CN116030562A - 数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质,能够采集待识别区域的实时图像,由于实时图像包括待检测温度的目标用户的用户人像,因此,可以基于用户人像,调整温度采集设备的采集位置,并通过温度采集设备采集目标用户的温度,进而在检测到目标用户的温度满足预设温度条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息,从而通过温度采集设备主动进行温度检测,避免了温度检测错误、速度缓慢造成排队积压等问题,为工作降低了压力。
Description
技术领域
本公开涉及物联网技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
数字哨点可以用于检测到访者的健康情况并提示是否允许对其进行放行。
但是,数字哨点在检测到访者的健康情况,尤其是检测到访者的温度时,一般需要到访者主动进行温度检测,导致可能发生温度检测错误、速度缓慢造成排队积压等问题,为工作增加了压力。
发明内容
为了解决上述技术问题,本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备及介质。
第一方面,本公开提供了一种数据处理方法,包括:
采集待识别区域的实时图像,实时图像包括用户人像;
基于用户人像,调整温度采集设备的采集位置;
通过温度采集设备采集用户人像所属目标用户的温度;
在检测到目标用户的温度满足预设温度条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息。
第二方面,本公开提供了一种数据处理装置,包括:
图像采集模块,用于采集待识别区域的实时图像,实时图像包括用户人像;
位置调整模块,用于基于用户人像,调整温度采集设备的采集位置;
温度采集模块,用于通过温度采集设备采集用户人像所属目标用户的温度;
信息发出模块,用于在检测到目标用户的温度满足预设温度条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息。
第三方面,本公开提供了一种数据处理设备,包括:
处理器;
存储器,用于存储可执行指令;
其中,处理器用于从存储器中读取可执行指令,并执行可执行指令以实现第一方面所述的数据处理方法。
第四方面,本公开提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,使得处理器实现第一方面所述的数据处理方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:
本公开实施例的数据处理方法、装置、设备及介质,能够采集待识别区域的实时图像,由于实时图像包括待检测温度的目标用户的用户人像,因此,可以基于用户人像,调整温度采集设备的采集位置,并通过温度采集设备采集目标用户的温度,进而在检测到目标用户的温度满足预设温度条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息,从而通过温度采集设备主动进行温度检测,避免了温度检测错误、速度缓慢造成排队积压等问题,为工作降低了压力。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图;
图3为本公开实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图;
图4为本公开实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图5为本公开实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
数字哨点可以帮助管理人员检测到访者的健康情况,例如检测到访者的温度,以及查询到访者的身份信息、接种疫苗情况、历史行程信息等健康数据,并基于到访者的健康情况提示是否允许对到访者进行放行。
但是,数字哨点在检测到访者的温度时,一般需要到访者主动进行温度检测,存在以下弊端:
访者主动进行温度检测使得到访者所检测的身体部位可能不准确,导致会出现温度检测错误的情况;
访者主动进行温度检测使得到访者需要花费时间寻找温度采集设备,尤其是因高度原因可能导致到访者无法轻易靠近温度采集设备,降低了温度检测到效率,容易造成排队积压,或者阻碍到访者的正常通行。
综上,目前到访者主动进行温度检测,可能会引发温度检测错误、速度缓慢造成排队积压等问题,为工作增加了压力。
为了解决上述问题,本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及介质。下面首先对本公开实施例提供的数据处理方法进行说明。
图1示出了本公开实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。图1所示的数据处理方法可以由电子设备执行。其中,该电子设备可以为数字哨点,具体可以包括但不限于诸如智能手机、笔记本电脑、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)等的移动终端,以及诸如台式计算机、闸机等的固定终端。
如图1所示,该数据处理方法可以包括如下步骤。
S110、采集待识别区域的实时图像,实时图像包括用户人像。
在本公开实施例中,若需要对位于待识别区域内的目标用户进行温度检测或者放行检查时,电子设备可以采集待识别区域的实时图像,使得实时图像可以含有目标用户的用户人像。
其中,目标用户可以为到访者或者通行人员。
在本公开实施例中,电子设备可以通过其上安装的图像采集装置采集待识别区域的实时图像。
相应地,待识别区域可以为图像采集装置的有效拍摄区域。
在一些实施例中,若图像采集装置为360°摄像头,则待识别区域可以为以图像采集装置为中心、图像采集装置的有效拍摄距离为半径的圆形区域。
在另一些实施例中,若图像采集装置为非360°摄像头,则待识别区域可以为以图像采集装置为中心、图像采集装置的有效拍摄距离为半径、图像采集装置的拍摄角度为圆心角的扇形区域。
进一步地,图像采集装置的有效拍摄距离可以为根据需要预先设置的固定距离,也可以为电子设备在安装图像采集装置时自动检测得到的距离。
若图像采集装置的有效拍摄距离为电子设备在安装图像采集装置时自动检测得到的距离,电子设备可以在安装图像采集装置之后,通过图像采集装置采集测试图像,并检测测试图像的清晰度,进而根据预先设置的清晰度范围与距离的对应关系,确定检测到的清晰度所落入的清晰度范围对应的距离,作为图像采集装置的有效拍摄距离。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以基于其所安装的图像采集装置,自适应地调整用于确定目标用户是否处于温度检测区域的待识别区域的区域范围,保证其所拍摄的用户人像具有符合要求的清晰度,进而保证图像分析处理结果的准确性。
S120、基于用户人像,调整温度采集设备的采集位置。
在本公开实施例中,电子设备在采集到实时图像之后,可以进一步基于实时图像中位于待识别区域内的用户人像,对温度采集设备的采集位置进行调整,使得温度采集设备主动靠近目标用户。
具体地,电子设备可以基于实时图像中的用户人像进行针对温度采集设备的移动路径分析,得到温度采集设备的移动路径,进而按照该移动路径来调整温度采集设备的采集位置。
可选地,温度采集设备可以安装于机械臂或者其他移动机构之上,电子设备可以按照该移动路径,通过调整机械臂或者其他移动机构的姿态来调整温度采集设备的采集位置。
进一步地,电子设备可以基于机械臂或者其他移动机构的设备参数,计算出符合机械臂或者其他移动机构的移动能力的移动路径,在此不作限制。
S130、通过温度采集设备采集用户人像所属目标用户的温度。
在本公开实施例中,电子设备在调整温度采集设备的采集位置之后,可以使目标用户的目标部位位于温度采集设备的采集区域之内,进而通过温度采集设备采集目标用户的目标部位的温度。
其中,目标部位可以为需要进行温度检测的身体部位,例如脸部、额头、腕部等,在此不作限制。
进一步地,电子设备在采集到目标用户的温度之后,可以对目标用户的温度进行显示和播报,以向目标用户、目标用户的同行人员、管理人员展示目标用户的健康状况。
S140、在检测到目标用户的温度满足预设温度条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息。
在本公开实施例中,电子设备在采集到目标用户的温度之后,可以检测目标用户的温度是否满足预设温度条件,如果目标用户的温度满足预设温度条件,则发出针对目标用户的放行提示信息,以提示目标用户符合要求,可以通过,否则发出针对目标用户的禁行提示信息,以提示目标用户不符合要求,不可以通过。
其中,预设温度条件可以为根据需要预先设置的用于判断用户的温度是否符合要求的温度条件。例如,预设温度条件可以为用户的温度低于37.3℃。
在一些实施例中,电子设备可以通过扬声器播报的方式发出针对目标用户的放行提示信息以及禁行提示信息,此时,放行提示信息和禁行提示信息可以为放行语音。
在另一些实施例中,电子设备还可以通过屏幕显示的方式发出针对目标用户的放行提示信息以及禁行提示信息,此时,放行提示信息和禁行提示信息可以为放行信息。
在又一些实施例中,电子设备还可以通过灯光提示的方式发出针对目标用户的放行提示信息以及禁行提示信息,此时,放行提示信息和禁行提示信息可以为指定的灯光提示方式,如灯光提示方式可以为发出指定颜色的灯光、按照指定方式进行灯光闪烁等,在此不作限制。
在再一些实施例中,电子设备如果确定目标用户的温度满足预设温度条件,还可以对目标用户开闸,以使目标用户能够通行。
在本公开实施例中,能够采集待识别区域的实时图像,由于实时图像包括待检测温度的目标用户的用户人像,因此,可以基于用户人像,调整温度采集设备的采集位置,并通过温度采集设备采集目标用户的温度,进而在检测到目标用户的温度满足预设温度条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息,从而通过温度采集设备主动进行温度检测,避免了温度检测错误、速度缓慢造成排队积压等问题,为工作降低了压力。
在本公开一些实施例中,温度采集设备可以为红外测温仪,也可以为热成像设备,在此不作限制。
在温度采集设备为热成像设备的情况下,通过温度采集设备采集用户人像所属目标用户的温度可以具体包括:电子设备可以获取温度采集设备采集的红外热图像,并检测红外热图像中的人体特征点,进而基于检测到的人体特征点确定目标部位对应的图像区域,并将该图像区域内的温度均值作为目标部位的温度,从而将目标部位的温度作为目标用户的温度。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以通过对目标部位的温度检测,较为准确地检测到目标用户的温度,提高放行检测结果的准确性。
在本公开另一种实施方式中,为了准确地调整温度采集设备的采集位置,S120可以具体包括:
对用户人像进行人像分析,得到用户人像在目标图像内的实时参数;基于实时参数,分析温度采集设备的移动路径;按照移动路径,调整温度采集设备的采集位置。
具体地,电子设备在采集到待识别区域的实时图像之后,可以先对实时图像进行人像识别,以对用户人像进行人像分析,得到用户人像在目标图像内的实时参数,进而基于实时参数和温度采集设备的实时位置,分析温度采集设备的移动路径,并按照移动路径,调整温度采集设备的采集位置,使得温度采集设备主动靠近目标用户,进而使目标用户的目标部位位于温度采集设备的采集区域之内。
其中,实时参数可以包括人像位置、人像姿态、人像形态中的至少一种。
在一些实施例中,电子设备可以对实时图像进行人像检测,得到用户人像,并进一步分析用户人像在实时图像中的相对深度和水平相对位置,得到包括相对深度和水平相对位置的人像位置。
在另一些实施例中,电子设备在检测得到用户人像之后,可以对用户人像进行人体姿态检测,得到人像姿态。
在又一些实施例中,电子设备在检测得到用户人像之后,可以对用户人像进行针对身高检测,得到人像相对高度,作为人像形态。
由此,电子设备可以基于温度采集设备的实时位置以及用户人像在目标图像内的人像位置、人像姿态、人像形态中的至少一种,分析出温度采集设备的移动路径。
在一些实施例中,电子设备可以基于温度采集设备的实时位置以及用户人像在目标图像内的人像位置、人像姿态、人像形态中的至少一种,直接计算得到温度采集设备的移动路径。
在一个示例中,电子设备可以预先建立以温度采集设备为原点的三维坐标系,其中,X轴为垂直主光轴方向的水平坐标轴,Y轴为垂直主光轴方向的竖直坐标轴,Z轴为沿主光轴方向的坐标轴。
电子设备可以根据深度与相对距离的对应关系,确定所检测到的相对深度对应的相对距离,根据该相对距离确定Z轴的坐标值z。并且,电子设备可以根据水平相对位置,确定X轴的坐标值x。进一步地,电子设备还可以获取预先设置的该深度下的相对高度与身高的对应关系,确定在该深度下的检测到的人像相对高度对应的实际身高,并根据预先设置的身高与目标部位的高度的对应关系,标定实际身高对应的目标部位的实际高度,将实际高度作为Y轴的坐标值y。由此,电子设备可以得到目标部位在三维坐标系下的坐标(x,y,z),并根据三维坐标系与待识别区域的位置转换关系,计算目标部位的实际空间位置,进而根据实际空间位置与预设的检测距离,计算得到温度采集设备所需移动到的位置。电子设备可以获取温度采集设备的实时位置,并按照所需移动到的位置和实时位置计算得到移动路径。
在另一个示例中,电子设备可以预先建立以温度采集设备为原点的三维坐标系,其中,X轴为垂直主光轴方向的水平坐标轴,Y轴为垂直主光轴方向的竖直坐标轴,Z轴为沿主光轴方向的坐标轴。
电子设备可以根据深度与相对距离的对应关系,确定所检测到的相对深度对应的相对距离,根据该相对距离确定Z轴的坐标值z。并且,电子设备可以根据水平相对位置,确定X轴的坐标值x。进一步地,电子设备还可以获取预先设置的该深度以及该人像姿态下的相对高度与身高的对应关系,确定在该深度下的检测到的人像相对高度对应的实际身高,并根据预先设置的该人像姿态下的身高与目标部位的高度的对应关系,标定实际身高对应的目标部位的实际高度,将实际高度作为Y轴的坐标值y。由此,电子设备可以得到目标部位在三维坐标系下的坐标(x,y,z),并根据三维坐标系与待识别区域的位置转换关系,计算目标部位的实际空间位置,进而根据实际空间位置与预设的检测距离,计算得到温度采集设备所需移动到的位置。电子设备可以获取温度采集设备的实时位置,并按照所需移动到的位置和实时位置计算得到移动路径。
在另一些实施例中,电子设备可以基于温度采集设备的实时位置以及用户人像在目标图像内的人像位置、人像姿态、人像形态中的至少一种,构建虚拟人物,并通过虚拟人物计算得到温度采集设备的移动路径。
其中,基于实时参数,分析温度采集设备的移动路径可以具体包括:
基于实时参数构造并显示虚拟人物,以及基于温度采集设备的实时位置构造并显示虚拟设备;计算虚拟人物的目标部位与虚拟设备之间的位置关系;根据位置关系,计算温度采集设备的移动路径。
在一个示例中,电子设备可以预先建立以温度采集设备为原点的三维坐标系,其中,X轴为垂直主光轴方向的水平坐标轴,Y轴为垂直主光轴方向的竖直坐标轴,Z轴为沿主光轴方向的坐标轴。
电子设备可以根据深度与相对距离的对应关系,确定所检测到的相对深度对应的相对距离,根据该相对距离确定Z轴的坐标值z。并且,电子设备可以根据水平相对位置,确定X轴的坐标值x。进一步地,电子设备还可以获取预先设置的该深度下的相对高度对应的虚拟人物模型,进而根据该虚拟人物模型、坐标值z和坐标值x,构造并显示虚拟人物,并获取虚拟人物的目标部位在三维坐标系下的坐标(x,y,z),以根据目标部位的坐标(x,y,z)与预设的检测距离,计算得到温度采集设备在三维坐标系下所需移动到的位置坐标(x’,y’,z’)。
同时,电子设备还可以获取温度采集设备的实时位置在温度采集设备对应的三维坐标系内的设备位置坐标(x”,y”,z”),进而基于设备位置坐标(x”,y”,z”)和预设的虚拟设备模型,构造并显示虚拟设备,并按照位置坐标(x’,y’,z’)和设备位置坐标(x”,y”,z”)计算得到虚拟设备在三维坐标系下的移动路径,进而根据三维坐标系与待识别区域的位置转换关系,计算实际的温度采集设备的移动路径。
在另一个示例中,电子设备可以预先建立以温度采集设备为原点的三维坐标系,其中,X轴为垂直主光轴方向的水平坐标轴,Y轴为垂直主光轴方向的竖直坐标轴,Z轴为沿主光轴方向的坐标轴。
电子设备可以根据深度与相对距离的对应关系,确定所检测到的相对深度对应的相对距离,根据该相对距离确定Z轴的坐标值z。并且,电子设备可以根据水平相对位置,确定X轴的坐标值x。进一步地,电子设备还可以获取预先设置的该深度下的相对高度对应的具有该人像姿态的虚拟人物模型,进而根据该虚拟人物模型、坐标值z和坐标值x,构造并显示虚拟人物,并获取虚拟人物的目标部位在三维坐标系下的坐标(x,y,z),以根据目标部位的坐标(x,y,z)与预设的检测距离,计算得到温度采集设备在三维坐标系下所需移动到的位置坐标(x’,y’,z’)。
同时,电子设备还可以获取温度采集设备的实时位置在温度采集设备对应的三维坐标系内的设备位置坐标(x”,y”,z”),进而基于设备位置坐标(x”,y”,z”)和预设的虚拟设备模型,构造并显示虚拟设备,并按照位置坐标(x’,y’,z’)和设备位置坐标(x”,y”,z”)计算得到虚拟设备在三维坐标系下的移动路径,进而根据三维坐标系与待识别区域的位置转换关系,计算实际的温度采集设备的移动路径。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以准确地计算出实际的温度采集设备的移动路径,进而按照实际的温度采集设备的移动路径,控制温度采集设备移动,以调整温度采集设备的采集位置。
在本公开实施例中,可选地,温度采集设备与虚拟设备可以同步跟随移动,虚拟人物的姿态也可以随着目标用户的姿态改变,以提高交互体验。
下面以图2所示的数据处理方法的一个示例进行说明。图2示出了本公开实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图。
如图2所示,该数据处理方法可以包括如下步骤。
S202、采集待识别区域的实时图像。
S204、对实时图像中的用户人像进行人像分析,得到用户人像在目标图像内的实时参数。
S206、基于实时参数构造并显示虚拟人物,以及基于温度采集设备的实时位置构造并显示虚拟设备。
S208、计算虚拟人物的目标部位与虚拟设备之间的位置关系。
S210、根据位置关系,计算温度采集设备的移动路径。
S212、按照移动路径,调整温度采集设备的采集位置。
S214、通过温度采集设备采集用户人像所属目标用户的温度。
S216、在检测到目标用户的温度满足预设温度条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以实时采集待识别区域的实时图像内的图像,并实时分析和调整温度采集设备的移动路径,进而按照实时分析和调整的移动路径,调整温度采集设备的采集位置,实现温度采集设备的主动温度检测,进而全程无接触地进行放行检测,避免了温度检测错误、速度缓慢造成排队积压等问题,为工作降低了压力,使得放行检测准备、方便,并且具有人文关怀。
在本公开又一种实施方式中,电子设备还可以对目标用户的健康数据进行检测,进一步提高管理的可靠性。
在本公开一些实施例中,在采集待识别区域的实时图像之前,该数据处理方法还可以包括:
获取目标用户的唯一身份标识;通过服务器查询唯一身份标识对应的健康数据。
具体地,若需要对目标用户进行健康数据查询或者放行检查时,电子设备可以先获取目标用户的唯一身份标识,再通过服务器查询唯一身份标识对应的健康数据,进而再采集待识别区域的实时图像以对目标用户进行温度检测。
在一些实施例中,电子设备可以通过用户手动输入唯一身份标识、读卡器读取身份证件内存储的唯一身份标识、语音播报等方式获取目标用户的唯一身份标识,在此不作限制。
其中,唯一身份标识可以包括身份证号码、社保账号、医保账号或者与健康数据查询平台绑定的账号信息如电话号码、邮箱地址、账号名等,在此不作限制。
在另一些实施例中,电子设备在获取到目标用户的唯一身份标识之后,可以自动通过健康数据查询平台的服务器查询该唯一身份标识对应的健康数据,以获取目标用户的健康数据。
其中,健康数据可以包括到用户身份信息、接种疫苗情况、历史行程信息等任意与工作相关的数据,在此不作限制。
进一步地,电子设备在查询到目标用户的健康数据之后,可以对目标用户的健康数据进行显示和播报,以向目标用户、目标用户的同行人员、管理人员展示目标用户的健康状况。
在这些实施例中,发出针对目标用户的放行提示信息可以具体包括:
在检测到健康数据满足预设健康条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息。
在本公开实施例中,电子设备在查询到目标用户的健康数据之后,可以检测健康数据是否满足预设放行条件,如果健康数据满足预设放行条件,则发出针对目标用户的放行提示信息,以提示目标用户符合要求,可以通过,否则发出针对目标用户的禁行提示信息,以提示目标用户不符合要求,不可以通过。
其中,预设放行条件可以为根据需要预先设置的用于判断用户的健康数据是否符合要求的条件。
进一步地,在本公开实施例中,电子设备需要在检测到目标用户的温度满足预设温度条件且健康数据满足预设健康条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息,否则,在检测到目标用户的温度不满足预设温度条件和/或健康数据不满足预设健康条件的情况下,发出针对目标用户的禁行提示信息,由此实现对目标用户的健康情况的全面检测。
进一步地,在一些实施例中,电子设备如果确定目标用户的温度满足预设温度条件且健康数据满足预设放行条件,便可以对目标用户开闸,以使目标用户能够通行。
在本公开另一些实施例中,获取目标用户的唯一身份标识可以具体包括:
接收针对目标用户的身份播报语音;从身份播报语音中提取目标用户的唯一身份标识。
具体地,电子设备可以接收针对目标用户的身份播报语音,将身份播报语音转换为语音文本,并对语音文本进行分词处理,进而基于分词结果从语音文本中提取目标用户的唯一身份标识,本公开对此不做赘述。
进一步地,针对目标用户的身份播报语音可以为由目标用户本人播报的语音。
可选地,电子设备可以通过声控防误触键盘或者音频采集设备(如麦克风)采集针对目标用户的身份播报语音。
以电子设备通过声控防误触键盘采集针对目标用户的身份播报语音为例:
在一些示例中,电子设备可以通过声控防误触键盘实时进行语音监测,若监测到语音信号,则将监测到的语音信号作为身份播报语音,否则继续进行语音监测,使得电子设备可以快速接收及响应身份播报语音。
在另一些实施例中,电子设备可以通过声控防误触键盘实时进行语音监测,若监测到语音信号,则识别语音信号中是否包含指定启动词汇如“开始”、“启动”等,若识别到语音信号中包含指定启动词汇,则通过声控防误触键盘接收语音信号,并将接收到的语音信号作为身份播报语音,否则继续进行语音监测以及指定启动词汇检测,使得电子设备可以减少对语音的误采集和误处理,降低电子设备的能量损耗。
由此,在本公开实施例中,能够从接收到的针对目标用户的身份播报语音中提取目标用户的唯一身份标识,并通过服务器查询唯一身份标识对应的健康数据,使得目标用户即到访者无需手动输入唯一身份标识,即可实现健康数据的查询及放行检测,进一步避免了键盘输入错误、到访者不会操作等问题,为工作降低了压力。
在本公开又一些实施例中,电子设备在对目标用户放行之后,还可以对健康数据查询平台的数据库中存储的目标用户的历史行程信息进行更新。
可选地,在检测到健康数据满足预设放行条件的情况下,该数据处理方法还可以包括:
生成唯一身份标识对应的通行记录;
将通行记录发送至服务器,通行记录用于更新健康数据。
具体地,电子设备在检测到目标用户的温度满足预设温度条件且健康数据满足预设健康条件的情况下,还可以获取健康数据的查询时间以及在其本地存储的地址,以生成唯一身份标识对应的通行记录,并将通行记录发送至健康数据查询平台的服务器,服务器在接收到唯一身份标识对应的通行记录之后,可以将其存储至健康数据查询平台的数据库中的目标用户的历史行程信息中,以实现对目标用户的历史行程信息的更新,进而实现对目标用户的健康数据的更新。
在本公开再一些实施例中,该数据处理方法还可以包括:
在接收身份播报语音的过程中或者响应于接收到身份播报语音,确定身份播报语音对应的声源位置;按照声源位置,调整待识别区域。
具体地,若图像采集装置为非360°摄像头,电子设备可以根据图像采集装置的拍摄角度,在以图像采集装置为圆心的水平方向的一周(360°)范围内,均匀地确定多个识别区域,其中,每两个相邻的识别区域的区域边界重合或者每两个相邻的识别区域部分重叠,每个识别区域均是以图像采集装置为中心、图像采集装置的有效拍摄距离为半径、图像采集装置的拍摄角度为圆心角的扇形区域。在这种情况下,图像采集装置可以通过旋转机构安装,电子设备可以通过控制旋转机构旋转,调整图像采集装置的图像采集范围,使得图像采集装置的图像采集范围能够分别与每个识别区域重合,待识别区域即为与图像采集装置的图像采集范围重合的识别区域。
在一些实施例中,电子设备可以在接收身份播报语音的过程中,对身份播报语音进行声源定位,得到身份播报语音对应的声源位置,然后确定该声源位置所处的识别区域,进而通过控制旋转机构旋转,调整图像采集装置的图像采集范围与所确定的识别区域重合,实现对待识别区域的调整。
在另一些实施例中,电子设备可以响应于接收到身份播报语音如身份播报语音接收完毕时,对身份播报语音进行声源定位,得到身份播报语音对应的声源位置,然后确定该声源位置所处的识别区域,进而通过控制旋转机构旋转,调整图像采集装置的图像采集范围与所确定的识别区域重合,实现对待识别区域的调整。
由此,在本公开实施例中,由于身份播报语音对应的声源位置即为播报身份播报语音的目标用户所处的位置,基于该位置调整待识别区域,可以使目标用户位于待识别区域内,进而实现对位于待识别区域内的目标用户的图像采集,从而快速、准确地实现对目标用户的温度的主动检测。
可选地,在本公开实施例中,在确定身份播报语音对应的声源位置之前,该数据处理方法还可以包括:
检测待识别区域内的实时用户特征。
具体地,在接收身份播报语音的过程中或者响应于接收到身份播报语音,电子设备还可以先检测未调整的待识别区域中的实时用户特征。
可选地,实时用户特征可以为位于未调整的待识别区域中的用户的性别、所属年龄层等特征,在此不作限制。
进一步地,确定身份播报语音对应的声源位置可以具体包括:
若待识别区域内不存在用户或者实时用户特征与身份播报语音对应的播报用户特征不一致,确定身份播报语音对应的声源位置。
具体地,在接收身份播报语音的过程中或者响应于接收到身份播报语音,电子设备还可以通过对身份播报语音进行声音检测,通过声音特征分析出作为语音播报者的目标用户的播报用户特征。
可选地,播报用户特征可以为目标用户的性别、所属年龄层等特征,在此不作限制。
电子设备在检测待识别区域内的实时用户特征之后,若检测的结果为待识别区域内不存在用户,则确定身份播报语音对应的声源位置,并按照声源位置,调整待识别区域;若检测的结果为待识别区域内存在用户,则对待识别区域内的实时用户特征和身份播报语音对应的播报用户特征进行比较,若两者一致,例如若均为同一性别或者均为同一年龄层,则无需确定身份播报语音对应的声源位置以及调整待识别区域,否则,若两者不一致,例如若不为同一性别或者不为同一年龄层,则确定身份播报语音对应的声源位置,并按照声源位置,调整待识别区域。
由此,在本公开实施例中,电子设备可以基于用户特征的识别,准确确定目标用户所处的待识别区域,提高被检测温度的用户的准确性,进而提高目标用户的温度检测的准确性。
下面以图3所示的数据处理方法的一个示例进行说明。图3示出了本公开实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图。
如图3所示,该数据处理方法可以包括如下步骤。
S302、接收针对目标用户的身份播报语音。
S304、从身份播报语音中提取目标用户的唯一身份标识。
S306、通过服务器查询唯一身份标识对应的健康数据。
S308、确定身份播报语音对应的声源位置。
S310、按照声源位置,调整待识别区域。
S312、采集待识别区域的实时图像,实时图像包括用户人像。
S314、基于用户人像,调整温度采集设备的采集位置。
S316、通过温度采集设备采集用户人像所属目标用户的温度。
S318、在检测到目标用户的温度满足预设温度条件且健康数据满足预设健康条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息。
需要说明的是,在一些实施例中,S304-S306与S308-S316可以按顺序执行,在另一些实施例中,S304-S306与S308-S316可以并行执行,在此不作限制。
由此,在本公开实施例中,目标用户即到访者无需手动输入唯一身份标识,即可实现健康数据的查询,同时还能够实现温度采集设备的主动温度检测,进而全程无接触地进行放行检测,避免了温度检测错误、键盘输入错误、到访者不会操作、速度缓慢造成排队积压等问题,为工作降低了压力,使得放行检测准备、方便,并且具有人文关怀。
图4示出了本公开实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。图4所示的数据处理装置400可以应用于电子设备。其中,该电子设备可以为数字哨点,具体可以包括但不限于诸如智能手机、笔记本电脑、PDA、PAD等的移动终端,以及诸如台式计算机、闸机等的固定终端。
如图4所示,该数据处理装置400可以包括图像采集模块410、位置调整模块420、温度采集模块430和信息发出模块440。
该图像采集模块410可以用于采集待识别区域的实时图像,实时图像包括用户人像。
该位置调整模块420可以用于基于用户人像,调整温度采集设备的采集位置。
该温度采集模块430可以用于通过温度采集设备采集用户人像所属目标用户的温度。
该信息发出模块440可以用于在检测到目标用户的温度满足预设温度条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息。
在本公开实施例中,能够采集待识别区域的实时图像,由于实时图像包括待检测温度的目标用户的用户人像,因此,可以基于用户人像,调整温度采集设备的采集位置,并通过温度采集设备采集目标用户的温度,进而在检测到目标用户的温度满足预设温度条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息,从而通过温度采集设备主动进行温度检测,避免了温度检测错误、速度缓慢造成排队积压等问题,为工作降低了压力。
在本公开一些实施例中,该位置调整模块420可以包括人像分析单元、路径分析单元和位置调整单元。
该人像分析单元可以用于对用户人像进行人像分析,得到用户人像在目标图像内的实时参数;其中,实时参数包括人像位置、人像姿态、人像形态中的至少一种。
该路径分析单元可以用于基于实时参数,分析温度采集设备的移动路径。
该位置调整单元可以用于按照移动路径,调整温度采集设备的采集位置。
在本公开一些实施例中,该路径分析单元可以具体用于基于实时参数构造并显示虚拟人物,以及基于温度采集设备的实时位置构造并显示虚拟设备;计算虚拟人物的目标部位与虚拟设备之间的位置关系;根据位置关系,计算温度采集设备的移动路径。
在本公开一些实施例中,该数据处理装置400还可以包括标识获取模块和数据查询模块。
该标识获取模块可以用于在采集待识别区域的实时图像之前,获取目标用户的唯一身份标识。
该数据查询模块可以用于通过服务器查询唯一身份标识对应的健康数据。
其中,该信息发出模块440可以具体用于在检测到健康数据满足预设健康条件的情况下,发出针对目标用户的放行提示信息。
在本公开一些实施例中,该标识获取模块可以包括语音接收单元和标识提取单元。
该语音接收单元可以用于接收针对目标用户的身份播报语音。
该标识提取单元可以用于从身份播报语音中提取目标用户的唯一身份标识。
在本公开一些实施例中,该数据处理装置400还可以包括位置确定模块和区域调整模块。
该位置确定模块可以用于在接收身份播报语音的过程中或者响应于接收到身份播报语音,确定身份播报语音对应的声源位置。
该区域调整模块可以用于按照声源位置,调整待识别区域。
在本公开一些实施例中,该数据处理装置400还可以包括特征检测模块,该特征检测模块可以用于在确定身份播报语音对应的声源位置之前,检测待识别区域内的实时用户特征。
其中,该位置确定模块可以具体用于若待识别区域内不存在用户或者实时用户特征与身份播报语音对应的播报用户特征不一致,确定身份播报语音对应的声源位置。
需要说明的是,图4所示的数据处理装置400可以执行图1至3所示的方法实施例中的各个步骤,并且实现图1至3所示的方法实施例中的各个过程和效果,在此不做赘述。
图5示出了本公开实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。图5所示的数据处理设备可以为电子设备。其中,该电子设备可以为数字哨点,具体可以包括但不限于诸如智能手机、笔记本电脑、PDA、PAD等的移动终端,以及诸如台式计算机、闸机等的固定终端。
如图5所示,该数据处理设备可以包括处理器501以及存储有计算机程序指令的存储器502。
具体地,上述处理器501可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器502可以包括用于信息或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器502可以包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个及其以上这些的组合。在合适的情况下,存储器502可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器502可在综合网关设备的内部或外部。在特定实施例中,存储器502是非易失性固态存储器。在特定实施例中,存储器502包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable ROM,PROM)、可擦除PROM(Electrical Programmable ROM,EPROM)、电可擦除PROM(Electrically ErasableProgrammable ROM,EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable ROM,EAROM)或闪存,或者两个或及其以上这些的组合。
处理器501通过读取并执行存储器502中存储的计算机程序指令,以执行本公开实施例所提供的数据处理方法的步骤。
在一个示例中,该数据处理设备还可包括收发器503和总线504。其中,如图5所示,处理器501、存储器502和收发器503通过总线504连接并完成相互间的通信。
总线504包括硬件、软件或两者。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port,AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(ExtendedIndustry Standard Architecture,EISA)总线、前端总线(Front Side BUS,FSB)、超传输(Hyper Transport,HT)互连、工业标准架构(Industrial Standard Architecture,ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(Low Pin Count,LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MicroChannel Architecture,MCA)总线、外围控件互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial Advanced TechnologyAttachment,SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video Electronics StandardsAssociation Local Bus,VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线504可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本申请考虑任何合适的总线或互连。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质可以存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,使得处理器实现本公开实施例所提供的数据处理方法。
上述的存储介质可以例如包括计算机程序指令的存储器502,上述指令可由数据处理设备的处理器501执行以完成本公开实施例所提供的数据处理方法。可选地,存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质,例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、光盘只读存储器(Compact Disc ROM,CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
采集待识别区域的实时图像,所述实时图像包括用户人像;
基于所述用户人像,调整温度采集设备的采集位置;
通过所述温度采集设备采集所述用户人像所属目标用户的温度;
在检测到所述目标用户的温度满足预设温度条件的情况下,发出针对所述目标用户的放行提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户人像,调整温度采集设备的采集位置,包括:
对所述用户人像进行人像分析,得到所述用户人像在所述目标图像内的实时参数;其中,所述实时参数包括人像位置、人像姿态、人像形态中的至少一种;
基于所述实时参数,分析所述温度采集设备的移动路径;
按照所述移动路径,调整所述温度采集设备的采集位置。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时参数,分析所述温度采集设备的移动路径,包括:
基于所述实时参数构造并显示虚拟人物,以及基于所述温度采集设备的实时位置构造并显示虚拟设备;
计算所述虚拟人物的目标部位与所述虚拟设备之间的位置关系;
根据所述位置关系,计算所述温度采集设备的移动路径。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述采集待识别区域的实时图像之前,所述方法还包括:
获取所述目标用户的唯一身份标识;
通过服务器查询所述唯一身份标识对应的健康数据;
其中,所述发出针对所述目标用户的放行提示信息,包括:
在检测到所述健康数据满足预设健康条件的情况下,发出针对所述目标用户的放行提示信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标用户的唯一身份标识,包括:
接收针对目标用户的身份播报语音;
从所述身份播报语音中提取所述目标用户的唯一身份标识。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在接收所述身份播报语音的过程中或者响应于接收到所述身份播报语音,确定所述身份播报语音对应的声源位置;
按照所述声源位置,调整所述待识别区域。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述确定所述身份播报语音对应的声源位置之前,所述方法还包括:
检测所述待识别区域内的实时用户特征;
其中,所述确定所述身份播报语音对应的声源位置,包括:
若所述待识别区域内不存在用户或者所述实时用户特征与所述身份播报语音对应的播报用户特征不一致,确定所述身份播报语音对应的声源位置。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
图像采集模块,用于采集待识别区域的实时图像,所述实时图像包括用户人像;
位置调整模块,用于基于所述用户人像,调整温度采集设备的采集位置;
温度采集模块,用于通过所述温度采集设备采集所述用户人像所属目标用户的温度;
信息发出模块,用于在检测到所述目标用户的温度满足预设温度条件的情况下,发出针对所述目标用户的放行提示信息。
9.一种数据处理设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储可执行指令;
其中,所述处理器用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述可执行指令以实现上述权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,使得处理器实现上述权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109171644A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-01-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于声音识别的健康管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109657576A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-19 | 联想(北京)有限公司 | 图像采集控制方法、装置、存储介质及系统 |
CN110751109A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-04 | 北京三快在线科技有限公司 | 用于采集人脸图像的设备、方法、装置及介质 |
CN111048113A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 声音方向定位处理方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
CN111292734A (zh) * | 2018-12-06 | 2020-06-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种语音交互方法和装置 |
CN111583333A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-08-25 | 常州节卡智能装备有限公司 | 基于视觉引导的测温方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN211506527U (zh) * | 2020-03-23 | 2020-09-15 | 深圳市商汤科技有限公司 | 人脸识别装置 |
CN112433770A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-02 | 北京华捷艾米科技有限公司 | 设备的唤醒方法及装置、电子设备、计算机存储介质 |
CN215633916U (zh) * | 2020-10-31 | 2022-01-25 | 浙江云优家智能科技有限公司 | 一种智能摆风电扇 |
CN114295216A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 摩克科技股份有限公司 | 一种基于人体身份识别的测温装置 |
-
2022
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Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109171644A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-01-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于声音识别的健康管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109657576A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-19 | 联想(北京)有限公司 | 图像采集控制方法、装置、存储介质及系统 |
CN111292734A (zh) * | 2018-12-06 | 2020-06-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种语音交互方法和装置 |
CN110751109A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-04 | 北京三快在线科技有限公司 | 用于采集人脸图像的设备、方法、装置及介质 |
CN111048113A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 声音方向定位处理方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
CN211506527U (zh) * | 2020-03-23 | 2020-09-15 | 深圳市商汤科技有限公司 | 人脸识别装置 |
CN111583333A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-08-25 | 常州节卡智能装备有限公司 | 基于视觉引导的测温方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN215633916U (zh) * | 2020-10-31 | 2022-01-25 | 浙江云优家智能科技有限公司 | 一种智能摆风电扇 |
CN112433770A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-02 | 北京华捷艾米科技有限公司 | 设备的唤醒方法及装置、电子设备、计算机存储介质 |
CN114295216A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 摩克科技股份有限公司 | 一种基于人体身份识别的测温装置 |
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