CN116009842B - 一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法 - Google Patents

一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，包括：基于自建组件库对初始业务表单进行组件化封装，得到业务封装包，基于可视化拖拽技术为业务封装包建立业务单布局模板，利用vuedraggable插件拖拽业务单布局模板中的拷贝组件信息，得到业务表单配置信息，利用动态组件对业务表单配置信息进行编写得到业务表单JSON数据，对所述业务表单JSON进行数据渲染，生成最终业务表单，用以满足表单的灵活多变场景，快速响应用户需求，还能减轻开发工作量。

Description

一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法
技术领域
本发明属于业务表单设计领域，特别涉及一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法。
背景技术
在当今快节奏、多元化、广域化发展的社会里，企业的用户需求可能是世界范围的和复杂多变的。企业想要在这样的环境内生存发展，就必须与之一起变化。不同的用户喜欢不同风格的业务表单，如果用一种业务员表单面对不同的用户会使人产生视觉疲惫，不适应大规模使用，且无形中加大了开发的工作量，消耗了大量开发时间。
因此，本发明提供了一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法。
发明内容
本发明提供一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，用以满足表单的灵活多变场景，也为快速响应用户需求，还能减轻开发工作量。
本发明提供了一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，包括：
步骤1：基于自建组件库对初始业务表单进行组件化封装，得到业务封装包；
步骤2：基于可视化拖拽技术为业务封装包建立业务单布局模板，利用vuedraggable插件拖拽业务单布局模板中的拷贝组件信息，得到业务表单配置信息；
步骤3：利用动态组件对业务表单配置信息进行编写得到业务表单JSON数据，对所述业务表单JSON进行数据渲染，生成最终业务表单。
在一种可实施的方式中，
步骤1，包括：
步骤11：解析初始业务表单，提取初始业务表单中的所有业务数据；
步骤12：在所述自建组件库中查询并提取每一所述业务数据对应的封装组件；
步骤13：利用所述封装组件对对应的业务数据进行封装，得到封装业务数据；
步骤14：将所述封装业务数据进行压缩，得到业务封装包。
在一种可实施的方式中，
步骤2，包括：
步骤21：利用可视化拖拽技术选取目标排版方式，将所述业务封装包输入到所述目标排版方式中，得到业务单布局模板；
步骤22：分析所述业务布局模板中每一区域模板对应的业务信息，并根据业务信息的来源将所述业务信息划分为原始信息和拷贝信息两组；
步骤23：获取所述拷贝信息对应的拷贝信息组件，利用vuedraggable插件拖拽业务单布局模板中的拷贝组件信息，得到业务表单配置信息。
在一种可实施的方式中，
步骤3，包括：
步骤31：解析所述业务表单配置信息得到JSON节点，根据每一JSON节点的动态特征匹配相应的目标动态组件；
步骤32：利用所述目标动态组件编写对应的JSON节点，得到业务表单JSON数据；
步骤33：分析每一业务表单JSON数据对应的数据重要度，基于数据重要度由高到低的顺序建立渲染权重；
步骤34：基于所述渲染权重，对每一业务表单JSON数据进行数据渲染，生成生成最终业务表单。
在一种可实施的方式中，
步骤23，包括：
步骤231：解析所述拷贝信息，得到每一拷贝信息对应的信息格式，根据所述信息格式建立对应的拷贝信息组件；
步骤232：分析不同拷贝信息组件之间的逻辑关系，建立组件逻辑流程图；
步骤233：利用vuedraggable插件根据所述组件逻辑流程图中的顺序拖拽业务单布局模板中的拷贝组件信息，得到业务表单配置信息。
在一种可实施的方式中，
步骤33，包括：
步骤331：分别每一业务表单JSON数据对应的数据日志，在所述数据日志中获取对应业务表单JSON数据的数据ID；
步骤332：分别验证每一数据ID的合法性，并在验证后获取数据ID合法的业务表单JSON数据，记作目标数据；
步骤333：分析每一目标数据在全部目标数据中的占比，以及每一目标数据中包含的有效数据量，根据每一目标数据对应的占比和有效数据量，为每一目标数据建立对应的数据重要度；
步骤334：根据由高到低的顺序对数据重要度进行排序，建立排序序列，分析所述排序序列中相邻两个数据重要度之间的数据关系，得到数据关系链；
步骤335：基于所述数据关系链结合初始权重，得到每一业务表单JSON数据对应的渲染权重。
在一种可实施的方式中，
步骤232，包括：
步骤2321：获取每一拷贝信息组件的组件特征，分别获取所述组件特征中的首位子特征和末位子特征，建立特征统计列表；
步骤2322：基于所述特征统计列表，建立逻辑训练模型，将所述组件特征输入到所述逻辑训练模型中进行逻辑训练，得到训练结果；
步骤2323：解析训练结果，得到不同拷贝信息组件之间的逻辑关系，建立逻辑关系表；
步骤2324：基于所述逻辑关系表绘制逻辑图，并进行逻辑运行，记录运行过程中的逻辑异常点，以及所述逻辑异常点对应的异常类型；
步骤2325：根据所述异常类型匹配对应的修正方法，修正所述逻辑异常点，建立组件逻辑流程图。
在一种可实施的方式中，
步骤332，包括：
步骤3321：解析每一数据ID，得到每一业务表单JSON数据对应的身份密钥；
步骤3322：分别将每一身份密钥中包含的密钥数输入到预设密钥树上，得到对应的身份密钥树，提取所述身份密钥树中根节点上的根密钥数，利用预设公钥与所述根密钥数进行验证训练，在训练结果中提取验证成功的身份密钥树，记作第一身份密钥树；
步骤3323：提取所述预设公钥中的公钥数，利用所述公钥数遍历所述第一身份密钥树，得到所述第一身份密钥树中每一叶子密钥数的与公钥数的配对数量，提取配对数量大于预设数量的第一身份密钥树，记作第二身份密钥树；
步骤3324：获取所述第二身份密钥树对应的业务表单JSON数据，记作目标数据。
在一种可实施的方式中，
还包括：
将所述最终业务表单与初始业务表单进行数据对比；
根据对比结果判断所述最终业务表单是否合格，若不合格，获取所述最终业务表单与初始业务表单的数据不同信息，传输到指定终端进行显示。
在一种可实施的方式中，
将所述最终业务表单与初始业务表单进行数据对比，包括：
将所述最终业务表单中的第一数据进行数据归类，得到若干个第一数据类别；
将所述初始业务表单中的第二数据进行数据归类，得到若干个第二数据类别；
将所述第一数据类别和第二数据类别进行配对，生成若干个类别对；
对比同一类别对中的数据，得到对比结果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法的工作流程示意图；
图2为本发明实施例中一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法实施例1中设计器配置页面的示意图；
图3为本发明实施例中一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法实施例1中用户在PC端填报页面进行表单业务处理的示意图；
图4为本发明实施例中一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法实施例1中用户在App填报页面进行表单业务处理的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本实施例提供了一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，如图1所示，包括：
步骤1：基于自建组件库对初始业务表单进行组件化封装，得到业务封装包；
步骤2：基于可视化拖拽技术为业务封装包建立业务单布局模板，利用vuedraggable插件拖拽业务单布局模板中的拷贝组件信息，得到业务表单配置信息；
步骤3：利用动态组件对业务表单配置信息进行编写得到业务表单JSON数据，对所述业务表单JSON进行数据渲染，生成最终业务表单。
该实例中，自建组件库可以为自建UI组件库；
该实例中，业务封装包表示将初始业务表单中的数据进行分类封装后所形成的数据包；
该实例中，步骤1的有益效果为：提高代码复用度；
该实例中，步骤2包括：基于可视化拖拽技术，定制常用业务表单布局模板，用户自行完成所见即所得业务表单定制，同时通过配置面板完成组件与业务绑定配置，并提供表单预览功能；配置完成的表单以JSON数据格式存储，提供版本管理功能，以上功能均在设计器中完成，其中设计器配置页面如图2所示；
该实例中，拷贝组件信息包括标题组件、面板组件、配置信息；
该实例中，用户可以点击主面板组件，引用传递组件配置信息，以及配置面板组件，在配置面板区域进行属性配置，因为是引用关系，表单设计即可所见即所得的反映在主面板的组件中；
该实例中，vuedraggable插件表示基于Sortable.js(Js拖拽库)实现的vue拖拽插件；
该实例中，步骤3的有益效果为：供用户完成填报，上传图片，发起审批流程等业务操作；
该实例中，用户可以在PC端填报页面(如图3所示)或者App填报页面(如图4所示)进行表单业务处理；
该实例中，业务表单JSON数据表示一种轻量级的数据交换格式的数据。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了生成各样风格的业务表单，首先对初始业务表单进行组件化封装，然后建立业务布局模板从而可以得到业务表单的配置信息，最后对业务表单JSON进行数据渲染从而生成最终业务表单，这样一来用户可以根据当前的使用场景来指定不同风格的业务表单，从而满足表单的灵活多变场景，也为快速响应用户需求，还能减轻开发工作量。
实施例2
在实施例1的基础上，所述一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，步骤1，包括：
步骤11：解析初始业务表单，提取初始业务表单中的所有业务数据；
步骤12：在所述自建组件库中查询并提取每一所述业务数据对应的封装组件；
步骤13：利用所述封装组件对对应的业务数据进行封装，得到封装业务数据；
步骤14：将所述封装业务数据进行压缩，得到业务封装包。
该实例中，业务数据表示初始业务表单上的所有数据；
该实例中，封装业务数据表示将业务数据先进行分类，然后将每一类业务数据都进行封装的操作结果，其作用是避免数据丢失。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了避免数据丢失，影响业务表单的完整性，首先提取初始业务表单中所有的业务数据，然后对业务数据进行封装并压缩，最后可以得到一个业务封装包，这样一来可以保障数据的稳定，有效避免数据丢失。
实施例3
在实施例1的基础上，所述一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，步骤2，包括：
步骤21：利用可视化拖拽技术选取目标排版方式，将所述业务封装包输入到所述目标排版方式中，得到业务单布局模板；
步骤22：分析所述业务布局模板中每一区域模板对应的业务信息，并根据业务信息的来源将所述业务信息划分为原始信息和拷贝信息两组；
步骤23：获取所述拷贝信息对应的拷贝信息组件，利用vuedraggable插件拖拽业务单布局模板中的拷贝组件信息，得到业务表单配置信息。
该实例中，区域模板表示业务布局模板的一个区域；
该实例中，业务信息表示每一区域模板上包含的业务的基本信息；
该实例中，原始信息表示来自于排版方式中的信息；
该实例中，拷贝信息表示来自于业务封装包中的信息。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了保障业务表单的完整性，先对业务封装包进行排版，然后在业务布局模板中的业务信息进行分类，最后拖拽拷贝组件信息，就可以得到业务表单配置信息，实现了表单配置，为后续建立不同的业务表单做基础。
实施例4
在实施例1的基础上，所述一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，步骤3，包括：
步骤31：解析所述业务表单配置信息得到JSON节点，根据每一JSON节点的动态特征匹配相应的目标动态组件；
步骤32：利用所述目标动态组件编写对应的JSON节点，得到业务表单JSON数据；
步骤33：分析每一业务表单JSON数据对应的数据重要度，基于数据重要度由高到低的顺序建立渲染权重；
步骤34：基于所述渲染权重，对每一业务表单JSON数据进行数据渲染，生成生成最终业务表单。
该实例中，JSON节点表示用来区分JSON数据格式的节点；
该实例中，动态特征表示JSON节点进行编写后的特征。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了生成适合不同场景以及不同客户的业务表单，先为业务表单匹配目标动态组件，由此可以进行编写，得到JSON数据，最后根据JSON数据的数据重要度进行渲染，生成适合当前场景的业务表单，满足不同客户的需要。
实施例5
如权利要求3所述的一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，步骤23，包括：
步骤231：解析所述拷贝信息，得到每一拷贝信息对应的信息格式，根据所述信息格式建立对应的拷贝信息组件；
步骤232：分析不同拷贝信息组件之间的逻辑关系，建立组件逻辑流程图；
步骤233：利用vuedraggable插件根据所述组件逻辑流程图中的顺序拖拽业务单布局模板中的拷贝组件信息，得到业务表单配置信息。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了保障最终业务表单的美观性和逻辑性，根据拷贝信息组件之间的逻辑关系建立逻辑流程图，然后拷贝组件信息，这样一来就可以得到具有逻辑基础的业务表单配置信息，方便后续建立最终业务表单。
实施例6
在实施例4的基础上，所述一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，步骤33，包括：
步骤331：分别每一业务表单JSON数据对应的数据日志，在所述数据日志中获取对应业务表单JSON数据的数据ID；
步骤332：分别验证每一数据ID的合法性，并在验证后获取数据ID合法的业务表单JSON数据，记作目标数据；
步骤333：分析每一目标数据在全部目标数据中的占比，以及每一目标数据中包含的有效数据量，根据每一目标数据对应的占比和有效数据量，为每一目标数据建立对应的数据重要度；
步骤334：根据由高到低的顺序对数据重要度进行排序，建立排序序列，分析所述排序序列中相邻两个数据重要度之间的数据关系，得到数据关系链；
步骤335：基于所述数据关系链结合初始权重，得到每一业务表单JSON数据对应的渲染权重。
该实例中，数据日志表示生成业务JSON数据过程中产生的日志；
该实例中，数据ID表示可以用来识别不同业务表单JSON数据身份的特征；
该实例中，有效数据量表示目标数据中包含的具有有效性的数据，即不包括空数据和重复数据以及错误数据和干扰数据；
该实例中，数据关系表示相邻两个数据重要度之间的数据比值关系；
该实例中，初始权重可以为1；
该实例中，基于所述数据关系链结合初始权重，得到每一业务表单JSON数据对应的渲染权重的过程包括：根据数据关系链得到排序序列中任意两个数据重要度之间的数据关系，然后根据数据关系修正初始权重，得到的修正结果就是对应业务表单JSON数据的渲染权重；
该实例中，渲染权重表示对业务表单JSON数据进行美化的程度。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了针对不同的场景制定不同的业务表单，突出表单上的重要信息，先获取每一业务表单JSON数据的数据日志，然后可以得到数据ID，通过验证数据ID的合法性来提取目标数据，再根据每一目标数据自身特征建立数据重要度，最后通过相邻数据之间的数据重要度结合树池权重得到业务表单JSON数据对应的渲染权重，是建立最终业务表单的重要依据。
实施例7
在实施例5的基础上，所述一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，步骤232，包括：
步骤2321：获取每一拷贝信息组件的组件特征，分别获取所述组件特征中的首位子特征和末位子特征，建立特征统计列表；
步骤2322：基于所述特征统计列表，建立逻辑训练模型，将所述组件特征输入到所述逻辑训练模型中进行逻辑训练，得到训练结果；
步骤2323：解析训练结果，得到不同拷贝信息组件之间的逻辑关系，建立逻辑关系表；
步骤2324：基于所述逻辑关系表绘制逻辑图，并进行逻辑运行，记录运行过程中的逻辑异常点，以及所述逻辑异常点对应的异常类型；
步骤2325：根据所述异常类型匹配对应的修正方法，修正所述逻辑异常点，建立组件逻辑流程图。
该实例中，首位子特征表示一个拷贝信息组件中初始位置的特征；
该实例中，末位子特征表示一个拷贝信息组件中末位位置的特征；
该实例中，特征统计列表表示包含了所有组件特征的首位子特征和末位子特征的统计表；
该实例中，逻辑训练模型表示对组件特征进行逻辑训练的模型；
该实例中，逻辑关系表表示不同拷贝信息组件之间的逻辑关系的对应表；
该实例中，逻辑异常点表示在进行逻辑训练的过程中出现逻辑异常的部分；
该实例中，异常类型包括：逻辑不连贯、逻辑颠倒、逻辑混乱。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了保障最终业务表单的美观性，在制定业务表单时根据拷贝信息组件的组件特征建立特征统计列表，然后进行逻辑训练，分析拷贝信息组件的逻辑，建立组件逻辑流程图，这样一来依据该逻辑流程图制定业务表单就可以避免同类数据的紊乱造成业务表单不美观的现象。
实施例8
在实施例6的基础上，所述一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，步骤332，包括：
步骤3321：解析每一数据ID，得到每一业务表单JSON数据对应的身份密钥；
步骤3322：分别将每一身份密钥中包含的密钥数输入到预设密钥树上，得到对应的身份密钥树，提取所述身份密钥树中根节点上的根密钥数，利用预设公钥与所述根密钥数进行验证训练，在训练结果中提取验证成功的身份密钥树，记作第一身份密钥树；
步骤3323：提取所述预设公钥中的公钥数，利用所述公钥数遍历所述第一身份密钥树，得到所述第一身份密钥树中每一叶子密钥数的与公钥数的配对数量，提取配对数量大于预设数量的第一身份密钥树，记作第二身份密钥树；
步骤3324：获取所述第二身份密钥树对应的业务表单JSON数据，记作目标数据。
该实例中，身份密钥表示用来验证业务表单JSON数据合法性的数字密码；
该实例中，预设密钥树属于二叉树；
该实例中，根密钥数表示预设密钥树上根节点上的数字；
该实例中，第一身份密钥树表示通过初步验证后合格的身份密钥树；
该实例中，第二身份密钥树表示通过再次验证后合格的身份密钥树。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了避免不属于初始业务表单的数据混入其中，为了将其他数据筛选出去，首先解析数据ID，得到业务表单JSON数据的身份密钥，然后通过验证身份密钥来判断业务表单JSON数据的合法性，最后将验证合格的业务表单JSON数据记作目标数据，方便后续进行表单定制。
实施例9
在实施例1的基础上，所述一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，还包括：
将所述最终业务表单与初始业务表单进行数据对比；
根据对比结果判断所述最终业务表单是否合格，若不合格，获取所述最终业务表单与初始业务表单的数据不同信息，传输到指定终端进行显示。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了进一步验证最终业务表单的完整性，通过对比最终业务表单和初始业务表单的数据来分析最终业务表单的数据完整性，从而可以在最终业务表单投入使用前检查漏洞，用户可以及时查漏补缺，提高后续工作的效率。
实施例10
在实施例9的基础上，所述一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，将所述最终业务表单与初始业务表单进行数据对比，包括：
将所述最终业务表单中的第一数据进行数据归类，得到若干个第一数据类别；
将所述初始业务表单中的第二数据进行数据归类，得到若干个第二数据类别；
将所述第一数据类别和第二数据类别进行配对，生成若干个类别对；
对比同一类别对中的数据，得到对比结果。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了简化比较操作，节约比较时长，将最终业务表单以及初始业务表单数据进行归类，然后将同一类的数据先进行配对再执行对比，通过对比结果可以分析最终业务表单是否合格。
实施例11
在实施例8的基础上，所述一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，还包括：
获取并解析所述预设公钥，得到第一公钥数；
利用公式(1)分别计算每一根密钥数与公钥数之间的钥数相似度；
其中，ki表示第i个根密钥数与公钥数之间的钥数相似度，gi表示第i个根密钥数，f表示公钥数，δ表示根密钥数误差；
根据公式(1)的计算结果，提取钥数相似度在预设相似度范围内的身份密钥树，记作第一身份密钥树；
根据公式(2)计算所述第一身份密钥树中叶子节点与公钥数之间的配对数量；
其中，pkn表示第k个第一身份密钥树中叶子节点与公钥数之间的配对数量，IF表示条件判断函数，yn表示第k个第一身份密钥树中的第n个叶子节点，U表示叶子节点与公钥数之间合法差范围，m表示第k个第一身份密钥树中的叶子节点的数量，表示当IF函数成立时，n＝1。
根据公式(2)的计算结果得到所述第一身份密钥树中每一叶子密钥数的与公钥数的配对数量，提取配对数量大于预设数量的第一身份密钥树，记作第二身份密钥树。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过利用公式来计算第一身份密钥树和第二身份密钥树不仅可以快速将密钥树进行分类，还可以确保第二身份密钥树的有效性，在一定程度上保证了最终业务表单的完整性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，其特征在于，包括：
步骤1：基于自建组件库对初始业务表单进行组件化封装，得到业务封装包；
步骤2：基于可视化拖拽技术为业务封装包建立业务单布局模板，利用vuedraggable插件拖拽业务单布局模板中的拷贝组件信息，得到业务表单配置信息；
步骤3：利用动态组件对业务表单配置信息进行编写得到业务表单JSON数据，对所述业务表单JSON进行数据渲染，生成最终业务表单；
其中，步骤2，包括：
步骤21：利用可视化拖拽技术选取目标排版方式，将所述业务封装包输入到所述目标排版方式中，得到业务单布局模板；
步骤22：分析所述业务布局模板中每一区域模板对应的业务信息，并根据业务信息的来源将所述业务信息划分为原始信息和拷贝信息两组；
步骤23：获取所述拷贝信息对应的拷贝信息组件，利用vuedraggable插件拖拽业务单布局模板中的拷贝组件信息，得到业务表单配置信息；
其中，步骤23，包括：
步骤231：解析所述拷贝信息，得到每一拷贝信息对应的信息格式，根据所述信息格式建立对应的拷贝信息组件；
步骤232：分析不同拷贝信息组件之间的逻辑关系，建立组件逻辑流程图；
步骤233：利用vuedraggable插件根据所述组件逻辑流程图中的顺序拖拽业务单布局模板中的拷贝组件信息，得到业务表单配置信息；
其中，步骤232，包括：
步骤2321：获取每一拷贝信息组件的组件特征，分别获取所述组件特征中的首位子特征和末位子特征，建立特征统计列表；
步骤2322：基于所述特征统计列表，建立逻辑训练模型，将所述组件特征输入到所述逻辑训练模型中进行逻辑训练，得到训练结果；
步骤2323：解析训练结果，得到不同拷贝信息组件之间的逻辑关系，建立逻辑关系表；
步骤2324：基于所述逻辑关系表绘制逻辑图，并进行逻辑运行，记录运行过程中的逻辑异常点，以及所述逻辑异常点对应的异常类型；
步骤2325：根据所述异常类型匹配对应的修正方法，修正所述逻辑异常点，建立组件逻辑流程图。
2.如权利要求1所述的一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，其特征在于，步骤1，包括：
步骤11：解析初始业务表单，提取初始业务表单中的所有业务数据；
步骤12：在所述自建组件库中查询并提取每一所述业务数据对应的封装组件；
步骤13：利用所述封装组件对对应的业务数据进行封装，得到封装业务数据；
步骤14：将所述封装业务数据进行压缩，得到业务封装包。
3.如权利要求1所述的一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，其特征在于，步骤3，包括：
步骤31：解析所述业务表单配置信息得到JSON节点，根据每一JSON节点的动态特征匹配相应的目标动态组件；
步骤32：利用所述目标动态组件编写对应的JSON节点，得到业务表单JSON数据；
步骤33：分析每一业务表单JSON数据对应的数据重要度，基于数据重要度由高到低的顺序建立渲染权重；
步骤34：基于所述渲染权重，对每一业务表单JSON数据进行数据渲染，生成最终业务表单。
4.如权利要求3所述的一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，其特征在于，步骤33，包括：
步骤331：分别获取每一业务表单JSON数据对应的数据日志，在所述数据日志中获取对应业务表单JSON数据的数据ID；
步骤332：分别验证每一数据ID的合法性，并在验证后获取数据ID合法的业务表单JSON数据，记作目标数据；
步骤333：分析每一目标数据在全部目标数据中的占比，以及每一目标数据中包含的有效数据量，根据每一目标数据对应的占比和有效数据量，为每一目标数据建立对应的数据重要度；
步骤334：根据由高到低的顺序对数据重要度进行排序，建立排序序列，分析所述排序序列中相邻两个数据重要度之间的数据关系，得到数据关系链；
步骤335：基于所述数据关系链结合初始权重，得到每一业务表单JSON数据对应的渲染权重。
5.如权利要求4所述的一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，其特征在于，步骤332，包括：
步骤3321：解析每一数据ID，得到每一业务表单JSON数据对应的身份密钥；
步骤3322：分别将每一身份密钥中包含的密钥数输入到预设密钥树上，得到对应的身份密钥树，提取所述身份密钥树中根节点上的根密钥数，利用预设公钥与所述根密钥数进行验证训练，在训练结果中提取验证成功的身份密钥树，记作第一身份密钥树；
步骤3323：提取所述预设公钥中的公钥数，利用所述公钥数遍历所述第一身份密钥树，得到所述第一身份密钥树中每一叶子密钥数的与公钥数的配对数量，提取配对数量大于预设数量的第一身份密钥树，记作第二身份密钥树；
步骤3324：获取所述第二身份密钥树对应的业务表单JSON数据，记作目标数据。
6.如权利要求1所述的一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，其特征在于，还包括：
将所述最终业务表单与初始业务表单进行数据对比；
根据对比结果判断所述最终业务表单是否合格，若不合格，获取所述最终业务表单与初始业务表单的数据不同信息，传输到指定终端进行显示。
7.如权利要求6所述的一种基于可视化拖拽配置的业务表单定制方法，其特征在于，将所述最终业务表单与初始业务表单进行数据对比，包括：
将所述最终业务表单中的第一数据进行数据归类，得到若干个第一数据类别；
将所述初始业务表单中的第二数据进行数据归类，得到若干个第二数据类别；
将所述第一数据类别和第二数据类别进行配对，生成若干个类别对；
对比同一类别对中的数据，得到对比结果。
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