穿戴计算设备100的示例系统200的组件。特别地,如图所示,系统200还可以包括至少一个控制器202,其通信耦合到多个生物特征传感器电极112,用于使用用户的电阻抗来确定用户在特定时间段的皮肤电导水平SCL和/或皮肤电导反应SCR。因此,在这样的实施例中,生物特征传感器电极112能够测量电压、电流、阻抗和/或能够由控制器202用于EDA应用的任何其他合适的参数。
此外,在一个实施例中,控制器202可以是中央处理单元(CPU)或图形处理单元(GPU),用于执行能够存储在存储器设备204(诸如闪存或DRAM以及其他此类选项)中的指令。例如,在一个实施例中,存储器设备204可以包括RAM、ROM、闪存或其他非暂时性数字数据存储,并且可以包括包含指令序列的控制程序,当从存储器设备204加载并且使用控制器202执行该指令序列时,使控制器202执行本文描述的功能。对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是,系统200能够包括许多类型的存储器、数据存储或计算机可读介质,诸如用于由控制器或任何合适的处理器执行的程序指令的数据存储。相同或单独的存储能够用于图像或数据,可移动存储器能够用于与其他设备共享信息,并且任何数量的通信方法能够用于与其他设备共享。此外,如图所示,系统200包括任何合适的显示器206,诸如触摸屏、有机发光二极管(OLED)或液晶显示器(LCD),尽管设备可以经由其他方式(诸如通过音频扬声器、投影仪或将显示或流数据投射到另一设备,例如手机)传达信息,其中,手机上的应用显示数据。
系统200还可以包括一个或多个无线组件212,其可操作以与特定无线信道的通信范围内的一个或多个电子设备通信。无线信道能够是用于使设备能够无线通信的任何适当信道,诸如蓝牙、蜂窝、NFC、超宽带(UWB)或Wi-Fi信道。应当理解,系统200能够具有一个或多个本领域已知的常规有线通信连接。
系统200还包括一个或多个电源组件208,诸如可以包括可操作以通过常规插入方法或通过其他方法(诸如通过靠近电源垫或其他此类设备进行电容充电)进行充电的电池。在进一步的实施例中,系统200还能够包括至少一个能够从用户接收常规输入的附加I/O设备210。这种常规输入能够包括例如按钮、触摸板、触摸屏、滚轮、操纵杆、键盘、鼠标、小键盘或任何其他这样的设备或元件,用户能够借此向系统200输入命令。在另一个实施例中,I/O设备210也可以通过无线红外线或蓝牙或其他链路连接,在一些实施例中也是如此。在一些实施例中,系统200还可以包括麦克风或接受语音或其他音频命令的其他音频捕获元件。例如,在特定实施例中,系统200可以根本不包括任何按钮,但可以仅通过视觉和音频命令的组合而被控制,使得用户能够控制可穿戴计算设备100而不必与其接触。在某些实施例中,I/O元件210还可以包括本文描述的生物特征传感器电极112、光学传感器、气压传感器(例如,高度计等)等中的一个或多个。
仍然参考图6,系统200还可以包括驱动器214和一个或多个发射器216和一个或多个检测器218的至少某种组合(本文称为光学封装215),用于测量人体的一个或多个指标的数据,诸如对于穿戴可穿戴计算设备100的人。在这样的实施例中,如图4所示,例如,光学封装215可以布置在外壳104内,并且至少部分地通过外壳104的手腕背侧面110暴露。因此,如本文所示和进一步解释的,生物特征传感器电极112可以定位在外壳104的手腕侧表面110上的光学封装215周围。在可替代实施例中,光学封装215的各种组件可以围绕生物特征传感器电极112和/或以另一种其他合适的配置(诸如相邻于、散布于光学封装215、被光学封装215包围或位于光学封装215的顶部)定位。在某些实施例中,例如,其中,生物特征传感器电极112是透明的,生物特征传感器电极112可以布置在光学封装215的顶部。
返回参考图6,在一些实施例中,这可能涉及至少一个成像元件,诸如能够捕获周围环境的图像并且能够对设备附近的用户、人或物体成像的一个或多个相机。图像捕获元件能够包括任何适当的技术,诸如CCD图像捕获元件,其具有足够的分辨率、焦距范围和可视区域以在用户操作设备时捕获用户的图像。另外的图像捕捉元件还可以包括深度传感器。使用具有计算设备的相机元件捕获图像的方法在本领域中是众所周知的,并且将不在本文中详细讨论。应当理解,能够使用单个图像、多个图像、周期性成像、连续图像捕获、图像流等执行图像捕获。此外,系统200能够包括开始和/或停止图像捕获的能力,诸如当从用户、应用或其他设备接收命令时。
在一个示例中,图6的发射器216和检测器218还能够用于获得光学光电体积描记图(PPG)测量。一些PPG技术依赖于在单个空间位置检测光,或者添加从两个或多个空间位置获取的信号。这两种方法都会产生单个空间测量值,从中能够确定心率(HR)估计(或其他生理指标)。在一些实施例中,PPG设备采用耦合到单个检测器(即,单个光路)的单个光源。或者,PPG设备可以采用耦合到单个检测器或多个检测器(即,两个或多个光路)的多个光源。在其他实施例中,PPG设备采用耦合到单个光源或多个光源(即,两个或多个光路)的多个检测器。在一些情况下,光源可被配置成发射绿光、红光、红外(IR)光中的一种或多种,以及光谱中任何其他合适的波长(诸如用于代谢监测的长IR)。例如,PPG设备可以采用单个光源和两个或多个光检测器,每个光检测器被配置成检测特定波长或波长范围。在一些情况下,每个检测器被配置成检测彼此不同的波长或波长范围。在其他情况下,两个或多个检测器被配置成检测相同的波长或波长范围。在又一情况下,一个或多个检测器被配置成检测不同于一个或多个其他检测器的特定波长或波长范围。在采用多条光路的实施例中,PPG设备可以在确定HR估计或其他生理指标之前确定多条光路产生的信号的平均值。
此外,在一个实施例中,发射器216和检测器218可以使用驱动电路直接或间接耦合到控制器202,控制器202可以通过驱动电路驱动发射器216并且从检测器218获得信号。主计算机222能够经由一个或多个网络220与无线网络组件212通信,一个或多个网络220可以包括一个或多个局域网、广域网、UWB和/或使用任何地面或卫星链路的互联网。在一些实施例中,主计算机222执行被配置成执行本文描述的一些功能的控制程序和/或应用程序。
现在参考图7,图示了能够在其中实现各种实施例的各方面的环境300的示意图。特别地,如图所示,用户可能具有能够使用至少一种无线通信协议进行通信的多个不同设备。例如,如图所示,用户可能拥有智能手表302或健身追踪器(诸如可穿戴计算设备100),用户希望智能手表302或健身追踪器能够与智能手机304和平板计算机306通信。与多个设备通信的能力能够使用户能够使用安装在智能手机304或平板计算机306上的应用从智能手表302获取信息,例如,使用智能手表302上的传感器捕获的数据。用户可能还希望智能手表302能够与服务提供商308或其他此类实体进行通信,该实体能够从智能手表获得和处理数据并且提供智能手表或安装在各个设备上的应用可能否则无法使用的其他功能性。此外,如图所示,智能手表302可能能够通过至少一个网络210(诸如因特网或蜂窝网络)与服务提供商308通信,或者可以通过无线连接(诸如)与单独的设备之一进行通信,该单独的设备之一然后能够通过该至少一个网络进行通信。在各种实施例中可能存在多种其他类型的通信或通信的原因。
除了能够通信之外,用户还可能希望设备能够以多种方式或与某些方面进行通信。例如,用户可能希望设备之间的通信是安全的,尤其是在数据可能包括个人健康数据或其他此类通信的情况下。至少在某些情况下,可能还需要设备或应用提供商保护此信息。用户可能希望设备能够同时而不是顺序地相互通信。这在可能需要配对的情况下尤其如此,因为用户可能更喜欢每个设备最多配对一次,或者不需要手动配对。用户可能还期望通信尽可能基于标准,不仅使得用户方面需要很少的手动干预,而且还使得设备能够与尽可能多的其他类型的设备通信,这对于各种专有格式的情况通常并非如此。因此,用户可能期望能够带着一个设备在房间里走动,并且让这样的设备自动地与另一个目标设备进行通信,而用户方面几乎不需要付出任何努力。在各种常规手段中,设备将利用诸如Wi-Fi的通信技术来使用无线局域网(WLAN)与其他设备通信。诸如许多物联网(IoT)设备之类的更小或更低容量的设备转而使用通信技术,诸如尤其是具有极低功耗的低功耗蓝牙(BLE)。
在进一步的实施例中,图7中所示的环境300使得能够以多种不同方式捕获、处理和显示数据。例如,可以使用智能手表302上的传感器捕获数据,但由于智能手表302上的资源有限,数据可能会传送到智能手机304或服务提供商308(或云资源)进行处理,然后可以在智能手表302、智能电话304和/或与该用户相关联的另一个此类设备(诸如平板计算机306)上将该处理的结果呈现回该用户。在至少一些实施例中,用户还可能能够使用任何这些设备上的接口提供诸如健康数据的输入,然后在做出确定时能够考虑这些输入。
现在参考图8A至8D和9A至9L,图示了根据本公开的可穿戴计算设备100的外壳104的手腕侧面110的多个实施例的各种视图,具体图示了生物特征传感器电极112在手腕侧面110上的不同布置。应当理解,本文描述的多个生物特征传感器电极112的布置的每个实施例不意味着限制并且在本文中作为示例布置提供。特别地,如图8A至8D和9A至9L所示,多个生物特征传感器电极112与外壳104的手腕侧面110的边缘124由边缘间隙122间隔开,以保持多个生物特征传感器电极112朝向外壳104的手腕侧面110的中心,即,以帮助保持与用户的皮肤接触。这样的布置提供多种益处,包括最大化电极表面积,同时还尽可能靠近可穿戴计算设备100的手腕侧面110的中心,使得在整个使用中与用户保持皮肤接触。还能够使用提供与本文所述的布置相同的益处的另外的布置。
此外,如图所示,多个生物特征传感器电极112中的两个或多个可以具有不同的尺寸和/或形状。在特定实施例中,例如,每个生物特征传感器电极112的最窄尺寸可以在从约2毫米(mm)到约10mm的范围内,诸如约5mm或约4.5mm。因此,外壳104的手腕侧面110上的所有生物特征传感器电极112的总面积可以在从约100平方毫米(mm2)到约150mm2的范围内,诸如约130mm2。在进一步的实施例中,本文描述的多个生物特征传感器电极112可以具有大体弯曲的边缘而不是尖锐的边缘,并且还可以与外壳104齐平。在另外的实施例中,需要尽可能大的以最大化皮肤接触的多个生物特征传感器电极112提供了更大电极长度和/或接线盒的附加好处。
在进一步的实施例中,图8A和8B的每一个图示了第一生物特征传感器电极114和第二生物特征传感器电极116。此外,如图所示,第一和第二生物特征传感器电极114、116被至少一个间隙118、120间隔开。特别地,如图所示,第一和第二生物特征传感器电极114、116被布置成由在光学封装215的相对侧上布置的第一间隙118和第二间隙120间隔开。应当理解,本文描述的间隙可以是任何合适的尺寸。例如,在特定实施例中,本文所述的间隙可以在约1mm至约10mm的范围内,诸如约5mm,或更优选约2mm。
现在参考图9A至9L,图解了根据本公开的可穿戴计算设备100的外壳104的手腕侧面110的多个实施例的各种视图,具体图示了生物特征传感器电极112在手腕侧面110上的不同布置。特别是,如图9A所示,可以以同心配置来布置第一和第二生物特征传感器电极114、116。因此,如图所示,在此类实施例中,第一和第二生物特征传感器电极114、116之间的间隙118是环形间隙122。
在另一个实施例中,如图9B所示,第一和第二生物特征传感器电极114、116可以围绕光学封装215(未示出)布置成环形配置。相反,如图9C、9I和9J中所示,第一和第二生物特征传感器电极114、116中的每一个可以具有四边形配置(例如,正方形、矩形等)。进一步地,在具体实施例中,如图9C所示,生物特征传感器电极112可以布置成使得生物特征传感器电极114中的一个嵌套在另一个内(即,生物特征传感器电极116中的一个比另一个大,使得较小的生物特征传感器电极114适配在另一个中)。
如图9E至9L所示,多个生物特征传感器电极112可以包括多于两个的生物特征传感器电极,其布置在光学封装215周围。例如,如图9E和9F所示,可穿戴计算设备100可以具有多于两个的生物特征传感器电极114、116,其围绕光学封装215(未示出)布置成环形配置。更具体地说,如图9E所示,四个生物特征传感器电极112以环形配置布置在手腕侧面110上。在另一个实施例中,如图9F所示,八个生物特征传感器电极112以环形配置布置在手腕侧面110上。本领域普通技术人员可以理解,可穿戴计算设备100的手腕侧面110上可以布置任意数量的生物传感器电极,以增加传感器电极的表面积,从而提高传感器信号质量。
现在参考图9G、9H和9K,多个生物特征传感器电极112中的至少两个可以被布置成对114、116。例如,控制器202被配置成选择多个生物特征传感器电极112的对114、116中的一个以用于基于从其收集的数据来确定用户在特定时间段内的SCL。在某些实施例中,为了节能和设备紧凑,生物特征传感器电极112可以是工作循环的(即间歇地关闭)。即使一次只有一对电极处于活动状态,可穿戴计算设备100仍然能够通过快速切换活动对来实现跨每个可能电极对的连续测量。这减少了功率预算,避免了不同电极对之间的信号污染,并且允许控制器选择最佳电极对来从其输出数据。或者,能够例如通过非重叠方波激励启用多对生物特征传感器电极,这意味着激励电流几乎恒定,但在任何给定时刻它仅来自单个电极对。
此外,在这样的实施例中,如图所示,生物特征传感器电极112的对114、116中的每对的至少一部分可以彼此平行并且由间隙118间隔开一定距离。因此,这样的布置能够有利于从多个但相似定位的传感器电极接收样本数据,使得在两个生物特征传感器电极114、116之间收集的最好或最准确的数据能够用于进一步处理。特别地,如图9G和9K所示,生物特征传感器电极112的对114、116可以具有基本相同的大小和/或尺寸,并且可以布置在相对于手腕侧面110的垂直方向上(图9G)、相对于手腕侧面110的水平方向上(图9k)、和/或其组合。在备选实施例中,如图9H所示,生物特征传感器电极112可以包括较大的中央生物特征传感器电极116,以及围绕较大的中央生物特征传感器电极116的多个较小的生物特征传感器电极114。
参考图9L,在又一实施例中,多个生物特征传感器电极112可以类似于图9C来布置,但其间具有多个间隙118、120。例如,如图所示,多个生物特征传感器电极112可以包括两组第一生物特征传感器电极114和第二生物特征传感器电极116。每组布置在光学封装215(未示出)的相对侧并且由间隙120分开。此外,第一和第二生物特征传感器电极114、116中的每一个也由间隙118分开。
现在参考图10,在又一实施例中,多个生物特征传感器电极112中的一个或多个可以相对于外壳104的手腕侧面110的表面上的多个生物特征传感器电极112的邻近区域升高。在这样的实施例中,如图所示,生物特征传感器电极112可以相对于外壳104的手腕侧面110抬高。在进一步的实施例中,生物特征传感器电极112可以与外壳104的手腕侧面110齐平,但是可以包括与其相邻的通道或凹槽。这种布置通常对于允许蒸发直接消散到周围空气中是有效的。在这样的实施例中,通道可以被配置为连接到外部空气。
现在参考图10和11,提供了生物特征传感器电极112(由不锈钢316L电极形成)相对于用户的肘和手的布置的一个实施例,并且图示了生物特征传感器电极112相对于时间的cEDA测量值的图形400。特别地,如T1和T2之间所示,当用户旋转他或她的手腕时提供了来自生物特征传感器电极1和2(图10)的cEDA测量值,如开始402所示。此外,如T3和T4之间所示,当用户旋转他或她的手腕时提供了来自生物特征传感器电极3和4(图10)的cEDA测量值,如开始404所示。此外,如T4和T5之间所示,提供了当用户完成哑铃划船时来自生物特征传感器电极3和4(图10)的cEDA测量值。此外,如T5和T6之间所示,提供了当用户完成哑铃划船时来自生物传感器电极1和2(图10)的cEDA测量值。因此,图10和11提供了使用多个单路径电极的cEDA测量值如何为评估电极定位和手势/锻炼(例如,重量)提供机会的一个真实的例子。此外,在特定实施例中,某些电极组合可能具有优化的cEDA信号质量(即,关于对象/活动差异)。
现在参考图12A和12B,提供了根据本公开的穿戴本文描述的可穿戴计算设备100的用户的温度(例如皮肤和/或环境温度)、湿度和电导率的图形。特别地,如图12A所示,用户在两个房间之间移动,一个有加湿器而另一个没有。此外,如图12B所示,用户在两个房间之间移动,一个房间使用热水淋浴来增加湿度,而另一个房间不使用。因此,如图12A和12B中的图形一般所示,有害变量(例如,环境和对象条件)的存在导致数据不足以绘制cEDA、温度和湿度之间的清晰关系。因此,本文描述的附加温度和/或湿度传感器能够有益于去除此类有害数据以进一步改进用户的cEDA测量。
现在参考图13,提供了使用可穿戴计算设备监测用户的压力状态的方法500的一个实施例的流程图。在一个实施例中,例如,可穿戴计算设备可以是任何合适的可穿戴计算设备,诸如本文参考图1至10描述的可穿戴计算设备100。一般而言,在本文中参考图1至10的可穿戴计算设备100来描述方法500。然而,应当理解,可以用具有任何其他合适配置的任何其他合适的可穿戴计算设备来实现所公开的方法500。此外,虽然图13描绘了出于说明和讨论的目的以特定顺序执行的步骤,但本文所讨论的方法不限于任何特定顺序或布置。使用本文提供的公开的本领域技术人员将理解,在不脱离本公开内容的范围的情况下,可以以各种方式省略、重新安排、组合和/或修改本文公开的方法的各个步骤。
如本文提及和描述的,可穿戴计算设备包括在可穿戴计算设备的外壳的手腕背侧面上的多个生物特征传感器电极。因此,如在(502)处所示,方法500包括将多个生物特征传感器电极中的一个或多个放置在用户的手腕背侧附近。例如,在一个实施例中,方法500可以包括将多个生物特征传感器电极布置成围绕、邻近于、散布于外壳的手腕背侧面上的光学封装、被光学封装包围或位于光学封装顶部。如在(504)处所示,方法500包括:至少经由可穿戴计算设备的多个生物特征传感器电极中的一个或多个来连续测量指示用户在某个时间段在手腕处的电阻抗的至少一个或多个参数。如在(506)处所示,方法500包括基于由可穿戴计算设备收集的一个或多个附加参数来过滤测量的用户电阻抗。例如,如关于图12A和12B所解释的,某些参数或事件(例如湿度、温度、电导率、噪声、压力、光等)能够被考虑并且从收集的数据中去除。
返回参考图13,如在(508)处所示,方法500包括:经由可穿戴计算设备的至少一个控制器基于用户的电阻抗来确定用户在特定时间段内的皮肤电导水平SCL。如在(510)处所示,方法500包括:经由控制器基于SCL或SCL与其他设备收集的指标(例如心率)的组合来计算用户的压力状态。如在(512)处所示,方法500包括:经由可穿戴计算设备的显示器向用户显示压力状态。在又一个实施例中,方法500可以包括选择多个生物特征传感器电极112中的最佳对用于测量,例如,以最大化关于功率使用的测量值。随着更多的电极消耗更多的能量,同时对于刺激电流和信号处理,同时从多个路径进行测量可能很有价值。
附加公开
本文讨论的技术参考了服务器、数据库、软件应用和其他基于计算机的系统,以及采取的动作和发送到这些系统和从这些系统发送的信息。基于计算机的系统固有的灵活性允许在组件之间进行各种可能的配置、组合以及任务和功能的划分。例如,可以使用单个设备或组件或组合工作的多个设备或组件来实现本文所讨论的过程。数据库和应用可以在单个系统上实现,也可以分布在多个系统上。分布式组件可以顺序或并行运行。
虽然已经关于本主题的各种具体示例实施例详细描述了本主题,但是每个示例都是通过解释的方式提供的,而不是对本公开的限制。本领域的技术人员在获得对前述内容的理解后,可以容易地产生对这些实施例的更改、变型和等同物。因此,本主题公开不排除包括对本主题的修改、变型和/或添加,这对本领域的普通技术人员来说是显而易见的。例如,作为一个实施例的一部分图示或描述的特征可以用于另一实施例以产生又一实施例。因此,本公开旨在涵盖此类更改、变型和等同物。
Claims (20)
1.一种可穿戴计算设备,包括:
外壳,所述外壳包括手腕背侧面,所述手腕背侧面被配置成当所述可穿戴计算设备被用户穿戴时靠在所述可穿戴计算设备的所述用户的手腕背侧;
电子显示器,所述电子显示器布置在所述外壳内;
多个生物特征传感器电极,所述多个生物特征传感器电极位于所述外壳的所述手腕背侧面上,以便当被所述用户穿戴在所述手腕背侧时与所述用户保持皮肤接触,所述多个生物特征传感器电极至少测量指示所述用户在所述皮肤接触位置处的电阻抗的一个或多个参数;
至少一个驱动器,所述至少一个驱动器通信耦合到所述多个生物特征传感器电极;以及
至少一个控制器,所述至少一个控制器通信耦合到所述至少一个驱动器,所述至少一个控制器被配置成基于所述用户的所述电阻抗来确定在特定时间段内的所述用户的皮肤电导水平SCL,并且至少部分基于所述SCL来计算所述用户的压力状态。
2.根据权利要求1所述的可穿戴计算设备,其中,所述多个生物特征传感器电极中的每一个包括连续皮肤电活动cEDA传感器电极,所述cEDA传感器电极被配置成测量所述SCL和皮肤电导反应SCR。
3.根据权利要求1所述的可穿戴计算设备,还包括布置在所述外壳内并且至少部分地通过所述外壳的所述手腕背侧面暴露的光学封装,所述多个生物特征传感器电极被定位成围绕、相邻于、散布于所述外壳的所述手腕背侧面上的所述光学封装、被所述光学封装包围或位于所述光学封装的顶部。
4.根据权利要求3所述的可穿戴计算设备,其中,所述多个生物特征传感器电极至少包括第一生物特征传感器电极和第二生物特征传感器电极,所述第一生物特征传感器电极和所述第二生物特征传感器电极被至少一个间隙间隔开。
5.根据权利要求4所述的可穿戴计算设备,其中,所述至少一个间隙包括布置在所述光学封装的相对侧上的第一间隙和第二间隙。
6.根据权利要求4所述的可穿戴计算设备,其中,所述第一生物特征传感器电极和所述第二生物特征传感器电极被布置成同心配置,其中,所述至少一个间隙是环形间隙。
7.根据权利要求3所述的可穿戴计算设备,其中,所述多个生物特征传感器电极包括被布置成围绕、相邻于、散布于所述光学封装、被所述光学封装包围或位于所述光学封装的顶部的多于两个的生物特征传感器电极。
8.根据权利要求7所述的可穿戴计算设备,其中,所述多于两个的生物特征传感器电极被布置成以环形配置围绕所述光学封装。
9.根据权利要求7所述的可穿戴计算设备,其中,所述多于两个的生物特征传感器电极被布置成以四边形配置围绕、相邻于、散布于所述光学封装、被所述光学封装包围或位于所述光学封装的顶部。
10.根据权利要求1所述的可穿戴计算设备,其中,所述多个生物特征传感器电极中的至少两个成对布置,各对的每一个对彼此平行并且由间隙间隔开。
11.根据权利要求10所述的可穿戴计算设备,其中,所述至少一个控制器被配置成选择所述多个生物特征传感器电极的各对中的一对,用于基于从所述多个生物特征传感器电极的各对中收集的数据来确定所述用户在所述特定时间段内的所述SCL。
12.根据权利要求1所述的可穿戴计算设备,其中,所述多个生物特征传感器电极中的两个或多个具有不同的形状。
13.根据权利要求1所述的可穿戴计算设备,其中,所述多个生物特征传感器电极与所述外壳的所述手腕背侧面的边缘由间隙间隔开。
14.根据权利要求1所述的可穿戴计算设备,其中,所述多个生物特征传感器电极中的一个或多个相对于所述外壳的所述手腕背侧面的表面上与所述多个生物特征传感器电极相邻的区域升高。
15.根据权利要求1所述的可穿戴计算设备,还包括至少一个附加生物传感器电极,所述至少一个附加生物传感器电极包括一个或多个温度传感器、湿度传感器、光传感器、压力传感器、麦克风或光电体积描记图(PPG)传感器中的至少一个。
16.根据权利要求1所述的可穿戴计算设备,其中,所述多个生物特征传感器电极中的一个或多个包括以下特性中的至少一个:透明度、与所述手腕背侧面的齐平度、表面光洁度或弯曲边缘。
17.一种使用可穿戴计算设备监测用户的压力状态的计算机实现的方法,所述可穿戴计算设备在所述可穿戴计算设备的外壳的手腕背侧面上具有多个生物特征传感器电极,所述计算机实现的方法包括:
将所述多个生物特征传感器电极中的一个或多个放置在所述用户的手腕背侧附近;
至少经由所述可穿戴计算设备的所述多个生物特征传感器电极中的一个或多个来连续测量指示所述用户在特定时间段内在所述手腕处的电阻抗的一个或多个参数;
经由所述可穿戴计算设备的控制器基于所述用户的所述电阻抗来确定所述用户在所述特定时间段内的皮肤电导水平SCL;
经由所述控制器至少部分地基于所述SCL来计算所述用户的所述压力状态;以及
经由所述可穿戴计算设备的显示器向所述用户显示所述压力状态。
18.根据权利要求17所述的计算机实现的方法,还包括选择一对最佳电极用于测量。
19.根据权利要求17所述的计算机实现的方法,还包括基于由所述可穿戴计算设备收集的一个或多个附加参数来过滤所述用户的所述电阻抗。
20.根据权利要求17所述的计算机实现的方法,其中,所述多个生物特征传感器电极被布置成围绕、相邻于、散布于所述外壳的所述手腕背侧面上的光学封装、被所述光学封装包围或位于所述光学封装的顶部。
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