CN115996081A - 一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法 - Google Patents
一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115996081A CN115996081A CN202211684021.0A CN202211684021A CN115996081A CN 115996081 A CN115996081 A CN 115996081A CN 202211684021 A CN202211684021 A CN 202211684021A CN 115996081 A CN115996081 A CN 115996081A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal
- information
- attribute information
- link
- communication
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Radio Relay Systems (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,该方法包括:获取卫星移动通信系统的通信信号信息;通信信号信息包括若干个通信信号;基于第一通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息;基于第二通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息;对第一链路属性信息和第二链路属性信息进行一致性对比校验,得到校验结果;基于校验结果,确定出目标通信链路属性信息。可见,本发明有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及卫星通信技术领域,尤其涉及一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法。
背景技术
卫星移动通信系统具有通信容量大、高移动性、业务种类丰富和可靠性高的特点,并具有较好的加密性,广泛应用于各个行业。目前全球主要卫星移动通信系统包括BGAN、GSPS、Thuraya、iridium、Globalstar等,主要使用L和S频段,不同通信系统间存在频率重叠使用的情况。空口协议主要借鉴了陆地移动通信网GMR-1、GMR-2、GMR-2+、IS95、3GPP等协议,并根据卫星通信链路延时高、信号衰减大的特点进行了特别优化。目前,因卫星移动通信系统种类多、频段重叠使用、部分信道带宽相同、信道功能种类多使得通信链路属性分析困难较大,分析效率较低。因此,提供一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,以解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,能够通过对通信信号的多次分析和校验处理得到通信链路属性,有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面公开了一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,所述方法包括:
获取卫星移动通信系统的通信信号信息;所述通信信号信息包括若干个通信信号;
基于第一通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息;
基于第二通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息;
对所述第一链路属性信息和所述第二链路属性信息进行一致性对比校验,得到校验结果;
基于所述校验结果,确定出目标通信链路属性信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述基于第一通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息,包括:
对所述通信信号信息进行频段和带宽分析处理,得到信号卫星类型信息;所述信号卫星类型信息包括若干个通信链路卫星类型信息;所述通信链路卫星类型信息包括卫星类型、通信频段和通信带宽;
对所述信号卫星类型信息进行链路属性分析判别,得到第一链路属性信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述对所述通信信号信息进行频段和带宽分析处理,得到信号卫星类型信息,包括:
基于所述通信信号的频段和频段分类表,对所述信信号信息中所有所述通信信号进行分析分类处理,得到信号频段信息;所述信号频段信息包括若干个通信链路频段信息;
基于所述通信信号的带宽和带宽分类表,对所述信号频段信息中的所有所述通信链路频段信息进行分析分类处理,得到信号卫星类型信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述基于第二通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息,包括:
对所述通信信号信息进行频段分析处理,得到第一信号属性信息;所述第一信号属性信息包括若干个第一链路信号属性信息;
对所述第一信号属性信息进行带宽分析处理,得到第二信号属性信息;所述第二信号属性信息包括若干个第二链路信号属性信息;
对所述第二信号属性信息进行调制分析处理,得到第三信号属性信息;所述第三信号属性信息表征通信信号的调制方式和符号速率;
对所述第三信号属性信息进行独特字匹配分析处理,得到第二链路属性信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述对所述第二信号属性信息进行调制分析处理,得到第三信号属性信息,包括:
对所述第二信号属性信息进行特征值计算处理,得到特征值属性信息;所述特征值属性信息包括若干个链路特征值信息;所述链路特征值信息包括信号幅度变化参数、幅度谱最大值、平方谱比值和四次方谱比值;
提取所述第二属性信息的符号速率,得到符号速率属性信息;
基于所述特征值属性信息、所述符号速率属性信息和预设的判决门限值集合,对通信信号信息进行分类识别,确定出第三信号属性信息;所述判决门限值集合包括至少4个判决门限值。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述对所述第二信号属性信息进行特征值计算处理,得到特征值属性信息,包括:
对于任一所述第二链路信号属性信息,基于第一模型对该第二链路信号属性信息进行参数计算,得到该第二链路信号属性信息对应的信号幅度变化参数;
基于第二模型对该第二链路信号属性信息进行参数计算,得到该第二链路信号属性信息对应的幅度谱最大值;
计算该第二链路信号属性信息对应的平方谱最大值和平方谱次大值;
计算所述平方谱最大值和所述平方谱次大值的比值,得到该第二链路信号属性信息对应的平方谱比值;
计算该第二链路信号属性信息对应的四次方谱最大值和四次方谱次大值;
计算所述四次方谱最大值和所述四次方谱次大值的比值,得到该第二链路信号属性信息对应的四次方谱比值。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述对所述第一信号属性信息进行带宽分析处理,得到第二信号属性信息,包括:
对于任一所述第一链路信号属性信息,对该第一链路信号属性信息进行快速傅里叶变换,得到幅度谱信息;
对所述幅度谱信息进行平滑滤波处理,得到该第一链路信号属性信息对应的滤波信号信息;
基于所述滤波信号信息,确定出该第一链路信号属性信息对应的门限值信息;
利用所述门限值信息对所述幅度谱信息进行边界分析,得到该第一链路信号属性信息对应的边界值信息;
基于该第一链路信号属性信息频率分辨率和所述边界值信息,计算出第二信号属性信息。
本发明实施例第二方面公开了一种卫星移动通信系统通信链路属性分析装置,装置包括:
获取模块,用于获取卫星移动通信系统的通信信号信息;所述通信信号信息包括若干个通信信号;
第一处理模块,用于基于第一通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息;
第二处理模块,用于基于第二通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息;
校验模块,用于对所述第一链路属性信息和所述第二链路属性信息进行一致性对比校验,得到校验结果;
确定模块,用于基于所述校验结果,确定出目标通信链路属性信息。
本发明第三方面公开了另一种卫星移动通信系统通信链路属性分析装置,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明实施例第一方面公开的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法中的部分或全部步骤。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明实施例第一方面公开的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,获取卫星移动通信系统的通信信号信息;通信信号信息包括若干个通信信号;基于第一通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息;基于第二通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息;对第一链路属性信息和第二链路属性信息进行一致性对比校验,得到校验结果;基于校验结果,确定出目标通信链路属性信息。可见,本发明有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的一种卫星移动通信系统通信链路属性分析装置的结构示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种卫星移动通信系统通信链路属性分析装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,能够通过对通信信号的多次分析和校验处理得到通信链路属性,有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法的流程示意图。其中,图1所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法应用于卫星通信系统中,如用于卫星移动通信系统通信链路属性分析方法管理的本地服务器或云端服务器等,本发明实施例不做限定。如图1所示,该卫星移动通信系统通信链路属性分析方法可以包括以下操作:
101、获取卫星移动通信系统的通信信号信息。
本发明实施例中,上述通信信号信息包括若干个通信信号。
102、基于第一通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息。
103、基于第二通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息。
104、对第一链路属性信息和第二链路属性信息进行一致性对比校验,得到校验结果。
105、基于校验结果,确定出目标通信链路属性信息。
可选的,上述第一链路属性信息包括信道属性,和/或,调制方式,和/或,编码方式,和/或,符号速率,和/或,卫星类型,和/或,通信带宽,和/或,通信频段,本发明实施例不做限定。
在该可选的实施例中,作为一种可选的实施方式,上述对第一链路属性信息和第二链路属性信息进行一致性对比校验,得到校验结果的具体方式为:
将第一链路属性信息和第二链路属性信息进行信道属性一致性对比,得到第一对比结果;
当第一对比结果为一致时,将第一链路属性信息和第二链路属性信息进行调制方式一致性对比,得到第二对比结果;
当第一对比结果为不一致时,确定校验结果为链路属性分析结果有误;
当第二对比结果为一致时,将第一链路属性信息和第二链路属性信息进行编码方式一致性对比,得到第三对比结果;
当第二对比结果为不一致时,确定校验结果为链路属性分析结果有误;
当第三对比结果为一致时,将第一链路属性信息和第二链路属性信息进行符号速率一致性对比,得到第四对比结果;
当第三对比结果为不一致时,确定校验结果为链路属性分析结果有误;
当第四对比结果为一致时,将第一链路属性信息和第二链路属性信息进行通信带宽一致性对比,得到第五对比结果;
当第四对比结果为不一致时,确定校验结果为链路属性分析结果有误;
当第五对比结果为一致时,将第一链路属性信息和第二链路属性信息进行通信频段一致性对比,得到第六对比结果;
当第五对比结果为不一致时,确定校验结果为链路属性分析结果有误;
当第六对比结果为一致时,确定校验结果为链路属性分析结果正确;
当第六对比结果为不一致时,确定校验结果为链路属性分析结果有误。
具体的,上述链路属性分析结果有误表征第一链路属性信息和第二链路属性信息的数据信息不一致。
可见,实施本发明实施例所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法能够通过对通信信号的多次分析和校验处理得到通信链路属性,有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在一个可选的实施例中,上述基于第一通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息,包括:
对通信信号信息进行频段和带宽分析处理,得到信号卫星类型信息;信号卫星类型信息包括若干个通信链路卫星类型信息;通信链路卫星类型信息包括卫星类型、通信频段和通信带宽;
对信号卫星类型信息进行链路属性分析判别,得到第一链路属性信息。
在该可选的实施例中,作为一种可选的实施方式,上述对信号卫星类型信息进行链路属性分析判别,得到第一链路属性信息的具体方式为:
基于信号卫星类型信息,对通信信号信息进行解析处理,得到信号基本属性信息;信号基本属性信息包括若干个信号链路基本参数信息;
利用信道属性映射关系对信号基本属性信息和卫星类型进行分类处理,得到信号信道属性信息;信道属性映射关系表征信道属性与卫星类型、调制方式、编码方式和符号速率之间的对应关系;
对信号卫星类型信息、信号基本属性信息和信号信道属性信息进行融合,得到第一链路属性信息。
具体的,信道属性包括全球波束广播信道,和/或,区域波束广播信道,和/或,区域波束申请信道,和/或,窄点波束前向业务信道,和/或,窄点波束返向业务信道,和/或,区域波束前向同步信道,和/或,区域波束前向广播信道,和/或,区域波束前向立即指派信道,和/或,区域波束返向申请信道,和/或,窄点波束前向同步信道,和/或,窄点波束前向广播控制信道,和/或,窄点波束前向立即指派信道,和/或,窄点波束返向申请信道,和/或,窄点波束返向独立专用控制信道,和/或,前向广播控制信道,和/或,返向接入信道,和/或,前向指派信道,和/或,前向寻呼信道,和/或,业务信道快随路控制信道,和/或,前向业务信道,和/或,返向业务信道,和/或,返向分组接入信道,和/或,前向分组指派信道,和/或,分组相关控制信道,和/或,前向分组数据业务信道,和/或,返向分组数据业务信道,本发明实施例不做限定。
具体的,信号链路基本参数信息包括调制方式、编码方式和符号速率。
可选的,调制方式包括QPSK,和/或,16-QAM,和/或,OQPSK,和/或,GMSK,和/或,π/4-CQPSK,和/或,16APSK,和/或,32APSK,和/或,π/4-QPSK,和/或,DQPSK,和/或,BPSK,和/或,8PSK,本发明实施例不做限定。
可选的,编码方式包括Turbo,和/或,卷积,和/或,LDPC,和/或,分组码,本发明实施例不做限定。
可见,实施本发明实施例所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法能够基于第一通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息,有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在另一个可选的实施例中,对通信信号信息进行频段和带宽分析处理,得到信号卫星类型信息,包括:
基于通信信号的频段和频段分类表,对信信号信息中所有通信信号进行分析分类处理,得到信号频段信息;信号频段信息包括若干个通信链路频段信息;
基于通信信号的带宽和带宽分类表,对信号频段信息中的所有通信链路频段信息进行分析分类处理,得到信号卫星类型信息。
具体的,频段分类表为:
具体的,带宽分类表为:
卫星移动通信系统 | 带宽 |
BGAN | 200KHz、100KHz、50KHz、25KHz |
GSPS | 200KHz、50KHz |
Thuraya | 31.25KHz、156.25KHz |
Iridium | 41.667KHz、83.334KHz、333.33KHz |
Globalstar | 1.23MHz |
可见,实施本发明实施例所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法能够对通信信号信息进行频段和带宽分析处理,得到信号卫星类型信息,有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在又一个可选的实施例中,基于第二通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息,包括:
对通信信号信息进行频段分析处理,得到第一信号属性信息;第一信号属性信息包括若干个第一链路信号属性信息;
对第一信号属性信息进行带宽分析处理,得到第二信号属性信息;第二信号属性信息包括若干个第二链路信号属性信息;
对第二信号属性信息进行调制分析处理,得到第三信号属性信息;第三信号属性信息表征通信信号的调制方式和符号速率;
对第三信号属性信息进行独特字匹配分析处理,得到第二链路属性信息。
在该可选的实施例中,作为一种可选的实施方式,上述对第三信号属性信息进行独特字匹配分析处理,得到第二链路属性信息的具体方式为:
基于第三信号属性信息对通信信号信息进行解调,得到解调信号信息;解调信号信息包括若干个解调信号数据;
获取卫星通信系统的独特字序列信息;独特字序列信息包括若干个独特字序列;
对于任一解调信号数据,利用独特字序列信息与该解调信号数据进行匹配,得到目标独特字序列;
确定目标独特字序列对应的信道类型为目标信道类型;
对所有目标信道类型、第一信号属性信息、第二信号属性信息和第三信号属性信息进行融合处理,得到第二链路属性信息。
可见,实施本发明实施例所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法能够基于第二通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息,更有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在又一个可选的实施例中,对第二信号属性信息进行调制分析处理,得到第三信号属性信息,包括:
对第二信号属性信息进行特征值计算处理,得到特征值属性信息;特征值属性信息包括若干个链路特征值信息;链路特征值信息包括信号幅度变化参数、幅度谱最大值、平方谱比值和四次方谱比值;
提取第二属性信息的符号速率,得到符号速率属性信息;
基于特征值属性信息、符号速率属性信息和预设的判决门限值集合,对通信信号信息进行分类识别,确定出第三信号属性信息;判决门限值集合包括至少4个判决门限值。
可选的,上述判断门限值是基于多次测试确定的。具体的,判决门限值包括第一判决门限值、第二判决门限值、第三判决门限值和第四判决门限值。
可选的,第三信号属性信息包括若干个信号特征属性信息。具体的,每个信号特征属性信息包括信号调制方式和信号符号速率。
在该可选的实施例中,作为一种可选的实施方式,上述基于特征值属性信息、符号速率属性信息和预设的判决门限值集合,确定出第三信号属性信息的具体方式为:
对于任一通信信号,识别该通信信号的符号速率,得到该通信信号对应的信号符号速率;
判断该通信信号对应的信号幅度变化参数是否大于等于第一判决门限值,得到第一门限判断结果;
当第一门限判断结果为是时,确定该通信信号对应的信号调制方式为16QAM;
当第一门限判断结果为否时,判断该通信信号对应的幅度谱最大值是否大于等于第二判决门限值,得到第二门限判断结果;
当第二门限判断结果为否时,确定该通信信号对应的信号调制方式为GMSK;
当第二门限判断结果为是时,判断该通信信号对应的平方谱比值是否大于等于第三判决门限值,得到第三门限判断结果;
当第三门限判断结果为是时,确定该通信信号对应的信号调制方式为BPSK;
当第三门限判断结果为否时,判断该通信信号对应的四次方谱比值是否大于等于第四判决门限值,得到第四门限判断结果;
当第四门限判断结果为是时,确定该通信信号对应的信号调制方式为QPSK;
当第四门限判断结果为否时,确定该通信信号对应的信号调制方式为π/4-QPSK。
可见,实施本发明实施例所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法能够对第二信号属性信息进行调制分析处理,得到第三信号属性信息,更有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在一个可选的实施例中,上述对第二信号属性信息进行特征值计算处理,得到特征值属性信息,包括:
对于任一第二链路信号属性信息,基于第一模型对该第二链路信号属性信息进行参数计算,得到该第二链路信号属性信息对应的信号幅度变化参数;
基于第二模型对该第二链路信号属性信息进行参数计算,得到该第二链路信号属性信息对应的幅度谱最大值;
计算该第二链路信号属性信息对应的平方谱最大值和平方谱次大值;
计算平方谱最大值和平方谱次大值的比值,得到该第二链路信号属性信息对应的平方谱比值;
计算该第二链路信号属性信息对应的四次方谱最大值和四次方谱次大值;
计算四次方谱最大值和四次方谱次大值的比值,得到该第二链路信号属性信息对应的四次方谱比值。
具体的,第一模型为:
其中,R为信号幅度变化参数,σ2为码元幅度方差,μ2为码元幅度均值的平方。
具体的,第二模型为:
γmax=maxDFT(Acn(i))2/N;
可见,实施本发明实施例所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法能够对第二信号属性信息进行特征值计算处理,得到特征值属性信息,更有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在另一个可选的实施例中,对第一信号属性信息进行带宽分析处理,得到第二信号属性信息,包括:
对于任一第一链路信号属性信息,对该第一链路信号属性信息进行快速傅里叶变换,得到幅度谱信息;
对幅度谱信息进行平滑滤波处理,得到该第一链路信号属性信息对应的滤波信号信息;
基于滤波信号信息,确定出该第一链路信号属性信息对应的门限值信息;
利用门限值信息对幅度谱信息进行边界分析,得到该第一链路信号属性信息对应的边界值信息;
基于该第一链路信号属性信息频率分辨率和边界值信息,计算出第二信号属性信息。
优选的,上述对幅度谱信息的平滑滤波处理是基于切比雪夫Ⅱ型低通滤波器进行的,以改善幅度谱信息的抖动情况。
可见,实施本发明实施例所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法能够对第一信号属性信息进行带宽分析处理,得到第二信号属性信息,更有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种卫星移动通信系统通信链路属性分析装置的结构示意图。其中,图2所描述的装置能够应用于卫星通信系统中,如用于卫星移动通信系统通信链路属性分析方法管理的本地服务器或云端服务器等,本发明实施例不做限定。如图2所示,该装置可以包括:
获取模块201,用于获取卫星移动通信系统的通信信号信息;通信信号信息包括若干个通信信号;
第一处理模块202,用于基于第一通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息;
第二处理模块203,用于基于第二通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息;
校验模块204,用于对第一链路属性信息和第二链路属性信息进行一致性对比校验,得到校验结果;
确定模块205,用于基于校验结果,确定出目标通信链路属性信息。
可见,实施图2所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析装置,能够通过对通信信号的多次分析和校验处理得到通信链路属性,有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在另一个可选的实施例中,如图2所示,第一处理模块202基于第一通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息,包括:
对通信信号信息进行频段和带宽分析处理,得到信号卫星类型信息;信号卫星类型信息包括若干个通信链路卫星类型信息;通信链路卫星类型信息包括卫星类型、通信频段和通信带宽;
对信号卫星类型信息进行链路属性分析判别,得到第一链路属性信息。
可见,实施图2所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析装置,能够基于第一通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息,有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在又一个可选的实施例中,如图2所示,第一处理模块202对通信信号信息进行频段和带宽分析处理,得到信号卫星类型信息,包括:
基于通信信号的频段和频段分类表,对信信号信息中所有通信信号进行分析分类处理,得到信号频段信息;信号频段信息包括若干个通信链路频段信息;
基于通信信号的带宽和带宽分类表,对信号频段信息中的所有通信链路频段信息进行分析分类处理,得到信号卫星类型信息。
可见,实施图2所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析装置,能够对通信信号信息进行频段和带宽分析处理,得到信号卫星类型信息,有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在又一个可选的实施例中,如图2所示,第二处理模块203基于第二通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息,包括:
对通信信号信息进行频段分析处理,得到第一信号属性信息;第一信号属性信息包括若干个第一链路信号属性信息;
对第一信号属性信息进行带宽分析处理,得到第二信号属性信息;第二信号属性信息包括若干个第二链路信号属性信息;
对第二信号属性信息进行调制分析处理,得到第三信号属性信息;第三信号属性信息表征通信信号的调制方式和符号速率;
对第三信号属性信息进行独特字匹配分析处理,得到第二链路属性信息。
可见,实施图2所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析装置,能够基于第二通信链路属性分析规则,对通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息,更有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在又一个可选的实施例中,如图2所示,第二处理模块203对第二信号属性信息进行调制分析处理,得到第三信号属性信息,包括:
对第二信号属性信息进行特征值计算处理,得到特征值属性信息;特征值属性信息包括若干个链路特征值信息;链路特征值信息包括信号幅度变化参数、幅度谱最大值、平方谱比值和四次方谱比值;
提取第二属性信息的符号速率,得到符号速率属性信息;
基于特征值属性信息、符号速率属性信息和预设的判决门限值集合,对通信信号信息进行分类识别,确定出第三信号属性信息;判决门限值集合包括至少4个判决门限值。
可见,实施图2所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析装置,能够对第二信号属性信息进行调制分析处理,得到第三信号属性信息,更有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在又一个可选的实施例中,如图2所示,第二处理模块203对第二信号属性信息进行特征值计算处理,得到特征值属性信息,包括:
对于任一第二链路信号属性信息,基于第一模型对该第二链路信号属性信息进行参数计算,得到该第二链路信号属性信息对应的信号幅度变化参数;
基于第二模型对该第二链路信号属性信息进行参数计算,得到该第二链路信号属性信息对应的幅度谱最大值;
计算该第二链路信号属性信息对应的平方谱最大值和平方谱次大值;
计算平方谱最大值和平方谱次大值的比值,得到该第二链路信号属性信息对应的平方谱比值;
计算该第二链路信号属性信息对应的四次方谱最大值和四次方谱次大值;
计算四次方谱最大值和四次方谱次大值的比值,得到该第二链路信号属性信息对应的四次方谱比值。
可见,实施图2所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析装置,能够对第二信号属性信息进行特征值计算处理,得到特征值属性信息,更有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
在又一个可选的实施例中,如图2所示,第二处理模块203对第一信号属性信息进行带宽分析处理,得到第二信号属性信息,包括:
对于任一第一链路信号属性信息,对该第一链路信号属性信息进行快速傅里叶变换,得到幅度谱信息;
对幅度谱信息进行平滑滤波处理,得到该第一链路信号属性信息对应的滤波信号信息;
基于滤波信号信息,确定出该第一链路信号属性信息对应的门限值信息;
利用门限值信息对幅度谱信息进行边界分析,得到该第一链路信号属性信息对应的边界值信息;
基于该第一链路信号属性信息频率分辨率和边界值信息,计算出第二信号属性信息。
可见,实施图2所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析装置,能够对第一信号属性信息进行带宽分析处理,得到第二信号属性信息,更有利于解决通信链路属性分析困难的问题,提高通信链路属性分析处理效率。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的又一种卫星移动通信系统通信链路属性分析装置的结构示意图。其中,图3所描述的装置能够应用于卫星通信系统中,如用于卫星移动通信系统通信链路属性分析方法管理的本地服务器或云端服务器等,本发明实施例不做限定。如图3所示,该装置可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器301;
与存储器301耦合的处理器302;
处理器302调用存储器301中存储的可执行程序代码,用于执行实施例一所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法中的步骤。
实施例四
本发明实施例公开了一种计算机读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行实施例一所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一所描述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的,其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是:本发明实施例公开的一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取卫星移动通信系统的通信信号信息;所述通信信号信息包括若干个通信信号;
基于第一通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息;
基于第二通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息;
对所述第一链路属性信息和所述第二链路属性信息进行一致性对比校验,得到校验结果;
基于所述校验结果,确定出目标通信链路属性信息。
2.根据权利要求1所述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,其特征在于,所述基于第一通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息,包括:
对所述通信信号信息进行频段和带宽分析处理,得到信号卫星类型信息;所述信号卫星类型信息包括若干个通信链路卫星类型信息;所述通信链路卫星类型信息包括卫星类型、通信频段和通信带宽;
对所述信号卫星类型信息进行链路属性分析判别,得到第一链路属性信息。
3.根据权利要求2所述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,其特征在于,所述对所述通信信号信息进行频段和带宽分析处理,得到信号卫星类型信息,包括:
基于所述通信信号的频段和频段分类表,对所述信信号信息中所有所述通信信号进行分析分类处理,得到信号频段信息;所述信号频段信息包括若干个通信链路频段信息;
基于所述通信信号的带宽和带宽分类表,对所述信号频段信息中的所有所述通信链路频段信息进行分析分类处理,得到信号卫星类型信息。
4.根据权利要求1所述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,其特征在于,所述基于第二通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息,包括:
对所述通信信号信息进行频段分析处理,得到第一信号属性信息;所述第一信号属性信息包括若干个第一链路信号属性信息;
对所述第一信号属性信息进行带宽分析处理,得到第二信号属性信息;所述第二信号属性信息包括若干个第二链路信号属性信息;
对所述第二信号属性信息进行调制分析处理,得到第三信号属性信息;所述第三信号属性信息表征通信信号的调制方式和符号速率;
对所述第三信号属性信息进行独特字匹配分析处理,得到第二链路属性信息。
5.根据权利要求4所述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,其特征在于,所述对所述第二信号属性信息进行调制分析处理,得到第三信号属性信息,包括:
对所述第二信号属性信息进行特征值计算处理,得到特征值属性信息;所述特征值属性信息包括若干个链路特征值信息;所述链路特征值信息包括信号幅度变化参数、幅度谱最大值、平方谱比值和四次方谱比值;
提取所述第二属性信息的符号速率,得到符号速率属性信息;
基于所述特征值属性信息、所述符号速率属性信息和预设的判决门限值集合,对通信信号信息进行分类识别,确定出第三信号属性信息;所述判决门限值集合包括至少4个判决门限值。
6.根据权利要求5所述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,其特征在于,所述对所述第二信号属性信息进行特征值计算处理,得到特征值属性信息,包括:
对于任一所述第二链路信号属性信息,基于第一模型对该第二链路信号属性信息进行参数计算,得到该第二链路信号属性信息对应的信号幅度变化参数;
基于第二模型对该第二链路信号属性信息进行参数计算,得到该第二链路信号属性信息对应的幅度谱最大值;
计算该第二链路信号属性信息对应的平方谱最大值和平方谱次大值;
计算所述平方谱最大值和所述平方谱次大值的比值,得到该第二链路信号属性信息对应的平方谱比值;
计算该第二链路信号属性信息对应的四次方谱最大值和四次方谱次大值;
计算所述四次方谱最大值和所述四次方谱次大值的比值,得到该第二链路信号属性信息对应的四次方谱比值。
7.根据权利要求4所述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法,其特征在于,所述对所述第一信号属性信息进行带宽分析处理,得到第二信号属性信息,包括:
对于任一所述第一链路信号属性信息,对该第一链路信号属性信息进行快速傅里叶变换,得到幅度谱信息;
对所述幅度谱信息进行平滑滤波处理,得到该第一链路信号属性信息对应的滤波信号信息;
基于所述滤波信号信息,确定出该第一链路信号属性信息对应的门限值信息;
利用所述门限值信息对所述幅度谱信息进行边界分析,得到该第一链路信号属性信息对应的边界值信息;
基于该第一链路信号属性信息频率分辨率和所述边界值信息,计算出第二信号属性信息。
8.一种卫星移动通信系统通信链路属性分析装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取卫星移动通信系统的通信信号信息;所述通信信号信息包括若干个通信信号;
第一处理模块,用于基于第一通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第一链路属性信息;
第二处理模块,用于基于第二通信链路属性分析规则,对所述通信信号信息进行分析处理,得到第二链路属性信息;
校验模块,用于对所述第一链路属性信息和所述第二链路属性信息进行一致性对比校验,得到校验结果;
确定模块,用于基于所述校验结果,确定出目标通信链路属性信息。
9.一种卫星移动通信系统通信链路属性分析装置,其特征在于,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-7任一项所述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行如权利要求1-7任一项所述的卫星移动通信系统通信链路属性分析方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211684021.0A CN115996081B (zh) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | 一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211684021.0A CN115996081B (zh) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | 一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115996081A true CN115996081A (zh) | 2023-04-21 |
CN115996081B CN115996081B (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=85989895
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211684021.0A Active CN115996081B (zh) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | 一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115996081B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080287123A1 (en) * | 2005-04-20 | 2008-11-20 | Elta Systems Ltd. | System and Method for Processing Satellite Communication Data |
US20100128661A1 (en) * | 2008-11-18 | 2010-05-27 | Viasat, Inc. | Mobile satellite communication |
CN112821940A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-05-18 | 重庆邮电大学 | 一种基于星间链路属性的卫星网络动态路由方法 |
CN115173932A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-10-11 | 鹏城实验室 | 一种卫星星座间链路规划方法、装置、设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-12-27 CN CN202211684021.0A patent/CN115996081B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080287123A1 (en) * | 2005-04-20 | 2008-11-20 | Elta Systems Ltd. | System and Method for Processing Satellite Communication Data |
US20100128661A1 (en) * | 2008-11-18 | 2010-05-27 | Viasat, Inc. | Mobile satellite communication |
CN112821940A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-05-18 | 重庆邮电大学 | 一种基于星间链路属性的卫星网络动态路由方法 |
CN115173932A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-10-11 | 鹏城实验室 | 一种卫星星座间链路规划方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115996081B (zh) | 2023-08-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104301056B (zh) | 一种基于信号特征分析的频谱监测方法 | |
CN103199945B (zh) | 一种低信噪比条件下认知无线电信号调制方式的识别方法 | |
CN111614398A (zh) | 基于异或神经网络的调制格式及信噪比识别方法及装置 | |
US11522745B2 (en) | Identification and mitigation of message faults in 5G and 6G communications | |
US8223890B1 (en) | Asymptotically optimal modulation classification method for software defined radios | |
WO2023123688A1 (zh) | 信号传输方法、信号传输装置及电子设备 | |
CN108243130A (zh) | 解调方法、装置、频谱检测仪及计算机可读存储介质 | |
CN104869096A (zh) | 基于Bootstrap的BPSK信号盲处理结果可信性检验方法 | |
CN104883705B (zh) | 一种数据业务投诉的问题定位方法及装置 | |
CN114142917B (zh) | 卫星信道选择方法及装置 | |
CN115996081B (zh) | 一种卫星移动通信系统通信链路属性分析方法 | |
CN111541516A (zh) | 信道编码识别方法、装置、电子装置及存储介质 | |
CN108667537B (zh) | 一种干扰源定位方法和装置 | |
CN106612156A (zh) | 数据帧无线传输方法及装置 | |
CN111031609B (zh) | 一种信道的选择方法及装置 | |
CN115664905A (zh) | 基于多域物理层指纹特征的Wi-Fi设备识别系统及方法 | |
CN110247868B (zh) | 一种卫星信号盲解调方法、装置及电子设备 | |
CN114827951A (zh) | 一种基于车辆终端的车辆网络质量分析方法、系统及存储介质 | |
CN108809876B (zh) | 基于不变检验的bpsk信号单符号差分检测方法及装置 | |
CN104333443B (zh) | 一种捕获信道的方法及装置 | |
CN116131913B (zh) | 一种多体制卫星移动通信系统管控方法及装置 | |
WO2020257984A1 (zh) | 一种短波通信的建链方法、通信系统及存储介质 | |
CN111770504A (zh) | Wcdma基站下行资源占用度确定方法及装置 | |
Ishii et al. | An adaptive receiver based on software defined radio techniques | |
CN101938437A (zh) | 单天线干扰消除能力识别方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |