CN115984119A - 气象数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供一种气象数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于气象领域，其方法包括：响应于目标用户对目标地图的缩放操作，在所述目标地图显示目标区域的地图信息时，获取所述目标地图当前显示的目标层级；获取所述目标区域当前的目标气象信息，并获取与所述目标气象信息相对应的目标气象图像；其中，所述目标气象图像的分辨率与所述目标层级相对应，所述目标地图的不同层级对应有不同分辨率的气象图像；在所述目标区域中显示所述目标气象图像。这样在检测到目标用户对目标地图的缩放操作时，通过获取与目标层级相对应的目标气象图像，使得气象图像的分辨率得到满足，在对该目标气象图像进行渲染时可以大大提高渲染效果。

Description

气象数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及气象领域，尤其涉及气象数据处理的技术领域。

背景技术

随着技术的不断发展，气象预报的准确性也越来越高。用户可以很方便的在手机等终端上获取相关地区的气象预报数据。然而，用户在查看某地区的气象数据时，会渲染并对气象数据进行展示，如果用户进行放大操作，将可视范围切换到较小的地理范围场景中，这时的展示数据的分辨率如果不能满足要求，会大大降低展示图片的渲染效果。

发明内容

本公开提供了一种气象数据处理方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种气象数据处理方法，包括：

响应于目标用户对目标地图的缩放操作，在所述目标地图显示目标区域的地图信息时，获取所述目标地图当前显示的目标层级；

获取所述目标区域当前的目标气象信息，并获取与所述目标气象信息相对应的目标气象图像；其中，所述目标气象图像的分辨率与所述目标层级相对应，所述目标地图的不同层级对应有不同分辨率的气象图像；

在所述目标区域中显示所述目标气象图像。

可选地，所述获取与所述目标气象信息相对应的目标气象图像，包括：

获取与所述目标气象信息相对应的基准气象图像，所述基准气象图像与所述目标气象图像具有相同的气象类型；

在所述基准气象图像的分辨率与目标分辨率不一致时，判断所述基准气象图像的分辨率是否大于所述目标分辨率，所述目标分辨率为所述目标层级对应的分辨率；

如果所述基准气象图像的分辨率大于所述目标分辨率，对所述基准气象图像进行抽希处理，并将抽希处理后的基准气象图像作为目标气象图像，所述抽希处理后的基准气象图像的分辨率与所述目标分辨率相同；

如果所述基准气象图像的分辨率小于所述目标分辨率，对所述基准气象图像进行插值处理，并将插值处理后的基准气象图像作为目标气象图像，所述插值处理后的基准气象图像的分辨率与所述目标分辨率相同。

可选地，在所述目标层级的下一层级上，所述目标区域包括多个子区域；所述获取所述目标区域当前的目标气象信息，包括：

获取所述多个子区域分别对应的子气象信息；

基于所述多个子区域分别对应的子气象信息确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息。

可选地，所述基于所述多个子区域分别对应的子气象信息确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息，包括：

将所述多个子区域分别对应的子气象信息进行量化处理，得到量化处理后各个子区域对应的天气数值，所述天气数值用于表征所述子气象信息的降雨程度；

基于所述量化处理后各个子区域对应的天气数值确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息。

可选地，所述基于所述多个子区域分别对应的子气象信息确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息，包括：

判断所述多个子区域中是否存在中心区域；

如果所述多个子区域中存在中心区域，获取所述中心区域的气象信息，并将所述中心区域的气象信息作为所述目标区域的目标气象信息。

可选地，所述方法还包括：

获取所述目标用户的当前位置；

判断所述当前位置是否属于所述目标区域；

在所述当前位置属于所述目标区域时，获取所述当前位置对应的实景图像；

将所述实景图像与所述目标气象图像相融合，并将融合后的图像在所述目标区域中显示。

根据本公开的第二方面，提供了一种气象数据处理装置，包括：

层级获取模块，用于响应于目标用户对目标地图的缩放操作，在所述目标地图显示目标区域的地图信息时，获取所述目标地图当前显示的目标层级；

气象图像获取模块，用于获取所述目标区域当前的目标气象信息，并获取与所述目标气象信息相对应的目标气象图像；其中，所述目标气象图像的分辨率与所述目标层级相对应，所述目标地图的不同层级对应有不同分辨率的气象图像；

图像显示模块，用于在所述目标区域中显示所述目标气象图像。

可选地，气象图像获取模块，包括：

基准图像获取子模块，用于获取与所述目标气象信息相对应的基准气象图像，所述基准气象图像与所述目标气象图像具有相同的气象类型；

分辨率判断子模块，用于在所述基准气象图像的分辨率与目标分辨率不一致时，判断所述基准气象图像的分辨率是否大于所述目标分辨率，所述目标分辨率为所述目标层级对应的分辨率；

图像抽希子模块，用于在所述基准气象图像的分辨率大于所述目标分辨率时，对所述基准气象图像进行抽希处理，并将抽希处理后的基准气象图像作为目标气象图像，所述抽希处理后的基准气象图像的分辨率与所述目标分辨率相同；

图像差值子模块，用于在所述基准气象图像的分辨率小于所述目标分辨率时，对所述基准气象图像进行插值处理，并将插值处理后的基准气象图像作为目标气象图像，所述插值处理后的基准气象图像的分辨率与所述目标分辨率相同。

可选地，在所述目标层级的下一层级上，所述目标区域包括多个子区域；所述气象图像获取模块，包括：

子图像信息获取子模块，用于获取所述多个子区域分别对应的子气象信息；

目标气象信息获取子模块，用于基于所述多个子区域分别对应的子气象信息确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息。

可选地，所述目标气象信息获取子模块，包括：

量化子模块，用于将所述多个子区域分别对应的子气象信息进行量化处理，得到量化处理后各个子区域对应的天气数值，所述天气数值用于表征所述子气象信息的降雨程度；

气象信息确定子模块，用于基于所述量化处理后各个子区域对应的天气数值确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息。

可选地，所述目标气象信息获取子模块，包括：

区域判断子模块，用于判断所述多个子区域中是否存在中心区域；

中心区域的气象信息处理子模块，用于在所述多个子区域中存在中心区域时，获取所述中心区域的气象信息，并将所述中心区域的气象信息作为所述目标区域的目标气象信息。

可选地，所述装置还包括：

位置获取模块，用于获取所述目标用户的当前位置；

区域判断模块，用于判断所述当前位置是否属于所述目标区域；

实景图像获取模块，用于在所述当前位置属于所述目标区域时，获取所述当前位置对应的实景图像；

图像融合模块，用于将所述实景图像与所述目标气象图像相融合；

图像显示模块，用于将融合后的图像在所述目标区域中显示。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本公开的第一方面方法。

本公开实施例提供的气象数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，响应于目标用户对目标地图的缩放操作，在目标地图显示目标区域的地图信息时，获取目标地图当前显示的目标层级。通过获取目标区域当前的目标气象信息，并获取与目标气象信息相对应的目标气象图像，并在目标区域中显示目标气象图像。这样在检测到目标用户对目标地图的缩放操作时，通过获取与目标层级相对应的目标气象图像，使得气象图像的分辨率得到满足，在对该目标气象图像进行渲染时可以大大提高渲染效果。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了本公开实施例提供的气象数据处理方法流程示意图；

图2示出了图1中步骤S120的流程示意图；

图3示出了图1中步骤S120的又一流程示意图；

图4示出了图3中步骤S126的流程示意图；

图5示出了图3中步骤S126的又一流程示意图；

图6示出了本公开实施例提供的气象数据处理方法又一流程示意图；

图7示出了根据本公开的实施例的气象数据处理装置的框图；

图8示出了能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的方框图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

气象预报数据通常由多层格点数据组成，如GFS（Global Forecasting System，全球天气预报系统）和ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，欧洲中期天气预报中心)的预报数据，是由不同气压层的格点值组成，格点的分辨率通常在0.5度到0.125度之间不等。气象数据的可视化常与GIS引擎相结合，如cesium，leaftleft等地理信息可视化引擎，通过将气象数据处理为色斑图、等值线等形式在地图上叠加显示。

气象格点数据很难用几何体表达，天然适合体积渲染。随着WebGL技术的发展，在Web端进行通过体积渲染进行气象数据可视化成为可能，比如当前单站天气雷达数据通常采用体积渲染方式显示。然而，气象预报数据由于其预报区域大、分辨率低，即使高分辨率的气象预报数据，依然无法满足精细场景的体积渲染需求。

因此，本公开实施例提供了一种气象数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，通过将气象要素数据进行不同分辨率的插值及层次细节处理，应对于不同层次细节可视化显示要求，并且终端与服务器只需传递当前场景所需的格点数据，即体素，能够在提高渲染效率的同时也减轻了服务负载。

本公开实施例中首先提供了一种气象数据处理方法，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

在步骤S110中，响应于目标用户对目标地图的缩放操作，在目标地图显示目标区域的地图信息时，获取目标地图当前显示的目标层级。

在本公开提供的实施例中，为了方便用户可以快速查询某地区的天气情况，目标用户在对目标地图进行放大或者缩小操作时，响应于该目标用户对目标地图的该缩放操作，可以在目标地图上显示目标区域的地图信息时，来获取该目标地图当前显示的目标层级。

例如，该目标地图可以有十几个层级，每个层级对应一个分辨率，在特定的层级上可以显示对应分辨率的地图信息。

在步骤S120中，获取目标区域当前的目标气象信息，并获取与目标气象信息相对应的目标气象图像。其中，目标气象图像的分辨率与目标层级相对应，目标地图的不同层级对应有不同分辨率的气象图像。

在步骤S130中，在目标区域中显示目标气象图像。

实施例中，目标区域当前的目标气象信息，例如可以是晴天、多云、雨或雪等等，与该目标气象信息相对应的目标气象图像，是可以通过目标气象图像来展示目标气象信息，该目标气象图像的分辨率与目标图像当前显示的目标层级相对应。

本公开实施例中，每个层级的地图会对应有一种分辨率的目标气象信息，具体可以将多种气象图像中的每种气象图像预先处理获取多个不同分辨率的气象图像，在需要展示与目标层级对应分辨率的气象图像时，从多个不同分辨率的气象图像中选取对应分辨率的气象图像，便于目标气象图像的分辨率与所述目标层级相对应，使得显示的目标气象的分辨率与目标层级的地图信息的分辨率一致，以便气象图像在显示时可以更好的与地图进行融合。

另外，实施例中还可以仅存储有基准气象图像，这样在需要获取分辨率与目标层级相对应的气象图像时，可以通过对基准气象图像进行插值或者抽希等处理，来获得对应分辨率的气象图像，这样可以将每种气象图像只存储对应的基准气象图像，避免因需要存储太多分辨率的气象图像而占用大量的存储空间。

本公开实施例提供的气象数据处理方法，响应于目标用户对目标地图的缩放操作，在目标地图显示目标区域的地图信息时，获取该目标区域对应当前目标地图显示的目标层级分辨率的目标气象，并在该目标区域中显示该目标气象图像。这样在检测到目标用户对目标地图的缩放操作时，通过获取与目标层级相对应的目标气象图像，使得气象图像的分辨率得到满足，在对该目标气象图像进行渲染时可以大大提高渲染效果。

结合上述实施例，在本公开提供的一种场景实施例中，气象信息可以通气象预报数据的形式体现，当前气象预报数据可以二进制格点文件形式存在，每个文件代表一个预报时刻的气象预报，每个文件中包含多个高度层和多种气象要素预报数值，预报数据分辨率越高其将区域划分的格点数越多，如0.25度分辨率的预报数据是将全球划分为1440*720个格点进行预报。实施例中，不同高度层对应有不同的分辨率。

例如，针对某一特定的气象要素，从气象预报文件中提取出该要素在不同高度上的预报数据，并统计预报地理范围包含盒。对于该预报范围，与XYZ影像数据空间划分保持一致，使用四叉树模型对其进行二维空间划分，计算其覆盖的不同显示层级下的行号和列号范围。

这样在指定的层级下，根据其覆盖的行号与列号范围，生成像素分辨率为256*256的图片，与影像地图瓦片保持一致的分辨率，在高度层上，根据层级不同插值可以生成不同高度分辨率的图片。对气象预报格点数据进行处理，将其根据地理位置映射到图片上的像素点，使用图片的RGB通过保存预报数值，当预报数据地理分辨率高于图片地理分辨率时，对预报数据进行抽稀，当预报数据地理分辨率低于图片的地理分辨率时，对预报数据进行插值。确保图片中的每个有效像素点都能与预报值一一对应，对于超出预报范围的像素点赋无效值。

经过上述处理后，产生的图片在行号与列号上能够与影像瓦片一一对应，在层级上，每个层级上可以有多张不同高度层的图片。每张图片以高度命名，其访问路径为{z}/{x}/{y}/xxx.png，其中z,x,y即与四叉树影像瓦片编号一一对应，之后就可以与影像瓦片的调度过程相结合，在进行瓦片调度的同时，根据瓦片编号来调度气象数据。

另外，在发布气象预报数据服务时，可以与影像瓦片服务相同，其接受Z,X,Y三个定位参数，不同的是该服务向请求方返回一个图片地址列表，列表中为指定层级、行号和列号下不同高度的气象预报数据图片，请求方根据图片列表加载图片。

最后，终端通过加载气象预报数据并进行可视化。Cesium中通过QuadTreePrimitive统一管理瓦片，其在update中通过调用selectTilesForRendering获取待加载的瓦片，只需要通过QuadTreePrimitive实例获取当前需要加载的瓦片的XYZ编号，即可通过瓦片的XYZ编号从服务端获取该编号对应的气象预报数据图片列表，依次下载不同高度层的图片。在cesium中进行体积渲染时，根据瓦片范围和气象数据高度确定渲染区域包含盒的世界坐标，对于每个瓦片，创建一个BoxGeometry几何图元，在图元的FragmentShader进行体数据采样实现最终的体积渲染效果。

基于上述实施例，在本公开提供的有一实施例中，为了详细阐述如何获取与目标气象信息相对应的目标气象图像，如图2所示，上述步骤S120具体还可以包括如下步骤：

在步骤S121中，获取与目标气象信息相对应的基准气象图像。

其中，基准气象图像与目标气象图像具有相同的气象类型，例如，都是晴天、大风、小雨或者雨夹雪等。

实施例中，该基准气象图像的分辨率如果与目标地图的目标层级对应的分辨率相同，可以直接将该基准气象图像作为目标气象图像。否则，就需要对该基准气象图像进行处理，以便获得与目标分辨率一致的图像。

在基准气象图像的分辨率与目标分辨率不一致时，在步骤S122中，判断基准气象图像的分辨率是否大于目标分辨率。其中，该目标分辨率为目标层级对应的分辨率。

如果基准气象图像的分辨率大于目标分辨率，在步骤S123中，对基准气象图像进行抽希处理，并将抽希处理后的基准气象图像作为目标气象图像。其中，抽希处理后的基准气象图像的分辨率与目标分辨率相同。

如果基准气象图像的分辨率小于目标分辨率，在步骤S124中，对基准气象图像进行插值处理，并将插值处理后的基准气象图像作为目标气象图像。其中，插值处理后的基准气象图像的分辨率与目标分辨率相同。

本公开实施例中，如果基准气象图像的分辨率与目标分辨率不一致，可以对该基准图像进行插值或者抽希处理，以便得到与目标分辨率一致的目标气象图像。

这样基准气象图像可以直接存储在终端上，由于目前大量的终端都具备强大的处理能力，进而可以运用终端的处理能力快速得到所需分辨率的气象图像；另外，获得对应分辨率的图像还可以依据终端的存储空间情况，来进行缓存或者存储，这样在后续展示该分辨率的该气象图像时，可以快速从缓存或者存储中获取到，避免还需要重新对基准气象图像进行处理。例如，如果当前终端的存储空间较大，即剩余存储空间大于某个阈值，可以进行存储或者缓存，否则，在完成目标气象信息的显示后可以删除，或者在一段时间后进行删除，以提高这一段时间内的重复利用效率。其中，本公开实施例中的分辨率可以为地理分辨率。

基于上述实施例，为了详述如果获取目标区域当前的目标气象信息，在目标层级的下一层级上，该目标区域可以包括多个子区域，在本公开提供的有一实施例中，如图3所示，上述步骤S120还可以包括以下步骤：

在步骤S125中，获取所述多个子区域分别对应的子气象信息。

实施例中，由于目标地图可以分别对应有多个层级，在不同层级下，对应到实际区域的显示比例不同。例如，百度地图对应有19个层级，分别为1:20m，50m，10m，…，50km，…，10000km；因此，不同层下实际包含的地理区域在很多情况下还可以再进行划分，例如，如果目标区域为一个市所对应的区域，那么市下面还可以划分为多个区等等。在这种情况下，目标区域可以包含多个子区域，该目标区域的天气情况，可以通过其包含的多个子区域的天气情况来确定。

在步骤S126中，基于所述多个子区域分别对应的子气象信息确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息。

实施例中，每个子区域都可以分别对应有一个气象信息，可以通过这些多个子区域分别对应的气象信息来确定目标区域的天气情况。

在本公开提供的实施例中，如果这些多个子区域分别对应的子气象信息相同，那么可以将该子气象信息作为目标区域的目标气象信息。否则，如果这些子气象信息不完全相同，那么就需要根据这些子气象信息来确定目标区域的气象信息。例如，可以根据这些子气象信息在目标区域的占比，来确定目标气象信息，示例性的，如果目标区域中的大多子气象信息均为晴天，其余部分子气象信息为多云或者阴天等，那么可以将晴天作为目标区域的目标气象信息。这样得到的目标区域对应的目标气象信息在整体上能够很好的代表目标区域的天气情况。

在本公开提供的又一实施例中，基于上述实施例，为了详细阐述如何通过多个子区域分别对应的子气象信息来确定目标区域在目标层级上的目标气象信息，如图4所示，上述步骤S126具体还可以包括如下步骤：

在步骤S1261中，将多个子区域分别对应的子气象信息进行量化处理，得到量化处理后各个子区域对应的天气数值。其中，该天气数值用于表征子气象信息的降雨程度。

在步骤S1262中，基于量化处理后各个子区域对应的天气数值确定目标区域在目标层级上的目标气象信息。

在本公开提供的实施例中，可以通过数值来量化多个子区域分别对应的子气象信息，即每个数值分别对应一种天气类型和强弱程度，每种天气类型可以用一个区间来量化，参见表1，表1为不同数值区间代表的天气类型，可以看作是天气的晴朗程度与数值成反比，例如，用0~10之间的数值来表示天气的晴朗程度，数值越小，晴天的程度越大。另外，还可以结合温度等信息，例如温度越高，天气越晴朗，数值越小等等，如果是雨天，雨越大，在对应区间中的数值也会越大；不同天气类型的区间的大小还可以根据需要进行调整，这里不做限定。

表1：

实施例中，在确定目标区域在目标层级上的目标气象信息时，可以通过各个子区域分别对应的天气数值的均值来确定，即将各个子区域分别对应的天气数值相加求平均，看均值对应到那个天气类型的区间中，就作为目标区域的目标天气信息。另外，还可以根据各个子区域的重要程度或者区域大小等情况，对各个子区域分别对应的天气数值进行加权求和，然后再除以子区域的数量来作为目标区域对应的天气数值，可以根据需要对比较重要或者比较大的子区域赋予较高的权重。这样通过多个子区域量化后的天气数值可以快速确定目标区域的天气信息，能够精准的从整体上反映目标区域的天气情况。

本公开提供的该实施例，可以适用于目标层级大于预设层级的情况下，即区域较大，例如一个省，该省下面包括多个市，这样通过基于目标区域中的多个子区域的天气情况来确定该目标区域的天气情况，更能从整体上来体现目标区域的天气情况。

基于上述实施例，为了详细阐述如何通过多个子区域分别对应的子气象信息来确定目标区域在目标层级上的目标气象信息，在本公开提供的又一实施例中，如图5所示，上述步骤S126具体还可以包括如下步骤：

在步骤S1263中，判断多个子区域中是否存在中心区域。

在多个子区域中存在中心区域时，在步骤S1264中，获取中心区域的气象信息，并将中心区域的气象信息作为目标区域的目标气象信息。

本公开提供的该实施例，可以通过判断多个子区域中是否存在中心区域，例如，如果该目标区域为一个县，而该县城包括多个乡村，那么就可以将该县的县城作为该县的中心区域，并将该县城的气象信息作为该县的气象信息，这样可以很好代表整个目标区域的天气情况，尽快快速确定，避免繁琐的计算。

本公开提供的该实施例，可以适用于目标层级小于预设层级的情况下，例如县市，通过目标区域的中心区域进行快速确定其天气情况，而该目标区域的中心区域更能反映其整体的天气情况。

基于上述实施例，在本公开提供的又一实施例中，如图6所示，该方法还可以包括如下步骤：

在步骤S141中，获取目标用户的当前位置。

在步骤S142中，判断当前位置是否属于目标区域。

在当前位置属于目标区域时，在步骤S143中，获取当前位置对应的实景图像。

在步骤S144中，将实景图像与目标气象图像相融合，并将融合后的图像在目标区域中显示。

在本公开提供的实施例中，在实现征得目标用户同意的情况下，可以获取目标用户的当前位置，如果该目标用户的当前位置属于目标区域，可以将该目标用户所在当前位置的实景图像融合到目标气象图像中。示例性的，目标用户正在XX大楼内，目标区域的目标气象信息为大雨，可以将该XX大楼的外部大楼图像作为目标用户的当前位置对应的实景图像，通过将该实景图像与目标气象信息进行融合并显示，可以让目标用户在看到实景图像与目标天气信息相融合后的目标气象图像时，具有身临其境的感觉，增加气象图像的显示效果。

另外，在本公开提供的实施例中，该实景图像还可以根据需要进行确定，如果目标用户的当前位置为乡村，可以获取田园风光作为实景图像；如果目标用户的当前位置为城镇，可以将目标用户的当前位置对应的建筑作为实景图像，该建筑可以是用户所在的建筑，或者该目标区域中具有代表性的建筑作为对应的实景图像。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本公开所述方案进行进一步说明。

作为上述方法实施例的具体实现，在本公开提供的又一实施例中，如图7所示，还提供了一种气象数据处理装置700，包括：

层级获取模块710，用于响应于目标用户对目标地图的缩放操作，在所述目标地图显示目标区域的地图信息时，获取所述目标地图当前显示的目标层级；

气象图像获取模块720，用于获取所述目标区域当前的目标气象信息，并获取与所述目标气象信息相对应的目标气象图像；其中，所述目标气象图像的分辨率与所述目标层级相对应，所述目标地图的不同层级对应有不同分辨率的气象图像；

图像显示模块730，用于在所述目标区域中显示所述目标气象图像。

在本公开提供的又一实施例中，气象图像获取模块，包括：

基准图像获取子模块，用于获取与所述目标气象信息相对应的基准气象图像，所述基准气象图像与所述目标气象图像具有相同的气象类型；

分辨率判断子模块，用于在所述基准气象图像的分辨率与目标分辨率不一致时，判断所述基准气象图像的分辨率是否大于所述目标分辨率，所述目标分辨率为所述目标层级对应的分辨率；

图像抽希子模块，用于在所述基准气象图像的分辨率大于所述目标分辨率时，对所述基准气象图像进行抽希处理，并将抽希处理后的基准气象图像作为目标气象图像，所述抽希处理后的基准气象图像的分辨率与所述目标分辨率相同；

图像差值子模块，用于在所述基准气象图像的分辨率小于所述目标分辨率时，对所述基准气象图像进行插值处理，并将插值处理后的基准气象图像作为目标气象图像，所述插值处理后的基准气象图像的分辨率与所述目标分辨率相同。

在本公开提供的又一实施例中，在所述目标层级的下一层级上，所述目标区域包括多个子区域；所述气象图像获取模块，包括：

子图像信息获取子模块，用于获取所述多个子区域分别对应的子气象信息；

目标气象信息获取子模块，用于基于所述多个子区域分别对应的子气象信息确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息。

在本公开提供的又一实施例中，所述目标气象信息获取子模块，包括：

量化子模块，用于将所述多个子区域分别对应的子气象信息进行量化处理，得到量化处理后各个子区域对应的天气数值，所述天气数值用于表征所述子气象信息的降雨程度；

气象信息确定子模块，用于基于所述量化处理后各个子区域对应的天气数值确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息。

在本公开提供的又一实施例中，所述目标气象信息获取子模块，包括：

区域判断子模块，用于判断所述多个子区域中是否存在中心区域；

中心区域的气象信息处理子模块，用于在所述多个子区域中存在中心区域时，获取所述中心区域的气象信息，并将所述中心区域的气象信息作为所述目标区域的目标气象信息。

在本公开提供的又一实施例中，所述装置还包括：

位置获取模块，用于获取所述目标用户的当前位置；

区域判断模块，用于判断所述当前位置是否属于所述目标区域；

实景图像获取模块，用于在所述当前位置属于所述目标区域时，获取所述当前位置对应的实景图像；

图像融合模块，用于将所述实景图像与所述目标气象图像相融合；

图像显示模块，用于将融合后的图像在所述目标区域中显示。

本公开实施例提供的气象数据处理装置，响应于目标用户对目标地图的缩放操作，在目标地图显示目标区域的地图信息时，获取该目标区域对应当前目标地图显示的目标层级分辨率的目标气象，并在该目标区域中显示该目标气象图像。这样在检测到目标用户对目标地图的缩放操作时，通过获取与目标层级相对应的目标气象图像，使得气象图像的分辨率得到满足，在对该目标气象图像进行渲染时可以大大提高渲染效果。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本公开提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本公开上述任一所述的气象数据处理方法。

在本公开提供的又一实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品在运行时被执行上述任一所述的气象数据处理方法。

图8示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

电子设备800包括计算单元801，其可以根据存储在ROM802中的计算机程序或者从存储单元808加载到RAM803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM803中，还可存储电子设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。I/O接口805也连接至总线804。

电子设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许电子设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如气象数据处理方法。例如，在一些实施例中，气象数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM802和/或通信单元809而被载入和/或安装到电子设备800上。当计算机程序加载到RAM803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的气象数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行气象数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种气象数据处理方法，其特征在于，包括：

响应于目标用户对目标地图的缩放操作，在所述目标地图显示目标区域的地图信息时，获取所述目标地图当前显示的目标层级；

获取所述目标区域当前的目标气象信息，并获取与所述目标气象信息相对应的目标气象图像；其中，所述目标气象图像的分辨率与所述目标层级相对应，所述目标地图的不同层级对应有不同分辨率的气象图像；

在所述目标区域中显示所述目标气象图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标气象信息相对应的目标气象图像，包括：

获取与所述目标气象信息相对应的基准气象图像，所述基准气象图像与所述目标气象图像具有相同的气象类型；

在所述基准气象图像的分辨率与目标分辨率不一致时，判断所述基准气象图像的分辨率是否大于所述目标分辨率，所述目标分辨率为所述目标层级对应的分辨率；

如果所述基准气象图像的分辨率大于所述目标分辨率，对所述基准气象图像进行抽希处理，并将抽希处理后的基准气象图像作为目标气象图像，所述抽希处理后的基准气象图像的分辨率与所述目标分辨率相同；

如果所述基准气象图像的分辨率小于所述目标分辨率，对所述基准气象图像进行插值处理，并将插值处理后的基准气象图像作为目标气象图像，所述插值处理后的基准气象图像的分辨率与所述目标分辨率相同。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标层级的下一层级上，所述目标区域包括多个子区域；

所述获取所述目标区域当前的目标气象信息，包括：

获取所述多个子区域分别对应的子气象信息；

基于所述多个子区域分别对应的子气象信息确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个子区域分别对应的子气象信息确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息，包括：

将所述多个子区域分别对应的子气象信息进行量化处理，得到量化处理后各个子区域对应的天气数值，所述天气数值用于表征所述子气象信息的降雨程度；

基于所述量化处理后各个子区域对应的天气数值确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个子区域分别对应的子气象信息确定所述目标区域在所述目标层级上的目标气象信息，包括：

判断所述多个子区域中是否存在中心区域；

如果所述多个子区域中存在中心区域，获取所述中心区域的气象信息，并将所述中心区域的气象信息作为所述目标区域的目标气象信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标用户的当前位置；

判断所述当前位置是否属于所述目标区域；

在所述当前位置属于所述目标区域时，获取所述当前位置对应的实景图像；

将所述实景图像与所述目标气象图像相融合，并将融合后的图像在所述目标区域中显示。

7.一种气象数据处理装置，其特征在于，包括：

层级获取模块，用于响应于目标用户对目标地图的缩放操作，在所述目标地图显示目标区域的地图信息时，获取所述目标地图当前显示的目标层级；

气象图像获取模块，用于获取所述目标区域当前的目标气象信息，并获取与所述目标气象信息相对应的目标气象图像；其中，所述目标气象图像的分辨率与所述目标层级相对应，所述目标地图的不同层级对应有不同分辨率的气象图像；

图像显示模块，用于在所述目标区域中显示所述目标气象图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，气象图像获取模块，包括：

基准图像获取子模块，用于获取与所述目标气象信息相对应的基准气象图像，所述基准气象图像与所述目标气象图像具有相同的气象类型；

分辨率判断子模块，用于在所述基准气象图像的分辨率与目标分辨率不一致时，判断所述基准气象图像的分辨率是否大于所述目标分辨率，所述目标分辨率为所述目标层级对应的分辨率；

图像抽希子模块，用于在所述基准气象图像的分辨率大于所述目标分辨率时，对所述基准气象图像进行抽希处理，并将抽希处理后的基准气象图像作为目标气象图像，所述抽希处理后的基准气象图像的分辨率与所述目标分辨率相同；

图像差值子模块，用于在所述基准气象图像的分辨率小于所述目标分辨率时，对所述基准气象图像进行插值处理，并将插值处理后的基准气象图像作为目标气象图像，所述插值处理后的基准气象图像的分辨率与所述目标分辨率相同。

9. 一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

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