CN116007742A - 变压器异常声音检测方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
变压器异常声音检测方法、装置、设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116007742A CN116007742A CN202211517338.5A CN202211517338A CN116007742A CN 116007742 A CN116007742 A CN 116007742A CN 202211517338 A CN202211517338 A CN 202211517338A CN 116007742 A CN116007742 A CN 116007742A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- sound
- transformer
- sound information
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 85
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 title claims abstract description 64
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical group [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Testing Electric Properties And Detecting Electric Faults (AREA)
Abstract
本申请涉及一种变压器异常声音检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待检测的变压器的声音信息，并根据声音信息，得到声音信息对应的能量信息；基于能量信息，得到声音信息对应的判别结果；当判别结果为声音异常时，获取声音信息对应的频率波形图像；频率波形图像用于表征声音信息的频率与时间的对应关系；基于频率波形图像，得到变压器的异常检测结果。采用本方法能够准确地得到变压器异常检测结果。
Description
技术领域
本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种变压器异常声音检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着电力技术的发展，出现了变压器异常检测技术，该技术通过变压器运行时的声音信息来检测该变压器是否处于异常状态。
然而，在上述技术方案中，不能通过变压器运行时的声音信息进一步检测出变压器具体的异常检测结果和异常原因，使得变压器异常检测的异常检测结果不够准确。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确得到变压器异常检测结果的变压器异常声音检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种变压器异常声音检测方法。所述方法包括：
获取待检测的变压器的声音信息，并根据所述声音信息，得到所述声音信息对应的能量信息；
基于所述能量信息，得到所述声音信息对应的判别结果；
当所述判别结果为声音异常时，获取所述声音信息对应的频率波形图像；所述频率波形图像用于表征所述声音信息的频率与时间的对应关系；
基于所述频率波形图像，得到所述变压器的异常检测结果。
在其中一个实施例中，所述基于所述频率波形图像，得到所述变压器的异常检测结果，包括：基于所述频率波形图像，以及多个预设异常检测结果分别对应的多个预设频率波形图像，得到所述多个预设频率波形图像分别与所述频率波形图像的多个差异信息；基于所述多个差异信息，从所述多个预设异常检测结果中获得所述变压器的异常检测结果。
在其中一个实施例中，所述基于所述多个差异信息，从所述多个预设异常检测结果中获得所述变压器的异常检测结果，包括：获取所述多个差异信息中的最小差异信息；将所述多个预设异常检测结果中，所述最小差异信息对应的预设异常检测结果作为所述变压器的异常检测结果。
在其中一个实施例中，，所述根据所述声音信息，得到所述声音信息对应的能量信息，包括：将所述声音信息输入至预先得到的变压器声音能量计算模型中；通过所述变压器声音能量计算模型，得到所述声音信息对应的能量信息。
在其中一个实施例中，所述判别结果还包括：声音正常；所述基于所述能量信息，得到所述声音信息对应的判别结果，包括：获取所述变压器的负荷电流信息；若所述能量信息与所述负荷电流信息之间的关系为预设关系，则所述声音信息对应的判别结果为声音正常；若所述能量信息与所述负荷电流信息之间的关系不是预设关系，则所述声音信息对应的判别结果为声音异常。
在其中一个实施例中，所述获取待检测的变压器的声音信息之前，还包括：获取所述变压器的初始声音信息；对所述初始声音信息进行噪音过滤，得到所述变压器的声音信息。
第二方面，本申请还提供了一种变压器异常声音检测装置。所述装置包括：
能量信息获取模块，用于获取待检测的变压器的声音信息，并根据所述声音信息，得到所述声音信息对应的能量信息；
判别结果获取模块，用于基于所述能量信息，得到所述声音信息对应的判别结果；
波形图像获取模块，用于当所述判别结果为声音异常时，获取所述声音信息对应的频率波形图像；所述频率波形图像用于表征所述声音信息的频率与时间的对应关系；
检测结果获取模块，用于基于所述频率波形图像，得到所述变压器的异常检测结果。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取待检测的变压器的声音信息，并根据所述声音信息，得到所述声音信息对应的能量信息；
基于所述能量信息，得到所述声音信息对应的判别结果；
当所述判别结果为声音异常时，获取所述声音信息对应的频率波形图像；所述频率波形图像用于表征所述声音信息的频率与时间的对应关系；
基于所述频率波形图像，得到所述变压器的异常检测结果。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待检测的变压器的声音信息，并根据所述声音信息，得到所述声音信息对应的能量信息；
基于所述能量信息，得到所述声音信息对应的判别结果；
当所述判别结果为声音异常时，获取所述声音信息对应的频率波形图像；所述频率波形图像用于表征所述声音信息的频率与时间的对应关系；
基于所述频率波形图像，得到所述变压器的异常检测结果。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待检测的变压器的声音信息，并根据所述声音信息，得到所述声音信息对应的能量信息；
基于所述能量信息，得到所述声音信息对应的判别结果；
当所述判别结果为声音异常时，获取所述声音信息对应的频率波形图像；所述频率波形图像用于表征所述声音信息的频率与时间的对应关系；
基于所述频率波形图像，得到所述变压器的异常检测结果。
上述变压器异常声音检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取待检测的变压器的声音信息，并根据声音信息，得到声音信息对应的能量信息；基于能量信息，得到声音信息对应的判别结果；当判别结果为声音异常时，获取声音信息对应的频率波形图像；频率波形图像用于表征声音信息的频率与时间的对应关系；基于频率波形图像，得到变压器的异常检测结果。本申请通过声音信息对应的频率波形图像，能够准确地得到变压器异常检测结果。
附图说明
图1为一个实施例中变压器异常声音检测方法的流程示意图；
图2为一个实施例中获取变压器的异常检测结果的流程示意图；
图3为一个实施例中基于最小差异信息得到异常检测结果的流程示意图；
图4为一个实施例中获取能量信息方法的流程示意图；
图5为一个实施例中变压器异常声音检测装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
需要说明的是，本发明实施例所涉及的术语“第一\第二”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种变压器异常声音检测方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤S101，获取待检测的变压器的声音信息，并根据声音信息，得到声音信息对应的能量信息。
其中，待检测的变压器为变电站中正在运行的变压器，而声音信息为变压器运行过程中产生的过滤后的声波，至于能量信息，指的是预设时间段内，上述声音信息所产生的能量值。
具体地，通过变压器声音信息获取模块中的变压器声音获取设备，获取待检测的变压器的声音信息，并根据声音信息对应的频率和振幅，得到声音信息对应的能量信息。
步骤S102，基于能量信息，得到声音信息对应的判别结果。
其中，判别结果为判别上述变压器产生的声音信息是正常还是异常。
具体地，预先获取上述变压器异响时或正常时对应的声音能量值历史数据，将当前获取的能量信息与预先获得的声音能量值历史数据进行比对，得到声音信息对应的判别结果。
步骤S103，当判别结果为声音异常时，获取声音信息对应的频率波形图像；频率波形图像用于表征声音信息的频率与时间的对应关系。
其中，声音异常为变压器异常时对应的声音信息，而频率波形图像为上述变压器声音信息的频率与时间的对应关系图。
具体地，当判别结果为声音异常时，从变压器的声音信息中获取声音信息对应的声音信息频率信息，根据声音信息频率信息得到声音信息对应的频率波形图像。
步骤S104，基于频率波形图像，得到变压器的异常检测结果。
其中，异常检测结果为变压器的运行异常时的具体异常情况，例如异常检测结果可以为，变压器油箱上部缺油、触头有污垢而引起的接触不良等。
具体地，根据频率波形图像，通过预先构建的频率波形图像与异常检测结果的对应关系，得到变压器的异常检测结果。
上述变压器异常声音检测方法中，通过获取待检测的变压器的声音信息，并根据声音信息，得到声音信息对应的能量信息；基于能量信息，得到声音信息对应的判别结果；当判别结果为声音异常时，获取声音信息对应的频率波形图像；频率波形图像用于表征声音信息的频率与时间的对应关系；基于频率波形图像，得到变压器的异常检测结果。本申请通过声音信息对应的频率波形图像，能够准确地得到变压器异常检测结果。
在一个实施例中，如图2所示，基于频率波形图像，得到变压器的异常检测结果，包括以下步骤：
步骤S201，基于频率波形图像，以及多个预设异常检测结果分别对应的多个预设频率波形图像，得到多个预设频率波形图像分别与频率波形图像的多个差异信息。
其中，预设异常检测结果为基于历史数据预先设定的变压器异常情况，而预设频率波形图像为与上述预先得到的变压器异常情况相对应的频率波形图像，至于差异信息，指的是当前频率波形图像与预设频率波形图像的形状差异值。例如，差异信息可以各个时刻当前频率波形图像与预设频率波形图像的频率差异的积分值。
具体地，获取当前频率波形图像以及预先得到的预设频率波形图像的形状差异值，作为多个预设频率波形图像分别与频率波形图像的多个差异信息。
步骤S202，基于多个差异信息，从多个预设异常检测结果中获得变压器的异常检测结果。
具体地，从多个差异信息获取目标差异信息，将目标差异信息对应的预设异常检测结果作为变压器的异常检测结果。
本实施例中，通过获取预设频率波形图像与频率波形图像的差异信息，能够准确地从多个预设异常检测结果中获得变压器的异常检测结果。
在一个实施例中，如图3所示，基于多个差异信息，从多个预设异常检测结果中获得变压器的异常检测结果，包括以下步骤：
步骤S301，获取多个差异信息中的最小差异信息。
其中，最小差异信息为差异信息的最小值。
具体地，从多个差异信息中获取最小差异信息。
步骤S302，将多个预设异常检测结果中，最小差异信息对应的预设异常检测结果作为变压器的异常检测结果。
具体地，最小差异信息对应的预设异常检测结果作为当前变压器的异常检测结果。
本实施例中，通过获取多个差异信息中的最小差异信息，能够准确地从多个预设异常检测结果中获得变压器的异常检测结果。
在一个实施例中，如图4所示，根据声音信息，得到声音信息对应的能量信息，包括：以下步骤：
步骤S401，将声音信息输入至预先得到的变压器声音能量计算模型中。
其中，变压器声音能量计算模型为基于历史数据训练出的计算变压器声音能量信息的模型。
具体地，将上述变压器的声音信息输入至预先得到的变压器声音能量计算模型中。
步骤S402，通过变压器声音能量计算模型，得到声音信息对应的能量信息。
具体地，通过变压器声音能量计算模型，得到声音信息对应的能量信息。
本实施例中，通过变压器声音能量计算模型，能够准确得到声音信息对应的能量信息。
在一个实施例中，判别结果还包括：声音正常；基于能量信息，得到声音信息对应的判别结果，包括以下步骤：
获取变压器的负荷电流信息；若能量信息与负荷电流信息之间的关系为预设关系，则声音信息对应的判别结果为声音正常；若能量信息与负荷电流信息之间的关系不是预设关系，则声音信息对应的判别结果为声音异常。
其中，负荷电流信息为上述变压器的实际运行电流信息，而预设关系指的是能量信息与负荷电流信息之间成正比，至于声音正常，为变压的运行声音信息正常。
具体地，获取变压器的负荷电流信息，若能量信息与负荷电流信息之间成正比，则声音信息对应的判别结果为声音正常；若能量信息与负荷电流信息之间的关系不是成正比，则声音信息对应的判别结果为声音异常。
本实施例中，通过判断能量信息与负荷电流信息之间是否成正比，能够准确得到声音信息对应的判别结果。
在一个实施例中，获取待检测的变压器的声音信息之前，还包括以下步骤：获取变压器的初始声音信息；对初始声音信息进行噪音过滤，得到变压器的声音信息。
其中，初始声音信息指的是直接获取的变压器声音信息，该初始声音信息中含有不是变压器运行声音信息的噪音。
具体地，通过变压器声音信息获取模块的相应声音信息获取设备，直接获取变压器的初始声音信息，然后对初始声音信息进行噪音过滤，得到变压器的声音信息。
本实施例中，通过对初始声音信息进行噪音过滤，能够更准确地得到变压器的声音信息。
在一个应用实施中，提供了一种检测变压器异响的声学成像检测方法，包括以下步骤：
首先将该设备连接蓄电池进行供电处理，然后将电路进行连接，并且进行试运行，运行正常后操作人员握住提拉把手，然后将底部的矩形绝缘橡胶垫贴合在变压器的表面；进一步的，当隔音罩贴合字啊变压器表面后，隔音罩内部的锥形听音罩配合压缩弹簧的伸缩可以紧密贴合在变压器的表面，而隔音罩可以有效降低外部的噪音，提高识别准确性；当锥形听音罩内部的音频接收器对变压器内部的声音进行接收后，配合扩音器对其进行扩音并且传输至解码器内部；最后经过处理器对声音进行处理，并且在成像显示屏中显示。
当采集的音频信息显示出来后，将显示的信息与正常的设备音频信息进行对比参照，并且结合显示的音频信息进行分析总结，在此过程中，结合设备的异响状态，结合异响声音的特点进行二次估摸，之后将两次的分析结果进行总结，得出最后的结论。
所述变压器运行时，电流通过铁心产生交变磁通就会发出“嗡嗡”的均匀电磁声波形图，声响的强弱正比于运行电压和负荷电流的大小，这是变压器正常运行的声响，且成像显示屏呈现规律图像，如果出现其它的声啊，则说明变压器出现了故障。
所述变压器呈现“僻啪”的清脆击铁声对应的波形图，这是高压引线通过空气，对变压器外壳的放电声，系变压器油箱上部缺油所致，处理方法即用清洁干燥的漏斗从油枕注油孔加入经试验合格的变压器油，补油量加至油面线+20℃处为宜，如条件允许，应采用真空注油法以排除绕组中的气泡。
所述变压器呈现“吱吱”声对应波形图当分接开关调压之后，响声加重，此时以双臂电桥测试其直流电阻值，均超过出厂原始数据的2％，属接触不良，系触头有污垢而引起的，处理方法即旋开分接开关的风雨罩，卸下锁紧螺钉，用扳手把分接开关的转轴左右往复旋转10～15次，即可消除这种现象，修复后立即装配还原。
本实施例中，在确保相对密封的环境后，利用锥形听音罩内部的音频接收器对变压器内部的声音进行接收后，配合扩音器对其进行扩音并且传输至解码器内部，经过处理器对声音进行处理，并且在成像显示屏中显示出来，通过显示出来的信息与正常设备的音频信息进行对比，从而得出结论，能够更准确地得到变压器异响检测结果。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的变压器异常声音检测方法的变压器异常声音检测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个变压器异常声音检测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于变压器异常声音检测方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种变压器异常声音检测装置，包括：能量信息获取模块501、判别结果获取模块502、波形图像获取模块503和检测结果获取模块504，其中：
能量信息获取模块501，用于获取待检测的变压器的声音信息，并根据声音信息，得到声音信息对应的能量信息；
判别结果获取模块502，用于基于能量信息，得到声音信息对应的判别结果；
波形图像获取模块503，用于当判别结果为声音异常时，获取声音信息对应的频率波形图像；频率波形图像用于表征声音信息的频率与时间的对应关系；
检测结果获取模块504，用于基于频率波形图像，得到变压器的异常检测结果。
在其中一个实施例中，检测结果获取模块504，进一步用于基于频率波形图像，以及多个预设异常检测结果分别对应的多个预设频率波形图像，得到多个预设频率波形图像分别与频率波形图像的多个差异信息；基于多个差异信息，从多个预设异常检测结果中获得变压器的异常检测结果。
在其中一个实施例中，检测结果获取模块504，进一步用于获取多个差异信息中的最小差异信息；将多个预设异常检测结果中，最小差异信息对应的预设异常检测结果作为变压器的异常检测结果。
在其中一个实施例中，能量信息获取模块501，进一步用于将声音信息输入至预先得到的变压器声音能量计算模型中；通过变压器声音能量计算模型，得到声音信息对应的能量信息。
在其中一个实施例中，判别结果获取模块502，进一步用于获取变压器的负荷电流信息；若能量信息与负荷电流信息之间的关系为预设关系，则声音信息对应的判别结果为声音正常；若能量信息与负荷电流信息之间的关系不是预设关系，则声音信息对应的判别结果为声音异常。
在其中一个实施例中，能量信息获取模块501，进一步用于获取变压器的初始声音信息；对初始声音信息进行噪音过滤，得到变压器的声音信息。
上述变压器异常声音检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种变压器异常声音检测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种变压器异常声音检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测的变压器的声音信息，并根据所述声音信息，得到所述声音信息对应的能量信息；
基于所述能量信息，得到所述声音信息对应的判别结果；
当所述判别结果为声音异常时，获取所述声音信息对应的频率波形图像；所述频率波形图像用于表征所述声音信息的频率与时间的对应关系；
基于所述频率波形图像，得到所述变压器的异常检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述频率波形图像，得到所述变压器的异常检测结果，包括：
基于所述频率波形图像，以及多个预设异常检测结果分别对应的多个预设频率波形图像，得到所述多个预设频率波形图像分别与所述频率波形图像的多个差异信息；
基于所述多个差异信息，从所述多个预设异常检测结果中获得所述变压器的异常检测结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个差异信息，从所述多个预设异常检测结果中获得所述变压器的异常检测结果，包括：
获取所述多个差异信息中的最小差异信息；
将所述多个预设异常检测结果中，所述最小差异信息对应的预设异常检测结果作为所述变压器的异常检测结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述声音信息，得到所述声音信息对应的能量信息，包括：
将所述声音信息输入至预先得到的变压器声音能量计算模型中；
通过所述变压器声音能量计算模型，得到所述声音信息对应的能量信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判别结果还包括：声音正常；所述基于所述能量信息，得到所述声音信息对应的判别结果，包括：
获取所述变压器的负荷电流信息；
若所述能量信息与所述负荷电流信息之间的关系为预设关系，则所述声音信息对应的判别结果为声音正常；
若所述能量信息与所述负荷电流信息之间的关系不是预设关系，则所述声音信息对应的判别结果为声音异常。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测的变压器的声音信息之前，还包括：
获取所述变压器的初始声音信息；
对所述初始声音信息进行噪音过滤，得到所述变压器的声音信息。
7.一种变压器异常声音检测装置，其特征在于，所述装置包括：
能量信息获取模块，用于获取待检测的变压器的声音信息，并根据所述声音信息，得到所述声音信息对应的能量信息；
判别结果获取模块，用于基于所述能量信息，得到所述声音信息对应的判别结果；
波形图像获取模块，用于当所述判别结果为声音异常时，获取所述声音信息对应的频率波形图像；所述频率波形图像用于表征所述声音信息的频率与时间的对应关系；
检测结果获取模块，用于基于所述频率波形图像，得到所述变压器的异常检测结果。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211517338.5A CN116007742A (zh) | 2022-11-30 | 2022-11-30 | 变压器异常声音检测方法、装置、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211517338.5A CN116007742A (zh) | 2022-11-30 | 2022-11-30 | 变压器异常声音检测方法、装置、设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116007742A true CN116007742A (zh) | 2023-04-25 |
Family
ID=86018266
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211517338.5A Pending CN116007742A (zh) | 2022-11-30 | 2022-11-30 | 变压器异常声音检测方法、装置、设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116007742A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117054007A (zh) * | 2023-08-12 | 2023-11-14 | 浙江仁栋电气科技有限公司 | 一种变压器监控方法、系统、智能终端及存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201464173U (zh) * | 2009-07-28 | 2010-05-12 | 瓮福（集团）有限责任公司 | 一种带双耳罩的听音棒 |
| CN204968110U (zh) * | 2015-08-17 | 2016-01-13 | 歌尔声学股份有限公司 | 听音测试工装 |
| CN207505092U (zh) * | 2017-10-27 | 2018-06-15 | 封开县睿冠科技有限公司 | 一种耳机喇叭单元听音设备 |
| KR20190139126A (ko) * | 2018-06-07 | 2019-12-17 | 고려대학교 세종산학협력단 | 소리 정보를 이용한 전력용 변압기의 이상 상황 탐지 |
| CN112395959A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-23 | 天合云能源互联网技术(杭州)有限公司 | 基于音频特征的电力变压器故障预测与诊断方法及系统 |
| CN112484843A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-12 | 国网北京市电力公司 | 变电站的状态分析方法及装置、电子设备 |
| CN114582325A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-06-03 | 游密科技(深圳)有限公司 | 音频检测方法、装置、计算机设备、存储介质 |
-
2022
- 2022-11-30 CN CN202211517338.5A patent/CN116007742A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201464173U (zh) * | 2009-07-28 | 2010-05-12 | 瓮福（集团）有限责任公司 | 一种带双耳罩的听音棒 |
| CN204968110U (zh) * | 2015-08-17 | 2016-01-13 | 歌尔声学股份有限公司 | 听音测试工装 |
| CN207505092U (zh) * | 2017-10-27 | 2018-06-15 | 封开县睿冠科技有限公司 | 一种耳机喇叭单元听音设备 |
| KR20190139126A (ko) * | 2018-06-07 | 2019-12-17 | 고려대학교 세종산학협력단 | 소리 정보를 이용한 전력용 변압기의 이상 상황 탐지 |
| CN112395959A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-23 | 天合云能源互联网技术(杭州)有限公司 | 基于音频特征的电力变压器故障预测与诊断方法及系统 |
| CN112484843A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-12 | 国网北京市电力公司 | 变电站的状态分析方法及装置、电子设备 |
| CN114582325A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-06-03 | 游密科技(深圳)有限公司 | 音频检测方法、装置、计算机设备、存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117054007A (zh) * | 2023-08-12 | 2023-11-14 | 浙江仁栋电气科技有限公司 | 一种变压器监控方法、系统、智能终端及存储介质 |
| CN117054007B (zh) * | 2023-08-12 | 2024-04-12 | 浙江仁栋电气科技有限公司 | 一种变压器监控方法、系统、智能终端及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20110173585A1 (en) | Battery characteristic evaluator | |
| CN116007742A (zh) | 变压器异常声音检测方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN109884533B (zh) | 电池故障的诊断方法及装置、设备及存储介质 | |
| CN106776248A (zh) | 一种数据处理的方法和装置 | |
| CN117289097A (zh) | 电力设备局部放电检测方法、模型训练方法、装置和设备 | |
| WO2023164895A1 (zh) | 应用于网关的线损检测负载均衡方法、装置和网关设备 | |
| CN115015632A (zh) | 谐波电压失真的纠正方法、装置、计算机设备、存储介质 | |
| CN116187510A (zh) | 电表箱故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112346552B (zh) | 电源监测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CA3139175A1 (en) | Battery performance evaluation device, electronic apparatus, charger, and battery performance evaluation method | |
| CN116735942B (zh) | 针对变速发电电动机转子侧低频电流的测量系统和方法 | |
| CN115205246B (zh) | 换流阀电晕放电紫外图像特征提取方法和装置 | |
| CN116051518B (zh) | 木马位置定位方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN117076226B (zh) | 一种基于图像纹理差异的图形系统渲染正确性验证方法 | |
| CN116933107B (zh) | 数据分布边界确定方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN118130508B (zh) | 励磁浇筑母线质量检测方法、装置和计算机设备 | |
| CN114322917B (zh) | 一种变压器绕组检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN117726101A (zh) | 变电设备寿命预测方法、装置和计算机设备 | |
| CN118297458A (zh) | 质量检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
| CN117849472A (zh) | 电场强度检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN117520743A (zh) | 用户用电风险的监测方法、装置、设备、存储介质和产品 | |
| CN117674187A (zh) | 一种适用于反向阻抗建模的电压激励信号幅值的调整方法 | |
| CN115730264A (zh) | 基于集成学习的散乱污用电异常算法模型的处理方法 | |
| CN117148160A (zh) | 电池绝缘故障监控方法、计算机设备及存储介质 | |
| CN116090629A (zh) | 用电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |