CN116029875B - 一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统 - Google Patents

一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统，该系统包括以下组成：选手身份认证单元、竞赛试题存储单元、参赛答题监控单元、综合成绩判分单元、优势项目评价单元及成绩存储查验单元。本发明通过智能判分技术结合云计算竞赛所涉及的知识范围，实现竞赛的全自动化评分，减少人工参与，从而提高系统易用性，增加竞赛公平程度；在竞赛进程中，融入智能防作弊监测技术，通过机器对选手进行监督的同时，获取参赛选手答题过程中对各类题型的答题数据，作为选手在竞赛中成绩的考核与评价指标，能更全面更立体的展示选手个人的综合素质与能力。

Description

一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统
技术领域
本发明涉及竞赛智能化判分技术领域，具体来说，涉及一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统。
背景技术
云计算竞赛指的是根据多年云计算大赛经验，依照世界技能大赛云计算赛项的竞赛制度，推出混合云竞赛模式，对私有云、容器云及公有云技术进行综合性的考核。云计算技术竞赛能够全面考察学生云平台规划设计、云平台部署、虚拟桌面、云存储、云网络、云安全、容器、自动化运维、公有云服务申请使用、云服务部署运维等前沿的知识、技术技能以及职业素养能力；全面检验学生云计算技术应用开发的工程实践能力和创新能力，展现云计算人才培养成果。
云计算竞赛系统能对接华为云、阿里云、亚马逊等各大知名公有云厂商，灵活考查学生对于公有云的部署和运维，能广度地向各大云厂商输送各自所需的技能人才，并符合世界技能大赛对于选手的技能选拔标准。
智能判分是伴随互联网和人工智能时代诞生的，竞赛系统的智能化自主判分是互联网技术向教育领域迈进的重要分支，是教育公平思想观念的重要改变，也是顺应AI赋能教育的发展趋势。竞赛系统的智能判分、实时输出得分对于竞赛的公平性，降低人为判分参与，让智能技术对云计算竞赛答题进行评分标准匹配，达到自动判分的效果，结合服务器输出结果进行有效计算分值，汇总为总成绩并排名，后台将得分明细进行数据可视化，实时展示排名。目前针对云计算竞赛智能判分系统针对选手提交的最终答案进行检测判分，来展示选手最终的竞赛成绩，但对于不同人才来说，每个人均具备各自的优势项目，在混合云竞赛中，特定方向的优势会被一定程度的埋没，因此不能更加全面的起到人才筛选与考核的效果。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
为此，本发明采用的具体技术方案如下：
一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统，该系统包括以下组成：选手身份认证单元、竞赛试题存储单元、参赛答题监控单元、综合成绩判分单元、优势项目评价单元及成绩存储查验单元；
其中，选手身份认证单元，用于获取选手身份信息进行核实认证；
竞赛试题存储单元，用于提供各类型云计算试题并实现安全存储；
参赛答题监控单元，用于实时监控选手答题过程并获取答题数据；
综合成绩判分单元，用于对答题信息进行检测分析实现综合判分；
优势项目评价单元，用于结合答题数据与判分成绩实现选手评价；
成绩存储查验单元，用于选手判分成绩与选手评价的加密存储。
进一步的，参赛答题监控单元包括防作弊监测模块、题型记录模块及答题切换计时模块；
其中，防作弊监测模块，用于利用目标动作检测技术对参赛选手进行防作弊监测，当监测到参赛选手存在违规动作时给予修正警告，当监测到参赛选手存在作弊动作时下达停止答题指令，并宣布成绩无效；
题型记录模块，用于获取并记录参赛选手答题过程中实时操作界面的题型数据，并在选手切换操作界面时进行实时更新记录；
答题切换计时模块，用于记录参赛选手进行答题的总时长，以及记录各个题型单独的计时时长与切换次数作为该题型的答题数据。
进一步的，记录参赛选手进行答题的总时长，以及记录各个题型单独的计时时长与切换次数作为该题型的答题数据包括以下步骤：
S31、以参赛选手进入答题操作界面的时间为起始时间进行总计时；
S32、获取参赛选手当前操作界面内题型的题型数据，当该题型为第一次出现时，将该题型的切换次数记为一次，并对该题型进行单独计时；
S33、当参赛选手切换另一操作界面且题型数据发生更改时，暂停对前一个题型的单独计时并开始对当前操作界面的题型进行计时，并记当前操作界面题型的切换次数为一次；
S34、当参赛选手切换操作界面且该操作界面内的题型为暂停计时的题型时，则累积该题型上一次单独计时的时间继续进行计时，并将该题型的切换次数增加一次；
S35、重复步骤S32至S34，直至参数选手选择提交当前操作界面内的题型时，结束对该题型的单独计时，得到该题型最终的计时时长，并停止累加与记录该题型的切换次数；
S36、当参赛选手提交全部题型时，结束总计时并记录答题的总时长，并将其中每个题型的计时时长与切换次数作为该题型的答题数据。
进一步的，综合成绩判分单元包括私有云判分模块、容器云判分模块、公有云判分模块及综合评分模块；
其中，私有云判分模块，用于提供私有云评分检测模型，根据预先定义的判分规则对参赛选手提交的答题信息中私有云项目内各个题型的执行结果进行全自动命中智能判分，并记录各个题型的判分结果；
容器云判分模块，用于提供容器云评分检测模型，根据预先定义的判分规则对参赛选手提交的答题信息中容器云项目内各个题型的执行结果进行全自动命中智能判分，并记录各个题型的判分结果；
公有云判分模块，用于提供公有云评分检测模型，根据预先定义的判分规则对参赛选手提交的答题信息中公有云项目内各个题型的执行结果进行全自动命中智能判分，并记录各个题型的判分结果；
综合评分模块，用于获取与整合参赛选手提交的答题信息中各个题型的判分结果，进行相加求和得到选手的综合判分成绩。
进一步的，私有云评分检测模型包括shell命令行检测、shell脚本检测及python脚本检测，容器云评分检测模型包括shell命令行检测、shell脚本检测及python脚本检测，公有云评分检测模型包括云服务检测、云应用检测及云应用性能检测。
进一步的，优势项目评价单元包括题型评价模块、项目评价模块及分析输出模块；
其中，包括题型评价模块，用于对参赛选手提交的答题信息中包含的各个题型进行评价，得到每个题型的独立评价结果；
项目评价模块，用于根据私有云、容器云及公有云所包含的题型及其独立评价结果，对私有云、容器云及公有云三种项目分别进行评价，得到项目评价结果；
分析输出模块，用于综合独立评价结果与项目评价结果，作为参赛选手优势能力分析的数据基础，输出参赛选手的选手评价。
进一步的，对参赛选手提交的答题信息中包含的各个题型进行评价，得到每个题型的独立评价结果包括以下步骤：
S511、获取参赛选手答题过程中记录的每个题型的答题数据以及各个题型的判分结果；
S512、将答题数据与判分结果代入题型评价模型，计算参赛选手对该题型的掌握度，计算公式为：
S513、将题型评价模型计算得到的掌握度作为每个题型的独立评价结果；
式中，Tij表示参赛选手i对题型j的掌握度；
α1、α2及α3分别表示评价系数；
sij、qij及fij分别表示参赛选手i在题型j答题过程中的计时时长、切换次数及判分结果；
smax、smin分别表示此次竞赛中所有参赛选手在题型j答题过程的最大计时时长与最小计时时长；
qmax、qmin分别表示此次竞赛中所有参赛选手在题型j答题过程的最大切换次数与最小切换次数；
fmax、fmin分别表示此次竞赛中所有参赛选手在题型j答题过程的最大判分结果与最小判分结果。
进一步的，根据私有云、容器云及公有云所包含的题型及其独立评价结果，对私有云、容器云及公有云三种项目分别进行评价，得到项目评价结果包括以下步骤：
S521、按照私有云、容器云及公有云三种项目对所有题型进行分类；
S522、结合题型的分类以及每个题型的独立评价结果，代入项目评价模型进行计算，分别得到私有云、容器云及公有云三个竞赛项目的项目评价结果，计算公式为：
式中，X表示项目评价结果；
ωa表示第a个题型的权重系数；
Tij表示选手i对于题型j的掌握度；
a表示单个项目内的题型数量。
进一步的，成绩存储查验单元包括分布式云存储模块及查验认证单元；
其中，分布式云存储模块，用于提供分布式云存储模型实现参赛选手的竞赛信息的安全加密与云端存储，并在选手进行身份查验认证成功后实现加密文件的解密；
查验认证单元，用于提供参赛选手身份查验服务，输入选手的参赛信息实现竞赛信息的查询。
进一步的，竞赛信息包括选手身份信息、综合判分成绩及选手评价；
其中，选手评价包括独立评价结果、项目评价结果、独立评价结果在所有参赛选手中的排名以及项目评价结果在全部参赛选手中的排名。
本发明的有益效果为：通过智能判分技术结合云计算竞赛所涉及的知识范围，实现竞赛的全自动化评分，减少人工参与，从而提高系统易用性，增加竞赛公平程度；在竞赛进程中，融入智能防作弊监测技术，通过机器对选手进行监督的同时，获取参赛选手答题过程中对各类题型的答题数据，作为选手在竞赛中成绩的考核与评价指标，能更全面更立体的展示选手个人的综合素质与能力，且突出选手个人的优势能力体现，进一步提高竞赛筛选技能人才的效率；通过云计算技术竞赛本身，能够帮助学生在竞赛中掌握私有云、容器云、公有云相应知识技能，为云计算产业输送更多专业的技能人才，推动云计算技术与应用专业人才培养模式与课程体系改革，提升学生从事云计算相关岗位的适岗性，从而提高人才培养的针对性、有效性和专业建设水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统的系统框图。
图中：
1、选手身份认证单元；2、竞赛试题存储单元；3、参赛答题监控单元；301、防作弊监测模块；302、题型记录模块；303、答题切换计时模块；4、综合成绩判分单元；401、私有云判分模块；402、容器云判分模块；403、公有云判分模块；404、综合评分模块；5、优势项目评价单元；501、题型评价模块；502、项目评价模块；503、分析输出模块；6、成绩存储查验单元；601、分布式云存储模块；602、查验认证单元。
具体实施方式
根据本发明的实施例，提供了一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明，如图1所示，根据本发明实施例的基于云计算技术的智能化竞赛判分系统，该系统包括以下组成：选手身份认证单元1、竞赛试题存储单元2、参赛答题监控单元3、综合成绩判分单元4、优势项目评价单元5及成绩存储查验单元6；
其中，选手身份认证单元1，用于获取选手身份信息进行核实认证；
竞赛试题存储单元2，用于提供各类型云计算试题并实现安全存储；
私有云竞赛项目对接Openstack开源的云计算管理项目，试题类型包括私有云平台搭建、私有云平台运维、私有云平台自动化运维等。
容器云竞赛项目库对接Kubernetes容器编排管理工具，试题类型包括容器云平台搭建、容器云平台运维等。
公有云竞赛支持对接华为云、腾讯云等各大主流公有云，试题类型包括公有云的使用管理、公有云运维与迁移上云、公有云自动化运维等。
参赛答题监控单元3，用于实时监控选手答题过程并获取答题数据；
其中，参赛答题监控单元3包括防作弊监测模块301、题型记录模块302及答题切换计时模块303；
防作弊监测模块301，用于利用目标动作检测技术对参赛选手进行防作弊监测，当监测到参赛选手存在违规动作时给予修正警告，当监测到参赛选手存在作弊动作时下达停止答题指令，并宣布成绩无效；
题型记录模块302，用于获取并记录参赛选手答题过程中实时操作界面的题型数据，并在选手切换操作界面时进行实时更新记录；
答题切换计时模块303，用于记录参赛选手进行答题的总时长，以及记录各个题型单独的计时时长与切换次数作为该题型的答题数据。
其中，记录参赛选手进行答题的总时长，以及记录各个题型单独的计时时长与切换次数作为该题型的答题数据包括以下步骤：
S31、以参赛选手进入答题操作界面的时间为起始时间进行总计时；
S32、获取参赛选手当前操作界面内题型的题型数据，当该题型为第一次出现时，将该题型的切换次数记为一次，并对该题型进行单独计时；
S33、当参赛选手切换另一操作界面且题型数据发生更改时，暂停对前一个题型的单独计时并开始对当前操作界面的题型进行计时，并记当前操作界面题型的切换次数为一次；
S34、当参赛选手切换操作界面且该操作界面内的题型为暂停计时的题型时，则累积该题型上一次单独计时的时间继续进行计时，并将该题型的切换次数增加一次；
S35、重复进行步骤S32至S35，直至参数选手选择提交当前操作界面内的题型时，结束对该题型的单独计时，得到该题型最终的计时时长，并停止累加与记录该题型的切换次数；
S35、当参赛选手提交全部题型时，结束总计时并记录答题的总时长，并将其中每个题型的计时时长与切换次数作为该题型的答题数据。
综合成绩判分单元4，用于对答题信息进行检测分析实现综合判分；
其中，综合成绩判分单元4包括私有云判分模块401、容器云判分模块402、公有云判分模块403及综合评分模块404；
私有云判分模块401，用于提供私有云评分检测模型，根据预先定义的判分规则对参赛选手提交的答题信息中私有云项目内各个题型的执行结果进行全自动命中智能判分，并记录各个题型的判分结果；
容器云判分模块402，用于提供容器云评分检测模型，根据预先定义的判分规则对参赛选手提交的答题信息中容器云项目内各个题型的执行结果进行全自动命中智能判分，并记录各个题型的判分结果；
公有云判分模块403，用于提供公有云评分检测模型，根据预先定义的判分规则对参赛选手提交的答题信息中公有云项目内各个题型的执行结果进行全自动命中智能判分，并记录各个题型的判分结果；
其中，私有云评分检测模型包括shell命令行检测、shell脚本检测及python脚本检测，容器云评分检测模型包括shell命令行检测、shell脚本检测及python脚本检测，公有云评分检测模型包括云服务检测、云应用检测及云应用性能检测。
综合评分模块404，用于获取与整合参赛选手提交的答题信息中各个题型的判分结果，进行相加求和得到选手的综合判分成绩。
优势项目评价单元5，用于结合答题数据与判分成绩实现选手评价；
其中，优势项目评价单元5包括题型评价模块501、项目评价模块502及分析输出模块503；
题型评价模块501，用于对参赛选手提交的答题信息中包含的各个题型进行评价，得到每个题型的独立评价结果；
对参赛选手提交的答题信息中包含的各个题型进行评价，得到每个题型的独立评价结果包括以下步骤：
S511、获取参赛选手答题过程中记录的每个题型的答题数据以及各个题型的判分结果；
S512、将答题数据与判分结果代入题型评价模型，计算参赛选手对该题型的掌握度，计算公式为：
S513、将题型评价模型计算得到的掌握度作为每个题型的独立评价结果；
式中，Tij表示参赛选手i对题型j的掌握度；
α1、α2及α3分别表示评价系数；
sij、qij及fij分别表示参赛选手i在题型j答题过程中的计时时长、切换次数及判分结果；
smax、smin分别表示此次竞赛中所有参赛选手在题型j答题过程的最大计时时长与最小计时时长；
qmax、qmin分别表示此次竞赛中所有参赛选手在题型j答题过程的最大切换次数与最小切换次数；
fmax、fmin分别表示此次竞赛中所有参赛选手在题型j答题过程的最大判分结果与最小判分结果。
项目评价模块502，用于根据私有云、容器云及公有云所包含的题型及其独立评价结果，对私有云、容器云及公有云三种项目分别进行评价，得到项目评价结果；
根据私有云、容器云及公有云所包含的题型及题型的独立评价结果，对私有云、容器云及公有云三种项目分别进行评价，得到项目评价结果包括以下步骤：
S521、按照私有云、容器云及公有云三种项目对所有题型进行分类；
S522、结合题型的分类以及每个题型的独立评价结果，代入项目评价模型进行计算，分别得到私有云、容器云及公有云三个竞赛项目的项目评价结果，计算公式为：
式中，X表示项目评价结果；
ωa表示第a个题型的权重系数；
Tij表示选手i对于题型j的掌握度；
a表示单个项目内的题型序号。
分析输出模块503，用于综合独立评价结果与项目评价结果，作为参赛选手优势能力分析的数据基础，输出参赛选手的选手评价。
成绩存储查验单元6，用于选手判分成绩与选手评价的加密存储。
其中，成绩存储查验单元6包括分布式云存储模块601及查验认证单元602；
分布式云存储模块601，用于提供分布式云存储模型实现参赛选手的竞赛信息的安全加密与云端存储，并在选手进行身份查验认证成功后实现加密文件的解密；
查验认证单元602，用于提供参赛选手身份查验服务，输入选手的参赛信息实现竞赛信息的查询。
其中，竞赛信息包括选手身份信息、综合判分成绩及选手评价；
选手评价包括独立评价结果、项目评价结果、独立评价结果在所有参赛选手中的排名以及项目评价结果在全部参赛选手中的排名。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过智能判分技术结合云计算竞赛所涉及的知识范围，实现竞赛的全自动化评分，减少人工参与，从而提高系统易用性，增加竞赛公平程度；在竞赛进程中，融入智能防作弊监测技术，通过机器对选手进行监督的同时，获取参赛选手答题过程中对各类题型的答题数据，作为选手在竞赛中成绩的考核与评价指标，能更全面更立体的展示选手个人的综合素质与能力，且突出选手个人的优势能力体现，进一步提高竞赛筛选技能人才的效率；通过云计算技术竞赛本身，能够帮助学生在竞赛中掌握私有云、容器云、公有云相应知识技能，为云计算产业输送更多专业的技能人才，推动云计算技术与应用专业人才培养模式与课程体系改革，提升学生从事云计算相关岗位的适岗性，从而提高人才培养的针对性、有效性和专业建设水平。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统，其特征在于，该系统包括以下组成：选手身份认证单元、竞赛试题存储单元、参赛答题监控单元、综合成绩判分单元、优势项目评价单元及成绩存储查验单元；
其中，所述选手身份认证单元，用于获取选手身份信息进行核实认证；
所述竞赛试题存储单元，用于提供各类型云计算试题并实现安全存储；
所述参赛答题监控单元，用于实时监控选手答题过程并获取答题数据；
所述综合成绩判分单元，用于对答题信息进行检测分析实现综合判分；
所述优势项目评价单元，用于结合答题数据与判分成绩实现选手评价；
所述成绩存储查验单元，用于选手判分成绩与选手评价的加密存储；
所述参赛答题监控单元包括防作弊监测模块、题型记录模块及答题切换计时模块；
其中，所述防作弊监测模块，用于利用目标动作检测技术对参赛选手进行防作弊监测，当监测到参赛选手存在违规动作时给予修正警告，当监测到参赛选手存在作弊动作时下达停止答题指令，并宣布成绩无效；
所述题型记录模块，用于获取并记录参赛选手答题过程中实时操作界面的题型数据，并在选手切换操作界面时进行实时更新记录；
所述答题切换计时模块，用于记录参赛选手进行答题的总时长，以及记录各个题型单独的计时时长与切换次数作为该题型的答题数据；
所述记录参赛选手进行答题的总时长，以及记录各个题型单独的计时时长与切换次数作为该题型的答题数据包括以下步骤：
S31、以参赛选手进入答题操作界面的时间为起始时间进行总计时；
S32、获取参赛选手当前操作界面内题型的题型数据，当该题型为第一次出现时，将该题型的切换次数记为一次，并对该题型进行单独计时；
S33、当参赛选手切换另一操作界面且题型数据发生更改时，暂停对前一个题型的单独计时并开始对当前操作界面的题型进行计时，并记当前操作界面题型的切换次数为一次；
S34、当参赛选手切换操作界面且该操作界面内的题型为暂停计时的题型时，则累积该题型上一次单独计时的时间继续进行计时，并将该题型的切换次数增加一次；
S35、重复步骤S32至S34，直至参数选手选择提交当前操作界面内的题型时，结束对该题型的单独计时，得到该题型最终的计时时长，并停止累加与记录该题型的切换次数；
S36、当参赛选手提交全部题型时，结束总计时并记录答题的总时长，并将其中每个题型的计时时长与切换次数作为该题型的答题数据；
所述综合成绩判分单元包括私有云判分模块、容器云判分模块、公有云判分模块及综合评分模块；
其中，所述私有云判分模块，用于提供私有云评分检测模型，根据预先定义的判分规则对参赛选手提交的答题信息中私有云项目内各个题型的执行结果进行全自动命中智能判分，并记录各个题型的判分结果；
所述容器云判分模块，用于提供容器云评分检测模型，根据预先定义的判分规则对参赛选手提交的答题信息中容器云项目内各个题型的执行结果进行全自动命中智能判分，并记录各个题型的判分结果；
所述公有云判分模块，用于提供公有云评分检测模型，根据预先定义的判分规则对参赛选手提交的答题信息中公有云项目内各个题型的执行结果进行全自动命中智能判分，并记录各个题型的判分结果；
所述综合评分模块，用于获取与整合参赛选手提交的答题信息中各个题型的判分结果，进行相加求和得到选手的综合判分成绩；
所述私有云评分检测模型包括shell命令行检测、shell脚本检测及python脚本检测，所述容器云评分检测模型包括shell命令行检测、shell脚本检测及python脚本检测，所述公有云评分检测模型包括云服务检测、云应用检测及云应用性能检测；
所述优势项目评价单元包括题型评价模块、项目评价模块及分析输出模块；
其中，所述包括题型评价模块，用于对参赛选手提交的答题信息中包含的各个题型进行评价，得到每个题型的独立评价结果；
所述项目评价模块，用于根据私有云、容器云及公有云所包含的题型及题型的独立评价结果，对私有云、容器云及公有云三种项目分别进行评价，得到项目评价结果；
所述分析输出模块，用于综合所述独立评价结果与所述项目评价结果，作为参赛选手优势能力分析的数据基础，输出参赛选手的选手评价；
所述对参赛选手提交的答题信息中包含的各个题型进行评价，得到每个题型的独立评价结果包括以下步骤：
S511、获取参赛选手答题过程中记录的每个题型的答题数据以及各个题型的判分结果；
S512、将所述答题数据与所述判分结果代入题型评价模型，计算参赛选手对该题型的掌握度，计算公式为：
S513、将所述题型评价模型计算得到的掌握度作为每个题型的独立评价结果；
式中，Tij表示参赛选手i对题型j的掌握度；
α1、α2及α3分别表示评价系数；
sij、qij及fij分别表示参赛选手i在题型j答题过程中的计时时长、切换次数及判分结果；
smax、smin分别表示此次竞赛中所有参赛选手在题型j答题过程的最大计时时长与最小计时时长；
qmax、qmin分别表示此次竞赛中所有参赛选手在题型j答题过程的最大切换次数与最小切换次数；
fmax、fmin分别表示此次竞赛中所有参赛选手在题型j答题过程的最大判分结果与最小判分结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统，其特征在于，所述根据私有云、容器云及公有云所包含的题型及题型的独立评价结果，对私有云、容器云及公有云三种项目分别进行评价，得到项目评价结果包括以下步骤：
S521、按照私有云、容器云及公有云三种项目对所有题型进行分类；
S522、结合题型的分类以及每个题型的独立评价结果，代入项目评价模型进行计算，分别得到私有云、容器云及公有云三个竞赛项目的项目评价结果，计算公式为：
式中，X表示项目评价结果；
ωa表示第a个题型的权重系数；
Tij表示选手i对于题型j的掌握度；
a表示单个项目内的题型序号。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统，其特征在于，所述成绩存储查验单元包括分布式云存储模块及查验认证单元；
其中，所述分布式云存储模块，用于提供分布式云存储模型实现参赛选手的竞赛信息的安全加密与云端存储，并在选手进行身份查验认证成功后实现加密文件的解密；
所述查验认证单元，用于提供参赛选手身份查验服务，输入选手的参赛信息实现竞赛信息的查询。
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算技术的智能化竞赛判分系统，其特征在于，所述竞赛信息包括选手身份信息、综合判分成绩及选手评价；其中，所述选手评价包括独立评价结果、项目评价结果、独立评价结果在所有参赛选手中的排名以及项目评价结果在全部参赛选手中的排名。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107122445A (zh) * 2017-04-19 2017-09-01 南京航空航天大学 基于手机的实时抢答器实现方法
CN111476536A (zh) * 2020-03-31 2020-07-31 江苏一道云科技发展有限公司 一种基于人工智能的职业技能竞赛实训教育平台
CN113312460A (zh) * 2021-05-18 2021-08-27 沈建国 一种基于智能判分的云计算竞赛系统
CN113537750A (zh) * 2021-07-07 2021-10-22 广东闯越企业集团有限公司 集技能竞赛、技能考证、人才招聘三位一体的系统及方法
CN114095526A (zh) * 2020-08-03 2022-02-25 复旦大学 数字教育竞赛系统
CN114580375A (zh) * 2022-05-09 2022-06-03 南京赛宁信息技术有限公司 一种分布式在线比赛主观题阅卷及评分方法与系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9873031B2 (en) * 2012-06-20 2018-01-23 Cellpoint Systems, Inc. Smart target system for combat fitness and competition training

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107122445A (zh) * 2017-04-19 2017-09-01 南京航空航天大学 基于手机的实时抢答器实现方法
CN111476536A (zh) * 2020-03-31 2020-07-31 江苏一道云科技发展有限公司 一种基于人工智能的职业技能竞赛实训教育平台
CN114095526A (zh) * 2020-08-03 2022-02-25 复旦大学 数字教育竞赛系统
CN113312460A (zh) * 2021-05-18 2021-08-27 沈建国 一种基于智能判分的云计算竞赛系统
CN113537750A (zh) * 2021-07-07 2021-10-22 广东闯越企业集团有限公司 集技能竞赛、技能考证、人才招聘三位一体的系统及方法
CN114580375A (zh) * 2022-05-09 2022-06-03 南京赛宁信息技术有限公司 一种分布式在线比赛主观题阅卷及评分方法与系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A novel model for competition and cooperation among cloud providers;Huu, T. T. 等;《IEEE transactions on cloud computing》;第2卷(第3期);第251-265 页 *
Scratch教学平台教师端管理系统的设计与实现;齐真;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 社会科学Ⅱ辑》(第5期);第H130-1014页 *
乡镇中学英语教学问题与对策——以常德市Y中学为例;张宇 等;《统计与管理》;第37卷(第4期);第50-57页 *
湖南省职业院校技能竞赛赛制优化建议;黄慧化;《现代农村科技》(第9期);第86-88页 *

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