CN106776248A - 一种数据处理的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及一种数据处理的方法和装置，其中，该方法包括：检测应用程序运行过程中的性能数据；确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件；当所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件时，根据预设的提醒方式发出提醒。本发明实施例提供的数据处理的方法和装置，能够在应用程序运行过程中，采集该应用程序运行时所产生的性能数据，并根据预设的异常提醒条件，判断是否需要进行异常提醒，以便于对应用程序运行时的性能数据进行有效监控，并在性能数据发生异常时进行及时预警，提高了性能测试的工作效率。

Description

一种数据处理的方法和装置
技术领域
本发明涉及应用程序测试技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法和装置。
背景技术
在应用程序的研发过程中，性能测试是必不可少的一环。所谓性能测试主要是指：在应用程序运行的过程中，测试该应用程序运行时的各种性能数据，并对性能数据进行分析处理，如确定在不同工作负载(产生的性能数据不同)下系统(如智能终端)的性能，以测试当负载变化时，系统的相应输出项，例如中央处理器使用率、内存使用量等来判断系统的性能，性能测试结果直接影响应用程序的进一步研发计划。
发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在以下问题：第三方性能测试工具(如网易的Emmagee)或是google官方提供的性能测试工具都仅仅只能获取性能数据，而缺乏一种有效的性能监控预警的机制。即仅能获取性能数据的测试结果，实现性能数据的日志查询功能，而无法进行性能数据的监控预警。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
有鉴于此，本发明要解决的技术问题是，如何提供一种在获取性能数据的测试结果同时进行性能数据监控预警的方法。
为解决以上技术问题，本发明实施例在一方面提供一种数据处理的方法，包括：检测应用程序运行过程中的性能数据；确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件；当所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件时，根据预设的提醒方式发出提醒。
在一种可能的实现方式中，该方法还包括：将满足所述预设的异常提醒条件的异常性能数据保存到本地，并将所述异常性能数据进行上传。
在一种可能的实现方式中，所述预设的异常提醒条件包括预设的所述性能数据对应的性能阈值，所述确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件包括：将所述性能数据与所述性能数据对应的性能阈值进行比较；判断所述性能数据是否大于所述性能数据对应的性能阈值，在所述性能数据大于所述性能数据对应的性能阈值时，确定所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件。
在一种可能的实现方式中，所述预设的提醒方式包括：在当前显示页面上，显示所述性能数据发生异常的提示消息和/或是否关闭所述应用程序的提示消息。
在一种可能的实现方式中，所述性能数据包括以下一种或多种：中央处理器使用率、内存使用量、网络数据流量、每秒传输帧数、耗电量。
为解决以上技术问题，本发明实施例在另一方面提供一种数据处理的装置，包括：数据检测模块，用于检测应用程序运行过程中的性能数据；异常判断模块，用于确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件；异常提醒模块，用于当所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件时，根据预设的提醒方式发出提醒。
在一种可能的实现方式中，该装置还包括：数据处理模块，用于将满足所述预设的异常提醒条件的异常性能数据保存到本地，并将所述异常性能数据进行上传。
在一种可能的实现方式中，所述预设的异常提醒条件包括预设的所述性能数据对应的性能阈值，所述异常判断模块用于：将所述性能数据与所述性能数据对应的性能阈值进行比较；判断所述性能数据是否大于所述性能数据对应的性能阈值，在所述性能数据大于所述性能数据对应的性能阈值时，确定所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件。
在一种可能的实现方式中，所述预设的提醒方式包括：在当前显示页面上，显示所述性能数据发生异常的提示消息和/或是否关闭所述应用程序的提示消息。
在一种可能的实现方式中，所述性能数据包括以下一种或多种：中央处理器使用率、内存使用量、网络数据流量、每秒传输帧数、耗电量。
本发明实施例提供的数据处理的方法和装置，能够在应用程序运行过程中，采集该应用程序运行时所产生的性能数据，并根据预设的异常提醒条件，判断是否需要进行异常提醒，以便于对应用程序运行时的性能数据进行有效监控，并在性能数据发生异常时进行及时预警，提高了性能测试的工作效率。本发明实施例提供的方法和装置还能够在性能数据发生异常时，及时将异常性能数据进行存储和上传，便于测试人员及时查看异常性能数据，并对异常性能数据进行汇总分析。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本发明的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1示出本发明实施例1提供的一种数据处理的方法的流程图；
图2示出本发明实施例2提供的另一种数据处理的方法的流程图；
图3示出本发明实施例2中步骤“确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件”的流程图；
图4示出本发明实施例3提供的一种数据处理的装置的结构示意图；
图5示出本发明实施例4提供的另一种数据处理的装置的结构示意图；
图6示出本发明实施例6提供的执行数据处理的方法的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本发明，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本发明同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件未作详细描述，以便于凸显本发明的主旨。
实施例1
图1示出本发明实施例提供的一种数据处理的方法的流程图，如图1所示，该方法包括：步骤S101-步骤S103。
步骤S101：检测应用程序运行过程中的性能数据。
本发明实施例提供的方法主要对应用程序运行时，产生的性能数据进行处理。本发明实施例所述的“运行过程”可以是应用程序运行的整个过程，如云盘从启动、进行上传或下载等操作，再到退出云盘的整个过程。“运行过程”也可以是应用程序在实现某个或多个功能时的过程，如使用云盘的上传功能的过程。
在一种可能的实现方式中，所述性能数据包括以下一种或多种：中央处理器使用率、内存使用量、网络数据流量、每秒传输帧数、耗电量。但本领域技术人员应当了解，“性能数据”可以不局限于以上所述的各种参数。
步骤S102：确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件。
本发明实施例提供的方法对获取到的性能数据进行异常判断，判断该性能数据是否满足了预设的异常提醒条件。“预设的异常提醒条件”可以根据历史经验结合终端配置参数、网络配置参数等进行设置，本发明实施例的“预设的异常提醒条件”可以包括应用程序在运行过程中对终端或网络等产生影响的任意性能参数。
性能数据是否满足预设的异常提醒条件，实际上相当于根据该应用程序运行时对终端配置、网络配置等的使用或消耗，判断使用量或消耗量是否超出了终端或网络能够承载的范围。
步骤S103：当所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件时，根据预设的提醒方式发出提醒。
当性能参数不满足预设的异常提醒条件时，可以不发出提醒。
如果性能数据满足预设的异常提醒条件，则说明该应用程序在运行过程中消耗了过多的终端配置或网络配置，已经超出了终端或网络能够承载的范围，可能对终端或网络的正常运行造成影响，需要进行异常提醒。
本发明实施例提供的数据处理的方法，能够在应用程序运行过程中，采集该应用程序运行时所产生的性能数据，并根据预设的异常提醒条件，判断是否需要进行异常提醒，以便于对应用程序运行时的性能数据进行有效监控，并在性能数据发生异常时进行及时预警，提高了性能测试的工作效率。
实施例2
图2示出本发明实施例提供的另一种数据处理的方法的流程图，如图2所示，该方法包括：步骤S201-步骤S204。
步骤S201：检测应用程序运行过程中的性能数据。
本发明实施例提供的方法主要对应用程序运行时，产生的性能数据进行处理。本发明实施例所述的“运行过程”可以是应用程序运行的整个过程，如云盘从启动、进行上传或下载等操作，再到退出云盘的整个过程。“运行过程”也可以是应用程序在实现某个或多个功能时的过程，如使用云盘的上传功能的过程。
在一种可能的实现方式中，所述性能数据包括以下一种或多种：中央处理器使用率、内存使用量、网络数据流量、每秒传输帧数、耗电量。但本领域技术人员应当了解，“性能数据”可以不局限于以上所述的各种参数。
步骤S202：确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件。
本发明实施例提供的方法对获取到的性能数据进行异常判断，判断该性能数据是否满足了预设的异常提醒条件。“预设的异常提醒条件”可以根据历史经验结合终端配置参数、网络配置参数等进行设置，本发明实施例的“预设的异常提醒条件”可以包括应用程序在运行过程中对终端或网络等产生影响的任意性能参数。
性能数据是否满足预设的异常提醒条件，实际上相当于根据该应用程序运行时对终端配置、网络配置等的使用或消耗，判断使用量或消耗量是否超出了终端或网络能够承载的范围。
在一种可能的实现方式中，所述预设的异常提醒条件包括预设的所述性能数据对应的性能阈值。
如图3所示，所述确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件包括：
步骤A1：将所述性能数据与所述性能数据对应的性能阈值进行比较；
步骤A2：判断所述性能数据是否大于所述性能数据对应的性能阈值，在所述性能数据大于所述性能数据对应的性能阈值时，确定所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件。
本发明实施例中，通过设置与性能数据相应的性能阈值，并将应用程序运行时产生的性能数据与所述性能数据对应的性能阈值进行比较，在性能数据大于所述性能数据对应的性能阈值时，即认为性能数据发生异常，能够快速、便捷地判断出是否满足预设的异常提醒条件，提高了对性能数据是否发生异常的判断效率。
本领域技术人员应当了解，以上通过将性能数据与预设的所述性能数据对应的性能阈值进行比较，来判断是否满足预设的异常提醒条件的方法仅为示例说明，而并不构成对本发明的限制。本领域技术人员能够想到的实现“是否满足预设的异常提醒条件”的方式均应包含在本发明的保护范围之内。
步骤S203：当所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件时，根据预设的提醒方式发出提醒。
当性能参数不满足预设的异常提醒条件时，可以不发出提醒。
如果性能数据满足预设的异常提醒条件，则说明该应用程序在运行过程中消耗了过多的终端配置或网络配置，已经超出了终端或网络能够承载的范围，可能对终端或网络的正常运行造成影响，需要进行异常提醒。
在一种可能的实现方式中，所述预设的提醒方式包括：在当前显示页面上，显示所述性能数据发生异常的提示消息和/或是否关闭所述应用程序的提示消息。“显示所述性能数据发生异常的提示消息”例如可以是：在当前显示页面上弹出消息对话框提示“xxx超出阈值”。
本领域技术人员应当了解，以上所述的提醒方式仅为示例说明，而并不构成对本发明的限制，凡是本领域技术人员能够想到的实现异常提醒的方式均应包含在本发明的保护范围之内。
步骤S204：将满足所述预设的异常提醒条件的异常性能数据保存到本地，并将所述异常性能数据进行上传。
当性能数据满足预设的异常提醒条件时，将异常性能数据保存到本地中，并将该异常性能数据上传(包括异常性能数据的类型、设备型号信息和版本信息等)到服务器，用于对异常性能数据进行集中汇总和展示，从而能够使得测试人员快速获知获取性能数据和性能数据的异常情况。
本发明实施例提供的数据处理的方法，能够在应用程序运行过程中，采集该应用程序运行时所产生的性能数据，并根据预设的异常提醒条件，判断是否需要进行异常提醒，以便于对应用程序运行时的性能数据进行有效监控，并在性能数据发生异常时进行及时预警，提高了性能测试的工作效率。本发明实施例提供的方法还能够在性能数据发生异常时，及时将异常性能数据进行存储和上传，便于测试人员及时查看异常性能数据，并对异常性能数据进行汇总分析。
实施例3
图4示出本发明实施例提供的一种数据处理的装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：数据检测模块41、异常判断模块42和异常提醒模块43。
数据检测模块41，用于检测应用程序运行过程中的性能数据。
异常判断模块42，用于确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件。
异常提醒模块43，用于当所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件时，根据预设的提醒方式发出提醒。
本发明实施例提供的数据处理的装置，能够在应用程序运行过程中，采集该应用程序运行时所产生的性能数据，并根据预设的异常提醒条件，判断是否需要进行异常提醒，以便于对应用程序运行时的性能数据进行有效监控，并在性能数据发生异常时进行及时预警，提高了性能测试的工作效率。
实施例4
图5示出本发明实施例提供的另一种数据处理的装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：数据检测模块41、异常判断模块42和异常提醒模块43和数据处理模块44。
数据检测模块41，用于检测应用程序运行过程中的性能数据。
异常判断模块42，用于确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件。
异常提醒模块43，用于当所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件时，根据预设的提醒方式发出提醒。
数据处理模块44，用于将满足所述预设的异常提醒条件的异常性能数据保存到本地，并将所述异常性能数据进行上传。
在一种可能的实现方式中，所述预设的异常提醒条件包括预设的所述性能数据对应的性能阈值，所述异常判断模块42用于：将所述性能数据与所述性能数据对应的性能阈值进行比较；判断所述性能数据是否大于所述性能数据对应的性能阈值，在所述性能数据大于所述性能数据对应的性能阈值时，确定所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件。
在一种可能的实现方式中，所述预设的提醒方式包括：在当前显示页面上，显示所述性能数据发生异常的提示消息和/或是否关闭所述应用程序的提示消息。
在一种可能的实现方式中，所述性能数据包括以下一种或多种：中央处理器使用率、内存使用量、网络数据流量、每秒传输帧数、耗电量。
本发明实施例提供的数据处理的装置，能够在应用程序运行过程中，采集该应用程序运行时所产生的性能数据，并根据预设的异常提醒条件，判断是否需要进行异常提醒，以便于对应用程序运行时的性能数据进行有效监控，并在性能数据发生异常时进行及时预警，提高了性能测试的工作效率。本发明实施例提供的装置还能够在性能数据发生异常时，及时将异常性能数据进行存储和上传，便于测试人员及时查看异常性能数据，并对异常性能数据进行汇总分析。
实施例5
本发明实施例提供了一种非暂态(非易失性)计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的方法。
本发明实施例提供的非暂态(非易失性)计算机存储介质，能够在应用程序运行过程中，采集该应用程序运行时所产生的性能数据，并根据预设的异常提醒条件，判断是否需要进行异常提醒，以便于对应用程序运行时的性能数据进行有效监控，并在性能数据发生异常时进行及时预警，提高了性能测试的工作效率。本发明实施例提供的方法还能够在性能数据发生异常时，及时将异常性能数据进行存储和上传，便于测试人员及时查看异常性能数据，并对异常性能数据进行汇总分析。
实施例6
图6是本发明实施例提供的执行数据处理的方法的电子设备的硬件结构示意图，如图6所示，该设备包括一个或多个处理器610以及存储器620。以一个处理器610为例。该设备还可以包括：输入装置630和输出装置640。
处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器620作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的处理方法。
存储器620可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置630可接收输入的数字或字符信息，以及产生信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器620中，当被所述一个或者多个处理器610执行时，执行：检测应用程序运行过程中的性能数据；确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件；当所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件时，根据预设的提醒方式发出提醒。
在一种可能的实现方式中，所述一个或者多个模块还执行：将满足所述预设的异常提醒条件的异常性能数据保存到本地，并将所述异常性能数据进行上传。
在一种可能的实现方式中，所述预设的异常提醒条件包括预设的所述性能数据对应的性能阈值，所述确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件包括：将所述性能数据与所述性能数据对应的性能阈值进行比较；判断所述性能数据是否大于所述性能数据对应的性能阈值，在所述性能数据大于所述性能数据对应的性能阈值时，确定所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件。
在一种可能的实现方式中，所述预设的提醒方式包括：在当前显示页面上，显示所述性能数据发生异常的提示消息和/或是否关闭所述应用程序的提示消息。
在一种可能的实现方式中，所述性能数据包括以下一种或多种：中央处理器使用率、内存使用量、网络数据流量、每秒传输帧数、耗电量。
本发明实施例的电子设备，能够在应用程序运行过程中，采集该应用程序运行时所产生的性能数据，并根据预设的异常提醒条件，判断是否需要进行异常提醒，以便于对应用程序运行时的性能数据进行有效监控，并在性能数据发生异常时进行及时预警，提高了性能测试的工作效率。本发明实施例的电子设备还能够在性能数据发生异常时，及时将异常性能数据进行存储和上传，便于测试人员及时查看异常性能数据，并对异常性能数据进行汇总分析。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
本发明实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于以下设备。
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：
检测应用程序运行过程中的性能数据；
确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件；
当所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件时，根据预设的提醒方式发出提醒。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
将满足所述预设的异常提醒条件的异常性能数据保存到本地，并将所述异常性能数据进行上传。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的异常提醒条件包括预设的所述性能数据对应的性能阈值，
所述确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件包括：
将所述性能数据与所述性能数据对应的性能阈值进行比较；
判断所述性能数据是否大于所述性能数据对应的性能阈值，在所述性能数据大于所述性能数据对应的性能阈值时，确定所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的提醒方式包括：
在当前显示页面上，显示所述性能数据发生异常的提示消息和/或是否关闭所述应用程序的提示消息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能数据包括以下一种或多种：中央处理器使用率、内存使用量、网络数据流量、每秒传输帧数、耗电量。
6.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：
数据检测模块，用于检测应用程序运行过程中的性能数据；
异常判断模块，用于确定所述性能数据是否满足预设的异常提醒条件；
异常提醒模块，用于当所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件时，根据预设的提醒方式发出提醒。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括：
数据处理模块，用于将满足所述预设的异常提醒条件的异常性能数据保存到本地，并将所述异常性能数据进行上传。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设的异常提醒条件包括预设的所述性能数据对应的性能阈值，
所述异常判断模块用于：
将所述性能数据与所述性能数据对应的性能阈值进行比较；
判断所述性能数据是否大于所述性能数据对应的性能阈值，在所述性能数据大于所述性能数据对应的性能阈值时，确定所述性能数据满足所述预设的异常提醒条件。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设的提醒方式包括：
在当前显示页面上，显示所述性能数据发生异常的提示消息和/或是否关闭所述应用程序的提示消息。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述性能数据包括以下一种或多种：中央处理器使用率、内存使用量、网络数据流量、每秒传输帧数、耗电量。
11.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
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