CN116055354A - 一种应用于物联网的可靠性监视方法及系统 - Google Patents

一种应用于物联网的可靠性监视方法及系统 Download PDF

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CN116055354A CN202310107041.XA CN202310107041A CN116055354A CN 116055354 A CN116055354 A CN 116055354A CN 202310107041 A CN202310107041 A CN 202310107041A CN 116055354 A CN116055354 A CN 116055354A
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Abstract

本发明提供了一种应用于物联网的可靠性监视方法及系统,其方法包括:步骤1:监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息;步骤2:剔除状态信息中的失误信息,得到状态曲线组,并基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化,从而得到第一优化曲线组;步骤3:将第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对;步骤4:若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中,确定当前设备的网络连接指数,进而确定与当前设备所连接的第一网络的可靠性;步骤5:判断是否需要更换当前设备的连接网络;有效的保证物联网与设备连接的有效性,保证连接设备的工作可靠性。

Description

一种应用于物联网的可靠性监视方法及系统
技术领域
本发明涉及物联网领域,特别涉及一种应用于物联网的可靠性监视方法及系统。
背景技术
在过去的十年里,智能设备似乎已经接管了世界。根据2021年的一项研究,全球大约有1.75亿个智能家庭。同样,自动化供应链可以使用智能传感器进行资产跟踪和库存管理。物联网(IoT)为连接此类智能设备和应用的网络提供了支持,在提供支持之前,需要对物理网的可靠性进行评估,来保证与物联网连接设备工作的可靠性。
因此,本发明提出一种应用于物联网的可靠性监视方法及系统。
发明内容
本发明提供了一种用于网络安全设备的智能控制方法,用以通过获取与网络连接设备的信息,来得到实际曲线组,并通过与标准曲线组对比分析,来确定网络连接指数,进而来确定可靠性,有效的保证物联网与设备连接的有效性,保证连接设备的工作可靠性。
本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视方法,包括:
步骤1:监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息;
步骤2:剔除所述状态信息中的失误信息,得到状态曲线组,并基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化,从而得到第一优化曲线组;
步骤3:将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对;
步骤4:若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中,确定当前设备的网络连接指数,进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性;
步骤5:判断是否需要更换当前设备的连接网络;
当需要更换连接网络时,根据所述第一设备的设备类型从类型-网络数据库中,选取备用网络进行切换;
当不需要更换连接网络时,继续保持第一设备与第一网络的连接。
优选的,监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息,包括:
确定与第一网络连接的所有第二设备;
分别确定每个第二设备与第一网络连接之后的设备执行数据;
当存在设备执行数据满足执行标准时,判定对应第二设备处于使用状态,并获取处于使用状态的设备的状态信息以及日志信息;
其中,处于使用状态的设备即为第一设备。
优选的,剔除所述状态信息中的失误信息,得到状态曲线组,包括:
步骤21:按照预设分类标准对获取到的状态信息进行信息分类;
步骤22:确定同类型的状态信息总量与预设数量的比值;
当所述比值在第一设定范围内时,剔除所述同类型的状态信息中的最大边界信息以及最小边界信息;
当所述比值在第二设定范围内时,将所述比值向上取整,得到第一倍数,并剔除第一倍数的大边界信息以及第一倍数的小边界信息;
步骤23:对剔除信息后的状态信息进行标准化处理,并按照信息转换标准,对标准化处理后的信息进行数值转换,且按照预设采集时间顺序,依次填充至第一状态信息参数表中;
步骤24:基于第一状态信息参数表构建不同状态参数所对应的状态曲线,并构建得到状态曲线组。
优选的,基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化,从而得到第一优化曲线组,包括:
步骤01:将每个日志信息与第一状态信息参数表中转换数值所对应的状态参数进行一一匹配,得到第二状态信息参数表;
若存在日志信息在第一状态信息参数表中没有找到匹配的状态参数,则将对应日志信息剔除;
步骤02:判断第二状态信息参数表中匹配成功的日志信息是否影响对应的状态信息;
若没有影响,则将对应无影响的日志信息进行剔除;
反之,基于有影响的日志信息对转换数值所对应的状态信息进行参数优化;
步骤03:基于优化后的状态信息,重新构建第三状态信息参数表,并基于第三状态信息参数表,构建第一优化曲线,并得到第一优化曲线组。
优选的,将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对,包括:
步骤31:从网络连接数据库中,获取与所述当前设备匹配的标准信息;
步骤32:基于信息转换系数标准,对所述标准信息进行信息转换,并基于信息转换结果构建对应的标准状态信息参数表,并构建标准曲线组;
步骤33:获取第一优化曲线组与标准曲线组中同个参数对应的第一优化曲线以及标准曲线,并填充至状态图中进行曲线对比。
优选的,若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中,确定当前设备的网络连接指数,进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性,包括:
步骤41:将第一优化曲线组中的每个第一优化曲线分别与所述标准曲线组中所匹配的标准曲线进行比较,构建信息差异阵列,其中,所述信息差异阵列为两行n2列,且每列的元素与采集时刻相关,且信息差异阵列的第一行与第一优化曲线相关,第二行与标准曲线相关;
步骤42:分析每个信息差异阵列的计算因子,并计算当前设备的网络连接指数,其中,计算因子与信息差异阵列的线性关系相关;
Figure BDA0004075514340000041
其中,T为当前设备的网络连接指数;Xi1表示对应第i1个信息差异阵列的参数权重;Yi1表示对应第i1个信息差异阵列的计算因子;Wsi1,i2表示第i1个信息差异阵列中第二行中第i2个元素的标准值;Wi1,i2表示第i1个信息差异阵列中第一行中第i2个元素的参数值;n1表示第一优化曲线组所对应的信息差异阵列的总个数;n2表示采集时刻总数;N1表示对应第一优化曲线中与所匹配标准曲线中同时刻下对应数值相等的重叠点数;N2表示对应第一优化曲线中同时刻下第一行的元素的参数值大于第二行中元素的参数值的总点数;N0表示对应第一优化曲线中的总采集时刻数;
Figure BDA0004075514340000042
表示第i1个第一优化曲线的重叠比值,且第一优化曲线的数量与信息差异阵列的数量相等;
步骤43:从指数数据库中调取与所述当前设备一致的连接可靠表,并得到所述网络连接指数在所述连接可靠表中所处位置的可靠性。
优选的,判断是否需要更换当前设备的连接网络,包括:
获取与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性,并将所述可靠性与预设表进行比较;
若所述可靠性处于第一可靠范围内,则判定需要更换当前设备的连接网络;
若所述可靠性处于第二可靠范围内,则将所述当前设备的设备编号以及与所述当前设备连接的第一网络的网络编号传输至状态管理终端,并申请维护;
若所述可靠性处于第三可靠范围内,则判定需要对第一网络进行切换,并根据所述当前设备的设备出厂参数以及第一网络的网络出厂参数,确定待比较参数;
将所述待比较参数分别与切换数据库中的每个待切换网络进行参数比较,确定参数吻合度,从而确定第二网络。
优选的,将所述待比较参数分别与切换数据库中的每个待切换网络进行参数比较,确定参数吻合度,从而确定第二网络,包括:
将待比较参数与每个待切换网络中的主要参数进行同参数的参数数量的第一比较以及同参数的参数比值的第二比较;
根据第一比较结果以及第二比较结果,确定与每个待切换网络的参数吻合度,并筛选最大吻合度对应的待切换网络作为第二网络。
本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视系统,包括:
监视模块,用于监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息;
剔除模块,用于剔除所述状态信息中的失误信息,得到状态曲线组,并基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化,从而得到第一优化曲线组;
组对比模块,用于将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对;
可靠性确定模块,用于若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中,确定当前设备的网络连接指数,进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性;
判断模块,用于判断是否需要更换当前设备的连接网络;
当需要更换连接网络时,根据所述第一设备的设备类型从类型-网络数据库中,选取备用网络进行切换;
当不需要更换连接网络时,继续保持第一设备与第一网络的连接。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种应用于物联网的可靠性监视方法的流程图;
图2为本发明实施例中一种应用于物联网的可靠性监视系统的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视方法,如图1所示,包括:
步骤1:监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息;
步骤2:剔除所述状态信息中的失误信息,得到状态曲线组,并基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化,从而得到第一优化曲线组;
步骤3:将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对;
步骤4:若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中,确定当前设备的网络连接指数,进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性;
步骤5:判断是否需要更换当前设备的连接网络;
当需要更换连接网络时,根据所述第一设备的设备类型从类型-网络数据库中,选取备用网络进行切换;
当不需要更换连接网络时,继续保持第一设备与第一网络的连接。
该实施例中,第一设备指的是需要与网络进行连接的设备也就是具备通信连接功能的设备,且第一网络指的是物联网,比如,以太网、不同的wifi等。
该实施例中,第一设备的使用状态指的是与网络存在通信连接的状态。
该实施例中,状态信息指的是设备与网络连接后设备与网络之间的网速参数、流量参数、信息传输速率参数等对应的参数值构成的,且日志信息指的是设备与网络连接过程中所产生的各种记录信息,比如,通信异常、通信时间等相关的,由日志工具捕捉得到。
该实施例中,日志信息对状态参数的参数优化指的是,存在状态参数1、2、3,且对应的数值分别为a1、a2、a3,在按照日志信息对参数的值优化之后,得到b1、b2、b3。
该实施例中,由于每个时刻都会对不同的参数进行捕捉,因此,可以得到针对每个参数的曲线,来得到第一优化曲线,所有的第一优化曲线组合成第一优化曲线组。
该实施例中,标准曲线组指的是出厂所确定好的,主要是作为一个参考标准,方便与第一优化曲线进行比较。
该实施例中,对比指的是将同参数所对应的第一优化曲线与标准曲线进行比较,便于来获取得到网络连接指数,其中,第一优化曲线组未完全置于标准曲线组指的是,同参数所对应的第一优化曲线与匹配的标准曲线不存在重叠的部分。
该实施例中,类型-网络数据库指的是设备类型与设备类型所匹配的通信网络,进而可以得到备用网络。
该实施例中,失误信息指的是对应信息中同参数对应的最大值与最小值,方便后续进行计算,保证后续曲线的有效绘制以及指数的有效计算。
该实施例中,曲线是按照时刻顺序来绘制得到的。
上述技术方案的有益效果是:通过获取与网络连接设备的信息,来得到实际曲线组,并通过与标准曲线组对比分析,来确定网络连接指数,进而来确定可靠性,有效的保证物联网与设备连接的有效性,保证连接设备的工作可靠性。
本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视方法,监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息,包括:
确定与第一网络连接的所有第二设备;
分别确定每个第二设备与第一网络连接之后的设备执行数据;
当存在设备执行数据满足执行标准时,判定对应第二设备处于使用状态,并获取处于使用状态的设备的状态信息以及日志信息;
其中,处于使用状态的设备即为第一设备。
该实施例中,执行标准指的是第二设备在与网络进行连接之后,会基于该第二设备执行网络操作,来实现网络资源等的调取,以便来保证其的后续判断可靠性。
上述技术方案的有益效果是:通过确定与网络连接的设备,来确定该设备的执行数据是否满足执行标准,方便确定出第一设备,为后续确定可靠性提供基础。
本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视方法,剔除所述状态信息中的失误信息,得到状态曲线组,包括:
步骤21:按照预设分类标准对获取到的状态信息进行信息分类;
步骤22:确定同类型的状态信息总量与预设数量的比值;
当所述比值在第一设定范围内时,剔除所述同类型的状态信息中的最大边界信息以及最小边界信息;
当所述比值在第二设定范围内时,将所述比值向上取整,得到第一倍数,并剔除第一倍数的大边界信息以及第一倍数的小边界信息;
步骤23:对剔除信息后的状态信息进行标准化处理,并按照信息转换标准,对标准化处理后的信息进行数值转换,且按照预设采集时间顺序,依次填充至第一状态信息参数表中;
步骤24:基于第一状态信息参数表构建不同状态参数所对应的状态曲线,并构建得到状态曲线组。
该实施例中,预设分类标准指的是对同批类的信息进行归类,实现信息分类,比如,状态信息包括:信息1、信息2、信息3、信息4以及信息5,其中,进行信息分类后,得到同类型的状态信息1、2,同类型的状态信息3、4、5,其中,预设数量是预先设置好的。
该实施例中,第一设定范围指的是0到1,第二设定范围指的是1到正无穷,其中,在第二设定范围内时,如果比值为1.2,向上取整之后为2,也就是第一倍数为2,比如,比值在第一设定范围内时,需要删除同类信息中的一个最大值与一个最小值,也就是最大边界信息与最小边界信息。
比值在第二设定范围内时,如果向上取整后的值为2,此时,就需要删除同类信息中的两个最大值与两个最小值。
该实施例中,标准化处理指的是对保留下来的信息进行标准数值转换,方便后续进行计算。
该实施例中,状态信息参数表是包括不同参数在不同时刻下的值。
上述技术方案的有益效果是:通过对信息分类,并获取信息比值,实现对部分信息的剔除,便于保证状态曲线获取的精准性。
本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视方法,基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化,从而得到第一优化曲线组,包括:
步骤01:将每个日志信息与第一状态信息参数表中转换数值所对应的状态参数进行一一匹配,得到第二状态信息参数表;
若存在日志信息在第一状态信息参数表中没有找到匹配的状态参数,则将对应日志信息剔除;
步骤02:判断第二状态信息参数表中匹配成功的日志信息是否影响对应的状态信息;
若没有影响,则将对应无影响的日志信息进行剔除;
反之,基于有影响的日志信息对转换数值所对应的状态信息进行参数优化;
步骤03:基于优化后的状态信息,重新构建第三状态信息参数表,并基于第三状态信息参数表,构建第一优化曲线,并得到第一优化曲线组。
该实施例中,第二状态信息参数表主要是为了对参数对应的值进行调整,来得到更加合理的值,最后得到第一优化曲线。
该实施例中,日志信息是否对相关参数存在影响,如果存在,保留来对参数优化,如果不影响,将对应信息删除,其中,原先参数为a1,对该参数进行优化后得到参数a2。
上述技术方案的有益效果是:通过将日志信息与参数进行匹配,便于得到参数表,且通过日志信息对相关参数进行优化,便于得到更加优化的参数,得到第一优化曲线。
本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视方法,将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对,包括:
步骤31:从网络连接数据库中,获取与所述当前设备匹配的标准信息;
步骤32:基于信息转换系数标准,对所述标准信息进行信息转换,并基于信息转换结果构建对应的标准状态信息参数表,并构建标准曲线组;
步骤33:获取第一优化曲线组与标准曲线组中同个参数对应的第一优化曲线以及标准曲线,并填充至状态图中进行曲线对比。
该实施例中,网络连接数据库时包括不同型号设备所对应的网络连接信息在内的,且都是处于正常连接情况下的信息,即为标准信息。
该实施例中,信息转换系数标准指的是将标准信息转换为匹配系数的过程。
该实施例中,比如存在参数1、2,就会得到关于参数1的第一优化曲线以及标准曲线,还会得到关于参数2的第一优化曲线以及标准曲线。
该实施例中,状态图指的是不同参数对应的优化曲线与标准曲线的对比图。
上述技术方案的有益效果是:通过获取标准信息以及信息转换,便于构建标准曲线组,进而通过同参数的第一优化曲线组的对比,为后续确定可靠性提供基础。
本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视方法,若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中,确定当前设备的网络连接指数,进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性,包括:
步骤41:将第一优化曲线组中的每个第一优化曲线分别与所述标准曲线组中所匹配的标准曲线进行比较,构建信息差异阵列,其中,所述信息差异阵列为两行n2列,且每列的元素与采集时刻相关,且信息差异阵列的第一行与第一优化曲线相关,第二行与标准曲线相关;
步骤42:分析每个信息差异阵列的计算因子,并计算当前设备的网络连接指数,其中,计算因子与信息差异阵列的线性关系相关;
Figure BDA0004075514340000111
其中,T为当前设备的网络连接指数;Xi1表示对应第i1个信息差异阵列的参数权重;Yi1表示对应第i1个信息差异阵列的计算因子;Wsi1,i2表示第i1个信息差异阵列中第二行中第i2个元素的标准值;Wi1,i2表示第i1个信息差异阵列中第一行中第i2个元素的参数值;n1表示第一优化曲线组所对应的信息差异阵列的总个数;n2表示采集时刻总数;N1表示对应第一优化曲线中与所匹配标准曲线中同时刻下对应数值相等的重叠点数;N2表示对应第一优化曲线中同时刻下第一行的元素的参数值大于第二行中元素的参数值的总点数;N0表示对应第一优化曲线中的总采集时刻数;
Figure BDA0004075514340000112
表示第i1个第一优化曲线的重叠比值,且第一优化曲线的数量与信息差异阵列的数量相等;
步骤43:从指数数据库中调取与所述当前设备一致的连接可靠表,并得到所述网络连接指数在所述连接可靠表中所处位置的可靠性。
该实施例中,线性关系越相关,对应的计算因子越趋于0,当线性关系系数为0.8到1.2之间时,对应的计算因子为0,否则,对应的计算因子为1。
该实施例中,指数数据库包括不同的网络连接指数以及连接可靠表在内,其中,针对设备1所调取到的连接可靠表为01,此时,就将网络连接指数与对应可靠表进行匹配。
该实施例中,连接可靠表中包括不同取值范围以及与每个取值范围所对应的可靠结果,将该可靠结果视为可靠性,比如,网络连接指数与连接可靠表中的第一取值范围匹配,且处于第一取值范围中的第三个位置处,且该第三个位置处为一般可靠中的第三等级。
上述技术方案的有益效果是:通过进行优化曲线与标准曲线的比较,来得到信息差异阵列,且通过获取计算因子以及后续计算网络连接指数,便于与表进行匹配,进而得到对应的可靠性。
本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视方法,判断是否需要更换当前设备的连接网络,包括:
获取与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性,并将所述可靠性与预设表进行比较;
若所述可靠性处于第一可靠范围内,则判定需要更换当前设备的连接网络;
若所述可靠性处于第二可靠范围内,则将所述当前设备的设备编号以及与所述当前设备连接的第一网络的网络编号传输至状态管理终端,并申请维护;
若所述可靠性处于第三可靠范围内,则判定需要对第一网络进行切换,并根据所述当前设备的设备出厂参数以及第一网络的网络出厂参数,确定待比较参数;
将所述待比较参数分别与切换数据库中的每个待切换网络进行参数比较,确定参数吻合度,从而确定第二网络。
该实施例中,可靠范围与可靠等级有关,根据获取的可靠性,来确定可靠等级所处的范围,进而来确定所执行的后续操作。
该实施例中,第一可靠范围与不可靠等级有关,第二可靠范围与一般可靠等级有关,第三可靠范围与非常可靠等级有关。
该实施例中,参数吻合度指的是同参数的比较结果以及相同参数的出现频次来综合决定的。
该实施例中,设备出厂参数包括网络传输频率、传输容量、传输速度等相关。
上述技术方案的有益效果是:通过将可靠性与对应的可靠范围进行比较,便于执行后续操作,为保证物联网的可靠性提供基础。
本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视方法,将所述待比较参数分别与切换数据库中的每个待切换网络进行参数比较,确定参数吻合度,从而确定第二网络,包括:
将待比较参数与每个待切换网络中的主要参数进行同参数的参数数量的第一比较以及同参数的参数比值的第二比较;
根据第一比较结果以及第二比较结果,确定与每个待切换网络的参数吻合度,并筛选最大吻合度对应的待切换网络作为第二网络。
该实施例中,比如,待比较参数中存在参数1、2、3,待切换网络1中存在主要参数1、2、4,此时,同参数的参数量为2,同参数的参数比值为参数1与参数2的比值。
该实施例中,
Figure BDA0004075514340000131
比如,比较参数中存在参数1、2、3,待切换网络1中存在主要参数1、2、4,此时,对应的待比较参数与主要参数的并参数的个数为4,是由参数1、2、3、4所确定的。
上述技术方案的有益效果是:通过进行同参数的参数数量与同参数的参数比值的获取,有效确定吻合度,进而得到最大吻合度对应的网络作为待切换网络,实现网络切换,保证网络的可靠性。
本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视系统,如图2所示,包括:
监视模块,用于监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息;
剔除模块,用于剔除所述状态信息中的失误信息,得到状态曲线组,并基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化,从而得到第一优化曲线组;
组对比模块,用于将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对;
可靠性确定模块,用于若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中,确定当前设备的网络连接指数,进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性;
判断模块,用于判断是否需要更换当前设备的连接网络;
当需要更换连接网络时,根据所述第一设备的设备类型从类型-网络数据库中,选取备用网络进行切换;
当不需要更换连接网络时,继续保持第一设备与第一网络的连接。
上述技术方案的有益效果是:通过获取与网络连接设备的信息,来得到实际曲线组,并通过与标准曲线组对比分析,来确定网络连接指数,进而来确定可靠性,有效的保证物联网与设备连接的有效性,保证连接设备的工作可靠性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种应用于物联网的可靠性监视方法,其特征在于,包括:
步骤1:监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息;
步骤2:剔除所述状态信息中的失误信息,得到状态曲线组,并基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化,从而得到第一优化曲线组;
步骤3:将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对;
步骤4:若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中,确定当前设备的网络连接指数,进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性;
步骤5:判断是否需要更换当前设备的连接网络;
当需要更换连接网络时,根据所述第一设备的设备类型从类型-网络数据库中,选取备用网络进行切换;
当不需要更换连接网络时,继续保持第一设备与第一网络的连接。
2.如权利要求1所述的应用于物联网的可靠性监视方法,其特征在于,监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息,包括:
确定与第一网络连接的所有第二设备;
分别确定每个第二设备与第一网络连接之后的设备执行数据;
当存在设备执行数据满足执行标准时,判定对应第二设备处于使用状态,并获取处于使用状态的设备的状态信息以及日志信息;
其中,处于使用状态的设备即为第一设备。
3.如权利要求1所述的应用于物联网的可靠性监视方法,其特征在于,剔除所述状态信息中的失误信息,得到状态曲线组,包括:
步骤21:按照预设分类标准对获取到的状态信息进行信息分类;
步骤22:确定同类型的状态信息总量与预设数量的比值;
当所述比值在第一设定范围内时,剔除所述同类型的状态信息中的最大边界信息以及最小边界信息;
当所述比值在第二设定范围内时,将所述比值向上取整,得到第一倍数,并剔除第一倍数的大边界信息以及第一倍数的小边界信息;
步骤23:对剔除信息后的状态信息进行标准化处理,并按照信息转换标准,对标准化处理后的信息进行数值转换,且按照预设采集时间顺序,依次填充至第一状态信息参数表中;
步骤24:基于第一状态信息参数表构建不同状态参数所对应的状态曲线,并构建得到状态曲线组。
4.如权利要求3所述的应用于物联网的可靠性监视方法,其特征在于,基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化,从而得到第一优化曲线组,包括:
步骤01:将每个日志信息与第一状态信息参数表中转换数值所对应的状态参数进行一一匹配,得到第二状态信息参数表;
若存在日志信息在第一状态信息参数表中没有找到匹配的状态参数,则将对应日志信息剔除;
步骤02:判断第二状态信息参数表中匹配成功的日志信息是否影响对应的状态信息;
若没有影响,则将对应无影响的日志信息进行剔除;
反之,基于有影响的日志信息对转换数值所对应的状态信息进行参数优化;
步骤03:基于优化后的状态信息,重新构建第三状态信息参数表,并基于第三状态信息参数表,构建第一优化曲线,并得到第一优化曲线组。
5.如权利要求4所述的应用于物联网的可靠性监视方法,其特征在于,将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对,包括:
步骤31:从网络连接数据库中,获取与所述当前设备匹配的标准信息;
步骤32:基于信息转换系数标准,对所述标准信息进行信息转换,并基于信息转换结果构建对应的标准状态信息参数表,并构建标准曲线组;
步骤33:获取第一优化曲线组与标准曲线组中同个参数对应的第一优化曲线以及标准曲线,并填充至状态图中进行曲线对比。
6.如权利要求5所述的应用于物联网的可靠性监视方法,其特征在于,若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中,确定当前设备的网络连接指数,进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性,包括:
步骤41:将第一优化曲线组中的每个第一优化曲线分别与所述标准曲线组中所匹配的标准曲线进行比较,构建信息差异阵列,其中,所述信息差异阵列为两行n2列,且每列的元素与采集时刻相关,且信息差异阵列的第一行与第一优化曲线相关,第二行与标准曲线相关;
步骤42:分析每个信息差异阵列的计算因子,并计算当前设备的网络连接指数,其中,计算因子与信息差异阵列的线性关系相关;
Figure FDA0004075514330000031
其中,T为当前设备的网络连接指数;Xi1表示对应第i1个信息差异阵列的参数权重;Yi1表示对应第i1个信息差异阵列的计算因子;Wsi1,i2表示第i1个信息差异阵列中第二行中第i2个元素的标准值;Wi1,i2表示第i1个信息差异阵列中第一行中第i2个元素的参数值;n1表示第一优化曲线组所对应的信息差异阵列的总个数;n2表示采集时刻总数;N1表示对应第一优化曲线中与所匹配标准曲线中同时刻下对应数值相等的重叠点数;N2表示对应第一优化曲线中同时刻下第一行的元素的参数值大于第二行中元素的参数值的总点数;N0表示对应第一优化曲线中的总采集时刻数;
Figure FDA0004075514330000032
表示第i1个第一优化曲线的重叠比值,且第一优化曲线的数量与信息差异阵列的数量相等;
步骤43:从指数数据库中调取与所述当前设备一致的连接可靠表,并得到所述网络连接指数在所述连接可靠表中所处位置的可靠性。
7.如权利要求6所述的应用于物联网的可靠性监视方法,其特征在于,判断是否需要更换当前设备的连接网络,包括:
获取与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性,并将所述可靠性与预设表进行比较;
若所述可靠性处于第一可靠范围内,则判定需要更换当前设备的连接网络;
若所述可靠性处于第二可靠范围内,则将所述当前设备的设备编号以及与所述当前设备连接的第一网络的网络编号传输至状态管理终端,并申请维护;
若所述可靠性处于第三可靠范围内,则判定需要对第一网络进行切换,并根据所述当前设备的设备出厂参数以及第一网络的网络出厂参数,确定待比较参数;
将所述待比较参数分别与切换数据库中的每个待切换网络进行参数比较,确定参数吻合度,从而确定第二网络。
8.如权利要求7所述的应用于物联网的可靠性监视方法,其特征在于,将所述待比较参数分别与切换数据库中的每个待切换网络进行参数比较,确定参数吻合度,从而确定第二网络,包括:
将待比较参数与每个待切换网络中的主要参数进行同参数的参数数量的第一比较以及同参数的参数比值的第二比较;
根据第一比较结果以及第二比较结果,确定与每个待切换网络的参数吻合度,并筛选最大吻合度对应的待切换网络作为第二网络。
9.一种应用于物联网的可靠性监视系统,其特征在于,包括:
监视模块,用于监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息;
剔除模块,用于剔除所述状态信息中的失误信息,得到状态曲线组,并基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化,从而得到第一优化曲线组;
组对比模块,用于将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对;
可靠性确定模块,用于若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中,确定当前设备的网络连接指数,进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性;
判断模块,用于判断是否需要更换当前设备的连接网络;
当需要更换连接网络时,根据所述第一设备的设备类型从类型-网络数据库中,选取备用网络进行切换;
当不需要更换连接网络时,继续保持第一设备与第一网络的连接。
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