CN104780282B - 对电话会议中的发言内容进行分类的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的方法和设备。所述方法包括:检测所述发言内容所属的主题;至少根据关注者与所述主题之间的相关度,确定关注者与所述发言内容之间的相关度;以及根据关注者与所述发言内容之间的相关度,将所述发言内容分类。通过所述方法和设备,可以自动地确定电话会议中的发言内容与电话会议的关注者之间的相关度,并且根据该相关度对该发言内容进行分类,使得该关注者可以选择性地关注电话会议期间的某些发言内容,减轻了该关注者的负担,提高了会议效率。
Description
技术领域
本发明总地涉及电话会议,并且具体涉及一种为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的方法和设备。
背景技术
近年来,电话会议已经广泛地应用于各个领域中。在举行电话会议时,位于不同地点的参与者登录到电话会议系统中,并且对预先为电话会议设定的主题进行讨论。与传统的面对面会议相比,电话会议不需要参与者去往同一个会议地点,因此能够节省时间和成本。
然而,电话会议也存在着问题。具体地,在电话会议中往往会讨论多个不同的主题,并且对于每个主题,可能有多个人发言。因此,在电话会议期间,将出现大量发言内容。对于某个参与者来说,这些发言内容可能与他相关,也可能与他毫不相关。然而,为了不遗漏重要信息,参与者往往不得不倾听会议期间的全部发言内容,这给参与者带来了较大的负担,尤其是电话会议持续很长时间的时候。
另一方面,可能有人非常关注某个电话会议,但是出于某种原因而不能参与该电话会议或者不得不中途退出该电话会议。在这种情况下,尽管可以通过录音来记录电话会议的内容以供其以后了解电话会议的内容,但是他也不得不倾听会议期间的全部发言内容,从而导致较大的负担。
发明内容
本发明的目的是提供一种为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的方法和设备,其能够自动地根据发言内容与关注者之间的相关度将发言内容分类,使得该关注者可以了解发言内容与他的相关性,并且可以只关注与他有关的内容,从而减轻了该关注者的负担,提高会议效率。
根据本发明的一个方面,提供了一种为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的方法,包括:检测所述发言内容所属的主题;至少根据关注者与所述主题之间的相关度,确定关注者与所述发言内容之间的相关度;以及根据关注者与所述发言内容之间的相关度,将所述发言内容分类。
根据本发明的另一方面,提供了一种为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的设备,包括:检测装置,被配置为检测所述发言内容所属的主题;相关度确定装置,被配置为至少根据关注者与所述主题之间的相关度,确定关注者与所述发言内容之间的相关度;以及分类装置,被配置为根据关注者与所述发言内容之间的相关度,将所述发言内容分类。
利用根据本发明上述方面的方法和设备,可以自动地确定电话会议中的发言内容与该电话会议的关注者(例如该电话会议的参与者或者任何其他对该电话会议感兴趣的人)之间的相关度,并且根据该相关度所述发言内容进行分类,使得该关注者可以了解电话会议期间的所有发言内容与他的相关性,并且只关注与他有关的内容,从而减轻了该关注者的负担,提高了会议效率。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。
图2示出了根据本发明实施例的为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的方法的流程图。
图3示出了根据本发明实施例的将电话会议期间出现的发言内容分类并显示的示例图。
图4示出了根据本发明实施例的为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的设备的框图。
具体实施方式
在附图中显示了本公开的一些优选实施方式,下面将参照附图更详细地描述这些优选实施方式。然而,可以以各种形式实现本公开,其不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
所属技术领域的技术人员知道,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、驻留软件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,在一些实施例中,本发明的各个方面还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
可以采用一个或多个计算机可读介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
下面将参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本发明。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些计算机程序指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。
也可以把这些计算机程序指令存储在计算机可读介质中,这些指令使得计算机、其它可编程数据处理装置、或其他设备以特定方式工作,从而,存储在计算机可读介质中的指令就产生出包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的指令的制造品(article of manufacture)。
也可以把计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机或其它可编程装置上执行的指令提供实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的过程。
图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图1显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图1所示,计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图1未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图1中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信,和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
下面,参照附图来描述根据本发明实施例的为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的方法和设备。所述电话会议的关注者可以是该电话会议的参与者、或者任何其他对该电话会议感兴趣的人。
如上文所述,通过电话会议系统来举行电话会议,该电话会议系统可以包括电话会议服务器和由参与者或相关人员使用的终端(例如连接到电话会议服务器的电话或计算机等)。可以预先设置要在电话会议期间讨论的一个或多个主题,例如某个产品的研发计划或销售情况等。所述主题可以由电话会议的发起人直接在电话会议服务器中预先设置,也可以由电话会议的参与者经由其终端预先设置到电话会议服务器中。此外,还可以在电话会议系统中预先设置电话会议的参与者的名单。当举行电话会议的时间来临时,位于一个或多个地点的参与者可以经由其终端登录到电话会议服务器中。例如,参与者可以通过在终端上输入唯一地分配给他的接入码、或者他的ID和密码等登录到电话会议服务器中。这样,可以通过所述接入码或ID来识别登录到电话会议服务器中的参与者。
在电话会议期间,会议的参与者可以在与自己有关的主题下发言以及倾听其他参与者的发言内容。例如,参与者可以通过终端来将发言内容输入到电话会议服务器中或者接收来自其他参与者的发言内容。在本发明的实施例中,可以根据电话会议期间的发言内容与该电话会议的关注者之间的相关度,将所述发言内容分类,使得该关注者可以了解与这些发言内容与他的相关性,从而可以选择性地关注这些发言内容。
为此,在本发明的实施例中,可以将所有可能使用该电话会议系统的人(例如使用该电话会议系统举行的当前电话会议以及其他电话会议的所有参与者)以及其他可能对电话会议感兴趣的人的语音样本和属性彼此相关联地预先存储数据库中,电话会议系统可以在必要时访问该数据库以提取某个人的语音样本和属性。例如,在由一个或多个公司使用电话会议系统的情况下,可以将所述一个或多个公司的所有雇员的语音样本和属性存储在数据库中。在其他实施例中,也可以在每个电话会议举行之前,将该电话会议的参与者和其他对该电话会议感兴趣的人(为便于描述,以下称为感兴趣者)的语音样本和属性存储在数据库中,以供电话会议系统使用。
如稍后描述的,所存储的语音样本可以用来进行语音识别,以识别电话会议中的发言者。此外,所存储的参与者或感兴趣者的属性例如可以包括但不限于与其个人身份有关的属性(以下称为身份属性)和/或与其工作职责有关的属性(以下称为工作属性)等。所述身份属性例如可以包括用于表示参与者或感兴趣者所属的公司的属性“公司”、表示参与者或感兴趣者所属的部门(例如人力资源部、研发部等)的属性“部门”、表示参与者或感兴趣者的工作职位(例如总经理、部门经理、项目经理、开发工程师、测试工程师等)的属性“职位”等。所述工作属性例如可以包括表示该参与者或感兴趣者负责的项目的属性“负责的项目”、表示该参与者或感兴趣者参加的项目的属性“参加的项目”和/或表示该参与者或感兴趣者的具体工作内容的属性“任务”等。除了身份属性和工作属性以外,参与者或感兴趣者的属性还可以包括表示参与者或感兴趣者的兴趣的属性,以表示参与者或感兴趣者对哪类主题(例如与该参与者或感兴趣者的工作职责无关的主题等)感兴趣。应当注意,上面列举的各种属性只是示例性的,而非限制性的,根据需要,也可以增加参与者或感兴趣者的一个或多个其他属性,或者替换或去除上述一个或多个属性。
下面,参照图2来描述根据本发明实施例的为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的方法。当电话会议开始时,可以检测是否有人发言。当检测到有人发言时,可以执行该方法。
如图2所示,在步骤S201中,可以检测该发言者的发言内容的所属的主题。
可以通过语音识别和语义分析来检测所述发言内容所属的主题。具体地,可以提取所述发言内容对应的完整语音,通过语音识别将该语音转换为机器可理解的数据,然后对该数据进行语义分析,以确定该发言内容的具体含义。由于在电话会议系统中已经预先设置了一个或多个主题,因此可以从电话会议系统获取所述一个或多个主题,然后根据该发言内容的具体含义确定该发言内容所属的主题。例如,当在电话会议系统中预设了主题“产品A的开发计划”和“产品B的测试结果”,并且通过语义分析确定所述发言内容的具体含义是在测试期间发现的产品B的某个缺陷时,可以确定该发言内容属于“产品B的测试结果”这个话题。可以使用本领域公知的方法来对发言内容进行语音识别和语义分析,在这里省略其详细描述。
接下来,在步骤S202中,至少根据关注者与所述主题之间的相关度(以下称为主题相关度),确定关注者与发言内容之间的相关度。
在一种实现方式中,可以只根据所述主题相关度,确定关注者与发言内容之间的相关度。
具体地,在电话会议期间要讨论的一个或多个主题中,某些主题可能与关注者相关,而其他主题可能与关注者不相关。由于发言者是在相应的主题下进行发言的,因此,在确定关注者与所述发言内容之间的相关度时,可以考虑关注者与发言内容所属的主题之间的相关度,即,所述主题相关度。
可以根据关注者的属性和发言内容所属的主题的属性来确定所述主题相关度。具体地,可以通过对关注者的属性和所述主题的属性进行模糊匹配来确定主题相关度。例如,在预先设置要在电话会议期间讨论的主题时,还可以设置可用来描述该主题的一个或多个属性,例如表示该主题的业务类别(例如销售或研发等)的属性“业务类别”、表示该主题的具体技术领域(例如Java技术或C++技术等)的属性“技术领域”、表示该主题所针对的产品(产品A或产品B等)的属性“产品”等,并且可以对该主题的每种属性赋予相应的分数,然后将所述分数存储在数据库中。对主题的每种属性赋予的分数可以根据实际需要和/或该属性本身的性质自由地设定,并且对不同类型的属性赋予的分数可以相同或不同。例如,可以对主题的第一属性(例如“业务领域”)赋予第一分数,对主题的第二属性(例如“产品”)赋予第二分数,并且第二分数高于第一分数,以表示与第一属性相比,第二属性在确定所述主题相关度时更重要。为主题的各个属性赋予的分数可以是整数或百分比。在确定主题相关度时,可以将该相关度设置为初始值(例如0)。然后,可以将关注者的各个属性和所述主题的各个属性逐一进行比较,以确定它们是否相同或相关。如果关注者的某个属性与所述主题的某个属性相同或相关,则可以确定这两个属性互相匹配,从而将赋予主题的这一属性的分数加到主题相关度的当前值上,否则可以确定这两个属性不匹配,并且继续比较关注者和所述主题的其他属性,直到完成所有属性的比较为止。这样,通过逐一地比较关注者和所述主题的所有属性,可以确定所述主题相关度。应当注意,可以在不同的时机确定所述主题相关度。具体地,由于在电话会议开始之前可以知晓电话会议的所有主题,因此可以在电话会议开始之前或者在所有参与者发言之前,按照上文所述的方式确定关注者与每个主题之间的相关度,并且将这些相关度存储在数据库中。这样,当发言者发言时,在步骤S202中,可以从所存储的各个相关度中检索并确定所述主题相关度。可替换地,可以在发言者发言时,在步骤S202中按照上文所述的方式确定所述主题相关度。此外,应当认识到,上文所述的模糊匹配的方法只是示例性的,而不是限制性的,根据关注者的具体属性和所述主题本身的性质,可以采用不同的模糊匹配方式。
在该实现方式中,当在步骤S202中根据所述主题相关度确定关注者与所述发言内容的相关度时,可以使所述主题相关度越大,关注者与发言内容之间的相关度越大。例如,可以使用所述主题相关度作为关注者与发言内容之间的相关度。或者,可以使用所述主题相关度与加权系数的乘积作为关注者与发言内容之间的相关度,所述加权系数可以根据实际需要灵活地设定。
在另一实现方式中,在确定关注者与发言者的发言内容之间的相关度时,除了所述主题相关度以外,还可以考虑发言者做出该发言内容的时刻距当前时刻(即,确定关注者与发言者的发言内容之间的相关度的时刻)的时间段。这是因为:在某些电话会议中,与已经过去了一段时间的发言内容,最新的发言内容可能更重要,因此关注者应该更加注意最新的发言内容。可以用时间分数作为衡量发言者做出该发言内容的时刻距当前时刻的时间段的参数。例如,可以将从电话会议开始的时刻到当前时刻的时间段划分为多个时间区间,并且给每个时间区间赋予相应的分数,作为该时间区间内的所有发言内容的时间分数。所述时间分数可以是整数或百分比。在本实施例中,时间区间距当前时刻越近,对该时间区间赋予的时间分数越小。这样,在步骤S202中,可以确定发言者做出该发言内容的时刻距当前时刻的时间段,以确定该发言内容落入的时间区间,从而确定该发言内容的时间分数。
在本实现方式中,当根据所述主题相关度和所述发言内容距当前时刻的时间段(或者所述发言内容的时间分数)确定当前关注者与发言内容之间的相关度时,可以使所述主题相关度越大,或者所述时间段越短(即,所述发言内容的时间分数越小),关注者与发言内容之间的相关度越大。例如,可以使用下式(1)来计算关注者与发言内容之间的相关度D:
其中,D1是所述主题相关度,t是表示所述发言内容的时间分数。
在上式(1)中,将所述主题相关度以及所述时间段视为具有相同的重要性。然而,在某些情况下,对于关注者来说,这二者可以具有不同的重要性。在这种情况下,可以对所述主题相关度以及所述时间段施加相应的权重,并且根据施加权重后的主题相关度和所述时间段来计算关注者与发言内容之间的相关度。例如,可以使用下式(2)来计算关注者与发言内容之间的相关度D:
其中,W1是所述主题相关度D1的权重,Wt是所述发言内容的时间分数的权重。
在再一实现方式中,在确定关注者与发言者的发言内容之间的相关度时,除了所述主题相关度以外,还可以考虑关注者与发言者之间的相关度。
具体地,同一个电话会议的发言者和关注者往往具有某种关系,使得关注者可能需要注意发言者的发言内容。例如,当发言者是关注者的领导或者参与同一个项目的同事时,该发言者的发言内容往往与关注者相关,因而关注者可能需要注意其发言内容。此外,根据发言者和关注者之间的不同关系,发言者的发言内容与关注者之间的相关度也不同。例如,与发言者是关注者的同事并且具有与关注者不同的工作任务的情况相比,在发言者是关注者的领导的情况下发言者与关注者之间的相关度可能更高。因此,在确定关注者与发言内容之间的相关度时,还可以考虑关注者与发言者之间的相关度(以下称为发言者相关度)。
可以根据关注者的属性和发言者的属性来确定发言者相关度。在本实施例中,可以通过对关注者的属性和发言者的属性进行模糊匹配来确定发言者相关度。例如,可以对电话会议的所有参与者和关注者的每种类型的属性预先赋予相应的分数以便在确定发言者相关度时使用,并且将所述分数存储在数据库中。对每种属性赋予的分数可以根据实际需要和/或该属性本身的性质自由地设定,并且对不同类型的属性赋予的分数可以相同或不同。例如,可以对所有参与者和关注者的第一属性(例如“任务”)赋予第三分数,对所有参与者和关注者的第二属性(例如“公司”)赋予第四分数,并且第四分数高于第三分数,以表明与第一属性相比,第二属性在确定发言者相关度时更重要。为所有参与者和关注者的属性赋予的分数可以是整数或百分比。在确定发言者相关度时,可以将该发言者相关度设置为初始值(例如0)。然后,可以将关注者和发言者之间的各个相同类型的属性逐一进行比较,以确定它们是否符合预定义的关系。如果关注者的某个属性与发言者的相同类型的属性符合预定义的关系,则可以确定这两个属性互相匹配,从而将赋予这种类型的属性的分数加到发言者相关度的当前值上。反之,如果关注者的某个属性与发言者的相同类型的属性不符合所述预定义的关系,则可以确定这两个属性不匹配,从而继续比较关注者和发言者的其他属性,直到完成所有属性的比较为止。所述预定义的关系可以根据属性的类型而不同。例如,对于属性“公司”,所述预定义的关系可以是“相同”,即,如果关注者的属性“公司”指示的公司和发言者的属性“公司”指示的公司相同,则可以确定关注者和发言者的这两个属性匹配,从而将赋予属性“公司”的分数加到发言者相关度的当前值上。对于属性“职位”,所述预定义的关系例如可以是“管理或被管理”,即,如果关注者的属性“职位”指示的职位和发言者的属性“职位”指示的职位是管理或被管理的关系(例如开发工程师和管理该开发工程师的项目经理),则可以确定关注者和发言者的这两个属性匹配,从而将赋予属性“职位”的分数加到发言者相关度的当前值上。这样,通过逐一地比较关注者和发言者的所有属性,并且将赋予匹配的属性的分数加到发言者相关度的当前值上,可以确定发言者相关度。应当注意,可以在不同的时机确定发言者相关度。具体地,由于在电话会议开始之前可以知晓电话会议的所有参与者,因此可以在电话会议开始之前或者在所有参与者发言之前,按照上文所述的方式确定关注者与每个参与者之间的相关度,并且将这些相关度存储在数据库中。这样,当发言者发言时,在步骤S202中,可以从所存储的各个相关度中检索并确定所需要的发言者相关度。可替换地,可以在发言者发言时,在步骤S202中按照上文所述的方式确定发言者相关度。此外,应当认识到,上文所述的模糊匹配的方法只是示例性的,而不是限制性的,根据关注者和发言者的具体属性,可以采用不同的模糊匹配方式。
在本实现方式中,在步骤S202中,可以首先检测所述发言内容的发言者,然后可以根据按照上述方式确定的所述相关度以及所述主题相关度,确定关注者与发言内容之间的相关度。
具体地,可以通过语音识别来检测该发言内容的发言者。例如,可以提取该发言内容对应的发言者的完整语音或语音片段,并且将该完整语音或语音片段与存储在数据库中的所有语音样本逐一进行比较,以找出与该语音片段匹配的语音样本,继而可以确定该语音样本对应的人,即为所述发言内容的发言者。此外,可以确定关注者与发言内容之间的相关度,使得所述发言者相关度越大,或者所述主题相关度越大,关注者与发言内容之间的相关度越大。例如,可以使用下式(3)来计算关注者与发言内容之间的相关度D:
D=D1+D2 (3)
其中,D1是所述主题相关度,D2是所述发言者相关度。可替换地,也可以使用下式(4)来计算关注者与发言内容之间的相关度D:
D=D1×D2 (4)
在上式(3)和(4)中,将所述发言者相关度和所述主题相关度视为具有相同的重要性。然而,在某些情况下,对于关注者来说,这二者可以具有不同的重要性。例如,与发言内容所属的主题相比,关注者可能更关心发言者的身份,即,只要发言内容来自特定身份的发言者,关注者就关注该发言内容,而不管该发言内容所属的主题是什么,对于这种情况,在确定关注者与发言内容之间的相关度时,发言者相关度应具有比主题相关度大的权重。另一方面,关注者可能只关心发言内容所属的主题,而不关心该发言内容来自哪个发言者,在这种情况下,在确定关注者与发言内容的相关度时,发言者相关度应具有比主题相关度小的权重。因此,可以对所述发言者相关度和所述主题相关度施加相应的权重,从而根据施加权重后的发言者相关度以及主题相关度来计算关注者与发言内容之间的相关度。在这种情况下,例如可以使用下式(5)或(6)来计算关注者与发言内容之间的相关度D:
D=W1D1+W2D2 (5)
D=(W1D1)×(W2D2) (6)
其中,W1是所述主题相关度D1的权重,W2是所述发言者相关度D2的权重。
在再一种实现方式中,在确定关注者与发言者的发言内容之间的相关度时,可以考虑按照上述方式获得的所述主题相关度、所述发言者相关度和所述时间段三者。在这种情况下,可以确定关注者与发言内容之间的相关度,使得所述发言者相关度越大,所述主题相关度越大,或者所述时间段越短(即,所述发言内容的时间分数越小),关注者与发言内容之间的相关度越大。例如,可以使用下式(7)来计算关注者与发言内容之间的相关度D:
其中,D1是所述主题相关度,D2是所述发言者相关度,t是表示所述发言内容的时间分数。可替换地,也可以使用下式(8)来计算关注者与发言内容之间的相关度D:
类似地,根据所述主题相关度、所述发言者相关度和所述时间段的重要性,可以对它们施加相应的权重,从而根据施加权重后的发言者相关度、主题相关度以及所述时间段来计算关注者与发言内容之间的相关度。在这种情况下,例如可以使用下式(9)或(10)来计算关注者与发言内容之间的相关度D:
其中,W1是所述主题相关度D1的权重,W2是所述发言者相关度D2的权重,Wt是所述发言内容的时间分数的权重。
应当认识到,尽管在上文中描述了根据所述主题相关度,或者根据所述主题相关度和所述时间段,或者根据所述发言者相关度、所述主题相关度和所述时间段来确定关注者与发言内容之间的相关度的不同实现方式,这些实现方式只是示例性的。实际上,可以根据所述发言者相关度、所述主题相关度和所述时间段中的至少一个来确定关注者与发言内容之间的相关度。在这种情况下,例如可以从上式(1)-(10)的任何一个中去除与上述三个参数中未被使用的参数对应的项即可。还应当认识到,上文给出的计算相关度D的公式只是示例性的,根据需要,也可以使用其他公式来计算相关度D,只要该公式使得所述发言者相关度越大,所述主题相关度越大,或者所述时间段越短,相关度D越大即可。
继续参照图2,在步骤S203中,可以基于所确定的关注者与发言内容之间的相关度,将该发言内容分类。
具体地,可以通过将关注者与所述发言内容之间的相关度与预设的阈值进行比较来将所述发言内容分类。例如,可以设置一个阈值,并且将关注者与发言内容之间的相关度与该阈值进行比较;如果关注者与发言内容之间的相关度大于所述阈值,则可以将所述发言内容分类为与关注者相关从而关注者应当关注的内容,反之则可以将所述发言内容分类为与关注者不相关从而关注者可以不关注的内容。可替换地,可以设置分别与多个相关度等级对应的多个阈值,并且将关注者与所述发言内容之间的相关度与各个阈值进行比较,以确定所述发言内容的相关度等级,从而根据该相关度等级来将所述发言内容分类。
在分类完成之后,还可以根据发言内容的相关度等级以不同的方式将该发言内容显示给关注者。例如,可以以不同的颜色、字体或大小等显示不同相关度等级的发言内容。例如,在设置一个阈值的情况下,可以将与关注者相关的发言内容以红色示出,将与关注者不相关的发言内容以黑色示出。在设置多个阈值的情况下,可以以不同的颜色显示相应的相关度等级的发言内容。这样,关注者可以方便快捷地了解所有发言内容与他的相关度。除了显示发言内容本身以外,还可以附加地显示发言内容的发言者、发言者做出该发言内容的时刻、该发言内容所属的主题、该发言内容与关注者之间的相关度的具体值等各种信息,以供关注者参考。
下面,将结合具体示例来描述根据本发明实施例的为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的方法。
在该示例中,假设在电话会议期间要讨论三个主题,包括软件产品A的测试状态和问题、软件产品B的测试状态和问题、以及与软件产品A和B的测试环境相关的问题,电话会议的参与者包括Mark、Scott、Tom、Connie、Kerry、Jerry和Jan,他们的职位如下表1所示(在这里,为简单起见,不再详细描述各个参与者的具体属性):
参与者 | 职位 |
Mark | 产品A的测试者 |
Scott | 产品A的开发者 |
Tom | 产品B的开发者 |
Connie | 产品B的开发者 |
Kerry | 所有测试者使用的测试环境的管理员 |
Jerry | Mark的一线经理 |
Jan | 产品A和B的项目经理 |
表1
可以看到,不同的参与者将关注不同的主题。具体地,通常,Mark、Scott和Jerry将更关注主题“软件产品A的测试状态和问题”,Tom和Connie将更关注主题“软件产品B的测试状态和问题”,Kerry和Jan将关注全部三个主题。
以参与者Mark作为关注者的示例,并且假设基于Mark与发言者之间的相关度、Mark与发言内容所述的主题之间相关度和发言者做出所述发言内容的时刻距当前时刻的时间段三者来确定Mark与发言内容之间的相关度。
在电话会议开始之间,可以按照上文所述的方式预先计算Mark与其他每个参与者之间的相关度、以及Mark与每个主题之间的相关度,并且将所述相关度存储在数据库中。
在电话会议开始之后,当某个参与者发言时,可以按照上文所述的方式检测该发言者以及该发言者的发言内容所属的主题。然后,可以从所存储的相关度中选择Mark与该发言者之间的相关度以及Mark与该主题之间的相关度。接下来,可以按照上文所述的方式,基于Mark与发言者之间的相关度、Mark与该主题之间的相关度以及发言者做出该发言内容的时刻距当前时刻的时间段,确定Mark与该发言内容之间的相关度。在本示例中,假设Mark与发言内容之间的相关度被表示为0-100%之间的百分比。然后,可以基于Mark与发言内容之间的相关度将发言内容分类,并且可以按照上文所述的方式将这些发言内容显示给Mark。在本示例中,假设设置4个阈值,即,20%、40%、60%、80%。在将发言内容分类时,可以将Mark与发言内容之间的相关度与这4个阈值分别进行比较,以确定其相关度等级。然后,以不同的大小显示不同相关度等级的发言内容。图3示出了将电话会议期间的发言内容分类并且以不同的大小显示分类后的发言内容的示例。此外,还可以显示每个发言内容所属的主题、发言者、该发言内容与Mark之间的相关度的具体值以及该发言内容的时间,如图3所示。
这样,利用根据本发明实施例的上述方法,可以记录在电话会议期间出现的所有发言内容,并且将这些发言内容显示在该电话会议的关注者的终端上,而不会遗漏这些发言内容。此外,由于可以根据这些发言内容与关注者之间的相关度将所述发言内容进行分类,并且以不同的方式显示不同相关度等级的发言内容,因此会议的关注者可以方便快捷地了解每个发言内容与他的相关度,从而可以选择关注或不关注该发言内容,减轻了该关注者的负担,提高了会议效率。
下面,将参照图4来描述描述根据本发明实施例的为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的设备。如上文所述,所述关注者可以是该电话会议的参与者或任何其他对该电话会议感兴趣的人。所述设备可以位于电话会议系统中,例如可以位于关注者的终端中,并且可以执行上文所述的方法。由于该设备执行的操作的主要细节与在上文中针对将电话会议中的发言内容分类的方法相同,因此在这里为简单起见,仅对所述设备进行简要的描述,而省略对相同内容的描述。
如图4所示,根据本发明实施例的为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的设备400可以包括检测装置401、相关度确定装置402和分类装置403。
检测装置401可以在电话会议开始之后检测是否有人发言。在检测到有人发言之后,即,检测到存在发言内容之后,检测装置401可以检测该发言内容所属的主题。例如,检测装置401可以通过语音识别和语义分析来检测所述发言内容所属的主题。此外,检测装置401还可以检测发言者做出所述发言内容的时刻,从而确定该时刻距当前时刻的时间段。此外,检测装置401还可以检测所述发言内容的发言者。例如,检测装置401可以通过语音识别来检测该发言者。检测装置401可以按照在上文中针对图2描述的方式来进行这一检测,在这里不再赘述。
相关度确定装置402可以至少根据关注者与所述主题之间的相关度(以下称为主题相关度),确定关注者与发言内容之间的相关度。
在一种实现方式中,相关度确定装置402可以只根据所述主题相关度,确定关注者与发言内容之间的相关度。例如,相关度确定装置402可以确定关注者与发言内容之间的相关度,使得所述主题相关度越大,关注者与发言内容之间的相关度越大。
具体地,相关度确定装置402可以根据关注者的属性和发言内容所属的主题的属性来确定主题相关度。例如,相关度确定装置402可以通过对关注者的属性和所述主题的属性进行模糊匹配来确定主题相关度。相关度确定装置402可以在电话会议开始之前或者在所有参与者发言之前,按照上文所述的方式确定关注者与每个主题之间的相关度,并且将这些相关度存储在数据库中,这样,当发言者发言时,相关度确定装置402可以从所存储的各个相关度中检索并确定所述主题相关度。可替换地,相关度确定装置402可以在发言者发言时,按照上文所述的方式确定所述主题相关度。然后,相关度确定装置402可以按照上文所述的方式根据该主题相关度确定关注者与发言内容之间的相关度。
在另一实现方式中,除了所述主题相关度以外,相关度确定装置402还可以根据发言者做出该发言内容的时刻距当前时刻(即,确定关注者与发言者的发言内容之间的相关度的时刻)的时间段,确定关注者与发言内容之间的相关度。例如,相关度确定装置402可以确定关注者与发言内容之间的相关度,使得所述主题相关度越大,或者所述时间段越小,则关注者与发言内容之间的相关度越大。
具体地,相关度确定装置402可以根据发言者做出该发言内容的时刻距当前时刻的时间段,确定该发言内容的时间分数。然后,相关度确定装置402可以按照上文所述的方式,例如通过上式(1),根据所述主题相关度以及所述时间段,确定关注者与发言内容之间的相关度。可替换地,相关度确定装置402对所述主题相关度以及所述时间段施加相应的权重,并且按照上文所述的方式,例如通过上式(2),根据施加权重之后的所述主题相关度以及所述时间段,确定关注者与发言内容之间的相关度。
在再一实现方式中,除了所述主题相关度以外,相关度确定装置402还可以根据关注者与所述发言者之间的相关度(以下称为发言者相关度),确定关注者与发言内容之间的相关度。例如,相关度确定装置402可以确定关注者与发言内容之间的相关度,使得所述主题相关度越大,或者所述发言者相关度越大,则关注者与发言内容之间的相关度越大。
具体地,相关度确定装置402可以根据关注者的属性和发言者的属性来确定发言者相关度。例如,相关度确定装置402可以按照上文所述的方式,通过对关注者的属性和发言者的属性进行模糊匹配来确定发言者相关度。相关度确定装置402可以在电话会议开始之前或者在所有参与者发言之前,按照上文所述的方式确定关注者与每个参与者之间的相关度,并且将这些相关度存储在数据库中,这样,当发言者发言时,相关度确定装置402可以从所存储的各个相关度中检索并确定所述发言者相关度。可替换地,相关度确定装置402可以在发言者发言时,按照上文所述的方式确定所述发言者相关度。然后,相关度确定装置402可以按照上文所述的方式,基于所述发言者相关度和所述主题相关度,确定关注者与发言内容之间的相关度。可替换地,相关度确定装置402可以对所述发言者相关度和所述主题相关度施加相应的权重,并且按照上文所述的方式,根据施加权重之后的所述发言者相关度和所述主题相关度,确定关注者与发言内容之间的相关度。
在再一实现方式中,相关度确定装置402还可以根据所述主题相关度、所述发言者相关度和所述时间段三者,确定关注者与发言内容之间的相关度。例如,相关度确定装置402可以确定关注者与发言内容之间的相关度,使得所述主题相关度越大,所述时间段越小,或者所述发言者相关度越大,则关注者与发言内容之间的相关度越大。在这种实现方式中,相关度确定装置402可以按照上文所述的方式来确定关注者与发言内容之间的相关度,在这里不再赘述。
应当认识到,实际上,相关度确定装置402可以根据所述发言者相关度、所述主题相关度和所述时间段中的至少一个来确定关注者与发言内容之间的相关度,如上文所述。
分类装置403可以基于所确定的关注者与发言内容之间的相关度,将该发言内容分类。具体地,分类装置403可以通过将关注者与所述发言内容之间的相关度与预设的一个或多个阈值进行比较来将所述发言内容分类,以确定该发言内容的相关度等级。然后,分类装置403可以根据发言内容的相关度等级以不同的方式将该发言内容显示给关注者,如上文所述。
这样,利用根据本发明实施例的上述设备,可以记录并显示在电话会议期间的所有发言内容,使得该电话会议的关注者可以看到所有发言内容,即使该发言内容已经过去了一段时间。此外,可以根据这些发言内容与关注者之间的相关度将所述发言内容进行分类,使得关注者可以容易地了解该发言内容与他的相关度,从而可以只关注与他有关或他感兴趣的内容,而忽略与他不相关的内容,减轻了关注者的负担。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (6)
1.一种为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的方法,包括:
通过语音识别与语义分析检测所述发言内容所属的主题;
根据关注者的属性和所述主题的属性确定主题相关度;
根据关注者的属性和发言者的属性确定发言者相关度;
将所述主题相关度与发言者相关度的加权和除以所述发言内容的时间分数加权所得到的值,与预设的阈值进行比较来将所述发言内容分类以确定其相关度等级;以及
向所述关注者以不同的方式显示不同相关度等级的所述发言内容。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据关注者的属性和所述主题的属性确定主题相关度是通过对关注者的属性和所述主题的属性进行模糊匹配来确定所述主题相关度。
3.如权利要求1所述的方法,其中,如果所述关注者的某个属性与所述主题的某个属性相同或相关,则将赋予所述主题的这一属性的分数加到所述主题相关度的当前值上。
4.一种为电话会议的关注者将电话会议中的发言内容分类的设备,包括:
用于通过语音识别与语义分析检测所述发言内容所属的主题的装置;
用于根据关注者的属性和所述主题的属性确定主题相关度的装置;
用于根据关注者的属性和发言者的属性确定发言者相关度的装置;
用于将所述主题相关度与发言者相关度的加权和除以所述发言内容的时间分数加权所得到的值,与预设的阈值进行比较来将所述发言内容分类以确定其相关度等级的装置;以及
用于向所述关注者以不同的方式显示不同相关度等级的所述发言内容的装置。
5.如权利要求4所述的设备,其中,所述根据关注者的属性和所述主题的属性确定主题相关度是通过对关注者的属性和所述主题的属性进行模糊匹配来确定所述主题相关度。
6.如权利要求4所述的设备,其中,如果所述关注者的某个属性与所述主题的某个属性相同或相关,则将赋予所述主题的这一属性的分数加到所述主题相关度的当前值上。
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