CN115994677A - 一种老人医疗服务的时间评估方法 - Google Patents

一种老人医疗服务的时间评估方法 Download PDF

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CN115994677A CN202310290346.9A CN202310290346A CN115994677A CN 115994677 A CN115994677 A CN 115994677A CN 202310290346 A CN202310290346 A CN 202310290346A CN 115994677 A CN115994677 A CN 115994677A
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Abstract

本申请提供一种老人医疗服务的时间评估方法,涉及老人医疗服务技术领域。该方法包括获取服务对象群体中每个服务对象的诊疗数据,根据诊疗数据,确定最小固定服务周期以及每个服务对象的服务需求信息;根据服务需求信息,在最小固定服务周期内对服务对象群体的每个服务对象进行时间顺序服务划分,形成顺序类别数据;根据顺序类别数据,确定每日需要服务的服务对象,形成日服务对象群体,并结合服务需求信息对日服务对象群体进行医疗服务规划,形成顺序医疗服务数据;根据顺序医疗服务数据进行服务人员的信息规划。其能够对医疗人员进行最优化配置,以在节约成本的基础上实现高效的老人医疗服务。

Description

一种老人医疗服务的时间评估方法
技术领域
本申请涉及老人医疗服务技术领域,具体而言,涉及一种老人医疗服务的时间评估方法。
背景技术
当下,考虑到老年群体多病、行动不便、子女远离和无法照料等方面,提出了上门进行医疗服务的方式。以社区为单位,建立针对老年医疗服务的专业服务,上门为老人进行医疗服务,进一步的提高老人接收优质医疗服务的便利性。随着人口老龄化加剧,社区老人的数量也逐渐增加,对于如何实现高质量的上门医疗服务成为当下需要考虑的方面。一方面老人数量增加,医疗服务的任务量增加,同时针对上门医疗服务的医疗团队也面临着如何进行人员优化的问题,即在尽量控制人力成本的基础上实现高质量的上门医疗服务。当然,在这一问题中,影响着两方面的重要因素就是老人接收医疗服务的时间,医疗服务时间直接影响着医疗人员的配置和实现全面上门医疗服务的规划。
因此,设计一种老人医疗服务的时间评估方法,能够对医疗人员进行最优化配置,以在节约成本的基础上实现高效的老人医疗服务,是目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种老人医疗服务的时间评估方法,通过获取服务对象的诊疗数据来确定服务对象所要进行医疗服务的时间信息,并基于时间信息在服务对象群体层面上建立利于医疗人员进行服务优化的服务周期和医疗服务规划。一方面能够保证对整个服务对象群体进行完成和准时的医疗服务,另一方方面也能够在充分满足不同服务对象的医疗服务时间的基础上形成合理高效的医疗服务规划,为医疗人员的服务方式和人员配置等设计提供准确的参考,大大提升老人医疗服务的质量。
第一方面,本申请实施例提供一种老人医疗服务的时间评估方法,包括获取服务对象群体中每个服务对象的诊疗数据,根据诊疗数据,确定最小固定服务周期以及每个服务对象的服务需求信息;根据服务需求信息,在最小固定服务周期内对服务对象群体的每个服务对象进行时间顺序服务划分,形成顺序类别数据;根据顺序类别数据,确定每日需要服务的服务对象,形成日服务对象群体,并结合服务需求信息对日服务对象群体进行医疗服务规划,形成顺序医疗服务数据;根据顺序医疗服务数据进行服务人员的信息规划。
在本申请实施例中,该方法通过获取服务对象的诊疗数据来确定服务对象所要进行医疗服务的时间信息,并基于时间信息在服务对象群体层面上建立利于医疗人员进行服务优化的服务周期和医疗服务规划。一方面能够保证对整个服务对象群体进行完成和准时的医疗服务,另一方方面也能够在充分满足不同服务对象的医疗服务时间的基础上形成合理高效的医疗服务规划,为医疗人员的服务方式和人员配置等设计提供准确的参考,大大提升老人医疗服务的质量。
作为一种可能的实现方式,获取服务对象群体中每个服务对象的诊疗数据,根据诊疗数据,确定最小固定服务周期以及每个服务对象的服务需求信息,包括:根据诊疗数据,确定每个服务对象在当下病情阶段的医疗服务间隔;将所有医疗服务间隔的最小公倍数作为最小固定服务周期;根据诊疗数据,确定在最小固定服务周期内每个服务对象的服务时长和参考服务时间段。
在本申请实施例中,通常情况下,在对老人进行医疗服务的时候,都会针对每个老人的病情情况建立单独的医疗服务安排表,进而为医疗人员提供医疗服务的引导。但这种方式不仅增加了对单个服务对象的工作量,同时也不能整合所有服务对象的情况进行统筹服务管理。本方案中,采用服务固定周期的形式来进行对老人医疗服务的周期管理。可以理解,在对服务对象群体的层面上,由于老人的病情是根据阶段的不同而制定不同的医疗服务方案,所以整体上只要在服务时间段内,所有服务对象的病情没有发生阶段性的变化,对于针对服务对象群体的医疗服务规划就可以保持不变,进而大大降低了人为性调整医疗服务时间以及短时间内高频的改变医疗服务计划的情况,在保证对每个服务对象实现准时准确的医疗服务的同时,也能够降低医疗人员的工作量。当然,可以理解的是,最小固定服务周期的长短还需要根据具体情况进行确定,最小公倍数是最直接且简单的方式,结合实际服务情况,可以在最小公倍数的基础上进行调整,以进一步提高医疗服务的效率降低医疗人员的工作负担为目的都是可取的。
作为一种可能的实现方式,根据服务需求信息,在最小固定服务周期内对服务对象群体的每个服务对象进行时间顺序服务划分,形成顺序类别数据,包括:根据服务对象群体中每个服务对象群体的医疗服务间隔,确定在最小固定服务周期内每个服务对象进行医疗服务的日期;根据医疗服务的日期,建立最小固定服务周期内每个工作日期中需要进行医疗服务的日服务对象群体;参考服务时长,将日服务对象群体中的所有服务对象根据参考服务时间段在时间维度的顺序上进行优化排列组合,形成顺序类别数据。
在本申请实施例中,可以理解,由于最小固定服务周期是针对服务对象群体建立的,而对于每个服务对象,则需要确定其在最小固定服务周期内进行医疗服务的次数和具体的日期,进而根据所确定的时间可以形成服务对象群体层面上的每日需要进行的医疗服务对象群体。这样,并能够确定出每日工作的内容,同时基于服务对象可能的服务需求时间,建立服务顺序,达到初始的一个医疗服务时间排序数据,为后续进行更加深入的医疗服务时间规划提供重要的数据基础。
作为一种可能的实现方式,参考服务时长,将服务对象群体中的所有服务对象根据参考服务时间段在时间维度的顺序上进行优化排列组合,形成顺序类别数据,包括:提取参考服务时间段相同和重叠的服务对象,并确定服务对象中最长的服务时长;以最长的服务时长为参照,在参考服务时间段内基于时间维度的顺序建立时间相互断开的不同有效时间段;将服务对象分配到有效时间段中,保证参考服务时间段内有效时间段包含的服务对象的数量实现最小化;将分配好后的每个有效时间段内的所有服务对象确定为医疗服务族,并将医疗服务族按照时间维度顺序进行排列,形成医疗服务族集
Figure SMS_1
表示单个有效时间段内具有的服务对象的集合形成的医疗服务族,n为有效时间段的数量,其中:
Figure SMS_2
为第一个医疗服务族内服务对象的数量,
Figure SMS_3
为第二个的医疗服务族内服务对象的数量,
Figure SMS_4
为第n个的医疗服务族内服务对象的数量。在本申请实施例中,要对每日进行医疗服务的对象进行医疗服务的顺序规划,就需要建立起有效的分析数据。通常情况下,对于老人所要进行医疗方服务的时长都是较短的,比如进行血压的测量、体重测量、体温测量等。同时对于老人所要进行医疗服务的时间段也是比较随意且不精准的,比如血糖的测量需要在饭前一小时进行。如果直接根据这些模糊的时间进行随意性的安排,不仅难于操作,还容易导致同一时间段的待服务对象数量较多,进而造成医疗人员数量和工作量分配的不合理。所以为了便于对每日需要进行医疗服务的服务对象进行合理的顺序服务安排,就需要将这些医疗服务时间进行合理的整理和划分,形成可以进行任务规划的数据基础。本方案中,考虑服务对象的服务时间段比较随意,可能相互重叠和包含,为了避免同一时间段内积累过多的服务对象而导致医疗人员的工作难于开展,首先需要进行服务时长和服务时间段的分析,这里需要说明的是,在实际的医疗服务中,由于服务对象的位置不同,在医疗人员对不同服务对象进行医疗服务之间需要考虑医疗人员路程的耗时,所以每一个对服务对象的医疗服务,他们的医疗服务时间段在时间维度上是间断的。因为,为了便于进行量化分析,可以将具有重复医疗服务时间段的服务对象整合在一起,然后以所需服务时长最长的时间作为参考,在重合的服务时间段内,建立起在时间维度上相互断开的多个有效时间段。由于有效时间段的时长是服务对象的最长时长作为参考,所以每一个有效时间段都能够安排下任何一个服务对象。这样,在对服务对象进行分配时,就只需要考虑每个有效时间段内尽量使服务对象的数量降到最小,从而降低了每个有效服务时间段内的工作量,间接的也降低了医疗人员的配置。另一方面,由于进行了数据的离散型整理和标准化模型建立,所形成的医疗服务族集数据为后续进行进一步的医疗服务时间规划和安排提供了数学分析的基础,将医疗服务的工作安排转化为可以进行数学规划的数据处理问题,取得了一种用以准确解决医疗服务安排问题的科学方法。
作为一种可能的实现方式,根据顺序类别数据,确定每日需要服务的服务对象,形成日服务对象群体,并结合服务需求信息对日服务对象群体进行医疗服务规划,形成顺序医疗服务数据,包括:获取日服务对象群体中每个服务对象的位置坐标信息,结合医疗服务族信息和位置坐标信息,形成医疗服务规划数据;根据医疗服务规划数据,建立医疗服务规划模型,进行医疗服务的规划,形成顺序医疗服务数据。
在本申请实施例中,针对服务对象的医疗服务顺序规划,不仅要考虑服务对象需要进行的医疗服务时长和所在的时间段,还需要基于医疗人员方面考虑医疗人员在进行医疗服务时实际产生的路程耗时情况。这一内容可以通过对服务对象的位置信息的获取来进一步的确定。进而结合路程耗时和医疗服务时间信息才能形成完整的医疗服务路径规划安排所需的数据基础,从而进行医疗服务路径规划的分析,取得贴合实际的最优医疗服务顺序安排。
作为一种可能的实现方式,获取日服务对象群体中每个服务对象的位置坐标信息,结合医疗服务族信息和位置坐标信息,形成医疗服务规划数据,包括:获取位置坐标信息,确定
Figure SMS_5
中每个服务对象到医疗点的路程耗时,形成初始路程耗时族
Figure SMS_6
表示医疗点到
Figure SMS_7
中第j个服务对象的路程耗时;获取位置坐标信息,将在时间维度顺序上相邻的医疗服务族中每个服务对象建立一一对应位置关系,并确定每个对应位置关系中服务对象之间的路程耗时,形成相邻路程耗时族
Figure SMS_8
Figure SMS_9
x表示在时间维度顺序上前一个的医疗服务族序号,y表示在时间维度顺序上与顺序号为x的医疗服务族相邻的下一个医疗服务族的序号;结合顺序医疗服务数据、初始路程耗时族以及相邻路程耗时族,形成医疗服务规划数据。在本申请实施例中,对于路程耗时的数据处理需要贴合医疗服务的实际情况来进行处理。考虑医疗人员在进行医疗服务时,首先应该是从医疗点出发,依次按照规划的服务顺序到不同的服务对象开展医疗服务。所以,对于路程耗时就包含了医疗点到服务对象位置以及服务对象之间的内容。基于已经对服务对象的服务时间进行了合理的顺序安排,在获取路程耗时数据时就可以利用这一顺序安排来简化数据的量。对于医疗点来说,医疗人员首先可能的去向应该是排在时间维度顺序上最早的有效时间段内的服务对象,所以初始路程耗时只需要针对这部分的服务对象即可。对于服务对象之间的耗时,由于有效时间段是按照时间排列的,不可能医疗人员跳过某个时间段进行医疗服务。所以服务对象之间的路程耗时就可以值考虑相邻有效时间段内服务对象之间的路程耗时。这样获得的耗时数据得到了巨大的简化,为进行服务顺序的规划提供了准确的数据参考依据。
作为一种可能的实现方式,根据医疗服务规划数据,建立医疗服务规划模型,进行医疗服务的规划,形成顺序医疗服务数据,包括:根据初始路程耗时族,确定初始路程耗时族的平均初始耗时
Figure SMS_10
,根据相邻路程耗时族,确定每个相邻路程耗时族的平均相邻耗时
Figure SMS_11
;根据平均初始耗时、平均相邻耗时、每个医疗服务族中每个服务对象的服务时长,在时间维度顺序上进行服务对象的顺序提取,形成顺序医疗服务链信息;对顺序医疗服务链信息进行整理,形成顺序医疗服务数据。
在本申请实施例中,在进行医疗服务规划时,随意的在每个有效时间段内进行服务对象的提取和组合,并不能达到优化医疗服务的目的,反而会造成每条医疗服务链的工作量不同,进而可能产生无法完成某些医疗服务链的情况,另外,事实上也会造成不同医疗人员工作量不同,不利于医疗服务工作的进行。这里,在进行顺序医疗服务量的提取时,以平均值作为参考,有利于综合性的基于医疗服务时间进行顺序分配的考虑,以实现工作任务量的合理分配。
作为一种可能的实现方式,在时间维度顺序上进行服务对象的顺序提取,形成顺序医疗服务链信息,包括:根据医疗服务族中每个服务对象的服务时长,确定每个医疗服务族的平均服务耗时
Figure SMS_12
;根据平均服务耗时、平均初始耗时以及平均相邻耗时,确定总平均耗时
Figure SMS_13
,其中,y取2到n,x=y-1;根据总平均耗时,每次分别从初始路程耗时族、相邻路程耗时族以及每个医疗服务族中每个服务对象的服务时长中提取单个参数进行耗时求和,形成服务链耗时;保证每次取得的服务链耗时是最接近总平均耗时的,且每次提取确定的服务对象后,相邻路程耗时族中提取的耗时参数为所确定的服务对象之间的路程耗时参数;将取得的服务链耗时所涉及的服务对象按照时间维度顺序进行排列,形成初始医疗服务链;当任一一个医疗服务族中的服务对象被提取完后,进行剩余总平均耗时的确定,并根据剩余总平均耗时进行剩余医疗服务链的提取;结合初始医疗服务链和剩余医疗服务链,形成顺序医疗服务链信息。
在本申请实施例中,提供一种顺序医疗服务链的提取方式,以总的平均耗时为依据,所提取的顺序医疗服务链的服务总时长均接近与总平均时长,这样,能够充分保证每条顺序医疗服务链的作业时间和作业量是持平的,进而间接的保证了医疗人员在工作量的公平性,促进医疗服务工作的积极顺利开展,同时也避免了时长过程无法完成每日工作,为医疗服务工作带来负担的情况,间接的也提升了医疗服务的质量。
作为一种可能的实现方式,当任一一个医疗服务族中的服务对象被提取完后,进行剩余总平均耗时的确定,并根据总平均耗时进行剩余医疗服务链的提取,包括:当任一一个医疗服务族中的服务对象被提取完后,确定每个医疗服务族中剩余的服务对象形成剩余医疗服务族,确定初始路程耗时族中剩余的耗时参数形成剩余初始路程耗时族,确定每个相邻路程耗时族中剩余的有效耗时参数形成剩余相邻路程耗时族;根据剩余初始路程耗时族中的耗时参数、剩余相邻路程耗时族的耗时参数以及每个剩余医疗服务族中每个服务对象的服务时长,获取总平均剩余耗时T总.剩余;根据总平均剩余耗时,每次分别从剩余初始路程耗时族、剩余相邻路程耗时族以及每个剩余医疗服务族中每个服务对象的服务时长中提取单个参数进行耗时求和,形成剩余服务链耗时;保证每次取得的剩余服务链耗时是最接近总平均剩余耗时的,且每次提取确定的服务对象后,剩余相邻路程耗时族中提取的耗时参数为所确定的服务对象之间的路程耗时参数;将取得的剩余服务链耗时所涉及的服务对象按照时间维度顺序进行排列,形成剩余医疗服务链。在本申请实施例中,总平均耗时作为参考依据就需要逐一地在每个有效时间段内进行服务对象的选取,这样获得的顺序医疗服务链才是符合规划分析的结果。在逐次的提取中,某些有效时间段的服务对象由于基础数量比较少,会最先用完。相对的,该有效时间段下的平均时长值就失去了评判价值,如果在下次的提取中还是继续将包含该平均时长值的总平均耗时作为数据提取的参考,提取的数据将失真,影响数据分析的准确性。所以需要在有效时间段内的服务对象被提取完后重新进行总平均耗时的计算,进而为后续提取顺序医疗服务链提供准确的数据参考,实现规划的合理性和准确性。
作为一种可能的实现方式,确定每个相邻路程耗时族中剩余的有效耗时参数形成剩余相邻路程耗时族,包括:将相邻路程耗时族中涉及已经提取的服务对象的路程耗时去除,形成剩余相邻路程耗时族。
在本申请实施例中,可以理解,影响剩余总耗时计算的一个重要因素就是相邻路程耗时族中被提取的服务对象相关的耗时参数,由于其本身以不具备可参考的价值,需要去除以保证剩余总耗时的准确性。
本实施例提供的一种老人医疗服务的时间评估方法的有益效果有:
该方法通过获取服务对象的诊疗数据来确定服务对象所要进行医疗服务的时间信息,并基于时间信息在服务对象群体层面上建立利于医疗人员进行服务优化的服务周期和医疗服务规划。一方面能够保证对整个服务对象群体进行完成和准时的医疗服务,另一方方面也能够在充分满足不同服务对象的医疗服务时间的基础上形成合理高效的医疗服务规划,为医疗人员的服务方式和人员配置等设计提供准确的参考,大大提升老人医疗服务的质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的老人医疗服务的时间评估方法的步骤图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。参考图1,本申请实施例提供一种老人医疗服务的时间评估方法。该方法通过获取服务对象的诊疗数据来确定服务对象所要进行医疗服务的时间信息,并基于时间信息在服务对象群体层面上建立利于医疗人员进行服务优化的服务周期和医疗服务规划。一方面能够保证对整个服务对象群体进行完成和准时的医疗服务,另一方方面也能够在充分满足不同服务对象的医疗服务时间的基础上形成合理高效的医疗服务规划,为医疗人员的服务方式和人员配置等设计提供准确的参考,大大提升老人医疗服务的质量。
老人医疗服务的时间评估方法包括以下主要步骤:
S1:获取服务对象群体中每个服务对象的诊疗数据,根据所述诊疗数据,确定最小固定服务周期以及每个所述服务对象的服务需求信息。
获取服务对象群体中每个服务对象的诊疗数据,根据诊疗数据,确定最小固定服务周期以及每个服务对象的服务需求信息,包括:根据诊疗数据,确定每个服务对象在当下病情阶段的医疗服务间隔;将所有医疗服务间隔的最小公倍数作为最小固定服务周期;根据诊疗数据,确定在最小固定服务周期内每个服务对象的服务时长和参考服务时间段。
通常情况下,在对老人进行医疗服务的时候,都会针对每个老人的病情情况建立单独的医疗服务安排表,进而为医疗人员提供医疗服务的引导。但这种方式不仅增加了对单个服务对象的工作量,同时也不能整合所有服务对象的情况进行统筹服务管理。本方案中,采用服务固定周期的形式来进行对老人医疗服务的周期管理。可以理解,在对服务对象群体的层面上,由于老人的病情是根据阶段的不同而制定不同的医疗服务方案,所以整体上只要在服务时间段内,所有服务对象的病情没有发生阶段性的变化,对于针对服务对象群体的医疗服务规划就可以保持不变,进而大大降低了人为性调整医疗服务时间以及短时间内高频的改变医疗服务计划的情况,在保证对每个服务对象实现准时准确的医疗服务的同时,也能够降低医疗人员的工作量。当然,可以理解的是,最小固定服务周期的长短还需要根据具体情况进行确定,最小公倍数是最直接且简单的方式,结合实际服务情况,可以在最小公倍数的基础上进行调整,以进一步提高医疗服务的效率降低医疗人员的工作负担为目的都是可取的。
S2:根据所述服务需求信息,在所述最小固定服务周期内对所述服务对象群体的每个所述服务对象进行时间顺序服务划分,形成顺序类别数据。
该步骤包括:根据服务对象群体中每个服务对象群体的医疗服务间隔,确定在最小固定服务周期内每个服务对象进行医疗服务的日期;根据医疗服务的日期,建立最小固定服务周期内每个工作日期中需要进行医疗服务的日服务对象群体;参考服务时长,将日服务对象群体中的所有服务对象根据参考服务时间段在时间维度的顺序上进行优化排列组合,形成顺序类别数据。
可以理解,由于最小固定服务周期是针对服务对象群体建立的,而对于每个服务对象,则需要确定其在最小固定服务周期内进行医疗服务的次数和具体的日期,进而根据所确定的时间可以形成服务对象群体层面上的每日需要进行的医疗服务对象群体。这样,并能够确定出每日工作的内容,同时基于服务对象可能的服务需求时间,建立服务顺序,达到初始的一个医疗服务时间排序数据,为后续进行更加深入的医疗服务时间规划提供重要的数据基础。
其中,参考服务时长,将服务对象群体中的所有服务对象根据参考服务时间段在时间维度的顺序上进行优化排列组合,形成顺序类别数据,包括:提取参考服务时间段相同和重叠的服务对象,并确定服务对象中最长的服务时长;以最长的服务时长为参照,在参考服务时间段内基于时间维度的顺序建立时间相互断开的不同有效时间段;将服务对象分配到有效时间段中,保证参考服务时间段内有效时间段包含的服务对象的数量实现最小化;将分配好后的每个有效时间段内的所有服务对象确定为医疗服务族,并将医疗服务族按照时间维度顺序进行排列,形成医疗服务族集
Figure SMS_14
Figure SMS_15
表示单个有效时间段内具有的服务对象的集合形成的医疗服务族,n为有效时间段的数量,其中:
Figure SMS_16
j为第一个医疗服务族内服务对象的数量,
Figure SMS_17
为第二个的医疗服务族内服务对象的数量,
Figure SMS_18
为第n个的医疗服务族内服务对象的数量。要对每日进行医疗服务的对象进行医疗服务的顺序规划,就需要建立起有效的分析数据。通常情况下,对于老人所要进行医疗方服务的时长都是较短的,比如进行血压的测量、体重测量、体温测量等。同时对于老人所要进行医疗服务的时间段也是比较随意且不精准的,比如血糖的测量需要在饭前一小时进行。如果直接根据这些模糊的时间进行随意性的安排,不仅难于操作,还容易导致同一时间段的待服务对象数量较多,进而造成医疗人员数量和工作量分配的不合理。所以为了便于对每日需要进行医疗服务的服务对象进行合理的顺序服务安排,就需要将这些医疗服务时间进行合理的整理和划分,形成可以进行任务规划的数据基础。本方案中,考虑服务对象的服务时间段比较随意,可能相互重叠和包含,为了避免同一时间段内积累过多的服务对象而导致医疗人员的工作难于开展,首先需要进行服务时长和服务时间段的分析,这里需要说明的是,在实际的医疗服务中,由于服务对象的位置不同,在医疗人员对不同服务对象进行医疗服务之间需要考虑医疗人员路程的耗时,所以每一个对服务对象的医疗服务,他们的医疗服务时间段在时间维度上是间断的。因为,为了便于进行量化分析,可以将具有重复医疗服务时间段的服务对象整合在一起,然后以所需服务时长最长的时间作为参考,在重合的服务时间段内,建立起在时间维度上相互断开的多个有效时间段。由于有效时间段的时长是服务对象的最长时长作为参考,所以每一个有效时间段都能够安排下任何一个服务对象。这样,在对服务对象进行分配时,就只需要考虑每个有效时间段内尽量使服务对象的数量降到最小,从而降低了每个有效服务时间段内的工作量,间接的也降低了医疗人员的配置。另一方面,由于进行了数据的离散型整理和标准化模型建立,所形成的医疗服务族集数据为后续进行进一步的医疗服务时间规划和安排提供了数学分析的基础,将医疗服务的工作安排转化为可以进行数学规划的数据处理问题,取得了一种用以准确解决医疗服务安排问题的科学方法。
Figure SMS_19
:根据所述顺序类别数据,确定每日需要服务的服务对象,形成日服务对象群体,并结合所述服务需求信息对所述日服务对象群体进行医疗服务规划,形成顺序医疗服务数据。
该步骤包括:获取日服务对象群体中每个服务对象的位置坐标信息,结合医疗服务族信息和位置坐标信息,形成医疗服务规划数据;根据医疗服务规划数据,建立医疗服务规划模型,进行医疗服务的规划,形成顺序医疗服务数据。
针对服务对象的医疗服务顺序规划,不仅要考虑服务对象需要进行的医疗服务时长和所在的时间段,还需要基于医疗人员方面考虑医疗人员在进行医疗服务时实际产生的路程耗时情况。这一内容可以通过对服务对象的位置信息的获取来进一步的确定。进而结合路程耗时和医疗服务时间信息才能形成完整的医疗服务路径规划安排所需的数据基础,从而进行医疗服务路径规划的分析,取得贴合实际的最优医疗服务顺序安排。
其中,获取日服务对象群体中每个服务对象的位置坐标信息,结合医疗服务族信息和位置坐标信息,形成医疗服务规划数据,包括:获取位置坐标信息,确定
Figure SMS_20
中每个服务对象到医疗点的路程耗时,形成初始路程耗时族
Figure SMS_21
表示医疗点到
Figure SMS_22
中第j个服务对象的路程耗时;获取位置坐标信息,将在时间维度顺序上相邻的医疗服务族中每个服务对象建立一一对应位置关系,并确定每个对应位置关系中服务对象之间的路程耗时,形成相邻路程耗时族
Figure SMS_23
Figure SMS_24
表示在时间维度顺序上前一个的医疗服务族序号,y表示在时间维度顺序上与顺序号为x的医疗服务族相邻的下一个医疗服务族的序号;结合顺序医疗服务数据、初始路程耗时族以及相邻路程耗时族,形成医疗服务规划数据。
对于路程耗时的数据处理需要贴合医疗服务的实际情况来进行处理。考虑医疗人员在进行医疗服务时,首先应该是从医疗点出发,依次按照规划的服务顺序到不同的服务对象开展医疗服务。所以,对于路程耗时就包含了医疗点到服务对象位置以及服务对象之间的内容。基于已经对服务对象的服务时间进行了合理的顺序安排,在获取路程耗时数据时就可以利用这一顺序安排来简化数据的量。对于医疗点来说,医疗人员首先可能的去向应该是排在时间维度顺序上最早的有效时间段内的服务对象,所以初始路程耗时只需要针对这部分的服务对象即可。对于服务对象之间的耗时,由于有效时间段是按照时间排列的,不可能医疗人员跳过某个时间段进行医疗服务。所以服务对象之间的路程耗时就可以值考虑相邻有效时间段内服务对象之间的路程耗时。这样获得的耗时数据得到了巨大的简化,为进行服务顺序的规划提供了准确的数据参考依据。
根据医疗服务规划数据,建立医疗服务规划模型,进行医疗服务的规划,形成顺序医疗服务数据,包括:根据初始路程耗时族,确定初始路程耗时族的平均初始耗时
Figure SMS_25
,根据相邻路程耗时族,确定每个相邻路程耗时族的平均相邻耗时
Figure SMS_26
;根据平均初始耗时、平均相邻耗时、每个医疗服务族中每个服务对象的服务时长,在时间维度顺序上进行服务对象的顺序提取,形成顺序医疗服务链信息;对顺序医疗服务链信息进行整理,形成顺序医疗服务数据。
在进行医疗服务规划时,随意的在每个有效时间段内进行服务对象的提取和组合,并不能达到优化医疗服务的目的,反而会造成每条医疗服务链的工作量不同,进而可能产生无法完成某些医疗服务链的情况,另外,事实上也会造成不同医疗人员工作量不同,不利于医疗服务工作的进行。这里,在进行顺序医疗服务量的提取时,以平均值作为参考,有利于综合性的基于医疗服务时间进行顺序分配的考虑,以实现工作任务量的合理分配。
在时间维度顺序上进行服务对象的顺序提取,形成顺序医疗服务链信息,包括:根据医疗服务族中每个服务对象的服务时长,确定每个医疗服务族的平均服务耗时
Figure SMS_27
;根据平均服务耗时、平均初始耗时以及平均相邻耗时,确定总平均耗时
Figure SMS_28
,其中,y取2到n,x=y-1;根据总平均耗时,每次分别从初始路程耗时族、相邻路程耗时族以及每个医疗服务族中每个服务对象的服务时长中提取单个参数进行耗时求和,形成服务链耗时;保证每次取得的服务链耗时是最接近总平均耗时的,且每次提取确定的服务对象后,相邻路程耗时族中提取的耗时参数为所确定的服务对象之间的路程耗时参数;将取得的服务链耗时所涉及的服务对象按照时间维度顺序进行排列,形成初始医疗服务链;当任一一个医疗服务族中的服务对象被提取完后,进行剩余总平均耗时的确定,并根据剩余总平均耗时进行剩余医疗服务链的提取;结合初始医疗服务链和剩余医疗服务链,形成顺序医疗服务链信息。
本方案提供一种顺序医疗服务链的提取方式,以总的平均耗时为依据,所提取的顺序医疗服务链的服务总时长均接近与总平均时长,这样,能够充分保证每条顺序医疗服务链的作业时间和作业量是持平的,进而间接的保证了医疗人员在工作量的公平性,促进医疗服务工作的积极顺利开展,同时也避免了时长过程无法完成每日工作,为医疗服务工作带来负担的情况,间接的也提升了医疗服务的质量。
当任一一个医疗服务族中的服务对象被提取完后,进行剩余总平均耗时的确定,并根据总平均耗时进行剩余医疗服务链的提取,包括:当任一一个医疗服务族中的服务对象被提取完后,确定每个医疗服务族中剩余的服务对象形成剩余医疗服务族,确定初始路程耗时族中剩余的耗时参数形成剩余初始路程耗时族,确定每个相邻路程耗时族中剩余的有效耗时参数形成剩余相邻路程耗时族;根据剩余初始路程耗时族中的耗时参数、剩余相邻路程耗时族的耗时参数以及每个剩余医疗服务族中每个服务对象的服务时长,获取总平均剩余耗时T总.剩余;根据总平均剩余耗时,每次分别从剩余初始路程耗时族、剩余相邻路程耗时族以及每个剩余医疗服务族中每个服务对象的服务时长中提取单个参数进行耗时求和,形成剩余服务链耗时;保证每次取得的剩余服务链耗时是最接近总平均剩余耗时的,且每次提取确定的服务对象后,剩余相邻路程耗时族中提取的耗时参数为所确定的服务对象之间的路程耗时参数;将取得的剩余服务链耗时所涉及的服务对象按照时间维度顺序进行排列,形成剩余医疗服务链。
总平均耗时作为参考依据就需要逐一地在每个有效时间段内进行服务对象的选取,这样获得的顺序医疗服务链才是符合规划分析的结果。在逐次的提取中,某些有效时间段的服务对象由于基础数量比较少,会最先用完。相对的,该有效时间段下的平均时长值就失去了评判价值,如果在下次的提取中还是继续将包含该平均时长值的总平均耗时作为数据提取的参考,提取的数据将失真,影响数据分析的准确性。所以需要在有效时间段内的服务对象被提取完后重新进行总平均耗时的计算,进而为后续提取顺序医疗服务链提供准确的数据参考,实现规划的合理性和准确性。
另外,确定每个相邻路程耗时族中剩余的有效耗时参数形成剩余相邻路程耗时族,包括:将相邻路程耗时族中涉及已经提取的服务对象的路程耗时去除,形成剩余相邻路程耗时族。
可以理解,影响剩余总耗时计算的一个重要因素就是相邻路程耗时族中被提取的服务对象相关的耗时参数,由于其本身以不具备可参考的价值,需要去除以保证剩余总耗时的准确性。
Figure SMS_29
:根据所述顺序医疗服务数据进行服务人员的信息规划。
顺序医疗服务数据作为服务人员信息规划的参考,可以根据实际情况调整,以达到最优的人员信息规划安排。
综上所述,本申请实施例提供的老人医疗服务的时间评估方法的有益效果有:
该方法通过获取服务对象的诊疗数据来确定服务对象所要进行医疗服务的时间信息,并基于时间信息在服务对象群体层面上建立利于医疗人员进行服务优化的服务周期和医疗服务规划。一方面能够保证对整个服务对象群体进行完成和准时的医疗服务,另一方方面也能够在充分满足不同服务对象的医疗服务时间的基础上形成合理高效的医疗服务规划,为医疗人员的服务方式和人员配置等设计提供准确的参考,大大提升老人医疗服务的质量。本申请中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),可以表示:a, b, c, a-b, a-c, b-c, 或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种老人医疗服务的时间评估方法,其特征在于,包括:
获取服务对象群体中每个服务对象的诊疗数据,根据所述诊疗数据,确定最小固定服务周期以及每个所述服务对象的服务需求信息;
根据所述服务需求信息,在所述最小固定服务周期内对所述服务对象群体的每个所述服务对象进行时间顺序服务划分,形成顺序类别数据;
根据所述顺序类别数据,确定每日需要服务的服务对象,形成日服务对象群体,并结合所述服务需求信息对所述日服务对象群体进行医疗服务规划,形成顺序医疗服务数据;
根据所述顺序医疗服务数据进行服务人员的信息规划。
2.根据权利要求1所述的老人医疗服务的时间评估方法,其特征在于,所述获取服务对象群体中每个服务对象的诊疗数据,根据所述诊疗数据,确定最小固定服务周期以及每个所述服务对象的服务需求信息,包括:
根据所述诊疗数据,确定每个所述服务对象在当下病情阶段的医疗服务间隔;
将所有所述医疗服务间隔的最小公倍数作为所述最小固定服务周期;
根据所述诊疗数据,确定在所述最小固定服务周期内每个所述服务对象的服务时长和参考服务时间段。
3.根据权利要求2所述的老人医疗服务的时间评估方法,其特征在于,所述根据所述服务需求信息,在所述最小固定服务周期内对所述服务对象群体的每个所述服务对象进行时间顺序服务划分,形成顺序类别数据,包括:
根据所述服务对象群体中每个所述服务对象群体的所述医疗服务间隔,确定在所述最小固定服务周期内每个所述服务对象进行医疗服务的日期;
根据医疗服务的日期,建立所述最小固定服务周期内每个工作日期中需要进行医疗服务的日服务对象群体;
参考所述服务时长,将日所述服务对象群体中的所有所述服务对象根据所述参考服务时间段在时间维度的顺序上进行优化排列组合,形成顺序类别数据。
4.根据权利要求3所述的老人医疗服务的时间评估方法,其特征在于,所述参考所述服务时长,将所述服务对象群体中的所有所述服务对象根据所述参考服务时间段在时间维度的顺序上进行优化排列组合,形成顺序类别数据,包括:
提取所述参考服务时间段相同和重叠的所述服务对象,并确定所述服务对象中最长的所述服务时长;
以最长的所述服务时长为参照,在所述参考服务时间段内基于时间维度的顺序建立时间相互断开的不同有效时间段;
将所述服务对象分配到所述有效时间段中,保证所述参考服务时间段内所述有效时间段包含的所述服务对象的数量实现最小化;
将分配好后的每个所述有效时间段内的所有所述服务对象确定为医疗服务族,并将所述医疗服务族按照时间维度顺序进行排列,形成医疗服务族集Q={[M1],[M2],…,[Mn]},[Mn]表示单个所述有效时间段内具有的所述服务对象的集合形成的所述医疗服务族,n为所述有效时间段的数量,其中:
[M1]={A11,A12,…,A1j},j为第一个所述医疗服务族内所述服务对象的数量,
[M2]={A21,A22,…,A2k},k为第二个的所述医疗服务族内所述服务对象的数量,
[Mn]={An1,An2,…,Anh},h为第n个的所述医疗服务族内所述服务对象的数量。
5.根据权利要求4所述的老人医疗服务的时间评估方法,其特征在于,所述根据所述顺序类别数据,确定每日需要服务的服务对象,形成日服务对象群体,并结合所述服务需求信息对所述日服务对象群体进行医疗服务规划,形成顺序医疗服务数据,包括:
获取所述日服务对象群体中每个所述服务对象的位置坐标信息,结合所述医疗服务族信息和所述位置坐标信息,形成医疗服务规划数据;
根据所述医疗服务规划数据,建立医疗服务规划模型,进行医疗服务的规划,形成所述顺序医疗服务数据。
6.根据权利要求5所述的老人医疗服务的时间评估方法,其特征在于,所述获取所述日服务对象群体中每个所述服务对象的位置坐标信息,结合所述医疗服务族信息和所述位置坐标信息,形成医疗服务规划数据,包括:
获取位置坐标信息,确定[M1]中每个所述服务对象到医疗点的路程耗时,形成初始路程耗时族P0={T01,T02,…,T0j},T0j表示所述医疗点到[M1]中第j个所述服务对象的路程耗时;
获取位置坐标信息,将在时间维度顺序上相邻的所述医疗服务族中每个所述服务对象建立一一对应位置关系,并确定每个对应位置关系中所述服务对象之间的路程耗时,形成相邻路程耗时族Px-y={{T11,T12,…,T1y},{T21,T22,…,T2y},…,{Tx1,Tx2,…,Txy}},x表示在时间维度顺序上前一个的所述医疗服务族序号,y表示在时间维度顺序上与顺序号为x的所述医疗服务族相邻的下一个所述医疗服务族的序号;
结合所述顺序医疗服务数据、所述初始路程耗时族以及所述相邻路程耗时族,形成所述医疗服务规划数据。
7.根据权利要求6所述的老人医疗服务的时间评估方法,其特征在于,所述根据所述医疗服务规划数据,建立医疗服务规划模型,进行医疗服务的规划,形成所述顺序医疗服务数据,包括:
根据所述初始路程耗时族,确定所述初始路程耗时族的平均初始耗时
Figure QLYQS_1
,根据所述相邻路程耗时族,确定每个所述相邻路程耗时族的平均相邻耗时
Figure QLYQS_2
根据所述平均初始耗时、所述平均相邻耗时、每个所述医疗服务族中每个所述服务对象的所述服务时长,在时间维度顺序上进行所述服务对象的顺序提取,形成顺序医疗服务链信息;
对所述顺序医疗服务链信息进行整理,形成所述顺序医疗服务数据。
8.根据权利要求7所述的老人医疗服务的时间评估方法,其特征在于,所述在时间维度顺序上进行所述服务对象的顺序提取,形成顺序医疗服务链信息,包括:
根据所述医疗服务族中每个所述服务对象的所述服务时长,确定每个所述医疗服务族的平均服务耗时
Figure QLYQS_3
;根据所述平均服务耗时、所述平均初始耗时以及所述平均相邻耗时,确定总平均耗时
Figure QLYQS_4
;根据所述总平均耗时,每次分别从所述初始路程耗时族、所述相邻路程耗时族以及每个所述医疗服务族中每个服务对象的所述服务时长中提取单个参数进行耗时求和,形成服务链耗时;
保证每次取得的所述服务链耗时是最接近所述总平均耗时的,且每次提取确定的所述服务对象后,所述相邻路程耗时族中提取的耗时参数为所确定的所述服务对象之间的路程耗时参数;
将取得的所述服务链耗时所涉及的所述服务对象按照时间维度顺序进行排列,形成初始医疗服务链;
当任一一个所述医疗服务族中的所述服务对象被提取完后,进行剩余总平均耗时的确定,并根据所述剩余总平均耗时进行剩余医疗服务链的提取;
结合所述初始医疗服务链和所述剩余医疗服务链,形成所述顺序医疗服务链信息。
9.根据权利要求8所述的老人医疗服务的时间评估方法,其特征在于,所述当任一一个所述医疗服务族中的所述服务对象被提取完后,进行剩余总平均耗时的确定,并根据所述总平均耗时进行剩余医疗服务链的提取,包括:
当任一一个所述医疗服务族中的所述服务对象被提取完后,确定每个所述医疗服务族中剩余的所述服务对象形成剩余医疗服务族,确定所述初始路程耗时族中剩余的耗时参数形成剩余初始路程耗时族,确定每个所述相邻路程耗时族中剩余的有效耗时参数形成剩余相邻路程耗时族;
根据所述剩余初始路程耗时族中的耗时参数、所述剩余相邻路程耗时族的耗时参数以及每个所述剩余医疗服务族中每个所述服务对象的所述服务时长,获取总平均剩余耗时T总.剩余
根据所述总平均剩余耗时,每次分别从所述剩余初始路程耗时族、所述剩余相邻路程耗时族以及每个所述剩余医疗服务族中每个服务对象的所述服务时长中提取单个参数进行耗时求和,形成剩余服务链耗时;
保证每次取得的所述剩余服务链耗时是最接近所述总平均剩余耗时的,且每次提取确定的所述服务对象后,所述剩余相邻路程耗时族中提取的耗时参数为所确定的所述服务对象之间的路程耗时参数;
将取得的所述剩余服务链耗时所涉及的所述服务对象按照时间维度顺序进行排列,形成剩余医疗服务链。
10.根据权利要求9所述的老人医疗服务的时间评估方法,其特征在于,确定每个所述相邻路程耗时族中剩余的有效耗时参数形成剩余相邻路程耗时族,包括:
将所述相邻路程耗时族中涉及已经提取的所述服务对象的路程耗时去除,形成所述剩余相邻路程耗时族。
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