CN114500178A - 一种自运维的智慧物联网关 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种自运维的智慧物联网关，所述网关包括：后台管理及配置模块，用于配置网关的参数；运维诊断模块，用于对任务监测数据进行运维诊断，得到诊断结果，并根据所述诊断结果进行报警；数据采集和控制模块，用于生成报文数据，将所述报文数据发送到外部设备，并解析外部设备返回的报文，得到采集的数据；数据存储模块，用于存储网关产生的关键数据。根据本申请实施例提供的智慧物联网关，可以快速部署实施，快速配置参数，且能实时监测网关运行中的异常，进行自运维诊断，还可以将网关产生的关键数据备份在网关中，避免网络异常情况下，关键数据丢失。

Description

一种自运维的智慧物联网关

技术领域

本发明涉及网关技术领域，特别涉及一种自运维的智慧物联网关。

背景技术

网关是物联网系统中必不可少的设备，在网关使用过程中，往往需要外接设备来对网关进行配置或者连接业务系统进行配置同步。第一种方式配置流程复杂，步骤多而难，每个参数都需要手动配置，手动配置则会导致配置的错误率高，只有最后运行才能校验出配置错误而引发后期功能失败的问题。第二种配置方式则过分依赖业务平台，配置的成功受限于多个条件，如业务平台、网关、通信等，一方出错，则配置失败。以上两种皆有配置失败率高，容错率极低的缺点。

其次，网关在运行过程中，有时会出现数据异常中断，甚至系统崩溃等情况，而运维人员却不能拿到有效的信息以确定原因，异常无法追溯。而在网关异常之前，更不会有预警信息提醒运维人员。但是网关异常时会造成严重的事故和损失。

其次，网关只负责数据的采集，数据并不会备份在网关中，在网络异常的情况下，关键数据丢失不可获取。

发明内容

本申请实施例提供了一种自运维的智慧物联网关。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

本申请实施例提供了一种自运维的智慧物联网关,包括：

后台管理及配置模块，用于配置网关的参数；

运维诊断模块，用于对任务监测数据进行运维诊断，得到诊断结果，并根据诊断结果进行报警；

数据采集和控制模块，用于生成报文数据，将报文数据发送到外部设备，并解析外部设备返回的报文，得到采集的数据；

数据存储模块，用于存储网关产生的关键数据。

在一个可选地实施例中，后台管理及配置模块，包括：

网关参数配置单元，用于提供物模型的选择信息，根据选择的物模型批量添加网关，判断批量添加网关是否成功；

若批量添加网关不成功，则报告错误信息；

若批量添加网关成功，则提供联网方式的选择信息以及联网方式对应的属性信息，接收用户对属性信息配置的参数；

根据预设的参数限制条件判断参数配置是否成功；

若参数配置成功，则将配置信息存入第一数据库；

若参数配置不成功，则报告错误信息；

将操作内容和结果数据存入日志；

规则配置单元，用于将预设的诊断规则、存储规则、报警规则存入第一数据库。

在一个可选地实施例中，根据预设的参数限制条件判断参数配置是否成功，包括：

当配置的参数个数等于预设参数个数时，且，

当每个参数的类型和取值范围符合预设限制条件时，且，

当参数没有重复配置时，确定参数配置成功。

在一个可选地实施例中，运维诊断模块，包括：

任务监测单元，用于获取网关运行中的任务监测数据；

诊断单元，用于根据诊断规则对任务监测数据进行诊断，得到诊断结果；

报警单元，用于根据诊断结果进行自修复，并根据诊断结果以及报警规则生成报警信息，将报警信息发送到服务器。

在一个可选地实施例中，任务监测数据，包括：

网关的网络状态、网络性能、CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、重点进程的CPU利用率、重点进程的内存利用率、重点进程磁盘占用率、重点进程端口连接数、数据库诊断数据以及外接设备监测数据中的一种或多种数据。

在一个可选地实施例中，诊断单元，具体用于判断任务监测数据是否位于预设的预警阈值区间和报警阈值区间；

若任务监测数据不位于预警阈值区间和报警阈值区间，确定监测结果正常；

若任务监测数据位于预警阈值区间，确定监测结果为预警；

若任务监测数据位于报警阈值区间，确定监测结果为报警。

在一个可选地实施例中，数据采集和控制模块，包括：

报文生成单元，用于根据已配置的协议读取要采集的属性点位和参数，并将参数解析为接口可以识别的形式，调用协议驱动接口，生成和外部设备通信的报文；

设备通信单元，用于与外部设备通信，将生成的报文发送到外部设备，并接收外部设备返回的报文；

协议解析单元，用于调用协议驱动接口，对返回的报文进行解析，并将解析的报文转化为网关可以识别的结构化数据。

在一个可选地实施例中，数据存储模块，包括：

数据获取单元，用于获取数据采集和控制模块采集的结构化数据；

规则加载单元，用于获取预设的存储规则，存储规则包括关键数据的点位信息以及存储时长信息；

数据存储单元，用于根据关键数据的点位信息将结构化数据中的关键数据存入第二数据库。

在一个可选地实施例中，将操作内容和结果数据存入日志，包括：

将操作内容和结果数据分级分类存入日志；

其中，日志级别包括普通日志、警告日志以及错误日志；

普通日志包括状态或操作的改变信息，警告日志包括达到预警阈值的信息以及操作结果错误的信息，错误日志包括达到报警阈值的信息；

日志类型包括操作日志、运维日志以及运行日志；

操作日志包括用户操作动作的信息，运维日志包括网关自运维信息，运行日志包括外部设备运行信息。

在一个可选地实施例中，还包括：

边缘计算模块，用于对数据采集和控制模块采集的结构化数据进行边缘计算；

数据通信模块，用于与外部设备进行通信。

本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

根据本申请实施例提供的智慧物联网关，能解决现场快速部署问题，可通过后台配置模块内置信息实现快速部署与实施；能实现网关自运维诊断，可监测边缘网关的设备状态，对边缘网关设备及重点进程进行监控，能够监测网关的性能，如网络状态监控、网络性能监控、CPU利用率监控，内存利用率监控，磁盘利用率监控等。还可对网关运行服务进行监控，如对主机进程信息进行实时监控，数据库诊断等。还可对上述监控个性化配置阈值，发现智慧边缘网关运行中的异常；能实现对接入设备和子系统的监控，可对接入的设备进行状态监控，并可配置报警规则，实现对接入设备的自动化监测和运维。如可对重点设备，重点端口进行流量监控，或者对重点的采集属性进行配置，以发现设备的异常。能实现数据存储，结构化数据存储，且含有存储点位的规则匹配，满足关键数据安全性、稳定性的需求又满足硬盘存储小的特点，节约成本。能实现日志存储，用户对系统的重点操作和预警报警信息进行持久化存储，并可导出事件报表，便于追踪，审核，解决网关运维事件的不可追溯问题。能提供数据通信接口，供业务系统获取数据，实现和业务平台的连接。支持标准接口如以太网、串口连接的各种工业协议，支持MQTT、TCP与业务系统进行交互，并支持业务系统反向控制下行命令，实现业务系统与子系统及其设备间的双向交互。且采用标准物联网输出，有效增加数据传输效率和安全性。能实现告警与响应，对预警和告警进行展示或上报给服务器，使运维人员发现设备问题，并尽快响应。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种智慧物联网关的结构示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种参数配置示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种运维诊断示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种数据采集示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种数据采集过程的控制示意图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种数据存储示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种网关部署案例的示意图；

图8是根据一示例性实施例示出的另一种网关部署案例的示意图。

具体实施方式

以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的系统和方法的例子。

现有技术中，在网关使用过程中，往往需要外接设备来对网关进行配置或者连接业务系统进行配置同步。这导致了配置容错率低，且一旦设备变动，改动非常繁琐。网关在运行过程中，有时会出现数据异常中断，甚至系统崩溃等情况，而运维人员却不能拿到有效的信息以确定原因，异常无法追溯。而在网关异常之前，更不会有预警信息提醒运维人员，而网关异常有时甚至会造成严重的事故和损失。网关只负责数据的采集，数据并不会备份在网关中，在网络异常的情况下，关键数据丢失不可获取。

基于此，有必要提供一种智慧物联网关，以实现快速部署实施、自运维诊断，且可满足数据稳定性。

图1是根据一示例性实施例示出的一种智慧物联网关的结构示意图。如图1所示，本申请实施例提供的智慧物联网关，包括后台管理及配置模块、运维诊断模块、数据采集和控制模块、数据存储模块、边缘计算模块以及数据通信模块。其中，后台管理及配置模块可与WEB服务器连接，数据通信模块可通过MQTT/TCP协议与外部业务平台或者云服务器连接。

具体地，后台管理及配置模块采用cinatra框架，是世界上性能最好，支持快速开发的http服务器之一。配置上摆脱普通网关的C/S模式，而变为B/S模式，简化了使用，降低了维护成本。后台管理配置模块内置知识库，包括设备物模型、参数配置限制条件、诊断规则、驱动协议库、计算规则、报警规则等。内容内置于SQLite数据库中，是一款轻型的数据库，具有小巧、快速、简单、稳定的优点。访问时则可从数据库中读取进行备用，以供快速部署和实施。

在一个可选地实施例中，后台管理及配置模块，包括网关参数配置单元，用于配置网关参数。

具体地，首先选择物模型，批量添加设备。

页面发送请求，通过请求得到物模型信息接口，后台接口从SQlite数据库中获取预设的物模型信息，选择物模型，添加设备数量，批量添加设备信息到SQlite数据库中。物模型指的是网关设备的属性信息，根据预设的物模型，可以得到对应的网关设备。

进一步地，判断批量添加设备是否成功。

由后台管理模块根据SQlite数据库返回结果自动判断是否批量添加设备成功。如果判断为成功则选择联网方式，如果判断为失败则报告错误信息，错误信息作为弹窗的形式，通知操作人员，并将错误信息存储为警告级别的操作日志，日志存储在数据库中，以供后期运维查找调阅。

进一步地，设备批量添加成功后，选择联网方式。

通过请求联网方式接口，返回已选择物模型所支撑协议的可选择入网方式，显示给用户，用户选择设备接入网关的联网方式以及配置此种联网方式中通信协议所需要的参数。

进一步地，勾选属性信息，编辑属性参数。

通过请求属性接口，返回该模型下的所有已选物模型属性信息以及属性采集和控制参数关联协议的配置限制条件，显示给用户，用户选择必要的属性信息，并对属性信息进行参数配置。

进一步地，判断添加属性和参数是否成功。

由后台管理配置模块根据协议配置限制条件进行逻辑判断，或者根据数据库返回自动判断是否批量添加成功。系统内置物模型所关联协议配置限制条件为判断前提。条件包含参数个数、参数类型、参数的取值范围、是否去重等。根据该限制条件，判断配置的参数是否有效，降低配置的错误率。

在一个可选地实施例中，根据预设的参数限制条件判断参数配置是否成功，包括：当配置的参数个数等于预设参数个数时，且，当每个参数的类型和取值范围符合预设限制条件时，且，当参数没有重复配置时，确定参数配置成功。若有一个条件不满足，确定参数配置不成功。

进一步地，若参数配置成功，则将配置信息存入第一数据库，第一数据库为SQlite数据库，若参数配置不成功，则报告错误信息，错误信息作为弹窗的形式，通知操作人员，并将错误信息存储为日志，日志存储在数据库中，以供后期运维查找调阅。

在本申请实施例中，将操作内容和结果数据存入日志，包括：将操作内容和结果数据分级分类存入日志。

其中，日志级别包括普通日志、警告日志以及错误日志。普通日志包括状态或操作的改变信息，警告日志包括达到预警阈值的信息以及操作结果错误的信息，错误日志包括达到报警阈值的信息。

日志类型包括操作日志、运维日志以及运行日志。操作日志包括用户操作动作的信息，运维日志包括网关自运维信息，运行日志包括外部设备运行信息。

通过对重点操作信息、预警信息、报警信息、运维信息等数据进行持久化存储，并可导出事件报表，便于追踪，审核，解决网关运维事件的不可追溯问题。

后台管理与配置模块还包括规则配置单元，用于将预设的诊断规则、存储规则、报警规则、计算规则等数据存入SQLite数据库中，其他模块可从SQLite数据库获取需要的预设规则数据。

图2是根据一示例性实施例示出的一种参数配置示意图，如图2所示，首先，选择物模型，批量添加设备，然后判断批量添加网关设备是否成功，若不成功，则报告错误信息，若成功，则存入操作日志，并选择联网方式。选择添加的物模型对应的联网方式之后，勾选属性信息、编辑属性参数、添加属性阈值，判断添加属性及参数是否成功，若不成功，则报告错误信息，若成功，则存入操作日志，配置完成。报告错误信息后，将操作错误的结果也存入操作日志。

通过该后台管理及配置模块，可以解决现场快速部署问题，通过后台配置模块内置信息实现快速部署与实施。

在一个可选地实施例中，网关还包括运维诊断模块，用于对任务监测数据进行诊断，得到诊断结果，根据诊断结果进行报警，并发送报警信息。

其中，运维诊断模块包括任务监测单元，用于获取网关运行中的任务监测数据。调用Windows API接口，对网关的关键性能、重点进程以及数据库等数据进行获取，例如获取网关运行过程中的网络状态、网络性能、CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、重点进程的CPU利用率、重点进程的内存利用率、重点进程磁盘占用率、重点进程端口连接数、数据库诊断数据以及外接设备监测数据中的一种或多种数据。

还包括诊断单元，用于从SQlite数据库获取预设的诊断规则，根据预设诊断规则对任务监测数据进行诊断，得到诊断结果。首先，判断任务监测数据是否位于预设的预警阈值区间和报警阈值区间；若任务监测数据不位于预警阈值区间和报警阈值区间，确定监测结果正常；若任务监测数据位于预警阈值区间，确定监测结果为预警；若任务监测数据位于报警阈值区间，确定监测结果为报警。

在一个示例性场景中，假设某监测数据越大越容易导致系统异常，则设定预警阈值区间[A,B)以及报警阈值区间[B,D]或[B,+∞)，此时有监测结果G；如果监测结果G不满足区间[A,D]或者[A,+∞)，则监测结果正常，结束判断继续监测。如果监测结果G满足区间[A,B)，且不满足区间[B,D]或[B,+∞)，则监测结果判定为预警。如果监测结果G满足区间[B,D]或[B,+∞)，则监测结果判定为报警。

在一个示例性场景中，假设某监测数据处于中间值时容易导致系统异常，则设定预警阈值区间[A,B)和(C,D]，以及报警阈值区间[B,C]，此时有监测结果G。如果监测结果G不满足区间[A,D]，则监测结果正常。如果监测结果G满足区间[A,B)或(C,D]，且不满足区间[B,C]，则结果判定为预警。如果监测结果G满足区间[A,B)或(C,D]，且满足区间[B,C]，则监测结果判定为报警。

还包括报警单元，用于根据诊断结果进行自修复，比如诊断结果为重点进程CPU占用过高时，网关采取调整进程中线程个数以及休眠时间，进行自我修复，大大降低了网关出现故障的概率，比如网关出现内存占用过高时，也可以根据具体情况自我调整，实现网关自运维。

进一步地，还包括将诊断结果中的预警信息以及报警信息存入日志，以供运维调阅。并根据诊断结果以及报警规则生成报警信息，将报警信息发送到外接设备，等待运维人员查找原因，进行处理，并将处理结果录入，作为知识库，以供之后的自处理规则提供理论和数据基础。

图3是根据一示例性实施例示出的一种运维诊断示意图，如图3所示，首先获取预设的诊断规则和阈值，然后调用Windows API接口，对网关的关键性能、重点进程以及数据库诊断等任务监测数据进行获取，根据预设的诊断规则对任务监测数据进行诊断，根据诊断结果判断是否报警，若监测结果正常，则无需报警，继续进行监测，若诊断结果为预警或报警，则将预警信息和报警信息上报并存储。

根据该运维诊断模块，可以对网关的任务数据进行实时监控，并进行自运维诊断，将异常信息及时发送给运维人员，防止网关出现故障，网关也可以根据诊断结果进行自我调整。

在一个可选地实施例中，还包括数据采集和控制模块，用于生成报文数据，将报文数据发送到外部设备，并解析外部设备返回的报文，得到采集的数据。

具体地，数据采集和控制模块包括报文生成单元，用于将配置的协议以及协议参数，以动态库的形式加载到采集程序中，以便调用协议驱动的接口，然后读取所有要采集的属性点位和参数，并将参数进行解析，解析为接口可以调用识别的形式，调用协议驱动接口，生成直接可以和外部设备进行通信的报文。

设备通信单元，用于与外部设备通信，将生成的报文发送到外部设备，并接收外部设备返回的报文。

协议解析单元，用于调用协议驱动接口，对返回的报文进行解析，并将解析的报文转化为网关可以识别的结构化数据。进一步地，可以将解析到的结构化数据推动到边缘计算模块，进行数据计算，还可以将采集到的数据进行上传、存储或显示。

图4是根据一示例性实施例示出的一种数据采集示意图，如图4所示，首先进行协议加载，将配置的协议以及协议参数，以动态库的形式加载到采集程序中，以便调用协议驱动的接口。然后读取参数，读取所有要采集的属性点位和参数，并将参数进行解析。然后报文生成，调用协议驱动接口，生成直接可以和设备进行通信的报文，然后设备通信，通过协议及协议参数，与设备建立通信，并根据生成的报文，与设备进行通信，等待设备返回报文。然后协议解析，收到返回报文，则调用协议驱动的接口，对收到的报文进行解析，并将解析的报文，转化为系统可以识别的结构化数据格式。最后进行数据处理，将解析到的结构化数据推动到边缘计算模块，进行数据计算，还可以将采集到的数据进行上传、存储或显示。

图5是根据一示例性实施例示出的一种数据采集过程的控制示意图，如图5所示，首先，协议加载，将配置的协议以及协议参数，以动态库的形式加载到程序中，以便调用协议驱动的接口。然后读取参数，收到控制参数命令，读取该控制属性点位和参数，并将参数进行解析，解析为控制接口可以调用识别的形式。然后报文生成，调用协议驱动接口，生成直接可以和设备进行通信的报文。然后设备通信，通过协议及协议参数，与设备建立通信，设备收到后，会返回执行结果报文，等待设备返回结果报文。最后，收到返回报文，则调用协议驱动的接口，对收到的报文进行解析，得到解析后的数据。

在一个可选地实施例中，还包括数据存储模块，用于存储网关产生的关键数据。

具体地，数据存储模块包括数据获取单元，用于获取数据采集和控制模块采集的结构化数据，还可以获取边缘计算模块计算的数据等。

规则加载单元，用于从SQlite数据库获取预设的存储规则，存储规则包括关键数据的点位信息以及存储时长信息。

数据存储单元，用于根据关键数据的点位信息进行数据匹配，将获取的数据中的关键数据存入第二数据库，第二数据库为redis数据库，在redis数据库中按照时间顺序进行存储。

图6是根据一示例性实施例示出的一种数据存储示意图，如图6所示，首先，获取采集的数据，然后从SQlite数据库加载预设的存储规则，存储规则包括关键数据的点位信息以及存储时长信息。进一步地，进行规则匹配，将关键数据点位对应的数据存入redis数据库。

通过预先设置关键数据的点位信息，将网关运行过程中的关键数据存入网关，满足关键数据安全性、稳定性的需求又满足硬盘存储小的特点，节约成本。

在一个可选地实施例中，智慧物联网关还包括边缘计算模块，用于从SQLite数据库加载计算规则，对数据采集和控制模块采集的结构化数据进行边缘计算，还包括数据通信模块，用于与外部设备进行通信，例如将预警信息、报警信息通过数据通信模块发送到外部设备。

图7是根据一示例性实施例示出的一种网关部署案例的示意图，如图7所示，业务应用或云端通过MQTT/TCP协议与网关服务连接，网关服务通过工业协议与多个终端设备连接，通过工业协议与子系统连接，子系统再通过工业协议与终端设备连接。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种网关部署案例的示意图。如图8所示，网关服务通过HTTP协议与WEB平台连接，网关服务通过工业协议与多个终端设备连接，通过工业协议与子系统连接，子系统再通过工业协议与终端设备连接。本申请实施例对网关的具体部署不做限制，可根据实际情况自行设置。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种自运维的智慧物联网关,其特征在于,包括：

后台管理及配置模块，用于配置网关的参数；

运维诊断模块，用于对任务监测数据进行运维诊断，得到诊断结果，并根据所述诊断结果进行报警；

数据采集和控制模块，用于生成报文数据，将所述报文数据发送到外部设备，并解析外部设备返回的报文，得到采集的数据；

数据存储模块，用于存储网关产生的关键数据。

2.根据权利要求1所述的网关，其特征在于，所述后台管理及配置模块，包括：

网关参数配置单元，用于提供物模型的选择信息，根据选择的物模型批量添加网关，判断批量添加网关是否成功；

若批量添加网关不成功，则报告错误信息；

若批量添加网关成功，则提供联网方式的选择信息以及联网方式对应的属性信息，接收用户对属性信息配置的参数；

根据预设的参数限制条件判断参数配置是否成功；

若参数配置成功，则将配置信息存入第一数据库；

若参数配置不成功，则报告错误信息；

将操作内容和结果数据存入日志；

规则配置单元，用于将预设的诊断规则、存储规则、报警规则存入第一数据库。

3.根据权利要求2所述的网关，其特征在于，根据预设的参数限制条件判断参数配置是否成功，包括：

当配置的参数个数等于预设参数个数时，且，

当每个参数的类型和取值范围符合预设限制条件时，且，

当参数没有重复配置时，确定参数配置成功。

4.根据权利要求2所述的网关，其特征在于，所述运维诊断模块，包括：

任务监测单元，用于获取网关运行中的任务监测数据；

诊断单元，用于根据所述诊断规则对所述任务监测数据进行诊断，得到诊断结果；

报警单元，用于根据所述诊断结果进行自修复，并根据所述诊断结果以及报警规则生成报警信息，将报警信息发送到服务器。

5.根据权利要求4所述的网关，其特征在于，所述任务监测数据，包括：

网关的网络状态、网络性能、CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、重点进程的CPU利用率、重点进程的内存利用率、重点进程磁盘占用率、重点进程端口连接数、数据库诊断数据以及外接设备监测数据中的一种或多种数据。

6.根据权利要求4所述的网关，其特征在于，

所述诊断单元，具体用于判断所述任务监测数据是否位于预设的预警阈值区间和报警阈值区间；

若所述任务监测数据不位于所述预警阈值区间和报警阈值区间，确定监测结果正常；

若所述任务监测数据位于所述预警阈值区间，确定监测结果为预警；

若所述任务监测数据位于所述报警阈值区间，确定监测结果为报警。

7.根据权利要求1所述的网关，其特征在于，所述数据采集和控制模块，包括：

报文生成单元，用于根据已配置的协议读取要采集的属性点位和参数，并将参数解析为接口可以识别的形式，调用协议驱动接口，生成和外部设备通信的报文；

设备通信单元，用于与外部设备通信，将生成的报文发送到外部设备，并接收外部设备返回的报文；

协议解析单元，用于调用协议驱动接口，对返回的报文进行解析，并将解析的报文转化为网关可以识别的结构化数据。

8.根据权利要求1所述的网关，其特征在于，所述数据存储模块，包括：

数据获取单元，用于获取数据采集和控制模块采集的结构化数据；

规则加载单元，用于获取预设的存储规则，所述存储规则包括关键数据的点位信息以及存储时长信息；

数据存储单元，用于根据所述关键数据的点位信息将结构化数据中的关键数据存入第二数据库。

9.根据权利要求2所述的网关，其特征在于，将操作内容和结果数据存入日志，包括：

将操作内容和结果数据分级分类存入日志；

其中，日志级别包括普通日志、警告日志以及错误日志；

所述普通日志包括状态或操作的改变信息，所述警告日志包括达到预警阈值的信息以及操作结果错误的信息，所述错误日志包括达到报警阈值的信息；

日志类型包括操作日志、运维日志以及运行日志；

所述操作日志包括用户操作动作的信息，所述运维日志包括网关自运维信息，所述运行日志包括外部设备运行信息。

10.根据权利要求1所述的网关，其特征在于，还包括：

边缘计算模块，用于对数据采集和控制模块采集的结构化数据进行边缘计算；

数据通信模块，用于与外部设备进行通信。

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