CN115987728B - 数据处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种数据处理方法及电子设备，有利于提高DFE对信号的判决准确率，避免出现错误扩散的情况。该方法包括：响应于在第一时间点选择获取第一应用的多媒体资源的操作，接收来自发送端的第一数据流；在第一时间点之后的第一时间段，通过第一DFE对第一数据流进行处理以得到第一数据流的判决值；在第二时间点展示第一应用的多媒体资源；响应于在第三时间点选择获取第二应用的多媒体资源的操作，接收来自发送端的第二数据流；在所述第三时间点之后的第二时间段，通过第二DFE对第二数据流进行处理以得到第二数据流的判决值；在第四时间点展示第二应用的多媒体资源。

Description

数据处理方法及电子设备

技术领域

本申请涉及终端技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及电子设备。

背景技术

判决反馈均衡器（decision feedback equalizer, DFE）常见于信号接收端的一种均衡方式，能够有效提升信号接收端的接收性能。

图1是一种DFE的结构示意图，该DFE包括前馈滤波器、反馈滤波器、加法器以及判决器。其中，当前时刻的输入信号经前馈滤波器进行滤波后，输出至加法器；加法器从接收自前馈滤波器的信号中减去来自反馈滤波器的干扰信号（该干扰信号为先前已接收到的信号对当前信号造成的干扰，可称为拖尾干扰），并将计算后的信号发送至判决器；判决器根据预先设置的判决准则对接收到的信号进行判决，并将判决后的信号输出至反馈滤波器；反馈滤波器根据信道环境以及信号特性等因素，估计该判决后的信号对下一时刻的输入信号造成的干扰，生成干扰信号，并将该干扰信号输出至加法器。

可见，采用图1所示的DFE，当DFE在某个时刻的判决出错时，该错误的判决结果输出至反馈滤波器，会导致后续反馈滤波器的输出信号出错，反馈滤波器的输出信号出错又会导致判决器的判决结果出错，这样降低了DFE对信号的判决准确率，出现错误扩散的情况。

发明内容

本申请提供一种数据处理方法及电子设备，有利于提高DFE对信号的判决准确率，避免出现错误扩散的情况。

第一方面，提供一种数据处理方法，应用于电子设备，该方法包括：响应于在第一时间点选择获取第一应用的多媒体资源的操作，接收来自发送端的第一数据流；在第一时间点之后的第一时间段，通过第一DFE对第一数据流进行处理以得到第一数据流的判决值；在第二时间点展示所述第一应用的多媒体资源；响应于在第三时间点选择获取第二应用的多媒体资源的操作，接收来自发送端的第二数据流；在所述第三时间点之后的第二时间段，通过第二DFE对所述第二数据流进行处理以得到所述第二数据流的判决值；在第四时间点展示所述第二应用的多媒体资源。

其中，第一数据流是用于生成第一应用的多媒体资源的数据流。在第一时间点，电子设备的后台运行的应用的数量小于或等于第一阈值，和/或，电子设备的电量大于或等于第二阈值。通过第一DFE对第一数据流的处理包括：对第一数据流消除码间干扰，得到第一数据流的采样值；对采样值进行校验，得到第一数据流的校验值；以及，对校验值进行判决，得到第一数据流的判决值；

其中，第二数据流是用于生成第二应用的多媒体资源的数据流。在第三时间点，电子设备的后台运行的应用的数据大于第一阈值，和/或，电子设备的电量小于第二阈值。通过第二DFE对第二数据流的处理包括：对第二数据流消除码间干扰，得到第二数据流的采样值；以及，对采样值进行判决，得到第二数据流的判决值。

在本申请中，电子设备可以根据后台运行的应用的数量，和/或，电子设备的电量判断采用第一DFE对接收数据进行处理还是采用第二DFE对接收数据进行处理。

在第一时间点，电子设备的后台运行的应用的数量小于或等于第一阈值，意味着电子设备当前的功耗较小；电子设备的电量大于或等于第二阈值，意味着电子设备的电量可以支持电子设备执行较高功率损耗的操作。因此，电子设备在响应于在第一时间点选择获取第一应用的多媒体资源的操作，接收来自发送端的第一数据流之后，可以采用第一DFE对第一数据流进行处理，以此来提高对第一数据流的判决准确率，避免出现错误扩散的情况。

在第三时间点，电子设备的后台运行的应用的数据大于第一阈值，意味着电子设备当前的功耗较大；电子设备的电量小于第二阈值，意味着电子设备的电量可能无法支持电子设备执行较高功率损耗的操作。因此，电子设备在响应于在第三时间点选择获取第二应用的多媒体资源的操作，接收来自发送端的第二数据流之后，可以采用第二DFE对第二数据流进行处理，以此来减少电子设备的功耗，并且提高对第二数据流的判决速率。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，第一DFE包括前馈滤波器、反馈滤波器、加法器、校验器以及判决器，前馈滤波器的抽头系数的个数为L+1，反馈滤波器的抽头系数的个数为M。通过第一DFE对第一数据流进行处理以得到第一数据流的判决值，包括：通过前馈滤波器对时刻n至时刻n+L的输入数据进行加权求和，输出时刻n的前馈输出值，所述前馈输出值表示消除时刻n+1至时刻n+L的接收数据对时刻n的接收数据的前导干扰之后的数据；通过反馈滤波器对时刻n-1至时刻n-M的判决值进行加权求和，输出时刻n的反馈输出值，反馈输出值表示时刻n-1至时刻n-M的接收数据对时刻n的接收数据的拖尾干扰；通过加法器对时刻n的前馈输出值和时刻n的反馈输出值求和，输出时刻n的采样值；通过校验器对时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值，T为小于或等于M的正整数；通过判决器对所述T个时刻的校验值进行硬判决，输出T个时刻的判决值。其中，时刻n-M+1至时刻n，以及时刻n+1至时刻n+L是所述第一时间段内对第一数据流的采样时刻。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述T个时刻包括时刻n。通过校验器对时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值，包括：基于时刻n-1至时刻n-M+1的采样值，通过校验器对时刻n的采样值进行校验，输出时刻n的校验值。

在本申请中，校验器可以基于时刻n-1至时刻n-M+1的采样值对时刻n的采样值进行校验，输出校验后的时刻n的采样值，即时刻n的校验值。时刻n的校验值的准确率更高，进而可以提高判决器对时刻n的校验值的判决准确率，避免出现错误的判决值在反馈滤波器中的横向扩散的情况。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述T个时刻包括时刻n至时刻n-M+1。通过校验器对时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出T个时刻的校验值，包括：通过校验器对时刻n至时刻n-M+1的采样值相互校验，输出时刻n至时刻n-M+1的校验值。

在本申请中，校验器可以对时刻n至时刻n-M+1的采样值相互进行校验，输出校验后的时刻n至时刻n-M+1的采样值，即时刻n至时刻n-M+1的校验值。时刻n至时刻n-M+1的校验值的准确率更高，进而可以提高判决器对时刻n至时刻n-M+1的校验值的判决准确率。当错误数据出现时，它在输入反馈滤波器的每一个数据时间都会被校验一次，错误数据被更正的概率更高，更加有利于避免出现错误的判决值在反馈滤波器中的横向扩散的情况。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，通过校验器对时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值，包括：通过校验器对时刻n至时刻n-M+1的采样值进行归一化处理；通过校验器对归一化处理后的时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值。

在本申请中，校验器对时刻n至时刻n-M+1的采样值进行归一化处理，使得采样值的大小被限定在一定的范围之内，有利于减少需要训练的数据量，加快校验器的执行速度。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，校验器包括寄存器和校验模型，寄存器存储有时刻n-1至时刻n-M+1的采样值。在通过加法器对时刻n的前馈输出值和时刻n的反馈输出值求和，输出时刻n的采样值之后，该方法还包括：通过寄存器存储时刻n的采样值。通过校验器对归一化处理后的时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值，包括：将时刻n至时刻n-M+1经过归一化处理后的采样值输入至校验模型，通过校验模型对所述T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，在通过第一DFE对第一数据流进行处理以得到第一数据流的判决值之前，该方法还包括：采用第一部分训练数据训练前馈滤波器的抽头系数和反馈滤波器的抽头系数；固定训练好的前馈滤波器的抽头系数和反馈滤波器的抽头系数，并采用第二部分训练数据训练校验模型的权重。

在本申请中，训练第一DFE的过程可以分为两步训练，第一步包括：训练前馈滤波器的抽头系数和反馈滤波器的抽头系数。第二步包括：在前馈滤波器的抽头系数和反馈滤波器的抽头系数训练好之后，固定前馈滤波器的抽头系数和反馈滤波器的抽头系数，用第二部分训练数据训练校验模型的权重。这样分布训练的方式有利于避免滤波器的抽头系数和校验模型的权重的训练耦合而影响训练效果。

第二方面，本申请提供一种电子设备，该电子设备包括：包括：处理器和存储器；存储器存储计算机执行指令；处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得电子设备执行如第一方面的方法。

第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，当计算机程序被运行时，使得计算机执行如第一方面的方法。

第五方面，本申请提供了一种芯片，芯片包括处理器，处理器用于调用存储器中的计算机程序，以执行如第一方面所述的方法。

应当理解的是，本申请的第二方面至第五方面与本申请的第一方面或第二方面的技术方案相对应，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种DFE的结构示意图；

图2是本申请实施例适用的一种电子设备的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种多径信号的波形示意图；

图4A至图4C是本申请实施例提供的一种DFE的工作过程；

图5是本申请实施例提供的另一种DFE的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的另一种DFE的工作过程；

图7是本申请实施例提供的再一种DFE的工作过程；

图8是本申请实施例提供的一种数据传输方法的示意性流程图；

图9是本申请实施例提供的一种不同DFE的误码率的对比图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，下面首先对本申请涉及的相关术语进行详细介绍。

在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

需要说明的是，本申请中，“示例性地”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性地”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性地”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

此外，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项（个）”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项（个）或复数项（个）的任意组合。例如，a、b和c中的至少一项（个），可以表示：a，或b，或c，或a和b，或a和c，或b和c，或a、b和c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

图2是本申请实施例适用的一种电子设备的结构示意图。如图2所示，该电子设备100可以包括：处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，USB接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及客户识别模块（subscriber identitymodule，SIM）卡接口195等。

可以理解的是，本实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件，或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器（application processor，AP），调制解调处理器，图形处理器（graphics processingunit，GPU），图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器（digital signal processor，DSP），基带处理器，显示处理单元（displayprocess unit，DPU），和/或神经网络处理器（neural-network processing unit，NPU）等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。在一些实施例中，电子设备100也可以包括一个或多个处理器110。其中，处理器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。处理器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。这就避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了电子设备100的效率。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网（wirelesslocal area networks，WLAN），蓝牙（Bluetooth，BT），全球导航卫星系统（globalnavigation satellite system，GNSS），调频（frequency modulation，FM），近场通信（nearfield communication，NFC），红外技术（infrared，IR）等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括GSM，GPRS，CDMA，WCDMA，TD-SCDMA，LTE，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。上述GNSS可以包括全球卫星定位系统（global positioning system，GPS），全球导航卫星系统（global navigation satellite system，GLONASS），北斗卫星导航系统（beidou navigation satellite system，BDS），准天顶卫星系统（quasi-zenith satellitesystem，QZSS）和/或星基增强系统（satellite based augmentation systems，SBAS）。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏（liquid crystal display，LCD）、有机发光二极管（organic light-emittingdiode，OLED）、有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体（active-matrixorganic light emitting diode，AMOLED）、柔性发光二极管（flex light-emittingdiode，FLED）、Miniled、MicroLed、Micro-oLed或量子点发光二极管（quantum dot lightemitting diodes，QLED）。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐、照片、视频等数据文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储一个或多个计算机程序，该一个或多个计算机程序包括指令。处理器110可以通过运行存储在内部存储器121的上述指令，从而使得电子设备100执行各种功能应用以及数据处理等。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统；该存储程序区还可以存储一个或多个应用程序（比如图库、联系人等）等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据（比如照片，联系人等）等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器（universal flashstorage，UFS）等。在一些实施例中，处理器110可以通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器110中的存储器的指令，来使得电子设备100执行各种功能应用及数据处理。

传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

本申请实施例中的电子设备也可以称为终端（terminal）、用户设备（userequipment，UE）、移动台（mobile station，MS）、移动终端（mobile terminal，MT）等。电子设备可以是手机（mobile phone）、个人计算机（personal computer，PC）、智能电视、穿戴式设备、平板电脑（Pad）、带无线收发功能的电脑、虚拟现实（virtual reality，VR）终端设备、增强现实（augmented reality，AR）终端设备、工业控制（industrial control）中的无线终端、无人驾驶（self-driving）中的无线终端、远程手术（remote medical surgery）中的无线终端、智能电网（smart grid）中的无线终端、运输安全（transportation safety）中的无线终端、智慧城市（smart city）中的无线终端、智慧家庭（smart home）中的无线终端等等。

作为示例而非限定，在本申请实施例中，该电子设备还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。

此外，电子设备还可以是物联网（internet of things，IoT）系统中的电子设备。IoT是未来信息技术发展的重要组成部分，其主要技术特点是将物品通过通信技术与网络连接，从而实现人机互连，物物互连的智能化网络。本申请对于电子设备的具体形式不作限定。

应理解，本申请实施例中，电子设备可以是用于实现电子设备功能的装置，也可以是能够支持电子设备实现该功能的装置，例如芯片系统，该装置可以被安装在电子设备中。本申请实施例中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。

本申请实施例中的电子设备支持802.11b协议规定的基带信号传输，802.11b协议可以支持的数据传输速率包括1Mbps、2 Mbps、5.5Mbps 以及11Mbps，传输距离控制在15~45m。下文中所示例的第一应用和第二应用的数据传输速率为1Mbps、2 Mbps、5.5Mbps 或11Mbps。

对于802.11b协议所规定的基带信号传输，均衡器是电子设备（作为接收端）进行信号恢复的重要运算部件，其特点是可以消除多径信号的码间干扰（inter symbolinterference，ISI），从而将混叠的检测信号恢复成近似单径信号，从而提升数字信号的判决准确率。

可选地，均衡器可以作为芯片系统部署在如图3所示的处理器110上，或者作为芯片系统与处理器110独立设置，与处理器110以及移动通信模块150或无线通信模块160连接，本申请实施例对此不作限定。

常见的均衡器包括DFE，DFE具有较好的非线性拟合特性，可以对ISI进行补偿，并且在不放大噪声或串扰的情况下使信道响应平坦化，其均衡效果要优于众多的线性均衡器。

图3是本申请实施例提供的一种多径信号的波形示意图。结合图1所示的DFE，如图3中的B所示，DFE在s[2]判决时刻本应该接收到的信号为y[2]，但是由于图3中的C所示的s[2]判决时刻之前的s[1]判决时刻的信号y[1]的拖尾（post-cursor）对y[2]的干扰，以及图3中的A所示的s[2]判决时刻之后的s[3]判决时刻的信号y[3]的前导（pre-cursor）部分对y[2]的干扰，使得DFE在s[2]判决时刻实际接收到的信号为x[2]=y[2]+ISI[1]+ISI[3]，对应的信号波形如图3中的D所示。

其中，ISI[1]表示s[1]判决时刻的信号y[1]的拖尾（post-cursor）对y[2]的干扰，本申请将其称为拖尾干扰；ISI[3]表示s[3]判决时刻的信号y[3]的前导（pre-cursor）部分对y[2]的干扰，本申请将其称为前导干扰。

不失一般性，在当前的判决时刻为时刻n时，时刻n之前的时刻（例如，时刻n-1，时刻n-2，时刻n-3……）对时刻n的信号y[n]产生的干扰称为拖尾干扰，时刻n之后的时刻（例如，时刻n+1，时刻n+2，时刻n+3……）对时刻n的信号y[n]产生的干扰称为前导干扰。

图4A至图4C是本申请实施例提供的一种DFE的工作过程。在图4A至图4C中，DFE400包括前馈滤波器401、反馈滤波器402、加法器403以及判决器404。其中，前馈滤波器401包括L+1个抽头系数，可以存储L+1个时刻的输入数据；反馈滤波器402包括M个抽头系数，可以存储M个时刻的判决值。

下面结合图4A至图4C对DFE 400的工作原理进行介绍。

图4A示出了输出判决值d[n]的过程，具体如下：

前馈滤波器401的输入数据为x[n]、x[n+1]、x[n+2]……x[n+L]，前馈滤波器401对x[n]至x[n+L]进行加权求和，消除时刻n+1至时刻n+L的信号对时刻n的信号的前导干扰，也即，前馈滤波器401的输出包含了时刻n的信号以及时刻n-1至时刻n-M+1的信号对时刻n的信号的拖尾干扰。本申请中可以将前馈滤波器401的输出称为前馈输出值。

反馈滤波器402中存储有时刻n-1至时刻n-M+1的判决值，反馈滤波器402对时刻n-1至时刻n-M+1的判决值进行加权求和，输出时刻n-1至时刻n-M+1的信号对时刻n的信号的拖尾干扰。本申请中可以将反馈滤波器402的输出称为反馈输出值。

前馈滤波器401将前馈输出值输出至加法器403，反馈滤波器402将反馈输出值输出至加法器403，加法器403对前馈输出值和反馈输出值相减，输出消除干扰后的时刻n的采样值y[n]。

加法器403将时刻n的采样值y[n]输出至判决器404。判决器404接收采样值y[n]之后，对采样值y[n]进行硬判决，得到时刻n的判决值d[n]。

图4B示出了更新前馈滤波器401和反馈滤波器402的输入数据的过程，具体如下：

判决器404将时刻n的判决值d[n]输出至反馈滤波器402的左端，并将反馈滤波器402中剩余的数据向右移位，这样反馈滤波器402的输入数据更新为时刻n至时刻n-M的判决值。

将x[n+L+1]从前馈滤波器401的左端输入，并将前馈滤波器401中剩余的数据向右移位，这样前馈滤波器401的输入数据更新为时刻n+1至时刻n+L+1的信号。

图4C示出了输出判决值d[n+1]的过程，其过程与针对图4A的描述类似，此处不再赘述。

结合图4A至图4C的描述，在DFE的判决过程中存在误差传递的问题，当其中某个时刻的判决值出错后，错误的判决值将会在反馈滤波器402中存在寄存器长度的时间长度，因此会造成连续的错误。

以n时刻的判决值d[n]为例，当d[n]出错时，d[n]被输入至反馈滤波器402之后，会存在M个码片间隔时间，因此会导致时刻n+1的采样值y[n+1]出错，y[n+1]出错又可能导致d[n+1]出错，错误的d[n+1]输入至反馈滤波器402之后又会导致新的一轮出错，这种现象可以被称为错误扩散。

为了解决上述错误扩散的问题，本申请提供一种数据处理方法，在该方法中，电子设备通过一个改进的DFE对接收数据进行处理，其中，该改进的DFE包括校验器，该校验器可以基于时刻n至时刻n-M+1的采样值之间的关联信息，对时刻n的采样值或者时刻n至时刻n-M+1的采样值（采样值也可称为均衡结果）进行校验，之后再对校验后的采样值进行判决，得到时刻n的判决值或者时刻n至时刻n-M+1的判决值。在本申请中，由于校验器对时刻n的采样值进行了校验，因此有利于提高DFE对信号的判决准确率，进而避免出现错误扩散的情况。

应理解的是，本申请的改进的DFE在原DFE（如图1所示的DFE）的基础上增加了校验器。为便于区分，本申请可以将改进的DFE称为第一DFE，将原DFE称为第二DFE。第一DFE可以对时刻n的采样值进行校验，而第二DFE不对时刻n的采样值进行校验。

图5是本申请实施例提供的另一种DFE的结构示意图。如图5所示，DFE 500包括前馈滤波器501、反馈滤波器502、加法器503、选择器504、校验器505以及判决器506。相较于图1而言，本申请实施例的DFE 500增加了选择器504和校验器505。其中，选择器504用于选择将加法器503的计算结果输出至校验器505或判决器506。校验器505用于对加法器503的输出结果进行校验，并将校验后的结果输出至判决器506。

应理解的是，选择器504置为通道1时，DFE 500即为第一DFE，包括校验器505；选择器504置为通道2时，DFE 500即为第二DFE，不包括校验器505。

可选地，校验器406包括M级寄存器507和校验模型508。其中，M级寄存器用于存储M个时刻的采样值，校验模型508用于对时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，T是小于或等于M的整数。

在一种可能的实现方式中，T个时刻包括时刻n，即校验模型508用于对时刻n的采样值进行校验。

在另一种可能的实现方式中，T个时刻包括时刻n至时刻n-M+1，即校验模型508用于对时刻n至时刻n-M+1的采样值进行校验。

图6是本申请实施例提供的另一种DFE的工作过程。下面首先结合图6对DFE 500的一种工作过程进行描述。在该在工作过程中，校验模型508用于对时刻n的采样值进行校验，即T个时刻包括时刻n。

与针对图4A的描述类似，前馈滤波器501将前馈输出值输出至加法器503，反馈滤波器502将反馈输出值输出至加法器503，加法器503对前馈输出值和反馈输出值相减，输出消除干扰后的时刻n的采样值y[n]。

在输出时刻n的采样值y[n]之后，如图6所示，DFE 500可以通过选择器504选择不同通路（包括通路1和通路2）当选择通路1时，时刻n的采样值y[n]将被输出至校验器505，当选择通路2时，时刻n的采样值将被输出至判决器506。

在选择通路1时，将时刻n的采样值y[n]从寄存器507的左端输入，寄存器507之前存储的数据向右移位，这样寄存器507中存储有时刻n至时刻n-M+1的采样值y[n]至y[n-M+1]。应理解，在时刻n的采样值y[n]存入寄存器507之前，寄存器507中存储有时刻n-1至时刻n-M的采样值y[n-1]至y[n-M]。

可选地，寄存器507将采样值y[n]至y[n-M+1]进行归一化处理后输出至校验模型508。这样使得输入校验模型508的数据被限定在一定的范围内（例如，使每个时刻的采样值的模为1），有利于减少需要训练的数据量，加快校验模型508的训练和收敛速度。

可选地，校验模型508使用了两层神经网络的连接，其输入为时刻n至时刻n-M+1的采样值y[n]至y[n-M+1]，其输出为时刻n的采样值y[n]的校验值yr[n]。图6中示出的校验模型508的隐藏层的层数为1，神经元的数量为6，但本申请实施例对隐藏层的数量和隐藏层的神经元的数量并不作限定。

需要说明的是，信号发送端在发送数据时是将1比特（bit）的时间分为m份进行发送的，每份为一个码片（chip），m是码片序列的位数。例如，要发送数据“1”，码片序列为“11111111”，位数为8bit，每一位是一个码片，那么发送数据“1”实际发送的是码片序列“11111111”。而数据“0”对应的码片序列为数据“1”对应的码片序列的反码序列“00000000”，那么发送数据“0”实际发送的是码片序列“00000000”。

由于连续信号的传递会有码间干扰和信道噪声的影响，但是在一个数据包的传递过程中，信道条件可以认为是不变的，并且由于码片在发送端发送时仅有非常少的有限种取值，因此经过信道之后码片之间具有关于信道和噪声的共同信息，因此可以利用码片之间具有的共同信息（也即码片之间的关联关系）对接收到的数据相互进行校验。在本申请实施例中，校验模型508可以利用时刻n至时刻n-M+1接收到数据之间具有的共同信息对时刻n的采样值进行校验，得到时刻n的校验值yr[n]。

在训练校验模型508的过程中，信号的发送端和接收端已知发送的码片序列。示例性地，M=8，信号发送端发送的码片序列为“11111111”，DFE 500将接收到序列进行干扰消除后的序列为“10111101”，即，加法器503在时刻n至时刻n-7这个8个时刻输出的采样值依次为“1”、“0”、“1”、“1”、“1”、“1”、“0”、“1”。由于DFE 500已知发送的码片序列为“11111111”，因此，DFE 500可以根据码片序列 “11111111”和接收到的序列“10111101”训练校验模型508的权重。在校验模型508收敛之后，固定训练好的校验模型508的权重，将接收到的序列，例如“10111101”（发送端已知但是接收端未知）作为校验模型508的输入，对n时刻的采样值进行校验，输出n时刻的校验值。

应理解的是，在本申请实施例中，校验模型508在已知发送的码片序列的情况下，通过输入的接收到的码片序列提取码片之间的关联关系，以此来训练校验模型508的权重。之后便可以根据更新好的权重对输入的码片序列中的其中一个码片或多个码片进行校验，得到校验后的码片。

校验模型508将时刻n的校验值yr[n]输出至判决器506，判决器506对时刻n的校验值yr[n]进行判决，输出时刻n的判决值。由于时刻n的校验值yr[n]是经过校验模型508对时刻n的采样值y[n]校验后的结果，因此，判决器506输出的d[n]也会更加准确。

在输出时刻n的判决值d[n]之后，与图4B示出的更新前馈滤波器501和反馈滤波器502的输入数据的过程以及图4C所示的输出判决值d[n+1]的过程，DFE 500继续对时刻n之后的接收数据进行判决。

以上介绍了在选择通道1的之后的数据处理流程。在选择通路2时，时刻n的采样值y[n]被输出至判决器506，也即时刻n的采样值y[n]不经过校验器505的校验直接进行判决，其过程与如图4A至图4C描述的类似，此处不再赘述。

在图6中，校验器505的输入为时刻n至时刻n-M+1的采样值y[n]至y[n-M+1]，输出为时刻n的校验值yr[n]。为了进一步防止错误扩散，图7是本申请实施例提供的再一种DFE的工作过程，下面结合图7对DFE 500的另一种工作过程进行描述。在该在工作过程中，校验模型508用于对时刻n至时刻n-M+1的采样值进行校验，即T个时刻包括时刻n至时刻n-M+1。

图7与图6的区别在于，当选择通道1时，校验器505的输出为时刻n至时刻n-M+1的采样值的校验值yr[n]至yr[n-M+1]，校验器505还包括M个判决器509，M个判决器509分别对神经元输出的yr[n]至yr[n-M+1]进行判决，进而输出时刻n至时刻n-M+1的判决值d[n]至d[n-M+1]。这样的方式对输入反馈滤波器502的每一个数据都进行了校验，从而在错误出现时在反馈滤波器502的每个数据时间都会被校验一次，有利于减少误差的横向扩散。

为了便于区分图6和图7的DFE，可以将图6所示的DFE 500称为串行校验DFE，将图7所示的DFE 500称为并行校验DFE。也即，本申请实施例的第一DFE可以包括串行校验DFE或并行校验DFE。

在对DFE 500中的前馈滤波器501的抽头系数、反馈滤波器502的抽头系数以及校验模型508的权重进行训练时，为了避免前馈滤波器501的抽头系数、反馈滤波器502的抽头系数与校验模型508的权重的训练耦合，可以先将选择器504置为通道2，用第一部分训练数据训练前馈滤波器501的抽头系数和反馈滤波器502的抽头系数。待前馈滤波器501的抽头系数和反馈滤波器502的抽头系数训练好之后，固定前馈滤波器501的抽头系数和反馈滤波器502的抽头系数，将选择器504置为通道1，用第二部分训练数据训练校验模型508的权重。

可选地，校验模型508可以提前训练好存入电子设备中，在实际使用电子设备的过程中，电子设备接收到数据之后，可以基于训练好的校验模型508对时刻n的采样值进行校验，以此提高校验模型508的校验效率。

需要说明的是，DFE 500中设置了选择器504选择不同的通道，其目的是为了适配不用的功耗需求。本申请实施例中的第二DFE是一种低功耗的DFE，而第一DFE由于存在校验模型需要消耗较多的内存和能源，导致很多的功耗，因此是一种高功耗的DFE。在考虑节省电子设备的功耗的场景下，可以将选择器504置为通道2，从而节省电子设备的功耗；在考虑提高数据传输的准确率但不考虑功耗问题的场景下，可以将选择器504置为通道1，从而提高电子设备接收数据的准确率。

下面结合具体使用场景对选择通道1或通道2进行说明。

图8是本申请实施例提供的一种数据传输方法800的示意性流程图。方法800的步骤可以由电子设备执行，该电子设备包括DFE 500，DFE 500根据选择器504选择的通道的不同可包括第一DFE或第二DFE。方法800包括S801至S806，具体步骤如下：

S801，响应于在第一时间点选择获取第一应用的多媒体资源的操作，接收来自发送端的第一数据流。其中，第一数据流是用于生成第一应用的多媒体资源的数据流。在第一时间点，电子设备的后台运行的应用的数量小于或等于第一阈值，和/或，电子设备的电量大于或等于第二阈值。

本申请实施例中的多媒体资源可以包括图片、文本、声音、视频、动画等。

在一种可能的场景中，用户在第一时间点选择打开第一应用。其中，选择打开第一应用，即为选择获取第一应用的界面的多媒体资源。例如，第一应用为淘宝应用，则用户选择打开淘宝应用的操作即包括用户选择获取淘宝应用的首页的多媒体资源的操作。响应于用户在第一时间点选择获取第一应用的多媒体资源的操作，电子设备接收来自发送端的第一数据流，例如，第一应用为淘宝应用，用户选择打开淘宝应用，则电子设备接收来自淘宝应用的服务器发送的用于生成淘宝应用的首页的多媒体资源的数据流。

在另一种可能的场景中，用户在第一时间点之前已打开第一应用，在第一时间点选择获取第一应用的多媒体资源，包括：在第一时间点选择获取第一应用中的目标项的多媒体资源。例如，第一应用为音乐应用，目标项为音乐应用中的目标音乐，用户已经打开音乐应用，显示音乐应用的首页，在第一时间点，用户选择播放音乐应用的中的目标音乐，即为用户选择获取音乐应用中的目标音乐的多媒体资源，则电子设备响应于用户在第一时间点选择获取音乐应用中的目标音乐的多媒体资源的操作，接收来自音乐应用的服务器发送的用于生成音乐应用中的目标音乐多媒体资源的数据流。

应理解的是，不同的应用有不同的目标项，例如，音乐应用的目标项可以是某首音乐、某支音乐MV等；淘宝应用的目标项可以是某件商品。

在第一时间点，电子设备的后台运行的应用的数量小于或等于第一阈值，意味着电子设备当前的功耗较小；电子设备的电量大于或等于第二阈值，意味着电子设备的电量可以支持电子设备执行较高功率损耗的操作。

S802，在第一时间点之后的第一时间段，通过第一DFE对第一数据流进行处理以得到第一数据流的判决值。

其中，通过第一DFE对第一数据流进行处理以得到所述第一数据流的判决值，包括：对第一数据流消除码间干扰，得到第一数据流的采样值；对采样值进行校验，得到第一数据流的校验值；以及，对校验值进行判决，得到第一数据流的判决值。

在本步骤中，由于在第一时间点，电子设备的后台运行的应用的数量小于或等于第一阈值，和/或，电子设备的电量大于或等于第二阈值，电子设备具备使用高功耗的第一DFE对数据进行均衡的条件。因此，电子设备可以将选择器504置为通道1，使用第一DFE对接收到的数据进行处理，包括对第一数据流的数据进行校验的操作，以此来提高电子设备接收数据的准确率。

作为一个可选的实施例，通过第一DFE对第一数据流进行处理以得到第一数据流的判决值，包括：通过前馈滤波器对时刻n至时刻n+L的输入数据进行加权求和，输出时刻n的前馈输出值，前馈输出值表示消除时刻n+1至时刻n+L的接收数据对时刻n的接收数据的前导干扰之后的数据；通过反馈滤波器对时刻n-1至时刻n-M的判决值进行加权求和，输出时刻n的反馈输出值，反馈输出值表示时刻n-1至时刻n-M的接收数据对时刻n的接收数据的拖尾干扰；通过加法器对时刻n的前馈输出值和时刻n的反馈输出值求和，输出时刻n的采样值；通过校验器对时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值，T为小于或等于M的正整数；通过判决器对所述T个时刻的校验值进行硬判决，输出所述T个时刻的判决值。

其中，时刻n-M+1至时刻n，以及时刻n+1至时刻n+L是所述第一时间段内对所述第一数据流的采样时刻。

具体通过第一DFE对第一数据流进行处理以得到第一数据流的判决值可以参见针对图6或图7的描述，此处不再赘述。

S803，在第二时间点展示第一应用的多媒体资源。

在本步骤中，第二时间点是第一时间点之后的时间点。当电子设备对接收到的第一数据流进行均衡之后，电子设备可以向用户展示基于第一DFE处理后的第一数据流生成的第一应用的多媒体资源。

S804，响应于在第三时间点选择获取第二应用的多媒体资源的操作，接收来自发送端的第二数据流。其中，第二数据流是用于生成第二应用的多媒体资源的数据流；在第三时间点，电子设备的后台运行的应用的数据大于第一阈值，和/或，电子设备的电量小于第二阈值。

在第三时间点，电子设备的后台运行的应用的数据大于第一阈值，意味着电子设备当前的功耗较大；电子设备的电量小于第二阈值，意味着电子设备的电量可能无法支持电子设备执行较高功率损耗的操作。

S805，在第三时间点之后的第二时间段，通过第二DFE对第二数据流进行处理以得到第二数据流的判决值。

其中，通过第二DFE对所述第二数据流的处理，包括：对第二数据流消除码间干扰，得到第二数据流的采样值；以及，对采样值进行判决，得到第二数据流的判决值。

具体通过第二DFE对第二数据流的处理过程可以参照针对图4A至图4C的描述，此处不再赘述。

在本步骤中，由于在第三时间点，电子设备的后台运行的应用的数量大于第一阈值，和/或，电子设备的电量小于第二阈值，电子设备不具备使用高功耗的第一DFE对数据进行均衡的条件。因此，电子设备可以将选择器504置为通道2，使用第二DFE对接收到的数据进行处理，不包括对第二数据流的数据进行校验的操作，这样有利于减少电子设备的功耗，提高数据的接收速率。

S806，在第四时间点展示第二应用的多媒体资源。

在本步骤中，第四时间点是第三时间点之后的时间点。电子设备可以向用户展示基于第二DFE处理后的第二数据流生成的第二应用的多媒体资源。

在本申请实施例中，电子设备在接收到数据流之后，可以基于不同的功耗需求选择不同的DFE对接收数据进行处理，实现第一DFE和第二DFE的自由切换，适用不同的功耗需求场景。

在不考虑功耗、期望提高对接收数据的判决准确率的场景下，电子设备可以采用第一DFE对接收数据消除干扰之后的采样值进行校验，校验之后再进行判决，以此可以提高DFE对接收数据的判决准确率，避免出现错误扩散的情况。

图9是本申请实施例提供的一种不同DFE的误码率的对比图。图9示出了1000帧数据在不同的信噪比（signal noise ratio，SNR）下的误包率（packet error rate，PER）对比，可以看到，本申请实施例所提供的串行校验DFE和并行校验DFE相较原DFE（即第二DFE）可以带来更低的误包率。此外，并行校验DFE的相较串行校验DFE可以带来更低的误包率。

本申请实施例提供一种电子设备，该电子设备包括：包括：处理器和存储器；存储器存储计算机执行指令；处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得电子设备执行上述方法。

本申请实施例提供一种芯片。芯片包括处理器，处理器用于调用存储器中的计算机程序，以执行上述实施例中的技术方案。其实现原理和技术效果与上述相关实施例类似，此处不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法。上述实施例中描述的方法可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。如果在软件中实现，则功能可以作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或者在计算机可读介质上传输。计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质，还可以包括任何可以将计算机程序从一个地方传送到另一个地方的介质。存储介质可以是可由计算机访问的任何目标介质。

一种可能的实现方式中，计算机可读介质可以包括随机存取存储器（randomaccess memory，RAM），只读存储器（read-only memory，ROM），只读光盘（compact discread-only memory，CD-ROM）或其它光盘存储器，磁盘存储器或其它磁存储设备，或目标于承载的任何其它介质或以指令或数据结构的形式存储所需的程序代码，并且可由计算机访问。而且，任何连接被适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆，光纤电缆，双绞线，数字用户线（digital subscriber line，DSL）或无线技术（如红外，无线电和微波）从网站，服务器或其它远程源传输软件，则同轴电缆，光纤电缆，双绞线，DSL或诸如红外，无线电和微波之类的无线技术包括在介质的定义中。如本文所使用的磁盘和光盘包括光盘，激光盘，光盘，数字通用光盘（digital versatile disc，DVD），软盘和蓝光盘，其中磁盘通常以磁性方式再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，当计算机程序被运行时，使得计算机执行上述方法。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程设备的处理单元以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理单元执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

以上的具体实施方式，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本申请的具体实施方式而已，并不用于限定本申请的保护范围，凡在本申请的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

响应于在第一时间点选择获取第一应用的多媒体资源的操作，接收来自发送端的第一数据流；其中，所述第一数据流是用于生成所述第一应用的多媒体资源的数据流；在所述第一时间点，所述电子设备的后台运行的应用的数量小于或等于第一阈值，和/或，所述电子设备的电量大于或等于第二阈值；

在所述第一时间点之后的第一时间段，通过第一判决反馈均衡器DFE对所述第一数据流进行处理以得到所述第一数据流的判决值；其中，通过第一DFE对所述第一数据流的处理包括：对所述第一数据流消除码间干扰，得到所述第一数据流的采样值；对所述采样值进行校验，得到所述第一数据流的校验值；以及，对所述校验值进行判决，得到所述第一数据流的判决值；

在第二时间点展示所述第一应用的多媒体资源；

响应于在第三时间点选择获取第二应用的多媒体资源的操作，接收来自发送端的第二数据流；其中，所述第二数据流是用于生成所述第二应用的多媒体资源的数据流；在所述第三时间点，所述电子设备的后台运行的应用的数据大于所述第一阈值，和/或，所述电子设备的电量小于所述第二阈值；

在所述第三时间点之后的第二时间段，通过第二DFE对所述第二数据流进行处理以得到所述第二数据流的判决值；其中，通过第二DFE对所述第二数据流的处理包括：对所述第二数据流消除码间干扰，得到所述第二数据流的采样值；以及，对所述采样值进行判决，得到所述第二数据流的判决值；

在第四时间点展示所述第二应用的多媒体资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一DFE包括前馈滤波器、反馈滤波器、加法器、校验器以及判决器，所述前馈滤波器的抽头系数的个数为L+1，所述反馈滤波器的抽头系数的个数为M；

所述通过第一DFE对所述第一数据流进行处理以得到所述第一数据流的判决值，包括：

通过所述前馈滤波器对时刻n至时刻n+L的输入数据进行加权求和，输出时刻n的前馈输出值，所述前馈输出值表示消除时刻n+1至时刻n+L的接收数据对时刻n的接收数据的前导干扰之后的数据；

通过所述反馈滤波器对时刻n-1至时刻n-M的判决值进行加权求和，输出时刻n的反馈输出值，所述反馈输出值表示时刻n-1至时刻n-M的接收数据对时刻n的接收数据的拖尾干扰；

通过所述加法器对时刻n的前馈输出值和时刻n的反馈输出值求和，输出时刻n的采样值；

通过所述校验器对时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值，T为小于或等于M的正整数；

通过所述判决器对所述T个时刻的校验值进行硬判决，输出所述T个时刻的判决值；

其中，时刻n-M+1至时刻n，以及时刻n+1至时刻n+L是所述第一时间段内对所述第一数据流的采样时刻。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述T个时刻包括时刻n；

所述通过所述校验器对时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值，包括：

基于时刻n-1至时刻n-M+1的采样值，通过所述校验器对时刻n的采样值进行校验，输出时刻n的校验值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述T个时刻包括时刻n至时刻n-M+1；

所述通过所述校验器对时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值，包括：

通过所述校验器对时刻n至时刻n-M+1的采样值相互校验，输出时刻n至时刻n-M+1的校验值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述校验器对时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值，包括：

通过所述校验器对时刻n至时刻n-M+1的采样值进行归一化处理；

通过所述校验器对归一化处理后的时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述校验器包括寄存器和校验模型；所述寄存器存储有时刻n-1至时刻n-M+1的采样值；

在所述通过所述加法器对时刻n的前馈输出值和时刻n的反馈输出值求和，输出时刻n的采样值之后，所述方法还包括：

通过所述寄存器存储时刻n的采样值；

所述通过所述校验器对归一化处理后的时刻n至时刻n-M+1中的T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值，包括：

将时刻n至时刻n-M+1经过归一化处理后的采样值输入至所述校验模型，通过所述校验模型对所述T个时刻的采样值进行校验，输出所述T个时刻的校验值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述通过第一DFE对所述第一数据流进行处理以得到所述第一数据流的判决值之前，所述方法还包括：

采用第一部分训练数据训练所述前馈滤波器的抽头系数和所述反馈滤波器的抽头系数；

固定训练好的所述前馈滤波器的抽头系数和所述反馈滤波器的抽头系数，并采用第二部分训练数据训练所述校验模型的权重。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于调用并执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。