CN116028521A - 一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。该数据处理方法通过获取数据表生成请求，根据第一标识，查找第一数据表，获取目标数据表包含的第一字段、与第一字段对应的目标指标的指标参数，根据指标参数，从指标数据表中获取目标指标的指标值，得到目标数据表。即该数据处理方法可以根据目标数据表的第一标识，结合预先配置的第一标识、字段和指标参数的关联关系，得到目标数据表包含的字段、与该字段对应的指标，并根据指标参数进一步查找指标数据表，得到指标对应的指标值，进而得到目标数据表，无需针对每一个业务场景开发对应的数据加工脚本，如此可以避免开发大量的数据加工脚本，从而减少了工作量，提高了效率。

Description

一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术

在数据应用领域，数据的指标量化与物理应用的多样性，促使在不同的业务场景时需要将指标按不同的业务逻辑与数据组织形式加工生成不同的物理表。

目前都是针对不同的业务场景开发不同的数据加工脚本，基于数据加工脚本生成对应的物理表。按照这种方法每增加一种业务场景，都需要新开发对应的数据加工脚本，工作量大，效率低。

申请内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品，在生成与业务场景对应的数据表时，可以减少工作量，提高效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取数据表生成请求，数据表生成请求包括目标数据表的第一标识，第一标识用于唯一标识目标数据表；

根据第一标识，查找第一数据表，获取目标数据表包含的第一字段、与第一字段对应的目标指标的指标参数，第一数据表用于存储第一标识、字段和指标参数的关联关系；

根据指标参数，从指标数据表中获取目标指标的指标值，得到目标数据表。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取数据表生成请求，数据表生成请求包括目标数据表的第一标识，第一标识用于唯一标识目标数据表；

查找模块，用于根据第一标识，查找第一数据表，获取目标数据表包含的第一字段、与第一字段对应的目标指标的指标参数，第一数据表用于存储第一标识、字段和指标参数的关联关系；

生成模块，用于根据指标参数，从指标数据表中获取目标指标的指标值，得到目标数据表。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储计算机程序指令；

当计算机程序指令被处理器执行时，实现如第一方面的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如第一方面所述的方法。

本申请实施例提供的数据处理方法、装置、设备、介质及产品，获取数据表生成请求，根据第一标识，查找第一数据表，获取目标数据表包含的第一字段、与第一字段对应的目标指标的指标参数，根据指标参数，从指标数据表中获取目标指标的指标值，得到目标数据表。即本申请实施例可以根据目标数据表的第一标识，结合预先配置的第一标识、字段和指标参数的关联关系，得到目标数据表包含的字段、与该字段对应的指标，并根据指标参数进一步查找指标数据表，得到指标对应的指标值，进而得到目标数据表，无需针对每一个业务场景开发对应的数据加工脚本，如此可以避免开发大量的数据加工脚本，从而减少了工作量，提高了效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本申请，并不被配置为限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

还需要说明的是，本申请所有实施方式对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

指标数据表通常是以key-value的形式存储数据的表，key代表指标，value代表指标对应的指标值(数值)，为了满足业务需求，通常需要基于多个指标生成一张物理表。

目前都是针对不同的业务场景独立开发不同的数据加工脚本，基于数据加工脚本生成对应的物理表。按照这种方法每增加一种业务场景，都需要新开发对应的数据加工脚本，或者，每修改一个图表或字段，都需要修改对应的数据加工脚本，工作量大，效率低。

为了减少工作量，提高物理表的生成效率，本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。

下面结合具体的实施例对本申请实施例提供的数据处理方法进行说明，图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图。该方法可以应用于电子设备，电子设备可以包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑等。

如图1所示，该数据处理方法可以包括如下步骤：

S110、获取数据表生成请求。

其中，数据表生成请求包括目标数据表的第一标识，第一标识用于唯一标识目标数据表。

在S120中，根据第一标识，查找第一数据表，获取目标数据表包含的第一字段、与第一字段对应的目标指标的指标参数。

其中，第一数据表用于存储第一标识、字段和指标参数的关联关系。

在S130中，根据指标参数，从指标数据表中获取目标指标的指标值，得到目标数据表。

本申请实施例通过获取数据表生成请求，根据第一标识，查找第一数据表，获取目标数据表包含的第一字段、与第一字段对应的目标指标的指标参数，根据指标参数，从指标数据表中获取目标指标的指标值，得到目标数据表。即本申请实施例可以根据目标数据表的第一标识，结合预先配置的第一标识、字段和指标参数的关联关系，得到目标数据表包含的字段、与该字段对应的指标，并根据指标参数进一步查找指标数据表，得到指标对应的指标值，进而得到目标数据表，无需针对每一个业务场景开发对应的数据加工脚本，如此可以避免开发大量的数据加工脚本，从而减少了工作量，提高了效率。

下面对上述步骤进行详细说明，具体如下所示：

在S110中，数据表生成请求可以是生成目标数据表的请求，目标数据表可以是包含多个指标及其指标值的数据表。数据表生成请求可以包括目标数据表的第一标识，第一标识可以是能够唯一标识目标数据表的标识，示例性地，第一标识可以是目标数据表的表名和/或目标数据表的报表编号。目标数据表的表名例如可以是利润表、总资产负债表等。

在S120中，第一字段为目标数据表包含的字段，根据第一标识，查找第一数据表，可以得到目标数据表包含的字段，也即目标数据表的数据结构。

以表名为例，示例性地，可以根据目标数据表的表名，查找第一数据表，从第一数据表中确定与目标数据表的表名相同的第一表名，然后将与第一表名对应的字段确定为目标数据表的字段，得到目标数据表的数据结构。

为了保证查找结果的准确性，可以按照表名和报表编号一起查询，即从第一数据表中确定与目标数据表的表名和报表编号均相同的表名和报表编号，进而得到目标数据表的数据结构。

指标参数为与第一字段对应的目标指标的参数，示例性地，指标参数可以包括但不限于目标指标的指标编号、指标名称等参数。

由于第一数据表预先建立了第一标识、字段以及指标参数的映射关系，因此，在接收到数据表生成请求，得到目标数据表的第一标识后，即可通过第一标识、字段以及指标参数的映射关系，得到目标数据表包含的字段以及与该字段所对应的指标以及指标参数，为后续得到完整的目标数据表提供了依据。

在S130中，指标数据表可以是存储各个指标以及指标值的数据表，这里的各个指标可以是不同业务场景下的指标，也即不同业务场景下的指标以及指标值可以统一存储在同一个指标数据表中。示例性地，指标数据表的形式可以参考表1，xxxxx表示各指标的指标值。表1只是一个示例，实际应用时，指标数据表的内容可以调整。

表1指标数据表

基本养老保险	xxxxx
		企业年金缴费	xxxxx
水电费	xxxxx
		监管费	xxxxx
广告费	xxxxx

根据指标参数，从指标数据表中获取对应指标的指标值，即可得到目标数据表，也即满足业务需求的物理表。

第一数据表可以包括一个数据表，也即第一标识、字段和指标参数的关联关系位于同一个数据表中，也可以包括多个数据表，用于分别存储不同的关联关系，例如本申请实施例的第一数据表可以包括第一关系表和第二关系表，其中，第一关系表可以用于存储第一标识和字段的关联关系，第二关系表可以用于字段和指标参数的关联关系。

基于此，在一些实施例中，参考图2，该数据处理方法可以包括以下步骤：

S210、获取数据表生成请求。

S220、根据第一标识，查找第一关系表，获取目标数据表包含的第一字段。

S230、根据第一字段的字段名称，查找第二关系表，获取与第一字段对应的目标指标的指标参数。

S240、根据指标参数，从指标数据表中获取目标指标的指标值，得到目标数据表。

其中，S210和S240的过程与上述S110和S130的过程相同，具体可以参见S110和S130，为简洁描述，此处不再赘述。

下面对其他步骤进行详细说明，具体如下所示：

在S220中，以第一标识包括表名和报表编号为例，示例性地，第一关系表可以除了可以存储表名、报表编号、字段名称，还可以存储序号、上述信息的更新日期等信息。

其中，序号可以是字段的序号，例如通过序号可以快速确定目标数据表包含多少个字段。当某个信息更改，例如某个字段名称更改时，可以记录更新日期，方便用户了解。

示例性地，第一关系表的形式可以参见表2。

表2

其中，Rbt_id表示报表编号，Tab_Name表示表名，Seq_no表示序号，Col_Name表示字段名，Update_date表示更新日期，通过表2，可以确定对应目标数据表包含多少个字段，得到目标数据表的数据结构。

示例性地，假定第一标识为业务及管理自费表，则基于第一标识，查找表2，可以确定目标数据表包含3个字段，分别为Sbmsn_Dt、Sbmsn_InsID和Idx_ID。

在S230中，第二关系表用于存储字段与指标的关联关系，实际应用时，第二关系表除了可以存储字段和与字段对应的指标，还可以存储报表编号、报表名称(也即前面提到的表名)、机构编号、项目编号、公司名称等信息。

示例性地，第二关表的部分内容可以参见表3。

表3第二关系表

其中，Idx_Id表示指标编号，Idx_Nm指标名称，InsId表示机构编号，Subs_Nm表示公司名称。

指标参数例如可以包括指标编号、指标名称等。例如对于表2得到的第一字段Sbmsn_InsID，查找表3，可以得到与第一字段Sbmsn_InsID对应的指标“员工费用”。

第一关系表和第二关系表中各参数之间的映射关系可以预先建立，如此，在收到数据表生成请求时，可以直接基于目标数据表的第一标识查找第一关系表得到目标数据表包含的字段，然后根据第二关系表中的字段与指标之间的关联关系，得到与第一字段对应的目标指标，也即通过第一关系表和第二关系表，可以快速确定目标数据表的第一标识与对应指标的映射关系，基于该映射关系，执行对应的应用程序，即可得到指标值，无需开发数据加工脚本，尤其是需要大量物理表(目标数据表)时，可以减少大量的开发工作，如此可以节省人力成本，提高效率。此外，当需要修改某个字段或指标时，只需修改对应的关系表即可，无需查找对应的数据加工脚本，再逐个修改，如此节省了时间，满足了快速的响应需求。

在一些实施例中，在S110之前，可以通过如下方式生成第一数据表：

解析指标数据表，获取指标数据表的属性信息；

根据属性信息，配置指标数据表的标识、与标识对应的字段以及与字段对应的指标参数；

根据标识、字段以及指标参数的关联关系，生成第一数据表。

指标数据表的形式可以如表1所示，当然也可以按照一个指标对应一列的形式存储，即各指标存储在一行，各指标对应的指标值存储在下一行。

指标数据表的属性信息可以包括但不限于指标数据表的表名、行信息和列信息、所属机构、度量单位等。示例性地，列信息可以包括各个指标，行信息可以包括各个指标对应的指标值。

根据属性信息可以配置与表名对应的标识、字段以及与字段对应的指标参数，并基于标识、字段、指标参数之间的关联关系，生成第一数据表，用于后续的数据查询，得到目标数据表。

示例性地，可以基于将指标数据表的表名或id作为第一标识，以唯一标识该指标数据表，基于指标数据表的行信息或列信息，得到字段，例如以列信息包括不同的指标为例，示例性地，可以针对列信息，为各个指标配置对应的字段，一个字段可以对应一个指标，也可以对应多个指标，行信息可以是各个指标对应的指标值，如此可以得到第一标识、字段以及指标的关联关系。

示例性地，根据标识和字段的关联关系，可以建立第一关系表，根据字段和指标参数的关联关系，可以建立第二关系表，后续根据目标数据表的标识查找第一关系表和第二关系表即可得到目标数据表。

本申请实施例基于目标数据表的第一标识，查找第一数据表和指标数据表，可以得到第一标识、字段、指标以及指标值之间的映射关系，基于该映射关系，生成数据加工语句，执行该数据加工语句，即可得到目标数据表，无需开发数据加工脚本，提高了指标应用的灵活性，通过简单的数据配置以及数据查询，即可实现数据表等场景的开发目的，满足了快速响应的需求，降低了成本。

基于相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种数据处理装置，下面结合图3对本申请实施例提供的数据处理装置进行详细说明。

图3为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构图。

如图3所示，该数据处理装置可以包括：

获取模块310，用于获取数据表生成请求，数据表生成请求包括目标数据表的第一标识，第一标识用于唯一标识目标数据表；

查找模块320，用于根据第一标识，查找第一数据表，获取目标数据表包含的第一字段、与第一字段对应的目标指标的指标参数，第一数据表用于存储第一标识、字段和指标参数的关联关系；

生成模块330，用于根据指标参数，从指标数据表中获取目标指标的指标值，得到目标数据表。

本申请实施例通过获取数据表生成请求，根据第一标识，查找第一数据表，获取目标数据表包含的第一字段、与第一字段对应的目标指标的指标参数，根据指标参数，从指标数据表中获取目标指标的指标值，得到目标数据表。即本申请实施例可以根据目标数据表的第一标识，结合预先配置的第一标识、字段和指标参数的关联关系，得到目标数据表包含的字段、与该字段对应的指标，并根据指标参数进一步查找指标数据表，得到指标对应的指标值，进而得到目标数据表，无需针对每一个业务场景开发对应的数据加工脚本，如此可以避免开发大量的数据加工脚本，从而减少了工作量，提高了效率。

在一些实施例中，第一数据表包括第一关系表和第二关系表，第一关系表用于存储第一标识和字段的关联关系，第二关系表用于字段和指标参数的关联关系；

查找模块，具体用于：

根据第一标识，查找第一关系表，获取目标数据表包含的第一字段；

根据第一字段的字段名称，查找第二关系表，获取与第一字段对应的目标指标的指标参数。

在一些实施例中，该数据处理装置还可以包括：解析模块和配置模块，

解析模块，用于在获取模块310获取数据表生成请求之前，解析指标数据表，获取指标数据表的属性信息；

配置模块，用于根据属性信息，配置指标数据表的标识、与标识对应的字段以及与字段对应的指标参数；

生成模块，还用于根据标识、字段以及指标参数的关联关系，生成第一数据表。

在一些实施例中，生成模块，具体用于：

根据标识和字段的关联关系，生成第一关系表；

根据字段和指标参数的关联关系，生成第二关系表。

图3所示装置中的各个模块具有实现图1-图2中各个步骤的功能并能达到相应的技术效果，为简洁描述，此处不再赘述。

基于相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备例如可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑等。下面结合图4对本申请实施例提供的电子设备进行详细说明。

如图4所示，该电子设备可以包括处理器410以及用于存储计算机程序指令的存储器420。

处理器410可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器420可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器420可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器420可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器420是非易失性固态存储器。在一个实例中，存储器420可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)。在一个实例中，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器410通过读取并执行存储器420中存储的计算机程序指令，以实现图1-图2所示实施例中的方法，并达到图1-图2所示实施例执行其方法达到的相应技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。

在一个示例中，该电子设备还可包括通信接口430和总线440。其中，如图4所示，处理器410、存储器420、通信接口430通过总线440连接并完成相互间的通信。

通信接口430，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置和/或设备之间的通信。

总线440包括硬件、软件或两者，将电子设备的各部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线440可包括加速图形端(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(IndustryStandard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线440可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该电子设备在获取数据表生成请求后可以执行本申请实施例中的数据处理方法，从而实现结合图1-图2描述的数据处理方法以及图3描述的数据处理装置。

另外，结合上述实施例中的数据处理方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RadioFrequency，RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本申请实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请实施例的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取数据表生成请求，所述数据表生成请求包括目标数据表的第一标识，所述第一标识用于唯一标识所述目标数据表；

根据所述第一标识，查找第一数据表，获取所述目标数据表包含的第一字段、与所述第一字段对应的目标指标的指标参数，所述第一数据表用于存储第一标识、字段和指标参数的关联关系；

根据所述指标参数，从指标数据表中获取所述目标指标的指标值，得到目标数据表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据表包括第一关系表和第二关系表，所述第一关系表用于存储第一标识和字段的关联关系，所述第二关系表用于字段和指标参数的关联关系；

所述根据所述第一标识，查找第一数据表，获取所述目标数据表包含的第一字段、与所述第一字段对应的目标指标的指标参数，包括：

根据所述第一标识，查找所述第一关系表，获取所述目标数据表包含的第一字段；

根据所述第一字段的字段名称，查找第二关系表，获取与所述第一字段对应的目标指标的指标参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取数据表生成请求之前，所述方法还包括：

解析所述指标数据表，获取所述指标数据表的属性信息；

根据所述属性信息，配置所述指标数据表的标识、与所述标识对应的字段以及与所述字段对应的指标参数；

根据所述标识、字段以及指标参数的关联关系，生成第一数据表。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识、字段以及指标参数的关联关系，生成第一数据表，包括：

根据所述标识和字段的关联关系，生成第一关系表；

根据所述字段和指标参数的关联关系，生成第二关系表。

5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取数据表生成请求，所述数据表生成请求包括目标数据表的第一标识，所述第一标识用于唯一标识所述目标数据表；

查找模块，用于根据所述第一标识，查找第一数据表，获取所述目标数据表包含的第一字段、与所述第一字段对应的目标指标的指标参数，所述第一数据表用于存储第一标识、字段和指标参数的关联关系；

生成模块，用于根据所述指标参数，从指标数据表中获取所述目标指标的指标值，得到目标数据表。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一数据表包括第一关系表和第二关系表，所述第一关系表用于存储第一标识和字段的关联关系，所述第二关系表用于字段和指标参数的关联关系；

所述查找模块，具体用于：

根据所述第一标识，查找所述第一关系表，获取所述目标数据表包含的第一字段；

根据所述第一字段的字段名称，查找第二关系表，获取与所述第一字段对应的目标指标的指标参数。

7.根据权利要求5所述的装置，其特性在于，所述装置还包括：

解析模块，用于在所述获取模块获取数据表生成请求之前，解析指标数据表，获取指标数据表的属性信息；

配置模块，用于根据所述属性信息，配置所述指标数据表的标识、与所述标识对应的字段以及与所述字段对应的指标参数；

所述生成模块，还用于根据所述标识、字段以及指标参数的关联关系，生成第一数据表。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储计算机程序指令；

当所述计算机程序指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。

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