CN116090629A - 用电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

用电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN116090629A CN202310005706.6A CN202310005706A CN116090629A CN 116090629 A CN116090629 A CN 116090629A CN 202310005706 A CN202310005706 A CN 202310005706A CN 116090629 A CN116090629 A CN 116090629A
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陈敏
齐绩
庄婉铃
刘迪
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Abstract

本申请涉及一种用电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标对象的单位用电量数据；根据单位用电量数据对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果；在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板；基于预警通知模板针对目标对象生成预警通知信息；将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端。采用本方法能够及时进行用电管控。

Description

用电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及电网技术领域，特别是涉及一种用电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
电力行业是现代社会的支柱性产业，现代社会的所有生产活动都离不开稳定的电能供给和支持，电力行业的主要环节包括电能的发输配用，电网承担着其中的输配电任务。
传统方法中，常采用人工抄表模式对用户的用电数据进行统计和调查，导致无法预先感知用户的用电情况，造成用电管控不及时的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够及时进行用电管控的用电数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种用电数据处理方法。方法包括：
获取目标对象的单位用电量数据；
根据单位用电量数据对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果；
在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板；
基于预警通知模板针对目标对象生成预警通知信息；
将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端。
在其中一个实施例中，根据单位用电量数据对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果包括：
对单位用电量数据进行拟合，得到目标对象对应的用电数据模型；
在用电数据模型的参数稽核通过的情况下，基于用电数据模型对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果。
在其中一个实施例中，在用电数据模型的参数稽核通过的情况下，基于用电数据模型对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果包括：
通过用电数据模型分析目标对象在预设时间段内的多个单位用电量数据；
对预设时间段内的多个单位用电量数据进行统计，得到用电分析结果。
在其中一个实施例中，用电分析结果包括预设时间段内目标对象的用电量；在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板包括：
根据目标对象对应的阶梯用电规则确定预警阈值区间；
在用电量属于预警阈值区间的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板。
在其中一个实施例中，在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板包括：
确定目标对象对应的阶梯用电规则指示的多个电量阈值；
从多个电量阈值中，确定用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到的目标电量阈值；
确定目标电量阈值对应的预警通知模板，得到与用电分析结果匹配的预警通知模板。
在其中一个实施例中，基于预警通知模板针对目标对象生成预警通知信息包括：
根据目标对象对应的阶梯用电规则和用电分析结果确定用电建议数据；
根据预警通知模板和用电建议数据针对目标对象生成预警通知信息。
第二方面，本申请还提供了一种用电数据处理装置。装置包括：
获取模块，用于获取目标对象的单位用电量数据；
分析模块，用于根据单位用电量数据对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果；
确定模块，用于在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板；
预警模块，用于基于预警通知模板针对目标对象生成预警通知信息；将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取目标对象的单位用电量数据；根据单位用电量数据对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果；在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板；基于预警通知模板针对目标对象生成预警通知信息；将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端。通过目标对象的单位用电量数据进行用电分析得到用电分析结果，进而基于用电分析结果匹配的预警通知模板生成预警通知信息，将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端，能够提高目标对象对用电情况的感知度，从而及时地进行用电管控。
附图说明
图1为一个实施例中用电数据处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中用电数据处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中用电数据处理装置的结构框图；
图4为一个实施例中预警模块的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图6为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的用电数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102可以采集目标对象的单位用电量数据；服务器104可以获取目标对象的单位用电数据。
服务器104可以根据单位用电量数据对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果；在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板；基于预警通知模板针对目标对象生成预警通知信息；将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端。
其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备、电表设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备、物联网电表等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种用电数据处理方法，本实施例中以该方法应用于计算机设备为例进行说明，可以理解的是，该方法可以应用于终端，也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统通过终端和服务器的交互实现。该方法包括以下步骤：
S202，获取目标对象的单位用电量数据；根据单位用电量数据对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果。
其中，单位用电量数据用于指示单位时间内的用电量。可以理解，单位时间可以是预先设定好的，比如，一天、12小时或一个月等。目标对象是使用电力的对象。用电分析结果用于指示目标对象在预设时间段内的用电情况。
示例性地，计算机设备可以定位目标对象的电能表设备，通过读取电能表设备的表码数据，获取目标对象的单位用电量数据。计算机设备可以通过统计预设时间段内的单位用电量数据，对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果。
S204，在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板。
其中，预警通知模板是向目标对象发送预警通知信息时使用的内容模板，可以包括固定文本或变量中的至少一种。
示例性地，用电分析结果中包括预设时间段内目标对象的用电量。在该用电量达到电量阈值的情况下，计算机设备可以从多个预警通知模板中确定与用电分析结果匹配的预警通知模板。
S206，基于预警通知模板针对目标对象生成预警通知信息；将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端。
其中，预警通知信息用于指示目标对象对自身用电情况进行管控。
示例性地，计算机设备可以将用电分析结果添加至预警通知模板中得到预警通知信息。计算机设备可以将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端。目标对象所使用的终端可以将预警通知信息进行展示。
上述用电数据处理方法中，获取目标对象的单位用电量数据；根据单位用电量数据对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果；在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板；基于预警通知模板针对目标对象生成预警通知信息；将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端。通过目标对象的单位用电量数据进行用电分析得到用电分析结果，进而基于用电分析结果匹配的预警通知模板生成预警通知信息，将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端，能够提高目标对象对用电情况的感知度，从而及时地进行用电管控。
在一个实施例中，根据单位用电量数据对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果包括：对单位用电量数据进行拟合，得到目标对象对应的用电数据模型；在用电数据模型的参数稽核通过的情况下，基于用电数据模型对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果。
示例性地，在获取到实时的单位用电量数据的情况下，计算机设备可以使用代理模型对新获得的单位用电量数据以及单位用电量数据对应的时间数据进行拟合，得到目标对象对应的用电数据模型。可以理解，用电数据模型是不断更新的，时间数据用于指示单位用电量数据在预设时间段内对应的单位时间排序。比如，时间数据可以指示单位用电量数据是第一个单位时间获取到的。计算机设备可以将时间数据作为用电数据模型的输入通过比对相应单位用电量数据和用电数据模型的输出，对用电数据模型的参数进行稽核。
在用电数据模型的参数稽核通过的情况下，通过用电数据模型预测预设时间段内的单位用电量数据，通过对预设时间段内的单位用电量数据进行求和得到用电分析结果。
在一个实施例中，计算机设备可以使用代理模型对单位用电量数据进行拟合得到用电数据模型。代理模型可以包括高斯过程模型。
在一个实施例中，计算机设备可以确定每个单位用电量数据对应的时间数据以及节假日数据或天气数据等中的至少一种，使用代理模型对单位用电量数据、时间数据以及节假日数据或天气数据等中的至少一种进行拟合，得到用电数据模型。可以理解，用电数据模型可以学习时间数据、单位用电量数据、节假日数据和天气数据之间的映射关系，使得单位用电量数据的预测更加准确。
在一个实施例中，计算机设备可以对预设时间段内已获取到的单位用电量数据进行求和，得到累计单位用电量。在累计单位用电量达到电量阈值的情况下，确定与累计单位用电量匹配的预警通知模板。
在一个实施例中，在计算机设备获取到实时的单位用电量数据的情况下，计算机设备可以对预设时间段内已获取到的单位用电量数据进行求和得到累计单位用电量。
在一个实施例中，在计算机设备无法获取到实时的单位用电量数据的情况下，计算机设备可以通过目标对象对应的用电数据模型进行预测获取实时的单位用电量数据，并对预设时间段内已获取到的单位用电量数据进行求和得到用电分析结果。
在一个实施例中，在累计单位用电量未达到任一电量阈值的情况下，计算机设备可以基于所述用电数据模型对所述目标对象进行用电分析，得到用电分析结果。可以理解，如果累计单位用电量达到了所有的电量阈值，此时不需要再进行预测以统计后续的单位用电量数据。
本实施例中，对单位用电量数据进行拟合，得到目标对象对应的用电数据模型；在用电数据模型的参数稽核通过的情况下，基于用电数据模型对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果，通过拟合模型进行用电分析，相较于简单的累计用电量的方式，使得用电分析结果更加准确。
在一个实施例中，在用电数据模型的参数稽核通过的情况下，基于用电数据模型对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果包括：通过用电数据模型分析目标对象在预设时间段内的多个单位用电量数据；对预设时间段内的多个单位用电量数据进行统计，得到用电分析结果。
示例性地，在累计单位用电量未达到任一电量阈值的情况下，计算机设备可以通过用电数据模型预测目标对象在预设时间段内、除已获取到的单位用电量数据外的其他单位用电量数据。计算机设备可以对预设时间段内的已获取到的单位用电量数据和预测的单位用电数据进行求和，得到累计总用电量。计算机设备可以通过比对累计总用电量和各个电量阈值，得到用电分析结果。
本实施例中，通过用电数据模型分析目标对象在预设时间段内的多个单位用电量数据；对预设时间段内的多个单位用电量数据进行统计，得到用电分析结果，通过用电数据模型进行用电分析，相较于简单的累计用电量的方式，使得用电分析结果更加准确。
在一个实施例中，用电分析结果包括预设时间段内目标对象的用电量；在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板包括：根据目标对象对应的阶梯用电规则确定预警阈值区间；在用电量属于预警阈值区间的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板。
其中，用电分析结果包括累计总用电量，即预设时间段内目标对象的总用电量。
示例性地，计算机设备可以从多个候选阶梯用电规则中与目标对象匹配的阶梯用电规则。比如，计算机设备可以确定目标对象所在地区和月份适用的阶梯用电规则。计算机设备可以从阶梯用电规则中确定出多个电量阈值。可以理解，电量阈值就是阶梯用电规则指示的阶梯阈值。阶梯用电规则是按照电力用户消耗的电量划分多个阶梯的规则，比如，阶梯用电规则规定了第一阶梯的第一电量阈值、第二阶梯的第二电量阈值、以及第三阶梯的第三电量阈值。计算机设备可以确定阶梯用电规则指示的多个电量阈值，并确定每个电量阈值对应的预警阈值区间。
在累计总用电量属于任一预警阈值区间的情况下，代表需要对目标对象进行预警通知。计算机设备可以确定累计总用电量属于的预警阈值区间，以分析预测目标对象对应的阶梯，确定该阶梯的预警通知模板。可以理解，阶梯用电规则中包括每个阶梯的电费计价方式，阶梯的预警通知模板中包括该阶梯的电费计价方式。
在一个实施例中，计算机设备可以通过确定累计单位用电量和累计总用电量分别属于的预警阈值区间，确定累计单位用电量处于的阶梯以及累计总用电量处于的阶梯，得到用电分析结果。可以理解，计算机设备可以将目前累计的用电量处于的阶梯，以及未来累计的总电量处于的阶梯。
在一个实施例中，计算机设备可以通过将累计单位用电量添加至该累计单位用电量处于的阶梯的预警通知模板，得到累计单位用电量对应的第一预警通知信息。计算机设备可以通过将累计总用电量添加至该累计总用电量处于的阶梯的预警通知模板，得到累计总用电量对应的第二预警通知信息。计算机设备可以通过拼接第一预警通知信息和第二预警通知信息得到预警通知信息。
本实施例中，根据目标对象对应的阶梯用电规则确定预警阈值区间；在用电量属于预警阈值区间的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板，后续能够基于预警通知模板生成预警通知信息，以提高目标对象的用电感知度，及时进行用电管控。
在一个实施例中，在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板包括：确定目标对象对应的阶梯用电规则指示的多个电量阈值；从多个电量阈值中，确定用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到的目标电量阈值；确定目标电量阈值对应的预警通知模板，得到与用电分析结果匹配的预警通知模板。
其中，预设时间段是阶梯用电规则指示的，可以是一个月，比如，阶梯用电规则可以包括第一阶梯：电量每户每月210度及以下、第二阶梯：电量每户每月210-400度之间、第三阶梯：电量每户每月400度以上。其中，210度、400度是电量阈值，210-400度之间和400度以上是预警阈值区间。可以理解，计算机设备可以分析目标对象用电跨阶的情况并进行预警通知。
示例性地，计算机设备可以确定目标对象对应的阶梯用电规则指示的多个电量阈值。计算机设备可以从多个电量阈值中，确定用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到的目标电量阈值。可以理解，在用电量属于电量阈值对应的预警通知区间的情况下，表征用电量达到该电量阈值。计算机设备可以确定目标电量阈值对应的预警通知模板，得到与用电分析结果匹配的预警通知模板。
在一个实施例中，计算机设备可以通过比对预设时间段内目标对象的用电量和各个电量阈值，对目标设备进行跨阶判断。在用电分析结果表征目标对象的用电量跨阶的情况下，计算机设备可以确定用电分析结果匹配的预警通知模板。
本实施例中，从多个电量阈值中，确定用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到的目标电量阈值；确定目标电量阈值对应的预警通知模板，得到与用电分析结果匹配的预警通知模板，后续能够基于预警通知模板生成预警通知信息，以提高目标对象的用电感知度，及时进行用电管控。
在一个实施例中，基于预警通知模板针对目标对象生成预警通知信息包括：根据目标对象对应的阶梯用电规则和用电分析结果确定用电建议数据；根据预警通知模板和用电建议数据针对目标对象生成预警通知信息。
其中，用电建议数据用于指示目标对象进行用电管控。
示例性地，用电建议数据可以包括降阶操作指引。可以理解，用电分析结果表征当前预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，计算机设备可以根据阶梯用电规则和用电分析结果分析降阶操作指引。
比如，每一阶梯用电规则都具有固定的执行周期，降阶操作指引可以用于指示目标对象在执行周期内减少用电以保证不再出现跨阶的情况，以及指示下一执行周期内的用电规划。
在一个实施例中，计算机设备可以获取电表设备的运行参数，并通过对运行参数进行分析确定接入电表设备的耗电设备以及该耗电设备的耗电情况。计算机设备可以基于耗电设备的耗电情况和预设时间段内目标对象的用电量得到用电分析结果。
在一个实施例中，计算机设备可以根据耗电情况分析耗电设备管控方案。用电建议数据中可以包括耗电设备管控方案。可以理解，耗电设备管控方案用于指示目标对象对耗电不小于耗电阈值的耗电设备进行管控，以减少耗电设备的耗电量。可以理解，耗电阈值可以是针对耗电设备进行数据统计得到的，可以代表大部分电力用户该耗电设备的耗电量。
在一个实施例中，计算机设备可以存储用电分析结果。可以理解，在电力部门的工作人员进行核收时，用电分析结果可以作为参考数据。
可以理解，预警通知模板中可以包括用电建议区域，计算机设备可以将用电建议数据填充至预警通知模板中的该用电建议区域，生成预警通知信息。在一些实施例中，将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端进行展示后，该预警通知信息被触发后可以展示预警界面，在该预警界面中显示用电建议数据。
本实施例中，根据目标对象对应的阶梯用电规则和用电分析结果确定用电建议数据；根据预警通知模板和用电建议数据针对目标对象生成预警通知信息，能够及时对目标对象进行预警通知，以提高目标对象对用电情况的感知度，及时进行用电管控。
在一个实施例中，单位用电量数据可以是日电量数据。计算机设备可以获取目标对象的日电量数据。计算机设备可以对预设时间段内的、已获取的日电量数据进行统计，得到累计日电量。计算机设备可以通过比对累计日电量与各个电量阈值对目标对象进行跨阶判断，以得到用电分析结果。用电分析结果用于表征目标对象的跨阶情况，比如，从第一阶段到第二阶段、从第二阶段到第三阶段或从第一阶段到第三阶段。在用电分析结果表征目标对象的用电量跨阶的情况下，计算机设备可以确定与用电分析结果匹配的预警通知模板。可以理解，预警通知模板是根据跨阶情况设置的，从第一阶段到第二阶段、从第二阶段到第三阶段或从第一阶段到第三阶段这三种跨阶对应的预警通知模板不同。
在一个实施例中，计算机设备可以在获取不到实时的日电量数据的情况下，计算机设备可以通过用电数据模型预测实时的日电量数据。可以理解，用电数据模型可以实时预测当天目标对象的日电量数据。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的用电数据处理方法的用电数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个用电数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于用电数据处理方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种用电数据处理装置300，包括：获取模块302、分析模块304、确定模块306和预警模块308，其中：
获取模块302，用于获取目标对象的单位用电量数据。
分析模块304，用于根据单位用电量数据对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果。
确定模块306，用于在用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板。
预警模块308，用于基于预警通知模板针对目标对象生成预警通知信息；将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端。
在其中一个实施例中，分析模块304，用于对单位用电量数据进行拟合，得到目标对象对应的用电数据模型；在用电数据模型的参数稽核通过的情况下，基于用电数据模型对目标对象进行用电分析，得到用电分析结果。
在其中一个实施例中，分析模块304，用于通过用电数据模型分析目标对象在预设时间段内的多个单位用电量数据；对预设时间段内的多个单位用电量数据进行统计，得到用电分析结果。
在其中一个实施例中，用电分析结果包括预设时间段内目标对象的用电量；确定模块306，用于根据目标对象对应的阶梯用电规则确定预警阈值区间；在用电量属于预警阈值区间的情况下，确定与用电分析结果匹配的预警通知模板。
在其中一个实施例中，确定模块306，用于确定目标对象对应的阶梯用电规则指示的多个电量阈值；从多个电量阈值中，确定用电分析结果表征预设时间段内目标对象的用电量达到的目标电量阈值；确定目标电量阈值对应的预警通知模板，得到与用电分析结果匹配的预警通知模板。
在其中一个实施例中，预警模块308，用于根据目标对象对应的阶梯用电规则和用电分析结果确定用电建议数据；根据预警通知模板和用电建议数据针对目标对象生成预警通知信息。
在一个实施例中，如图4所示为预警模块308的结构框图。预警模块308包括用电预警单元308a、预警发送单元308b和预警数据缓存单元308c。其中：用电预警单元308a用于基于预警通知模板针对目标对象生成预警通知信息。预警发送单元308b用于将预警通知信息发送至目标对象所使用的终端。预警数据缓存单元308c用于对预警通知信息进行数据缓存。
上述用电数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储单位用电量数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用电数据处理方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用电数据处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5或图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种用电数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标对象的单位用电量数据；
根据所述单位用电量数据对所述目标对象进行用电分析，得到用电分析结果；
在所述用电分析结果表征预设时间段内所述目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与所述用电分析结果匹配的预警通知模板；
基于所述预警通知模板针对所述目标对象生成预警通知信息；
将所述预警通知信息发送至所述目标对象所使用的终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述单位用电量数据对所述目标对象进行用电分析，得到用电分析结果包括：
对所述单位用电量数据进行拟合，得到所述目标对象对应的用电数据模型；
在所述用电数据模型的参数稽核通过的情况下，基于所述用电数据模型对所述目标对象进行用电分析，得到用电分析结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述用电数据模型的参数稽核通过的情况下，基于所述用电数据模型对所述目标对象进行用电分析，得到用电分析结果包括：
通过所述用电数据模型分析所述目标对象在预设时间段内的多个单位用电量数据；
对所述预设时间段内的多个单位用电量数据进行统计，得到用电分析结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用电分析结果包括预设时间段内所述目标对象的用电量；所述在所述用电分析结果表征预设时间段内所述目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与所述用电分析结果匹配的预警通知模板包括：
根据所述目标对象对应的阶梯用电规则确定预警阈值区间；
在所述用电量属于所述预警阈值区间的情况下，确定与所述用电分析结果匹配的预警通知模板。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述用电分析结果表征预设时间段内所述目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与所述用电分析结果匹配的预警通知模板包括：
确定所述目标对象对应的阶梯用电规则指示的多个电量阈值；
从所述多个电量阈值中，确定所述用电分析结果表征预设时间段内所述目标对象的用电量达到的目标电量阈值；
确定所述目标电量阈值对应的预警通知模板，得到与所述用电分析结果匹配的预警通知模板。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述预警通知模板针对所述目标对象生成预警通知信息包括：
根据所述目标对象对应的阶梯用电规则和所述用电分析结果确定用电建议数据；
根据所述预警通知模板和所述用电建议数据针对所述目标对象生成预警通知信息。
7.一种用电数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标对象的单位用电量数据；
分析模块，用于根据所述单位用电量数据对所述目标对象进行用电分析，得到用电分析结果；
确定模块，用于在所述用电分析结果表征预设时间段内所述目标对象的用电量达到电量阈值的情况下，确定与所述用电分析结果匹配的预警通知模板；
预警模块，用于基于所述预警通知模板针对所述目标对象生成预警通知信息；将所述预警通知信息发送至所述目标对象所使用的终端。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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