CN115994516A - 一种供应链数据编织方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种供应链数据编织方法和系统。所述方法包括:响应于接收到的供应链数据目录中最细层级节点的数据模板描述信息,生成节点的编码;根据节点的编码及数据模板描述信息中包含的联结编码,建立或更新供应链编码联结关系网。该方法通过建立供应链编码联结关系网,使得供应链实体的特征信息可以被共享、被联结,实现灵活的跨平台数据洞察和综合应用。

Description

一种供应链数据编织方法和系统
技术领域
本发明涉及物联网、供应链信息管理和数据交换技术领域,特别涉及一种供应链数据编织方法和系统。
背景技术
随着信息技术的发展,供应链各业务环节均部署应用了大量的物联网设备、工具,开发上线了各类信息化平台、系统,由此产生了大量的各类基础数据。由于管理主体不同,这些基础数据无法在跨专业、跨单位、跨平台的供应链整体层面被发现、被交换,数据无法自由流通,数据价值大打折扣,严重阻碍供应链数智协同发展和数据要素统一大市场建设。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种供应链数据编织方法和系统。
第一方面,本发明提供一种供应链数据编织方法,包括:
响应于接收到的供应链数据目录中最细层级节点的数据模板描述信息,生成节点的编码;
根据节点的编码及所述数据模板描述信息中包含的联结编码,建立或更新供应链编码联结关系网。
第二方面,本发明提供一种供应链数据编织系统,包括接口单元和供应链编码管理单元;
所述接口单元,用于响应于接收到的供应链数据目录中最细层级节点的数据模板描述信息,生成生码请求并发送给所述供应链编码管理单元;
所述供应链编码管理单元,用于根据所述生码请求生成节点的编码,根据节点的编码及所述生码请求包含的联结编码,建立或更新供应链编码联结关系网。
本发明提供的上述技术方案的有益效果至少包括:
(1)本发明提供的供应链数据编织方法,通过统一的供应链数据目录和数据模板,奠定供应链数字化、智能化发展的底层数据规则,支持供应链实体在数字虚拟空间的标准化、数字化、编码化管理,进而有效解决供应链多源异构数据整体搬家、集中汇总、统一管理时所面临的诸多问题,提升供应链数据治理效率。
(2)本发明提供的供应链数据编织方法,以编织的方式构建包含编码符号和联结关系在内的一体化供应链编码联结关系网络,确保供应链实体的特征信息可以被共享、被联结,实现灵活的跨平台数据洞察和综合应用。
(3)本发明提供的供应链数据编织方法,为供应链数据目录中最细层级节点生成编码,节点的编码为节点的唯一身份标识,用于在节点的业务环节中有序流转,确保任何以编码为载体的供应链实体可以快速被发现、被识别。
(4)本发明提供的供应链数据编织方法,响应于接收到的编码的联结关系查询请求,基于当前的供应链编码联结关系网,通过编码匹配绘制以请求编码作为中心编码的编码联结关系图谱。区别于传统的数据仓库和数据湖,该方法不需要信息化部门的深度参与,通过供应链数据图谱查询等敏捷服务,使供应链数据和业务更加直观且易于解释,支持低门槛共享数据,实现供应链数据管理的去中心化发展。
(5)本发明提供的供应链数据编织方法,为供应链数据目录中最细层级节点生成编码,节点的编码为节点的唯一身份标识,用于在节点的业务环节中有序流转,确保任何以编码为载体的供应链实体可以快速被发现、被识别。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例一中供应链数据编织方法的流程图;
图2为本发明实施例一中供应链数据模板的结构示意图;
图3为本发明实施例二中供应链数据编织方法的具体实现流程图;
图4为本发明实施例二中编码联结关系网的形成流程示意图;
图5为本发明实施例二中供应编码联结关系图谱的结构示意图;
图6为本发明实施例三中供应链数据编织系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供一种供应链数据编织方法和系统,通过供应链编码联结关系网,使得供应链实体的特征信息可以被共享、被联结,实现灵活的跨平台数据洞察和综合应用。
实施例一
本发明实施例一提供一种供应链数据编织方法,其流程如图1所示,包括如下步骤:
步骤S11:响应于接收到的供应链数据目录中最细层级节点的数据模板描述信息,生成节点的编码。
供应链数据目录和其最细层级节点的数据模板可以通过下述方式预先建立:
(1)对供应链开展层级和节点的划分,建立多层级结构的供应链数据目录。
按照业务线,基于供应链物资和/或事件的流转界面,对供应链开展层级和节点的划分,建立多层级结构的供应链数据目录。
例如,将供应链划分为两个层级,第一层级包括工程设计、采购管理、招投标管理、生产制造、仓储物流、运行维护等供应链一级节点,以及各一级节点所包含的供应链二级节点,如招投标管理一级节点所包含的招标管理、投标管理、评标管理、授标管理等供应链二级节点,运行维护一级节点所包含的巡检、维修、保养等供应链二级节点。必要时,也可继续针对每个供应链二级节点划分供应链三级节点,将供应链扩展到三个层级;根据具体需要,甚至还可以将供应链扩展到更多的层级。
(2)针对数据目录中最细层级的节点建立数据模板。
以最细层级的供应链节点为基本单元,对参与供应链业务的各类物资、各种事件设计统一的数据模板,用于描述物资、事件的各类共识性和差异化特征信息,为供应链数据编织提供标准化、结构化的底层数据规则。
供应链节点与数据模板可以是“一对一”或“一对多”的关系,如在供应链二级节点招标管理下根据招标类型,设计物资招标数据模板、工程招标数据模板和服务招标数据模板。
数据模板包括核心数据区、扩展数据区和联结数据区,核心数据区包含的特征项为节点的共有特征项,如物资的结构、材质,事件的时间、地点等;扩展数据区包含的特征项为节点的差异化特征项,如物资的特定包装方式、事件的特殊说明等;联结数据区用于描述联结编码信息,描述以编码表示的供应链节点之间的联结信息。
进一步的,节点的数据模板还包括基础信息区,基础信息区包括模板名称、模板代码和适用范围,适用范围可以是节点对应的物资或事件的标识,这里的标识可以是物资/事件的名称。
数据模板的核心数据区、扩展数据区、联结数据区均以特征项和特征值相对应的“键值对”方式进行数据收集、汇总和展示,如特征项为“结构方式”,特征值为“离心式”。核心数据区的特征项不可改变,但扩展数据区、联结数据区的特征项数量可按需增加。相应的,数据模板也可以在后期应用过程中不断修改和完善其扩展数据区和联结数据区(基础信息区和核心数据区不再变化)。
以某类闸阀物资为例,其供应链数据模板参见图2所示,基础信息区包括模板名称、适用范围和模板代码3个特征项,核心数据区包括闸阀的型号规格等4个特征项,扩展数据区包括生产企业等若干个特征项,特征项对应唯一的特征值。
结合图2,可以进一步的理解核心数据区包含的共有特征项和扩展数据区包含的差异化特征项,共有特征项为描述节点所必不可少的特征项,即任一用户描述该节点都要用到的特征项,例如对于闸阀来说,型号规格、压力、材质和直径都是描述闸阀所不可缺少的特征项;相应的,差异化特征项为描述节点可能用到的特征项,不同用户用到的特征项不完全相同,所以描述扩展数据区的差异化特征项的特征值时,可以选择性的填写。
此外,针对特征值可增加共享类型选项,对具体特征值的共享方式(每个特征值都有共享和不共享的选项)进行约束。在不共享数据的情况下,该特征项下的特征值不能被共享。
图2示意的是填写完后的数据模板,即数据模板描述信息,而数据模板本身只包含特征项,不包含特征值(基础信息区除外,基础信息区的特征项和特征值都在数据模板生成时已确定)。
供应链业务人员在供应链数据目录上选择一个最细层级的供应链节点,在该供应链节点上选择数据模板,按照供应链“一物一码”/“一事一码”颗粒度管理目标,填报物资/事件的特征信息(填写核心数据区和扩展数据区各特征项下的特征值)和联结信息(在联结数据区填写),形成数据模板描述信息。进一步的,节点不一定在请求生成编码时就已经具有联结关系,故数据模板描述信息中的联结信息可以为空。
供应链业务人员可通过手工输入的方式进行填报,也可以通过系统传输的方式完成填报;可以逐条填报,也可以一次性批量填报。
根据数据模板描述信息生成的编码为节点的唯一身份标识。按照“一物一码”、“一事一码”的管理模式,为供应链每个具体的物资、每个特定的事件生成唯一的编码。
节点的编码用于在节点的业务环节中有序流转。编码的载体形式为条形码、二维码和/或RFID等,通过特定形式的物理标签,实现供应链物资、事件的“数实”一体化结合,为物资、事件在供应链数字世界中被发现识别、被联结交互创造条件。
编码符号生成后,供应链业务人员还可以对物资、事件的特征信息和联结信息进行补充、完善,但编码符号不再改变。
步骤S12:根据节点的编码及数据模板描述信息中包含的联结编码,建立或更新供应链编码联结关系网。
按照供应链物资、事件的流转顺序,业务人员在基于数据模板填报特征信息,获取物资、事件编码时,可在数据模板的联结数据区中,采用手工输入或扫描识别的方式,填报前序供应链节点(已创建编码的供应链节点)已经生成的物资、事件编码,明确编码之间的包含与被包含指向。基于此,可建立编码之间的联结关系,以编织的方式实现编码间的融合,所有已生成的物资编码、事件编码按需联结在一起,编织形成数字虚拟世界中的供应链编码联结关系网,实现供应链实体世界中物资、事件的信息交互。
本发明实施例一提供的供应链数据编织方法,通过统一的供应链数据目录和数据模板,奠定供应链数字化、智能化发展的底层数据规则,支持供应链实体在数字虚拟空间的标准化、数字化、编码化管理,进而有效解决供应链多源异构数据整体搬家、集中汇总、统一管理时所面临的诸多问题,提升供应链数据治理效率。
以编织的方式构建包含编码符号和联结关系在内的一体化供应链编码联结关系网络,确保供应链实体的特征信息可以被共享、被联结,实现灵活的跨平台数据洞察和综合应用。
为供应链数据目录中最细层级节点生成编码,节点的编码为节点的唯一身份标识,用于在节点的业务环节中有序流转,确保任何以编码为载体的供应链实体可以快速被发现、被识别。
响应于接收到的编码的联结关系查询请求,基于当前的供应链编码联结关系网,通过编码匹配绘制以请求编码作为中心编码的编码联结关系图谱。区别于传统的数据仓库和数据湖,该方法不需要信息化部门的深度参与,通过供应链数据图谱查询等敏捷服务,使供应链数据和业务更加直观且易于解释,支持低门槛共享数据,实现供应链数据管理的去中心化发展。
在一些实施例中,还可以包括,响应于接收到的供应链数据目录修改请求,对当前的数据目录进行对应的修改,包括节点的增加、删除、顺序调整和名称修改中的至少一项;若当前的数据目录中增加了最细层级的节点,建立增加的节点的数据模板。
进一步的,接收到供应链数据目录修改请求后,可以先审核其合法性,若审核通过,再执行数据目录对应的修改。按照申请、审核、修改的流程,动态调整、优化完善供应链数据目录。
实施例二
本发明实施例二提供一种供应链数据编织方法的具体实现流程,如图3所示,包括如下步骤:
步骤S31:划分供应链层级和供应链接节点,建立供应链数据目录。
在整个供应链范围内开展供应链层级和供应链节点的划分工作,建立树形结构的供应链数据目录。
步骤S32:以供应链数据目录中最细层级的节点为单元,建立供应链数据模板。
步骤S33:提取供应链物资/事件的特征信息,生成编码。
供应链数据编织工作以每个物资和每个事件为颗粒度进行管理,如一台阀门、一个招标项目,所生成的编码就是具体物资、事件在供应链数字世界的唯一标识,也是供应链数据编码的基本节点。
编码符号可以有多种数据格式,比如固定长度的唯一字符串,如“QWERT12”,也可根据需要采用“供应链节点代码+单位代码+时间代码+序列代码”的特定字符串拼接的方式,如“11223344+110123456+20221010+000001”,其中11223344唯一性代表某个供应链二级节点(最细层级的节点,故也可能是其他层级的节点,例如三级节点),110123456为组织机构代码,221010为年月日时间代码,000001为序列流水代码。
步骤S34:建立编码间的联结关系,生成供应链编码联结关系网。
通过编码的生成、流转和使用,建立编码间包含和被包含的联结关系,编织形成供应链数字世界中的编码网络,实现供应链物资、事件、人员等各类实体的特征信息的融合交互。
其中,代表每个真实物资的物资编码、代表每个真实事件的事件编码是供应链数据编织的独立节点,编码之间的联结关系是供应链数据编织的路径指向,供应链编码联结关系网是供应链数据编织的最终结果。
编码联结关系网的建立如图4所示,以某类闸阀物资为例,在S141环节,设计人员作为前序供应链节点的业务人员,提出生码请求,生成表征某类闸阀设计特征信息的设计编码,编码载体为二维码,编码符号为“QWERT12”。在S142环节,设计人员打印设计编码并附于闸阀设计文件上一体流转,所有经办人员都可以通过扫描设计编码的方式获取闸阀的设计特征信息,通过实体编码化实现数据的快速共享。在S143环节,阀门生产制造人员作为后续供应链节点的业务人员,通过物联网设备扫描识别闸阀设计编码,确认设计特征信息并获取编码符号。同时在S144环节中,阀门生产制造人员将闸阀的生产制造特征信息填入闸阀生产制造供应链节点数据模板核心数据区和扩展数据区中,将所获取的设计编码符号填入联结数据区,特征项为“设计编码”,特征值为“QWERT12”,然后发出生码请求,形成闸阀的产品编码,编码载体为二维码,编码符号为“POIUY67”,正式建立供应链设计编码与产品编码之间“一对一”的包含与被包含指向关系,即“QWERT12→POIUY67”,实现编码之间的有效联结。在S145环节,阀门生产制造人员打印产品编码并附于闸阀实体上一体流转,用于后续仓储物流、施工安装、运行维护等供应链业务环节的物资管理。在S146环节,任何供应链业务人员扫描闸阀实体上的编码,不仅能够通过核心数据和扩展数据得到闸阀生产制造环节的全部特征信息,更能够获取闸阀实体在供应链范围内的编码间联结关系。
其中,已创建编码的供应链节点为前序供应链节点,待创建编码的供应链节点为后续供应链节点。
图4中的S141-S146步骤,“一对一”的编码联结是供应链数据编织的基本方式,也是供应链编码网络的最小单元。基于“一对一”的编码联结,还可演化出更多的编码联结方式,比如通常基于一个设计文件生产多个产品,阀门生产制造人员可在提出生码请求时,提供申码数量,一次性形成多个闸阀的产品编码,进而形成设计编码与产品编码之间“一对多”的联结关系;以此类推,在仓储物流环节,多个阀门产品同时发运,也会产生产品编码与物流编码之间“多对一”的联结关系。同时,编码间联结关系还可以根据供应链业务开展情况,前后动态延展,将编码联结关系由两个供应链节点扩展到无穷多个供应链节点,确保编码间联结关系的建立与业务进展同步,将所建立的供应链编码网络视为供应链实体的数据镜像。
步骤S35:基于供应链编码联结关系网,生成请求编码的编码联结关系图谱。
响应于接收到的编码的联结关系查询请求,基于当前的供应链编码联结关系网,通过编码匹配得到与查询请求包含的请求编码具有直接和/或间接联结关系的编码,将匹配得到的所有编码构成编码集合;将请求编码作为中心编码,根据得到的编码集合绘制请求编码的编码联结关系图谱。
供应链业务人员以特定物资编码或事件编码为中心,通过供应链编码联结关系网的综合匹配,在供应链全局范围内获取所有与此编码有联结关系的编码集合,并以图谱技术进行呈现,通过构建供应链编码联结关系图谱帮助业务人员掌握供应链全局相关业务信息。
其中,构建供应链编码联结关系图谱的编码集合不仅包括与请求编码有直接联结关系的编码,还包括在供应链全局范围内,所有与请求编码有间接联结关系的编码。
其中,供应链编码联结关系图谱是按照供应链数据目录,对供应链编码网络的多维度图形化展示,包括供应链节点、物资或事件编码、编码之间的联结关系等,反应供应链实体世界中每个物资、事件的特征信息、时空定位和业务联结。
基于供应链编码联结关系网,以请求编码为独立节点,以编码间的联结关系为基本单元,绘制供应链编码联结关系图谱,直观展示供应链实体在供应链业务上的唯一定位和业务联结。如图5所示,为以某个供应链实体所代表的编码为中心,所绘制的供应链编码联结关系图谱,包括所有与特定编码有直接或间接联结关系的供应链编码集合,能够全局反应以特定编码为中心的供应链业务现状。其中,每个代表供应链实体的编码均包括编码符号、编码载体、编码类型,以形状表示不同的供应链节点(受灰度图的限制,这里以形状表示不同的节点;实际应用中,还可以颜色表示不同的供应链节点),以直线代表隶属同一供应链节点编码间的联结关系,以曲线代表隶属不同供应链节点编码间的联结关系,以箭头代表编码间的包含与被包含指向。
供应链编码联结关系图谱以特定供应链实体编码为中心,改变了供应链的传统线性结构,实现了去中心化的数据重建,为供应链层面的数据服务和数据洞察奠定了关键基础。所有供应链业务人员可以在获取供应链数据全貌的基础上,对各类信息进行正向、逆向、不定向的记录和追踪,进而将复杂的业务层面协调问题转化为技术层面的数据沟通问题。比如,生产企业可以借此更好的触达下游环节,有效实施产品质量监管,提升品牌价值;采购企业可以开展物资长周期成本研究,将关键物资、大型设备的标准化采购、全生命周期采购等理念落到实处;用户单位可以实时反馈物资运维诉求,提升物资使用效率、确保设备保值增值;平台机构可以充分发挥“桥梁”作用,为各节点业务拓展、管理优化提供数据保障。总之,通过基于数据编织的供应链编码联结关系图谱及其综合应用,能够实现跨专业、跨企业、跨平台的数据自由流通,消灭数据孤岛,供应链业务人员也可从各自角度获取数据收益,加速构建供应链数据联盟和信用体系。
实施例三
本发明实施例三提供一种供应链数据编织系统,其结构如图6所示,包括接口单元63和供应链编码管理单元64;
接口单元63,用于响应于接收到的供应链数据目录中最细层级节点的数据模板描述信息,生成生码请求并发送给供应链编码管理单元64;
供应链编码管理单元64,用于根据所述生码请求生成节点的编码,根据节点的编码及所述生码请求包含的联结编码,建立或更新供应链编码联结关系网。
在一些实施例中,上述系统还包括供应链数据图谱管理单元65;
接口单元63,还用于将接收到的编码的联结关系查询请求发送给供应链数据图谱管理单元65;
供应链数据图谱管理单元65,用于响应于接收到的编码的联结关系查询请求,基于当前的供应链编码联结关系网,通过编码匹配得到与所述查询请求包含的请求编码具有直接和/或间接联结关系的编码,构成编码集合;将所述请求编码作为中心编码,根据所述编码集合绘制所述请求编码的编码联结关系图谱。
在一些实施例中,上述系统还包括供应链数据目录管理单元61和供应链数据模板管理单元62;
供应链数据目录管理单元61,用于预先对供应链开展层级和节点的划分,建立多层级结构的供应链数据目录;
供应链数据模板管理单元62,用于预先针对所述数据目录中最细层级的节点建立数据模板,所述数据模板包括核心数据区、扩展数据区和联结数据区,所述核心数据区包含的特征项为节点的共有特征项,所述扩展数据区包含的特征项为节点的差异化特征项,所述联结数据区用于描述联结编码信息。
具体的,供应链数据目录管理单元61,用于初始化供应链节点划分结果,基于此单元按照申请、审核、修改的流程,动态增补、删减、完善供应链层级和各层级下的供应链节点,直观展示可参加供应链数据编织的业务类型及各自排序,为供应链编码联结关系网提供最底层级的数据架构。
供应链数据模板管理单元62,用于在供应链数据目录管理单元61下初始化配置及综合管理各种类型节点的数据模板,对数据模板进行综合维护,包括特征项数量、特征项名称、特征值数据格式及填报要求等;支持供应链业务人员对数据模板的下载引用或在线引用。
在一个实施例中,供应链业务人员需先下载引用或在线引用数据模板,自动获取对数据模板的使用权限。供应链数据模板管理单元62提供下载引用和在线引用两种方式,通常分别对应于大批量生码请求和小批量生码请求。
接口单元63为用户与供应链数据编织系统间提供接口服务。
供应链编码管理单元64,用于判断生码请求的合法性,若判断为是,则根据生码请求,生成代表供应链物资、事件的唯一性编码符号;同时,对所有已经生成的编码进行存储和维护,包括编码符号本身,以及其所隶属的供应链节点、所使用的数据模板,以及编码之间的联结关系,具体包括编码底层数据(包括所隶属的供应链节点和供应链数据模板)、编码数据内容(包括供应链实体的特征信息)、编码联结关系(包括编码间的包含与被包含指向信息)和编码应用情况(包括编码的下载次数、更新时间、扫码位置等动态应用信息)。
在一个实施例中,供应链业务人员手工填报或接口传输供应链实体的特征信息,供应链接口单元63汇总信息后,生成并传输生码请求。供应链编码管理单元64接收并判断生码请求,包括判断生码请求中的特征信息是否完全覆盖所引用的数据模板核心数据区,是否正确填报数据模板扩展数据区,是否正确填报数据模板联结数据区,是否明确生码数量,若判断为是,则按照编码数据格式生成相应数量的编码符号,提供对应的编码载体(条形码、二维码等)供下载使用或在线使用。
供应链数据图谱管理单元65,用于获取供应链编码管理单元64中所存储和维护的供应链编码联结关系网,生成以特定编码为中心的供应链编码联结关系图谱,展示特定编码在供应链内的时空定位和业务联结,提供跨供应链层级、跨供应链节点的数据查询和共享服务;用图数据库的形式进行存储和管理,以“所见即所得”的方式,提供供应链编码联结关系图谱范围内的搜索查询服务。
在一个实施例中,供应链数据图谱管理单元65能够基于编码底层数据和编码联结关系,按照图形、颜色、线条的不同搭配,生成以特定供应链实体为中心的供应链编码联结关系图谱,反应特定供应链实体的时空定位和业务关联,帮助业务人员开展工作。同时,业务人员可以通过自服务的方式对供应链数据图谱范围内所有的编码数据内容和编码应用情况进行供应链节点内和跨多供应链节点的精确查询,比如输入某个闸阀采购合同的编码,获取以此采购合同编码为中心的供应链编码联结关系图谱,查询得到前序供应链节点设计编码,进而得到闸阀设计的单位、人员、时间等特征信息,也可以查询得到后序供应链节点产品制造编码,进而得到闸阀生产制造的单位、工艺、标准等特征信息,以“所见即所得”的方式提供供应链数据图谱数据洞察和综合服务。
关于上述实施例中的系统,其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
应该明白,发明的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好,应该理解,过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素,并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中,各种特征一起组合在单个的实施方案中,以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图,即,所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反,如所附的权利要求书所反映的那样,本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此,所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中,其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然,为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的,但是本领域普通技术人员应该认识到,各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此,本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外,就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”,该词的涵盖方式类似于术语“包括”,就如同“包括,”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外,使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。

Claims (11)

1.一种供应链数据编织方法,其特征在于,包括:
响应于接收到的供应链数据目录中最细层级节点的数据模板描述信息,生成节点的编码;
根据节点的编码及所述数据模板描述信息中包含的联结编码,建立或更新供应链编码联结关系网。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于接收到的编码的联结关系查询请求,基于当前的供应链编码联结关系网,通过编码匹配得到与所述查询请求包含的请求编码具有直接和/或间接联结关系的编码,构成编码集合;
将所述请求编码作为中心编码,根据所述编码集合绘制所述请求编码的编码联结关系图谱。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述供应链数据目录和其最细层级节点的数据模板通过下述方式预先建立:
对供应链开展层级和节点的划分,建立多层级结构的供应链数据目录;
针对所述数据目录中最细层级的节点建立数据模板,所述数据模板包括核心数据区、扩展数据区和联结数据区,所述核心数据区包含的特征项为节点的共有特征项,所述扩展数据区包含的特征项为节点的差异化特征项,所述联结数据区用于描述联结编码信息。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对供应链开展层级和节点的划分,具体包括:
按照业务线,基于供应链物资和/或事件的流转界面,对供应链开展层级和节点的划分。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,节点的数据模板还包括基础信息区;
所述基础信息区包括模板名称和模板代码,还包括节点对应的物资或事件的标识。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于接收到的供应链数据目录修改请求,对当前的数据目录进行对应的修改,包括节点的增加、删除、顺序调整和名称修改中的至少一项;
相应的,若当前的数据目录中增加了最细层级的节点,还包括:
建立增加的节点的数据模板。
7.如权利要求1~6中任一所述的方法,其特征在于,节点的编码为节点的唯一身份标识,用于在节点的业务环节中有序流转。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,编码的载体形式为条形码、二维码和/或RFID。
9.一种供应链数据编织系统,其特征在于,包括接口单元和供应链编码管理单元;
所述接口单元,用于响应于接收到的供应链数据目录中最细层级节点的数据模板描述信息,生成生码请求并发送给所述供应链编码管理单元;
所述供应链编码管理单元,用于根据所述生码请求生成节点的编码,根据节点的编码及所述生码请求包含的联结编码,建立或更新供应链编码联结关系网。
10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,还包括供应链数据图谱管理单元;
所述接口单元,还用于将接收到的编码的联结关系查询请求发送给所述供应链数据图谱管理单元;
所述供应链数据图谱管理单元,用于响应于接收到的编码的联结关系查询请求,基于当前的供应链编码联结关系网,通过编码匹配得到与所述查询请求包含的请求编码具有直接和/或间接联结关系的编码,构成编码集合;将所述请求编码作为中心编码,根据所述编码集合绘制所述请求编码的编码联结关系图谱。
11.如权利要求9所述的系统,其特征在于,还包括供应链数据目录管理单元和供应链数据模板管理单元;
所述供应链数据目录管理单元,用于预先对供应链开展层级和节点的划分,建立多层级结构的供应链数据目录;
所述供应链数据模板管理单元,用于预先针对所述数据目录中最细层级的节点建立数据模板,所述数据模板包括核心数据区、扩展数据区和联结数据区,所述核心数据区包含的特征项为节点的共有特征项,所述扩展数据区包含的特征项为节点的差异化特征项,所述联结数据区用于描述联结编码信息。
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