CN114153914A - 电厂设备缺陷可视化系统、方法、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了电厂设备缺陷可视化系统、方法、计算机设备及存储介质，所述系统包括获取SAP系统设备缺陷数据的数据源模块，按照预设同步频率同步设备缺陷数据，根据预设管理需求加载、转换数据，以星型模型按维度建立统计指标，根据前端应用模块的源数据查询请求输出查询结果的数据仓库，以及响应于展示分析请求生成源数据查询请求，并通过数据仓库获取查询结果，根据查询结果和预设管理需求得到多维数据可视化图表进行设备缺陷可视化展示的前端应用模块。本发明实现了基于专业、类型、状态对设备缺陷明细及变化趋势的可视化多维度直观展示，有效解决现有缺陷统计分析对有经验业务人员的依赖及使用受限问题，便于生产安全管理。

Description

电厂设备缺陷可视化系统、方法、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电力生产设备缺陷管理技术领域，特别是涉及一种基于SAP BO的电厂设备缺陷可视化系统、方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

SAP(systemsapplicationsandproductsindataprocessing)是一款用于企业资源计划ERP(enterpriseresourceplanning)管理的软件，可以为各种行业、不同规模的企业提供全面的解决方案，同样也在电力行业得以广泛应用。

现有基于SAP系统的电力生产设备缺陷管理方案主要为：由SAP系统电力生产模块进行设备缺陷管理，将电厂设备缺陷巡检人员提报的缺陷通知单相关内容，如缺陷类型、专业名称、缺陷状态、缺陷单描述、发生时间、处理情况、验收日期等信息进行汇总，且结合通知单重要信息分类(如缺陷类型、缺陷状态、缺陷责任专业等)，组合形成某段时期内缺陷信息分类查询报表显示的内容，以供电厂设备生产管理人员使用。但电厂设备运行时，日常巡检上报设备缺陷每月多达上千条，SAP系统缺陷分类查询报表信息量大，查询操作繁琐，难以精细化管理，更无法直观显示不同专业、不同类型、不同状态缺陷的明细、构成和变化趋势，无法显示各专业的消缺率，无法直观追溯待备件和挂起状态的缺陷处理进度，无法直观显示历史遗留缺陷的变化情况，无法向生产和设备管理人员提供分类统计分析、系统健康状况评估等功能，无法完全满足生产管理和安全管理的需要。此外，由于SAP系统依赖特定的局域网，管理人员只能在特定区域的PC端使用，查询和分析缺陷高度依赖SAP系统，管理手段单一，使用受限于时间和场地，缺少更便捷、直观的访问工具，使用非常不便。

发明内容

本发明的目的是提供一种电厂设备缺陷可视化系统、方法、计算机设备及存储介质，基于SAP缺陷管理功能提供的基础数据，通过BO(Business Object)系统实现可视化、多维度方式直观展示不同专业、不同类型、不同状态设备缺陷的构成、明细及变化趋势，有效满足设备缺陷管理需求，便于管理人员及时、直观、便捷获取电厂设备缺陷处理情况，及时合理地进行生产安全管理。

为了实现上述目的，有必要针对上述技术问题，提供了一种电厂设备缺陷可视化系统、方法、计算机设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种电厂设备缺陷可视化系统，所述系统包括数据源模块、数据仓库和前端应用模块；

所述数据源模块，用于获取SAP系统的设备缺陷数据；

所述数据仓库，用于按照预设同步频率从所述数据源模块同步所述设备缺陷数据，并根据所述设备缺陷数据，按照预设管理需求进行数据建模，得到缺陷管理星型模型，以及响应于所述前端应用模块的源数据查询请求，根据所述缺陷管理星型模型，输出符合报表层次结构的查询结果；所述缺陷管理星型模型包括多维度的缺陷统计指标及对应的明细指标；

前端应用模块，用于响应于展示分析请求，生成所述源数据查询请求，并根据所述源数据查询请求，通过所述数据仓库获取BO数据源，以及根据所述BO数据源和所述预设管理需求，得到多维数据可视化图表，进行设备缺陷可视化展示。

进一步地，所述数据仓库包括任务调度模块和数据建模模块；

所述任务调度模块，用于按照所述预设同步频率，从所述数据源模块同步所述设备缺陷数据；

所述数据建模模块，用于根据所述预设管理需求，对存储设备缺陷数据和分析业务需求进行功能切分，得到面向业务需求的所述缺陷管理星型模型，并根据所述源数据查询请求和缺陷管理星型模型，输出所述查询结果。

进一步地，所述数据建模模块包括数据存储模块、数据明细模块、数据汇总模块和数据集市模块；

所述数据存储模块，用于临时存储所述设备缺陷数据，得到设备缺陷二维表；

所述数据明细模块，用于根据预设数据转换规则，对所述设备缺陷二维表的数据进行提取、加载和转换，得到对应的设备缺陷明细数据；

所述数据汇总模块，用于根据所述预设管理需求和设备缺陷明细数据，采用星型结构数据模型构建所述缺陷统计指标，得到所述缺陷管理星型模型；

所述数据集市模块，用于获取所述源数据查询请求的待获取行列属性，并根据所述待获取行列属性，将所述缺陷管理星型模型内的对应缺陷统计指标进行组合，得到所述查询结果。

进一步地，所述前端应用模块包括查询处理模块、指标拆分模块和图表生成模块；

所述查询处理模块，用于响应于展示分析请求，生成所述源数据查询请求，并根据所述源数据查询请求，通过SAP BO系统获取所述数据仓库的查询结果，得到BO数据源；

所述指标拆分模块，用于根据所述预设管理需求，对所述BO数据源进行统计维度拆分组合，得到OLAP多维数据；

所述图表生成模块，用于根据所述OLAP多维数据，选择对应的可视化图形，并根据所述可视化图形，将所述OLAP多维数据转化成所述多维数据可视化图表，以及对所述多维数据可视化图表进行排版、发布和展示。

进一步地，所述查询处理模块包括连接创建模块和BO数据源获取模块；

所述连接创建模块，用于通过所述SAP BO系统的Web Intelligence工具，创建对应的OLAP连接，并在所述OLAP连接上输入所述数据仓库的登录信息，建立所述SAP BO系统与所述数据仓库的数据连接；

BO数据源获取模块，用于根据所述源数据查询请求，通过所述SAP BO系统的Dashboard工具，查询所述数据仓库，得到所述BO数据源。

第二方面，本发明实施例提供了一种电厂设备缺陷可视化方法，所述所述方法包括以下步骤：

获取SAP系统的设备缺陷数据；

按照预设同步频率将所述设备缺陷数据同步至数据仓库，并根据所述设备缺陷数据，按照预设管理需求进行数据建模，对存储设备缺陷数据和分析业务需求进行功能切分，得到面向业务需求的缺陷管理星型模型；

响应于展示分析请求，生成源数据查询请求，并根据所述源数据查询请求，通过SAP BO系统的Web Intelligence工具，创建对应的OLAP连接，以及在所述OLAP连接上输入所述数据仓库的登录信息，建立所述SAP BO系统与所述数据仓库的数据连接；

通过所述SAP BO系统的Dashboard工具和所述数据连接，从所述数据仓库获取根据所述源数据查询请求和缺陷管理星型模型生成的查询结果，以及根据所述查询结果和所述预设管理需求，得到多维数据可视化图表，进行设备缺陷可视化展示。

进一步地，所述根据所述设备缺陷数据，按照预设管理需求进行数据建模，对存储设备缺陷数据和分析业务需求进行功能切分，得到面向业务需求的缺陷管理星型模型的步骤包括：

临时存储所述设备缺陷数据，得到设备缺陷二维表；

根据预设数据转换规则，对所述设备缺陷二维表的数据进行提取、加载和转换，得到对应的设备缺陷明细数据；

根据所述预设管理需求和设备缺陷明细数据，采用星型结构数据模型构建缺陷统计指标，得到所述缺陷管理星型模型。

进一步地，所述从所述数据仓库获取根据所述源数据查询请求和缺陷管理星型模型生成的查询结果，以及根据所述查询结果和所述预设管理需求，得到多维数据可视化图表，进行设备缺陷可视化展示的步骤包括：

获取所述源数据查询请求的待获取行列属性，并根据所述待获取行列属性，将所述缺陷管理星型模型内的对应缺陷统计指标进行组合，得到所述查询结果，以及将所述查询结果作为BO数据源；

根据所述预设管理需求，对所述BO数据源进行统计维度拆分组合，得到OLAP多维数据；

根据所述OLAP多维数据，选择对应的可视化图形，并根据所述可视化图形，将所述OLAP多维数据转化成所述多维数据可视化图表，以及对所述多维数据可视化图表进行排版、发布和展示。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述本申请提供了一种电厂设备缺陷可视化系统、方法、计算机设备及存储介质，通过所述系统及方法，实现了按照预设同步频率将SAP系统的设备缺陷数据定时同步至数据仓库，并根据设备缺陷数据，按照预设管理需求进行数据建模，对存储设备缺陷数据和分析业务需求进行功能切分，得到面向业务需求且包含多维度的缺陷统计指标及对应的明细指标的缺陷管理星型模型，并在前端应用模块接收展示分析请求时，生成源数据查询请求，根据源数据查询请求，通过SAP BO系统的Web Intelligence工具创建对应的OLAP连接，以及在OLAP连接上输入数据仓库的登录信息，建立SAP BO系统与数据仓库的数据连接后，通过SAP BO系统的Dashboard工具，从数据仓库获取根据源数据查询需求和缺陷管理星型模型生成的查询结果，以及根据查询结果和预设管理需求，得到多维数据可视化图表，进行设备缺陷可视化展示的技术方案。与现有技术相比，本发明基于现有SAP缺陷管理功能提供的基础数据，实现了可视化、多维度直观展示不同专业、不同类型、不同状态设备缺陷的构成、明细及变化趋势，有效解决了现有电厂设备缺陷统计分析高度依赖有经验的业务人员，且受制于时间及场地等问题，便于管理人员及时、直观、便捷获取电厂设备缺陷处理情况，进行及时地生产安全管理。

附图说明

图1是本发明实施例中电厂设备缺陷可视化系统及方法的应用场景示意图；

图2是本发明实施例中电厂设备缺陷可视化系统的结构示意图；

图3是本发明实施例中用于构建缺陷统计指标的星型结构数据模型示意图；

图4是本发明实施例中从数据仓库获取BO数据源的示意图；

图5是本发明实施例中生成的多维数据可视化图表示意图；

图6是本发明实施例中电厂设备缺陷可视化方法的流程示意图；

图7是本发明实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和有益效果更加清楚明白，下面结合附图及实施例，对本发明作进一步详细说明，显然，以下所描述的实施例是本发明实施例的一部分，仅用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供的电厂设备缺陷可视化系统和方法，可以应用于如图1所示的终端或服务器上。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。服务器可部署电厂设备缺陷可视化系统，通过对应的可视化方法得到满足预设管理需求的多维数据可视化图表，以供设备缺陷的多维可视化展示，便于PC端或移动终端使用者随时随地直观便捷地了解电厂设备缺陷处理情况，便于及时有效地进行生产管理和安全管理。

在一个实施例中，如图2所示，提供了电厂设备缺陷可视化系统，所述系统包括数据源模块1、数据仓库2和前端应用模块3；

所述数据源模块1，用于获取SAP系统的设备缺陷数据；其中，设备缺陷数据是基于SAP系统自身功能得到设备缺陷报表信息数据，本实施例中通过SAP系统的通用接口获取其存储在数据库内的相应数据，作为后续分析展示的基础数据，具体包括缺陷信息表、对象状态表和相应的状态视图；

所述数据仓库2，用于按照预设同步频率从所述数据源模块同步所述设备缺陷数据，并根据所述设备缺陷数据，按照预设管理需求进行数据建模，得到缺陷管理星型模型，以及响应于所述前端应用模块的源数据查询请求，根据所述缺陷管理星型模型，输出符合报表层次结构的查询结果；所述缺陷管理星型模型包括多维度的缺陷统计指标及对应的明细指标；其中，所述数据仓库是基于SAP BW系统实现的，主要用于设备缺陷数据同步的任务调度及基于设备缺陷数据的数据建模，具体包括任务调度模块和数据建模模块；

所述任务调度模块，用于按照所述预设同步频率，从所述数据源模块同步所述设备缺陷数据；其中，预设同步频率即按需配置的自动执行从数据源模块同步设备缺陷数据的时间间隔，本实施例基于SAP BW系统处理链的任务调度功能，配置数据同步调度的开始时间和同步频率，可实现定时定频率自动同步源数据，用于实时更新设备缺陷数据，便于后续统计分析和管理决策。

所述数据建模模块，用于根据所述预设管理需求，对存储设备缺陷数据和分析业务需求进行功能切分，得到面向业务需求的所述缺陷管理星型模型，并根据所述源数据查询请求和缺陷管理星型模型，输出所述查询结果。其中，缺陷管理星型模型基于BW系统构建得到，通过统一、标准化、精细化管理使数据结构有更强的适应性，以改善数据异构导致的数据共享性差、难以掌控数据存取等问题，进而提高数据层响应业务需求的速度。具体地，所述数据建模模块包括数据存储模块、数据明细模块、数据汇总模块和数据集市模块；

所述数据存储模块，用于临时存储所述设备缺陷数据，得到设备缺陷二维表(PSA)；其中，设备缺陷数据采用上述步骤根据本模块配置的BW系统处理链启动接口同步数据的预设同步频率获取后，自动以二维表形式进行存储，比如可设置每天早上八点同步更新一次SAP系统内生成的设备缺陷数据。

所述数据明细模块，用于根据预设数据转换规则，对所述设备缺陷二维表的数据进行提取、加载和转换，得到对应的设备缺陷明细数据(DSO)；其中，加载包括增量更新、全量更新数据，转换是根据业务需要按照预设数据转换规则，对源数据和存储数据进行字段映射，如表1所示，将数据源XXXX年X月X日的日期格式字段，设置字段提取规则，转换字段年的数据映射到存储数据的字段“年”、转换字段月的数据映射到存储数据的字段“月”，以及转换字段日的数据映射到存储数据的字段“日”等的方式，将上述二维表存储的设备缺陷数据转换为符合电厂设备缺陷统计颗粒需求的明细数据，便于后续基于专业、类型、状态等构建各类统计指标，进行分析展示。

表1数据转换规则及明细

所述数据汇总模块，用于根据所述预设管理需求和设备缺陷明细数据，采用星型结构数据模型构建所述缺陷统计指标，得到所述缺陷管理星型模型(CUBE)；其中，预设管理需求可根据实际分析展示需求确定，如表2所示，主要包括统计维度、统计指标和统计需求，且对应的状态类型统计维度对应统计指标的合并口径如表3所示：

表2电厂设备缺陷管理的预设管理需求

表3设备缺陷的状态类型指标合并口径

具体地，根据上述数据明细模块得到的设备缺陷明细数据，通过如图3所示的星型结构数据模型，构建得到如表4所示的缺陷统计指标：根据缺陷单状态，按表3所示的合并口径建立“处理中”、“已挂起”、“延期处理”、“申请验收”和“已验收”五个统计指标；根据缺陷管理需要，特别设置“待备件”、“待验收”、“挂起审批中”三个统计指标，对此类生产管理重点关注的状态进行统计和跟踪，提高缺陷消缺技术审批、物资采买、缺陷验收的效率；根据缺陷统计日期，建立“实时”、“本月”、“截至上个月最后一天”、“历史”四个时间统计指标；为追踪和评价每日和月度消缺作业开展情况，根据时间节点和缺陷消除情况，建立新增缺陷、未消除缺陷、已完成缺陷、缺陷完成率等派生指标，用于跟踪处理缺陷效率及缺陷数量变化趋势。

表5缺陷统计指标

所述数据集市模块，用于获取所述源数据查询请求的待获取行列属性，并根据所述待获取行列属性，将所述缺陷管理星型模型内的对应缺陷统计指标进行组合，得到所述查询结果(Query)。其中，查询结果如上文所述符合报表层次结构，为下述前端应用模块使用SAP BO系统进行分析的BO数据源，如根据源数据查询请求，在Query Designer的列属性上选择统计指标“本月缺陷量”“已验收”“未完成”，在行属性上选择“专业”“对象状态描述”“优先级”，即可获得主题Query统计指标“本月缺陷处理情况”。

本实施例通过数据仓库从业务系统加载数据、任务调度定时获取设备缺陷数据，实现BI展示系统与电厂ERP系统缺陷数据的自动对接，实现了所需要信息的自动统计和同步更新，提高了准确性和实效性。

前端应用模块3，用于响应于展示分析请求，生成所述源数据查询请求，并根据所述源数据查询请求，通过所述数据仓库获取BO数据源，以及根据所述BO数据源和所述预设管理需求，得到多维数据可视化图表，进行设备缺陷可视化展示。其中，所述前端应用模块3主要使用SAP BO系统拆分BO数据源(Query统计指标)获得OLAP多维数据，再使用Dashboard将OLAP多维数据进行多维可视化展示、传参逐层向下钻取，可对接PC端或移动终端使用，具体包括查询处理模块、指标拆分模块和图表生成模块；

所述查询处理模块，用于响应于展示分析请求，生成所述源数据查询请求，并根据所述源数据查询请求，通过SAP BO系统获取所述数据仓库的查询结果，得到BO数据源；其中，所述查询处理模块包括连接创建模块和BO数据源获取模块；

所述连接创建模块，用于通过所述SAP BO系统的Web Intelligence工具，创建对应的OLAP连接，并在所述OLAP连接上输入所述数据仓库的登录信息，建立所述SAP BO系统与所述数据仓库的数据连接；其中，用户登录信息包括输入BW系统IP、用户名和密码，在OLAP连接上对应字段分别后，即可实现BO系统与BW系统的连接。

BO数据源获取模块，用于根据所述源数据查询请求，通过所述SAP BO系统的Dashboard工具，查询所述数据仓库，得到所述BO数据源。其中，BO数据源的获取方式可选择Universe或Bex，此处不作具体限制。

本实施例通过将展示平台入口与企业门户网站相关联，通过单点登录便于使用人员通过门户网站便捷登录访问，支持PC端和移动终端的多端展示，有效解决的使用时间和地点受限问题。

所述指标拆分模块，用于根据所述预设管理需求，对所述BO数据源进行统计维度拆分组合，得到OLAP多维数据，即在添加查询Query后，在Dashboard选择编辑对应的Query，根据预设管理需求拆分统计维度，获得OLAP多维数据，如“遗留缺陷(实时)”查询统计主题，需要统计实时遗留缺陷总量、各专业遗留缺陷量以及各专业遗留缺陷明细。如图4所示，根据源数据查询请求，编辑Query“截止当天缺陷量统计”时，在OLAP连接结果对象查询中选择“实时缺陷量”、“未完成”两个维度，即可获得“实时遗留缺陷总量”的数据选型；选择“专业描述”和“未完成”两个维度，即可获得“各专业遗留缺陷量”的数据选项。此外，由于实时遗留缺陷总量、各专业遗留缺陷量这两个缺陷统计指标存储在数据汇总模块，各专业遗留缺陷明细数据存储在数据明细模块，所以获取某专业的遗留缺陷明细数据时，需要通过筛选器传递对应专业的参数，访问数据明细模块获取该源数据查询请求对应专业的遗留缺陷明细数据。

所述图表生成模块，用于根据所述OLAP多维数据，选择对应的可视化图形，并根据所述可视化图形，将所述OLAP多维数据转化成所述多维数据可视化图表，以及对所述多维数据可视化图表进行排版、发布和展示。其中，多维数据可视化图表如图5所示，通过使用SAP BO系统Dashboard工具的作图功能制作得到，具体步骤包括：根据OLAP多维选项的数据，先使用Dashboard作图功能，选择合适的可视化图形将数据转化成多维数据可视化图表，即可排版发布，在前端应用模块进行展示。需要说明的是，可视化图形根据统计指标的不同而选择各异，如，遗留缺陷总量是一个汇总的指标值，需用卡片表示该统计指标值；各专业遗留缺陷量是由多个值组成的数据系列，需用饼图表示该指标值；锅炉专业遗留缺陷明细是一张汇总的二维表，需用表格表示该明细。

本申请实施例基于对现有SAP系统改进，给出了一种包括数据源模块、数据仓库和前端应用模块的电厂设备缺陷可视化系统，将电厂生产管理典型业务与BI可视化应用相结合，不仅通过数据仓库从业务系统加载数据、任务调度定时获取设备缺陷数据，将BI展示系统与电厂ERP系统缺陷数据的自动对接，实现所需信息的自动统计和同步更新，提高统计分析的准确性和实效性，而且将设备缺陷统计报表相关指标按照管理需求维度进行数据建模，通过使用数据仓库、OLAP多维分析和数据可视化对电厂生产设备缺陷进行数据分析，通过多维度组合缺陷属性和展示缺陷明细，以OLAP多维数据汇总-下钻的方式追踪、导出缺陷信息，且OLAP多维数据汇总-下钻计算结果可直接复用于ERP缺陷管理和备件管理，有效实现了电厂缺陷数据精细化利用，还将设置的缺陷统计指标和变化趋势用图形呈现出来，实现大屏、PC端、及移动端的多端展示，解决了缺陷查看和分析高度依赖SAP系统的问题，降低了管理抓手工具的限制，便于管理人员及时、直观、便捷获取电厂设备缺陷处理情况，及时合理地进行生产安全管理，进而提升设备缺陷管理效率。

需要说明的是，上述电厂设备缺陷可视化系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种电厂设备缺陷可视化方法，所述方法包括以下步骤：

S11、获取SAP系统的设备缺陷数据；

S12、按照预设同步频率将所述设备缺陷数据同步至数据仓库，并根据所述设备缺陷数据，按照预设管理需求进行数据建模，对存储设备缺陷数据和分析业务需求进行功能切分，得到面向业务需求的缺陷管理星型模型；其中，所述根据所述设备缺陷数据，按照预设管理需求进行数据建模，对存储设备缺陷数据和分析业务需求进行功能切分，得到面向业务需求的缺陷管理星型模型的步骤包括：

临时存储所述设备缺陷数据，得到设备缺陷二维表；

根据预设数据转换规则，对所述设备缺陷二维表的数据进行提取、加载和转换，得到对应的设备缺陷明细数据；

根据所述预设管理需求和设备缺陷明细数据，采用星型结构数据模型构建缺陷统计指标，得到所述缺陷管理星型模型。

S13、响应于展示分析请求，生成源数据查询请求，并根据所述源数据查询请求，通过SAP BO系统的Web Intelligence工具，创建对应的OLAP连接，以及在所述OLAP连接上输入所述数据仓库的登录信息，建立所述SAP BO系统与所述数据仓库的数据连接；

S14、通过所述SAP BO系统的Dashboard工具和所述数据连接，从所述数据仓库获取根据所述源数据查询请求和缺陷管理星型模型生成的查询结果，以及根据所述查询结果和所述预设管理需求，得到多维数据可视化图表，进行设备缺陷可视化展示。其中，所述从所述数据仓库获取根据所述源数据查询请求和缺陷管理星型模型生成的查询结果，以及根据所述查询结果和所述预设管理需求，得到多维数据可视化图表，进行设备缺陷可视化展示的步骤包括：

获取所述源数据查询请求的待获取行列属性，并根据所述待获取行列属性，将所述缺陷管理星型模型内的对应缺陷统计指标进行组合，得到所述查询结果，以及将所述查询结果作为BO数据源；

根据所述预设管理需求，对所述BO数据源进行统计维度拆分组合，得到OLAP多维数据；

根据所述OLAP多维数据，选择对应的可视化图形，并根据所述可视化图形，将所述OLAP多维数据转化成所述多维数据可视化图表，以及对所述多维数据可视化图表进行排版、发布和展示。

需要说明的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。关于电厂设备缺陷可视化方法的具体限定与上文中对于电厂设备缺陷可视化系统的限定可相互参见，在此不再赘述。

图7示出一个实施例中计算机设备的内部结构图，该计算机设备具体可以是终端或服务器。如图7所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示器和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电厂设备缺陷可视化方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域普通技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算设备可以包括比途中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

综上，本发明实施例提供的一种电厂设备缺陷可视化系统、方法、计算机设备及存储介质，通过所述方法，实现了按照预设同步频率将SAP系统的设备缺陷数据定时同步至数据仓库，并根据设备缺陷数据，按照预设管理需求进行数据建模，对存储设备缺陷数据和分析业务需求进行功能切分，得到面向业务需求且包含多维度的缺陷统计指标及对应的明细指标的缺陷管理星型模型，并在前端应用模块接收展示分析请求时，生成源数据查询请求，根据源数据查询请求，通过SAP BO系统的Web Intelligence工具创建对应的OLAP连接，以及在OLAP连接上输入数据仓库的登录信息，建立SAP BO系统与数据仓库的数据连接后，通过SAP BO系统的Dashboard工具，从数据仓库获取根据源数据查询需求和缺陷管理星型模型生成的查询结果，以及根据查询结果和预设管理需求，得到多维数据可视化图表，进行设备缺陷可视化展示的技术方案，通过将电厂生产管理典型业务与BI可视化应用相结合，基于实时获取的现有SAP缺陷管理功能提供的基础数据，实现可视化、多维度直观展示不同专业、不同类型、不同状态设备缺陷的构成、明细及变化趋势，不仅提高了统计分析的准确性和实效性，而且实现了电厂缺陷数据精细化利用，还有效解决了现有电厂设备缺陷统计分析高度依赖有经验的业务人员，且受制于时间及场地等问题，便于管理人员及时、直观、便捷获取电厂设备缺陷处理情况，进行及时地生产安全管理，进而提升了设备缺陷管理效率。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例直接相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。需要说明的是，上述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种电厂设备缺陷可视化系统，其特征在于，所述系统包括数据源模块、数据仓库和前端应用模块；

所述数据源模块，用于获取SAP系统的设备缺陷数据；

所述数据仓库，用于按照预设同步频率从所述数据源模块同步所述设备缺陷数据，并根据所述设备缺陷数据，按照预设管理需求进行数据建模，得到缺陷管理星型模型，以及响应于所述前端应用模块的源数据查询请求，根据所述缺陷管理星型模型，输出符合报表层次结构的查询结果；所述缺陷管理星型模型包括多维度的缺陷统计指标及对应的明细指标；

前端应用模块，用于响应于展示分析请求，生成所述源数据查询请求，并根据所述源数据查询请求，通过所述数据仓库获取BO数据源，以及根据所述BO数据源和所述预设管理需求，得到多维数据可视化图表，进行设备缺陷可视化展示。

2.如权利要求1所述的电厂设备缺陷可视化系统，其特征在于，所述数据仓库包括任务调度模块和数据建模模块；

所述任务调度模块，用于按照所述预设同步频率，从所述数据源模块同步所述设备缺陷数据；

所述数据建模模块，用于根据所述预设管理需求，对存储设备缺陷数据和分析业务需求进行功能切分，得到面向业务需求的所述缺陷管理星型模型，并根据所述源数据查询请求和缺陷管理星型模型，输出所述查询结果；所述预设管理需求包括统计维度、统计指标和统计需求。

3.如权利要求2所述的电厂设备缺陷可视化系统，其特征在于，所述数据建模模块包括数据存储模块、数据明细模块、数据汇总模块和数据集市模块；

所述数据存储模块，用于临时存储所述设备缺陷数据，得到设备缺陷二维表；

所述数据明细模块，用于根据预设数据转换规则，对所述设备缺陷二维表的数据进行提取、加载和转换，得到对应的设备缺陷明细数据；

所述数据汇总模块，用于根据所述预设管理需求和设备缺陷明细数据，采用星型结构数据模型构建所述缺陷统计指标，得到所述缺陷管理星型模型；

所述数据集市模块，用于获取所述源数据查询请求的待获取行列属性，并根据所述待获取行列属性，将所述缺陷管理星型模型内的对应缺陷统计指标进行组合，得到所述查询结果。

4.如权利要求1所述的电厂设备缺陷可视化系统，其特征在于，所述前端应用模块包括查询处理模块、指标拆分模块和图表生成模块；

所述查询处理模块，用于响应于展示分析请求，生成所述源数据查询请求，并根据所述源数据查询请求，通过SAP BO系统获取所述数据仓库的查询结果，得到BO数据源；

所述指标拆分模块，用于根据所述预设管理需求，对所述BO数据源进行统计维度拆分组合，得到OLAP多维数据；

所述图表生成模块，用于根据所述OLAP多维数据，选择对应的可视化图形，并根据所述可视化图形，将所述OLAP多维数据转化成所述多维数据可视化图表，以及对所述多维数据可视化图表进行排版、发布和展示。

5.如权利要求4所述的电厂设备缺陷可视化系统，其特征在于，所述查询处理模块包括连接创建模块和BO数据源获取模块；

所述连接创建模块，用于通过所述SAP BO系统的Web Intelligence工具，创建对应的OLAP连接，并在所述OLAP连接上输入所述数据仓库的登录信息，建立所述SAP BO系统与所述数据仓库的数据连接；

BO数据源获取模块，用于根据所述源数据查询请求，通过所述SAP BO系统的Dashboard工具，查询所述数据仓库，得到所述BO数据源。

6.一种电厂设备缺陷可视化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取SAP系统的设备缺陷数据；

按照预设同步频率将所述设备缺陷数据同步至数据仓库，并根据所述设备缺陷数据，按照预设管理需求进行数据建模，对存储设备缺陷数据和分析业务需求进行功能切分，得到面向业务需求的缺陷管理星型模型；

响应于展示分析请求，生成源数据查询请求，并根据所述源数据查询请求，通过SAP BO系统的Web Intelligence工具，创建对应的OLAP连接，以及在所述OLAP连接上输入所述数据仓库的登录信息，建立所述SAP BO系统与所述数据仓库的数据连接；

通过所述SAP BO系统的Dashboard工具和所述数据连接，从所述数据仓库获取根据所述源数据查询请求和缺陷管理星型模型生成的查询结果，以及根据所述查询结果和所述预设管理需求，得到多维数据可视化图表，进行设备缺陷可视化展示。

7.如权利要求6所述的电厂设备缺陷可视化方法，其特征在于，所述根据所述设备缺陷数据，按照预设管理需求进行数据建模，对存储设备缺陷数据和分析业务需求进行功能切分，得到面向业务需求的缺陷管理星型模型的步骤包括：

临时存储所述设备缺陷数据，得到设备缺陷二维表；

根据预设数据转换规则，对所述设备缺陷二维表的数据进行提取、加载和转换，得到对应的设备缺陷明细数据；

根据所述预设管理需求和设备缺陷明细数据，采用星型结构数据模型构建缺陷统计指标，得到所述缺陷管理星型模型。

8.如权利要求6所述的电厂设备缺陷可视化方法，其特征在于，所述从所述数据仓库获取根据所述源数据查询请求和缺陷管理星型模型生成的查询结果，以及根据所述查询结果和所述预设管理需求，得到多维数据可视化图表，进行设备缺陷可视化展示的步骤包括：

获取所述源数据查询请求的待获取行列属性，并根据所述待获取行列属性，将所述缺陷管理星型模型内的对应缺陷统计指标进行组合，得到所述查询结果，以及将所述查询结果作为BO数据源；

根据所述预设管理需求，对所述BO数据源进行统计维度拆分组合，得到OLAP多维数据；

根据所述OLAP多维数据，选择对应的可视化图形，并根据所述可视化图形，将所述OLAP多维数据转化成所述多维数据可视化图表，以及对所述多维数据可视化图表进行排版、发布和展示。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求6-8中任一所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求6-8中任一所述方法的步骤。

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