CN116013316A - 远程会议的内容分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种远程会议的内容分析方法、装置、设备及介质,属于会议管理的技术领域,其方法包括:获取会议的音频信息;对所述音频信息的内容进行识别,判断所述音频信息中是否包含多个事件;若是,则获取每个事件对应的节点信息以及中心内容;基于所述节点信息以及所述中心内容对所述音频信息进行标识。解决了当参会者需要找到会议中某个部分的内容时,往往需要浏览整个会议过程,直至找到相应的内容,费时费力,大大降低了工作效率的问题,本申请具有提高工作效率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及会议管理的技术领域,尤其是涉及一种远程会议的内容分析方法、装置、设备及介质。
背景技术
远程会议是指一种由快速发展的计算机技术和互联网技术催生而来的非会面型的线上会议方式,使用者可以通过相应的会议软件或是工具进行连接加入会议。
当参会者需要对会议内容进行回顾调阅时,往往通过浏览录制会议的视频或音频的方式,但录制的视频或音频一般是整个会议过程,当参会者需要找到会议中某个部分的内容时,往往需要浏览整个会议过程,直至找到相应的内容,费时费力,大大降低了工作效率。
发明内容
为了提高工作效率,本申请提供一种远程会议的内容分析方法、装置、设备及介质。
第一方面,本申请提供一种远程会议的内容分析方法,采用如下的技术方案:
一种远程会议的内容分析方法,包括:
获取会议的音频信息;
对所述音频信息的内容进行识别,判断所述音频信息中是否包含多个事件;
若是,则获取每个事件对应的节点信息以及中心内容;
基于所述节点信息以及所述中心内容对所述音频信息进行标识。
通过采用上述技术方案,通过节点信息和中心内容信息对每个事件进行标识,便于参会者通过标识快速找到会议中的相关内容,相对于通过浏览整个会议过程,直至找到相应的内容的方式来说,更加方便快捷,大大提高了工作效率。
可选的,所述对所述音频信息进行识别,包括:
对所述音频信息进行声纹识别,确定每个发言人对应的发言片段;
提取每个所述发言片段的关键词信息;
基于所述关键词信息识别每个所述发言片段对应的中心内容。
通过采用上述技术方案,通过声纹信息将音频信息划分为多个发言片段,通过发言片段可快速确定查找的发言人的发言,通过中心内容能够快速确定需要查找的相关内容。
可选的,所述基于所述节点信息以及所述中心内容对所述音频信息进行标识,包括:
获取每个事件对应的开始时间和结束时间;
基于同一事件对应的开始时间和结束时间生成节点信息;
将所述节点信息与所述中心内容进行关联,得到第一标识信息;
将所述第一标识信息在所述音频信息上进行标识。
可选的,所述对所述音频信息的内容进行识别,还包括:
获取每个所述发言人的音频片段,将所述音频片段划分为多个音频子片段;
分别计算每个音频子片段对应的平均音强值;
判断是否存在平均音强值大于预设音强值对应的音频子片段;
若是,则选取平均音强值大于预设音强值对应的音频子片段作为重点标识音频,并生成第二标识信息。
通过采用上述技术方案,通过平均音强值快速确定音强发生变化的音频子片段,通过音强发生变化的音频子片段确定重点标识音频,通过重点标识音频快速确定会议的重要内容,便于参会人员快速定位至重要内容,从而提高工作人员寻找重要内容的工作效率。
可选的,在所述基于所述节点信息以及所述特征信息对所述音频信息进行标识之后,还包括:
判断所述音频信息中是否存在会议约定关键词;
若是,则提取所述会议约定关键词;
当获取关于所述会议约定关键词对应的关联会议时,将所述会议与所述关联会议进行绑定。
通过采用上述技术方案,通过会议约定关键词确定与当前会议相关的会议,通过相关的会议能够对当前会议进行更加全面的分析,增强数据的可靠性。
可选的,在所述基于所述节点信息以及所述特征信息对所述音频信息进行标识之后,还包括:
获取所述会议的主题名称;
提取所述主题名称的标识词;
基于所述标识词确定所述会议的会议类型;
基于所述会议类型对所述会议进行存储。
通过采用上述技术方案,通过对会议进行分类,便于查找相同类型的会议,提高参会人员查找的工作效率。
可选的,在所述基于所述节点信息以及所述特征信息对所述音频信息进行标识之后,还包括:
判断所述会议中是否存在统计数据;
若是,则提取所述第一统计数据;
获取提取的第一统计数据对应的统计关键词;
在历史会议中选取包含统计关键词的第二统计数据;
基于所述第一统计数据和第二统计数据生成数据分析报告。
第二方面,本申请提供一种远程会议的内容分析装置,采用如下的技术方案:
一种远程会议的内容分析装置,包括:
获取模块,用于获取会议的音频信息;
识别判断模块,用于对所述音频信息的内容进行识别,判断所述音频信息中是否包含多个事件;若是,则获取每个事件对应的节点信息以及中心内容;
标识模块,用于基于所述节点信息以及所述中心内容对所述音频信息进行标识。
通过采用上述技术方案,通过节点信息和中心内容信息对每个事件进行标识,便于参会者通过标识快速找到会议中的相关内容,相对于通过浏览整个会议过程,直至找到相应的内容的方式来说,更加方便快捷,大大提高了工作效率。
第三方面,本申请提供一种电子设备,采用如下的技术方案:
一种电子设备,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器耦合;
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,包括计算机程序或指令,当所述计算机程序或指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
附图说明
图1是本申请实施例中体现一种远程会议的内容分析方法的流程示意图。
图2是本申请实施例中体现一种远程会议的内容分析装置200的结构框图。
图3是本申请实施例中体现一种电子设备300的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,如无特殊说明,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供一种远程会议的内容分析方法,该远程会议的内容分析方法可由电子设备执行,该电子设备可以为服务器也可以为终端设备,其中该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、台式计算机等,但并不局限于此。
如图1所示,一种远程会议的内容分析方法,其方法的主要流程描述如下(步骤S101~S104):
步骤S101,获取会议的音频信息;
在本实施例中,将录制的会议录入至电子设备中,其录入方式可以是工作人员通过电子设备的鼠标、键盘、触摸屏等方式输入,还可以采用其他方式,对此不做具体限定。
其中,录制的会议包括但不限于视频会议、音频会议,当电子设备获取的录制的会议为视频会议时,可以提取视频会议中的音频信息对会议的内容进行分析。
步骤S102对音频信息的内容进行识别,判断音频信息中是否包含多个事件;若是,则进入步骤S103;
其中,事件包括发言人、发言内容。
在本实施例中,在得到音频信息,需要对音频信息进行分析。
具体的,包括以下步骤(步骤S1021~步骤S1023):
步骤S1021,对音频信息进行声纹识别,确定每个发言人对应的发言片段;
根据声纹信息特征的不同,可以区分不同的发言人,根据发言将音频信息划分为多个音频片段,每个音频片段对应于一个发言人。
特别说明的是,不同的音频片段对应的发言人可以为同一个人,每个发言人均为一个事件。
步骤S1022,提取每个发言片段的关键词信息;
其中,关键词信息包括会议流程关键词,例如,第一部分、第二部分和第三部分,首先、接下来等;关键词信息还包括发言内容中的关键词,例如业绩、营业额等。
在本实施例中,对每个发言片段的内容进行筛选,提取发言内容的关键词信息,其筛选方式可以通过nlp语义分析,统计每个词语出现的次数,与会议主题的相关程度,从而确定关键词信息。
步骤S1023,基于关键词信息识别每个发言片段对应的中心内容。
在本实施例中,获取关键词信息对应在音频信息中的时间段,时间段为开始出现关键词信息的开始时间和关键词信息出现结束的结束时间,在时间段两端分别取预设时间范围内的音频信息,按照时间顺序将关键词信息对应的音频信息与预设时间范围内的音频信息进行组合,形成分析音频信息,将分析音频信息转换为文字信息,对文字信息进行nlp语义分析,得出中心内容。
例如,出现关键词信息对应的时间段信息为10~12s,那么获取3~12s的音频信息,将获取的音频段作为分析音频信息。
在本实施例中,需要识别音频片段中是否包括重点强调内容。
发言人对重点内容进行强调时,一般会加强声音的强度,因此通过音强信息来识别是否存在重点强调内容。
具体的,获取每个发言人的音频片段,将音频片段划分为多个音频子片段;
分别计算每个音频子片段对应的平均音强值;判断是否存在平均音强值大于预设音强值对应的音频子片段;若是,则选取平均音强值大于预设音强值对应的音频子片段作为重点标识音频,并生成第二标识信息。
在本实施例中,将每个音频片段划分为多个音频子片段,其中可以按照间隔10s钟截取一个音频子片段,还可以按照间隔30s截取一个音频子片段。在本实施例中不做具体限定。
计算每个音频子片段平均音强,例如,四个音频子片段的平均音强分别为8 、8.2、8.2、 9,预设音强值为8.2,那么将平均音强值为9的音频子片段作为重点标识音频。
其中,预设音强的设定根据平均音强值的众数设定,当平均音强值中不存在众数时,可以计算平均音强值的平均数,通过平均数设定预设音强值,大于平均数的平均音强值对应的音频子片段即为重点标识音频。
需要说明的是,每个音频子片段是按照相同的时间间隔截取的。
当识别音频子片段为重点标识音频时,对重点标识音频的内容进行核实,其核实方式可以通过将重点标识音频转化为文字信息,识别文字信息中是否包括会议主体或与会议主题相关的词语,若否,则将取消第二标识信息,其中第二标识信息可以在重点标识音频对应的时段添加标识框,标识框显示重点内容词眼,还可以为根据颜色对重点标识音频的进度条进行标识,对此不做具体限定。
在本实施例中,在一些情况下,一些内容需要分多次会议进行讨论,为了便于快速对多个会议进行归纳,因此需要对多个会议进行关联。
具体的,判断音频信息中是否存在会议约定关键词;若是,则提取会议约定关键词;当获取关于会议约定关键词对应的关联会议时,将会议与关联会议进行绑定。
其中,会议约定关键词包括时间约定词和事件约定词。
在本实施例中,对音频信息中的间约定词和事件约定词进行识别,例如,下周五我们将再次召开会议,下周五即为时间约定词,下次召开会议为事件约定词。当电子设备识别到关键词时,获取当前会议录制对应的日期,日期包括年月日以及星期几,根据会议的录制日期确定下周的约定日期。
例如,会议的录制日期为2022年1月1日,周六,时间约定词为下周五,那么确定约定日期为2022年1月7日。
当电子设备接收录制的会议时,获取会议的录制时间,当录制时间与约定日期相同时,判断接收的会议的会议主题与历史会议的主题名称是否相关,若是,则将历史会议与当前会议进行绑定,其中,历史会议为上述中提到的包含会议约定关键词的会议。
步骤S103,获取每个事件对应的节点信息以及中心内容;
步骤S104,基于节点信息以及中心内容对音频信息进行标识。
具有的,获取每个事件对应的开始时间和结束时间;基于同一事件对应的开始时间和结束时间生成节点信息;将节点信息与中心内容进行关联,得到第一标识信息;将第一标识信息在音频信息上进行标识。
在本实施例中,时间对应的节点信息为每个事件开始对应的第一时间和事假结束对应的第二时间,第一时间和第二时间组成一节点信息。
在本实施例中,第二标识信息的标识方式与将第一标识信息在音频信息上进行标识方式相同,对此不再赘述。
其中,还可以事件生成每个会议的摘要信息,例如0~10分钟为a的发言、5~10分钟为重点内容;11~20为B的发言,包括三个部分内容,第一部分中心内容为问题提出,第二中心部分内容为问题解决,第三中心内容为问题结论。
在本实施例中,还需要对录制的会议进行分类,便于参会人员快速找到相应的会议。
具体的,获取会议的主题名称;提取主题名称的标识词;基于标识词确定会议的会议类型;基于会议类型对会议进行存储。
例如,标识词为员工大会、月度总结、年度总结、业绩分析等,每个标识词都对应一个类别,将不同类别的会议单独进行存储,每个类别的会议都会做相应的标识。
在将会议进行存储之后,还可以自动生成数据分析报告,
具体的,判断会议中是否存在统计数据;若是,则提取第一统计数据;获取提取的第一统计数据对应的统计关键词;在历史会议中选取包含统计关键词的第二统计数据;基于第一统计数据和第二统计数据生成数据分析报告。
在本实施例中,一些会议可能会提到一些统计数据,例如每个月的营业总额销售量等,电子设备提取每个会议的统计数量,对每个统计数据对应的时间进行排序,对多个统计数据进行求差、求和,得出统计数据的变化,从而形成数据分析报告,便于用户根据分析报告做出一些决策。图2为本申请提供的一种远程会议的内容分析装置200的结构框图。如图2所示,该远程会议的内容分析装置200主要包括:
获取模块201,用于获取会议的音频信息;
识别判断模块202,用于对音频信息的内容进行识别,判断音频信息中是否包含多个事件;若是,则获取每个事件对应的节点信息以及中心内容;
标识模块203,用于基于节点信息以及中心内容对音频信息进行标识。
作为本实施例的一种可选实施方式,识别判断模块202包括:
识别确定子模块,用于对音频信息进行声纹识别,确定每个发言人对应的发言片段;
提取子模块,用于提取每个发言片段的关键词信息;
识别子模块,用于基于关键词信息识别每个发言片段对应的中心内容。
作为本实施例的一种可选实施方式,识别判断模块202还包括:
第一获取子模块,用于获取每个发言人的音频片段,将音频片段划分为多个音频子片段;
计算子模块,用于分别计算每个音频子片段对应的平均音强值;
判断子模块,用于判断是否存在平均音强值大于预设音强值对应的音频子片段;若是,则选取平均音强值大于预设音强值对应的音频子片段作为重点标识音频,并生成第二标识信息。
作为本实施例的一种可选实施方式,标识模块203包括:
第一获取子模块,用于获取每个事件对应的开始时间和结束时间;
生成子模块,用于基于同一事件对应的开始时间和结束时间生成节点信息;
关联子模块,用于将节点信息与中心内容进行关联,得到第一标识信息;
标识子模块,用于将第一标识信息在音频信息上进行标识。
作为本实施例的一种可选实施方式,该远程会议的内容分析装置200还包括:
判断模块,用于在基于节点信息以及特征信息对音频信息进行标识之后,判断音频信息中是否存在会议约定关键词;若是,则提取会议约定关键词;
关联模块,用于当获取关于会议约定关键词对应的关联会议时,将会议与关联会议进行绑定。
作为本实施例的一种可选实施方式,该远程会议的内容分析装置200还包括:
名称获取模块,用于在基于节点信息以及特征信息对音频信息进行标识之后,获取会议的主题名称;
提取模块,用于提取主题名称的标识词;
确定模块,用于基于标识词确定会议的会议类型;
存储模块,用于基于会议类型对会议进行存储。
作为本实施例的一种可选实施方式,该远程会议的内容分析装置200还包括:
数据判断模块,用于在基于节点信息以及特征信息对音频信息进行标识之后,判断会议中是否存在统计数据;若是,则提取第一统计数据;
关键词获取模块,用于获取提取的第一统计数据对应的统计关键词;
选取模块,用于在历史会议中选取包含统计关键词的第二统计数据;
报告生成模块,用于基于第一统计数据和第二统计数据生成数据分析报告。
本申请实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例的一种用于高速公路计费的行驶里程计量方法的全部或部分步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
图3为本申请实施例提供的一种电子设备300的结构框图。如图3所示,电子设备300包括存储器301、处理器302和通信总线303;存储器301、处理器302通过通信总线303相连。存储器301上存储有能够被处理器302加载并执行如上述实施例提供的一种远程会议的内容分析方法。
存储器301可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器301可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述实施例提供的一种远程会议的内容分析方法的指令等;存储数据区可存储上述实施例提供的一种远程会议的内容分析方法中涉及到的数据等。
处理器302可以包括一个或者多个处理核心。处理器302通过运行或执行存储在存储器301内的指令、程序、代码集或指令集,调用存储在存储器301内的数据,执行本申请的各种功能和处理数据。处理器302可以为特定用途集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device,DSPD)、可编程逻辑装置(ProgrammableLogic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地,对于不同的设备,用于实现上述处理器302功能的电子器件还可以为其它,本申请实施例不作具体限定。
通信总线303可包括一通路,在上述组件之间传送信息。通信总线303可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA (ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。通信总线303可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一个双箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行如上述实施例提供的一种远程会议的内容分析方法。
本实施例中,计算机可读存储介质可以是保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质可以是但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意组合。具体的,计算机可读存储介质可以是便携式计算机盘、硬盘、U盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、讲台随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、光盘、磁碟、机械编码设备以及上述任意组合。
术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的申请范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种远程会议的内容分析方法,其特征在于,包括:
获取会议的音频信息;
对所述音频信息的内容进行识别,判断所述音频信息中是否包含多个事件;
若是,则获取每个事件对应的节点信息以及中心内容;
基于所述节点信息以及所述中心内容对所述音频信息进行标识。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述音频信息进行识别,包括:
对所述音频信息进行声纹识别,确定每个发言人对应的发言片段;
提取每个所述发言片段的关键词信息;
基于所述关键词信息识别每个所述发言片段对应的中心内容。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述节点信息以及所述中心内容对所述音频信息进行标识,包括:
获取每个事件对应的开始时间和结束时间;
基于同一事件对应的开始时间和结束时间生成节点信息;
将所述节点信息与所述中心内容进行关联,得到第一标识信息;
将所述第一标识信息在所述音频信息上进行标识。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述音频信息的内容进行识别,还包括:
获取每个所述发言人的音频片段,将所述音频片段划分为多个音频子片段;
分别计算每个音频子片段对应的平均音强值;
判断是否存在平均音强值大于预设音强值对应的音频子片段;
若是,则选取平均音强值大于预设音强值对应的音频子片段作为重点标识音频,并生成第二标识信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述节点信息以及所述特征信息对所述音频信息进行标识之后,还包括:
判断所述音频信息中是否存在会议约定关键词;
若是,则提取所述会议约定关键词;
当获取关于所述会议约定关键词对应的关联会议时,将所述会议与所述关联会议进行绑定。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述节点信息以及所述特征信息对所述音频信息进行标识之后,还包括:
获取所述会议的主题名称;
提取所述主题名称的标识词;
基于所述标识词确定所述会议的会议类型;
基于所述会议类型对所述会议进行存储。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述基于所述节点信息以及所述特征信息对所述音频信息进行标识之后,还包括:
判断所述会议中是否存在统计数据;
若是,则提取所述第一统计数据;
获取提取的第一统计数据对应的统计关键词;
在历史会议中选取包含统计关键词的第二统计数据;
基于所述第一统计数据和第二统计数据生成数据分析报告。
8.一种远程会议的内容分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取会议的音频信息;
识别判断模块,用于对所述音频信息的内容进行识别,判断所述音频信息中是否包含多个事件;若是,则获取每个事件对应的节点信息以及中心内容;
标识模块,用于基于所述节点信息以及所述中心内容对所述音频信息进行标识。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器耦合;
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机程序或指令,当所述计算机程序或指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202211522006.6A CN116013316A (zh) | 2022-11-30 | 2022-11-30 | 远程会议的内容分析方法、装置、设备及介质 |
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CN202211522006.6A CN116013316A (zh) | 2022-11-30 | 2022-11-30 | 远程会议的内容分析方法、装置、设备及介质 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117201722A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-12-08 | 科博泰(广州)信息技术有限公司 | 一种基于人工智能的数字会议监管系统及方法 |
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2022
- 2022-11-30 CN CN202211522006.6A patent/CN116013316A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117201722A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-12-08 | 科博泰(广州)信息技术有限公司 | 一种基于人工智能的数字会议监管系统及方法 |
CN117201722B (zh) * | 2023-09-08 | 2024-03-19 | 科博泰(广州)信息技术有限公司 | 一种基于人工智能的数字会议监管系统及方法 |
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