CN116007857A

CN116007857A - 目标接头的泄漏率确定方法、装置、电子设备及介质

Info

Publication number: CN116007857A
Application number: CN202310070768.5A
Authority: CN
Inventors: 熊加壮; 陈宪强; 柴宏斌; 徐林亮
Original assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2023-01-13
Filing date: 2023-01-13
Publication date: 2023-04-25

Abstract

本公开提供了一种目标接头的泄漏率确定方法、装置、电子设备及介质，涉及空调领域。实现方案为：获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一压差，及目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二压差；根据第一物理参数和多个第一压差，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系；根据第二物理参数和多个第二压差，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系；根据第一映射关系和第二映射关系，确定目标接头的目标泄露率。由此，可以实现根据目标接头中两个密封件的泄漏率与压差之间的映射关系，确定目标接头的泄漏率，提升接头泄漏率确定的有效性，进而可以根据接头泄漏率，有效确定接头的密封性能。

Description

目标接头的泄漏率确定方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本公开涉及空调领域，尤其涉及目标接头的泄漏率确定方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

在空调系统中，压缩机吸入低压制冷剂，排出高压制冷剂。目前，对压缩机的接头处的泄漏量具有严格的要求，故而对接头的密封性能有着较高的要求。为了强化压缩机的吸排气口处接头的密封性能，可以采用双层O型的密封结构对压缩机的接头处进行密封处理，尽管该密封结构的密封性能优于传统的单密封结构，但因选材及装配过程中预紧力施加不当等因素，仍会导致接头处存在泄漏风险，影响压缩机的运行质量，破坏空调系统所处空间的温度稳定性。

因此，如何确定接头的泄漏率，以确定接头的密封性能是非常重要的。

发明内容

本公开提供了一种用于目标接头的泄漏率确定方法、装置、电子设备及介质。

根据本公开的一方面，提供了一种目标接头的泄漏率确定方法，所述目标接头连接空调系统中压缩机的排气口和冷凝器，所述方法包括：

获取所述目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及所述目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差；其中，所述第一压差为所述排气口管道内部压强与所述第一密封件和所述第二密封件之间的寄生容积压强之差，所述第二压差为所述寄生容积压强与所述空调系统所处环境的大气压强之差；

根据所述第一物理参数和多个所述第一压差，确定所述第一密封件的泄漏率与所述第一压差之间的第一映射关系；

根据所述第二物理参数和多个所述第二压差，确定所述第二密封件的泄漏率与所述第二压差之间的第二映射关系；

根据所述第一映射关系和所述第二映射关系，确定所述目标接头的目标泄露率。

根据本公开的另一方面，提供了一种目标接头的泄漏率确定装置，所述目标接头连接空调系统中压缩机的排气口和冷凝器，所述装置包括：

获取模块，用于获取所述目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及所述目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差；其中，所述第一压差为所述排气口管道内部压强与所述第一密封件和所述第二密封件之间的寄生容积压强之差，所述第二压差为所述寄生容积压强与所述空调系统所处环境的大气压强之差；

第一确定模块，用于根据所述第一物理参数和多个所述第一压差，确定所述第一密封件的泄漏率与所述第一压差之间的第一映射关系；

第二确定模块，用于根据所述第二物理参数和多个所述第二压差，确定所述第二密封件的泄漏率与所述第二压差之间的第二映射关系；

第三确定模块，用于根据所述第一映射关系和所述第二映射关系，确定所述目标接头的目标泄露率。

根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开上述一方面提出的目标接头的泄漏率确定方法。

根据本公开的再一方面，提供了一种计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开上述一方面提出的目标接头的泄漏率确定方法。

根据本公开的还一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述一方面提出的目标接头的泄漏率确定方法。

根据本公开的再一方面，提供了一种自动驾驶车辆，包括如上述又一方面提出的电子设备。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开实施例一所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图；

图2为本公开实施例二所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图；

图3为本公开实施例三所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图；

图4为本公开实施例四所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图；

图5为本公开实施例五所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图；

图6为本公开实施例六所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图；

图7为静密封结构的泄露机理示意图；

图8为密封结构的粗糙表面电镜扫描图示意图；

图9为粗糙壁面接触示意图；

图10(a)为本公开所提供的双密封结构示意图；

图10(b)为本公开所提供的双密封结构的泄漏流路图示意图；

图11为本公开所提供的仿真计算模型边界条件设定示意图；

图12为本公开所提供的无量纲流量计算值及拟合曲线示意图；

图13为本公开所提供的修正系数计算值及拟合曲线示意图；

图14(a)为本公开所提供的粗糙峰接触有限元模型示意图；

图14(b)为本公开所提供的运算结果云图(即应力云图)示意图；

图15为本公开所提供的无量纲高度随无量纲载荷变化曲线示意图；

图16为本公开实施例七所提供的目标接头的泄漏率确定装置的结构示意图；

图17示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

目前，对空调系统中压缩机的接头的密封性能研究，主要集中在对检漏试验系统的优化升级，改善检漏试验的效率及可靠性，但缺少对其泄漏机理的理论性研究，无法通过理论计算对相关试验进行理论指导。并且，现有的双密封结构的泄漏率预测模型无法实现对泄漏率随时间的定量变化。

综上，现有的技术方案无法实现对空调系统中压缩机的接头泄漏率进行定量预测，对检漏试验以及接头密封性能的提高缺乏指导性意义。

针对上述存在的至少一项问题，本公开提出一种目标接头的泄漏率确定方法、装置、电子设备及介质。

下面参考附图描述本公开实施例的目标接头的泄漏率确定方法、装置、电子设备及介质。

图1为本公开实施例一所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图。

本公开实施例以该目标接头的泄漏率确定方法被配置于目标接头的泄漏率确定装置中来举例说明，该目标接头的泄漏率确定装置可以应用于任一电子设备中，以使该电子设备可以执行目标接头的泄漏率确定功能。

其中，电子设备可以为任一具有计算能力的设备，例如可以为PC(PersonalComputer，个人电脑)、移动终端、服务器等，移动终端例如可以为车载设备、手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。

如图1所示，该目标接头的泄漏率确定方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差。

其中，第一压差为排气口管道内部压强与第一密封件和第二密封件之间的寄生容积压强之差，第二压差为寄生容积压强与空调系统所处环境的大气压强之差。

其中，目标接头连接空调系统中压缩机的排气口和冷凝器。

其中，寄生容积是指目标接头内第一密封件与第二密封件之间的封闭空间。

其中，第一时刻和第二时刻可以为相同时刻，或者也可以为不同时刻，本公开对此并不作限制。

在本公开实施例中，第一物理参数可以包括但不限于第一密封件的压缩率、粗糙度等物理参数。同样地，第二物理参数可以包括但不限于第二密封件的压缩率、粗糙度等物理参数。

其中，第一密封件和第二密封件的类型可以为O型，或者也可以为其他类型，比如V型、U型等，本公开对此并不做限制。

在本公开实施例中，可以获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，其中，第一压差为压缩机的排气口管道内部压强与第一密封件和第二密封件之间的寄生容积压强之差。

其中，第一物理参数可以测量得到，或者可以直接给定，比如，可以通过电镜扫描等方式，获得第一物理参数，或通过查阅与第一密封件相关的加工工艺图纸，获得第一物理参数。

其中，多个第一时刻的第一压差可以直接给定，或者，可以测量得到，比如，可以测量多个第一时刻的排气口管道内部压强和寄生容积压强，从而可以根据多个第一时刻的排气口管道内部压强和寄生容积压强，确定多个第一压差。

同样地，可以获取目标接头内第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差，其中，第二压差为寄生容积压强与空调系统所处环境的大气压强之差。需要说明的是，第二物理参数的获取方式与第一物理参数的获取方式类似，第二压差的获取方式与第一压差的获取方式类似，在此不做赘述。

步骤102，根据第一物理参数和多个第一压差，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系。

在本公开实施例中，可以根据第一物理参数和多个第一压差，确定第一密封件对应的多个第一压差下的泄漏率，从而可以根据第一密封件对应的多个第一压差下的泄漏率，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系(或第一函数关系)。

步骤103，根据第二物理参数和多个第二压差，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系。

在本公开实施例中，可以根据第二物理参数和多个第二压差，确定第二密封件对应的多个第二压差下的泄漏率，从而可以根据第二密封件对应的多个第二压差下的泄漏率，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系(或第二函数关系)。

步骤104，根据第一映射关系和第二映射关系，确定目标接头的目标泄露率。

在本公开实施例中，可以根据第一映射关系和第二映射关系，确定目标接头的泄漏率，本公开中记为目标泄漏率。

本公开实施例的目标接头的泄漏率确定方法，通过获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差；根据第一物理参数和多个第一压差，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系；根据第二物理参数和多个第二压差，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系；根据第一映射关系和第二映射关系，确定目标接头的目标泄露率。由此，可以实现根据目标接头中两个密封件的泄漏率与压差之间的映射关系，确定目标接头的泄漏率，提升接头泄漏率确定的有效性，进而可以根据接头泄漏率，有效确定接头的密封性能。

为了清楚说明本公开上述实施例中是如何根据第一映射关系和第二映射关系，确定目标接头的目标泄露率的，本公开还提出一种目标接头的泄漏率确定方法。

图2为本公开实施例二所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图。

如图2所示，该目标接头的泄漏率确定方法可以包括以下步骤：

步骤201，获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差。

步骤202，根据第一物理参数和多个第一压差，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系。

步骤203，根据第二物理参数和多个第二压差，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系。

步骤201至203的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。

步骤204，根据第一映射关系，以及泄漏率与流阻之间的第三映射关系，确定第一密封件的第一流阻与第一压差之间的第四映射关系。

在本公开实施例中，流阻表示密封件对流动的阻碍效果，标记流阻为R，泄漏率为Q，则第三映射关系可以为：

其中，ΔP表示密封件两侧的流体压差，Q表示密封件的泄漏率。

在本公开实施例中，可以根据第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系，以及泄漏率与流阻之间的第三映射关系，确定第一密封件的流阻(本公开中记为第一流阻)与第一压差之间的第四映射关系。

作为一种示例，标记第一密封件的泄漏率为Q₁，第一流阻为R₁，标记排气口管道内部压强为P₁，第一密封件和第二密封件之间的寄生容积压强为P_c，第一压差为P₁-P_c，则公式(1)可变为：

其中，R₁是与P₁-P_c相关的函数，即P₁-P_c是自变量，R₁是因变量。本公开中，可以根据第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系，以及公式(1)或(2)，确定R₁与P₁-P_c之间的映射关系(或函数关系)。

步骤205，根据第二映射关系和第三映射关系，确定第二密封件的第二流阻与第二压差之间的第五映射关系。

同样地，可以根据第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系，以及泄漏率与流阻之间的第三映射关系，确定第二密封件的第二流阻与第二压差之间的第五映射关系。

作为一种示例，标记第二密封件的泄漏率为Q₂，第二流阻为R₂，标记第一密封件和第二密封件之间的寄生容积压强为P_c，空调系统所处环境的大气压强为P₂，第二压差为P_c-P₂，则公式(1)可变为：

其中，R₂是与P_c-P₂相关的函数，即P_c-P₂是自变量，R₂是因变量。本公开中，可以根据第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第一映射关系，以及公式(1)或(3)，确定R₂与P_c-P₂之间的映射关系(或函数关系)。

步骤206，根据第四映射关系和第五映射关系，确定目标接头的目标泄露率。

在本公开实施例中，可以根据第一密封件的第一流阻与第一压差之间的第四映射关系，以及第二密封件的第二流阻与第二压差之间的第五映射关系，确定目标接头的目标泄漏率。

本公开实施例的目标接头的泄漏率确定方法，可以实现根据目标接头中两个密封件的流阻与压差之间的映射关系，确定目标接头的泄漏率，提升接头泄漏率确定的有效性。

为了清楚说明本公开任一实施例中是如何根据第四映射关系和第五映射关系，确定目标接头的目标泄露率的，本公开还提供一种目标接头的泄漏率确定方法。

图3为本公开实施例三所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图。

如图3所示，该目标接头的泄漏率确定方法可以包括以下步骤：

步骤301，获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差。

步骤302，根据第一物理参数和多个第一压差，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系。

步骤303，根据第二物理参数和多个第二压差，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系。

步骤304，根据第一映射关系，以及泄漏率与流阻之间的第三映射关系，确定第一密封件的第一流阻与第一压差之间的第四映射关系。

步骤305，根据第二映射关系和第三映射关系，确定第二密封件的第二流阻与第二压差之间的第五映射关系。

步骤301至305的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。

步骤306，根据第四映射关系，确定第一密封件的泄漏率与时间之间的第六映射关系，并根据第五映射关系，确定第二密封件的泄露率与时间之间的第七映射关系。

在本公开实施例中，可以根据第一密封件的第一流阻与第一压差之间的第四映射关系，确定第一密封件的泄漏率与时间之间的第六映射关系。同样地，可以根据第二密封件的第二流阻与第二压差之间的第五映射关系，确定第二密封件的泄露率与时间之间的第七映射关系。

作为一种示例，结合双密封结构的特点，不计空气在双密封结构的扩散时间(实际扩散时间远小于观测时间)，同时在泄露过程中，视空调系统内部压强(如排气口管道内部压强)不随时间变化，在任意时间τ时，目标接头内的两个密封件处的泄漏率计算公式可如公式(2)和(3)所示。

寄生容积压强与时间之间的映射关系可以如下所示：

其中，V_c表示寄生容积体积，τ表示时间，R_g表示气体常数，T表示压缩机排气口温度和大气温度的均值。

在时刻τ＝i时，则有：

其中，R₁是与P₁(i)-P_c(i)相关的函数。初始时刻的P_c可测量得到，或者可以给定，不同时刻的P₁可测量得到，或者，为了便于计算，可认为P₁恒定不变。

同样地，可以确定第二密封件的泄露率与时间之间的第七映射关系为：

其中，R₂是与P_c(i)-P₂(i)相关的函数。初始时刻的P_c可测量得到，或者可以给定，不同时刻的P₂可测量得到，或者，为了便于计算，可认为P₂恒定不变。

步骤307，根据第六映射关系，确定多个第三时刻下的第一密封件的第一泄漏率。

在本公开实施例中，可以根据第六映射关系，确定多个第三时刻下的第一密封件的泄漏率，本公开中记为第一泄漏率。

作为一种示例，可以根据公式(6)和公式(5)，计算多个第三时刻下的第一密封件的第一泄漏率。

步骤308，根据第七映射关系，确定多个第三时刻下的第二密封件的第二泄露率。

在本公开实施例中，可以根据第七映射关系，确定多个第三时刻下的第二密封件的泄漏率，本公开中记为第二泄漏率。

作为一种示例，可以根据公式(7)和公式(5)，计算多个第三时刻下的第二密封件的第二泄漏率。

例如，当第三时刻i＝1时，P_c(1)可以给定，P₁(1)可以测量得到，根据P₁(1)-P_c(1)，以及第一流阻与第一压差之间的第四映射关系，可以确定i＝1时的R₁，将P₁(1)-P_c(1)以及i＝1时的R₁，代入公式(6)，可以确定第三时刻i＝1的第一泄漏率Q₁(1)。

同样地，可以测量得到P₂(1)，根据P_c(1)-P₂(1)，以及第二流阻与第二压差之间的第五映射关系，可以确定i＝1时的R₂，将P_c(1)-P₂(1)以及i＝1时的R₂，代入公式(7)，可以确定第三时刻i＝1的第二泄漏率Q₂(1)。

当第三时刻i＝2时，可以将Q₁(1)、Q₂(1)和P_c(1)代入公式(5)，确定第三时刻i＝2时的P_c(2)，根据P₁(2)-P_c(2)，以及第一流阻与第一压差之间的第四映射关系，可以确定i＝2时的R₁，将P₁(2)-P_c(2)以及i＝2时的R₁，代入公式(6)，可以确定第三时刻i＝2的第一泄漏率Q₁(2)。

同样地，可以根据P_c(2)-P₂(2)，以及第二流阻与第二压差之间的第五映射关系，确定i＝2时的R₂，将P_c(2)-P₂(2)以及i＝2时的R₂，代入公式(7)，可以确定第三时刻i＝2的第二泄漏率Q₂(2)。

以此类推，可以得到多个第三时刻下的第一密封件的第一泄漏率以及第二密封件的第二泄漏率。

步骤309，在多个第三时刻中存在目标时刻的情况下，根据目标时刻的第一泄漏率或第二泄露率，确定目标接头的目标泄漏率。

其中，目标时刻的第一泄漏率与目标时刻的第二泄漏率匹配。

在本公开实施例中，在多个第三时刻中存在目标时刻的情况下，可以将该目标时刻下的第一泄漏率，作为目标接头的目标泄漏率，或者，可以将目标时刻下的第二泄漏率，作为目标接头的目标泄漏率。

本公开实施例的目标接头的泄漏率确定方法，在第一密封件的第一泄漏率与第二密封件的第二泄漏率匹配的情况下，将该匹配的泄漏率，作为目标接头的泄漏率，可以实现在第一密封件和第二密封件的泄漏率达到稳定状态时，根据稳定状态的泄漏率，确定接头泄漏率，可以提升接头泄漏率确定结果的准确性。

图4为本公开实施例四所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图。

如图4所示，该目标接头的泄漏率确定方法可以包括以下步骤：

步骤401，获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差。

步骤402，根据第一物理参数和多个第一压差，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系。

步骤403，根据第二物理参数和多个第二压差，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系。

步骤404，根据第一映射关系和泄漏率与流阻之间的第三映射关系，确定第一密封件的第一流阻与第一压差之间的第四映射关系。

步骤405，根据第二映射关系和第三映射关系，确定第二密封件的第二流阻与第二压差之间的第五映射关系。

步骤401至405的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。

步骤406，根据第四映射关系和第五映射关系，执行至少一轮循环过程，以进行第一密封件的泄漏率和第二密封件的泄漏率的更新。

在本公开实施例中，可以根据第一密封件的第一流阻与第一压差之间的第四映射关系，以及第二密封件的第二流阻与第二压差之间的第五映射关系，执行至少一轮循环过程，以进行第一密封件的泄漏率的更新，以及进行第二密封件的泄漏率的更新。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，针对首轮循环过程，可以将测量得到或设定的寄生容积压强，作为首轮循环过程的寄生容积压强P_c(1)，并根据首轮循环过程的排气口管道内部压强和首轮循环过程的寄生容积压强之差P₁(1)-P_c(1)，以及第一流阻与第一压差之间的第四映射关系，可以确定首轮循环过程的R₁，将P₁(1)-P_c(1)以及首轮循环过程的R₁，代入以下公式：

可以确定首轮循环过程(即i＝0)的第一密封件的泄漏率Q₁(1)。

并且，可以根据首轮循环过程的寄生容积压强和空调系统所处环境的大气压强之差P_c(1)-P₂(1)，以及第二流阻与第二压差之间的第五映射关系，确定首轮循环过程的R₂，将P_c(1)-P₂(1)以及首轮循环过程的R₂，代入以下公式：

可以确定首轮循环过程(即i＝0)的第二密封件的泄漏率Q₂(1)。

针对第二轮循环过程，可以判断首轮过程更新得到的第一密封件的泄漏率与首轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率是否匹配，在首轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率与首轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率匹配的情况下，可以结束循环过程；而在首轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率与首轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率不匹配的情况下，可以将首轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率和首轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率，以及首轮循环过程的寄生容积压强P_c(1)，代入下述公式，确定第二轮循环过程的寄生容积压强P_c(2)：

根据第二轮循环过程的排气口管道内部压强和第二轮循环过程的寄生容积压强之差P₁(2)-P_c(2)，以及第一流阻与第一压差之间的第四映射关系，可以确定第二轮循环过程的R₁，将P₁(2)-P_c(2)以及第二轮循环过程的R₁，代入公式(8)，可以确定第二轮循环过程(即i＝1)的第一密封件的泄漏率Q₁(2)。

并且，可以根据第二轮循环过程的寄生容积压强和空调系统所处环境的大气压强之差P_c(2)-P₂(2)，以及第二流阻与第二压差之间的第五映射关系，确定第二轮循环过程的R₂，将P_c(2)-P₂(2)以及第二轮循环过程的R₂，代入公式(9)，可以确定第二轮循环过程(即i＝1)的第二密封件的泄漏率Q₂(2)。

针对第三轮循环过程，可以判断第二轮过程更新得到的第一密封件的泄漏率与第二轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率是否匹配，在第二轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率与第二轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率匹配的情况下，可以结束循环过程；而在第二轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率与第二轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率不匹配的情况下，可以将第二轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率和第二轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率，以及第二轮循环过程的寄生容积压强P_c(2)，代入公式(10)，确定第三轮循环过程的寄生容积压强P_c(3)。

根据第三轮循环过程的排气口管道内部压强和第三轮循环过程的寄生容积压强之差P₁(3)-P_c(3)，以及第一流阻与第一压差之间的第四映射关系，可以确定第三轮循环过程的R₁，将P₁(3)-P_c(3)以及第三轮循环过程的R₁，代入公式(8)，可以确定第三轮循环过程(即i＝2)的第一密封件的泄漏率Q₁(3)。

并且，可以根据第三轮循环过程的寄生容积压强和空调系统所处环境的大气压强之差P_c(3)-P₂(3)，以及第二流阻与第二压差之间的第五映射关系，确定第三轮循环过程的R₂，将P_c(3)-P₂(3)以及第三轮循环过程的R₂，代入公式(9)，可以确定第三轮循环过程(即i＝2)的第二密封件的泄漏率Q₂(3)。

以此类推，针对第j轮(j为大于1的正整数)循环过程，可以判断第j-1轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率和第二密封件的泄漏率是否匹配，在第j-1轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率和第二密封件的泄漏率匹配的情况下，可以结束循环过程；而在第j-1轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率和第二密封件的泄漏率不匹配的情况下，可以根据第j-1轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率和第二密封件的泄漏率，以及第j-1轮循环过程的寄生容积压强P_c(j-1)，确定第j轮循环过程的寄生容积压强P_c(j)。

并且，可以根据第四映射关系，以及根据排气口管道内部压强和第j轮循环过程的寄生容积压强之差，确定第j轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率Q₁(j)，并根据第五映射关系，以及根据第j轮循环过程的寄生容积压强和空调系统所处环境的大气压强之差，确定第j轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率Q₂(j)。

综上，可以实现对第一密封件的泄漏率和第二密封件的泄漏率进行至少一次更新，以得到目标接头的目标泄漏率，可以提升目标泄漏率计算的有效性和准确性。

步骤407，根据最后一轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率或第二密封件的泄漏率，确定目标接头的目标泄漏率。

在本公开实施例中，可以将最后一轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率，作为目标接头的目标泄漏率，或者，可以将最后一轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率，作为目标接头的目标泄漏率。

本公开实施例的目标接头的泄漏率确定方法，可以实现在第一密封件和第二密封件的泄漏率达到稳定状态时，根据稳定状态的泄漏率，确定接头泄漏率，可以提升接头泄漏率确定结果的准确性。

为了清楚说明本公开任一实施例中是如何根据第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系的，本公开还提供一种目标接头的泄漏率确定方法。

图5为本公开实施例五所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图。

如图5所示，该目标接头的泄漏率确定方法可以包括以下步骤：

步骤501，获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差。

步骤501的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。

步骤502，根据第一物理参数中第一密封件的第一压缩率，确定第一高度流量因子。

在本公开实施例中，可以根据第一物理参数中第一密封件的压缩率(本公开中记为第一压缩率)，确定第一密封件对应的高度流量因子(本公开中记为第一高度流量因子)。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，第一高度流量因子可以通过下述方式确定：根据第一密封件的第一压缩率，确定第一密封件与目标接头的接触面的平均接触应力(本公开中记为第一平均接触应力)S_G1。

作为一种示例，可以根据第一压缩率，计算第一密封件所需或所施加的第一预紧力F₁，根据第一预紧力F₁，确定第一平均接触应力S_G1。例如，可以将第一预紧力F₁除以第一密封件的粗糙峰与目标接头的接触面积，得到第一平均接触应力S_G1。

作为另一种示例，可以预先对第一密封件进行模拟实验，得到不同压缩率与平均接触应力之间的对应关系，从而本公开中，可以根据第一密封件的第一压缩率，查询上述对应关系，以确定与第一压缩率匹配的第一平均接触应力S_G1。

之后，可以根据第一平均接触应力S_G1，确定第一密封件与目标接头之间的泄露间隙的间隙高度(本公开中记为第一间隙高度)。

作为一种示例，可以根据第一平均接触应力S_G1，确定无量纲接触应力

其中，

E₁表示第一密封件的弹性模量。并根据无量纲接触应力

确定第一间隙高度

其中，

可以为

的单值函数，比如

和

之间的函数关系可以为：

最后，可以根据第一间隙高度，确定第一高度流量因子。

作为一种示例，标记第一高度流量因子为Φ_h1，则有：

综上，可以实现根据第一密封件与目标接头的接触面的平均接触应力，确定第一高度流量因子，提升第一高度流量因子计算的有效性。

步骤503，根据第一物理参数中第一密封件表面的第一粗糙度和多个第一压差，确定在第一名义间隙高度下的多个第一压差对应的泄漏率。

其中，第一名义间隙高度是第一粗糙度的第一设定倍数，比如，第一设定倍数可以为5。

在本公开实施例中，可以根据第一物理参数中第一密封件表面的第一粗糙度，以及多个第一压差，确定在第一名义间隙高度下的多个第一压差对应的泄漏率。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，在第一名义间隙高度下的多个第一压差对应的泄漏率可以通过下述方式确定：根据第一密封件的第一压缩率，确定第一密封件与目标接头之间的泄露间隙的第一间隙宽度。

作为一种示例，可以预先对第一密封件进行模拟实验，得到不同压缩率与间隙宽度之间的对应关系，从而本公开中，可以根据第一密封件的第一压缩率，查询上述对应关系，以确定与第一压缩率匹配的第一间隙宽度B₁。

之后，针对多个第一压差中的任意一个第一压差，可以根据该第一压差、第一名义间隙高度和第一间隙宽度，确定第一压差下的压降。

作为一种示例，标记该第一压差为ΔP₁，第一名义间隙高度为h₀，第一间隙宽度为B₁，该第一压差ΔP₁下的压降为NP₀，则有：

其中，D_h0＝2h₀，v为流动介质或泄露介质的运动粘度，ρ为流动介质或泄露介质的密度。

之后，可以根据该第一压差下的压降NP₀，以及压降与泄漏率之间的第八映射关系，确定第一名义间隙高度下的该第一压差对应的泄漏率。

作为一种示例，压降与泄漏率之间的第八映射关系(即函数关系)可以为：

NQ₀＝6.1707×10^-6NP₀+0.00237； (14)

可以将该第一压差下的压降NP₀代入公式(14)，得到第一名义间隙高度下的该第一压差对应的泄漏率NQ₀。

综上，可以实现根据第一密封件与目标接头之间的泄露间隙的间隙宽度，确定多个第一压差下的压降，根据多个第一压差下的压降，有效确定在第一名义间隙高度下的多个第一压差对应的泄漏率，提升泄漏率计算的有效性。

步骤504，根据第一名义间隙高度下的多个第一压差对应的泄漏率和第一高度流量因子，确定第一密封件对应的多个第一压差下的泄漏率。

在本公开实施例中，可以根据第一名义间隙高度下的多个第一压差对应的泄漏率和第一高度流量因子，确定第一密封件对应的多个第一压差下的泄漏率。

作为一种示例，针对任意一个第一压差ΔP₁，可以根据第一名义间隙高度下的该第一压差ΔP₁对应的泄漏率NQ₀和第一高度流量因子Φ_h1，代入下述公式，得到第一密封件对应的该第一压差ΔP₁下的泄漏率NQ：

NQ＝Φ_h1*NQ₀； (15)

需要说明的是，本公开任一实施例中的公式的计算方式仅是示例性的，本领域技术人员也可以根据实际情况自行设定其他计算公式。例如，本领域技术人员还可以在上述计算公式中加入一些修正系数、权重系数等。这种具体计算方式的改变并不偏离本公开的基本原理，属于本公开的保护范围。

步骤505，根据第一密封件对应的多个第一压差下的泄漏率，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系。

在本公开实施例中，可以根据第一密封件对应的多个第一压差下的泄漏率，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系。

步骤506，根据第二物理参数和多个第二压差，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系。

步骤507，根据第一映射关系和第二映射关系，确定目标接头的目标泄露率。

步骤506至507的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。

本公开实施例的目标接头的泄漏率确定方法，可以实现根据第一密封件的压缩率和多个第一压差，确定第一密封件对应的多个第一压差下的泄漏率，从而可以根据第一密封件对应的多个第一压差下的泄漏率，有效确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系，提升第一映射关系确定的有效性。

为了清楚说明上述任一实施例中是如何根据第二物理参数和多个第二时刻的第二压差，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系的，本公开还提出一种目标接头的泄漏率确定方法。

图6为本公开实施例六所提供的目标接头的泄漏率确定方法的流程示意图。

如图6所示，该目标接头的泄漏率确定方法可以包括以下步骤：

步骤601，获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差。

步骤602，根据第一物理参数和多个第一压差，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系。

步骤601至602的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。

步骤603，根据第二物理参数中第二密封件的第二压缩率，确定第二高度流量因子。

在本公开实施例中，可以根据第二物理参数中第二密封件的压缩率(本公开中记为第二压缩率)，确定第二密封件对应的高度流量因子(本公开中记为第二高度流量因子)。其实现原理与第一高度流量因子的确定方式类似，在此不做赘述。

步骤604，根据第二物理参数中第二密封件表面的第二粗糙度和多个第二压差，确定在第二名义间隙高度下的多个第二压差对应的泄漏率。

其中，第二名义间隙高度是第二粗糙度的第二设定倍数，比如，第二设定倍数可以为5。

在本公开实施例中，可以根据第二物理参数中第二密封件表面的第二粗糙度，以及多个第二压差，确定在第二名义间隙高度下的多个第二压差对应的泄漏率。其实现原理与第一名义间隙高度下的多个第一压差对应的泄漏率的确定方式类似，在此不做赘述。

步骤605，根据第二名义间隙高度下的多个第二压差对应的泄漏率和第二高度流量因子，确定第二密封件对应的多个第二压差下的泄漏率。

在本公开实施例中，可以根据第二名义间隙高度下的多个第二压差对应的泄漏率和第二高度流量因子，确定第二密封件对应的多个第二压差下的泄漏率。其实现原理与第一密封件对应的多个第一压差下的泄漏率的确定方式类似，在此不做赘述。

步骤606，根据第二密封件对应的多个第二压差下的泄漏率，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系。

在本公开实施例中，可以根据第二密封件对应的多个第二压差下的泄漏率，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系。

步骤607，根据第一映射关系和第二映射关系，确定目标接头的目标泄露率。

步骤607的解释说明可以参见本公开任一实施例中的相关描述，在此不做赘述。

在本公开的任意一个实施例之中，还可以判断目标泄露率是否处于设定的泄漏率区间内，其中，该泄漏率区间用于指示目标接头的使用要求，在目标泄露率处于泄漏率区间内的情况下，可以不作任何处理，而在目标泄露率未处于泄漏率区间内的情况下，对第一密封件的第一压缩率和/或第二密封件的第二压缩率进行调整，以使根据调整后的第一压缩率和/或第二压缩率重新确定的目标泄露率处于泄漏率区间内。

作为一种示例，可以根据泄漏率区间的取值下限，调整第一密封件和/或第二密封件的压缩率，以使目标接头的泄漏率达到该泄漏率区间的取值下限，进而可以得到第一密封件和/或第二密封件的最佳压缩率。

由此，通过对第一密封件和/或第二密封件的压缩率进行调整，可以使得目标接头的泄漏率能够满足实际的使用需求。

本公开实施例的目标接头的泄漏率确定方法，可以实现根据第二密封件的压缩率和多个第二压差，确定第二密封件对应的多个第二压差下的泄漏率，从而可以根据第二密封件对应的多个第二压差下的泄漏率，有效确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系，提升第二映射关系确定的有效性。

相关技术中，通过气密性试验验证密封件的材质、预紧力大小对接头连接结构密封性能的影响往往过于繁复，会浪费较多人力资源和物力资源。

而本公开中，可以对密封结构的密封性能进行模拟预测，对气密性试验进行理论指导，从而极大地节省压缩机接头的设计试验成本。

具体地，可以定量表征出各个因素对泄漏率的定量影响，通过泄漏率数值的变化，对密封性能的变化作出判断。例如，可以通过以下部分，实现上述功能：

第一部分，建立粗糙界面泄漏机理模型。

粗糙界面间界面泄漏产生机理为：密封表面由于加工工艺所限，其表面仍存在凹凸不平的粗糙峰及凹陷，预紧力使得它们相互挤压变形，凸出的粗糙峰与凹陷相互贴合，然而实际使用时，密封表面可能无法完全贴合，密封表面之间仍会留有大量的微小间隙，流动介质或泄露介质便可以在两侧压差的作用下通过泄漏通道从高压侧泄漏到低压侧。基于对粗糙表面界面泄漏的研究表明，内外侧压差、泄漏介质流动特性、复杂且随机分布的微观泄漏通道空间都会对泄漏率大小产生影响。

因此，可以利用测量得到的粗糙表面统计学特性，基于粗糙表面数值重构和微孔结构介观尺度流动分析相结合的方法，如格子玻尔兹曼方法，对泄漏介质在粗糙界面微孔空间中的泄漏流动进行数值仿真计算。

为了简化流量计算公式，在本公开中，可以利用体积流量表示的雷诺数Q'/Lv，不含速度项的粘性压力系数

以及泄露通道的尺寸与密封间隙宽度的比值D_h/B，结合出一种无量纲流量及无量纲压降来对泄漏率数值计算模型进行拟合分析，其中，无量纲流量表示为NQ，无量纲压降表示为NP，则有：

其中，Q'为泄露介质的体积流量，D_h(D_h＝2h)为泄露通道的尺寸，h为密封间隙高度，L与b分别为密封间隙的长度和宽度，v为流动介质或泄露介质的运动粘度，ΔP'为密封件两侧压差，ρ为流动介质或泄露介质的密度。

基于格子玻尔兹曼方法对流动介质在多种介观微孔通道中的流动进行仿真分析，通过改变微孔通道的有效高度，可以发现微孔通道的高度及粗糙度大小分别作用，影响了流动介质的泄漏，基于此，可以构建一种极为简化的粗糙界面泄漏率计算机理模型：

NQ＝Φ_h*NQ₀；

其中，NQ₀表示在名义间隙高度h₀下计算得到的无量纲流量，Φ_h表示高度流量因子。

其中，名义间隙高度h₀下的无量纲流量NQ₀表征在考虑接触表面粗糙特性后得到的无量纲流量，定义名义间隙高度h₀＝5σ(其中，σ表示粗糙度)，NP₀表示在名义间隙高度h₀下计算得到的无量纲压降，NQ₀与NP₀之间的具体函数形式可以通过实验方式测量或数值模拟计算数据结果拟合得到。

高度流量因子Φ_h用于表征间隙高度变化对粗糙界面缝隙流动的影响，其表达式可为：

其中，NQ₀为在名义间隙高度h₀下计算得到的无量纲流量，NQ表示在预紧力影响下实际间隙宽度对应的无量纲流量。当密封表面粗糙度不变时，Φ_h的取值大小仅与无量纲间隙高度h^*相关，其中，

同样地，Φ_h的具体函数形式可通过实验方式测量或数值模拟计算数据结果拟合得到。

根据上述公式，可以反映出密封结构或密封件的几何特性、压缩机内部压力、制冷剂流动特性、粗糙表面的粗糙度及间隙高度等相关因素的影响。其中，间隙高度数值的获得，需要进行下一步的分析计算。

作为一种示例，静密封结构的泄露机理可以如图7所示，其中，F1表示预紧力，Fp表示内部压强(高压侧)带给上下法兰的等效支撑力。

作为一种示例，当密封结构的材质为橡胶时，该密封结构的粗糙表面电镜扫描图可以如图8所示。

第二部分，确定粗糙表面间隙高度。

实际粗糙表面的粗糙度可以通过查阅相关加工工艺图纸或电镜扫描等方式获得，但在接触应力作用下密封表面间的间隙高度则难以直接获取。如图9所示，假设h₀为压缩应力为0时的名义间隙高度(或称为名义界面间隙高度)，δ为一定压缩力F作用下刚性粗糙峰的接触压入深度，h为实际间隙高度，则h＝h₀-δ。

由Greenwood-Williamson(简称G-W)所提出的接触模型，可将粗糙峰简化为顶部为半球且大小曲率一致，底部为高度不一的圆柱体，根据该接触模型，将采用曲率大小一致的半球形粗糙峰，各个粗糙峰之间以自相关长度为间隙周期对称分布。通过有限元模拟软件可以分析得到压缩应力与间隙高度间的函数关系。仿真计算发现，无量纲间隙高度h^*为无量纲接触应力

的单值函数，即：

其中，S_G为密封结构(即密封件)与接头之间的接触面的平均接触应力，其值为粗糙表面接触压力除以粗糙峰接触面积，E为密封件的材料的弹性模量。h^*与

之间的体函数形式可以通过密封件微接触压入测试实验确定。

第三部分，建立双密封泄漏机理模型。

双密封结构在两个密封件之间存在一个寄生容积，使得其泄漏过程从一个稳态过渡到另一个稳态时，需经过一个随时间逐渐变化的过程。为了便于计算表述，可以将双密封结构中的每个密封件对流动的阻碍效果定义为密封件在该工况下的流阻R，其定义式为：

其中，ΔP表示密封件两侧的流体压差，Q表示对应工况下的密封件的泄漏率。

结合双密封结构的特性，不计空气在双密封结构的扩散时间(实际扩散时间远小于观测时间)，同时在泄漏过程中，视空调系统内部压强不随时间变化，在任意时间τ时，接头内的两个密封件处的泄漏率计算公式如下所示：

寄生容积压强与时间的关系如下所示：

其中，R₁和R₂分别为双密封结构中内侧和外侧的密封件的流阻，Q₁和Q₂分别为内侧和外侧的密封件的泄漏率，P₁为排气口管道内部压强(或称为安全壳内部压强)，P_c为寄生容积压强，P₂为外部大气压强，V_c为寄生容积体积，τ为时间。

可以利用数值迭代法，求解第三部分中双密封结构中内侧和外侧的密封件在各时间点的具体泄漏参数。

作为一种示例，双密封结构示意图可以如图10(a)所示，双密封结构的泄漏流路图可以如图10(b)所示。

为了进一步阐释本公开的内容、特点及功能，兹列举一实际运用案例，并配合图11至15说明如下：

1、泄漏率机理模型及修正因子函数式确定。

通过构建数值粗糙表面，并基于此建立了如图11所示的仿真计算模型，利用LBM(Lattice Boltzmann Method，格子玻尔兹曼方法)计算获得无量纲流量及高度流量因子的曲线分别如图12和图13所示，根据图12和图13可拟合函数关系式：

NQ₀＝6.1707×10^-6NP₀+0.00237；

2、间隙高度无量纲关系式确定。

粗糙接触表面可视作由上部周期分布(间隔为自相关尺寸，高度为统计学粗糙峰高度)的半球粗糙峰矩阵以及下部的长方体组成，其中将半球粗糙峰矩阵视作刚体，而将长方体视为可以产生弹性形变材料。为消除聚结效应，选取一组3×3的粗糙峰阵列或粗糙峰矩阵进行有限元分析计算，对粗糙表面压入深度进行分析计算，仿真结果如图15所示，根据计算结果，拟合出无量纲高度随无量纲接触应力的变化函数关系式为：

其中，3×3的粗糙峰矩阵用于指示9个粗糙峰的粗糙度和自相关尺寸，试验中，可以令粗糙度＝自相关尺寸。

3、双密封结构的泄漏率数值迭代。

为了获取各个时间点双密封结构的泄漏率变化，可以应用随时间推移的数值迭代方法对双密封结构泄漏模型进行求解计算，则双密封结构中的两个密封件在时刻τ＝i时的各参数值有：

其中，R₁是与P₁(i)-P_c(i)相关的函数，R₂是与P_c(i)-P₂(i)相关的函数。

在下一时刻，即时刻τ＝i+1时，双密封结构中两个密封件的各参数值有：

通过迭代计算上述公式，直至各值达到稳定状态，满足终结条件，即在Q₁＝Q₂时，停止迭代，并将最后一次计算得到的Q₁或Q₂，作为接头最终的泄漏率。

4、进行泄漏率数值预测及模型修正。

完成上述三步后，即可对泄漏率进行模拟计算。

1)密封结构几何参数及工况参数：需要对压缩机的目标接头的两个密封件的尺寸(如，当密封件为O型时，尺寸为D×d，其中，D是外环直径，d是内环直径)、密封间隙粗糙度复合粗糙度σ、泄漏介质流动粘性系数、P₁、P₂和P_C的测量或直接给定。

2)将1)中的各参数值代入公式

中，令

可以得到在名义间隙高度h₀下的压降NP₀，将NP₀代入公式NQ₀＝6.1707×10^-6NP₀+0.00237中，可以得到在名义间隙高度h₀下的泄漏率NQ₀。

3)根据双密封结构的密封件的压缩率，计算得到预紧力F，根据F计算密封表面平均接触应力S_G，根据S_G及密封件的材料弹性模量计算得到该工况下的无量纲间隙高度h^*，将h^*代入公式

可以得到高度流量因子Φ_h。

4)将Φ_h和NQ₀代入公式NQ＝Φ_h*NQ₀，即可得到密封件在某个压差下的泄漏率。

通过改变压差的大小，即可确定密封件的泄漏率与压差之间的函数关系。进一步地，根据密封件的泄漏率与压差之间的函数关系，以及泄漏率与流阻之间的函数关系，可以确定密封件的流阻与压差之间的函数关系，根据该密封件的流阻与压差之间的函数关系，可以确定密封件的泄漏率随时间变化的曲线。

5)可以采用简单的气密性试验，并利用试验结果对上述算法模型进行参数修正。

比如，可以根据试验结果，调整名义间隙高度与粗糙度之间的倍数关系，比如，名义间隙高度＝5倍的粗糙度。如，根据倍数取值的不同，最后计算得到的泄漏率会增大或者减小，得到一个泄漏率随压差变化的曲线，然后选取合适的倍数关系，尽可能地使拟合曲线与试验结果贴合。

5、计算泄漏率随时间变化的曲线，并对最佳压缩率进行预测。

1)利用泄漏率计算公式，得到双密封结构中每个密封件的流阻R(τ)，其中，R(τ)与时刻τ时的压差相关，将R(τ)代入随时间推移的数值迭代方程中，即可获得Q₁(τ)和Q₂(τ)。通过迭代计算Q₁(τ)和Q₂(τ)，直至各值达到稳定状态，满足终结条件，即在Q₁＝Q₂时，停止迭代，并将最后一次计算得到的Q₁或Q₂，作为接头最终的泄漏率。

2)结合接头密封性能要求，改变压缩率、材料力学性能参数、密封结构几何参数设定值，得到对应的最佳压缩率。例如，可以根据设定的泄漏率区间的取值下限，调整密封结构中两个密封件的压缩率，以使接头的泄漏率达到该泄漏率区间的取值下限，进而可以得到两个密封件的最佳压缩率。

需要说明的是，图12、图13和图15中，R2表示拟合曲线与公式的确定系数，该系数越接近于1，表明拟合的结果越好。图14中左侧的各个取值表示屈服应力，用于评价对物体的破坏、疲劳(比如是否有局部屈服应力超过屈服强度)，图14中，物体的各个点均有屈服应力。或者，也可以根据图14，确定密封件在对应压缩率下的受力是否超过其屈服强度。

综上，对双密封结构的密封性能进行模拟预测，可以对气密性试验进行理论指导，从而极大地节省压缩机的接头设计试验成本。

与上述图1至图6实施例提供的目标接头的泄漏率确定方法相对应，本公开还提供一种目标接头的泄漏率确定装置，由于本公开实施例提供的目标接头的泄漏率确定装置与上述图1至图6实施例提供的目标接头的泄漏率确定方法相对应，因此在目标接头的泄漏率确定方法的实施方式也适用于本公开实施例提供的目标接头的泄漏率确定装置，在本公开实施例中不再详细描述。

图16为本公开实施例七所提供的目标接头的泄漏率确定装置的结构示意图。其中，目标接头连接空调系统中压缩机的排气口和冷凝器。

如图16所示，该目标接头的泄漏率确定装置1600可以包括：获取模块1601、第一确定模块1602、第二确定模块1603以及第三确定模块1604。

其中，获取模块1601，用于获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差；其中，第一压差为排气口管道内部压强与第一密封件和第二密封件之间的寄生容积压强之差，第二压差为寄生容积压强与空调系统所处环境的大气压强之差。

第一确定模块1602，用于根据第一物理参数和多个第一压差，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系。

第二确定模块1603，用于根据第二物理参数和多个第二压差，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系。

第三确定模块1604，用于根据第一映射关系和第二映射关系，确定目标接头的目标泄露率。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，第三确定模块1604，用于：获取泄漏率与流阻之间的第三映射关系；根据第一映射关系和第三映射关系，确定第一密封件的第一流阻与第一压差之间的第四映射关系；根据第二映射关系和第三映射关系，确定第二密封件的第二流阻与第二压差之间的第五映射关系；根据第四映射关系和第五映射关系，确定目标接头的目标泄露率。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，第三确定模块1604，用于：根据第四映射关系，确定第一密封件的泄漏率与时间之间的第六映射关系，并根据第五映射关系，确定第二密封件的泄露率与时间之间的第七映射关系；根据第六映射关系，确定多个第三时刻下的第一密封件的第一泄漏率；根据第七映射关系，确定多个第三时刻下的第二密封件的第二泄露率；在多个第三时刻中存在目标时刻的情况下，根据目标时刻的第一泄漏率或第二泄露率，确定目标接头的目标泄漏率，其中，目标时刻的第一泄漏率与目标时刻的第二泄漏率匹配。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，第三确定模块1604，用于：根据第四映射关系和第五映射关系，执行至少一轮循环过程，以进行第一密封件的泄漏率和第二密封件的泄漏率的更新；根据最后一轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率或第二密封件的泄漏率，确定目标接头的目标泄漏率。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，首轮循环过程包括：获取首轮循环过程的寄生容积压强，并根据排气口管道内部压强和首轮循环过程的寄生容积压强之差，以及根据第四映射关系，确定首轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率；根据首轮循环过程的寄生容积压强和空调系统所处环境的大气压强之差，以及根据第五映射关系，确定首轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，非首轮循环过程包括：判断前一轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率和第二密封件的泄漏率是否匹配；在前一轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率和第二密封件的泄漏率匹配的情况下，结束循环过程；在前一轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率和第二密封件的泄漏率不匹配的情况下，根据前一轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率和第二密封件的泄漏率，以及前一轮循环过程的寄生容积压强，确定本轮循环过程的寄生容积压强；根据第四映射关系，以及根据排气口管道内部压强和本轮循环过程的寄生容积压强之差，确定本轮循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率；根据第五映射关系，以及根据本轮循环过程的寄生容积压强和空调系统所处环境的大气压强之差，确定本轮循环过程更新得到的第二密封件的泄漏率。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，第一确定模块1602，用于：根据第一物理参数中第一密封件的第一压缩率，确定第一高度流量因子；根据第一物理参数中第一密封件表面的第一粗糙度和多个第一压差，确定在第一名义间隙高度下的多个第一压差对应的泄漏率；其中，第一名义间隙高度是第一粗糙度的第一设定倍数；根据第一名义间隙高度下的多个第一压差对应的泄漏率和第一高度流量因子，确定第一密封件对应的多个第一压差下的泄漏率；根据第一密封件对应的多个第一压差下的泄漏率，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，第一确定模块1602，用于：根据第一压缩率，确定第一密封件与目标接头的接触面的第一平均接触应力；根据第一平均接触应力，确定第一密封件与目标接头之间的泄露间隙的第一间隙高度；根据第一间隙高度，确定第一高度流量因子。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，第一确定模块1602，用于：根据第一物理参数中第一密封件的第一压缩率，确定第一密封件与目标接头之间的泄露间隙的第一间隙宽度；针对任一第一压差，根据第一压差、第一名义间隙高度和第一间隙宽度，确定第一压差下的压降；根据第一压差下的压降，以及压降与泄漏率之间的第八映射关系，确定第一名义间隙高度下的第一压差对应的泄漏率。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，第二确定模块1603，用于：根据第二物理参数中第二密封件的第二压缩率，确定第二高度流量因子；根据第二物理参数中第二密封件表面的第二粗糙度和多个第二压差，确定在第二名义间隙高度下的多个第二压差对应的泄漏率；其中，第二名义间隙高度是第二粗糙度的第二设定倍数；根据第二名义间隙高度下的多个第二压差对应的泄漏率和第二高度流量因子，确定第二密封件对应的多个第二压差下的泄漏率；根据第二密封件对应的多个第二压差下的泄漏率，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，该目标接头的泄漏率确定装置1600还可以包括：

判断模块，用于判断目标泄露率是否处于设定的泄漏率区间内。

调整模块，用于在目标泄露率未处于泄漏率区间内的情况下，对第一密封件的第一压缩率和/或第二密封件的第二压缩率进行调整，以使根据调整后的第一压缩率和/或第二压缩率重新确定的目标泄露率处于泄漏率区间内。

本公开实施例的目标接头的泄漏率确定装置，通过获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差；根据第一物理参数和多个第一压差，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系；根据第二物理参数和多个第二压差，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系；根据第一映射关系和第二映射关系，确定目标接头的目标泄露率。由此，可以实现根据目标接头中两个密封件的泄漏率与压差之间的映射关系，确定目标接头的泄漏率，提升接头泄漏率确定的有效性，进而可以根据接头泄漏率，有效确定接头的密封性能。

为了实现上述实施例，本公开还提供一种电子设备，该电子设备可以包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开上述任一实施例提出的目标接头的泄漏率确定方法。

为了实现上述实施例，本公开还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开上述任一实施例提出的目标接头的泄漏率确定方法。

为了实现上述实施例，本公开还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述任一实施例提出的目标接头的泄漏率确定方法。

为了实现上述实施例，本公开还提供一种自动驾驶车辆，该自动驾驶车辆包括本公开上述实施例提出的电子设备。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图17示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。其中，电子设备可以包括上述实施例中的服务端、客户端。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图17所示，电子设备1700包括计算单元1701，其可以根据存储在ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)1702中的计算机程序或者从存储单元1708加载到RAM(Random AccessMemory，随机访问/存取存储器)1703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1703中，还可存储电子设备1700操作所需的各种程序和数据。计算单元1701、ROM 1702以及RAM 1703通过总线1704彼此相连。I/O(Input/Output，输入/输出)接口1705也连接至总线1704。

电子设备1700中的多个部件连接至I/O接口1705，包括：输入单元1706，例如键盘、鼠标等；输出单元1707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1709允许电子设备1700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元1701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1701的一些示例包括但不限于CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)、GPU(Graphic Processing Units，图形处理单元)、各种专用的AI(Artificial Intelligence，人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(Digital SignalProcessor，数字信号处理器)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1701执行上文所描述的各个方法和处理，例如上述目标接头的泄漏率确定方法。例如，在一些实施例中，上述目标接头的泄漏率确定方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1702和/或通信单元1709而被载入和/或安装到电子设备1700上。当计算机程序加载到RAM 1703并由计算单元1701执行时，可以执行上文描述的目标接头的泄漏率确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述目标接头的泄漏率确定方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、ASSP(Application Specific StandardProduct，专用标准产品)、SOC(System On Chip，芯片上系统的系统)、CPLD(ComplexProgrammable Logic Device，复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、RAM、ROM、EPROM(Electrically Programmable Read-Only-Memory，可擦除可编程只读存储器)或快闪存储器、光纤、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，便捷式紧凑盘只读存储器)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(Cathode-Ray Tube，阴极射线管)或者LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：LAN(LocalArea Network，局域网)、WAN(Wide Area Network，广域网)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务(VirtualPrivate Server，虚拟专用服务器)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

根据本公开实施例的技术方案，通过获取目标接头内的第一密封件的第一物理参数和多个第一时刻的第一压差，及目标接头内的第二密封件的第二物理参数和多个第二时刻的第二压差；根据第一物理参数和多个第一压差，确定第一密封件的泄漏率与第一压差之间的第一映射关系；根据第二物理参数和多个第二压差，确定第二密封件的泄漏率与第二压差之间的第二映射关系；根据第一映射关系和第二映射关系，确定目标接头的目标泄露率。由此，可以实现根据目标接头中两个密封件的泄漏率与压差之间的映射关系，确定目标接头的泄漏率，提升接头泄漏率确定的有效性，进而可以根据接头泄漏率，有效确定接头的密封性能。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提出的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims

1.一种目标接头的泄漏率确定方法，其中，所述目标接头连接空调系统中压缩机的排气口和冷凝器，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一映射关系和所述第二映射关系，确定所述目标接头的目标泄露率，包括：

获取泄漏率与流阻之间的第三映射关系；

根据所述第一映射关系和所述第三映射关系，确定所述第一密封件的第一流阻与所述第一压差之间的第四映射关系；

根据所述第二映射关系和所述第三映射关系，确定所述第二密封件的第二流阻与所述第二压差之间的第五映射关系；

根据所述第四映射关系和所述第五映射关系，确定所述目标接头的目标泄露率。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第四映射关系和所述第五映射关系，确定所述目标接头的目标泄露率，包括：

根据所述第四映射关系，确定所述第一密封件的泄漏率与时间之间的第六映射关系，并根据所述第五映射关系，确定所述第二密封件的泄露率与时间之间的第七映射关系；

根据所述第六映射关系，确定多个第三时刻下的所述第一密封件的第一泄漏率；

根据所述第七映射关系，确定所述多个第三时刻下的所述第二密封件的第二泄露率；

在所述多个第三时刻中存在目标时刻的情况下，根据所述目标时刻的第一泄漏率或第二泄露率，确定所述目标接头的所述目标泄漏率，其中，所述目标时刻的第一泄漏率与所述目标时刻的第二泄漏率匹配。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第四映射关系和所述第五映射关系，确定所述目标接头的目标泄露率，包括：

根据所述第四映射关系和所述第五映射关系，执行至少一轮循环过程，以进行所述第一密封件的泄漏率和所述第二密封件的泄漏率的更新；

根据最后一轮所述循环过程更新得到的第一密封件的泄漏率或第二密封件的泄漏率，确定目标接头的所述目标泄漏率。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，首轮所述循环过程包括：

获取所述首轮循环过程的寄生容积压强；

根据所述排气口管道内部压强和所述首轮循环过程的寄生容积压强之差，以及根据所述第四映射关系，确定所述首轮循环过程更新得到的所述第一密封件的泄漏率；

根据所述首轮循环过程的寄生容积压强和所述空调系统所处环境的大气压强之差，以及根据所述第五映射关系，确定所述首轮循环过程更新得到的所述第二密封件的泄漏率。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，非首轮所述循环过程包括：

判断前一轮所述循环过程更新得到的所述第一密封件的泄漏率和所述第二密封件的泄漏率是否匹配；

在前一轮所述循环过程更新得到的所述第一密封件的泄漏率和所述第二密封件的泄漏率匹配的情况下，结束所述循环过程；

在前一轮所述循环过程更新得到的所述第一密封件的泄漏率和所述第二密封件的泄漏率不匹配的情况下，根据前一轮所述循环过程更新得到的所述第一密封件的泄漏率和所述第二密封件的泄漏率，以及前一轮所述循环过程的所述寄生容积压强，确定本轮所述循环过程的所述寄生容积压强；

根据所述第四映射关系，以及根据所述排气口管道内部压强和本轮所述循环过程的所述寄生容积压强之差，确定本轮所述循环过程更新得到的所述第一密封件的泄漏率；

根据所述第五映射关系，以及根据本轮所述循环过程的所述寄生容积压强和所述空调系统所处环境的大气压强之差，确定本轮所述循环过程更新得到的所述第二密封件的泄漏率。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一物理参数和多个所述第一压差，确定所述第一密封件的泄漏率与所述第一压差之间的第一映射关系，包括：

根据所述第一物理参数中所述第一密封件的第一压缩率，确定第一高度流量因子；

根据所述第一物理参数中所述第一密封件表面的第一粗糙度和所述多个第一压差，确定在第一名义间隙高度下的所述多个第一压差对应的泄漏率；其中，所述第一名义间隙高度是所述第一粗糙度的第一设定倍数；

根据所述第一名义间隙高度下的所述多个第一压差对应的泄漏率和所述第一高度流量因子，确定所述第一密封件对应的所述多个第一压差下的泄漏率；

根据所述第一密封件对应的所述多个第一压差下的泄漏率，确定所述第一密封件的泄漏率与所述第一压差之间的第一映射关系。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述第一物理参数中所述第一密封件的第一压缩率，确定第一高度流量因子，包括：

根据所述第一压缩率，确定所述第一密封件与所述目标接头的接触面的第一平均接触应力；

根据所述第一平均接触应力，确定所述第一密封件与所述目标接头之间的泄露间隙的第一间隙高度；

根据所述第一间隙高度，确定第一高度流量因子。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述第一物理参数中所述第一密封件表面的第一粗糙度和所述多个第一压差，确定在第一名义间隙高度下的所述多个第一压差对应的泄漏率，包括：

根据所述第一物理参数中所述第一密封件的第一压缩率，确定所述第一密封件与所述目标接头之间的泄露间隙的第一间隙宽度；

针对任一所述第一压差，根据所述第一压差、所述第一名义间隙高度和所述第一间隙宽度，确定所述第一压差下的压降；

根据所述第一压差下的压降，以及压降与泄漏率之间的第八映射关系，确定所述第一名义间隙高度下的所述第一压差对应的泄漏率。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二物理参数和多个所述第二压差，确定所述第二密封件的泄漏率与所述第二压差之间的第二映射关系，包括：

根据所述第二物理参数中所述第二密封件的第二压缩率，确定第二高度流量因子；

根据所述第二物理参数中所述第二密封件表面的第二粗糙度和所述多个第二压差，确定在第二名义间隙高度下的所述多个第二压差对应的泄漏率；其中，所述第二名义间隙高度是所述第二粗糙度的第二设定倍数；

根据所述第二名义间隙高度下的所述多个第二压差对应的泄漏率和所述第二高度流量因子，确定所述第二密封件对应的所述多个第二压差下的泄漏率；

根据所述第二密封件对应的所述多个第二压差下的泄漏率，确定所述第二密封件的泄漏率与所述第二压差之间的第二映射关系。

11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，所述方法，还包括：

判断所述目标泄露率是否处于设定的泄漏率区间内；

在所述目标泄露率未处于所述泄漏率区间内的情况下，对所述第一密封件的第一压缩率和/或所述第二密封件的第二压缩率进行调整，以使根据调整后的所述第一压缩率和/或所述第二压缩率重新确定的目标泄露率处于所述泄漏率区间内。

12.一种目标接头的泄漏率确定装置，其中，所述目标接头连接空调系统中压缩机的排气口和冷凝器，所述装置包括：

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第三确定模块，用于：

获取泄漏率与流阻之间的第三映射关系；

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第三确定模块，用于：

15.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第三确定模块，用于：

16.根据权利要求15所述的装置，其中，首轮所述循环过程包括：

获取所述首轮循环过程的寄生容积压强；

17.根据权利要求16所述的装置，其中，非首轮所述循环过程包括：

18.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一确定模块，用于：

19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述第一确定模块，用于：

根据所述第一间隙高度，确定第一高度流量因子。

20.根据权利要求18所述的装置，其中，所述第一确定模块，用于：

21.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第二确定模块，用于：

22.根据权利要求12-21中任一项所述的装置，其中，所述装置，还包括：

判断模块，用于判断所述目标泄露率是否处于设定的泄漏率区间内；

调整模块，用于在所述目标泄露率未处于所述泄漏率区间内的情况下，对所述第一密封件的第一压缩率和/或所述第二密封件的第二压缩率进行调整，以使根据调整后的所述第一压缩率和/或所述第二压缩率重新确定的目标泄露率处于所述泄漏率区间内。

23.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的目标接头的泄漏率确定方法。

24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的目标接头的泄漏率确定方法。

25.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-11中任一项所述目标接头的泄漏率确定方法的步骤。