CN115985476A - 一种基于ai智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于互联网问诊领域,具体公开了一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法,包括以下步骤:用户登录互联网问诊平台进行下单;用户可自行选择是否智能导诊,若用户需要智能导诊则进入im聊天室,若用户不需要智能导诊则进入选择疾病页面;用户在im聊天室内输入疾病描述,由问诊平台的分析模块分析用户描述的信息属于哪一个科室的疾病范畴;用户选择该科室下的普通问诊或专家问诊;本发明提供的分诊派单方法不需要用户选择医生,系统会根据数据选择最符合的医生接诊,医生可直接处理自己擅长的疾病订单,不会接到不符合自己擅长疾病的订单,且本发明可有效防止某个医生订单堆积,无法及时响应用户,提升用户问诊体验。

Description

一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法
技术领域
本发明涉及互联网问诊领域,具体为一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法。
背景技术
更准确诊断出疾病,更快速找到最有效的治疗方案,是人类一如既往的追求。然而现实中的门诊分诊场景是,患者患病却对医院的科室分类不了解,仅在挂号时才简单咨询挂号窗口或者分诊台的工作人员挂什么科比较合适,然而术业有专攻,很多挂号窗口或分诊台工作人员并非医师专业出身。因此,患者面临的结果往往是,好不容易挂到的号,见到医生却被告知病症和所挂科室并不符合,要对症看病需要重新选择另一个科室挂号。这时,患者要么重新挂号,要么请医生开大概对症的药了事。然而医生的号源有限,再次挂号患者可能只能改天才能看病,耽误病情的黄金诊断期。对于更稀少号源的专家号,同样存在病不对诊,或者仅能开具多日后的检查预约单的问题。这些情况除了耽误病情诊断,往往还伴随着很高的时间成本和交通成本。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法,包括以下步骤:
S1:用户登录互联网问诊平台进行下单;
S2:用户可自行选择是否智能导诊,若用户需要智能导诊则进入im聊天室,若用户不需要智能导诊则进入选择疾病页面;
S3:用户在im聊天室内输入疾病描述,由问诊平台的分析模块分析用户描述的信息属于哪一个科室的疾病范畴;
S4:用户选择该科室下的普通问诊或专家问诊;
S5:由问诊平台下的排序模块对该科室下的用户进行排序;
S6:由问诊平台下的分诊派单模块检索出当前在线的医生进行派单;
S7:用户与分诊派单模块检索出的在线医生进行咨询。
优选的,在所述S3步骤中,在分析模块分析出科室后,利用im聊天室与用户交互,推送该科室下的常见症状,以供用户选择。
优选的,在用户选择后,收集用户所有的信息,其中包括在平台历史的咨询疾病数据,对数据进行整理分析,确定用户要咨询的准确疾病。
优选的,在所述S6步骤中,根据医生科室、擅长的治疗疾病以及历史咨询订单多方面的匹配,筛选出最符合当前用户的医生。
优选的,所述排序模块根据时间先后赋予用户编号,再有赋予的用户编号进行分诊派单。
优选的,对于过号用户则进行区分标注。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明提供的分诊派单方法不需要用户选择医生,系统会根据数据选择最符合的医生接诊,医生可直接处理自己擅长的疾病订单,不会接到不符合自己擅长疾病的订单,且本发明可有效防止某个医生订单堆积,无法及时响应用户,提升用户问诊体验。
附图说明
图1为本发明的步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示;本发明提供一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法,包括以下步骤:
S1:用户登录互联网问诊平台进行下单,门诊平台包括电脑网页端、移动端小程序或移动端公众号,通过众多的端口接入门诊平台可便于用户的实际选择;
S2:用户可自行选择是否智能导诊,若用户需要智能导诊则进入im聊天室,若用户不需要智能导诊则进入选择疾病页面;
S3:用户在im聊天室内输入疾病描述,由问诊平台的分析模块分析用户描述的信息属于哪一个科室的疾病范畴,在分析模块分析出科室后,利用im聊天室与用户交互,推送该科室下的常见症状,以供用户选择,在用户选择后,收集用户所有的信息,其中包括在平台历史的咨询疾病数据,对数据进行整理分析,确定用户要咨询的准确疾病;
S4:用户选择该科室下的普通问诊或专家问诊;
S5:由问诊平台下的排序模块对该科室下的用户进行排序,排序模块根据时间先后赋予用户编号,再有赋予的用户编号进行分诊派单,对于过号用户则进行区分标注;
S6:由问诊平台下的分诊派单模块检索出当前在线的医生进行派单,根据医生科室、擅长的治疗疾病以及历史咨询订单多方面的匹配,筛选出最符合当前用户的医生;
S7:用户与分诊派单模块检索出的在线医生进行咨询。
本发明提供的分诊派单方法不需要用户选择医生,系统会根据数据选择最符合的医生接诊,医生可直接处理自己擅长的疾病订单,不会接到不符合自己擅长疾病的订单,且本发明可有效防止某个医生订单堆积,无法及时响应用户,提升用户问诊体验。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:用户登录互联网问诊平台进行下单;
S2:用户可自行选择是否智能导诊,若用户需要智能导诊则进入im聊天室,若用户不需要智能导诊则进入选择疾病页面;
S3:用户在im聊天室内输入疾病描述,由问诊平台的分析模块分析用户描述的信息属于哪一个科室的疾病范畴;
S4:用户选择该科室下的普通问诊或专家问诊;
S5:由问诊平台下的排序模块对该科室下的用户进行排序;
S6:由问诊平台下的分诊派单模块检索出当前在线的医生进行派单;
S7:用户与分诊派单模块检索出的在线医生进行咨询。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法,其特征在于:在所述S3步骤中,在分析模块分析出科室后,利用im聊天室与用户交互,推送该科室下的常见症状,以供用户选择。
3.根据权利要求2所述的一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法,其特征在于:在用户选择后,收集用户所有的信息,其中包括在平台历史的咨询疾病数据,对数据进行整理分析,确定用户要咨询的准确疾病。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法,其特征在于:在所述S6步骤中,根据医生科室、擅长的治疗疾病以及历史咨询订单多方面的匹配,筛选出最符合当前用户的医生。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法,其特征在于:所述排序模块根据时间先后赋予用户编号,再有赋予的用户编号进行分诊派单。
6.根据权利要求5所述的一种基于AI智能导诊技术的互联网诊疗分诊派单方法,其特征在于:对于过号用户则进行区分标注。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117133448A (zh) * 2023-10-23 2023-11-28 长春中医药大学 一种基于大数据的妇科疾病咨询系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117133448A (zh) * 2023-10-23 2023-11-28 长春中医药大学 一种基于大数据的妇科疾病咨询系统
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