CN116016857A - 一种基于大数据的异常行为预警系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于大数据的异常行为预警系统，涉及监控技术领域。该基于大数据的异常行为预警系统，包括监控模块，用于对区域进行监控并输出监控录像至异常行为预警中心，行为分析模块，采用AI行为识别技术进行分析，预警模块，反馈到异常行为预警中心并进行预警提示，联动模块，与警报系统形成联动，方便人员快速参与进来，通信服务模块，方便用户进行远程监控管理。通过采用AI识别技术并配合动作库实现监控视频下的异常行为监控，可以更好地判断异常行为，降低了误报率，识别精准度更高，同时可以进行实时、快速地分析，识别效率和能力更高，更好地满足现代监控需求。

Description

一种基于大数据的异常行为预警系统

技术领域

本发明涉及监控技术领域，具体为一种基于大数据的异常行为预警系统。

背景技术

人的行为分析在安全监控、高级人机交互、视频会议、基于行为的视频检索以及医疗诊断等方面有着广泛的应用前景，公共场所因其建筑面积广、空间大等概况，巡查人员相对不足，因此难以实时保证公共场所人员和财产的安全。

为了提高监控状态下的异常行为判断，出现了视频分析技术，原理为基于移动侦测技术和伴线技术，图像对比、学习人形或物体、轨迹分析等多种技术糅合在一起，实现对场景的分析，当场景发生时从而判断各种异常，此方法也存在一些弊端，首先由于是自主判断，识别的精准度不高，存在一定的误报率，其次因为采用CPU运算分析，最后在视频分析技术上，同一支摄像机但多智能进行单个异常行为的判断，识别能力有限。

此外，在岗的值班人员也存在行为不规范的行为，在面对异常行为出现时，可能因为离岗、睡岗等原因产生渎职行为，导致许多异常行为被监测处理也得不到有效处理，甚至为了逃避对监控数据进行隐瞒、修改或删除，使得管理制度得不到有效实施，这些问题同样严峻。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的异常行为预警系统，解决了传统视频分析技术识别的精准度不高，存在一定的误报率，同时服务器分析效率不高，导致识别效率不高，在视频分析技术上，同一支摄像机但多智能进行单个异常行为的判断，识别能力有限的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的异常行为预警系统，包括异常行为预警中心，所述异常行为预警中心包括：

监控模块，用于对公共区域、周界区域、监狱宿舍、监舍厕所、值班区域或其他区域进行监控并输出监控录像至异常行为预警中心；

行为分析模块，采用AI行为识别技术进行分析，把人体的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹定义各种异常行为；

预警模块，通过行为分析模块分析如果人的异常行为符合系统设置的规则时，会反馈到异常行为预警中心并进行预警提示；

联动模块，在检测到异常行为产生时，会与其与警报系统形成联动，方便人员快速参与进来；

通信服务模块，将预警数据由流媒体服务器转发至外界移动或固定的客户端，且接收远程控制信号，方便用户进行远程监控管理。

优选的，所述监控模块包括视频采集单元、数据传输单元和监控显示单元，所述视频采集单元包括前端视频采集摄像机和系统配电机箱，在无人值守环境下24小时全天候自动完成图像的采集工作，所述数据传输单元由光纤收发器，网络交换机等通讯链路共同组成，负责将前端数据采集设备采集的信号产送到异常行为预警中心分析，所述监控显示单元包括多屏监控显示器，用于对监控视频进行显示。

优选的，所述行为分析模块包括AI智能视频分析单元和行为对比单元，所述AI智能视频分析单元包括行为识别单元、人脸识别单元和人体识别单元，所述行为对比单元包括智能视频分析器、数据备份单元、动作库和中心信息管理单元。

优选的，所述预警模块包括弹屏预警单元、声光提示单元和远程预警单元，所述弹屏预警单元在接收到系统检测的异常后，会立即把现场视频画面弹屏显示到大屏幕上预警，所述声光提示单元在接收到系统检测的异常后，通过外接音响和外界警示灯，进行音响播放提示音预警和亮起警示灯预警，所述远程预警单元通过在其他值班岗位上安装客户端软件，可在客户端上同步接收预警信息。

优选的，所述联动模块包括广播系统联动单元、红外报警联动单元、消防系统联动单元和开关量信号联动单元，所述广播系统联动单元在检测到异常行为后，立即启动广播系统自动语音警示，所述红外报警联动单元为当红外报警被触发时，立即弹屏显示报警对应区域的监控画面，所述消防系统联动单元为当消防报警被触发时，立即弹屏显示报警对应区域的监控画面，所述开关量信号联动单元为所有开关量信号的检查设备，都可以实现系统联动。

优选的，所述通信服务模块包括远程控制单元、北斗定位单元和客户端显示单元，所述远程控制单元为客户端上同步接收到预警信息后，可以通过客户端进行远程操控，所述北斗定位单元可以对异常画面进行快速定位，方便快速赶往现场，所述客户端显示单元用于显示接收的预警视频画面。

本发明提供了一种基于大数据的异常行为预警系统。具备以下有益效果：

1、本发明通过采用AI识别技术并配合动作库实现监控视频下的异常行为监控，AI识别技术基于人体骨架解雇，根据运动轨迹定义各种异常行为，无需针对场景进行分析，可以更好地判断异常行为，降低了误报率，识别精准度更高，同时可以进行实时、快速地分析，识别效率和能力更高，更好地满足现代监控需求。

2、本发明通过增加联动系统和远程管理监控单元，使得值班员不得不对报警记录进行处理，有效地促进了制度的修改和完善，同时会对出现的异常行为监控进行数据备份，可以有效避免渎职，隐瞒与修改数据，方便监管人员迅速查看记录，提前采用措施，使管理制度得到有效实施。

附图说明

图1为本发明的系统流程示意图；

图2为本发明中行为分析模块系统结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

如图1-2所示，本发明实施例提供一种基于大数据的异常行为预警系统，包括异常行为预警中心，异常行为预警中心包括：

监控模块，用于对公共区域、周界区域、监狱宿舍、监舍厕所、值班区域或其他区域进行监控并输出监控录像至异常行为预警中心；

具体的，在动作库中对所有监控区域的异常行为进行记录和标记，其中公共区域主要监控的异常行为包括打架行为、跌倒、聚众、求救、徘徊、滞留和逆行等行为，周界区域主要监控的异常行为包括攀爬、闯入和警戒等，监狱宿舍主要监控的异常行为包括离床、攀高、独处等，监舍测试主要监控的异常行为包括入侧超时、入厕尾随等，值班区域主要监控的异常行为包括离岗、睡岗、缺岗等，其他区域主要监控的异常行为包括风场离开等异常行为。

行为分析模块，采用AI行为识别技术进行分析，把人体的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹定义各种异常行为，无需针对场景进行分析，只要场景内人的动作和其他人的规则发生变化，则立即判断出各种异常行为；

预警模块，通过行为分析模块分析如果人的异常行为符合系统设置的规则时，会反馈到异常行为预警中心并进行预警提示；

联动模块，在检测到异常行为产生时，会与其与警报系统形成联动，方便人员快速参与进来；

通信服务模块，将预警数据由流媒体服务器转发至外界移动或固定的客户端，且接收远程控制信号，方便用户进行远程监控管理。

本实施例中，监控模块包括视频采集单元、数据传输单元和监控显示单元，视频采集单元包括前端视频采集摄像机和系统配电机箱，在无人值守环境下24小时全天候自动完成图像的采集工作，数据传输单元由光纤收发器，网络交换机等通讯链路共同组成，负责将前端数据采集设备采集的信号产送到异常行为预警中心分析，监控显示单元包括多屏监控显示器，用于对监控视频进行显示。

具体的，视频采集单元也可以通过光纤LAN或者专线与单位的内部网连接，完成数据传输，在远程中心将接收的视频连接到智能视频分析服务器、智能值守器、视频检测器上，对视频进行智能分析。

进一步的，行为分析模块包括AI智能视频分析单元和行为对比单元，AI智能视频分析单元包括行为识别单元、人脸识别单元和人体识别单元，行为对比单元包括智能视频分析器、数据备份单元、动作库和中心信息管理单元。

具体的，其中行为识别单元通过算法，把人的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹定位各种异常行为，通过深度学习的算法，形成动作体系，能高效地被系统识别到。

其中人脸识别单元通过算法，抓拍触发异常行为报警的当事人的人力，分析识别其身份，定位其位置，跟踪其行走路线，联动弹屏将其行走方向的监控画面弹出，高效准确地判断锁定位置。

其中人体识别通过算法分析人头上戴的、身上穿的和手里拿的物体的特征，以及目标人物的高矮胖瘦、男女老少和姿态特征等，给每一个触发异常行为报警的当事人一个系统可识别的编号，结合人脸识别技术，精确判断和定位目标。

此外，行为对比单元中，智能视频分析器对AI智能视频分析单元分析出的异常行为进行记录，并通过动作库进行对比判断，在判断完成后进行数据的备份，方便后期调取查看，中心信息管理单元则设在监控管理部门的监控机房内，主要由连接在通讯链路上的智能视频分析服务器、中心服务器、报警计算机、客户端作业计算机及相应的彩色打印机、网络设备和管理软件共同组成，在对异常行为进行分析和预警后，对所有异常事件记录数据，统计、分类、诊断，并自动生成报表，定期发送到指定邮箱。

进一步的，预警模块包括弹屏预警单元、声光提示单元和远程预警单元，弹屏预警单元在接收到系统检测的异常后，会立即把现场视频画面弹屏显示到大屏幕上预警，声光提示单元在接收到系统检测的异常后，通过外接音响和外界警示灯，进行音响播放提示音预警和亮起警示灯预警，远程预警单元通过在其他值班岗位上安装客户端软件，可在客户端上同步接收预警信息。

其中弹屏规则为当检测到预警时，弹屏显示，当异常行为消失后，屏幕会在延迟五秒后自动熄灭恢复原状，当同时由多个画面预警时，屏幕自动多画面分割显示，主界面会显示最近六次的预警记录。

进一步的，联动模块包括广播系统联动单元、红外报警联动单元、消防系统联动单元和开关量信号联动单元，广播系统联动单元在检测到异常行为后，立即启动广播系统自动语音警示，红外报警联动单元为当红外报警被触发时，立即弹屏显示报警对应区域的监控画面，消防系统联动单元为当消防报警被触发时，立即弹屏显示报警对应区域的监控画面，开关量信号联动单元为所有开关量信号的检查设备，都可以实现系统联动。

进一步的，通信服务模块包括远程控制单元、北斗定位单元和客户端显示单元，远程控制单元为客户端上同步接收到预警信息后，可以通过客户端进行远程操控，北斗定位单元可以对异常画面进行快速定位，方便快速赶往现场，客户端显示单元用于显示接收的预警视频画面。

具体的，远程服务模块主要针对异常行为预警中心的值班员，配合联动模块，使得值班员不得不对报警记录进行处理，有效地促进了制度的修改和完善，同时会对出现的异常行为监控进行数据备份，可以有效避免渎职，隐瞒与修改数据，方便监管人员迅速查看记录，提前采用措施。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于大数据的异常行为预警系统，包括异常行为预警中心，其特征在于，所述异常行为预警中心包括：

监控模块，用于对公共区域、周界区域、监狱宿舍、监舍厕所、值班区域或其他区域进行监控并输出监控录像至异常行为预警中心；

行为分析模块，采用AI行为识别技术进行分析，把人体的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹定义各种异常行为；

预警模块，通过行为分析模块分析如果人的异常行为符合系统设置的规则时，会反馈到异常行为预警中心并进行预警提示；

联动模块，在检测到异常行为产生时，会与其与警报系统形成联动，方便人员快速参与进来；

通信服务模块，将预警数据由流媒体服务器转发至外界移动或固定的客户端，且接收远程控制信号，方便用户进行远程监控管理。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异常行为预警系统，其特征在于：所述监控模块包括视频采集单元、数据传输单元和监控显示单元，所述视频采集单元包括前端视频采集摄像机和系统配电机箱，在无人值守环境下24小时全天候自动完成图像的采集工作，所述数据传输单元由光纤收发器，网络交换机等通讯链路共同组成，负责将前端数据采集设备采集的信号产送到异常行为预警中心分析，所述监控显示单元包括多屏监控显示器，用于对监控视频进行显示。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异常行为预警系统，其特征在于：所述行为分析模块包括AI智能视频分析单元和行为对比单元，所述AI智能视频分析单元包括行为识别单元、人脸识别单元和人体识别单元，所述行为对比单元包括智能视频分析器、数据备份单元、动作库和中心信息管理单元。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异常行为预警系统，其特征在于：所述预警模块包括弹屏预警单元、声光提示单元和远程预警单元，所述弹屏预警单元在接收到系统检测的异常后，会立即把现场视频画面弹屏显示到大屏幕上预警，所述声光提示单元在接收到系统检测的异常后，通过外接音响和外界警示灯，进行音响播放提示音预警和亮起警示灯预警，所述远程预警单元通过在其他值班岗位上安装客户端软件，可在客户端上同步接收预警信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异常行为预警系统，其特征在于：所述联动模块包括广播系统联动单元、红外报警联动单元、消防系统联动单元和开关量信号联动单元，所述广播系统联动单元在检测到异常行为后，立即启动广播系统自动语音警示，所述红外报警联动单元为当红外报警被触发时，立即弹屏显示报警对应区域的监控画面，所述消防系统联动单元为当消防报警被触发时，立即弹屏显示报警对应区域的监控画面，所述开关量信号联动单元为所有开关量信号的检查设备，都可以实现系统联动。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异常行为预警系统，其特征在于：所述通信服务模块包括远程控制单元、北斗定位单元和客户端显示单元，所述远程控制单元为客户端上同步接收到预警信息后，可以通过客户端进行远程操控，所述北斗定位单元可以对异常画面进行快速定位，方便快速赶往现场，所述客户端显示单元用于显示接收的预警视频画面。

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