CN116032917A - 联邦学习方法及装置、通信方法及装置 - Google Patents

联邦学习方法及装置、通信方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116032917A
CN116032917A CN202111250733.7A CN202111250733A CN116032917A CN 116032917 A CN116032917 A CN 116032917A CN 202111250733 A CN202111250733 A CN 202111250733A CN 116032917 A CN116032917 A CN 116032917A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cell
federal learning
transmission rate
terminal equipment
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111250733.7A
Other languages
English (en)
Inventor
韩立锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Original Assignee
Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd filed Critical Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Priority to CN202111250733.7A priority Critical patent/CN116032917A/zh
Priority to PCT/CN2022/124799 priority patent/WO2023071789A1/zh
Publication of CN116032917A publication Critical patent/CN116032917A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/12—Detection or prevention of fraud
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W48/00—Access restriction; Network selection; Access point selection
    • H04W48/08—Access restriction or access information delivery, e.g. discovery data delivery

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

一种联邦学习方法及装置、通信方法及装置，所述方法应用于设备，包括：向服务器发送小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备。本发明可以使得服务器获取有效信息，从而选择能够满足无线资源需求的终端设备进行学习。

Description

联邦学习方法及装置、通信方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种联邦学习方法及装置、通信方法及装置。
背景技术
联邦学习(Federated Learning)是目前流行的一种发展前途广泛的分布式机器学习技术，通过让每个参与的终端设备将全局模型下载到本地，使用本地数据集学习后上传学习结果，可起到有效的保护每个终端设备的本地数据集的隐私作用。
在具体应用中，无论是下载全局模型，还是上传学习结果，均需要极大的数据传输速率。因此在服务器发布每轮联邦学习任务之前，各个终端设备会向服务器上报资源情况，具体上报的内容包含运算资源情况和无线信道情况。
然而在现有技术中，存在多个终端设备位于同一小区的情况，由于小区的无线资源总量有限，如果同一小区内参与同一轮联邦学习的终端设备太多，导致消耗的无线资源超过小区能提供的总体无线资源，则可能会造成无法及时传输学习模型和结果模型的后果。
亟需一种联邦学习方法，能够使得服务器获取有效信息，从而选择能够满足无线资源需求的终端设备进行学习。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种联邦学习方法及装置、通信方法及装置，可以使得服务器获取有效信息，从而选择能够满足无线资源需求的终端设备进行学习。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种联邦学习方法，应用于终端设备，包括：向服务器发送小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备。
可选的，所述向服务器发送小区辅助信息，包括：接收到所述服务器针对学习任务发送的资源上报请求，向所述服务器发送所述小区辅助信息和资源指示信息，所述资源指示信息用于指示所述终端设备的运算资源情况和/或无线信道情况；或者，若所述终端设备更换服务小区，则向所述服务器发送所述小区辅助信息。
可选的，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备，包括：所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区。
可选的，所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区，包括：所述小区辅助信息包括小区标识，所述小区标识用于指示所述终端设备的服务小区。
可选的，所述小区辅助信息还用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
可选的，所述方法还包括：接收网络设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
可选的，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习提供的最大上行/下行传输速率；所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习提供的最大上行/下行传输速率。
可选的，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习的一个学习任务提供的最大上行/下行传输速率；所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习的一个学习任务提供的最大上行/下行传输速率。
可选的，所述方法还包括：向所述网络设备发送小区传输速率获取请求。
可选的，所述小区辅助信息还用于指示所述终端设备的服务小区的无线信号质量。
可选的，所述小区辅助信息用于指示辅助所述服务器选择用于联邦学习的设备，包括：所述小区辅助信息用于指示支持所述终端设备参与联邦学习。
可选的，所述方法还包括：接收网络设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示支持所述终端设备参与联邦学习。
可选的，所述方法还包括：向所述网络设备发送联邦学习参与请求。
可选的，所述联邦学习参与请求用于指示学习任务。
可选的，所述联邦学习参与请求用于指示参与联邦学习需要的传输速率；或者，所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的传输速率；或者，所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的上行传输速率、以及在第二时间段内参与联邦学习需要的下行传输速率。
可选的，所述方法还包括：若接收到网络设备发送的第二指示信息，则确认不参与联邦学习，所述第二指示信息用于指示不支持所述终端设备参与联邦学习。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种通信方法，应用于网络设备，所述方法包括：向终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，所述小区辅助信息用于辅助用于联邦学习的设备的选择。
可选的，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，包括：所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
可选的，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习提供的最大上行/下行传输速率；或者，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习的一个学习任务提供的最大上行/下行传输速率。
可选的，所述方法还包括：接收来自所述终端设备的所述小区传输速率获取请求。
可选的，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，包括：所述第一指示信息用于指示支持所述终端设备参与联邦学习。
可选的，所述方法还包括：根据已参与联邦学习的终端设备的数量小于等于小区能够支持传输联邦学习模型的终端设备上限，确定支持所述终端设备参与联邦学习。
可选的，所述方法还包括：接收来自所述终端设备的联邦学习参与请求。
可选的，所述联邦学习参与请求用于指示学习任务。
可选的，所述联邦学习参与请求用于指示参与联邦学习需要的传输速率；或者，所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的传输速率；或者，所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的上行传输速率、以及在第二时间段内参与联邦学习需要的下行传输速率。
可选的，所述方法还包括：若已参与联邦学习的终端设备的数量大于小区能够支持传输联邦学习模型的终端设备上限，向所述终端设备发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示不支持所述终端设备参与联邦学习。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种联邦学习方法，应用于服务器，包括：从终端设备获取小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备；确定下一轮学习的终端设备。
可选的，所述方法还包括：通知所述下一轮学习的终端设备参加联邦学习。
可选的，所述小区辅助信息包括小区标识，所述小区标识用于指示所述终端设备的服务小区。
可选的，所述小区辅助信息还用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
可选的，所述小区辅助信息包括：小区的无线信号质量。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种联邦学习装置，为终端设备，包括：辅助信息发送模块，用于向服务器发送小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种通信装置，为网络设备，包括：指示信息发送模块，用于向终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，所述小区辅助信息用于辅助用于联邦学习的设备的选择。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种联邦学习装置，为服务器，包括：辅助信息获取模块，用于从终端设备获取小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备；设备确定模块，用于确定下一轮学习的终端设备。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机运行时使得上述的联邦学习方法被执行，或者使得上述的通信方法被执行。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种通信装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的联邦学习方法，或者执行上述通信方法。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
在本发明实施例中，终端设备通过向服务器发送小区辅助信息，可以主动向服务器告知自己的小区的信息，从而使得服务器在选择终端设备时，可以将小区的信息列入考虑范围，进而选择到能够满足无线资源需求的终端设备。
进一步，若所述终端设备更换服务小区，则向所述服务器发送所述小区辅助信息。在本发明实施例中，终端设备所在的小区保持不变的情况下，可以不必每轮学习都向服务器发送小区标识，有效节省信令开销。
进一步，所述小区辅助信息包括小区标识，所述小区标识用于指示所述终端设备的服务小区。在本发明实施例中，终端设备通过向服务器发送小区标识，可以使得服务器在选择终端设备时，确定各个终端设备所在的小区。
进一步，所述小区辅助信息还用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。在本发明实施例中，终端设备向服务器发送小区能够提供的最大上行/下行速率，可以使得服务器在选择终端设备时，考虑同一小区的传输总速率，与小区的备选设备数量。如对于同一小区内的多个终端设备，如果这些备选的终端设备所需的上行/下行传输速率之和大于小区所能提供的最大上行/下行传输速率，则避免全部选定这些备选的终端设备。
进一步，根据已参与联邦学习的终端设备的数量小于等于小区能够支持传输联邦学习模型的终端设备上限，或同一小区的终端设备的上下行速率之和小于等于小区能够支持的最大上下行速率，确定支持所述终端设备参与联邦学习。在本发明实施例中，终端设备从网络设备接收支持参与联邦学习的指示信息，可以通过网络设备的判断，有效提高服务器选择终端设备的准确性。
进一步，若已参与联邦学习的终端设备的数量大于小区能够支持传输联邦学习模型的终端设备上限，或同一小区的终端设备的上下行速率之和大于小区能够支持的最大上下行速率，向所述终端设备发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示不支持所述终端设备参与联邦学习。在本发明实施例中，终端设备从网络设备接收不支持参与联邦学习的指示信息，可以通过网络设备的判断，有效提高服务器选择终端设备的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例中一种联邦学习模型的工作场景示意图；
图2是本发明实施例中第一种终端设备向服务器发送小区辅助信息的工作场景示意图；
图3是本发明实施例中第一种联邦学习方法的数据流图；
图4是本发明实施例中第二种终端设备向服务器发送小区辅助信息的工作场景示意图；
图5是本发明实施例中第二种联邦学习方法的数据流图；
图6是本发明实施例中第三种终端设备向服务器发送小区辅助信息的工作场景示意图；
图7是本发明实施例中第三种联邦学习方法的数据流图；
图8是本发明实施例中一种联邦学习装置的结构示意图；
图9是本发明实施例中一种通信装置的结构示意图。
具体实施方式
联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端设备数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。联邦学习有望成为下一代人工智能协同算法和协作网络的基础。
参照图1，图1是本发明实施例中一种联邦学习模型的工作场景示意图。
具体地，联邦学习的服务器可以选择多个终端设备，作为备选学习终端设备的集合。如图1所示，该集合可以包含5个终端设备：{终端设备1，终端设备2，终端设备3，终端设备4，终端设备5}。其中，在图1中没有明确画出服务器选择备选终端设备这一步骤，该步骤与后面的各轮具体的联邦学习任务独立，换言之，后续每一轮具体的联邦学习任务，都从备选学习终端设备集合中选择部分终端设备参与学习，每一轮联邦学习过程所选择的终端设备可能并不相同。
在图1所示的流程中，服务器发起第一轮联合学习任务前，先要求备选学习终端设备集合中的终端设备向自己上报：是否有充足的学习资源用于联合学习。收集到备选学习终端设备上报的学习资源报告后，服务器从备选学习终端设备中选择一部分终端设备，作为本轮联邦学习任务的终端设备。如图所示，终端设备包含3个终端设备：{终端设备1，终端设备3，终端设备4}。选定终端设备后，服务器向这些终端设备发送学习模型与配置参数，终端设备根据配置参数，对收到的学习模型进行学习，获得学习后的学习结果模型，并将学习结果模型上报至服务器。至此，第一轮联邦学习流程结束。
同样地，在第二轮联合学习任务之前，服务器也要求备选学习终端设备集合中的终端设备向自己上报资源情况，并选择一部分终端设备作为本次联邦学习任务的终端设备，如图所示，服务器为第二轮联合学习选择的终端设备与第一轮不同，第二轮的终端设备包含3个终端设备：{终端设备2，终端设备3，终端设备5}。同样地，这三个终端设备在结束学习后，将学习结果模型上报至服务器。
在上述流程中，无论是服务器下发学习模型，还是终端设备向服务器上传学习结果模型，由于数据量很大，均需要极大的数据传输速率，所以，备选学习终端设备向服务器上报资源情况时，具体上报的内容可以包含两部分：运算资源情况以及无线信道情况。
其中，无线信道情况用于指示无线信道质量的好坏，终端设备可以通过测量无线信号，如导频信号，确定无线信道质量的好坏。
当服务器选择参与学习的终端设备时，需要将上述两个参数列入考虑范围，不仅考虑终端设备的运算资源，也考虑终端设备的无线资源。如果终端设备的无线资源较差，无法及时接收学习模型，或无法及时上传学习后的结果模型，则服务器不会选择该终端设备参与本轮联邦学习流程。
本发明的发明人经过研究发现，在实际运行中，终端设备通过移动网络接收学习模型，上传结果模型时，终端设备向服务器上报无线信道情况，只能上报自己测量得到的无线信号强度，如果无线信号强度超过强度门限，则上报“无线信道情况良好”。如果多个终端设备位于同一个移动网络的小区中，则这些终端设备共享同一小区的无线资源。即使每个终端设备测量的无线信号强度都很高，但是，一个小区的无线资源总量是有限的，如果同一小区内参与同一轮联邦学习的终端设备太多，会消耗大量下行无线资源用于传输学习模型，消耗大量上行无线资源用于传输结果模型，如果超过小区能提供的总体无线资源，会造成无法及时传输学习模型和结果模型的后果。
在本发明实施例中，终端设备通过向服务器发送小区辅助信息，可以主动向服务器告知自己的小区的信息，从而使得服务器在选择终端设备时，可以将小区的信息列入考虑范围，进而选择到能够满足无线资源需求的终端设备。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
结合参照图2和图3，图2是本发明实施例中第一种终端设备向服务器发送小区辅助信息的工作场景示意图，图3是本发明实施例中第一种联邦学习方法的数据流图。
如图2所示，各个终端设备向服务器上报运算资源和无线资源时，上报自己所处的小区的小区辅助信息。
其中，小区辅助信息可以用于辅助选择用于联邦学习的设备。
终端设备1、终端设备2、终端设备3位于同一个小区A，上报小区标识为小区A，终端设备4、终端设备5位于同一个小区，上报小区标识为小区B。
作为一个非限制性的具体实施方式，同一小区内，由于无线资源的数量有限，最多只能支持2个终端设备参与联邦学习。在图2中，可以从终端设备1、终端设备2、终端设备3中选择两个。
如图3所示，所述第一种联邦学习方法可以包括步骤S31、步骤S33至步骤S34，或者可以包括步骤S32、步骤S33至步骤S34，以下对各个步骤进行说明。
在步骤S31中，服务器32可以向终端设备31发送资源上报请求。
在具体实施中，终端设备31接收到所述服务器32针对学习任务发送的资源上报请求，向所述服务器32发送所述小区辅助信息和资源指示信息，所述资源指示信息用于指示所述终端设备31的运算资源情况和/或无线信道情况。
或者，在步骤S32中，终端设备31可以更换服务小区。
具体地，若所述终端设备31更换服务小区，则向所述服务器32发送所述小区辅助信息。
在本发明实施例中，终端设备31所在的小区保持不变的情况下，可以不必每轮学习都向服务器32发送小区标识，有效节省信令开销。
进一步地，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的终端设备31，包括：所述小区辅助信息用于指示所述终端设备31的服务小区。
进一步地，所述小区辅助信息用于指示所述终端设备31的服务小区，可以包括：所述小区辅助信息包括小区标识，所述小区标识用于指示所述终端设备31的服务小区。
在步骤S33中，终端设备31可以向服务器32发送小区标识。
需要指出的是，在步骤S31的基础上，终端设备31接收到所述服务器32针对学习任务发送的资源上报请求后，向所述服务器32发送的小区辅助信息不仅可以包括小区标识，还可以包括资源指示信息。
进一步地，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的终端设备31，可以包括：所述小区辅助信息用于指示所述终端设备31的服务小区。
更进一步地，所述小区辅助信息用于指示所述终端设备31的服务小区，可以包括：所述小区辅助信息包括小区标识，所述小区标识用于指示所述终端设备31的服务小区。
在本发明实施例中，终端设备31通过向服务器32发送小区标识，可以使得服务器32在选择终端设备31时，确定各个终端设备31所在的小区。
在步骤S34中，服务器32可以确定下一轮学习的终端设备。
更进一步地，所述方法还可以包括：通知所述下一轮学习的终端设备参加联邦学习。
在本发明实施例中，还公开了一种联邦学习方法，应用于服务器，可以包括：从终端设备获取小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备；确定下一轮学习的终端设备。
进一步地，所述方法还包括：通知所述下一轮学习的终端设备参加联邦学习。
进一步地，所述小区辅助信息包括小区标识，所述小区标识用于指示所述终端设备的服务小区。
需要指出的是，有关上述应用于服务器的联邦学习方法的更多内容，可以参照前文以及图2及图3的描述进行执行，此处不再赘述。
结合参照图4和图5，图4是本发明实施例中第二种终端设备向服务器发送小区辅助信息的工作场景示意图，图5是本发明实施例中第二种联邦学习方法的数据流图。
如图4所示，各个备选学习终端设备向服务器上报运算资源和无线资源时，上报自己所处的小区的小区辅助信息。
终端设备1、终端设备2、终端设备3位于同一个小区A，上报小区A能够提供的最大上行/下行速率，终端设备4、终端设备5位于同一个小区，上报小区B能够提供的最大上行/下行速率。
其中，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备，包括：所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区。
进一步地，所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区，包括：所述小区辅助信息包括小区标识，所述小区标识用于指示所述终端设备的服务小区。
更进一步地，所述小区辅助信息还用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。如图5所示，所述第二种联邦学习方法可以包括步骤S51至步骤S54，以下对各个步骤进行说明。
在步骤S51中，终端设备51可以向网络设备52发送小区传输速率获取请求。
在步骤S52中，网络设备52可以向终端设备51发送第一指示信息。
其中，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
在一个非限制性的具体实施例中，网络设备52可以接收终端设备51的请求，例如可以为“请提供本小区为联邦学习‘学习任务ID：XXX’所能提供的最大上行/下行速率”，然后网络设备52向对应的终端设备51发出通知，例如可以为“本小区为联邦学习(任务ID：XXX)所能提供的最大上行/下行速率”。
在另一个非限制性的具体实施例中，网络设备52可以接收终端设备51的最大上行/下行速率请求，例如可以为“请提供本小区为联邦学习能提供的最大上行/下行速率”，然后网络设备52向对应的终端设备51发出通知，例如可以为“本小区为联邦学习能提供的最大上行/下行速率”。
需要指出的是，有关服务小区能够为联邦学习提供的最大上行/下行传输速率，可以包含下述两种理解，本发明实施例对具体为哪种理解方式不做限制。
一方面，服务小区能够为小区的多个用户的联邦学习提供的最大上行/下行传输速率，这个最大上行/下行传输速率可以是多个用户共享的，即多个用户的上行/下行传输速率之和不能大于最大上行/下行传输速率。
另一方面，服务小区能够为小区的每个用户的联邦学习提供的最大上行/下行传输速率，这个最大上行/下行传输速率可以是一个用户独享的。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述第一指示信息用于指示所述终端设备51的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：所述第一指示信息用于指示所述终端设备51的服务小区能够为联邦学习提供的最大上行/下行传输速率；所述小区辅助信息用于指示所述终端设备51的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：所述小区辅助信息用于指示所述终端设备51的服务小区能够为联邦学习提供的最大上行/下行传输速率。
在本发明实施例的另一种具体实施方式中，所述第一指示信息用于指示所述终端设备51的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：所述第一指示信息用于指示所述终端设备51的服务小区能够为联邦学习的一个学习任务提供的最大上行/下行传输速率；所述小区辅助信息用于指示所述终端设备51的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：所述小区辅助信息用于指示所述终端设备51的服务小区能够为联邦学习的一个学习任务提供的最大上行/下行传输速率。
需要指出的是，所述第一指示信息用于指示所述终端设备51的服务小区能够为联邦学习的一个学习任务提供的最大上行/下行传输速率，可以是所述第一指示信息用于指示所述终端设备51的服务小区能够为联邦学习的N个学习任务提供的最大上行/下行传输速率，其中，N为正整数，然后由终端设备51根据为联邦学习的N个学习任务提供的最大上行/下行传输速率，计算得到能够为联邦学习的一个学习任务提供的最大上行/下行传输速率。
进一步地，网络设备52可以通过广播方式，向小区内所有终端设备51通知上述信息。
需要指出的是，网络设备52通过广播方式广播的内容，是为小区内联邦学习的所有终端设备51所提供的上行/下行传输速率的最大值。
更进一步地，网络设备52可以通过专用信令，向小区内所有终端设备51逐个通知上述信息。例如可以通过无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)信令，媒体接入控制(Medium Access Control，MAC)控制单元(MAC Control Element，CE)或者下行控制信息(Downlink Control Information，DCI)，向小区内所有终端设备51逐个通知上述信息。
在步骤S53中，终端设备51可以向服务器53发送小区标识以及服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
具体地，终端设备51可以向服务器53发送小区辅助信息。
进一步地，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备，包括：所述小区辅助信息用于指示所述终端设备51的服务小区。
更进一步地，所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区，包括：所述小区辅助信息包括小区标识，所述小区标识用于指示所述终端设备51的服务小区。
更进一步地，所述小区辅助信息还用于指示所述终端设备51的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
在步骤S54中，服务器53可以确定下一轮学习的终端设备。
在本发明实施例中，终端设备51向服务器53发送小区能够提供的最大上行/下行速率，可以使得服务器53在选择终端设备51时，考虑同一小区的传输总速率，与小区的备选设备数量。如对于同一小区内的多个终端设备，如果这些备选的终端设备所需的上行/下行传输速率之和大于小区所能提供的最大上行/下行传输速率，则避免全部选定这些备选的终端设备。
其中，服务器53可以减少同一小区内参与本轮联邦学习的终端数量，直到参与本轮联邦学习的终端设备51所需的上行/下行传输速率之和小于等于小区能为本轮联邦学习提供的最大上行/下行传输速率。
在本发明实施例中，还公开了一种通信方法，应用于网络设备，可以包括：向终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，所述小区辅助信息用于辅助用于联邦学习的设备的选择。
进一步地，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，包括：所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
进一步地，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习提供的最大上行/下行传输速率；或者，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习的一个学习任务提供的最大上行/下行传输速率。
进一步地，所述方法还包括：接收来自所述终端设备的所述小区传输速率获取请求。
如图5所示，网络设备52接收来自所述终端设备51的所述小区传输速率获取请求的步骤可以是在网络设备52向终端设备51发送第一指示信息的步骤之前执行的。
在本发明实施例中，还公开了一种联邦学习方法，应用于服务器，包括：从终端设备获取小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备；确定下一轮学习的终端设备。
进一步地，所述方法还包括：通知所述下一轮学习的终端设备参加联邦学习。
进一步地，所述小区辅助信息包括小区标识，所述小区标识用于指示所述终端设备的服务小区。
进一步地，所述小区辅助信息还用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
需要指出的是，有关上述应用于网络设备的通信方法以及应用于服务器的联邦学习方法的更多内容，可以参照前文以及图4及图5的描述进行执行，此处不再赘述。
结合参照图6和图7，图6是本发明实施例中第三种终端设备向服务器发送小区辅助信息的工作场景示意图，图5是本发明实施例中第三种联邦学习方法的数据流图。
如图6所示，网络设备收到终端设备1、终端设备2发来的联邦任务X指示，并发送肯定(OK)指示后，又收到终端设备3发的联邦任务X指示，网络设备确定小区无法支持三个终端设备传输联邦学习模型，则对终端设备3发送否定(No)指示。
作为一个非限制性的例子，终端设备确定向服务器上报运算资源、无线资源前，先向网络设备发送学习任务X，例如通知“我即将针对联邦学习任务X，上报运算资源、无线资源”。网络设备判断该终端设备所在的小区能否支持该联邦学习任务所需的传输速率，如果支持，则向终端设备发送响应信息，如果不支持，则向终端设备发送否定指示。
如图7所示，所述第三种联邦学习方法可以包括步骤S71至步骤S74，以下对各个步骤进行说明。
在步骤S71中，终端设备71向网络设备72发送联邦学习参与请求。
进一步地，所述联邦学习参与请求用于指示学习任务。
进一步地，所述联邦学习参与请求用于指示参与联邦学习需要的传输速率；或者，所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的传输速率；或者，所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的上行传输速率、以及在第二时间段内参与联邦学习需要的下行传输速率。
在一个非限制性的例子中，终端设备71可以通知网络设备72“联邦学习任务X，需要的传输速率为XXX”，网络设备72根据此信息，确定是否准许该终端设备71参与联邦学习任务。
在另一个非限制性的例子中，终端设备71可以通知网络设备72“联邦学习任务X，需要在(T1-T2)时间段内传输速率为XXX”网络设备72根据此信息，确定是否准许该终端设备71参与联邦学习任务。
在又一个非限制性的例子中，终端设备71可以通知网络设备72“联邦学习任务X，需要在(T1-T2)时间段内上行传输速率为XXX，在(T3-T4)时间段内下行传输速率为YYY”网络设备72根据此信息，确定是否准许该终端设备71参与联邦学习任务。
在步骤S72中，网络设备72确定支持终端设备参与联邦学习。
进一步地，所述方法还包括：根据已参与联邦学习的终端设备71的数量小于等于小区能够支持传输联邦学习模型的终端设备上限，网络设备72确定支持所述终端设备71参与联邦学习。
在步骤S73中，网络设备72可以向终端设备71发送第一指示信息。
进一步地，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，包括：所述第一指示信息用于指示支持所述终端设备参与联邦学习。
在步骤S74中，终端设备71可以向服务器73发送小区的无线信号质量。
其中，所述无线信号质量可以采用以下一种或多种参数表征：接收信号的强度指示(Received Signal Strength Indicator，RSSI)、参考信号接收功率(Reference SignalReceiving Power，RSRP)以及信干比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)。
在步骤S75中，服务器73可以确定下一轮学习的终端设备。
在本发明实施例中，根据已参与联邦学习的终端设备的数量小于等于小区能够支持传输联邦学习模型的终端设备上限，或同一小区的终端设备的上下行速率之和小于等于小区能够支持的最大上下行速率，确定支持所述终端设备71参与联邦学习，终端设备71从网络设备72接收支持参与联邦学习的指示信息，可以通过网络设备72的判断，有效提高服务器选择终端设备的准确性。
需要指出的是，所述方法还包括：若接收到网络设备72发送的第二指示信息，则确认不参与联邦学习，所述第二指示信息用于指示不支持所述终端设备71参与联邦学习。
在本发明实施例中，若已参与联邦学习的终端设备的数量大于小区能够支持传输联邦学习模型的终端设备上限，或同一小区的终端设备的上下行速率之和大于小区能够支持的最大上下行速率，网络设备72向所述终端设备71发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示不支持所述终端设备71参与联邦学习。终端设备71从网络设备72接收不支持参与联邦学习的指示信息，可以通过网络设备72的判断，有效提高服务器73选择终端设备71的准确性。
在本发明实施例中，还公开了一种通信方法，应用于网络设备，包括：向终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，所述小区辅助信息用于辅助用于联邦学习的设备的选择。
进一步地，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，包括：所述第一指示信息用于指示支持所述终端设备参与联邦学习。
进一步地，所述方法还包括：根据已参与联邦学习的终端设备的数量小于等于小区能够支持传输联邦学习模型的终端设备上限，确定支持所述终端设备参与联邦学习。
进一步地，所述方法还包括：接收来自所述终端设备的联邦学习参与请求。
进一步地，所述联邦学习参与请求用于指示学习任务。
进一步地，所述联邦学习参与请求用于指示参与联邦学习需要的传输速率；或者，所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的传输速率；或者，所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的上行传输速率、以及在第二时间段内参与联邦学习需要的下行传输速率。
应当理解的是，本申请实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本申请实施例的任何限制。
上述第一时间段、第二时间段属于一般性说明，并不是指第一时间段一定在第二时间段之前。
进一步地，所述方法还包括：若已参与联邦学习的终端设备的数量大于小区能够支持传输联邦学习模型的终端设备上限，向所述终端设备发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示不支持所述终端设备参与联邦学习。
在本发明实施例中，还公开了一种通信方法，应用于服务器，包括：从终端设备获取小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备；确定下一轮学习的终端设备。
进一步地，所述方法还包括：通知所述下一轮学习的终端设备参加联邦学习。
进一步地，所述小区辅助信息包括：小区的无线信号质量。
需要指出的是，有关上述应用于网络设备的通信方法以及应用于服务器的联邦学习方法的更多内容，可以参照前文以及图6及图7的描述进行执行，此处不再赘述。
本发明实施例中还公开了一种联邦学习装置，可以为终端设备，还可以包括：辅助信息发送模块，用于向服务器发送小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备。
关于该联邦学习装置的原理、具体实现和有益效果请参照前文以及图2至7示出的关于联邦学习方法的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例中还公开了一种通信装置，可以为网络设备，还可以包括：指示信息发送模块，用于向终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，所述小区辅助信息用于辅助用于联邦学习的设备的选择。
关于该通信装置的原理、具体实现和有益效果请参照前文以及图2至7示出的关于通信方法的相关描述，此处不再赘述。
参照图8，图8是本发明实施例中一种联邦学习装置的结构示意图。所述联邦学习装置可以为服务器，还可以包括：
辅助信息获取模块81，用于从终端设备获取小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备；
设备确定模块82，用于确定下一轮学习的终端设备。
关于该联邦学习装置的原理、具体实现和有益效果请参照前文以及图2至7示出的关于联邦学习方法的相关描述，此处不再赘述。
在具体实施中，上述联邦学习装置或通信装置可以对应于设备中具有数据处理功能的芯片；或者对应于设备中包括具有数据处理功能芯片的芯片模组。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时使得上述联邦学习方法被执行。所述可读存储介质可以是计算机可读存储介质，例如可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器，还可以包括光盘、机械硬盘、固态硬盘等。
本发明实施例还提供了一种通信装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述联邦学习方法或通信方法。
参照图9，图9是本发明实施例中一种通信装置的结构示意图。
装置900包括至少一个处理器901和至少一个存储器902，用于存储计算机程序和/或数据。存储器902与处理器901耦合。处理器901用于运行存储器902中存储的计算机程序和/或数据，实现前文以及图示的通信方法或联邦学习方法。本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间隔耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式，用于装置、单元或模块之间的信息交互。作为另一种实现，存储器902还可以位于装置900之外。处理器901可以和存储器902协同操作。处理器901可能执行存储器902中存储的计算机程序。所述至少一个存储器中的至少一个可以包括于处理器中。
在一些实施例中，装置900还可以包括通信接口903，通信接口903用于通过传输介质和其他设备通信，从而用于装置900中的模块可以和其他设备通信。示例性地，通信接口903可以是收发器、电路、总线、模块或其它类型的通信接口。
本申请实施例中不限定上述通信接口903、处理器901以及存储器902之间的连接介质。例如，本申请实施例在图9中以存储器902、和通信接口903均与处理器901连接。当然，本申请实施例中存储器902、通信接口903、处理器901之间还可以通过总线连接，所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
在本申请实施例中，处理器可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
在本申请实施例中，存储器可以是非易失性存储器，比如硬盘(hard disk drive，HDD)或固态硬盘(solid–state drive，SSD)等，还可以是易失性存储器(volatilememory)，例如随机存取存储器(random-access memory，RAM)。存储器是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储计算机程序和/或数据。
本申请实施例提供的方法中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、网络设备、用户设备或者其他可编程装置。所述计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，简称DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机可以存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，数字视频光盘(digital video disc，简称DVD)、或者半导体介质(例如，SSD)等。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
关于上述实施例中描述的各个装置、产品包含的各个模块/单元，其可以是软件模块/单元，也可以是硬件模块/单元，或者也可以部分是软件模块/单元，部分是硬件模块/单元。例如，对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于终端设备的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于终端设备内同一组件(例如，芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于终端设备内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (36)

1.一种联邦学习方法，其特征在于，应用于终端设备，包括：
向服务器发送小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向服务器发送小区辅助信息，包括：
接收到所述服务器针对学习任务发送的资源上报请求，向所述服务器发送所述小区辅助信息和资源指示信息，所述资源指示信息用于指示所述终端设备的运算资源情况和/或无线信道情况；或者，
若所述终端设备更换服务小区，则向所述服务器发送所述小区辅助信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备，包括：
所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区，包括：
所述小区辅助信息包括小区标识，所述小区标识用于指示所述终端设备的服务小区。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述小区辅助信息还用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收网络设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：
所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习提供的最大上行/下行传输速率；
所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：
所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习提供的最大上行/下行传输速率。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：
所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习的一个学习任务提供的最大上行/下行传输速率；
所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：
所述小区辅助信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习的一个学习任务提供的最大上行/下行传输速率。
9.根据权利要求6-8任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述网络设备发送小区传输速率获取请求。
10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述小区辅助信息还用于指示所述终端设备的服务小区的无线信号质量。
11.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述小区辅助信息用于指示辅助所述服务器选择用于联邦学习的设备，包括：
所述小区辅助信息用于指示支持所述终端设备参与联邦学习。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收网络设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示支持所述终端设备参与联邦学习。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述网络设备发送联邦学习参与请求。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述联邦学习参与请求用于指示学习任务。
15.根据权利要求13或14所述的方法，其特征在于，所述联邦学习参与请求用于指示参与联邦学习需要的传输速率；或者，
所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的传输速率；或者，
所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的上行传输速率、以及在第二时间段内参与联邦学习需要的下行传输速率。
16.根据权利要求11-13任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到网络设备发送的第二指示信息，则确认不参与联邦学习，所述第二指示信息用于指示不支持所述终端设备参与联邦学习。
17.一种通信方法，其特征在于，应用于网络设备，所述方法包括：
向终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，所述小区辅助信息用于辅助用于联邦学习的设备的选择。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，包括：
所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率，包括：
所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习提供的最大上行/下行传输速率；或者，
所述第一指示信息用于指示所述终端设备的服务小区能够为联邦学习的一个学习任务提供的最大上行/下行传输速率。
20.根据权利要求18或19所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收来自所述终端设备的所述小区传输速率获取请求。
21.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，包括：
所述第一指示信息用于指示支持所述终端设备参与联邦学习。
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据已参与联邦学习的终端设备的数量小于等于小区能够支持传输联邦学习模型的终端设备上限，确定支持所述终端设备参与联邦学习。
23.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收来自所述终端设备的联邦学习参与请求。
24.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述联邦学习参与请求用于指示学习任务。
25.根据权利要求23或24所述的方法，其特征在于，所述联邦学习参与请求用于指示参与联邦学习需要的传输速率；或者，
所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的传输速率；或者，
所述联邦学习参与请求用于指示在第一时间段内参与联邦学习需要的上行传输速率、以及在第二时间段内参与联邦学习需要的下行传输速率。
26.根据权利要求22-25任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若已参与联邦学习的终端设备的数量大于小区能够支持传输联邦学习模型的终端设备上限，向所述终端设备发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示不支持所述终端设备参与联邦学习。
27.一种联邦学习方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
从终端设备获取小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备；
确定下一轮学习的终端设备。
28.根据权利要求27所述的联邦学习方法，其特征在于，所述方法还包括：
通知所述下一轮学习的终端设备参加联邦学习。
29.根据权利要求27所述的方法，其特征在于，
所述小区辅助信息包括小区标识，所述小区标识用于指示所述终端设备的服务小区。
30.根据权利要求29所述的方法，其特征在于，
所述小区辅助信息还用于指示所述终端设备的服务小区能够提供的最大上行/下行传输速率。
31.根据权利要求27所述的方法，其特征在于，
所述小区辅助信息包括：小区的无线信号质量。
32.一种联邦学习装置，其特征在于，为终端设备，包括：
辅助信息发送模块，用于向服务器发送小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备。
33.一种通信装置，其特征在于，为网络设备，包括：
指示信息发送模块，用于向终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于辅助小区辅助信息的上报，所述小区辅助信息用于辅助用于联邦学习的设备的选择。
34.一种联邦学习装置，其特征在于，为服务器，包括：
辅助信息获取模块，用于从终端设备获取小区辅助信息，所述小区辅助信息用于辅助选择用于联邦学习的设备；
设备确定模块，用于确定下一轮学习的终端设备。
35.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机运行时使得权利要求1至16任一项所述的联邦学习方法被执行，或者使得权利要求17至26任一项所述的通信方法被执行，或者使得权利要求27至31任一项所述的联邦学习方法被执行。
36.一种通信装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至16任一项所述的联邦学习方法，或者执行权利要求17至26任一项所述的通信方法，或者执行权利要求27至31任一项所述的联邦学习方法。
CN202111250733.7A 2021-10-26 2021-10-26 联邦学习方法及装置、通信方法及装置 Pending CN116032917A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111250733.7A CN116032917A (zh) 2021-10-26 2021-10-26 联邦学习方法及装置、通信方法及装置
PCT/CN2022/124799 WO2023071789A1 (zh) 2021-10-26 2022-10-12 联邦学习方法及装置、通信方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111250733.7A CN116032917A (zh) 2021-10-26 2021-10-26 联邦学习方法及装置、通信方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116032917A true CN116032917A (zh) 2023-04-28

Family

ID=86080199

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111250733.7A Pending CN116032917A (zh) 2021-10-26 2021-10-26 联邦学习方法及装置、通信方法及装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN116032917A (zh)
WO (1) WO2023071789A1 (zh)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11475350B2 (en) * 2018-01-22 2022-10-18 Google Llc Training user-level differentially private machine-learned models
CN110598870B (zh) * 2019-09-02 2024-04-30 深圳前海微众银行股份有限公司 一种联邦学习方法及装置
CN112153650B (zh) * 2020-08-31 2022-07-26 西北农林科技大学 一种无线网络中基于终端信誉的可靠联邦学习方法及系统
CN113255924B (zh) * 2020-11-25 2023-03-24 中兴通讯股份有限公司 联邦学习参与者选择方法、装置、设备和存储介质
CN113504999B (zh) * 2021-08-05 2023-07-04 重庆大学 一种面向高性能分层联邦边缘学习的调度与资源分配方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023071789A1 (zh) 2023-05-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9635672B2 (en) Scheduling and controlling device-to-device communication
US10154467B2 (en) Transmit power adjustment for inter-device communication in wireless communication systems
JP5641630B2 (ja) 測定情報を報告するための方法及び装置
US11006390B2 (en) Device and method for transmitting/receiving signal in wireless communication system supporting unlicensed band
US20110065466A1 (en) Mobile station device, base station device, and radio communication system
JP2008048440A (ja) 移動局の物理的測定およびｍａｃ性能の統計をアクセスポイントの管理情報ベースに格納する方法
US20160234789A1 (en) Method of controlling transmission power in device-to-device communication and apparatus thereof
US10959117B2 (en) System and method for dynamic feature selection based on latency discovery
WO2020253613A1 (zh) 通信的方法和通信装置
US20160112520A1 (en) Method and system for client association management based on estimated session duration
KR20110063645A (ko) 이동국, 무선기지국 및 이동통신방법
JP6580702B2 (ja) 協調型マルチセル通信技術に基づくワイヤレスネットワークの接続障害検出
CN107046703B (zh) 接入控制方法和基站
US9271286B2 (en) Method and apparatus for performing muting coordination and for testing of coordinating communication
US10154439B2 (en) Dynamic channel bandwidth selection based on information for packets transmitted at different channel bandwidths
US20170048896A1 (en) Method for selecting a device to act as a relay device between a first and a second node based on received signal quality measurements
JP6224273B2 (ja) ブロードキャスト通信のための最大パスロス測定
US10728803B2 (en) Adaptive and proactive feedback for power and performance optimization
WO2021077372A1 (en) Method and access network node for beam management
CN105025563A (zh) 一种协作通信的方法、装置、系统及相关设备
CN116032917A (zh) 联邦学习方法及装置、通信方法及装置
US9635586B2 (en) Method and apparatus for using call admission control for client balancing
KR20230132561A (ko) 경로 스위칭 방법, 단말 및 네트워크 측 장치
US20180294918A1 (en) Fast initialization of downlink link adaptation
CN113141658B (zh) 一种基于5g nsa语音通话的载波配置方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination