CN111191046A

CN111191046A - 一种实现信息搜索的方法、装置、计算机存储介质及终端

Info

Publication number: CN111191046A
Application number: CN201911417180.2A
Authority: CN
Inventors: 尤旸; 陈奇宁
Original assignee: Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Current assignee: Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Priority date: 2019-12-31
Filing date: 2019-12-31
Publication date: 2020-05-22

Abstract

一种实现信息搜索的方法、装置、计算机存储介质及终端，包括：从一份或一份以上事件实时数据中提取事件和要素；根据提取的要素对所有事件实时数据进行要素的扩展检索，获得搜索信息；在提取的事件所对应的知识图谱中，根据获得的搜索信息搜索与事件关联的决策相关信息；其中，所述要素包括以下一项或任意组合的实体：人名、部门名称、地名、时间；所述搜索信息包括以下一项或任意组合的信息：要素、关系及行为。本发明实施例基于要素扩展获得搜索信息进行搜索，提升了知识图谱的信息搜索质量。

Description

一种实现信息搜索的方法、装置、计算机存储介质及终端

技术领域

本文涉及但不限于知识图谱技术，尤指一种实现信息搜索的方法、装置、计算机存储介质及终端。

背景技术

随着知识图谱理论的应用及发展，知识图谱被应用在较多需要进行数据关联分析的领域，通过知识图谱可以对大量相关数据进行处理，获得实体之间关联关系的知识图谱信息。

目前，在使用知识图谱进行数据搜索时，一般由技术人员根据经验确定检索关键字后，通过检索关键字进行数据搜索；但检索关键字不准确时，很可能造成相关数据未输出或输出大量无关数据；如果在输出大量无关数据时，发明人基于之前检索关键字设置搜索范围更小的关键字，则可能造成所需数据因为关键字设置不合理而被过滤。

综上，如何提升知识图谱的信息搜索质量，成为一个有待解决的问题。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供一种实现信息搜索的方法、装置、计算机存储介质及终端，能够提升知识图谱的信息搜索质量。

本发明实施例提供了一种实现信息搜索的方法，包括：

从一份或一份以上事件实时数据中提取事件和要素；

根据提取的要素对所有事件实时数据进行要素的扩展检索，获得搜索信息；

在提取的事件所对应的知识图谱中，根据获得的搜索信息搜索与事件关联的决策相关信息；

其中，所述要素包括以下一项或任意组合的实体：人名、部门名称、地名、时间；所述搜索信息包括以下一项或任意组合的信息：要素、关系及行为。

在一种示例性实施例中，所述根据提取的要素对所有事件实时数据进行要素的扩展检索，包括：

从所有所述事件实时数据中检索与提取的要素相关的要素、关系及行为；

确定所述与提取的要素相关的要素中是否包含扩展要素；

所述与提取的要素相关的要素中包含扩展要素时，从所有所述事件实时数据中检索与扩展要素相关的要素、关系及行为；

根据预设策略确定是否执行确定检索到的所述与扩展要素相关的要素中是否包含扩展要素的处理；

执行确定检索到的所述与扩展要素相关的要素中是否包含扩展要素的处理时，从所有所述事件实时数据中检索与所述扩展要素相关的要素、关系及行为；不执行确定检索到的所述与扩展要素相关的要素中是否包含扩展要素的处理时，将检索过的所有要素和扩展要素根据要素的关联关系进行整合，获得所述搜索信息；

其中，所述扩展要素包括：未进行过检索的要素。

在一种示例性实施例中，所述知识图谱包括通过以下方式构建的知识图谱：

获取事件相关数据；

解析获取的事件相关数据，获得各事件的决策行为信息和决策影响信息；

根据获得的各事件的决策行为信息和决策影响信息，构建知识图谱；

其中，所述事件相关数据包括以下一项或任意组合：事件处理数据、企业内部流程数据、销售分析数据、舆情分析数据及其他未分类的关联数据。

在一种示例性实施例中，所述根据获得的搜索信息搜索与事件关联的决策相关信息，包括：

根据所述搜索信息中的一项或一项以上信息，从事件所对应的知识图谱中搜索与事件关联的决策相关信息；

其中，所述决策相关信息包括决策行为信息。

在一种示例性实施例中，所述决策相关信息包括决策行为信息和舆情影响信息，所述根据获得的搜索信息搜索与事件关联的决策相关信息之后，所述方法还包括：

按照预设的舆情评分策略对所述舆情影响信息进行标准化评分；

根据舆情影响信息标准化评分的结果，反馈舆情影响最小的一项或一项以上决策行为信息。

另一方面，本发明实施例还提供一种实现信息搜索的装置，包括：提取单元、扩展单元和搜索单元；其中，

提取单元用于：从一份或一份以上事件实时数据中提取事件和要素；

扩展单元用于：根据提取的要素对所有事件实时数据进行要素的扩展检索，获得搜索信息；

搜索单元用于：在提取的事件所对应的知识图谱中，根据获得的搜索信息搜索与事件关联的决策相关信息；

在一种示例性实施例中，所述扩展单元具体用于：

确定所述与提取的要素相关的要素中是否包含扩展要素；

其中，所述扩展要素包括：未进行过检索的要素。

获取事件相关数据；

再一方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实现信息搜索的方法。

还一方面，本发明实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器，所述存储中保存有计算机程序；其中，

处理器被配置为执行存储器中的计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述实现信息搜索的方法。

与相关技术相比，本申请技术方案包括：从一份或一份以上事件实时数据中提取事件和要素；根据提取的要素对所有事件实时数据进行要素的扩展检索，获得搜索信息；在提取的事件所对应的知识图谱中，根据获得的搜索信息搜索与事件关联的决策相关信息；其中，所述要素包括以下一项或任意组合的实体：人名、部门名称、地名、时间；所述搜索信息包括以下一项或任意组合的信息：要素、关系及行为。本发明实施例基于要素扩展获得搜索信息进行搜索，提升了知识图谱的信息搜索质量。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明实施例实现信息搜索的方法的流程图；

图2为本发明实施例扩展检索的示意图；

图3为本发明实施例实现信息搜索的装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1为本发明实施例实现信息搜索的方法的流程图，如图1所示，包括：

步骤101、从一份或一份以上事件实时数据中提取事件和要素；

其中，所述要素包括以下一项或任意组合的实体：人名、部门名称、地名、时间；

需要说明的是，本发明实施例要素还可以包括其他信息，可以由本领域技术人员根据具体内容进行增删。

步骤102、根据提取的要素对所有事件实时数据进行要素的扩展检索，获得搜索信息；

其中，所述搜索信息包括以下一项或任意组合的信息：要素、关系及行为。

确定所述与提取的要素相关的要素中是否包含扩展要素；

其中，所述扩展要素包括：未进行过检索的要素。

在一种示例性实施例中，行为可以包括：评论、投诉等。

在一种示例性实施例中，本发明实施例整合包括：根据信息关联关系进行合并处理；例如、与要素1相关的要素2、关系1和行为1，与要素2相关的要素3、关系2和行为2；因为要素2与要素1和要素3的关联，可以合并获得与要素1相关的要素2和要素3，关系1和行为1、关系2和行为2。图2为本发明实施例扩展检索的示意图，如图2所示，设定从一份或一份以上事件实时数据中提取的要素包括车牌、手机号和人名等信息，根据车牌、手机号和人名分别在进行要素的扩展检索，具体包括：

确定所有包含提取的车牌的事件实时数据、所有包含提取的手机号的事件实时数据、及所有包含提取的人名的事件实时数据；

从包含提取的车牌的事件实时数据中检索与车牌相关的要素、关系及行为；

从包含提取的手机号的事件实时数据中检索与手机号相关的要素、关系及行为；

从所有包含提取的人名的事件实时数据中检索与人名相关的要素、关系及行为。

在以车牌、手机号和人名进行的要素的扩展检索过程中，可能获得除当前车牌、手机号和人名以外的要素，例如、身份ID、部门等扩展要素；本发明实施例根据扩展要素再次从所有事件实时数据中检索与要素相关的要素、关系及行为。

根据预设策略确定是否执行确定检索到的与扩展要素相关的要素中是否包含扩展要素的处理；

执行确定检索到的与扩展要素相关的要素中是否包含扩展要素的处理时，从所有事件实时数据中检索与扩展要素相关的要素、关系及行为；不执行确定检索到的与扩展要素相关的要素中是否包含扩展要素的处理时，将检索过的所有要素和扩展要素根据要素的关联关系进行整合，获得搜索信息。

在一种示例性实施例中，所述预设策略包括：预先设定执行确定检索到的所述与未检索过的要素相关的要素中是否包含未检索过的要素的处理的次数，达到次数要求时，停止执行确定检索到的所述与未检索过的要素相关的要素中是否包含未检索过的要素的处理；例如、设定确定是否执行确定检索到的所述与未检索过的要素相关的要素中是否包含未检索过的要素的处理的次数为2。本发明实施例通过要素的扩展检索，可以提升搜索信息的准确度。

步骤103、在提取的事件所对应的知识图谱中，根据获得的搜索信息搜索与事件关联的决策相关信息；

获取事件相关数据；

在一种示例性实施例中，事件相关数据包括事件处理数据时，事件处理数据包括：记录事件的文件数据和/或事件的处理结果数据；以维修产品为例，可以包括：维修单据、投诉信息、评论信息、公共关系(PR)文档等；

在一种示例性实施例中，事件相关数据包括企业内部流程数据时，企业内部流程数据包括：企业已存储的针对各类事件的处理流程文档；如投诉处理流程文档。

在一种示例性实施例中，事件相关数据包括销售分析数据时，销售分析数据包括：销量和/或收益的数据；需要说明的是，销售分析数据一般基于时间和/或区域进行整理。

在一种示例性实施例中，事件相关数据包括舆情分析数据时，舆情分析数据包括以下一项或任意组合的网络数据：与企业相关的评论、与企业相关的投诉、与企业相关的新闻、与企业相关的PR文、与企业产品相关的评论、与企业产品相关的投诉、与企业产品相关的新闻、与企业产品相关的PR文。

需要说明的是，舆情分析数据可以由舆情分析系统抓取存储。

在一种示例性实施例中，事件相关数据包括其他未分类的关联数据时，其他未分类的关联数据包括以下一种或一种以上未分类的数据：文档数据、图片数据、压缩数据、邮件数据、视频数据等。

需要说明的是，上述事件相关数据可以是由企业内部系统导出的文件或使用应用级应用程序接口(API)导出的数据；事件相关数据可以包括分布在多个分散系统中的数据。

在一种示例性实施例中，所述事件相关数据包括：所述事件处理数据、所述企业内部流程数据及所述其他未分类的关联数据，所述解析获取的事件相关数据，包括：

对企业内部流程数据进行解析，获得进行事件处理的决策流程模板；根据获得的决策流程模板对所述事件处理数据和/或所述其他未分类的关联数据进行分析，确定事件及对应于事件的决策行为信息；这里，通过决策流程模板对所述事件处理数据和/或所述其他未分类的关联数据进行分析，包括：通过决策流程模板对所述事件处理数据和/或所述其他未分类的关联数据进行分析进行文本分析。

从所述事件处理数据和/或所述其他未分类的关联数据中，根据事件相关信息确定事件及对应于事件的决策行为信息；

其中，所述事件相关信息包括以下一项或一项以上事件信息：关键字、时间和地点。

在一种示例性实施例中，本发明实施例可以根据事件的关键字获取事件的决策行为信息；本发明实施例，决策行为信息一般为事件发生的一定时间区间内对事件进行处理的信息。不同企业不同种类的事件，获取决策行为信息的关键字不同，可以由本领域技术人员根据事件分类，存储各类事件的关键字，以便于实现决策信息的获取；针对同一事件，企业的不同部门可能有不同的决策行为信息，本发明实施例根据事件的关键字在发生事件的时间区间内进行决策行为信息的获取，可以获得的多个部门的决策行为信息。

在一种示例性实施例中，本发明实施例方法还包括：对对应于事件的决策行为信息进行相似度判断，将判定为相似的决策行为信息进行合并；相似度判断的方法包括相关技术中已有的分析方法，例如、文本分析方法。

在一种示例性实施例中，本发明实施例方法还包括：

按照预设的分类策略确定各所述决策行为信息的决策类别；

根据确定的决策类别对所述决策行为信息进行分类存储；

在一种示例性实施例中，按照预设的分类策略确定各所述决策行为信息的决策类别，包括：对决策行为信息的关键字进行词性分析，确定关键字是否为同义词；将同义词中词频较低的关键词定义为词频较高的关键词后，进行词频统计；根据词频最高的一个或一个以上关键词确定决策行为信息的分类；例如、将与客户电话协商、与客户邮件协商及与客户见面协商的决策行为信息归类至与客户协商这一类中。

需要说明的是，本发明实施例确定决策行为信息的分类后，可以由本领域技术人员对分类信息进行调整。分类完成后，可以在知识图谱中将决策行为信息进行分类显示。

在一种示例性实施例中，决策影响信息包括以下一项或任意组合：

舆情影响信息、财务影响信息、用户影响信息。

本发明实施例中，舆情影响信息包括但不限于：事件对企业或其产品的口碑、品牌等造成的影响；舆情影响信息可以通过相关技术中已有的舆情分析系统，对事件发生时间周期内针对事件的网络数据进行爬取，通过对爬取的网络数据进行分析确定情感得分和事件热度，从而获得舆情影响信息。例如、在产品维修事件中，舆情分析系统抓取网络上与此事件关联的评论，得到正面评论和负面评论的数量，以此计算情感得分；分析该事件的评论、相关文章的数量变化趋势，确定事件热度。

财务影响信息包括但不限于：对产品销量、定价、利润、企业资金等造成的影响；财务影响信息可以包括：从销售分析数据中获取的：对应于事件发生时间和区域的销售和收益数据。

用户影响信息包括但不限于：投诉、评论等数量的影响。可以包括：对事件处理数据进行分析，获得对应于各事件的用户影响信息；具体的，可以包括：获取并统计事件产生的时间范围内，售后部门接收到的用户投诉及评论等反馈内容；从反馈内容中提取关键词和/或关键短语，将提取的关键词和/或关键短语作为用户影响信息。

在一种示例性实施例中，本发明实施例则根据行业数据源和评估标准，进行其它影响的分析。

本发明实施例决策行为信息和影响结果信息的获取不存在时间先后关系，决策行为信息和影响结果信息，可以基于事件建立关联关系。

在一种示例性实施例中，本发明实施例可以基于决策行为信息和影响结果信息提取自同一文档记录的一件或一件以上事件的信息时，可以基于时间轴进行建立决策行为信息和影响结果信息的关联关系。

在一种示例性实施例中，一个决策行为信息可以与一项或一项以上影响结果信息关联；每一种影响结果信息也可能产生于一项或一项以上决策行为信息。在知识图谱中，本发明实施例基于时间轴抽取因果关系，将决策行为信息作为决策节点的内容，影响结果信息作为影响节点的内容，建立决策行为信息和影响结果信息的关联关系后，实现决策结点和影响结点的连接，通过决策结点和影响结点关联对应的数据文件后，完成知识图谱的构建。

其中，所述决策相关信息包括决策行为信息。

在一种示例性实施例中，搜索信息中的一项或一项以上信息可以包括要素、关系及行为中的一项或一项以上信息，例如、一项或一项以上要素信息，具体可以是人、部门等。

本发明实施例确定各决策行为信息的标准化评分后，根据标准化评分为用户反馈舆情影响最小的决策行为信息；本发明实施例标准化评分的处理过程包括：将舆情信息转换为标准化评分范围为[-100，100]的数，负数代表负面影响，负数越小，负面影响越大。正数代表正面影响，正数越大，正面影响就越大。本发明实施例可以对搜索到的所有决策行为信息进行标准化评分，根据标准化评分结果，向用户反馈舆情影响小、质量好的决策行为信息。

图3为本发明实施例实现信息搜索的装置的结构框图，如图3所示，包括：提取单元、扩展单元和搜索单元；其中，

在一种示例性实施例中，所述扩展单元具体用于：

确定所述与提取的要素相关的要素中是否包含扩展要素；

其中，所述扩展要素包括：未进行过检索的要素。

在一种示例性实施例中，本发明实施例整合包括：根据信息关联关系进行合并处理；例如、与要素1相关的要素2、关系1和行为1，与要素2相关的要素3、关系2和行为2；因为要素2与要素1和要素3的关联，可以合并获得与要素1相关的要素2和要素3，关系1和行为1、关系2和行为2。

在一种示例性实施例中，所述预设策略包括：预先设定执行确定检索到的所述与未检索过的要素相关的要素中是否包含未检索过的要素的处理的次数，达到次数要求时，停止执行确定检索到的所述与未检索过的要素相关的要素中是否包含未检索过的要素的处理。

在一种示例性实施例中，所述知识图谱包括通过以下方式构建的知识图谱：获取事件相关数据；

在一种示例性实施例中，搜索单元具体用于：

其中，所述决策相关信息包括决策行为信息。

在一种示例性实施例中，所述决策相关信息包括决策行为信息和舆情影响信息，所述装置还包括搜索单元还用于：

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实现信息搜索的方法。

本发明实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器，所述存储中保存有计算机程序；其中，

处理器被配置为执行存储器中的计算机程序；

“本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。”

Claims

1.一种实现信息搜索的方法，包括：

从一份或一份以上事件实时数据中提取事件和要素；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据提取的要素对所有事件实时数据进行要素的扩展检索，包括：

确定所述与提取的要素相关的要素中是否包含扩展要素；

其中，所述扩展要素包括：未进行过检索的要素。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述知识图谱包括通过以下方式构建的知识图谱：

获取事件相关数据；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据获得的搜索信息搜索与事件关联的决策相关信息，包括：

其中，所述决策相关信息包括决策行为信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述决策相关信息包括决策行为信息和舆情影响信息，所述根据获得的搜索信息搜索与事件关联的决策相关信息之后，所述方法还包括：

6.一种实现信息搜索的装置，包括：提取单元、扩展单元和搜索单元；其中，

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述扩展单元具体用于：

确定所述与提取的要素相关的要素中是否包含扩展要素；

其中，所述扩展要素包括：未进行过检索的要素。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述知识图谱包括通过以下方式构建的知识图谱：

获取事件相关数据；

9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一项所述的实现信息搜索的方法。

10.一种终端，包括：存储器和处理器，所述存储中保存有计算机程序；其中，

处理器被配置为执行存储器中的计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如执行权利要求1～5中任一项所述的实现信息搜索的方法。