CN116011828B - 地质灾害预报预警方法、系统、可读存储介质及设备 - Google Patents

地质灾害预报预警方法、系统、可读存储介质及设备 Download PDF

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CN116011828B CN202310295239.5A CN202310295239A CN116011828B CN 116011828 B CN116011828 B CN 116011828B CN 202310295239 A CN202310295239 A CN 202310295239A CN 116011828 B CN116011828 B CN 116011828B
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Abstract

本发明公开了一种地质灾害预报预警方法、系统、可读存储介质及设备，该方法包括：采集目标区域的气象数据，对目标区域划分气象风险等级；采集目标区域的地质数据，对目标区域划分地质风险等级；基于目标区域的气象风险等级以及地质风险等级，计算预报预警值；收集目标区域的历史记录中已发生地质灾害的预报预警阈值；将预报预警值与预报预警阈值进行比较，判定预报预警值的区域为预报预警区域；对预报预警区域进行地质灾害等级划分，并生成地质灾害等级预报预警提示，本发明能够解决现有技术中通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致地质灾害的预报预警误差偏大的技术问题。

Description

地质灾害预报预警方法、系统、可读存储介质及设备
技术领域
本发明涉及地质灾害防灾减灾技术领域，具体涉及一种地质灾害预报预警方法、系统、可读存储介质及设备。
背景技术
恶劣的天气将会导致地质灾害的发生，地质灾害是指在自然或者人为因素的作用下形成的，对人类生命财产造成的损失、对环境造成破坏的地质作用或地质现象。如崩塌、滑坡、泥石流、地裂缝、地面沉降、地面塌陷、岩爆、坑道突水、突泥、突瓦斯、煤层自燃、黄土湿陷、岩土膨胀、砂土液化，土地冻融、水土流失、土地沙漠化及沼泽化、土壤盐碱化，以及地震、火山、地热害等。因此，地质灾害的预报预警尤为重要。
目前比较常见的地质灾害的预报预警方法一般为将地质灾害降雨监测与预警结合起来，通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，但是，由于地质灾害的形式主要表现在崩塌、 滑坡、 泥石流等， 除气象因素外， 地表位移是导致灾害发生的一个主要原因，因此仅仅通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致地质灾害的预报预警误差偏大，无法满足人类日常需求，严重甚至威胁人类的生命安全。
因此，现有的地质灾害预报预警普遍存在通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致地质灾害的预报预警误差偏大的技术问题。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种地质灾害预报预警方法、系统、可读存储介质及设备，旨在解决现有技术中通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致地质灾害的预报预警误差偏大的技术问题。
本发明的第一方面在于提供一种地质灾害预报预警方法，所述地质灾害预报预警方法包括：
采集目标区域的气象数据，并根据所述气象数据对所述目标区域划分气象风险等级；
采集所述目标区域的地质数据，并根据所述地质数据对所述目标区域划分地质风险等级；
基于所述目标区域的所述气象风险等级以及所述地质风险等级，计算得出预报预警值，包括：
基于实时气象监测数据计算气象数据预测的准确因子，即
Figure SMS_1
其中，
Figure SMS_2
为W时刻的实时气象监测数据，/>
Figure SMS_3
为当日气象预报数据中W时刻的气象预测数据，
基于所述准确因子、所述气象风险等级以及所述地质风险等级，计算得出所述预报预警值，即
Figure SMS_4
其中，
Figure SMS_5
为历史记录中最严重的地质灾害的地质数据，N为准确因子，/>
Figure SMS_6
为p时刻的预报预警值，/>
Figure SMS_7
为p时刻的实时地质监测数据，F为地质风险等级，Q为气象风险等级；
收集所述目标区域的历史数据，所述历史数据包括所述目标区域的历史记录中已发生地质灾害的预报预警阈值；
将所述预报预警值与预报预警阈值进行比较，判断所述预报预警值是否超过所述预报预警阈值；
若是，判定所述预报预警值的区域为预报预警区域；
根据所述预报预警值对所述预报预警区域进行地质灾害等级划分，并生成地质灾害等级预报预警提示。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：通过本发明提供的地质灾害预报预警方法，对采集的气象数据以及地质数据进行分析，分别划分气象风险等级以及地质风险等级，通过加入受灾面积以及受灾时间等致灾因子的数据，能有效地提高气象风险等级的准确性，基于气象风险等级以及地质风险等级，计算得出预报预警值，通过将气象风险等级以及地质风险等级结合起来，能有效提高地质灾害预测的准确度，避免仅仅通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致地质灾害的预报预警误差偏大，通过气象数据预测的准确因子对该预报预警值进行修正，进一步减少预报预警的误差，提高地质灾害预测的准确度，当预报预警值超出预报预警阈值时，对该区域进行地质灾害等级划分，且预报预警值能实时更新变化，时效性高，以减少气象预测数据带来的误差，提高地质灾害预报预警的精度和工作效率，进而根据地质灾害等级提供合理的防灾治灾措施，从而解决了普遍存在通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致地质灾害的预报预警误差偏大的技术问题。
根据上述技术方案的一方面，所述气象数据包括当日气象预报数据、实时气象监测数据以及历史气象监测数据，对所述当日气象预报数据、所述实时气象监测数据以及所述历史气象监测数据进行标准化并且分析，对所述目标区域划分所述气象风险等级,所述气象风险等级的计算公式为：
Figure SMS_8
其中，T1为历史气象监测数据，a1为T1的加权系数，T2为当日气象预报数据，a2为T2的加权系数，T3为实时气象监测数据，a3为T3的加权系数。
根据上述技术方案的一方面，对所述当日气象预报数据、所述实时气象监测数据以及所述历史气象监测数据进行标准化的步骤，具体包括：
对每个气象类型进行标准化处理，标准化处理的公式为：
Figure SMS_9
其中，i∈(1，2，3)，T1为历史气象监测数据，T2为当日气象预报数据，T3为实时气象监测数据，
Figure SMS_10
为第j个气象类型的气象数据，/>
Figure SMS_11
与/>
Figure SMS_12
为第j个气象类型中气象数据的最大值和最小值，/>
Figure SMS_13
为第j个气象类型的受灾面积，/>
Figure SMS_14
为第j个气象类型的受灾时间，c、g、f为各项系数。
根据上述技术方案的一方面，所述地质数据包括实时地质监测数据以及历史地质监测数据，根据所述历史气象监测数据和所述历史地质监测数据，对所述目标区域划分所述地质风险等级，所述地质风险等级计算公式为：
Figure SMS_15
其中，
Figure SMS_16
为所述历史地质监测数据在所述历史气象监测数据中南北方向的位移，
Figure SMS_17
为所述历史地质监测数据在所述历史气象监测数据中东西方向的位移，h1为/>
Figure SMS_18
所需移动的时间，h2为/>
Figure SMS_19
所需移动的时间。
根据上述技术方案的一方面，根据所述预报预警值对所述预报预警区域进行地质灾害等级划分，并生成地质灾害等级预报预警提示的步骤，具体包括：
根据历史灾害数据汇总信息，将所述预报预警值进行地质灾害等级划分；
基于所述地质灾害等级，在预报预警区域生成地质灾害等级预报预警提示。
本发明的第二方面在于提供一种地质灾害预报预警系统，所述系统包括：
气象风险等级划分模块，用于采集目标区域的气象数据，并根据所述气象数据对所述目标区域划分气象风险等级；
地质风险等级划分模块，用于采集所述目标区域的地质数据，并根据所述地质数据对所述目标区域划分地质风险等级；
预报预警值计算模块，用于基于所述目标区域的所述气象风险等级以及所述地质风险等级，计算得出预报预警值；
预报预警阈值收集模块，用于收集所述目标区域的历史数据，所述历史数据包括所述目标区域的历史记录中已发生地质灾害的预报预警阈值；
预报预警区域判定模块，用于将所述预报预警值与预报预警阈值进行比较，判断所述预报预警值是否超过所述预报预警阈值；
预报预警提示模块，用于当判断所述预报预警值的区域为预报预警区域时，根据所述预报预警值对所述预报预警区域进行地质灾害等级划分，并生成地质灾害等级预报预警提示。
本发明的第三方面在于提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述技术方案中任意一项所述的方法的步骤。
本发明的第四方面在于提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述技术方案中任意一项所述的方法的步骤。
附图说明
本发明的上述与/或附加的方面与优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显与容易理解，其中：
图1为本发明第一实施例中地质灾害预报预警方法的流程图；
图2为本发明第二实施例中地质灾害预报预警系统的结构框图；
附图元器件符号说明：
气象风险等级划分模块100，地质风险等级划分模块200，预报预警值计算模块300，预报预警阈值收集模块400，预报预警区域判定模块500，预报预警提示模块600。
具体实施方式
为使本发明的目的、特征与优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”、“上”、“下”以及类似的表述只是为了说明的目的，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造与操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明中，除非另有明确的规定与限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的与所有的组合。
实施例一
请参阅图1，所示为本发明实施例提供的一种地质灾害预报预警方法，所述方法包括步骤S10-S16：
步骤S10，采集目标区域的气象数据，并根据所述气象数据对所述目标区域划分气象风险等级；
其中，气象数据包括当日气象预报数据、实时气象监测数据以及历史气象监测数据，该当日气象预报数据、实时气象监测数据以及历史气象监测数据均包括降雨信息、温度信息、湿度信息、风向信息以及风力信息，通过采集降雨信息、温度信息、湿度信息、风向信息以及风力信息，进行数据汇总分析，对气象数据进行分类，例如降雨气象、大风气象及高温气象等。通过结合每种气象类型的气象数据进行分析，实现对气象数据的精细化监测，从而提高地质灾害监测的准确性，避免仅仅通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致数据分析的不全面。
另外，对所述当日气象预报数据、所述实时气象监测数据以及所述历史气象监测数据进行标准化并且分析，对所述目标区域划分所述气象风险等级。
对所述当日气象预报数据、所述实时气象监测数据以及所述历史气象监测数据进行标准化的步骤，具体包括：
对每个气象类型进行标准化处理，标准化处理的公式为：
Figure SMS_20
其中，i∈(1，2，3)，T1为历史气象监测数据，T2为当日气象预报数据，T3为实时气象监测数据，
Figure SMS_21
为第j个气象类型的气象数据，/>
Figure SMS_22
与/>
Figure SMS_23
为第j个气象类型中气象数据的最大值和最小值，/>
Figure SMS_24
为第j个气象类型的受灾面积，/>
Figure SMS_25
为第j个气象类型的受灾时间，c、g、f为各项系数。
对气象类型中气象数据进行标准化处理，以使不同的气象类型进行归一化处理，消除各气象类型对气象风险等级划分的影响，以提高气象风险等级划分的准确性，从而提高预报预警的可靠性和专业性；由于受灾的面积大小以及受灾时间的长短将会直接影响地质灾害发生的概率，因此，通过加入受灾面积以及受灾时间等致灾因子的数据，能有效地提高气象数据的准确性，避免受灾面积的大小以及受灾时间的长短对气象数据的影响，导致地质灾害预测不准确。
所述气象风险等级的计算公式为：
Figure SMS_26
其中，T1为历史气象监测数据，a1为T1的加权系数，T2为当日气象预报数据，a2为T2的加权系数，T3为实时气象监测数据，a3为T3的加权系数。
通过对当日气象预报数据、实时气象监测数据以及历史气象监测数据进行分析，以减少气象数据异常带来的误差，提高气象风险等级的准确性和精度。
步骤S11，采集所述目标区域的地质数据，并根据所述地质数据对所述目标区域划分地质风险等级；
其中，地质数据包括实时地质监测数据以及历史地质监测数据，该实时地质监测数据与历史地质监测数据均包括土壤湿度信息、土壤温度信息、土壤位移信息以及土壤倾斜信息，在目标区域分别设有检测设备对地质数据进行监测收集。通过采集土壤湿度信息、土壤温度信息、土壤位移信息以及土壤倾斜信息，进行数据汇总分析，对地质数据进行分类，例如滑坡地质、泥石流地质、地面塌陷地质等等。
根据所述历史气象监测数据和所述历史地质监测数据的分析，对所述目标区域划分所述地质风险等级，所述地质风险等级计算公式为：
Figure SMS_27
其中，
Figure SMS_28
为所述历史地质监测数据在所述历史气象监测数据中南北方向的位移，
Figure SMS_29
为所述历史地质监测数据在所述历史气象监测数据中东西方向的位移，h1为/>
Figure SMS_30
所需移动的时间，h2为/>
Figure SMS_31
所需移动的时间。
通过获取历史地质监测数据在历史气象监测数据中南北方向和东西方向的位移，以及各个方向位移所需的时间，可以准确的计算目标区域的地质风险等级，即发生灾害的地质的位移程度，从而提高预报预警的可靠性和专业性。
步骤S12，基于所述目标区域的所述气象风险等级以及所述地质风险等级，计算得出预报预警值；
具体为，基于实时气象监测数据计算气象数据预测的准确因子，即
Figure SMS_32
其中，
Figure SMS_33
为W时刻的实时气象监测数据，/>
Figure SMS_34
为当日气象预报数据中W时刻的气象预测数据。
其中，实时气象监测数据为实时采集的气象数据，基于W时刻的实时气象监测数据与当日气象预报数据中W时刻的气象预测数据进行对比分析，以监测气象数据预测的准确性，计算得出的偏差因子，作为气象数据预测的准确因子。其中，实时气象监测数据为实时更新，因此准确因子也会随着偏差因子的变化实时更新，以减少气象预测数据带来的误差，不断提高气象预报的准确性和精度。
具体为，获取所述目标区域的所述气象风险等级以及所述地质风险等级，计算得出预报预警值，所述预报预警值计算公式为：
Figure SMS_35
其中，
Figure SMS_36
为历史记录中最严重的地质灾害的地质数据，N为准确因子，/>
Figure SMS_37
为p时刻的预报预警值，/>
Figure SMS_38
为p时刻的实时地质监测数据。
根据准确因子、气象风险等级以及地质风险等级计算预报预警值，以提高气象预报的准确度，避免气象预报准确率低下影响地质灾害预报预警的准确性。通过将气象风险等级以及地质风险等级结合起来，即将气象影响因素以及地质位移程度结合起来构建预报预警值，能有效提高地质灾害预测的准确度，避免仅仅通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致地质灾害的预报预警误差偏大，此外，还通过气象数据预测的准确因子对该预报预警值进行修正，进一步减少预报预警的误差，提高地质灾害预测的准确度。
步骤S13，收集所述目标区域的历史数据，所述历史数据包括所述目标区域的历史记录中已发生地质灾害的预报预警阈值；
具体为，收集目标区域的历史记录中已发生地质灾害的历史灾害数据；
并对历史灾害数据进行汇总分析，通过计算模型计算得出发生地质灾害的临界值作为预报预警阈值。
步骤S14，将所述预报预警值与预报预警阈值进行比较，判断所述预报预警值是否超过所述预报预警阈值；
步骤S15，若是，判定所述预报预警值的区域为预报预警区域；
其中，将初始预报预警区域进行预报预警值计算，与预报预警阈值进行对比，筛选出预报预警区域，进一步提高预报预警的精度。
步骤S16，根据所述预报预警值对所述预报预警区域进行地质灾害等级划分，并生成地质灾害等级预报预警提示。
根据所述历史灾害数据汇总信息，将所述预报预警值进行地质灾害等级划分；即将历史记录中已发生地质灾害的历史灾害数据进行汇总分析，根据历史灾害数据的严重程度对地质灾害等级进行划分。例如：按地质灾害的危害程度和规模大小分为特大型、大型、中型、小型地质灾害险情。
基于所述地质灾害等级，在预报预警区域生成地质灾害等级预报预警提示。能够有效地对预报预警区域的地质灾害等级进行划分，提高地质灾害预警的准确率，进而根据地质灾害的等级提供合理的防灾治灾措施。
相比于现有技术，本实施例提供的地质灾害预报预警方法，有益效果在于：通过本发明提供的地质灾害预报预警方法，对采集的气象数据以及地质数据进行分析，分别划分气象风险等级以及地质风险等级，通过加入受灾面积以及受灾时间等致灾因子的数据，能有效地提高气象风险等级的准确性，基于气象风险等级以及地质风险等级，计算得出预报预警值，通过将气象风险等级以及地质风险等级结合起来，能有效提高地质灾害预测的准确度，避免仅仅通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致地质灾害的预报预警误差偏大，通过气象数据预测的准确因子对该预报预警值进行修正，进一步减少预报预警的误差，提高地质灾害预测的准确度，当预报预警值超出预报预警阈值时，对该区域进行地质灾害等级划分，且预报预警值能实时更新变化，时效性高，以减少气象预测数据带来的误差，提高地质灾害预报预警的精度和工作效率，进而根据地质灾害等级提供合理的防灾治灾措施，从而解决了普遍存在通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致地质灾害的预报预警误差偏大的技术问题。
实施例二
请参阅图2，所示为本发明第二实施例提供的一种地质灾害预报预警系统，所述系统包括：
气象风险等级划分模块100，用于采集目标区域的气象数据，并根据所述气象数据对所述目标区域划分气象风险等级；
其中，气象数据包括当日气象预报数据、实时气象监测数据以及历史气象监测数据，该当日气象预报数据、实时气象监测数据以及历史气象监测数据均包括降雨信息、温度信息、湿度信息、风向信息以及风力信息，通过采集降雨信息、温度信息、湿度信息、风向信息以及风力信息，进行数据汇总分析，对气象数据进行分类，例如降雨气象、大风气象及高温气象等等。
另外，对所述当日气象预报数据、所述实时气象监测数据以及所述历史气象监测数据进行标准化并且分析，对所述目标区域划分所述气象风险等级。
对所述当日气象预报数据、所述实时气象监测数据以及所述历史气象监测数据进行标准化，具体包括：
对每个气象类型进行标准化处理，标准化处理的公式为：
Figure SMS_39
其中，i∈(1，2，3)，T1为历史气象监测数据，T2为当日气象预报数据，T3为实时气象监测数据，
Figure SMS_40
为第j个气象类型的气象数据，/>
Figure SMS_41
与/>
Figure SMS_42
为第j个气象类型中气象数据的最大值和最小值，/>
Figure SMS_43
为第j个气象类型的受灾面积，/>
Figure SMS_44
为第j个气象类型的受灾时间，c、g、f为各项系数。
气象类型包括降雨信息、温度信息、湿度信息、风向信息以及风力信息，对这些信息进行标准化处理，以使不同的气象类型进行归一化处理，消除各气象类型对气象数据的影响，以提高气象风险等级划分的准确性，从而提高预报预警的可靠性和专业性。
所述气象风险等级的计算公式为：
Figure SMS_45
其中，T1为历史气象监测数据，a1为T1的加权系数，T2为当日气象预报数据，a2为T2的加权系数，T3为实时气象监测数据，a3为T3的加权系数。
通过对当日气象预报数据、实时气象监测数据以及历史气象监测数据进行分析，以减少气象数据异常带来的误差，提高气象风险等级的准确性和精度。
地质风险等级划分模块200，用于采集所述目标区域的地质数据，并根据所述地质数据对所述目标区域划分地质风险等级；
其中，地质数据包括实时地质监测数据以及历史地质监测数据，该实时地质监测数据与历史地质监测数据均包括土壤湿度信息、土壤温度信息、土壤位移信息以及土壤倾斜信息，在目标区域分别设有检测设备对地质数据进行监测收集。通过采集土壤湿度信息、土壤温度信息、土壤位移信息以及土壤倾斜信息，进行数据汇总分析，对地质数据进行分类，例如滑坡地质、泥石流地质、地面塌陷地质等等。
根据所述历史气象监测数据和所述历史地质监测数据的分析，对所述目标区域划分所述地质风险等级，所述地质风险等级计算公式为：
Figure SMS_46
其中，
Figure SMS_47
为所述历史地质监测数据在所述历史气象监测数据中南北方向的位移，
Figure SMS_48
为所述历史地质监测数据在所述历史气象监测数据中东西方向的位移，h1为/>
Figure SMS_49
所需移动的时间，h2为/>
Figure SMS_50
所需移动的时间。
通过监测所述历史气象监测数据中南北方向和东西方向的位移，以及各个方向位移所需的时间，可以准确的计算目标区域的地质风险等级，即发生灾害的地质的位移程度，从而提高预报预警的可靠性和专业性。
预报预警值计算模块300，用于基于所述目标区域的所述气象风险等级以及所述地质风险等级，计算得出预报预警值；
具体为，基于实时气象监测数据计算气象数据预测的准确因子，即
Figure SMS_51
其中，
Figure SMS_52
为W时刻的实时气象监测数据，/>
Figure SMS_53
为当日气象预报数据中W时刻的气象预测数据。
其中，实时气象监测数据为实时采集的气象数据，基于W时刻的实时气象监测数据与当日气象预报数据中W时刻的气象预测数据进行对比分析，以监测气象数据预测的准确性，计算得出的偏差因子，作为气象数据预测的准确因子。其中，实时气象监测数据为实时更新，因此准确因子也会随着偏差因子的变化实时更新，以减少气象预测数据带来的误差，不断提高气象预报的准确性和精度。
具体为，获取所述目标区域的所述气象风险等级以及所述地质风险等级，计算得出预报预警值,所述预报预警值计算公式为：
Figure SMS_54
其中，
Figure SMS_55
为历史记录中最严重的地质灾害的地质数据，N为准确因子，/>
Figure SMS_56
为p时刻的预报预警值，/>
Figure SMS_57
为p时刻的实时地质监测数据。
根据准确因子、气象风险等级以及地质风险等级计算预报预警值，以提高气象预报的准确度，避免气象预报准确率低下造成地质灾害预报预警的准确性。
预报预警阈值收集模块400，用于收集所述目标区域的历史数据，所述历史数据包括所述目标区域的历史记录中已发生地质灾害的预报预警阈值；
其中，收集目标区域的历史记录中已发生地质灾害的历史灾害数据；
并对历史灾害数据进行汇总分析，通过计算模型计算得出发生地质灾害的临界值作为预报预警阈值。
预报预警区域判定模块500，将所述预报预警值与预报预警阈值进行比较，判断所述预报预警值是否超过所述预报预警阈值；
预报预警提示模块600，用于当判断所述预报预警值的区域为预报预警区域时，根据所述预报预警值对所述预报预警区域进行地质灾害等级划分，并生成地质灾害等级预报预警提示。
根据所述历史灾害数据汇总信息，将所述预报预警值进行地质灾害等级划分；即将历史记录中已发生地质灾害的历史灾害数据进行汇总分析，根据历史灾害数据的严重程度对地质灾害等级进行划分。例如：按地质灾害的危害程度和规模大小分为特大型、大型、中型、小型地质灾害险情。
基于所述地质灾害等级，在预报预警区域生成地质灾害等级预报预警提示。能够有效地对预报预警区域的地质灾害等级进行划分，提高地质灾害预警的准确率，进而根据地质灾害的等级提供合理的防灾治灾措施。
相比于现有技术，本实施例提供的地质灾害预报预警系统，有益效果在于：通过本发明提供的地质灾害预报预警系统，气象风险等级划分模块以及地质风险等级划分模块对采集的气象数据以及地质数据进行分析，分别划分气象风险等级以及地质风险等级，通过加入受灾面积以及受灾时间等致灾因子的数据，能有效地提高气象风险等级的准确性；基于气象风险等级以及地质风险等级，计算得出预报预警值，通过将气象风险等级以及地质风险等级结合起来，能有效提高地质灾害预测的准确度，避免仅仅通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致地质灾害的预报预警误差偏大，通过气象数据预测的准确因子对该预报预警值进行修正，进一步减少预报预警的误差，提高地质灾害预测的准确度，当预报预警值超出预报预警阈值时，对该区域进行地质灾害等级划分，且预报预警值能实时更新变化，时效性高，以减少气象预测数据带来的误差，提高地质灾害预报预警的精度和工作效率，进而根据地质灾害等级提供合理的防灾治灾措施，从而解决了普遍存在通过观测降雨量值以及降雨量强度来进行地质灾害预警，导致地质灾害的预报预警误差偏大的技术问题。
本发明第三实施例还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现实施例一中所述的方法的步骤。
本发明第四实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例一中所述的方法的步骤。
以上各个实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
本领域技术人员可以理解，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读存储介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读存储介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读存储介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种地质灾害预报预警方法，其特征在于，所述地质灾害预报预警方法包括：
采集目标区域的气象数据，并根据所述气象数据对所述目标区域划分气象风险等级；
采集所述目标区域的地质数据，并根据所述地质数据对所述目标区域划分地质风险等级；
基于所述目标区域的所述气象风险等级以及所述地质风险等级，计算得出预报预警值，包括：
基于实时气象监测数据计算气象数据预测的准确因子，即
Figure QLYQS_1
其中，
Figure QLYQS_2
为W时刻的实时气象监测数据，/>
Figure QLYQS_3
为当日气象预报数据中W时刻的气象预测数据，
基于所述准确因子、所述气象风险等级以及所述地质风险等级，计算得出所述预报预警值，即
Figure QLYQS_4
其中，
Figure QLYQS_5
为历史记录中最严重的地质灾害的地质数据，N为准确因子，/>
Figure QLYQS_6
为p时刻的预报预警值，/>
Figure QLYQS_7
为p时刻的实时地质监测数据，F为地质风险等级，Q为气象风险等级；
收集所述目标区域的历史数据，所述历史数据包括所述目标区域的历史记录中已发生地质灾害的预报预警阈值；
将所述预报预警值与预报预警阈值进行比较，判断所述预报预警值是否超过所述预报预警阈值；
若是，判定所述预报预警值的区域为预报预警区域；
根据所述预报预警值对所述预报预警区域进行地质灾害等级划分，并生成地质灾害等级预报预警提示。
2.根据权利要求1所述的地质灾害预报预警方法，其特征在于，所述气象数据包括当日气象预报数据、实时气象监测数据以及历史气象监测数据，对所述当日气象预报数据、所述实时气象监测数据以及所述历史气象监测数据进行标准化并且分析，对所述目标区域划分所述气象风险等级，所述气象风险等级的计算公式为：
Figure QLYQS_8
其中，T1为历史气象监测数据，a1为T1的加权系数，T2为当日气象预报数据，a2为T2的加权系数，T3为实时气象监测数据，a3为T3的加权系数。
3.根据权利要求2所述的地质灾害预报预警方法，其特征在于，对所述当日气象预报数据、所述实时气象监测数据以及所述历史气象监测数据进行标准化的步骤，具体包括：
对每个气象类型进行标准化处理，标准化处理的公式为：
Figure QLYQS_9
其中，i∈(1，2，3)，T1为历史气象监测数据，T2为当日气象预报数据，T3为实时气象监测数据，
Figure QLYQS_10
为第j个气象类型的气象数据，/>
Figure QLYQS_11
与/>
Figure QLYQS_12
为第j个气象类型中气象数据的最大值和最小值，/>
Figure QLYQS_13
为第j个气象类型的受灾面积，/>
Figure QLYQS_14
为第j个气象类型的受灾时间，c、g、f为各项系数。
4.根据权利要求3所述的地质灾害预报预警方法，其特征在于，所述地质数据包括实时地质监测数据以及历史地质监测数据，根据所述历史气象监测数据和所述历史地质监测数据，对所述目标区域划分所述地质风险等级，所述地质风险等级计算公式为：
Figure QLYQS_15
其中，
Figure QLYQS_16
为所述历史地质监测数据在所述历史气象监测数据中南北方向的位移，/>
Figure QLYQS_17
为所述历史地质监测数据在所述历史气象监测数据中东西方向的位移，h1为/>
Figure QLYQS_18
所需移动的时间，h2为/>
Figure QLYQS_19
所需移动的时间。
5.根据权利要求4所述的地质灾害预报预警方法，其特征在于，根据所述预报预警值对所述预报预警区域进行地质灾害等级划分，并生成地质灾害等级预报预警提示的步骤，具体包括：
根据历史灾害数据汇总信息，将所述预报预警值进行地质灾害等级划分；
基于所述地质灾害等级，在预报预警区域生成地质灾害等级预报预警提示。
6.一种地质灾害预报预警系统，其特征在于，所述系统包括：
气象风险等级划分模块，用于采集目标区域的气象数据，并根据所述气象数据对所述目标区域划分气象风险等级；
地质风险等级划分模块，用于采集所述目标区域的地质数据，并根据所述地质数据对所述目标区域划分地质风险等级；
预报预警值计算模块，用于基于所述目标区域的所述气象风险等级以及所述地质风险等级，计算得出预报预警值，包括：
基于实时气象监测数据计算气象数据预测的准确因子，即
Figure QLYQS_20
其中，
Figure QLYQS_21
为W时刻的实时气象监测数据，/>
Figure QLYQS_22
为当日气象预报数据中W时刻的气象预测数据，
基于所述准确因子、所述气象风险等级以及所述地质风险等级，计算得出所述预报预警值，即
Figure QLYQS_23
其中，
Figure QLYQS_24
为历史记录中最严重的地质灾害的地质数据，N为准确因子，/>
Figure QLYQS_25
为p时刻的预报预警值，/>
Figure QLYQS_26
为p时刻的实时地质监测数据，F为地质风险等级，Q为气象风险等级；
预报预警阈值收集模块，用于收集所述目标区域的历史数据，所述历史数据包括所述目标区域的历史记录中已发生地质灾害的预报预警阈值；
预报预警区域判定模块，用于将所述预报预警值与预报预警阈值进行比较，判断所述预报预警值是否超过所述预报预警阈值；
预报预警提示模块，用于当判断所述预报预警值的区域为预报预警区域时，根据所述预报预警值对所述预报预警区域进行地质灾害等级划分，并生成地质灾害等级预报预警提示。
7.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求 1 至 5中任意一项所述的方法的步骤。
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1 至 5 中任意一项所述的方法的步骤。
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