CN110597730A - 基于场景法的自动化测试用例生成方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种基于场景法的自动化测试用例生成方法及系统，该方法包括：根据预设的场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型得到对应的自动化测试脚本，所述自动化测试脚本运行时执行至少一个自动化测试操作；所述场景图为描述待测系统的业务流程和各业务功能的有向图；根据所述场景图、对应每个节点的自动化测试脚本、每个节点的所述输入数据类型和所述输出数据类型，生成自动化测试用例。本发明通过对场景法加以改进，对场景图中的每个点进行标准化的原子操作封装实现自动化测试用例自动生成，既提升了自动化测试用例编写效率，又保证了用例质量。

Description

基于场景法的自动化测试用例生成方法及系统

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，更具体的，涉及一种基于场景法的自动化测试用例生成方法及系统。

背景技术

场景法是一种通过运用场景对系统的功能点或业务流程进行描述，从而提高测试效果的用例设计方法。场景法中使用场景图的方式对业务流程进行直观的图形化描述。场景图(如图1所示)是一种有向图，图中每个点代表一个系统功能或者业务流程，每条边代表一种操作顺序。多个小的业务场景可以组合起来形成一个大型的业务场景。以场景图的开始为起点，结束为终点，所有的路径组合就是测试用例集合。场景法是设计长流程、跨系统类测试用例的最主要的用例设计方法。

现在研发运用一体化(DevOps)已经被业界公认为是提高软件交付效率与质量的重要手段。诸多的国内外著名的互联网公司、金融、电信企业都已经通过实践DevOps实现了软件的快速交付。在DevOps实施过程中，自动化测试已经成守护软件产品质量的重要工具。目前自动化测试用例的设计与脚本编写仍然依赖于人工操作实现，测试人员需要根据测试用例中描述的操作来编写自动化测试脚本，并且传统的场景法中的关注点更加偏向业务流程和操作步骤，没有体现具体的测试数据以及对结果的验证，导致用场景法设计的测试用例不完整，缺少数据和验证。这样就导致，一方面人工在编写自动化脚本过程中，测试数据和结果验证没有用例作为依据。另一方面，成百上千的自动化测试用例均需要手工编写，工作效率低，而且编写过程依赖人工最用例的理解，无法保障自动化用例的质量。

发明内容

为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供一种基于场景法的自动化测试用例生成方法，包括：

根据预设的场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型得到对应的自动化测试脚本，所述自动化测试脚本运行时执行至少一个自动化测试操作；所述场景图为描述待测系统的业务流程和各业务功能的有向图；

根据所述场景图、对应每个节点的自动化测试脚本、每个节点的所述输入数据类型和所述输出数据类型，生成自动化测试用例。

在某些实施例中，还包括：

根据待测系统的业务流程以及各业务的功能，配置生成所述场景图。

在某些实施例中，所述场景图中包括原子节点和组合节点，所述原子节点为功能或业务流程不可拆分的节点，所述组合节点由多个原子节点构成的子场景图封装形成的节点。

在某些实施例中，还包括：

根据所述原子节点的业务逻辑配置场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型。

在某些实施例中，所述根据预设的场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型得到对应的自动化测试脚本，包括：

从多个自动化测试脚本中获取脚本运行的输入数据类型和输出数据类型；

针对每个原子节点，筛选出与该原子节点的输入数据类型和输出数据类型一致的自动化测试脚本。

在某些实施例中，还包括：

执行每个自动化测试脚本；

根据所述自动化测试脚本的输出数据对每个原子节点与自动化测试脚本的匹配关系进行验证。

在某些实施例中，还包括：

根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络。

在某些实施例中，所述根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络，包括：

选定一节点；

查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的至少一个节点；

针对每个查找出的节点，将查找出的节点作为选定节点，重复查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的节点，直至遍历所有节点，进而形成所述连接网络。

在某些实施例中，还包括：

将位于所述执行顺序中的第一个节点的输入数据类型作为整个场景图的输入数据类型；

将位于所述执行顺序中的最后一个节点的输出数据类型作为整个场景图的输出数据类型；

将整个场景图输入数据类型、输出数据类型以及各节点的自动化测试脚本封装为一个组合节点。

在某些实施例中，所述根据所述场景图、对应每个节点的自动化测试脚本、每个节点的所述输入数据类型和所述输出数据类型，生成自动化测试用例，包括：

根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络；

根据每个原子节点匹配的自动化测试脚本、每个组合节点的自动化测试脚本以及所述连接网络，生成整个场景图的自动化测试脚本调用关系链路；

将待测系统的测试数据集和所述调用关系链路组装，生成自动化测试用例。

在某些实施例中，还包括：

执行所述自动化测试用例。

在某些实施例中，所述执行所述自动化测试用例，包括：

读取所述测试数据集和所述调用关系链路；

用所述测试数据集驱动执行所述调用关系链路。

在某些实施例中，所述用所述测试数据集驱动执行所述调用关系链路，包括：

输入所述测试数据集；

利用java的类热加载方法将由所有自动化测试脚本构成的脚本文件加载到jvm内存；

根据所述每个节点的输入数据类型和输出数据类型，使用java的反射调用方式调用所述调用关系链路上的自动化测试脚本，进而执行所述测试数据集。

本申请还提供一种基于场景法的自动化测试用例生成系统，包括：

匹配模块，根据预设的场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型得到对应的自动化测试脚本，所述自动化测试脚本运行时执行至少一个自动化测试操作；所述场景图为描述待测系统的业务流程和各业务功能的有向图；

自动化测试用例生成模块，根据所述场景图、对应每个节点的自动化测试脚本、每个节点的所述输入数据类型和所述输出数据类型，生成自动化测试用例。

某些实施例中，还包括：

场景图配置模块，根据待测系统的业务流程以及各业务的功能，配置生成所述场景图。

某些实施例中，所述场景图中包括原子节点和组合节点，所述原子节点为功能或业务流程不可拆分的节点，所述组合节点由多个原子节点构成的子场景图封装形成的节点。

某些实施例中，还包括：

输入输出类型配置模块，根据所述原子节点的业务逻辑配置场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型。

某些实施例中，所述匹配模块，包括：

脚本运行数据类型获取单元，从多个自动化测试脚本中获取脚本运行的输入数据类型和输出数据类型；

筛选单元，针对每个原子节点，筛选出与该原子节点的输入数据类型和输出数据类型一致的自动化测试脚本。

某些实施例中，还包括：

脚本执行模块，执行每个自动化测试脚本；

匹配验证模块，根据所述自动化测试脚本的输出数据对每个原子节点与自动化测试脚本的匹配关系进行验证。

某些实施例中，还包括：

连接网络确定模块，根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络。

某些实施例中，所述连接网络确定模块，包括：

节点选定单元，选定一节点；

查找单元，查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的至少一个节点；

遍历单元，针对每个查找出的节点，将查找出的节点作为选定节点，重复查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的节点，直至遍历所有节点，进而形成所述连接网络。

某些实施例中，还包括：

场景图输入类型定义模块，将位于所述执行顺序中的第一个节点的输入数据类型作为整个场景图的输入数据类型；

场景图输出类型定义模块，将位于所述执行顺序中的最后一个节点的输出数据类型作为整个场景图的输出数据类型；

封装模块，将整个场景图输入数据类型、输出数据类型以及各节点的自动化测试脚本封装为一个组合节点。

某些实施例中，所述自动化测试用例生成模块，包括：

连接网络确定单元，根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络；

调用关系链路生成单元，根据每个原子节点匹配的自动化测试脚本、每个组合节点的自动化测试脚本以及所述连接网络，生成整个场景图的自动化测试脚本调用关系链路；

组装单元，将待测系统的测试数据集和所述调用关系链路组装，生成自动化测试用例。

某些实施例中，还包括：

执行模块，执行所述自动化测试用例。

某些实施例中，所述执行模块，包括：

调用关系链路读取单元，读取所述测试数据集和所述调用关系链路；

驱动执行单元，用所述测试数据集驱动执行所述调用关系链路。

某些实施例中，所述驱动执行单元，包括：

测试数据集输入单元，输入所述测试数据集；

加载单元，利用java的类热加载系统将由所有自动化测试脚本构成的脚本文件加载到jvm内存；

脚本调用单元，根据所述每个节点的输入数据类型和输出数据类型，使用java的反射调用方式调用所述调用关系链路上的自动化测试脚本，进而执行所述测试数据集。

本申请还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

本发明具有如下有益效果：

本发明提供的一种基于场景法的自动化测试用例生成方法及系统，通过对场景法加以改进，对场景图中的每个点进行标准化的原子操作封装实现自动化测试用例自动生成，既提升了自动化测试用例编写效率，又保证了用例质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请中一个场景图的示意图。

图2示出了本申请提供的一种自动化测试用例生成方法的流程示意图。

图3示出了本申请中节点输入输出IO定义示意图。

图4示出了本申请中场景图中的各节点经过IO映射后的连接网络。

图5示出了本申请提供的一种自动化测试用例生成系统的结构示意图。

图6示出适于用来实现本申请实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前自动化测试用例的设计与脚本编写仍然依赖于人工操作实现，测试人员需要根据测试用例中描述的操作来编写自动化测试脚本，并且传统的场景法中的关注点更加偏向业务流程和操作步骤，没有体现具体的测试数据以及对结果的验证，导致用场景法设计的测试用例不完整，缺少数据和验证。这样就导致，一方面人工在编写自动化脚本过程中，测试数据和结果验证没有用例作为依据。另一方面，成百上千的自动化测试用例均需要手工编写，工作效率低，而且编写过程依赖人工最用例的理解，无法保障自动化用例的质量。

有鉴于此，本申请提出了一种基于场景法的自动化测试用例生成方法，如图2所示，包括：

S1：根据预设的场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型得到对应的自动化测试脚本，所述自动化测试脚本运行时执行至少一个自动化测试操作；所述场景图为描述待测系统的业务流程和各业务功能的有向图；

S2：根据所述场景图、对应每个节点的自动化测试脚本、每个节点的所述输入数据类型和所述输出数据类型，生成自动化测试用例。

图1示出了一个场景图的示意图。如图1所示，该场景图表示意在线支付的场景，其中B1至B6，E1至E3为每一个节点，表示的是一个业务流程或者业务功能，例如B1表示用户登录流程，B3表示商品浏览业务流程。

在一个场景图中，节点分为原子节点和组合节点，一个场景图中可以仅包括原子节点或者仅包括组合节点，本申请不做限制。针对场景图上每一个点，如果该点上的功能或者业务流程不可再拆分，则称为原子节点。如果该点是一个其他的业务场景，则称为组合节点，也即组合节点是由多个原子节点打包封装形成的。原子节点和组合节点均由输入(I)，处理(P)，输出(O)三部分组成。

自动化测试脚本是已有的脚本集中的一个，每个脚本可以执行一个或多个操作，例如在B1节点，执行的自动化测试脚本是用户登录的脚本，该脚本包括登录输入接口、网络连接接口等，其输入包括用户名(例如身份证作为用户名)、登录密码(预设的登录密钥)，即输入类型为设定格式的一段字符(以身份证为例，即为11位数字)和登录密码(例如需要满足首位为字母，多于8个字符等)。通过预设规则来标定输入类型和输出类型，以B1至B3的连线为例，B1输出用户已登录的字段，B3接收用户已登录字段，打开商品浏览界面，即输出预设的商品网页。

组合节点实质上是场景图中的某个子场景图封装形成的，由于封装形成的场景图本身已匹配自动化测试脚本，因此组合节点本身不需要再匹配自动化测试脚本。

组合节点中也可以继续包含组合节点，这是可以理解的，如同层级分布一样，最高的(或者称之为最大的)场景图中的每个节点可以是组合节点和原子节点的总和，其中每个组合节点同时也是一个场景图构成的，而针对每个组合节点，由于同样也是一个场景图封装，其中必然也可能包含组合节点，以此类推，直至不可分为止，并且最高的场景图也可以在后续作为别的场景图的组合节点。

测试数据集包括数据集和数据项，如表1所示，表1示出了测试数据集示意表。

表1-测试数据集示意表

场景图可以在线或者离线建立，本申请不限于此。

在某些在线建立场景图的实施例中，上述方法进一步包括：

根据待测系统的业务流程以及各业务的功能，配置生成所述场景图。

也即，以在线购物为例，图1即为根据在线购物系统的业务流程即业务功能，配置生成的场景图。

此外，上述方法还包括：

根据所述原子节点的业务逻辑配置场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型。

例如B1原子节点是用户登录业务的原子节点，其业务逻辑是输入用户名和密码进行核验，核验成功则给予浏览许可，因此其输入数据类型可以配置为预设用户名的数据类型和密码的数据类型，输出可以为1或0，表示许可或者不许可。

测试用例的三大核心要素为测试数据、操作执行、结果验证，即用例需要明确说明那什么数据来测试，执行什么样的操作，操作后如何判断结果的正确性。因此在优选的实施例中，本申请增加了测试数据和结果验证两大要素，即在对场景的描述时增加了测试数据和结果验证两项属性。

该实施例中，上述方法进一步包括：

执行每个自动化测试脚本；

根据所述自动化测试脚本的输出数据对每个原子节点与自动化测试脚本的匹配关系进行验证。

原子节点输入和输出的定义，即IO定义，如图3示出了某一节点(节点2)IO定义过程，可以理解，IO定义即为设定输入类型和输出类型的映射关系，

本申请中的得到自动化测试脚本的途径可以是在线编写，或者从数据库中调取，然后进行匹配。

在某些实施例中，自动化测试脚本是通过匹配获得的，该实施例中，每个自动化测试脚本其输入数据类型和输出数据类型是已知的，可以通过脚本代码直接获得，也可以通过测试验证，本申请不限于此。

可以理解，步骤S1具体包括：

S11：从多个自动化测试脚本中获取脚本运行的输入数据类型和输出数据类型；

S12：针对每个原子节点，筛选出与该原子节点的输入数据类型和输出数据类型一致的自动化测试脚本。

当然，自动化测试脚本也可以在线编写，在完成原子节点的IO定义以后，接下来中用自动化脚本语言(基于TestNG开源框架使用java语言)实现对原子节点自动化操作的编写，用户在编写脚本时需要按照本装置提供的编写工具，按照IO定义单元中定义的输入输出信息完成脚本输入和返回参数的定义。

在某些实施例中，为了保证每个自动化测试脚本的正确性，需要验证自动化脚本，即上述方法还包括：

执行每个自动化测试脚本；

根据所述自动化测试脚本的输出数据对每个原子节点与自动化测试脚本的匹配关系进行验证。

进一步的，在某些实施例中，可以根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络。例如在图1示出的场景图中，B1和B3是直接连接，在B1和B3之间插入了连接到B4和B5之间的连线，该连线上设置有E1节点，对场景图中的每个节点，结合测试数据池以及每个节点的IO定义，完成场景中各个节点的IO映射，实现场景内部各节点的数据连通性，并形成整个场景的输入和输出定义，节点间的IO映射如图4所示。

图4示出的连接关系组成了一个连接网络。

在具体确定连接网络的步骤中，其具体包括：

选定一节点；

查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的至少一个节点；

针对每个查找出的节点，将查找出的节点作为选定节点，重复查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的节点，直至遍历所有节点，进而形成所述连接网络。

这样通过输入数据类型和输出数据类型的定义获得了连接网络，可以理解，连接网络包括了各节点的连接关系和执行顺序。

该实施例中，步骤S2具体包括：

S21：根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络；

S22：根据每个原子节点匹配的自动化测试脚本、每个组合节点的自动化测试脚本以及所述连接网络，生成整个场景图的自动化测试脚本调用关系链路；

S23：将待测系统的测试数据集和所述调用关系链路组装，生成自动化测试用例。

进一步的，本申请还包括测试用例的执行步骤，即上述方法还包括：

执行所述自动化测试用例。

具体的，该执行步骤具体包括：

读取所述测试数据集和所述调用关系链路；

用所述测试数据集驱动执行所述调用关系链路。

其中，用所述测试数据集驱动执行所述调用关系链路，包括：

输入所述测试数据集；

利用java的类热加载方法将由所有自动化测试脚本构成的脚本文件加载到jvm内存；

根据所述每个节点的输入数据类型和输出数据类型，使用java的反射调用方式调用所述调用关系链路上的自动化测试脚本，进而执行所述测试数据集。

在测试用例执行时，读取生成的自动化脚本调用关系链路，然后从测试数据池中读取所有的测试数据集，然后对每个调用链路用测试数据池中的所有数据集驱动执行，处理过程为：利用java的类热加载技术将脚本文件加载到jvm内存，然后根据IO映射关系并使用java的反射调用方式调用链路上的自动化测试脚本，最后将脚本的执行结果存储在数据库中。

进一步的，任何一个场景图都可以作为其他场景图中的组合节点，上述方法还包括：

将位于所述执行顺序中的第一个节点的输入数据类型作为整个场景图的输入数据类型；

将位于所述执行顺序中的最后一个节点的输出数据类型作为整个场景图的输出数据类型；

将整个场景图输入数据类型、输出数据类型以及各节点的自动化测试脚本封装为一个组合节点。

该实施例中，首先会自动根据输入输出配置的IO映射关系，将所有节点中从数据池映射的输入(I)选取作为该场景的输入。将所有节点没有配置映射的输出(O)作为该场景的输出。也可以对自动生成的场景IO进行调整。最后，整个场景形成了一个包含输入(I)，处理(P)，输出(O)组成的节点存储在数据库中，形成一个可被其他场景使用的组合节点。

可以理解，本申请通过对场景法加以改进，对场景图中的每个点进行标准化的原子操作封装实现自动化测试用例自动生成，既提升了自动化测试用例编写效率，又保证了用例质量。

本申请提供一套标准化的自动化测试脚本编写框架，在该框架下，测试人员只需要完成原子节点的自动化脚本编写，然后将脚本与场景图上的点进行关联，并且定义前序操作与后继操作的输入(I)和输出(O)的映射关系。本装置会利用场景图、原子节点、映射关系自动生成场景级的自动化测试用例。这种设计就好比乐高积木一样，每一块积木都有标准化的接口，可以实现利用最小颗粒度的积木组合搭建出复杂的物体结构。

基于相同的发明构思，本申请还提供一种基于场景法的自动化测试用例生成系统，如图5所示，包括：

匹配模块1，根据预设的场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型得到对应的自动化测试脚本，所述自动化测试脚本运行时执行至少一个自动化测试操作；所述场景图为描述待测系统的业务流程和各业务功能的有向图；

自动化测试用例生成模块2，根据所述场景图、对应每个节点的自动化测试脚本、每个节点的所述输入数据类型和所述输出数据类型，生成自动化测试用例。

基于相同的发明构思，在某些实施例中，还包括：

场景图配置模块，根据待测系统的业务流程以及各业务的功能，配置生成所述场景图。

基于相同的发明构思，在某些实施例中，所述场景图中包括原子节点和组合节点，所述原子节点为功能或业务流程不可拆分的节点，所述组合节点由多个原子节点构成的子场景图封装形成的节点。

基于相同的发明构思，在某些实施例中，还包括：

输入输出类型配置模块，根据所述原子节点的业务逻辑配置场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型。

基于相同的发明构思，在某些实施例中，所述匹配模块，包括：

脚本运行数据类型获取单元，从多个自动化测试脚本中获取脚本运行的输入数据类型和输出数据类型；

筛选单元，针对每个原子节点，筛选出与该原子节点的输入数据类型和输出数据类型一致的自动化测试脚本。

基于相同的发明构思，在某些实施例中，还包括：

脚本执行模块，执行每个自动化测试脚本；

匹配验证模块，根据所述自动化测试脚本的输出数据对每个原子节点与自动化测试脚本的匹配关系进行验证。

基于相同的发明构思，在某些实施例中，还包括：

连接网络确定模块，根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络。

基于相同的发明构思，在某些实施例中，所述连接网络确定模块，包括：

节点选定单元，选定一节点；

查找单元，查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的至少一个节点；

遍历单元，针对每个查找出的节点，将查找出的节点作为选定节点，重复查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的节点，直至遍历所有节点，进而形成所述连接网络。

基于相同的发明构思，在某些实施例中，还包括：

场景图输入类型定义模块，将位于所述执行顺序中的第一个节点的输入数据类型作为整个场景图的输入数据类型；

场景图输出类型定义模块，将位于所述执行顺序中的最后一个节点的输出数据类型作为整个场景图的输出数据类型；

封装模块，将整个场景图输入数据类型、输出数据类型以及各节点的自动化测试脚本封装为一个组合节点。

基于相同的发明构思，在某些实施例中，所述自动化测试用例生成模块，包括：

连接网络确定单元，根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络；

调用关系链路生成单元，根据每个原子节点匹配的自动化测试脚本、每个组合节点的自动化测试脚本以及所述连接网络，生成整个场景图的自动化测试脚本调用关系链路；

组装单元，将待测系统的测试数据集和所述调用关系链路组装，生成自动化测试用例。

基于相同的发明构思，在某些实施例中，还包括：

执行模块，执行所述自动化测试用例。所述执行模块，包括：

调用关系链路读取单元，读取所述测试数据集和所述调用关系链路；

驱动执行单元，用所述测试数据集驱动执行所述调用关系链路。

基于相同的发明构思，在某些实施例中，所述驱动执行单元，包括：

测试数据集输入单元，输入所述测试数据集；

加载单元，利用java的类热加载系统将由所有自动化测试脚本构成的脚本文件加载到jvm内存；

脚本调用单元，根据所述每个节点的输入数据类型和输出数据类型，使用java的反射调用方式调用所述调用关系链路上的自动化测试脚本，进而执行所述测试数据集。

可以理解，本申请提供的自动化测试用例生成系统，通过对场景法加以改进，对场景图中的每个点进行标准化的原子操作封装实现自动化测试用例自动生成，既提升了自动化测试用例编写效率，又保证了用例质量。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备，具体的，计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

在一个典型的实例中计算机设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由客户端执行的方法，或者，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由服务器执行的方法。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备的结构示意图。

如图6所示，计算机设备包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (28)

1.一种基于场景法的自动化测试用例生成方法，其特征在于，包括：

根据预设的场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型得到对应的自动化测试脚本，所述自动化测试脚本运行时执行至少一个自动化测试操作；所述场景图为描述待测系统的业务流程和各业务功能的有向图；

根据所述场景图、对应每个节点的自动化测试脚本、每个节点的所述输入数据类型和所述输出数据类型，生成自动化测试用例。

2.根据权利要求1所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，还包括：

根据待测系统的业务流程以及各业务的功能，配置生成所述场景图。

3.根据权利要求1所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，所述场景图中包括原子节点和组合节点，所述原子节点为功能或业务流程不可拆分的节点，所述组合节点由多个原子节点构成的子场景图封装形成的节点。

4.根据权利要求1所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，还包括：

根据所述原子节点的业务逻辑配置场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型。

5.根据权利要求3所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，所述根据预设的场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型得到对应的自动化测试脚本，包括：

从多个自动化测试脚本中获取脚本运行的输入数据类型和输出数据类型；

针对每个原子节点，筛选出与该原子节点的输入数据类型和输出数据类型一致的自动化测试脚本。

6.根据权利要求1所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，还包括：

执行每个自动化测试脚本；

根据所述自动化测试脚本的输出数据对每个原子节点与自动化测试脚本的匹配关系进行验证。

7.根据权利要求1所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，还包括：

根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络。

8.根据权利要求7所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，所述根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络，包括：

选定一节点；

查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的至少一个节点；

针对每个查找出的节点，将查找出的节点作为选定节点，重复查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的节点，直至遍历所有节点，进而形成所述连接网络。

9.根据权利要求7所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，还包括：

将位于所述执行顺序中的第一个节点的输入数据类型作为整个场景图的输入数据类型；

将位于所述执行顺序中的最后一个节点的输出数据类型作为整个场景图的输出数据类型；

将整个场景图输入数据类型、输出数据类型以及各节点的自动化测试脚本封装为一个组合节点。

10.根据权利要求6所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，所述根据所述场景图、对应每个节点的自动化测试脚本、每个节点的所述输入数据类型和所述输出数据类型，生成自动化测试用例，包括：

根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络；

根据每个原子节点匹配的自动化测试脚本、每个组合节点的自动化测试脚本以及所述连接网络，生成整个场景图的自动化测试脚本调用关系链路；

将待测系统的测试数据集和所述调用关系链路组装，生成自动化测试用例。

11.根据权利要求10所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，还包括：

执行所述自动化测试用例。

12.根据权利要求11所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，所述执行所述自动化测试用例，包括：

读取所述测试数据集和所述调用关系链路；

用所述测试数据集驱动执行所述调用关系链路。

13.根据权利要求12所述的自动化测试用例生成方法，其特征在于，所述用所述测试数据集驱动执行所述调用关系链路，包括：

输入所述测试数据集；

利用java的类热加载方法将由所有自动化测试脚本构成的脚本文件加载到jvm内存；

根据所述每个节点的输入数据类型和输出数据类型，使用java的反射调用方式调用所述调用关系链路上的自动化测试脚本，进而执行所述测试数据集。

14.一种基于场景法的自动化测试用例生成系统，其特征在于，包括：

匹配模块，根据预设的场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型得到对应的自动化测试脚本，所述自动化测试脚本运行时执行至少一个自动化测试操作；所述场景图为描述待测系统的业务流程和各业务功能的有向图；

自动化测试用例生成模块，根据所述场景图、对应每个节点的自动化测试脚本、每个节点的所述输入数据类型和所述输出数据类型，生成自动化测试用例。

15.根据权利要求14所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，还包括：

场景图配置模块，根据待测系统的业务流程以及各业务的功能，配置生成所述场景图。

16.根据权利要求14所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，所述场景图中包括原子节点和组合节点，所述原子节点为功能或业务流程不可拆分的节点，所述组合节点由多个原子节点构成的子场景图封装形成的节点。

17.根据权利要求14所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，还包括：

输入输出类型配置模块，根据所述原子节点的业务逻辑配置场景图中每个原子节点的输入数据类型和输出数据类型。

18.根据权利要求16所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，所述匹配模块，包括：

脚本运行数据类型获取单元，从多个自动化测试脚本中获取脚本运行的输入数据类型和输出数据类型；

筛选单元，针对每个原子节点，筛选出与该原子节点的输入数据类型和输出数据类型一致的自动化测试脚本。

19.根据权利要求14所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，还包括：

脚本执行模块，执行每个自动化测试脚本；

匹配验证模块，根据所述自动化测试脚本的输出数据对每个原子节点与自动化测试脚本的匹配关系进行验证。

20.根据权利要求14所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，还包括：

连接网络确定模块，根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络。

21.根据权利要求20所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，所述连接网络确定模块，包括：

节点选定单元，选定一节点；

查找单元，查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的至少一个节点；

遍历单元，针对每个查找出的节点，将查找出的节点作为选定节点，重复查找输入数据类型与该选定节点的输出数据类型相同的节点，直至遍历所有节点，进而形成所述连接网络。

22.根据权利要求20所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，还包括：

场景图输入类型定义模块，将位于所述执行顺序中的第一个节点的输入数据类型作为整个场景图的输入数据类型；

场景图输出类型定义模块，将位于所述执行顺序中的最后一个节点的输出数据类型作为整个场景图的输出数据类型；

封装模块，将整个场景图输入数据类型、输出数据类型以及各节点的自动化测试脚本封装为一个组合节点。

23.根据权利要求19所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，所述自动化测试用例生成模块，包括：

连接网络确定单元，根据每个节点的输入数据类型和输出数据类型，确定场景图中节点的连接网络；

调用关系链路生成单元，根据每个原子节点匹配的自动化测试脚本、每个组合节点的自动化测试脚本以及所述连接网络，生成整个场景图的自动化测试脚本调用关系链路；

组装单元，将待测系统的测试数据集和所述调用关系链路组装，生成自动化测试用例。

24.根据权利要求23所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，还包括：

执行模块，执行所述自动化测试用例。

25.根据权利要求24所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，所述执行模块，包括：

调用关系链路读取单元，读取所述测试数据集和所述调用关系链路；

驱动执行单元，用所述测试数据集驱动执行所述调用关系链路。

26.根据权利要求25所述的自动化测试用例生成系统，其特征在于，所述驱动执行单元，包括：

测试数据集输入单元，输入所述测试数据集；

加载单元，利用java的类热加载系统将由所有自动化测试脚本构成的脚本文件加载到jvm内存；

脚本调用单元，根据所述每个节点的输入数据类型和输出数据类型，使用java的反射调用方式调用所述调用关系链路上的自动化测试脚本，进而执行所述测试数据集。

27.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至13任一项所述的方法。

28.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13任一项所述的方法。