CN115983709A - 数据价值评价方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种数据价值评价方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取待评价数据；获取对待评价数据进行价值评价的评价指标，并获取与评价指标对应的评价标准；其中，评价指标包括数据来源评价、共享分发评价和运维管理评价中的一项或多项；基于评价标准确定待评价数据对应评价指标的分值。本发明为数据资产的价值评价提供了一个通用的标准，用户也能够基于本发明得到的价值评价结果及时发现数据资产保值增值管理中存在的缺陷，从而针对其缺陷相应进行改进。

Description

数据价值评价方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种数据价值评价方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

数据资产是企业在运营生产活动中形成的，由企业拥有，在数据的产生、获取、处理、存储、传输和应用全过程中可控，并能够给企业带来价值的数据。

然而，目前并没有对数据资产进行价值评价的技术，企业在管理数据资产时往往因为缺乏价值评价手段而对数据资产的提升无从下手，同时出现数据资产的资源管理混乱和质量参差不齐的情况。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据价值评价方法、装置、终端及存储介质，以解决对数据进行价值评价的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据价值评价方法，包括：

获取待评价数据；

获取对待评价数据进行价值评价的评价指标，并获取与评价指标对应的评价标准；其中，评价指标包括数据来源评价、共享分发评价和运维管理评价中的一项或多项；

基于评价标准确定待评价数据对应评价指标的分值。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据价值评价装置，包括：

数据获取模块，用于获取待评价数据；

指标获取模块，用于获取对待评价数据进行价值评价的评价指标；，并获取与评价指标对应的评价标准；其中，评价指标包括数据来源评价、共享分发评价和运维管理评价中的一项或多项；

价值评价模块，用于基于评价标准确定待评价数据对应评价指标的分值。

第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

本发明实施例提供的数据价值评价方法、装置、终端及存储介质的有益效果在于：

本发明中的数据来源评价、共享分发评价和运维管理评价分别对应数据资产的产生、传输应用和存储价值，在获取到待评价数据后，可以根据用户的选择，基于这些评价指标中的一个或多个对待评价数据的价值进行评价，为数据资产的价值评价提供了一个通用的标准，用户也能够基于本发明得到的价值评价结果及时发现数据资产保值增值管理中存在的缺陷，从而针对其缺陷相应进行改进。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的数据价值评价方法的实现流程图；

图2是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的数据传输逻辑图；

图3是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的权重设置弹窗页面；

图4是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的价值评价模型页面；

图5是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的监控对象管理页面；

图6是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的添加监控对象页面；

图7是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的编辑监控对象页面；

图8是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的数据来源评价页面；

图9是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的监控数据对象价值评价信息展示页面；

图10是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的历史评分走势展示页面；

图11是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的共享分发评价页面；

图12是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的管理运维评价页面；

图13是本发明一实施例提供的数据价值评价平台的价值要素综合评价页面；

图14是本发明一实施例提供的数据价值评价装置的结构示意图；

图15是本发明一实施例提供的终端的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。

参见图1，其示出了本发明实施例提供的数据价值评价方法的实现流程图，详述如下：

步骤101，获取待评价数据。

在本实施例中，待评价数据是指用户需要进行价值评价的数据资产。本实施例可以基于数据价值评价平台实现，为便于进行解释，以下简称为“平台”。获取待评价数据可以是获取用户上传到数据价值评价平台的待评价数据。

步骤102，获取对待评价数据进行价值评价的评价指标，并获取与评价指标对应的评价标准；其中，评价指标包括数据来源评价、共享分发评价和运维管理评价中的一项或多项。

在本实施例中，用户可以根据自己的业务需求，在多个评价指标中选取一个或多个进行价值评价。评价指标包括但不限于数据来源评价、共享分发评价和运维管理评价。本实施例具体可以以下步骤实现：在获取到用户上传的待评价数据后，平台显示评价指标输入界面，然后获取用户在平台上输入或选取的评价指标，接着基于获取的评价指标调取评价指标对应的评价标准。

步骤103，基于评价标准确定待评价数据对应评价指标的分值。

在本实施例中，待评价数据对应评价指标的分值越高，说明待评价数据在该评价指标方面的价值越高，也就是越符合该评价指标对应的评价标准、越能满足用户对应该评价指标的需求。如果待评价数据对应指标的分值过低，则说明待评价数据与该评价指标对应的评价标准差距较大，可以找到差异较大的部分进行提升，从而提升待评价数据的价值。

在一种可能的实现方式中，评价指标为数据来源评价时，基于评价标准确定待评价数据对应评价指标的分值，包括：

基于预设的一致性检测规则确定待评价数据的完整性分值；

基于预设的时效性检测规则确定待评价数据的时效性分值；

基于预设的唯一性检测规则、规范性检测规则和准确性检测规则确定待评价数据的数据质量分值；

基于完整性分值、时效性分值和数据质量分值确定待评价数据在数据来源评价指标的分值。

在本实施例中，数据来源评价从来源单位角度对待评价数据的完整性、时效性、唯一性、一致性、规范性和准确性这些方面进行评价，并基于检测规则通过率进行评分，比较各数据来源单位的数据质量。用户也可以自定义评价角度，在完整性、时效性、唯一性、规范性和准确性这些方面中选取一个或多个进行数据来源评价。

具体的，一致性检测规则、时效性检测规则、唯一性检测规则、一致性检测规则、规范性检测规则和准确性检测规则如下表所示：

表1

在一种可能的实现方式中，评价指标为共享分发评价时，基于评价标准确定待评价数据对应评价指标的分值，包括：

基于使用率计算公式计算待评价数据的数据资产使用率；使用率计算公式为：

数据资产使用率＝待评价数据被访问次数/待评价数据的数据量；

在预设的共享分发评价分值表中查找与数据资产使用率对应的分值，得到待评价数据在共享分发评价指标的分值。

在本实施例中，共享分发评价是从待评价数据的使用和传播角度进行评分，比较各使用部门对待评价数据的利用率。

在一种可能的实现方式中，评价指标为运维管理评价时，基于评价标准确定待评价数据对应评价指标的分值，包括：

基于及时率计算公式计算待评价数据所在环境的工单处理及时率，并基于工单处理及时率确定软件运维环境指标分值；及时率计算公式为：

工单处理及时率＝在规定时间内处理的工单数量/总工单数量；

基于待评价数据所在环境的硬件异常次数确定硬件运维环境指标分值；

基于待评价数据所在环境的巡检运维时长确定日常管理运维指标分值；

基于软件运维环境指标分值、硬件运维环境指标分值和日常管理运维指标分值确定待评价数据在运维管理评价指标的分值。

在本实施例中，管理运维评价从管理过程中软件、硬件和日常运维管理的管理水平角度进行评分，通过评分结果识别管理运维工作存在的问题，定位运维管理中的薄弱环节。

在一种可能的实现方式中，评价指标为一个时，将待评价数据对应评价指标的分值作为待评价数据的价值得分；

评价指标为多个时，基于各个评价指标的分值和各个评价指标的权重计算待评价数据的价值得分。

在本实施例中，各个评价指标的权重可以由用户设定，如果用户未设定则可以使用默认权重，默认权重可以是33.33％。确定各评价指标的权重后，待评价数据的价值得分＝数据来源评价分数*对应权重+共享分发评价分数*对应权重*+管理运维评价分数*对应权重。进一步的，在计算得到待评价数据的价值得分之后还可以展示各评价指标的分值，为用户提供更直观的价值评价结果。

在一个具体的实施例中，数据价值评价平台包括价值评价模型、监控对象管理、数据来源评价、共享分发评价、管理运维评价和价值要素综合评价六个模块。数据在数据价值评价平台中各模块之间的传输逻辑如图2所示，其中，各模块之间的外部关联包括：1、价值评价模型中的数据来源模型的数量根据数据规划中设置的检测规则进行统计。2、价值评价模型中管理运维模型中的服务器信息来自运营监控。3、监控对象管理对数据对象选择，数据对象在数据规划中定义。4、数据来源评价的来源单位信息从数据采集里的数据源信息获取，根据质量管理中检测、双表完整性检查结果获得数据质量评分和完整性评分。5、共享分发评价根据数据使用率评分，使用率由数据服务中的数据订阅信息获得。6、管理运维评价对软硬件运行和日常运维管理评分，评分根据运营监控中的工单信息和服务器监控信息。

各模块之间的内部关联包括：1、价值评价模型、数据来源评价、共享分发评价和管理运维评价中数据对象全部来自在监控对象管理中添加的数据对象。

2、价值要素综合评价将数据来源评价、共享分发评价和管理运维评价三个维度的评分综合显示并按照权重给出系统综合数据价值评分。

数据价值评价平台的功能还包括：1、历史评分通过选择时间段可以查看过去一年某一天或某一时间段的历史数据，可以快捷选择过去一天、过去一周、过去一月和自定义时间段的日期，日期格式为“yyyy-MM-dd”。各项评分和历史趋势图根据选择的时间段进行变化。

2、表格中蓝色下划线字体点击后，在详细情况栏显示选中对象的具体内容。页面初始状态时详细情况栏显示第一项的具体内容。

3、表格中点击标题栏的可以进行排序，点击一次由高到底排序，再点击由低到高排序，再点击回到最初排序顺序。

4、各维度评价和最后综合评价上份总分显示上一天的分数。

5、Dialog对话框：在保留当前页面状态的情况下，告知用户并承载相关操作。

本实施例中，数据价值评价平台是对监控对象进行数据价值评价。下面对各模块进行详细介绍：

1.价值评价模型。价值评价模型展示价值评价流程的整体情况，允许用户设置各评价维度权重，显示各维度评价模型数量。具体操作流程为：在价值评价模型页面点击【设置权重】按钮，弹出如图3所示的权重设置弹窗，输入权重百分比，点击【保存】或【取消】返回价值评价模型页面。其中，权重设置中填写任意两项的权重百分比后，可以自动算出第三个维度的权重百分比，权重输入负数或前两项权重超过100％时提示输入正确权重。若未设置权重默认各维度权重相同(33.33％，33.33％，33.34％)，权重百分比保留两位小数。

图4为价值评价模型页面，其中，页面显示各评价维度权重分配和各评价维度模型数。其中，数据来源模型数为在“监控对象管理”中添加监控的数据对象数；数据质量模型数为监控数据对象中在质量管理中含有清洗规则的数据对象数；数据时效性模型数为在“监控对象管理”中设置了时效性要求的数据对象数；数据完整性模型数为监控数据对象中在质量管理中含有完整性检查规则的数据对象数；共享分发模型数为监控数据对象中含有数据服务(订阅/同步)的数据对象数数；使用部门数为调用监控数据对象数据服务的使用人归属部门的数量；管理运维模型数为硬件环境运维评价中涉及的服务器数量。

2.监控对象管理。基于数据资源目录的监控数据对象选取功能，用户可以通过系统从数据资源目录中抽取体现关键业务流程的数据对象，然后按数据对象的业务重要性划分A、B、C、D、E五个等级；系统支持监控数据对象的增删，以及监控数据对象等级的变更。

监控对象管理操作流程包括：1、在监控对象管理页面点击【添加监控对象】按钮，弹出添加监控对象弹窗，从标准库中的数据对象中选择需要关注资产价值的数据对象，选择数据重要性等级和时效性，纳入数据价值评价中成为监控对象，点击【确定】或【取消】返回。

2、点击某一行操作列中的【编辑】按钮，对监控对象的数据重要性等级和时效性进行修改，点击【确定】或【取消】返回。

3、点击某一行操作列中的【删除】按钮，弹出删除的页面，点击【确定】或【取消】返回。

4、点击某一行数据质量要求列中的【查看】按钮，对监控对象在“数据质量管理”模块中设置的检测规则进行查看，点击右上角X关闭该页面。

5、点击某一行完整性要求列中的【查看】按钮，对监控对象在“数据质量管理”模块中设置的双表质量模型进行查看，点击【确认】或【取消】返回。

图5为监控对象管理页面，其中，监控数据对象从标准库中的数据对象选取。左侧为标准库资源目录树，默认节点为标准库，此时展示标准库全部纳入价值评价监控的数据对象。选中任意节点，显示选中目录中所有被监控数据对象，若该目录中还未有监控数据对象，则显示“请添加监控数据对象”。所有数据对象显示中文名称。不同用户针对同一个数据对象只能配置一个规则，例如用户A已将数据对象“出租车基本信息”添加为监控对象并选择了重要性等级和时效性要求，当用户B进入价值评价时“出租车基本信息”已为监控对象且规则为用户A设置的。

监控数据对象列表默认按照修改时间倒序排列。界面上方点击A、B、C、D、E可以按重要性等级为条件进行查询。监控数据对象可以查看它在数据质量模块设置的检测规则，若该数据对象没有设置过检测规则，则显示未设置。对监控数据对象编辑或删除不需要条件，在执行编辑或删除后，评分因为根据昨日数据计算显示不会发生变化，在下一周期(明日)的分数中才会体现。

图6为添加监控对象页面，其中，添加监控对象从当前资源目录中选择属于该目录的数据对象，将数据对象添加进价值评价体系中，添加后的监控对象默认重要性等级为A，时效性无要求。

1)重要性等级会影响数据来源评价中数据质量评分、数据完整性评分和共享分发评价中的评分，时效性影响数据时效性评分。

2)时效性会定时(根据时效性频率要求)查看数据对象是否有增量数据来判断。

3)共享分发评价阈值：通过新增监控对象功能设置，第一次评分使用该值，以后每个月通过前一月的数据对象被访问次数的中位数定义该值，如果上月为0，维持原数据。

图7为编辑监控对象页面，其中，设为监控对象的数据对象可以进行批量编辑操作，统一修改重要性等级和时效性要求。数据对象输入框中为在列表里勾选的监控对象，点击下拉菜单仍可以继续选择或者删除数据对象。

3.数据来源评价。数据来源评价基于价值评价模型从数据质量管理的作业监控中获取数据，按价值评价模型定义的算法，分别从数据质量、数据时效性和数据完整性三个方面对数据来源进行评分，通过评分结果可以清晰识别每一个数据来源提供者提供数据时存在的问题。

在数据来源单位排行表格中选择来源单位，在来源单位详细情况中查看与该来源有关的全部监控数据对象具体评分，或查看数据来源评分历史记录走势图。图8为数据来源评价页面，其中，第一栏中默认展示前一天的数据来源各方面的平均分和总平均分，评分每日刷新。

第二栏显示来源单位各维度的评分，来源单位来自数据采集时的数据源信息，所有与监控数据对象有关联的来源单位全部评分并按顺序展示。各维度也都可按正序、倒序显示。

默认时间段为过去一天即前一天的数据，可以选择指定时间段显示历史评分，日期范围最多选择一个月。“涉及数据对象数”字段在统计数据对象数时将所有有评分的监控对象全部计入。例如前天计算了10个监控对象的评分，昨天删除了2个监控对象，新增了1个监控对象，则前天和昨天涉及数据对象数为10+1＝11个(删除的2个监控对象参与了前天的评分故仍计入)。

有监控对象因为在数据质量模块未设置检测规则或在添加监控对象时未设置时效性要求而不会有数据质量、时效性、完整性维度的评分，这些数据对象在没有评分的相应维度不计入计算。例如某单位涉及15个监控对象，监控对象A在数据质量和时效性有评分，在完整性未设置没有评分，则在计算数据质量和时效性维度的评分时按15个监控对象计算，在计算完整性时则去掉监控对象A，按14个监控对象计算。点击来源单位，弹出如图9所示的弹窗，展示选择来源单位所涉及的全部监控数据对象价值评价信息。如图10所示，弹窗中可以切换展示某一来源单位时间段内历史评分走势。时间维度为之前选择的时间段。当时间段只有一天时(前一天或选择过去某一天时)没有评分历史记录tab页。

数据质量评分规则说明：决定数据质量评分的依据来自数据质量模块除【一致性】外的检测规则的达标率。根据数据重要性等级的不同，打分规则如下：

A级：95％及以上为5分，从95％,达标率每减1％，则分数下降0.1分；直至45％为0分，45％以下都为0分；例如达标率为84％，分数为3.9分。

B级：90％及以上为5分，从90％,达标率每减1％，则分数下降0.1分；直至40％为0分，40％以下都为0分；例如达标率为84％，分数为4.4分。

C级：85％及以上为5分，从85％,达标率每减1％，则分数下降0.1分；直至35％为0分，35％以下都为0分；例如达标率为84％，分数为4.9分。

D级：80％及以上为5分，从80％,达标率每减1％，则分数下降0.1分；直至30％为0分，30％以下都为0分；例如达标率为84％，分数为5分。

E级：75％及以上为5分，从75％,达标率每减1％，则分数下降0.1分；直至25％为0分，25％以下都为0分；例如达标率为28％，分数为0分。

数据质量评分规则如表2所示：

表2

数据时效性评分规则说明：在数据价值评价-添加监控对象设置时效性(每时、每日、每周、每月)后，系统根据时效性按频率查看数据对象的最新数据。，如果最新数据有更新，则查询满足数+1，查询满足率＝查询满足数/查询次数。例如“出租车位置信息”时效性设置为每时,在10小时中查询的8次有新数据，2次没有新数据，则查询满足率为80％，再根据查询时效频率打分规则给出时效性得分。数据时效性评分规则如表3所示：

表3

数据完整性评分规则说明：决定数据质量评分的依据来自数据质量模块【一致性】的检测规则的达标率。根据数据重要性等级的不同，打分规则如下：

A级：95％及以上为5分，从95％,达标率每减1％，则分数下降0.1分；直至45％为0分，45％以下都为0分；例如达标率为84％，分数为3.9分。

B级：90％及以上为5分，从90％,达标率每减1％，则分数下降0.1分；直至40％为0分，40％以下都为0分；例如达标率为84％，分数为4.4分。

C级：85％及以上为5分，从85％,达标率每减1％，则分数下降0.1分；直至35％为0分，35％以下都为0分；例如达标率为84％，分数为4.9分。

D级：80％及以上为5分，从80％,达标率每减1％，则分数下降0.1分；直至30％为0分，30％以下都为0分；例如达标率为84％，分数为5分。

E级：75％及以上为5分，从75％,达标率每减1％，则分数下降0.1分；直至25％为0分，25％以下都为0分；例如达标率为28％，分数为0分。

数据完整性评分规则如表4所示：

表4

4.共享分发评价。共享分发基于使用部门对监控数据对象使用情况进行评分，使用者与数据对象关系和使用情况从数据服务中获取。

在使用部门评分排行表格中选择使用部门，在使用部门详细情况中查看与该来源有关的全部监控数据对象具体评分，或查看数据来源评分历史记录走势图。图11为共享分发评价页面，其中，页面逻辑与“数据来源评价”一致，评价维度从使用部门出发，使用部门为通过数据服务访问数据对象的使用者的归属部门。数据资产使用率＝数据对象被访问次数/该对象共享分发评价阈值；

(访问次数统计来源：共享交换模块中查询接口请求次数；共享分发评价阈值：通过新增监控对象功能设置，第一次评分使用该值，以后每个月通过前一月的数据对象被访问次数的中位数定义该值，如果上月为0，维持原数据)。根据数据重要性等级的不同，共享分发评价打分规则如表5所示：

表5

5.管理运维评价。管理运维评价基于价值评价模型从主要从运营监控模块获取数据，按价值评价模型定义的算法，从软硬件环境、日常运维管理三个方面对管理运维工作进行评分，通过评分结果识别管理运维工作存在的问题。评分根据工单处理及时率给出。

图12为管理运维评价页面，其中，在管理运维评价维度中选择其中一项维度后显示对应维度项目列表，软件运维环境对应的项目列表项为数据采集、质量管理和数据开发；硬件运维环境对应的项目列表项为价值评价体系中的服务器列表；日常管理运维只有授权工单一项，故不显示项目列表。在第二个列表中选择相应项目后，第三个列表中显示与该项目涉及的问题工单列表。

运维管理从硬件运维环境、软件运维环境和日常管理运维角度出发对数据管理运维能力进行评价，该评价不涉及具体的监控数据对象。评价指标为处理及时率，处理类型分为“已处理”、“超时处理”和“未处理”。“已处理”为发生异常后在规定时间内处理的数量，“超时处理”则为超过规定时间后处理的数量，“未处理”为超过规定时间仍未处理的数量，在规定时间且未做处理的工单不计入统计。

硬件运维环境指标从“CPU高使用率”、“磁盘IO高读写”、“网络IO高流量”、“磁盘空间不足”和“剩余内存不足”五个方面统计异常次数，选择该维度后中间栏显示所有在价值评价体系中的服务器，选择服务器后显示该服务器所有发生问题的记录，超时处理的为橙色底，未处理的为红色底；软件运维环境统计系统自身发生的问题；日常管理运维统计授权工单的处理情况。

软件运维环境指标根据数据采集、质量管理和数据开发模块中产生问题日志后产生工单后处理及时率给出相应评分。

日常管理运维指标则统计授权工单的及时处理率及运维人员日常巡检时停留在运维界面时长是否达标给出评分。运维管理打分规则如表6所示：

表6

6.价值要素综合评价。价值要素综合评价采集和汇总数据来源评价、共享分发评价、管理运维评价的分析评价结果，按各自维度和权重进行汇总打分，评估企业或组织的数据管理总体水平，综合展示汇总和各个维度的评分结果。

图13为价值要素综合评价页面，其中，价值要素综合评价页面左边仪表盘总分为各维度评分按权重计算后换算为百分制显示(乘以20)。

数据价值综合评分＝数据来源评价分数*权重*20+共享分发评价分数*权重*20+管理运维评价分数*权重*20

下方可以查看综合评分和三个维度评分的历史柱图。选择时间段后柱图根据时间段改变，上面的评分也按选择时间段的数据展示。

本发明中的数据来源评价、共享分发评价和运维管理评价分别对应数据资产的产生、传输应用和存储价值，在获取到待评价数据后，可以根据用户的选择，基于这些评价指标中的一个或多个对待评价数据的价值进行评价，为数据资产的价值评价提供了一个通用的标准，用户也能够基于本发明得到的价值评价结果及时发现数据资产保值增值管理中存在的缺陷，从而针对其缺陷相应进行改进。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。

图14示出了本发明实施例提供的数据价值评价装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

如图14所示，数据价值评价装置14包括：

数据获取模块141，用于获取待评价数据；

指标获取模块142，用于获取对待评价数据进行价值评价的评价指标；，并获取与评价指标对应的评价标准；其中，评价指标包括数据来源评价、共享分发评价和运维管理评价中的一项或多项；

价值评价模块143，用于基于评价标准确定待评价数据对应评价指标的分值。

在一种可能的实现方式中，评价指标为数据来源评价时，价值评价模块143具体用于：

基于预设的一致性检测规则确定待评价数据的完整性分值；

基于预设的时效性检测规则确定待评价数据的时效性分值；

基于预设的唯一性检测规则、规范性检测规则和准确性检测规则确定待评价数据的数据质量分值；

基于完整性分值、时效性分值和数据质量分值确定待评价数据在数据来源评价指标的分值。

在一种可能的实现方式中，评价指标为共享分发评价时，价值评价模块143具体用于：

基于使用率计算公式计算待评价数据的数据资产使用率；使用率计算公式为：

数据资产使用率＝待评价数据被访问次数/待评价数据的数据量；

在预设的共享分发评价分值表中查找与数据资产使用率对应的分值，得到待评价数据在共享分发评价指标的分值。

在一种可能的实现方式中，评价指标为运维管理评价时，价值评价模块143具体用于：

基于及时率计算公式计算待评价数据所在环境的工单处理及时率，并基于工单处理及时率确定软件运维环境指标分值；及时率计算公式为：

工单处理及时率＝在规定时间内处理的工单数量/总工单数量；

基于待评价数据所在环境的硬件异常次数确定硬件运维环境指标分值；

基于待评价数据所在环境的巡检运维时长确定日常管理运维指标分值；

基于软件运维环境指标分值、硬件运维环境指标分值和日常管理运维指标分值确定待评价数据在运维管理评价指标的分值。

在一种可能的实现方式中，价值评价模块143还用于：

评价指标为一个时，将待评价数据对应评价指标的分值作为待评价数据的价值得分；

评价指标为多个时，基于各个评价指标的分值和各个评价指标的权重计算待评价数据的价值得分。

本发明中的数据来源评价、共享分发评价和运维管理评价分别对应数据资产的产生、传输应用和存储价值，在获取到待评价数据后，可以根据用户的选择，基于这些评价指标中的一个或多个对待评价数据的价值进行评价，为数据资产的价值评价提供了一个通用的标准，用户也能够基于本发明得到的价值评价结果及时发现数据资产保值增值管理中存在的缺陷，从而针对其缺陷相应进行改进。

图15是本发明实施例提供的终端的示意图。如图15所示，该实施例的终端15包括：处理器150、存储器151以及存储在所述存储器151中并可在所述处理器150上运行的计算机程序152。所述处理器150执行所述计算机程序152时实现上述各个数据价值评价方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤103。或者，所述处理器150执行所述计算机程序152时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图14所示模块/单元141至143的功能。

示例性的，所述计算机程序152可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器151中，并由所述处理器150执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序152在所述终端15中的执行过程。例如，所述计算机程序152可以被分割成图14所示的模块/单元141至143。

所述终端15可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端15可包括，但不仅限于，处理器150、存储器151。本领域技术人员可以理解，图15仅仅是终端15的示例，并不构成对终端15的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器150可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器151可以是所述终端15的内部存储单元，例如终端15的硬盘或内存。所述存储器151也可以是所述终端15的外部存储设备，例如所述终端15上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，所述存储器151还可以既包括所述终端15的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器151用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器151还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个数据价值评价方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据价值评价方法，其特征在于，包括：

获取待评价数据；

获取对所述待评价数据进行价值评价的评价指标，并获取与所述评价指标对应的评价标准；其中，所述评价指标包括数据来源评价、共享分发评价和运维管理评价中的一项或多项；

基于所述评价标准确定所述待评价数据对应所述评价指标的分值。

2.根据权利要求1所述的数据价值评价方法，其特征在于，所述评价指标为数据来源评价时，所述基于所述评价标准确定所述待评价数据对应所述评价指标的分值，包括：

基于预设的一致性检测规则确定所述待评价数据的完整性分值；

基于预设的时效性检测规则确定所述待评价数据的时效性分值；

基于预设的唯一性检测规则、规范性检测规则和准确性检测规则确定所述待评价数据的数据质量分值；

基于所述完整性分值、所述时效性分值和所述数据质量分值确定所述待评价数据在数据来源评价指标的分值。

3.根据权利要求1所述的数据价值评价方法，其特征在于，所述评价指标为共享分发评价时，所述基于所述评价标准确定所述待评价数据对应所述评价指标的分值，包括：

基于使用率计算公式计算所述待评价数据的数据资产使用率；所述使用率计算公式为：

数据资产使用率＝待评价数据被访问次数/待评价数据的数据量；

在预设的共享分发评价分值表中查找与所述数据资产使用率对应的分值，得到所述待评价数据在共享分发评价指标的分值。

4.根据权利要求1所述的数据价值评价方法，其特征在于，所述评价指标为运维管理评价时，所述基于所述评价标准确定所述待评价数据对应所述评价指标的分值，包括：

基于及时率计算公式计算所述待评价数据所在环境的工单处理及时率，并基于所述工单处理及时率确定软件运维环境指标分值；所述及时率计算公式为：

工单处理及时率＝在规定时间内处理的工单数量/总工单数量；

基于所述待评价数据所在环境的硬件异常次数确定硬件运维环境指标分值；

基于所述待评价数据所在环境的巡检运维时长确定日常管理运维指标分值；

基于所述软件运维环境指标分值、所述硬件运维环境指标分值和所述日常管理运维指标分值确定所述待评价数据在运维管理评价指标的分值。

5.根据权利要求1至4任一项所述的数据价值评价方法，其特征在于，在所述基于所述评价标准确定所述待评价数据对应所述评价指标的分值之后，所述方法还包括：

所述评价指标为一个时，将所述待评价数据对应所述评价指标的分值作为所述待评价数据的价值得分；

所述评价指标为多个时，基于各个评价指标的分值和各个评价指标的权重计算所述待评价数据的价值得分。

6.一种数据价值评价装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待评价数据；

指标获取模块，用于获取对所述待评价数据进行价值评价的评价指标；，并获取与所述评价指标对应的评价标准；其中，所述评价指标包括数据来源评价、共享分发评价和运维管理评价中的一项或多项；

价值评价模块，用于基于所述评价标准确定所述待评价数据对应所述评价指标的分值。

7.根据权利要求6所述的数据价值评价装置，其特征在于，所述评价指标为数据来源评价时，所述价值评价模块具体用于：

基于预设的一致性检测规则确定所述待评价数据的完整性分值；

基于预设的时效性检测规则确定所述待评价数据的时效性分值；

基于预设的唯一性检测规则、规范性检测规则和准确性检测规则确定所述待评价数据的数据质量分值；

基于所述完整性分值、所述时效性分值和所述数据质量分值确定所述待评价数据在数据来源评价指标的分值。

8.根据权利要求6所述的数据价值评价装置，其特征在于，所述评价指标为共享分发评价时，所述价值评价模块具体用于：

基于使用率计算公式计算所述待评价数据的数据资产使用率；所述使用率计算公式为：

数据资产使用率＝待评价数据被访问次数/待评价数据的数据量；

在预设的共享分发评价分值表中查找与所述数据资产使用率对应的分值，得到所述待评价数据在共享分发评价指标的分值。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

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