CN115996322A - 数字视频摄影用影像数据管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了数字视频摄影用影像数据管理方法，涉及影像数据管理技术领域，解决了未对数据进行分析调整，导致原始所存在的视频数据内存在模糊画面，此类模糊画面后期再进行调整时，较为费时的技术问题，将不同的摄像视频划分为若干个不同帧的处理画面，通过分析焦点，来确定不同帧的异常处理画面，根据异常处理画面，对前一组画面以及后一组画面进行提取分析，再根据宫格模板，将异常处理画面分为若干个宫格图案，将模糊微画进行调整，提升整个画面的清晰度，以此提升整个摄像视频的整体质量，提升影像数据的整体管理效果。

Description

数字视频摄影用影像数据管理方法

技术领域

本发明属于影像数据管理技术领域，具体是数字视频摄影用影像数据管理方法。

背景技术

摄影是指使用某种专门设备进行影像记录的过程，一般我们使用机械照相机或者数码照相机进行摄影，有时摄影也会被称为照相，也就是通过物体所发射或反射的光线使感光介质曝光的过程。

专利公开号为CN114245205B的发明提供了基于数字资产管理的视频数据加工方法和系统，其通过采集视频播放平台待播放的视频流数据，并将其分块为若干视频流子数据包；再对每个视频流子数据包中的声音信息和视频影像信息分别进行语音识别处理和图像帧识别处理，以此得到相应的语义文字信息和图像帧画面信息；最后，确定预设关键词和预设图形在视频流数据各自的出现时间状态，这样能够在视频流数据中对预设关键词和预设图形进行准确的时间定位，以便于后续在视频播放平台播放视频流数据过程中进行声音屏蔽和/或影像画面屏蔽处理，这样能够在短时间内对视频流数据进行自动化的加工处理，从而提高对视频影像进行声音/画面处理的效率和可靠性。

数字影像数据在拍摄完成后，需统一进行管理，将属于同一类型的视频进行存储，但在具体的处理过程中，因未对数据进行分析调整，导致原始所存在的视频数据内存在模糊画面，此类模糊画面后期再进行调整时，较为费时，若在存储过程中，直接对此类模糊画面进行处理，便可提升影像视频数据的整体管理效果。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了数字视频摄影用影像数据管理方法，用于解决未对数据进行分析调整，导致原始所存在的视频数据内存在模糊画面，此类模糊画面后期再进行调整时，较为费时的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出数字视频摄影用影像数据管理方法，包括以下步骤：

S1、对数字视频摄影过程中所产生的若干个摄影视频进行获取，将属于同一存储空间的若干个摄像视频进行合并，得到摄像视频数据包，并将摄像视频数据包进行下一步处理；

S2、对不同摄像视频数据包内部的若干个摄像视频进行画面质量提升处理，将不同的摄像视频划分为若干个不同帧的处理画面，通过分析焦点，来确定不同帧的异常处理画面，其具体方式为：

S21、从摄像视频数据包提取单组摄像视频，并将单组摄像视频标记为i，其中i代表不同的摄像视频，按照画面的帧数改变，使摄像视频划分为若干个微处理画面，并将不同的微处理画面标记为HM_i-k，其中k代表不同的微处理画面；

S22、将若干个不同的微处理画面HM_i-k与预设坐标模板进行匹配，完成匹配后，获取不同微处理画面HM_i-k的焦点位置参数，并将不同微处理画面的焦点位置参数标记为JD_i-k（X_i-k，Y_i-k），通过预设坐标模板，获取相邻微处理画面焦点之间的距离参数；

S23、将距离参数与预设参数Y1进行比对，其中预设参数Y1为预设值，当距离参数≤Y1时，将相应的若干组微处理画面标定为平稳画面段，反之，将相应若干组微处理画面标定为调整画面段，将摄像视频划分为若干个不同的画面段；

S24、从所确定的平稳画面段内，对平稳画面段内部所存在的异常焦点画面进行确认：

S241、从所确定的平稳画面段内将若干个不同的微处理画面HM_i-k提取出，并将若干个微处理画面的焦点参数JD_i-k（X_i-k，Y_i-k）进行提取，并将若干个焦点参数进行均值处理，得到限定比对坐标参数BD_i（JX_i，JY_i）；

S242、再依次将不同微处理画面内部的焦点参数JD_i-k与限定比对坐标参数BD_i进行距离求取，采用勾股定理获取两点距离的方式，得到若干个距离参数，并将不同的距离参数标记为LJ_i-k，将距离参数LJ_i-k与预设参数Y2进行比对，其中预设参数Y2为预设值，当LJ_i-k≤Y2时，不进行任何处理，反之，将对应的微处理画面标记为异常焦点画面，并将所标记的异常焦点画面传输至下一步进行处理；

S3、对所确定的异常焦点画面进行清晰度调整，根据异常焦点画面的原始标记，获取此画面的前一组画面以及后一组画面，进行分辨率分析，确定模糊区域，再从三组画面内提取清晰画面，进行修整填补，其具体方式为：

S31、将所确定的异常焦点画面进行确定，根据标记k，将此异常焦点画面的前一组画面与后一组画面进行提取，将所提取的两组画面以及所确定的异常焦点画面与预设的宫格模板进行匹配，通过宫格模板，得到若干个宫格微画；

S32、将异常焦点画面内部所存在的若干个宫格微画进行分辨率分析，将不同宫格微画的分辨率参数标记为FB_t，其中t代表不同的宫格微画，将分辨率参数FB_t与预设参数Y3进行比对，其中Y3为预设值，当FB_t≤Y3时，不进行任何处理，反之，将对应的宫格微画标记为模糊微画；

S33、根据模糊微画所确定的宫格位置，对前一组画面以及后一组画面对应宫格位置的画面进行提取，获取分辨率最高的画面，删除模糊微画，将分辨率最高的画面填补至模糊微画所在宫格位置处，重复执行上述步骤，对异常焦点画面内部所存在的若干个模糊微画处理完毕，得到清晰度调整后的微处理画面；

S4、将经过处理后的若干个摄影视频进行合并整合，根据摄影视频的拍摄时间，对不同的摄影视频进行排序整合，得到完整的合并视频，其具体方式为：

S41、根据拍摄时间，将摄影视频进行依次排列，并将若干个摄像视频进行整合，在视频整合连接位置处，设置待处理标记；

S42、根据待处理标记所在位置处，对待处理标记前5秒的视频进行提取，采用亮度调整的方式，将前5秒的视频亮度逐渐调低，对待处理标记后5秒的视频进行提取，按照时间顺序，将后5秒的视频逐渐调高，其中，调高后的亮度为视频初始亮度；

S43、重复执行步骤S42，对待处理标记前后两侧的视频依次进行处理并进行合并整合，得到完整的合并视频。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：将不同的摄像视频划分为若干个不同帧的处理画面，通过分析焦点，来确定不同帧的异常处理画面，根据异常处理画面，对前一组画面以及后一组画面进行提取分析，再根据宫格模板，将异常处理画面分为若干个宫格图案，将模糊微画进行调整，提升整个画面的清晰度，以此提升整个摄像视频的整体质量，提升影像数据的整体管理效果；

再对经过处理后的若干个摄影视频进行合并整合，根据摄影视频的拍摄时间，对不同的摄影视频进行排序整合，采用亮度调整的方式，将不同的摄影视频连接处进行修整改变，提升合并整合视频的整体流畅度，以此提升合并整合视频的整体质量。

附图说明

图1为本发明方法流程示意图。

实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本申请提供了数字视频摄影用影像数据管理方法，包括以下步骤：

S1、对数字视频摄影过程中所产生的若干个摄影视频进行获取，将属于同一存储空间的若干个摄像视频进行合并，得到摄像视频数据包，并将摄像视频数据包进行下一步处理（在具体的拍摄过程中，拍摄同一场景或同一类型的视频时，摄像人员会提前拟定一组存储空间，通过此存储空间对所拍摄的若干个同类摄像视频进行存储）；

S2、对不同摄像视频数据包内部的若干个摄像视频进行画面质量提升处理，将不同的摄像视频划分为若干个不同帧的处理画面，通过分析焦点，来确定不同帧的异常处理画面，其中进行确定的具体方式为：

S21、从摄像视频数据包提取单组摄像视频，并将单组摄像视频标记为i，其中i代表不同的摄像视频，按照画面的帧数改变，使摄像视频划分为若干个微处理画面，并将不同的微处理画面标记为HM_i-k，其中k代表不同的微处理画面；

S22、将若干个不同的微处理画面HM_i-k与预设坐标模板进行匹配，完成匹配后，获取不同微处理画面HM_i-k的焦点位置参数，并将不同微处理画面的焦点位置参数标记为JD_i-k（X_i-k，Y_i-k），通过预设坐标模板，获取相邻微处理画面焦点之间的距离参数，其中获取距离参数的具体方式为：

S221、采用得到两组焦点之间的距离参数JL，故可以通过两点之间的坐标参数，获取两点之间的距离参数；

S23、将距离参数与预设参数Y1进行比对，其中预设参数Y1为预设值，且Y1一般取值2mm，当距离参数≤Y1时，将相应的若干组微处理画面标定为平稳画面段，反之，将相应若干组微处理画面标定为调整画面段，将摄像视频划分为若干个不同的画面段；

结合实例分析：其中一组摄像视频内，分别拍摄了三个不同的画面，拍摄第一组画面时，其内部焦点距离参数符合≤Y1，此时第一组画面为第一组平稳画面段，第一组画面转换至第二组画面过程中，其内部的焦点时刻进行改变，其内部的焦点距离参数可能大于Y1，则为调整画面段，依此类推，单组摄像视频内，分别拍摄了三个不同的画面，则会形成三个平稳画面段和两组调整画面段；

S24、从所确定的平稳画面段内，对平稳画面段内部所存在的异常焦点画面进行确认，并将确认后的异常焦点画面传输至下一步处理，其中进行确认的具体方式为：

S241、从所确定的平稳画面段内将若干个不同的微处理画面HM_i-k提取出，并将若干个微处理画面的焦点参数JD_i-k（X_i-k，Y_i-k）进行提取，并将若干个焦点参数进行均值处理，得到限定比对坐标参数BD_i（JX_i，JY_i）；

S242、再依次将不同微处理画面内部的焦点参数JD_i-k与限定比对坐标参数BD_i进行距离求取，采用勾股定理获取两点距离的方式，得到若干个距离参数，并将不同的距离参数标记为LJ_i-k，将距离参数LJ_i-k与预设参数Y2进行比对，其中Y2为预设值，其具体取值由操作人员根据经验拟定，当LJ_i-k≤Y2时，不进行任何处理，反之，将对应的微处理画面标记为异常焦点画面，并将所标记的异常焦点画面传输至下一步进行处理；

结合实际场景，进一步分析属于同一平稳画面段的若干个微处理画面，在实际拍摄过程中，受到外部环境因素或光照的影响，其所摄像画面的焦点会进行改变，从而造成某组画面不清晰，不清晰的画面便是异常焦点画面；

S3、对所确定的异常焦点画面进行清晰度调整，根据异常焦点画面的原始标记，获取此画面的前一组画面以及后一组画面，进行分辨率分析，确定模糊区域，再从三组画面内提取清晰画面，进行修整填补，其中进行修整填补的具体方式为：

S31、将所确定的异常焦点画面进行确定，根据标记k，将此异常焦点画面的前一组画面与后一组画面进行提取，将所提取的两组画面以及所确定的异常焦点画面与预设的宫格模板进行匹配，通过宫格模板，得到若干个宫格微画；

S32、将异常焦点画面内部所存在的若干个宫格微画进行分辨率分析，将不同宫格微画的分辨率参数标记为FB_t，其中t代表不同的宫格微画，将分辨率参数FB_t与预设参数Y3进行比对，其中Y3为预设值，其具体取值由操作人员根据经验拟定，当FB_t≤Y3时，不进行任何处理，反之，将对应的宫格微画标记为模糊微画；

S33、根据模糊微画所确定的宫格位置，对前一组画面以及后一组画面对应宫格位置的画面进行提取，获取分辨率最高的画面，删除模糊微画，将分辨率最高的画面填补至模糊微画所在宫格位置处，重复执行上述步骤，对异常焦点画面内部所存在的若干个模糊微画处理完毕，得到清晰度调整后的微处理画面；

S4、将经过处理后的若干个摄影视频进行合并整合，根据摄影视频的拍摄时间，对不同的摄影视频进行排序整合，得到完整的合并视频，其中，进行排序整合的具体方式为：

S41、根据拍摄时间，将摄影视频进行依次排列，并将若干个摄像视频进行整合，在视频整合连接位置处，设置待处理标记；

S42、根据待处理标记所在位置处，对待处理标记前5秒的视频进行提取，采用亮度调整的方式，将前5秒的视频亮度逐渐调低，对待处理标记后5秒的视频进行提取，按照时间顺序，将后5秒的视频逐渐调高，其中，调高后的亮度为视频初始亮度，后5秒视频的开始亮度值由操作人员自行拟定；

S43、重复执行步骤S42，对待处理标记前后两侧的视频依次进行处理并进行合并整合，得到完整的合并视频。

结合实际应用场景，在实际拍摄过程中，存在若干个拍摄视频，按照拍摄时间，将若干个拍摄视频进行存储，将若干个拍摄视频进行整合时，会因视频的转变，出现视频变换奇怪的感觉，若将前一组视频的后5秒视频亮度逐渐调低，下一组视频的前5秒视频的原始亮度提前调节至最低，再逐渐进行提高，改变不同拍摄视频之间的连接适配度，以此提升整个合并视频的整体流畅度。

上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。

本发明的工作原理：将不同摄像视频数据包内部的若干个摄像视频进行画面质量提升处理，将不同的摄像视频划分为若干个不同帧的处理画面，通过分析焦点，来确定不同帧的异常处理画面，根据异常处理画面，对前一组画面以及后一组画面进行提取分析，再根据宫格模板，将异常处理画面分为若干个宫格图案，将模糊微画进行调整，提升整个画面的清晰度，以此提升整个摄像视频的整体质量，提升影像数据的整体管理效果；

再对经过处理后的若干个摄影视频进行合并整合，根据摄影视频的拍摄时间，对不同的摄影视频进行排序整合，采用亮度调整的方式，将不同的摄影视频连接处进行修整改变，提升合并整合视频的整体流畅度，以此提升合并整合视频的整体质量。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (5)

1.数字视频摄影用影像数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对数字视频摄影过程中所产生的若干个摄影视频进行获取，将属于同一存储空间的若干个摄像视频进行合并，得到摄像视频数据包，并将摄像视频数据包进行下一步处理；

S2、对不同摄像视频数据包内部的若干个摄像视频进行画面质量提升处理，将不同的摄像视频划分为若干个不同帧的处理画面，通过分析焦点，来确定不同帧的异常处理画面；

S3、对所确定的异常焦点画面进行清晰度调整，根据异常焦点画面的原始标记，获取此画面的前一组画面以及后一组画面，进行分辨率分析，确定模糊区域，再从三组画面内提取清晰画面，进行修整填补；

S4、将经过处理后的若干个摄影视频进行合并整合，根据摄影视频的拍摄时间，对不同的摄影视频进行排序整合，得到完整的合并视频。

2.根据权利要求1所述的数字视频摄影用影像数据管理方法，其特征在于，所述步骤S2中，确定不同帧异常处理画面的具体方式为：

S21、从摄像视频数据包提取单组摄像视频，并将单组摄像视频标记为i，其中i代表不同的摄像视频，按照画面的帧数改变，使摄像视频划分为若干个微处理画面，并将不同的微处理画面标记为HM_i-k，其中k代表不同的微处理画面；

S22、将若干个不同的微处理画面HM_i-k与预设坐标模板进行匹配，完成匹配后，获取不同微处理画面HM_i-k的焦点位置参数，并将不同微处理画面的焦点位置参数标记为JD_i-k（X_i-k，Y_i-k），通过预设坐标模板，获取相邻微处理画面焦点之间的距离参数；

S23、将距离参数与预设参数Y1进行比对，其中预设参数Y1为预设值，当距离参数≤Y1时，将相应的若干组微处理画面标定为平稳画面段，反之，将相应若干组微处理画面标定为调整画面段，将摄像视频划分为若干个不同的画面段；

S24、从所确定的平稳画面段内，对平稳画面段内部所存在的异常焦点画面进行确认，并将确认后的异常焦点画面传输至下一步处理。

3.根据权利要求2所述的数字视频摄影用影像数据管理方法，其特征在于，所述步骤S24中，对平稳画面段内部所存在的异常焦点画面进行确认的具体方式为：

S241、从所确定的平稳画面段内将若干个不同的微处理画面HM_i-k提取出，并将若干个微处理画面的焦点参数JD_i-k（X_i-k，Y_i-k）进行提取，并将若干个焦点参数进行均值处理，得到限定比对坐标参数BD_i（JX_i，JY_i）；

S242、再依次将不同微处理画面内部的焦点参数JD_i-k与限定比对坐标参数BD_i进行距离求取，采用勾股定理获取两点距离的方式，得到若干个距离参数，并将不同的距离参数标记为LJ_i-k，将距离参数LJ_i-k与预设参数Y2进行比对，其中预设参数Y2为预设值，当LJ_i-k≤Y2时，不进行任何处理，反之，将对应的微处理画面标记为异常焦点画面，并将所标记的异常焦点画面传输至下一步进行处理。

4.根据权利要求3所述的数字视频摄影用影像数据管理方法，其特征在于，所述步骤S3中，对异常焦点画面进行修整填补的具体方式为：

S31、将所确定的异常焦点画面进行确定，根据标记k，将此异常焦点画面的前一组画面与后一组画面进行提取，将所提取的两组画面以及所确定的异常焦点画面与预设的宫格模板进行匹配，通过宫格模板，得到若干个宫格微画；

S32、将异常焦点画面内部所存在的若干个宫格微画进行分辨率分析，将不同宫格微画的分辨率参数标记为FB_t，其中t代表不同的宫格微画，将分辨率参数FB_t与预设参数Y3进行比对，其中Y3为预设值，当FB_t≤Y3时，不进行任何处理，反之，将对应的宫格微画标记为模糊微画；

S33、根据模糊微画所确定的宫格位置，对前一组画面以及后一组画面对应宫格位置的画面进行提取，获取分辨率最高的画面，删除模糊微画，将分辨率最高的画面填补至模糊微画所在宫格位置处，重复执行上述步骤，对异常焦点画面内部所存在的若干个模糊微画处理完毕，得到清晰度调整后的微处理画面。

5.根据权利要求4所述的数字视频摄影用影像数据管理方法，其特征在于，所述步骤S4中，对不同的摄影视频进行排序整合的具体方式为：

S41、根据拍摄时间，将摄影视频进行依次排列，并将若干个摄像视频进行整合，在视频整合连接位置处，设置待处理标记；

S42、根据待处理标记所在位置处，对待处理标记前5秒的视频进行提取，采用亮度调整的方式，将前5秒的视频亮度逐渐调低，对待处理标记后5秒的视频进行提取，按照时间顺序，将后5秒的视频逐渐调高，其中，调高后的亮度为视频初始亮度；

S43、重复执行步骤S42，对待处理标记前后两侧的视频依次进行处理并进行合并整合，得到完整的合并视频。

Images