CN116010509A - 一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，涉及信用卡系统领域。该基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，包括以下步骤：S1.根据信用卡中所记录的信息整体出对应的标签，标签的分类有客户状态、人口信息、卡片信息、账户信息、消费操作、分期操作、取现操作、签约行为、活跃状态、营销管理、客户价值，S2.当从内管页面获取到标签组时，将标签分为一元标签和二元标签。本发明针对在信用卡系统当中，在制定合理完善的营销策略时，需要通过信用卡系统对用户的基本信息进行收集，以及探测金融交易行为，进行大数据分析，对每个用户产生特定，独立的标签作为标记，可以高效准确的筛选垂直人群，在细分领域查找目标客户。

Description

一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法

技术领域

本发明涉及信用卡系统技术领域，具体为一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法。

背景技术

用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。用户画像是对现实世界中用户的建模，用户画像应该包含目标，方式，组织，标准，验证这5个方面。在互联网、电商领域用户画像常用来作为精准营销、推荐系统的基础性工作，其作用总体包括：精准营销、用户统计、数据挖掘、服务产品、行业报告＆用户研究。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，解决了无法高效准确地筛选垂直人群，在细分领域查找目标客户的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，包括以下步骤：

S1.根据信用卡中所记录的信息整体出对应的标签，标签的分类有客户状态、人口信息、卡片信息、账户信息、消费操作、分期操作、取现操作、签约行为、活跃状态、营销管理、客户价值；

S2.当从内管页面获取到标签组时，将标签分为一元标签和二元标签；

S3.将标签运算类型分类处理之后，再将一元标签和二元标签进行卡片信息、账户信息、客户信息进行分类；

S4.如果为一元标签，抽取数据库数据进行筛选对比，满足条件的用户写入中间文件中，二元标签的数据如消费记录，消费笔数按每7天统计写入中间文件，直到将所有指定的客群用户下所有的中间信息加工完毕，写入到中间文件；

S5.使用处理中间文件形式对客户标签信息进行二次加工，将可以直接获取结果的一元标签的数据写入最终的结果文件中，对二元标签的数据与有用户配置的二元标签进行对比和计算，存入最终的结果文件，直到数据全部处理完成，为了减小数据库压力。

优选的，S1中所述客户状态包括是否当年新客、是否正常客户，大额分期标识。

优选的，S1中所述人口信息包括性别、年龄、学历、生日、工作地区，所述消费操作包括当月笔均消费金额、当月消费笔数当月消费金额、近7天笔均消费金额。

优选的，所述一元标签可以直接判断只返回是否，如是否为正常客户、性别，所述二元标签需要计算如月消费金额，近7天笔均消费金额。

优选的，S4中所述数据库包括贷前系统、贷中系统、贷后系统、催收系统。

优选的，S5中所述对比计算，例如配置的二元标签近7天笔均消费金额大于30，则获取近7天消费笔数和近7天总消费金额进行计算获得结果。

(三)有益效果

本发明提供了一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法。具备以下有益效果：

1、本发明针对在信用卡系统当中，在制定合理完善的营销策略时，需要通过信用卡系统对用户的基本信息进行收集，以及探测金融交易行为，进行大数据分析，对每个用户产生特定，独立的标签作为标记，可以高效准确的筛选垂直人群，在细分领域查找目标客户。

具体实施方式

对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

本发明实施例提供一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，1包括以下步骤：S1.根据信用卡中所记录的信息整体出对应的标签，标签的分类有客户状态、人口信息、卡片信息、账户信息、消费操作、分期操作、取现操作、签约行为、活跃状态、营销管理、客户价值，客户状态包括是否当年新客、是否正常客户、大额分期标识，人口信息包括性别、年龄、学历、生日、工作地区，消费操作包括当月笔均消费金额、当月消费笔数当月消费金额、近7天笔均消费金额，S2.当从内管页面获取到标签组时，将标签分为一元标签和二元标签，S3.将标签运算类型分类处理之后，再将一元标签和二元标签进行卡片信息、账户信息、客户信息进行分类，一元标签可以直接判断只返回是否，如是否为正常客户、性别，二元标签需要计算如月消费金额，近7天笔均消费金额，S4.如果为一元标签，抽取数据库数据进行筛选对比，满足条件的用户写入中间文件中，二元标签的数据如消费记录，消费笔数按每7天统计写入中间文件，直到将所有指定的客群用户下所有的中间信息加工完毕，写入到中间文件，数据库包括贷前系统、贷中系统、贷后系统、催收系统，客户业务申请通过渠道系统进件后，就进入到贷前审批环节，贷前审批环节主要审核客户的业务申请是否成功，并把成功的结果发送到卡核心进行下一步的处理，贷前系统流程关键节点为：反欺诈策略、黑名单策略、征信变量、审核客户特征审核、人工复审、出审核结果，客户在使用信用卡的过程中，本质就是银行不停地对客户进行动态授信的过程，所以信用卡贷中业务主要是信用卡额度管理和信用卡客户风险排查线上化，客户申请的大额信贷产品通过并放款后，便转入贷后阶段，贷后系统主要处理大额信贷客户风险排查线上化业务，数据平台会按照大额信贷贷后风险排查入组策略筛选出排查客户名单，然后推送给贷后系统，由贷后系统把排查名单派案给信贷人员进行处理，信贷人员会根据风险级别对客户进行电话排查或外访操作，最终把排查结果登记到货后系统中，S5.使用处理中间文件形式对客户标签信息进行二次加工，将可以直接获取结果的一元标签的数据写入最终的结果文件中，对二元标签的数据与有用户配置的二元标签进行对比和计算，存入最终的结果文件，直到数据全部处理完成，为了减小数据库压力，对比计算，例如配置的二元标签近7天笔均消费金额大于30，则获取近7天消费笔数和近7天总消费金额进行计算获得结果，适用范围是基于信用卡系统，以及信用卡相关的外围系统，如外呼系统电销平台，营销平台，提供基础的数据服务。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.根据信用卡中所记录的信息整体出对应的标签，标签的分类有客户状态、人口信息、卡片信息、账户信息、消费操作、分期操作、取现操作、签约行为、活跃状态、营销管理、客户价值；

S2.当从内管页面获取到标签组时，将标签分为一元标签和二元标签；

S3.将标签运算类型分类处理之后，再将一元标签和二元标签进行卡片信息、账户信息、客户信息进行分类；

S4.如果为一元标签，抽取数据库数据进行筛选对比，满足条件的用户写入中间文件中，二元标签的数据如消费记录，消费笔数按每7天统计写入中间文件，直到将所有指定的客群用户下所有的中间信息加工完毕，写入到中间文件；

S5.使用处理中间文件形式对客户标签信息进行二次加工，将可以直接获取结果的一元标签的数据写入最终的结果文件中，对二元标签的数据与有用户配置的二元标签进行对比和计算，存入最终的结果文件，直到数据全部处理完成。

2.根据权利要求1所述的一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，其特征在于：S1中所述客户状态包括是否当年新客、是否正常客户、大额分期标识。

3.根据权利要求1所述的一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，其特征在于：S1中所述人口信息包括性别、年龄、学历、生日、工作地区，所述消费操作包括当月笔均消费金额、当月消费笔数当月消费金额、近7天笔均消费金额。

4.根据权利要求1所述的一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，其特征在于：所述一元标签可以直接判断只返回是否，如是否为正常客户、性别，所述二元标签需要计算如月消费金额，近7天笔均消费金额。

5.根据权利要求1所述的一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，其特征在于：S4中所述数据库包括贷前系统、贷中系统、贷后系统、催收系统。

6.根据权利要求1所述的一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，其特征在于：S5中所述对比计算，例如配置的二元标签近7天笔均消费金额大于30，则获取近7天消费笔数和近7天总消费金额进行计算获得结果。

7.根据权利要求1所述的一种基于信用卡系统描绘用户画像产生标签的方法，其特征在于：适用范围是基于信用卡系统，以及信用卡相关的外围系统，如外呼系统电销平台，营销平台，提供基础的数据服务。