CN114185944A - 数据处理方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品 Download PDF

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CN114185944A CN202111526129.2A CN202111526129A CN114185944A CN 114185944 A CN114185944 A CN 114185944A CN 202111526129 A CN202111526129 A CN 202111526129A CN 114185944 A CN114185944 A CN 114185944A
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Abstract

本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。该数据处理方法包括:响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件;基于所述筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据;基于所述目标税务数据,构建目标数据表。可以实现高效准确的对待筛选税务数据进行筛选的效果。

Description

数据处理方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品
技术领域
本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。
背景技术
随着经济的飞速发展,税务政策也不断的调整。目前针对不同的税务政策,需要专业的税务人员对税务政策中的各税务规则进行分解,利用各税务规则人为筛选出对应的税务数据。若税务政策调整,则需要专业的税务人员重复上述过程,如此筛选效率低下,且筛选不够准确。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种数据处理方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品,以实现高效准确的对待筛选税务数据进行筛选的效果。
本申请的技术方案如下:
第一方面,提供了一种数据处理方法,该方法包括:
响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件;
基于所述筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据;
基于所述目标税务数据,构建目标数据表。
第二方面,提供了一种数据处理装置,该装置包括:
第一确定模块,用于响应于用户配置筛选规则的配置操作,确定筛选条件;
筛选模块,用于基于所述筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
构建模块,用于基于所述目标税务数据,构建目标数据表。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现本申请实施例任一所述的数据处理方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例任一所述的数据处理方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行本申请实施例任一所述的数据处理方法的步骤。
本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
本申请实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品,通过响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件,然后基于筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据,基于目标税务数据,构建目标数据表,这样仅在筛选条件配置时需要专业税务人员进行参与,在对待筛选税务数据进行筛选时无需专业税务人员的参与,如此大大减少了对专业税务人员的依赖性,提高了可用性,同时利用配置好的筛选条件自动对待筛选税务数据进行筛选,提高了税务数据筛选的效率和准确性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理,并不构成对本申请的不当限定。
图1是本申请第一方面实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;
图2是本申请第一方面实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图;
图3是本申请第二方面实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图
图4是本申请第三方面实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本申请的技术方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请,而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的例子。
本申请实施例中对数据的获取、存储、使用和处理等均符合国家法律法规的相关规定。
如背景技术部分所述,现有技术的存在对税务数据筛选效率低下,且筛选不够准确的问题,为了解决上述问题,本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品,通过响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件,然后基于筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据,基于目标税务数据,构建目标数据表,这样仅在筛选条件配置时需要专业税务人员进行参与,在对待筛选税务数据进行筛选时无需专业税务人员的参与,如此大大减少了对专业税务人员的依赖性,提高了可用性,同时利用配置好的筛选条件自动对待筛选税务数据进行筛选,提高了税务数据筛选的效率和准确性。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的数据处理方法进行详细地说明。
需要说明的是,本申请实施例提供的数据处理方法可以是应用于税务研发加计业务场景,由于税务是一个较为专业的业务领域,对专业性要求高,同时税务报税又是十分繁琐细碎的数据处理工作。因此申请实施例提供的数据处理方法能够有效提高税务研发优惠报税的效率、提高正确性。
图1是本申请实施例所提供的一种数据处理方法的流程示意图,该数据处理方法的执行主体可以为服务器。上述执行主体并不对本申请实施例构成限定。
如图1所示,本申请实施例提供的数据处理方法可以包括步骤110-步骤130。
步骤110、响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件。
步骤120、基于筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
步骤130、基于目标税务数据,构建目标数据表。
在本申请实施例中,通过响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件,然后基于筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据,基于目标税务数据,构建目标数据表,这样仅在筛选条件配置时需要专业税务人员进行参与,在对待筛选税务数据进行筛选时无需专业税务人员的参与,如此大大减少了对专业税务人员的依赖性,提高了可用性,同时利用配置好的筛选条件自动对待筛选税务数据进行筛选,提高了税务数据筛选的效率和准确性。
下面对本申请实施例提供的数据处理方法进行详细介绍。
首先介绍步骤110、响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件。
其中,筛选条件可以是对数据或信息等进行筛选的条件。
配置筛选条件的配置操作可以是用户在客户端进行筛选条件的设置操作。具体的可以是若筛选条件是对年龄进行筛选,用户可在客户端的筛选条件中的选择年龄,然后再选择对应的年龄段等。
在本申请的一些实施例中,通过响应于用户配置筛选条件的配置操作,可确定出筛选条件。
在本申请的一些实施例中,为了进一步提升筛选效率和筛选精确性,在步骤110之前,上述所涉及的数据处理方法还可以包括:
接收用户输入的基础数据表的表名;
从数据库中获取基础数据表的表项对应的属性信息,形成基础数据表对应的映射表。
其中,基础数据表可以是包含有待筛选税务对象表的一个表。例如,针对一个企业,具有研发税务表,还有生产方面的数据表,还有员工信息表等,则这些表集成在一个大表中,该大表可以为基础数据表。
基础数据表的表项可以是基础数据表中所包含的项目,例如基础数据表为某一个企业研发税务表、生产方面的数据表和员工信息表所组成的一个大表,则该基础数据表的表项可以是表征研发税务表的标识、生产方面的数据表的标识和员工信息表的标识(例如可以是研发税务表的表名、生产方面的数据表的表名和员工信息表的表名)。
属性信息可以是基础数据表的表项的信息,例如可以是基础数据表的表项的中文名、英文名、字段中文名和字段英文名等。
在本申请的一些实施例中,可从数据库中获取基础数据表的表项对应的属性信息,形成如下表1所示的基础数据表对应的映射表:
表1:
映射表:
表英文名
表中文名
字段英文名
字段中文名
在本申请的实施例中,通过根据用户输入的基础数据表的表,可从数据库中获取基础数据表的表项对应的属性信息,形成基础数据表对应的映射表,如此可基于该映射表,从而对该映射表中待筛选税务数据进行筛选,进而得到目标税务数据,提升了筛选效率和筛选准确性。
在本申请的一些实施例中,为了精确得到筛选条件,步骤110具体可以包括:
响应于用户对待筛选税务对象表的适用范围的第一配置操作,确定待筛选税务对象表的适用范围;
响应于用户对待筛选税务对象表的待筛选对象的第二配置操作,确定筛选条件。
其中,待筛选税务对象表的适用范围可以是待筛选税务对象表可适用的范围。
在本申请的一些实施例中,适用范围可以包括:纳税主体,以及待筛选税务对象表的启用时间和停用时间。
其中,纳税主体可以是待筛选税务对象表中进行纳税的主体,例如可以是某一企业。
在本申请的一些实施例中,在进行纳税时,需要明确进行纳税的费用的时限。这里的启用时间可以是待筛选税务对象表进行纳税的时限的开始时间。这里的停用时间可以是待筛选税务对象表进行纳税的时限的终止时间。
在一个示例中,一个企业需要进行纳税的时限是2021年这一年的科研的费用,则启用时间为2021年1月1日零时,停用时间为2021年12月31日24时。
在本申请的一些实施例中,适用范围具体可以但不限于包括如下表2所示的范围:
表2
规则编号
数据表
纳税主体
纳税层级
启用日期
停用日期
是否有效
第一配置操作可以是对待筛选税务表的适用范围进行配置的操作。
待筛选对象可以是待进行筛选的对象。
第二配置操作可以是对待筛选对象进行配置的操作。
在本申请的实施例中,通过响应于用户对待筛选税务对象表的适用范围的第一配置操作,确定待筛选税务对象表的适用范围,响应于用户对待筛选税务对象表的待筛选对象的第二配置操作,确定筛选条件,如此可精确确定筛选条件。
在本申请的一些实施例中,待筛选对象可以是待筛选字段和待筛选字段对应的参数。
在一个示例中,若待筛选对象表为一个excel表,在该表中统计了某一个企业的所有员工的个人信息,例如可以但不限于包括:所有员工的姓名、性别、年龄和联系方式等,则该excel表中具有字段“姓名”、“性别”、“年龄”和“联系方式”,每一个字段下面对应有该字段对应的信息,例如针对“姓名”字段,则具有所有员工的名字。则这里的“姓名”、“性别”、“年龄”和“联系方式”可以是待筛选字段,每个字段下面对应的该字段的信息则为该待筛选字段对应的参数。
在本申请的一些实施例中,所述响应于用户对待筛选税务对象表的待筛选对象的第二配置操作,确定筛选条件,具体可以包括:
响应于用户对待筛选对象表中的待筛选字段的第三配置操作,确定目标待筛选字段;
响应于用户对目标待筛选字段对应的参数的第四配置操作,确定筛选条件。
其中,第三配置操作可以是对待筛选对象表中的待筛选字段进行配置的操作。
目标待筛选字段可以是基于对待筛选字段进行配置的操作,而确定出的筛选条件中的进行筛选的字段。
第四配置操作可以是对待筛选对象表中的待筛选字段对应的参数进行配置的操作。
在一个示例中,继续参考上述示例,针对待筛选字段:“姓名”、“性别”、“年龄”和“联系方式”,以及每一个字段下面对应有该字段对应的信息(待筛选字段对应的参数),若用户进行了待筛选字段“姓名”的配置操作(即第三配置操作),以及进行了“姓名”下面的“张三”的配置操作(即第四配置操作),则目标待筛选字段为“姓名”,目标待筛选字段对应的参数为“张三”,则确定的筛选条件为“姓名”中的“张三”。
在本申请的一些实施例中,上述仅列举了待筛选字段对应的参数的部分示例,具体的待筛选字段对应的参数还可以是如下表3所示的参数:
表3
Figure BDA0003410471700000071
在本申请的一些实施例中,在用户配置的筛选条件时,可以是按照如下表4所示的方式配置筛选条件:
表4
Figure BDA0003410471700000072
Figure BDA0003410471700000081
在上述表4中,规则编号可以是设置的筛选条件的编号,例如可以是该筛选条件设置一个编号,该编号用外键来表示。细则编号可以是具体的设置的筛选条件的编号,例如,针对待筛选字段的编号,待筛选字段对应的参数的编号等。维度编号可以是各待筛选字段是否被选中的标识,如被选中则可用“1”来表示,若未被选中,则可以用数值“0”来表示(具体的可以如下表5所示)。参数1、参数2、……、参数5可以是用户输入的参数值。
表5
Figure BDA0003410471700000082
在设置了各筛选对象(即待筛选字段和待筛选字段对应的参数)后,可将各筛选对象进行组合,得到最终的筛选条件。
在本申请的实施例中,通过响应于用户对待筛选对象表中的待筛选字段的第三配置操作,确定目标待筛选字段,响应于用户对目标待筛选字段对应的参数的第四配置操作,确定筛选条件,如此可精确确定筛选条件,进而提升了筛选的精确性。
然后介绍步骤120、基于筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
其中,待筛选税务对象表可以是待进行筛选的有关税务数据的表文件。
待筛选税务表对应的映射表可以是与待筛选税务表对应的映射表。
待筛选税务数据可以是待进行筛选的税务数据。
目标税务数据可以是经筛选条件筛选后所得到的税务数据。
在本申请到的一些实施例中,根据筛选条件,可对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,进而得到目标税务数据。
在本申请的一些实施例中,为了进一步提升筛选效率,在步骤110之后,上述所述涉及的数据处理方法还可以包括:
对筛选条件进行结构化查询语言转换,得到筛选条件对应的结构化查询语句。
在本申请的一些实施例中,可以将确定的筛选条件进行结构化语言(StructuredQuery Language,SQL)转换,进而得到筛选条件对应的结构化查询语句。
对应的,步骤120可以具体包括:基于筛选条件对应的结构化查询语句,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
在本申请的实施例中,通过将筛选条件进行结构化查询语言转换,得到筛选条件对应的结构化查询语句,如此可利用筛选条件对应的结构化查询语句,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据,这样实现了自动对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选的效果,提升了待筛选税务数据的筛选效率。
在本申请的一些实施例中,为了进一步提升筛选效率,在步骤110之后,上述所涉及的数据处理方法还可以包括:
响应于用户对新增筛选条件的配置操作,确定新增筛选条件。
其中,新增筛选条件可以是新增加的筛选条件。
在本申请的一些实施例中,在设置了筛选条件后,若新增加了筛选条件,则响应于上述用户设置筛选条件的方式(即可直接定义新增筛选条件对应的字段和字段对应的参数),对新增筛选条件进行配置,得到新增筛选条件。
对应的,步骤120可以具体包括:基于筛选条件和新增筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
在本申请的实施例中,在新增筛选条件时,可直接响应于用户对新增筛选条件的配置操作,确定新增筛选条件,如此新增筛选条件以插件的形式进行配置,无需用户重新设置所有的筛选条件,提升了筛选条件的设置效率,进而提升了筛选效率。同时能够对税务筛选条件在配置和计算上都解耦合,具有强大的可扩展性,便利性。
最后介绍步骤130、基于目标税务数据,构建目标数据表。
其中,目标数据表可以是根据筛选得到的目标税务数据,将目标税务数据进行整理后所得到的数据表。
在本申请的一些实施例中,该目标数据表可以是用于后续的数据处理的申报报表。在本申请的一些实施例中,为了对本申请提供的数据处理方法进行详细描述,本申请实施例还提供了数据处理方法的另一可实现方式,图2是本申请实施例所提供的另一种数据处理方法的流程示意图。
如图2所示,本申请实施例提供的数据处理方法可以包括步骤210-步骤270。
步骤210、接收用户输入的基础数据表表名。
步骤220、从数据库中获取基础数据表的表项对应的属性信息,形成基础数据表对应的映射表。
本申请实施例中的步骤210-步骤220与上述实施例中接收用户输入的基础数据表表名;从数据库中获取基础数据表的表项对应的属性信息,形成基础数据表对应的映射表一致,在此不再赘述。
步骤230、预定义的筛选条件的配置操作。
在本申请的一些实施例中,在用户配置筛选条件之前,系统可预定义筛选条件,预定义的筛选条件可以是如上述表3所示,在此不再赘述。
步骤240、响应于用户配置筛选对象的配置操作,确定待筛选对象。
在本申请的一些实施例中,用户可从基础数据表选项中选取一个数据表作为待筛选对象表,例如可以是选择税务表作为待筛选对象表。
步骤250、响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件。
步骤260、基于筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
步骤270、基于目标税务数据,构建目标数据表。
在本申请的一些实施例中,步骤250-步骤270与上述实施例中的步骤110-步骤130一致,在此不做赘述。
需要说明的是,本申请实施例提供的数据处理方法,执行主体可以为数据处理装置,或者该数据处理装置中的用于执行风数据处理方法的控制模块。
基于与上述的风数据处理方法相同的发明构思,本申请还提供了一种数据处理装置。下面结合图3对本申请实施例提供的数据处理装置进行详细说明。
图3是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的结构示意图。
如图3所示,该数据处理装置300可以包括:
第一确定模块310,用于响应于用户配置筛选规则的配置操作,确定筛选条件;
筛选模块320,用于基于所述筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
构建模块330,用于基于所述目标税务数据,构建目标数据表。
在本申请的实施例中,通过第一确定模块响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件,然后基于筛选模块根据筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据,基于构建模块根据目标税务数据,构建目标数据表,这样仅在筛选条件配置时需要专业税务人员进行参与,在对待筛选税务数据进行筛选时无需专业税务人员的参与,如此大大减少了对专业税务人员的依赖性,提高了可用性,同时利用配置好的筛选条件自动对待筛选税务数据进行筛选,提高了税务数据筛选的效率和准确性。
在本申请的一些实施例中,为了进一步提升筛选效率,上述所涉及的数据处理装置还可以包括:
第二确定模块,用于对所述筛选条件进行结构化查询语言转换,得到所述筛选条件对应的结构化查询语句;
对应的,筛选模块320可以具体用于:
基于所述筛选条件对应的结构化查询语句,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
在本申请的一些实施例中,为了精确得到筛选条件,第一确定模块310具体可以包括:
第一确定单元,用于响应于用户对所述待筛选税务对象表的适用范围的第一配置操作,确定所述待筛选税务对象表的适用范围;
第二确定单元,用于响应于用户对所述待筛选税务对象表的待筛选对象的第二配置操作,确定筛选条件。
在本申请的一些实施例中,所述适用范围可以包括:纳税主体,以及所述待筛选税务对象表的启用时间和停用时间。
在本申请的一些实施例中,所述待筛选对象包括待筛选字段和待筛选字段对应的参数。
在本申请的一些实施例中,第二确定单元具体可以用于:
响应于用户对所述待筛选对象表中的待筛选字段的第三配置操作,确定目标待筛选字段;
响应于用户对所述目标待筛选字段对应的参数的第四配置操作,确定筛选条件。
在本申请的一些实施例中,为了进一步提升筛选效率,上述所涉及的数据处理装置还可以包括:
第三确定模块,用于响应于用户对新增筛选条件的配置操作,确定新增筛选条件;
对应的,构建模块320具体可以用于:
基于所述筛选条件和所述新增筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
在本申请的一些实施例中,为了进一步提升筛选效率和筛选精确性,上述所涉及的数据处理装置还可以包括:
接收模块,用于接收用户输入的基础数据表的表名;
第四确定模块,用于从数据库中获取所述基础数据表的表项对应的属性信息,形成所述基础数据表对应的映射表。
本申请实施例提供的数据处理装置,可以用于执行上述各方法实施例提供的数据处理方法,其实现原理和技术效果类似,为简介起见,在此不再赘述。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供了一种电子设备。
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图4所示,电子设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序或指令的存储器402。
具体地,上述处理器401可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器402可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中,存储器402是非易失性固态存储器。存储器可包括只读存储器(Read Only Memory image,ROM)、随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM)、磁盘存储介质设备、光存储介质设备、闪存设备、电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此,通常,存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如,存储器设备),并且当该软件被执行(例如,由一个或多个处理器)时,其可操作来执行上述实施例提供的数据处理方法所描述的操作。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。
在一个示例中,电子设备还可包括通信接口403和总线410。其中,如图4所示,处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。
通信接口403,主要用于实现本发明实施例中各模块、设备、单元和/或设备之间的通信。
总线410包括硬件、软件或两者,将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线,但本发明考虑任何合适的总线或互连。
该电子设备可以执行本发明实施例中的数据处理方法,从而实现图1-图2任一描述的数据处理方法。
另外,结合上述实施例中的数据处理方法,本发明实施例可提供一种可读存储介质来实现。该可读存储介质上存储有程序指令;该程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。
需要明确的是,本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是,本发明中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是,本发明不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解,流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器,以产生一种机器,使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解,框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合,也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现,或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解,本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件;
基于所述筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据;
基于所述目标税务数据,构建目标数据表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件之后,所述方法还包括:
对所述筛选条件进行结构化查询语言转换,得到所述筛选条件对应的结构化查询语句;
所述基于所述筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据,包括:
基于所述筛选条件对应的结构化查询语句,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件,包括:
响应于用户对所述待筛选税务对象表的适用范围的第一配置操作,确定所述待筛选税务对象表的适用范围;
响应于用户对所述待筛选税务对象表的待筛选对象的第二配置操作,确定筛选条件。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述适用范围包括:纳税主体,以及所述待筛选税务对象表的启用时间和停用时间。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述待筛选对象包括待筛选字段和待筛选字段对应的参数;
所述响应于用户对所述待筛选税务对象表的待筛选对象的第二配置操作,确定筛选条件,包括:
响应于用户对所述待筛选对象表中的待筛选字段的第三配置操作,确定目标待筛选字段;
响应于用户对所述目标待筛选字段对应的参数的第四配置操作,确定筛选条件。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于用户对新增筛选条件的配置操作,确定新增筛选条件;
所述基于所述筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据,包括:
基于所述筛选条件和所述新增筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
7.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,在所述响应于用户配置筛选条件的配置操作,确定筛选条件之前,所述方法还包括:
接收用户输入的基础数据表的表名;
从数据库中获取所述基础数据表的表项对应的属性信息,形成所述基础数据表对应的映射表。
8.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于响应于用户配置筛选规则的配置操作,确定筛选条件;
筛选模块,用于基于所述筛选条件,对待筛选税务对象表对应的映射表中的待筛选税务数据进行筛选,得到目标税务数据。
构建模块,用于基于所述目标税务数据,构建目标数据表。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的数据处理方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的数据处理方法的步骤。
11.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-7任意一项所述的数据处理方法。
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