CN115982200A - 数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115982200A CN115982200A CN202310115379.XA CN202310115379A CN115982200A CN 115982200 A CN115982200 A CN 115982200A CN 202310115379 A CN202310115379 A CN 202310115379A CN 115982200 A CN115982200 A CN 115982200A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- index
- data index
- queried
- identifier
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请公开了一种数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及互联网技术领域,通过为每个数据索引设置数据标识链表,快速实现针对数据索引的聚合查询,相较于传统关系型数据库通过建立多个索引表来查询的方式,较大的提升了数据查询速度,效率提升明显,节省大量的查询时间。所述方法包括:响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引;根据每个待查询数据索引关联的数据标识链表,确定每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到至少一个待查询数据索引的至少一个数据标识集合;在至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
近年来,互联网技术不断发展,提供线上购物的平台层出不穷,很多商家也借助这些平台创立了线上门店,为更多顾客提供购买服务。其中,为了让商家尽可能了解自己门店的经营状况,平台会向商家提供数据查询服务,根据查询到的商家数据,为商家展示门店的经营统计数据报表。
相关技术中,平台会为每个商家提供几十张左右的数据统计报表,这些数据统计报表中每一张都涉及底层订单数据的大量查询。如果商家本身涉及到很多门店,那么在订单量大的情况下,便会造成订单数据量的爆炸,给数据查询速度带来较大的影响,数据查询效率低下,浪费大量的查询时间。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,主要目的在于解决目前如果商家本身涉及到很多门店,那么在订单量大的情况下,便会造成订单数据量的爆炸,给数据查询速度带来较大的影响,数据查询效率低下,浪费大量的查询时间的问题。
依据本申请第一方面,提供了一种数据查询方法,该方法包括:
响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引;
根据每个待查询数据索引关联的数据标识链表,确定所述每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到所述至少一个待查询数据索引的至少一个数据标识集合;
在所述至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于所述至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输,其中,所述至少一个数据标识集合中每个数据标识集合包括有所述至少一个目标数据标识。
可选地,所述响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引之前,包括:
获取多个待存储订单数据,分别读取所述多个待存储订单数据中每个待存储订单数据对应的至少一个数据索引,得到多个数据索引;
分别统计所述多个数据索引中每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,以及根据所述每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,为所述每个数据索引生成数据标识链表。
可选地,所述根据所述每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,为所述每个数据索引生成数据标识链表,包括:
在所述多个数据索引中确定第一数据索引,所述第一数据索引是所述多个数据索引中的任意数据索引;
确定构成所述第一数据索引的多个第一字符串元素,按照所述多个第一字符串元素在所述第一数据索引中的排列顺序,绘制链条状且包括所述多个第一字符串元素的第一元素链,并生成包括所述第一元素链的数据索引图;
在所述多个待存储订单数据中确定所述第一数据索引对应的至少一个待存储订单数据,获取所述至少一个待存储订单数据的至少一个数据标识,生成包括所述至少一个数据标识的数据标识链表,以及在所述数据索引图中将所述数据标识链表与所述第一元素链关联存储;
在所述多个数据索引中确定第二数据索引,所述第二数据索引是所述多个数据索引中除所述第一数据索引外的任意数据索引;
在所述数据索引图上为所述第二数据索引绘制第二元素链,并在所述多个待存储订单数据中确定所述第二数据索引对应的至少一个待存储订单数据,获取所述至少一个待存储订单数据的至少一个数据标识,生成包括所述至少一个数据标识的数据标识链表,以及在所述数据索引图中将所述数据标识链表与所述第二元素链关联存储;
继续在所述多个数据索引中确定第三数据索引,在所述存储图上为所述第三数据索引绘制第三元素链并生成数据标识链表进行关联存储,直至遍历所述多个数据索引,为所述每个数据索引生成数据标识链表,所述第三数据索引是所述多个数据索引中除所述第一数据索引、所述第二数据索引外的任意数据索引。
可选地,所述在所述数据索引图上为所述第二数据索引绘制第二元素链,包括:
确定构成所述第二数据索引的多个第二字符串元素,识别所述多个第二字符串元素中是否包括多个目标字符串元素,其中,所述多个目标字符串元素在所述第二数据索引中构成的字符串包括在所述第一数据索引中;
当所述多个第二字符串元素中包括所述多个目标字符串元素时,在所述多个第二字符串元素中确定多个剩余字符串元素,所述多个剩余字符串元素是所述多个第二字符串元素中除所述多个目标字符串元素外的第二字符串元素;
在所述多个目标字符串元素中确定一目标字符串元素作为转折节点,所述转折节点是所述多个目标字符串元素中与所述多个剩余字符串元素相邻的一目标字符串元素;
在所述数据索引图中绘制的所述第一元素链中确定所述转折节点映射的转折第一字符串元素,以所述转折第一字符串元素为起点,绘制包括所述多个剩余字符串元素的所述第二元素链。
可选地,所述方法还包括:
当所述多个第二字符串元素中未包括所述多个目标字符串元素时,按照所述多个第二字符串元素在所述第二数据索引中的排列顺序,在所述数据索引图上绘制链条状且包括所述多个第二字符串元素的所述第二元素链。
可选地,所述响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引之前,所述方法还包括:
当检测到请求进行数据展示时,确定接收到所述数据查询请求;或,
持续检测当前时间点,当检测到所述当前时间点与历史展示时间点之间的时间间隔达到预设更新间隔时,确定接收到所述数据查询请求。
可选地,所述获取至少一个待查询数据索引,包括:
读取所述数据查询请求指示的待查询数据项目;
确定所述待查询数据项目对应的数据索引,将确定的数据索引作为所述至少一个待查询数据索引。
可选地,所述根据每个待查询数据索引关联的数据标识链表,确定所述每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到所述至少一个待查询数据索引的至少一个数据标识集合,包括:
对于所述至少一个待查询数据索引中的每个待查询数据索引,获取数据索引图,在所述数据索引图上确定所述待查询数据索引对应的目标元素链;
在所述数据索引图中获取所述目标元素链关联的目标数据标识链表,提取所述目标数据标识链表包括的至少一个数据标识,生成包括所述至少一个数据标识的标识集合作为所述待查询数据索引对应的数据标识集合;
分别为所述每个待查询数据索引生成对应的数据标识集合,得到所述至少一个数据标识集合。
可选地,所述基于所述至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输,包括:
查询所述至少一个目标数据标识中每个目标数据标识对应的订单数据,得到至少一个订单数据;
读取所述数据查询请求指示的待查询数据项目,按照所述待查询数据项目对所述至少一个订单数据进行整理,生成所述数据查询结果;
确定所述数据查询请求指示的结果接收方,将所述数据查询结果传输至所述结果接收方。
依据本申请第二方面,提供了一种数据查询装置,该装置包括:
获取模块,用于响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引;
确定模块,用于根据每个待查询数据索引关联的数据标识链表,确定所述每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到所述至少一个待查询数据索引的至少一个数据标识集合;
生成模块,用于在所述至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于所述至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输,其中,所述至少一个数据标识集合中每个数据标识集合包括有所述至少一个目标数据标识。
可选地,所述装置还包括:
读取模块,用于获取多个待存储订单数据,分别读取所述多个待存储订单数据中每个待存储订单数据对应的至少一个数据索引,得到多个数据索引;
构建模块,用于分别统计所述多个数据索引中每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,以及根据所述每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,为所述每个数据索引生成数据标识链表。
可选地,所述构建模块,用于在所述多个数据索引中确定第一数据索引,所述第一数据索引是所述多个数据索引中的任意数据索引;确定构成所述第一数据索引的多个第一字符串元素,按照所述多个第一字符串元素在所述第一数据索引中的排列顺序,绘制链条状且包括所述多个第一字符串元素的第一元素链,并生成包括所述第一元素链的数据索引图;在所述多个待存储订单数据中确定所述第一数据索引对应的至少一个待存储订单数据,获取所述至少一个待存储订单数据的至少一个数据标识,生成包括所述至少一个数据标识的数据标识链表,以及在所述数据索引图中将所述数据标识链表与所述第一元素链关联存储;在所述多个数据索引中确定第二数据索引,所述第二数据索引是所述多个数据索引中除所述第一数据索引外的任意数据索引;在所述数据索引图上为所述第二数据索引绘制第二元素链,并在所述多个待存储订单数据中确定所述第二数据索引对应的至少一个待存储订单数据,获取所述至少一个待存储订单数据的至少一个数据标识,生成包括所述至少一个数据标识的数据标识链表,以及在所述数据索引图中将所述数据标识链表与所述第二元素链关联存储;继续在所述多个数据索引中确定第三数据索引,在所述存储图上为所述第三数据索引绘制第三元素链并生成数据标识链表进行关联存储,直至遍历所述多个数据索引,为所述每个数据索引生成数据标识链表,所述第三数据索引是所述多个数据索引中除所述第一数据索引、所述第二数据索引外的任意数据索引。
可选地,所述构建模块,用于确定构成所述第二数据索引的多个第二字符串元素,识别所述多个第二字符串元素中是否包括多个目标字符串元素,其中,所述多个目标字符串元素在所述第二数据索引中构成的字符串包括在所述第一数据索引中;当所述多个第二字符串元素中包括所述多个目标字符串元素时,在所述多个第二字符串元素中确定多个剩余字符串元素,所述多个剩余字符串元素是所述多个第二字符串元素中除所述多个目标字符串元素外的第二字符串元素;在所述多个目标字符串元素中确定一目标字符串元素作为转折节点,所述转折节点是所述多个目标字符串元素中与所述多个剩余字符串元素相邻的一目标字符串元素;在所述数据索引图中绘制的所述第一元素链中确定所述转折节点映射的转折第一字符串元素,以所述转折第一字符串元素为起点,绘制包括所述多个剩余字符串元素的所述第二元素链。
可选地,所述构建模块,还用于当所述多个第二字符串元素中未包括所述多个目标字符串元素时,按照所述多个第二字符串元素在所述第二数据索引中的排列顺序,在所述数据索引图上绘制链条状且包括所述多个第二字符串元素的所述第二元素链。
可选地,所述确定模块,还用于当检测到请求进行数据展示时,确定接收到所述数据查询请求;或,持续检测当前时间点,当检测到所述当前时间点与历史展示时间点之间的时间间隔达到预设更新间隔时,确定接收到所述数据查询请求。
可选地,所述获取模块,用于读取所述数据查询请求指示的待查询数据项目;确定所述待查询数据项目对应的数据索引,将确定的数据索引作为所述至少一个待查询数据索引。
可选地,所述确定模块,用于对于所述至少一个待查询数据索引中的每个待查询数据索引,获取数据索引图,在所述数据索引图上确定所述待查询数据索引对应的目标元素链;在所述数据索引图中获取所述目标元素链关联的目标数据标识链表,提取所述目标数据标识链表包括的至少一个数据标识,生成包括所述至少一个数据标识的标识集合作为所述待查询数据索引对应的数据标识集合;分别为所述每个待查询数据索引生成对应的数据标识集合,得到所述至少一个数据标识集合。
可选地,所述生成模块,用于查询所述至少一个目标数据标识中每个目标数据标识对应的订单数据,得到至少一个订单数据;读取所述数据查询请求指示的待查询数据项目,按照所述待查询数据项目对所述至少一个订单数据进行整理,生成所述数据查询结果;确定所述数据查询请求指示的结果接收方,将所述数据查询结果传输至所述结果接收方。
依据本申请第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
依据本申请第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。
借由上述技术方案,本申请提供的一种数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,本申请响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引,查询所述至少一个待查询数据索引中每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到至少一个数据标识集合,在所述至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于所述至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输,通过为每个数据索引设置数据标识链表,快速实现针对数据索引的聚合查询,相较于传统关系型数据库通过建立多个索引表来查询的方式,较大的提升了数据查询速度,效率提升明显,节省大量的查询时间。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本申请实施例提供的一种数据查询方法流程示意图;
图2A示出了本申请实施例提供的一种数据存储方法流程示意图;
图2B示出了本申请实施例提供的一种数据索引图的示意图;
图2C示出了本申请实施例提供的一种数据索引图的示意图;
图3示出了本申请实施例提供的另一种数据查询方法流程示意图;
图4示出了本申请实施例提供的一种数据查询装置的结构示意图;
图5示出了本申请实施例提供的一种计算机设备的装置结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请,并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
本申请实施例提供了一种数据查询方法,如图1所示,该方法包括:
101、响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引。
申请人认识到,提供线上购物的平台在为商家提供数据时,主要是给商家展示门店的经营统计数据报表,让商家尽可能的了解自己门店的经营情况。实际应用的过程中,平台会提供四十张左右的数据统计报表,这些报表每一张都涉及底层订单数据的大量查询,如果再加上商家本身门店繁多,在订单量大的情况下,会造成订单数据量的爆炸,给数据报表查询效率带来极大的影响。因此,本申请提出一种数据查询方法,在存储订单数据时,通过数据索引图为每个数据索引创建其对应的数据标识链表,这样,在进行数据查询时,可以利用数据索引图直接查询到每个待查询数据索引对应的数据标识集合,基于查询到的全部数据标识集合中交集部分的目标数据标识生成数据查询结果并传输,通过为每个数据索引设置数据标识链表,快速实现针对数据索引的聚合查询,相较于传统关系型数据库通过建立多个索引表来查询的方式,较大的提升了数据查询速度,效率提升明显,节省大量的查询时间。
本申请可以应用于线上平台,线上平台面向商家可以提供数据查询的入口,比如在商家界面提供“报表查询”、“数据查询”等按键。当检测到该按键被触发时,确定接收到商家的数据查询请求,由于本申请是基于数据索引实现的聚合查询,因此,响应于数据查询请求,平台会获取至少一个待查询数据索引,后续通过至少一个待查询数据索引实现针对数据索引的聚合查询。其中,待查询数据索引可以是诸如“busi_type=BUSINESS_INCOME”、“order_source=POS”等状态字段,待查询数据索引可以为一个或者多个,比如需要查询busi_type=BUSINESS_INCOME且订单来源order_source=POS且订单状态order_status=SETTLED的所有订单数据,便可以将上述三个状态字段作为待查询数据索引,本申请对待查询数据索引的形式以及数量不进行具体限定。
102、根据每个待查询数据索引关联的数据标识链表,确定每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到至少一个待查询数据索引的至少一个数据标识集合。
由于本申请实施例是为每个数据索引设置了数据标识链表,因此,在确定了至少一个待查询数据索引后,平台会根据每个待查询数据索引关联的数据标识链表,确定每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到至少一个待查询数据索引的至少一个数据标识集合,也即分别去查每个待查询数据索引对应有哪些数据标识,构成每个待查询数据索引的数据标识集合,后续便可以通过查询到的数据标识输出数据查询结果。
103、在至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输。
在本申请实施例中,由于在查询数据时设置了至少一个待查询数据索引作为查询条件,最后输出的查询结果需要同时满足这些待查询数据索引,因此,在确定了至少一个数据标识集合后,平台会在至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,至少一个数据标识集合中每个数据标识集合包括有至少一个目标数据标识,也就是说至少一个目标数据标识是至少一个数据标识集合的交集。确定了至少一个目标数据标识后,通过目标数据标识便能够拿到对应的全量数据,生成数据查询结果并传输,相较于数据库的查询方式,本申请的查询速率更高。
本申请实施例提供的方法,响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引,查询所述至少一个待查询数据索引中每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到至少一个数据标识集合,在所述至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于所述至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输,通过为每个数据索引设置数据标识链表,快速实现针对数据索引的聚合查询,相较于传统关系型数据库通过建立多个索引表来查询的方式,较大的提升了数据查询速度,效率提升明显,节省大量的查询时间。
实施例二
进一步的,作为上述实施例一具体实施方式的细化和扩展,为了完整说明本实施例的具体实施过程,本申请实施例提供了一种数据存储方法,如图2A所示,该方法包括:
201、获取多个待存储订单数据,分别读取多个待存储订单数据中每个待存储订单数据对应的至少一个数据索引,得到多个数据索引。
为了实现本申请实施例中通过为每个数据索引设置数据标识链表,快速实现针对数据索引的聚合查询,本申请实施例提出了一种数据存储方法,在存储订单数据时,通过数据索引图为每个数据索引创建其对应的数据标识链表,这样,在进行数据查询时,可以利用数据索引图直接查询到每个待查询数据索引对应的数据标识集合,基于查询到的全部数据标识集合中交集部分的目标数据标识生成数据查询结果并传输。
因此,在本申请实施例中,平台会获取多个待存储订单数据,由于本申请中技术方案在存储数据时主要的基础是数据索引,因此,平台会分别读取多个待存储订单数据中每个待存储订单数据对应的至少一个数据索引,得到多个数据索引,以便后续为每个数据索引设置对应的数据标识链表。
202、分别统计多个数据索引中每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,以及根据每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,为每个数据索引生成数据标识链表。
在本申请实施例中,由于需要为每个数据索引设置数据标识链表,因此,平台会分别统计多个数据索引中每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,以及根据每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,为每个数据索引生成数据标识链表,下面对生成数据标识链表的过程进行描述:
首先,平台可以在多个数据索引中确定任意的数据索引作为第一数据索引,并确定构成第一数据索引的多个第一字符串元素,按照多个第一字符串元素在第一数据索引中的排列顺序,绘制链条状且包括多个第一字符串元素的第一元素链,并生成包括第一元素链的数据索引图。比如第一数据索引为“SETTLED”,则可以确定构成该数据索引的多个第一字符串元素分别为“S”、“E”、“T”、“T”、“L”、“E”、“D”,则可以为该数据索引生成图2B所示的第一元素链,各个第一字符串元素之间可以通过箭头连接,用于体现第一字符串元素的先后顺序,而包括第一元素链的图2B便可以作为数据索引图。
随后,平台在多个待存储订单数据中确定第一数据索引对应的至少一个待存储订单数据,获取至少一个待存储订单数据的至少一个数据标识,生成包括至少一个数据标识的数据标识链表,以及在数据索引图中将数据标识链表与第一元素链关联存储。也就是说平台会查询该第一数据索引对应有哪些待存储订单数据,将这些待存储订单数据的数据标识集成起来作为该第一数据索引对应的数据标识链表。具体可以参见图2B,为第一数据索引“SETTLED”生成的数据标识链表中包括的数据标识为“1”和“4”,该数据标识链表在数据索引图中可以链接在第一数据索引“SETTLED”的最后一位字符串元素上。
接下来,平台在多个数据索引中确定除第一数据索引外的任意数据索引作为第二数据索引,在数据索引图上为第二数据索引绘制第二元素链,并在多个待存储订单数据中确定第二数据索引对应的至少一个待存储订单数据,获取至少一个待存储订单数据的至少一个数据标识,生成包括至少一个数据标识的数据标识链表,以及在数据索引图中将数据标识链表与第二元素链关联存储。需要说明的是,在绘制第二元素链时,由于有些数据索引会存在重合的部分,比如数据索引“SETTLED”和数据索引“WAIT_PROCESSED”重合有一个“T”,数据索引“WAIT_PROCESSED”和数据索引“WAIT_SETTLED”重合的部分为“WAIT”,为了使为每个数据索引生成的元素链能够相互联系起来,实现多个元素链的集成处理,减少链条开始部分的数量,方便顺着同一个链条找到多个不同数据索引对应的数据标识链表,因此,在本申请实施例中,为第二数据索引生成第二元素链表时,会确定构成第二数据索引的多个第二字符串元素,识别多个第二字符串元素中是否包括多个目标字符串元素,其中,多个目标字符串元素在第二数据索引中构成的字符串包括在第一数据索引中,也就是说识别第二数据索引与第一数据索引是否存在重合的部分(也即多个目标字符串元素构成的字符串)。
相应地,当多个第二字符串元素中包括多个目标字符串元素时,表示第二数据索引与第一数据索引之间存在重合的部分,在为第二数据索引构建第二元素链时实际上可以借助第一元素链的部分区域,使两个元素链关联起来,这样能够沿着第一元素链的开始部分分别找到第一数据索引和第二数据索引的数据标识链表,节省空间。因此,平台会在多个第二字符串元素中确定多个剩余字符串元素,多个剩余字符串元素是多个第二字符串元素中除多个目标字符串元素外的第二字符串元素,在多个目标字符串元素中确定一目标字符串元素作为转折节点,转折节点是多个目标字符串元素中与多个剩余字符串元素相邻的一目标字符串元素,并在数据索引图中绘制的第一元素链中确定转折节点映射的转折第一字符串元素,以转折第一字符串元素为起点,绘制包括多个剩余字符串元素的第二元素链。具体如图2C所示,假设第一数据索引为“WAIT_PROCESSED”,第二数据索引为“WAIT_SETTLED”,两个数据索引之间重合的部分为“WAIT”,也即多个目标字符串元素分别为“W”、“A”、“I”、“T”;第一数据索引的第一元素链已经绘制完毕,相较于第一数据索引而言,第二数据索引的多个剩余字符串为“_”、“S”、“E”、“T”、“T”、“L”、“E”、“D”,多个目标字符串元素中与多个剩余字符串相邻的目标字符串元素为“T”,那么需要把“WAIT”中的“T”作为转折第一字符串元素,以“T”为起点,如图2C所示,绘制包括“_”、“S”、“E”、“T”、“T”、“L”、“E”、“D”的第二元素链,并在第二元素链的末位字符串元素“D”上关联为第二数据索引创建的包括数据标识“2”、“3”、“6”的数据标识链表,这样便完成了第二元素链的绘制。
需要说明的是,如果第二数据索引与第一数据索引之间不存在重合的部分,也即当多个第二字符串元素中未包括多个目标字符串元素时,可以参照生成第一元素链的过程,按照多个第二字符串元素在第二数据索引中的排列顺序,在数据索引图上绘制链条状且包括多个第二字符串元素的第二元素链,也即生成一个与第一元素链相对独立的新的元素链作为第二元素链,详细生成过程可以参见第一元素链的生成过程,此处不再进行赘述。
后续平台会继续在多个数据索引中确定第三数据索引,第三数据索引是多个数据索引中除第一数据索引、第二数据索引外的任意数据索引,在存储图上为第三数据索引绘制第三元素链并生成数据标识链表进行关联存储,直至遍历多个数据索引,为每个数据索引生成数据标识链表。需要说明的是,由于上面已经生成了第一元素链和第二元素链,因此,在后续生成元素链的过程中,可以持续与已经生成的元素链进行比对,识别是否有重合的部分,如果有则借助重合的部分缩短后续生成的元素链的长度,使生成的多个元素链都能够集中起来,而如果没有则可以直接参照第一元素链的生成过程生成新的元素链,无需强行将每个元素链均关联起来。
这样,本申请实施例便实现了针对每一个传入的索引的字符串元素,通过数据索引图的形式,一个节点一个节点的进行归类,将相同数据标识的数据索引聚类到相同的数据标识链表中去,这种存储方案既可以压缩存储空间,还可以提升存储和查询的效率。
本申请实施例提供的方法,在存储订单数据时,通过数据索引图为每个数据索引创建其对应的数据标识链表,这样,在进行数据查询时,获取至少一个待查询数据索引,查询所述至少一个待查询数据索引中每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到至少一个数据标识集合,在所述至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于所述至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输,通过为每个数据索引设置数据标识链表,快速实现针对数据索引的聚合查询,相较于传统关系型数据库通过建立多个索引表来查询的方式,较大的提升了数据查询速度,效率提升明显,节省大量的查询时间。
实施例三
进一步的,作为上述实施例一具体实施方式的细化和扩展,为了完整说明本实施例的具体实施过程,本申请实施例提供了另一种数据存储方法,如图3所示,该方法包括:
301、接收数据查询请求。
在本申请实施例中,线上平台面向商家可以提供数据查询的入口,比如在商家界面提供“报表查询”、“数据查询”等按键。当检测到该按键被触发时,确定检测到请求进行数据展示,也即确定接收到数据查询请求。
另外,实际应用的过程中,平台也可以设置预设更新间隔,持续检测当前时间点,当检测到当前时间点与历史展示时间点之间的时间间隔达到预设更新间隔时,确定接收到数据查询请求,自动进行数据查询,并对展示给商家的数据进行更新,使商家登录到平台后便可以直接看到门店的经营状况,无需再手动查询。
302、响应于数据查询请求,读取数据查询请求指示的待查询数据项目,确定待查询数据项目对应的数据索引,将确定的数据索引作为至少一个待查询数据索引。
在本申请实施例中,由于本申请是基于数据索引实现的聚合查询,因此,响应于数据查询请求,平台会获取至少一个待查询数据索引,后续通过至少一个待查询数据索引实现针对数据索引的聚合查询。其中,由于不同的数据项目依赖不同的数据索引查询数据,因此,平台会读取数据查询请求指示的待查询数据项目,确定待查询数据项目对应的数据索引,将确定的数据索引作为至少一个待查询数据索引。
比如,当前数据查询请求指示的待查询项目对应的数据索引为busi_type=BUSINESS_INCOME、order_source=POS、order_status=SETTLED,则将这三个状态字段作为待查询数据索引即可,后续可以通过查询获取到同时满足这三个状态字段的数据标识。
303、根据每个待查询数据索引关联的数据标识链表,确定每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到至少一个待查询数据索引的至少一个数据标识集合。
由于本申请实施例是为每个数据索引设置了数据标识链表,因此,在确定了至少一个待查询数据索引后,平台会根据每个待查询数据索引关联的数据标识链表,确定每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到至少一个待查询数据索引的至少一个数据标识集合,也即分别去查每个待查询数据索引对应有哪些数据标识,构成每个待查询数据索引的数据标识集合,后续便可以通过查询到的数据标识输出数据查询结果,下面对生成数据标识集合的过程进行描述:
对于至少一个待查询数据索引中的每个待查询数据索引,由于数据索引图中绘制的每个元素链的结尾均关联有数据标识链表,而数据标识链表也即指示了相应数据索引对应的数据标识,因此,平台会获取数据索引图,在数据索引图上确定待查询数据索引对应的目标元素链。随后,平台在数据索引图中获取目标元素链关联的目标数据标识链表,提取目标数据标识链表包括的至少一个数据标识,生成包括至少一个数据标识的标识集合作为待查询数据索引对应的数据标识集合。比如,假设数据索引图如图2C所示,一待查询数据索引为“WAIT_SETTLED”,则可以在该待查询数据索引的元素链关联的数据标识链表中获取到数据标识“2”、“3”、“6”,生成包括数据标识“2”、“3”、“6”的数据标识集合作为该待查询数据索引对应的数据标识集合。
重复执行上述生成数据标识集合的过程,便可以分别为每个待查询数据索引生成对应的数据标识集合,得到至少一个数据标识集合。
304、在至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识。
在本申请实施例中,由于最后输出的数据标识是需要同时满足全部的待查询数据索引的,因此,平台会在至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,至少一个数据标识集合中每个数据标识集合包括有至少一个目标数据标识,也就是说至少一个目标数据标识是至少一个数据标识集合的交集。
比如,当前需要查询busi_type=BUSINESS_INCOME且订单来源order_source=POS且订单状态order_status=SETTLED的所有订单数据,为数据索引“busi_type=BUSINESS_INCOME”查询到的数据标识集合为【1,2,6】,为数据索引“order_source=POS”查询到的数据标识集合为【1,2】,为数据索引“order_status=SETTLED”查询到的数据标识集合为【1,2,4】,则三个数据标识合并取交集后得到的结果为【1,2】,这样,最后确定的目标数据标识即为1和2。
305、基于至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输。
在本申请实施例中,确定了至少一个目标数据标识后,平台便会生成数据查询结果并传输。其中,在生成数据查询结果时,由于当前确定的是数据标识,需要根据数据标识去获取全量数据生成数据查询结果并反馈给商家,因此,平台会查询至少一个目标数据标识中每个目标数据标识对应的订单数据,得到至少一个订单数据,并读取数据查询请求指示的待查询数据项目,按照待查询数据项目对至少一个订单数据进行整理,生成数据查询结果。最后,平台确定数据查询请求指示的结果接收方,该结果接收方可以是商家设置的账号、电话、邮箱等等,平台会将数据查询结果传输至结果接收方。
这样,通过上述过程,能够较大的加速数据查询过程,避免通过数据库新增多张索引表格去查询所有结果再合并筛选结果的过程;通过将待索引的数据表中的字段建立数据索引图,结合数据标识链表,可以快速实现针对数据索引的聚合查询,相比于传统关系型数据库通过建立多个索引表来查询,效率提升明显,查询速度快很多,可以极大降低查询时间。
本申请实施例提供的方法,响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引,查询所述至少一个待查询数据索引中每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到至少一个数据标识集合,在所述至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于所述至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输,通过为每个数据索引设置数据标识链表,快速实现针对数据索引的聚合查询,相较于传统关系型数据库通过建立多个索引表来查询的方式,较大的提升了数据查询速度,效率提升明显,节省大量的查询时间。
进一步地,作为图1所述方法的具体实现,本申请实施例提供了一种数据查询装置,如图4所示,所述装置包括:获取模块401,确定模块402和生成模块403。
该获取模块401,用于响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引;
该确定模块402,用于根据每个待查询数据索引关联的数据标识链表,确定所述每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到所述至少一个待查询数据索引的至少一个数据标识集合;
该生成模块403,用于在所述至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于所述至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输,其中,所述至少一个数据标识集合中每个数据标识集合包括有所述至少一个目标数据标识。
在具体的应用场景中,该装置还包括:
读取模块,用于获取多个待存储订单数据,分别读取所述多个待存储订单数据中每个待存储订单数据对应的至少一个数据索引,得到多个数据索引;
构建模块,用于分别统计所述多个数据索引中每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,以及根据所述每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,为所述每个数据索引生成数据标识链表。
在具体的应用场景中,该构建模块,用于在所述多个数据索引中确定第一数据索引,所述第一数据索引是所述多个数据索引中的任意数据索引;确定构成所述第一数据索引的多个第一字符串元素,按照所述多个第一字符串元素在所述第一数据索引中的排列顺序,绘制链条状且包括所述多个第一字符串元素的第一元素链,并生成包括所述第一元素链的数据索引图;在所述多个待存储订单数据中确定所述第一数据索引对应的至少一个待存储订单数据,获取所述至少一个待存储订单数据的至少一个数据标识,生成包括所述至少一个数据标识的数据标识链表,以及在所述数据索引图中将所述数据标识链表与所述第一元素链关联存储;在所述多个数据索引中确定第二数据索引,所述第二数据索引是所述多个数据索引中除所述第一数据索引外的任意数据索引;在所述数据索引图上为所述第二数据索引绘制第二元素链,并在所述多个待存储订单数据中确定所述第二数据索引对应的至少一个待存储订单数据,获取所述至少一个待存储订单数据的至少一个数据标识,生成包括所述至少一个数据标识的数据标识链表,以及在所述数据索引图中将所述数据标识链表与所述第二元素链关联存储;继续在所述多个数据索引中确定第三数据索引,在所述存储图上为所述第三数据索引绘制第三元素链并生成数据标识链表进行关联存储,直至遍历所述多个数据索引,为所述每个数据索引生成数据标识链表,所述第三数据索引是所述多个数据索引中除所述第一数据索引、所述第二数据索引外的任意数据索引。
在具体的应用场景中,该构建模块,用于确定构成所述第二数据索引的多个第二字符串元素,识别所述多个第二字符串元素中是否包括多个目标字符串元素,其中,所述多个目标字符串元素在所述第二数据索引中构成的字符串包括在所述第一数据索引中;当所述多个第二字符串元素中包括所述多个目标字符串元素时,在所述多个第二字符串元素中确定多个剩余字符串元素,所述多个剩余字符串元素是所述多个第二字符串元素中除所述多个目标字符串元素外的第二字符串元素;在所述多个目标字符串元素中确定一目标字符串元素作为转折节点,所述转折节点是所述多个目标字符串元素中与所述多个剩余字符串元素相邻的一目标字符串元素;在所述数据索引图中绘制的所述第一元素链中确定所述转折节点映射的转折第一字符串元素,以所述转折第一字符串元素为起点,绘制包括所述多个剩余字符串元素的所述第二元素链。
在具体的应用场景中,该构建模块,还用于当所述多个第二字符串元素中未包括所述多个目标字符串元素时,按照所述多个第二字符串元素在所述第二数据索引中的排列顺序,在所述数据索引图上绘制链条状且包括所述多个第二字符串元素的所述第二元素链。
在具体的应用场景中,该确定模块402,还用于当检测到请求进行数据展示时,确定接收到所述数据查询请求;或,持续检测当前时间点,当检测到所述当前时间点与历史展示时间点之间的时间间隔达到预设更新间隔时,确定接收到所述数据查询请求。
在具体的应用场景中,该获取模块401,用于读取所述数据查询请求指示的待查询数据项目;确定所述待查询数据项目对应的数据索引,将确定的数据索引作为所述至少一个待查询数据索引。
在具体的应用场景中,该确定模块402,用于对于所述至少一个待查询数据索引中的每个待查询数据索引,获取数据索引图,在所述数据索引图上确定所述待查询数据索引对应的目标元素链;在所述数据索引图中获取所述目标元素链关联的目标数据标识链表,提取所述目标数据标识链表包括的至少一个数据标识,生成包括所述至少一个数据标识的标识集合作为所述待查询数据索引对应的数据标识集合;分别为所述每个待查询数据索引生成对应的数据标识集合,得到所述至少一个数据标识集合。
在具体的应用场景中,该生成模块403,用于查询所述至少一个目标数据标识中每个目标数据标识对应的订单数据,得到至少一个订单数据;读取所述数据查询请求指示的待查询数据项目,按照所述待查询数据项目对所述至少一个订单数据进行整理,生成所述数据查询结果;确定所述数据查询请求指示的结果接收方,将所述数据查询结果传输至所述结果接收方。
本申请实施例提供的装置,响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引,查询所述至少一个待查询数据索引中每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到至少一个数据标识集合,在所述至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于所述至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输,通过为每个数据索引设置数据标识链表,快速实现针对数据索引的聚合查询,相较于传统关系型数据库通过建立多个索引表来查询的方式,较大的提升了数据查询速度,效率提升明显,节省大量的查询时间。
需要说明的是,本申请实施例提供的一种数据查询装置所涉及各功能单元的其他相应描述,可以参考图1、图2A至图2C以及图3中的对应描述,在此不再赘述。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
在示例性实施例中,参见图5,还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括总线、处理器、存储器和通信接口,还可以包括输入输出接口和显示设备,其中,各个功能单元之间可以通过总线完成相互间的通信。该存储器存储有计算机程序,处理器,用于执行存储器上所存放的程序,执行上述实施例中的数据查询方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的数据查询方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景,但是,本申请并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种数据查询方法,其特征在于,包括:
响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引;
根据每个待查询数据索引关联的数据标识链表,确定所述每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到所述至少一个待查询数据索引的至少一个数据标识集合;
在所述至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于所述至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输,其中,所述至少一个数据标识集合中每个数据标识集合包括有所述至少一个目标数据标识。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引之前,包括:
获取多个待存储订单数据,分别读取所述多个待存储订单数据中每个待存储订单数据对应的至少一个数据索引,得到多个数据索引;
分别统计所述多个数据索引中每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,以及根据所述每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,为所述每个数据索引生成数据标识链表。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个数据索引对应的至少一个待存储订单数据,为所述每个数据索引生成数据标识链表,包括:
在所述多个数据索引中确定第一数据索引,所述第一数据索引是所述多个数据索引中的任意数据索引;
确定构成所述第一数据索引的多个第一字符串元素,按照所述多个第一字符串元素在所述第一数据索引中的排列顺序,绘制链条状且包括所述多个第一字符串元素的第一元素链,并生成包括所述第一元素链的数据索引图;
在所述多个待存储订单数据中确定所述第一数据索引对应的至少一个待存储订单数据,获取所述至少一个待存储订单数据的至少一个数据标识,生成包括所述至少一个数据标识的数据标识链表,以及在所述数据索引图中将所述数据标识链表与所述第一元素链关联存储;
在所述多个数据索引中确定第二数据索引,所述第二数据索引是所述多个数据索引中除所述第一数据索引外的任意数据索引;
在所述数据索引图上为所述第二数据索引绘制第二元素链,并在所述多个待存储订单数据中确定所述第二数据索引对应的至少一个待存储订单数据,获取所述至少一个待存储订单数据的至少一个数据标识,生成包括所述至少一个数据标识的数据标识链表,以及在所述数据索引图中将所述数据标识链表与所述第二元素链关联存储;
继续在所述多个数据索引中确定第三数据索引,在所述存储图上为所述第三数据索引绘制第三元素链并生成数据标识链表进行关联存储,直至遍历所述多个数据索引,为所述每个数据索引生成数据标识链表,所述第三数据索引是所述多个数据索引中除所述第一数据索引、所述第二数据索引外的任意数据索引。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述数据索引图上为所述第二数据索引绘制第二元素链,包括:
确定构成所述第二数据索引的多个第二字符串元素,识别所述多个第二字符串元素中是否包括多个目标字符串元素,其中,所述多个目标字符串元素在所述第二数据索引中构成的字符串包括在所述第一数据索引中;
当所述多个第二字符串元素中包括所述多个目标字符串元素时,在所述多个第二字符串元素中确定多个剩余字符串元素,所述多个剩余字符串元素是所述多个第二字符串元素中除所述多个目标字符串元素外的第二字符串元素;
在所述多个目标字符串元素中确定一目标字符串元素作为转折节点,所述转折节点是所述多个目标字符串元素中与所述多个剩余字符串元素相邻的一目标字符串元素;
在所述数据索引图中绘制的所述第一元素链中确定所述转折节点映射的转折第一字符串元素,以所述转折第一字符串元素为起点,绘制包括所述多个剩余字符串元素的所述第二元素链。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述多个第二字符串元素中未包括所述多个目标字符串元素时,按照所述多个第二字符串元素在所述第二数据索引中的排列顺序,在所述数据索引图上绘制链条状且包括所述多个第二字符串元素的所述第二元素链。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引之前,所述方法还包括:
当检测到请求进行数据展示时,确定接收到所述数据查询请求;或,
持续检测当前时间点,当检测到所述当前时间点与历史展示时间点之间的时间间隔达到预设更新间隔时,确定接收到所述数据查询请求。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个待查询数据索引,包括:
读取所述数据查询请求指示的待查询数据项目;
确定所述待查询数据项目对应的数据索引,将确定的数据索引作为所述至少一个待查询数据索引。
8.一种数据查询装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于响应于数据查询请求,获取至少一个待查询数据索引;
确定模块,用于根据每个待查询数据索引关联的数据标识链表,确定所述每个待查询数据索引对应的数据标识集合,得到所述至少一个待查询数据索引的至少一个数据标识集合;
生成模块,用于在所述至少一个数据标识集合中确定至少一个目标数据标识,基于所述至少一个目标数据标识,生成数据查询结果并传输,其中,所述至少一个数据标识集合中每个数据标识集合包括有所述至少一个目标数据标识。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310115379.XA CN115982200A (zh) | 2023-02-14 | 2023-02-14 | 数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310115379.XA CN115982200A (zh) | 2023-02-14 | 2023-02-14 | 数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115982200A true CN115982200A (zh) | 2023-04-18 |
Family
ID=85976235
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310115379.XA Pending CN115982200A (zh) | 2023-02-14 | 2023-02-14 | 数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115982200A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116701438A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-09-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据关联分析方法、装置、电子设备和计算机存储介质 |
-
2023
- 2023-02-14 CN CN202310115379.XA patent/CN115982200A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116701438A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-09-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据关联分析方法、装置、电子设备和计算机存储介质 |
CN116701438B (zh) * | 2023-08-07 | 2024-01-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据关联分析方法、装置、电子设备和计算机存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104794242B (zh) | 一种搜索方法 | |
CN107491996B (zh) | 一种网页广告投放方法与系统 | |
EP2065850B1 (en) | Method, system and apparatus for collecting user information | |
JP2011530767A (ja) | データベースストレージスペースを節約するための方法及びシステム | |
CN109669980B (zh) | 数据跨库访问方法及装置 | |
CN105843956A (zh) | 一种分页查询方法及系统 | |
CN111814065B (zh) | 信息传播路径分析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110543477B (zh) | 一种标签构建系统及方法 | |
CN112506925A (zh) | 一种基于区块链的数据检索系统及方法 | |
CA3152848A1 (en) | User identifying method and device, and computer equipment | |
CN115982200A (zh) | 数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
CN110245289A (zh) | 一种信息搜索方法以及相关设备 | |
TWI584136B (zh) | Graphic code library updates, query methods and related devices | |
CN111582967A (zh) | 内容搜索方法、装置、设备及存储介质 | |
CN104660581A (zh) | 一种为业务策略确定目标用户的方法、装置及系统 | |
CN107453977A (zh) | 一种会话管理的方法及服务器 | |
WO2019048879A1 (en) | SYSTEM FOR DETECTING DATA RELATIONS FROM SAMPLE DATA | |
CN110909266B (zh) | 深度分页的方法、装置及服务器 | |
CN112988848A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107545039B (zh) | 关键词的指数获取方法和装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111124990A (zh) | 一种信息技术服务设备 | |
CN111723122A (zh) | 数据间关联规则的确定方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN116263770A (zh) | 基于数据库的业务数据存储方法、装置、终端设备及介质 | |
CN115982205A (zh) | 一种海量多元数据智能归集系统及归集方法 | |
CN103123641A (zh) | 一种社交搜索的方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |