CN115981755A - 人脸支付方法以及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种人脸支付方法以及相关设备，相关实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景；可以展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，支付结果页面包括人脸支付的支付结果。本申请实施例可以针对不同用户对应的行为内容，进行支付确认页面的差异化展示，丰富了支付过程中页面的展现形式。

Description

人脸支付方法以及相关设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种人脸支付方法以及相关设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，人脸支付技术的应用越来越广泛，更多的商户也接入了人脸支付功能。目前，在进行人脸支付时，通常所有用户的用户界面(UI，User Interface)基本上是一致的，没有针对不同的用户设计不同的支付页面，因此，这种支付页面的展现形式较为单一，无法体现用户差异，消费者对相关支付服务的感知度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种人脸支付方法以及相关设备，相关设备可以包括人脸支付装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以针对不同用户对应的行为内容，进行支付确认页面的差异化展示，丰富了支付过程中页面的展现形式。

本申请实施例提供一种人脸支付方法，包括：

展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；

当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；

响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。

相应的，本申请实施例提供一种人脸支付装置，包括：

第一展示单元，用于展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；

第二展示单元，用于当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；

第三展示单元，用于响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述支付确认页面包括背景区域和内容展示区域，所述背景区域包括所述目标内容信息，所述内容展示区域包括目标内容样式的所述用户信息，所述目标内容样式与所述目标内容信息相关联。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述目标内容信息包括第一目标内容信息，所述第一目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的第一行为内容；

所述支付结果页面还包括第二目标内容信息，所述第二目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的第二行为内容。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述第一展示单元可以包括第一展示子单元和第二展示子单元，如下：

所述第一展示子单元，用于展示支付客户端的初始描述页面，所述初始描述页面包括内容描述信息，所述内容描述信息包括所述目标应用中初始用户账号对应的行为内容，所述初始用户账号为：通过所述支付客户端对所述支付方进行人脸预识别确定的所述支付方在所述目标应用中的账号；

第二展示子单元，用于当所述初始描述页面展示完成时，展示所述支付客户端的人脸支付识别页面。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述第一展示单元还可以包括采集子单元、提取子单元和识别子单元，如下：

所述采集子单元，用于通过所述人脸支付识别页面进行人脸采集，得到支付方的人脸图像；

提取子单元，用于对所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像对应的人脸特征信息；

识别子单元，用于根据所述人脸特征信息，对所述支付方进行身份识别。

可选的，在本申请的一些实施例中，该人脸支付装置还可以包括行为获取单元、分析单元和内容获取单元，如下：

所述行为获取单元，用于获取所述支付方在所述目标应用中产生的用户行为信息；

分析单元，用于对所述用户行为信息进行分析，得到至少一个行为标签；

内容获取单元，用于获取所述行为标签对应的目标内容信息。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述内容获取单元可以包括权重确定子单元、标签确定子单元和内容获取子单元，如下：

所述权重确定子单元，用于确定各个行为标签对应的权重；

标签确定子单元，用于根据所述权重，从所述各个行为标签中确定目标行为标签；

内容获取子单元，用于获取所述目标行为标签对应的目标内容信息。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述行为标签包括至少一个维度上的行为特征，所述权重确定子单元具体可以用于针对每个行为标签，对所述行为标签中各个维度上的行为特征进行分析；根据行为特征分析结果，确定各个行为标签对应的权重。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述内容获取单元具体可以用于获取预设映射关系集合，所述预设映射关系集合包括预设行为标签与内容信息之间的映射关系；根据所述行为标签和所述预设映射关系集合，确定所述行为标签对应的目标内容信息。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述内容获取单元具体可以用于计算所述行为标签和各个候选内容信息之间的匹配度；根据所述匹配度，从各个候选内容信息中选取与所述行为标签匹配的目标内容信息。

本申请实施例提供的一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器加载所述指令，以执行本申请实施例提供的人脸支付方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的人脸支付方法中的步骤。

此外，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的人脸支付方法中的步骤。

本申请实施例提供了一种人脸支付方法以及相关设备，可以展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。本申请实施例可以针对不同用户对应的行为内容，进行支付确认页面的差异化展示，丰富了支付过程中页面的展现形式。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a是本申请实施例提供的人脸支付方法的场景示意图；

图1b是本申请实施例提供的人脸支付方法的流程图；

图1c是本申请实施例提供的人脸支付方法的另一场景示意图；

图1d是本申请实施例提供的人脸支付方法的整体架构图；

图2是本申请实施例提供的人脸支付方法的另一流程图；

图3是本申请实施例提供的人脸支付装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种人脸支付方法以及相关设备，相关设备可以包括人脸支付装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该人脸支付装置具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以是终端或服务器等设备。

可以理解的是，本实施例的人脸支付方法可以是在终端上执行的，也可以是在服务器上执行，还可以由终端和服务器共同执行的。以上举例不应理解为对本申请的限制。

如图1a所示，以终端和服务器共同执行人脸支付方法为例。本申请实施例提供的人脸支付系统包括终端10和服务器11等；终端10与服务器11之间通过网络连接，比如，通过有线或无线网络连接等，其中，人脸支付装置可以集成在终端中。

其中，终端10，可以用于：展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。其中，终端10可以包括手机、智能电视、平板电脑、笔记本电脑、个人计算机(PC，Personal Computer)、智能音箱、智能手表、车载终端等。终端10上还可以设置客户端，该客户端可以是应用程序客户端或浏览器客户端等等。

其中，服务器11，可以用于接收终端10发送的通过人脸支付识别页面采集得到的人脸图像，并对人脸图像进行人脸识别，该人脸识别过程可以包括：对人脸图像进行特征提取，得到人脸特征信息，再根据人脸特征信息对支付方进行身份识别，得到支付方的身份信息，再将该身份信息对应的用户账号的用户信息发送给终端10。其中，服务器11可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。本申请所公开的人脸支付方法或装置，其中多个服务器可组成为一区块链，而服务器为区块链上的节点。

上述服务器11进行人脸识别的步骤，也可以由终端10执行。

本申请实施例提供的人脸支付方法涉及人工智能领域中的计算机视觉技术。本申请实施例可以针对不同用户对应的行为内容，进行支付确认页面的差异化展示，丰富了支付过程中页面的展现形式；可以应用于各种场景，包括但不限于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等。

其中，人工智能(AI,Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。其中，人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、自动驾驶、智慧交通等几大方向。

其中，计算机视觉技术(Computer Vision,CV)计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR(光学字符识别，Optical Character Recognition)、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建、自动驾驶、智慧交通等技术，还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。

本申请实施例提供的人脸支付方法还可以涉及云技术领域中的大数据方向。

其中，云技术(Cloud technology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云技术是基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。

其中，大数据(Big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

本实施例将从人脸支付装置的角度进行描述，该人脸支付装置具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器或终端等设备。

本申请实施例的人脸支付方法可以应用于各种人脸支付的场景中，如线下刷脸支付的场景。

如图1b所示，该人脸支付方法的具体流程可以如下：

101、展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别。

其中，支付客户端具体可以是收款方客户端，可以用于人脸支付，具体地，该客户端可以是处于人脸设备中的客户端，该人脸设备具体可以用于人脸识别，人脸识别为通过人脸多媒体信息换取人身份信息的技术；该人脸设备还可以基于识别到的人脸特征信息进行相关支付操作。

其中，人脸支付识别页面可以用于支付时的人脸特征采集，在人脸支付页面中展示人脸采集区域，人脸采集区域可以显示采集到的人脸图像。在一些具体场景中，支付客户端最初可以显示信息页面或商品购买页面，基于对信息页面或商品购买页面中获取控件的触发操作(如点击操作等)，展示支付客户端的人脸支付识别页面。可选地，人脸支付识别页面还可以显示待支付数额。

其中，信息页面上可以展示业务服务的推广信息，该推广信息可以是所要推广内容的描述信息，具体为目标业务服务主题下的推广信息，如该目标业务服务主题可以是某商品品牌主题。商品购买页面上可以展示所购买商品的相关信息，如商品描述图、商品价格等。

本实施例提供的人脸支付方法可以应用在人脸识别的场景中，具体地，在刷脸支付的场景中，参见图1c，可以为人脸设备上的支付页面，该人脸设备带有摄像头，当用户选择刷脸支付时，可以通过摄像头采集人脸图像，并在人脸支付识别页面上展示采集到的人脸图像，进而提取人脸特征信息，对用户身份进行验证。可选地，用户也可以选择扫码支付，本实施例对此不作限制。

其中，该摄像头可以是三维(3D，three dimensional)摄像头，它类比传统摄像头，添加了活体检测的相关软硬件，包括深度相机和红外相机，可以进一步提高信息的安全性。

可选地，本实施例中，步骤“展示支付客户端的人脸支付识别页面”，可以包括：

展示支付客户端的初始描述页面，所述初始描述页面包括内容描述信息，所述内容描述信息包括所述目标应用中初始用户账号对应的行为内容，所述初始用户账号为：通过所述支付客户端对所述支付方进行人脸预识别确定的所述支付方在所述目标应用中的账号；

当所述初始描述页面展示完成时，展示所述支付客户端的人脸支付识别页面。

其中，内容描述信息的展现形式可以有多种，比如可以以图片(如海报)的形式展现，也可以以文字的形式展现，还可以以语音的形式展现，本实施例对此不作限制。可选地，一些实施例中，初始描述页面的展示时长可以根据实际情况进行设置，比如可以设置初始描述页面展示5秒钟。另一些实施例中，初始描述页面上包括跳转控件，响应于针对该跳转控件的触发操作，如点击操作，完成对初始描述页面的展示，并展示人脸支付识别页面。

一些实施例中，目标应用可以仅包括该支付客户端对应的应用；另一些实施例中，目标应用可以包括该支付客户端对应的应用本身、以及该应用的关联应用，本实施例对此不作限制。关联应用为与该应用具有关联关系的应用，具体地，该关联关系可以体现为：该应用对应的账号与其关联应用对应的账号是相同的或者相关的，或者说，该应用对应的账号与其关联应用对应的账号二者所使用的用户信息是相同的。其中，该应用对应的账号即用户在该应用中注册的账号，关联应用对应的账号即用户在关联应用中注册的账号。这里所说的账号也可以理解为上述实施例的初始用户账号，初始用户账号可以是在该应用和该应用的关联应用中经过注册授权得到的账号。

具体地，支付客户端对应的应用可以是即时通讯应用，该即时通讯应用支持支付功能；支付客户端对应的应用的关联应用可以包括各种类型的应用，本实施例对此不作限制；比如，其关联应用可以是视频应用、游戏应用等。

其中，行为内容可以是该初始用户账号在目标应用中产生的用户行为信息对应的内容。具体地，可以获取初始用户账号在目标应用中产生的用户行为信息，再对用户行为信息进行分析，得到至少一个行为标签，从而获取行为标签对应的内容信息，该内容信息即目标应用中初始用户账号对应的行为内容。

在一些实施例中，对支付方进行人脸预识别，具体可以是对支付方进行人脸静默识别，人脸静默识别可以在用户无感知的情况下进行人脸识别，人脸静默识别可以包含活体检测。活体检测主要是判别镜头前出现的人脸是真实的还是伪造的，其中借助其他媒介呈现的人脸都可以定义为虚假的人脸，包括打印出来的纸质人脸照片、电子显示屏上的人脸、硅胶面具、立体的三维(3D，three dimensional)人像等。活体检测技术能够有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段。

通过人脸预识别，可以确定支付方对应的身份信息，进而根据识别到的身份信息，确定支付方在目标应用中的账号，即初始用户账号，从而获取初始用户账号在目标应用中对应的行为内容，在支付客户端的初始描述页面上以预设形式(如电子海报)展示该行为内容。

可选地，步骤“通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别”，可以包括：

通过所述人脸支付识别页面进行人脸采集，得到支付方的人脸图像；

对所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像对应的人脸特征信息；

根据所述人脸特征信息，对所述支付方进行身份识别。

其中，人脸特征信息可以是通过人脸图像信息转化得到的唯一标识某个用户的特征字符串信息，它可以通过人脸识别模型对人脸图像提取得到的，该人脸识别模型可以是深度神经网络(DNN，Deep Neural Networks)、视觉几何组网络(VGGNet，Visual GeometryGroup Network)、残差网络(ResNet，Residual Network)和密集连接卷积网络(DenseNet，Dense Convolutional Network)等等，但是应当理解的是，本实施例的人脸识别模型并不仅限于上述列举的几种类型。

一些实施例中，可以采集多张人脸图像，再对各个人脸图像进行至少一个维度的图像分析，以从多张人脸图像中选取目标人脸图像，对目标人脸图像进行特征提取，得到目标人脸图像对应的人脸特征信息，从而进行身份识别。

具体地，可以通过终端设备(即人脸设备)的摄像头采集人脸流媒体数据，也即多张人脸图像，再对每一张人脸图像进行至少一个维度的图像分析，以保证人脸图像的质量符合后续业务的操作要求，其中，至少一个维度的图像分析可以包括人脸遮挡范围、光照环境、人脸大小、人脸角度、图像对比度、图像的亮度和清晰度等；基于图像分析结果，从采集得到的人脸图像中选取目标人脸图像，再对目标人脸图像的深度图进行活体检测，以验证待识别对象是否为真实活体本人。活体检测可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段。

然后，可以对优选得到的目标人脸图像进行特征提取，得到人脸特征信息。具体地，可以提取目标人脸图像中人脸五官的位置信息和形状信息；基于人脸五官的位置信息和形状信息，获取目标人脸图像的人脸特征信息。其中，提取人脸图像的人脸特征信息可以由服务器或者终端执行，本实施例对此不作限制。

在得到人脸特征信息后，可以将其与预设人脸特征数据库中存储的人脸特征进行匹配，确定该人脸特征信息对应的用户身份。其中，预设人脸特征数据库可以是SQLite，SQLite是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统。ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。

需要说明的是，这里的人脸识别与上述实施例中的人脸预识别(具体即人脸静默识别)，区别可以包括：人脸预识别是在用户无感知的情况下进行的，而人脸识别是在用户有感知的情况下进行的。本申请可以先基于人脸预识别展示初始描述页面，当初始描述页面展示完成后，可以再次进行人脸识别，具体地，第二次人脸识别可以是配合式人脸识别，通过二次人脸识别来进一步提高人脸识别的精确度。

其中，配合式人脸识别是有感知的人脸识别，它需要用户配合完成指定的动作，如眨眼、张嘴、摇头、左右转头、上下点头等动作，再通过检测用户的眼睛、嘴巴、头部姿态等动作状态来进行人脸识别。

102、当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容。

其中，当人脸识别成功时，可以根据人脸识别到的支付方对应的身份信息，获取支付方在目标应用中的账号对应的用户信息，也即用户账号对应的用户信息。用户信息可以包括该用户账号对应的头像、昵称、手机号码等，本实施例对此不作限制。

其中，在用户支付过程中的支付确认页面上展示目标内容信息，该目标内容信息包括目标应用中用户账号对应的行为内容，这样可以吸引用户的注意力，以此促进用户的消费，增加用户的购买欲望。

其中，目标应用中用户账号对应的行为内容，具体可以是通过该用户账号使用目标应用时产生的用户行为信息所对应的内容。比如，当目标应用包括游戏应用以及视频应用时，在通过该用户账号使用游戏应用以及视频应用的过程中，会产生相关的用户行为信息，如产生的用户行为信息可以包括：最近一周内通过该游戏应用在游戏A上总共花了10小时，使用次数为5，最近一周使用该视频应用观看影片1小时，使用次数为1；因此相较于视频应用，该用户对游戏应用更加入迷，则其行为内容可以是与游戏A相关的内容，如可以是游戏A的海报。

其中，行为内容可以以各种内容形式展现，其内容形式可以包括文本、图片、音频、视频等，本实施例对此不作限制。

可选地，本实施例中，所述支付确认页面包括背景区域和内容展示区域，所述背景区域包括所述目标内容信息，所述内容展示区域包括目标内容样式的所述用户信息，所述目标内容样式与所述目标内容信息相关联。

例如，根据用户行为信息，确定用户为视频应用相关重度用户，则目标内容信息可以是近期用户在该视频应用上观看的视频的封面信息，在背景区域中可以展示该视频的封面信息。

又例如，根据用户行为信息，确定用户为游戏应用相关重度用户，则目标内容信息可以是近期用户在该游戏应用上娱乐的游戏相关图片信息，在背景区域中可以展示该游戏相关图片信息。

还例如，根据用户行为信息，确定用户为读书应用相关重度用户，则目标内容信息可以是近期用户在该读书应用上读过的书本的封面信息，在背景区域中可以展示该书本的封面信息。

其中，目标内容样式与目标内容信息相关联。在具体场景中，目标内容信息为用户在视频应用上观看视频的视频信息(如封面)，该视频为介绍“猫”的生活习性的视频，则该目标内容样式可以是与“猫”相关的内容样式。内容展示区域中的用户信息可以以目标内容样式展示，具体可以是在内容展示区域中的用户信息周围排布与“猫”相关的动画元素。

具体地，内容展示区域可以根据用户信息的类别，分为多个内容展示子区域，比如，用户信息包括用户账号对应的头像以及手机号码，则内容展示区域可以包括头像区域、手机号区域等内容展示子区域。

另外，内容展示区域还可以包括输入法面板区域(具体即键盘区域)以及支付确认区域等内容展示子区域。其中，输入法面板区域可以用于对手机号区域中的手机号码进行编辑。在一些实施例中，可以响应于对手机号区域的编辑触发操作(如点击操作)，在支付确认页面上展示输入法面板区域。当检测到用户针对支付确认区域的确认支付操作(如点击操作)时，可以展示支付结果页面。

其中，可以理解的是，上述各内容展示子区域都是定制化的，也就是说，在各内容展示子区域上都是以目标内容样式展示对应的内容信息(如头像、手机号码等)。

可选地，本实施例中，该人脸支付方法还可以包括：

获取所述支付方在所述目标应用中产生的用户行为信息；

对所述用户行为信息进行分析，得到至少一个行为标签；

获取所述行为标签对应的目标内容信息。

可选地，对用户行为信息进行分析，可以是对用户行为信息进行特征提取，具体地，该特征提取可以是关键字段的提取。在一些实施例中，可以根据用户行为信息对应的行为时间长短，确定行为标签。比如，在预设时间段内，用户使用读书应用阅读书籍M的时长达到4小时，阅读书籍N的时长达到1小时，则可以将行为标签确定为：书籍M。

例如，若目标应用为游戏应用，在预设时间段内产生的用户行为信息可以包括：用户登录该游戏应用后所娱乐的具体内容、以及娱乐时间段，比如所娱乐的具体内容可以是游戏应用中的游戏A，则对预设时间段内的用户行为信息进行分析，可以得到行为标签：游戏A、游戏频次、以及游戏总时长。

又例如，若目标应用为视频应用，在预设时间段内产生的用户行为信息可以包括：用户登录该视频应用后所观看的视频内容、以及观看时间段，比如所观看的具体视频内容可以是该视频应用上的电影K，则对预设时间段内的用户行为信息进行分析，可以得到行为标签：电影K，观看次数、以及观看总时长。

还例如，若目标应用为读书应用，在预设时间段内产生的用户行为信息可以包括：用户登录该读书应用后所阅读的书籍内容、以及阅读时间段，比如所阅读的书籍内容可以是该读书应用上的书籍M，则对预设时间段内的用户行为信息进行分析，可以得到行为标签：书籍M、阅读频次、以及阅读总时长。

其中，预设时间段可以根据实际情况进行设置，本实施例对此不作限制，比如可以设置为一个月。

在一些实施例中，用户行为信息可以包括多个维度上的信息，因此通过对用户行为信息分析得到的行为标签也可以包括多个维度，比如可以包括行为类型、行为时间、行为频次等维度。

可选地，本实施例中，步骤“获取所述行为标签对应的目标内容信息”，可以包括：

确定各个行为标签对应的权重；

根据所述权重，从所述各个行为标签中确定目标行为标签；

获取所述目标行为标签对应的目标内容信息。

其中，各行为标签对应的权重可以根据实际情况进行设置，本实施例对此不作限制。

其中，一些实施例中，可以将权重最大的行为标签确定为目标行为标签；另一些实施例中，也可以将权重大于预设值的行为标签确定为目标行为标签。具体地，还可以根据权重的大小，对各个行为标签进行排序，如进行从大到小的排序，得到排序后行为标签，将排序后行为标签中的前q个行为标签确定为目标行为标签。

可选地，本实施例中，所述行为标签包括至少一个维度上的行为特征，步骤“确定各个行为标签对应的权重”，可以包括：

针对每个行为标签，对所述行为标签中各个维度上的行为特征进行分析；

根据行为特征分析结果，确定各个行为标签对应的权重。

其中，行为标签可以包括多个维度的行为特征，如行为类型、行为时间、行为频次等，本实施例对此不作限制。

在一些实施例中，可以先基于行为频次确定各行为标签的权重，若行为频次相同，再基于行为时间确定行为标签的权重。在另一些实施例中，也可以先基于行为时间确定各行为标签的权重，若行为时间相同，再基于行为频次确定行为标签的权重，本实施例对此不作限制。

具体地，存在行为标签1和行为标签2，对于行为标签1，其中的行为类型为使用视频应用观看纪录片G，行为时间为昨天，行为频次为8；对于行为标签2，其中的行为类型为使用游戏应用玩游戏A，行为时间为一小时前，行为频次为2。若权重设置的策略为：行为频次优先于行为时间，也就是说，权重设置的策略为：先根据行为频次确定行为标签的权重，行为频次高的行为标签对应的权重越大，若行为频次相同，再根据行为时间确定行为标签的权重，距离当前时间越近的行为标签对应的权重越大。根据该权重设置的策略，行为标签1的行为频次8高于行为标签2的行为频次2，则可以将行为标签1的权重设置得比行为标签2的权重大，进而将行为标签1确定为目标行为标签。

可选地，本实施例中，步骤“获取所述行为标签对应的目标内容信息”，可以包括：

获取预设映射关系集合，所述预设映射关系集合包括预设行为标签与内容信息之间的映射关系；

根据所述行为标签和所述预设映射关系集合，确定所述行为标签对应的目标内容信息。

其中，该预设映射关系集合可以是预设行为标签与预设行为标签对应的内容信息二者之间的关系表，基于行为标签，可以从关系表中查找该行为标签对应的目标内容信息。

需要理解的是，该预设映射关系集合可以是不断更新的。比如，当有新的行为标签时，可以获取其对应的内容信息，并将新的行为标签以及其对应的内容信息添加到预设映射关系集合中。又比如，可以将预设映射关系集合中的预设行为标签对应的内容信息进行更新。

其中，在一些实施例中，可以计算行为标签与各预设行为标签之间的匹配度，根据匹配度，从预设行为标签中确定目标预设行为标签，具体地，可以将匹配度最高的预设行为标签确定为目标预设行为标签；基于预设映射关系集合，将目标预设行为标签对应的内容信息确定为目标内容信息。

可选地，本实施例中，步骤“获取所述行为标签对应的目标内容信息”，可以包括：

计算所述行为标签和各个候选内容信息之间的匹配度；

根据所述匹配度，从各个候选内容信息中选取与所述行为标签匹配的目标内容信息。

其中，一些实施例中，可以将匹配度最高的候选内容信息确定为与所述行为标签匹配的目标内容信息；另一些实施例中，也可以将匹配度大于预设值的候选内容信息确定为与所述行为标签匹配的目标内容信息。

103、响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。

其中，具体地，支付确认页面上可以包含支付确认控件，响应于对支付确认控件的触发操作(如点击操作)，展示支付结果页面。可选地，支付确认页面上还可以包括取消支付控件，响应于对取消支付控件的触发操作，可以取消本次支付。

其中，支付结果页面可以包括人脸支付的支付结果，支付结果具体可以是支付成功或者支付失败，若支付成功，支付结果页面上还可以显示所支付的数额。

本实施例中，响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，可以向与人脸设备绑定的收款方进行目标数额的虚拟资源转移操作，该人脸设备为支付客户端所在的设备。

其中，虚拟资源，是和现实资源相对立的概念，主要是随着互联网的诞生而诞生的。虚拟资源转移可以是将虚拟资源从一个虚拟资源账户或一个终端应用账号转移至另一个虚拟资源账户或某个终端应用账号中等。例如，虚拟资源具体可以是虚拟货币、数字货币、优惠券、红包、团购券等。

可选地，本实施例中，所述目标内容信息包括第一目标内容信息，所述第一目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的第一行为内容；

所述支付结果页面还包括第二目标内容信息，所述第二目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的第二行为内容。

其中，第一目标内容信息和第二目标内容信息可以是相同的，也可以是不同的，本实施例对此不作限制。具体地，一些实施例中，可以在支付结果页面的背景区域中显示第二目标内容信息。

比如，若根据用户行为信息确定的行为标签为：在读书应用上阅读书籍M，获取得到的第一目标内容信息可以是书籍M的封面信息，获取到的第二目标内容信息可以是书籍M中的某一段文字。

本申请提供的人脸支付方法可以获取用户在目标应用中产生的用户行为信息，再对用户行为信息进行分析，可以得到用户对应的行为标签(具体也即用户画像)；从而在人脸支付的过程中，结合行为标签对应的目标内容信息，展示人脸支付界面(具体可以是上述实施例中的支付确认页面以及支付结果页面)，实现了对用户的人脸支付界面进行差异化展示。如根据行为标签确定用户为游戏重度用户，目标内容信息可以设置为游戏元素图标等，并在人脸支付的过程中展示游戏元素图标等，这样能够提升用户体验。

在一具体实施例中，如图1d所示，为该人脸支付方法的整体架构图，它主要包含人脸设备端和后台服务端两大部分。具体描述如下：

在人脸设备上可以运行有支付客户端，该支付客户端可以包括人脸静默识别模块、海报模块、人脸识别模块、支付确认模块、以及结果页模块等。

其中，人脸静默识别模块可以用于在用户无感知的情况下进行人脸静默识别。通过人脸静默识别，可以预先确定支付方对应的身份信息，进而根据识别到的身份信息，确定支付方在目标应用中的初始用户账号。

海报模块可以用于根据人脸静默识别模块识别到的初始用户账号，获取初始用户账号在目标应用中产生的用户行为信息，再对用户行为信息进行分析，得到初始用户账号对应的行为标签(即用户相关个性化标签)，再获取行为标签对应的内容信息；进而可以在支付客户端的初始描述页面上展示电子海报，该电子海报包含该内容信息。

当电子海报展示完成时，人脸识别模块可以通过摄像头采集支付方的人脸图像，基于该人脸图像再次进行人脸识别，通过二次人脸识别来提高人脸识别的准确度。具体地，人脸识别模块可以将采集到人脸图像发送给后台服务端，并通过后台服务端调用人脸识别服务模块，对该人脸图像进行人脸识别，得到支付方对应的身份信息，根据识别到的身份信息，获取支付方在目标应用中的用户账号，并将用户账号发送给人脸设备中的人脸识别模块。具体地，在人脸识别的过程中，可以在支付客户端的人脸支付识别页面上展示采集到的人脸图像。

其中，支付确认模块可以用于基于人脸识别模块获取到的用户账号，在支付确认页面上展示该用户账号对应的用户信息，该用户信息可以包括头像、手机号等；该支付确认页面还可以包括支付确认控件(图1d中“确认区”对应的图标即支付确认控件)，支付确认控件可以用于供用户二次确认身份后，才进行最终的支付动作，这样有利于保证支付的安全性。具体地，支付确认页面可以包括内容展示区域和背景区域，内容展示区域可以划分为头像区、手机号区、键盘区以及确认区。

此外，支付确认模块还可以获取用户账号在目标应用中的用户行为信息，对用户行为信息进行分析得到行为标签，并在支付确认页面的背景区域中展示该行为标签对应的目标内容信息。而且内容展示区域还可以用于展示目标内容样式的用户信息，目标内容样式与目标内容信息相关联。

其中，结果页模块可以用于呈现当前用户的人脸支付结果。具体地，结果页模块可以响应于针对支付确认页面中支付确认控件的触发操作，展示支付结果页面，支付结果页面可以包括人脸支付的支付结果。此外，结果页模块还可以获取用户账号在目标应用中的用户行为信息对应的内容信息，并在支付结果页面的背景区域中展示该内容信息。

后台服务端可以包括人脸识别服务模块、基础账号服务模块、标签内容映射服务模块、权重决策服务模块、内容更新服务模块等。

其中，人脸识别服务模块，可以用于接收人脸设备发送的人脸图像，对该人脸图像进行特征提取，得到人脸特征信息，并将该人脸特征信息与预设人脸特征数据库中的人脸特征进行比对，找出匹配度最高的人脸特征，并将匹配度最高的人脸特征对应的相关人脸图像与本次支付所采集到的人脸图像进行比对，从而确定支付方的身份信息。在确定支付方的身份信息后，可以将该身份信息对应的用户帐号或对应的支付付款码相关信息返回给人脸设备。

其中，基础账号服务模块，可以用于获取用户账号在各目标应用中产生的用户行为信息，并对用户行为信息进行分析，得到用户账号对应的行为标签。其中，目标应用可以包括该支付客户端对应的应用本身、以及该应用的关联应用。在一具体实施例中，支付客户端对应的应用可以是即时通讯应用，其关联应用可以包括游戏应用、视频应用、以及读书应用等。

其中，标签内容映射服务模块，可以基于基础账号服务模块获取到的用户在各目标应用中产生的相关行为标签，构建行为标签与内容信息之间的映射关系，或者说，为相关行为标签添加对应的内容信息。后续假如用户命中某个行为标签，则可以根据构建的映射关系，将该行为标签对应的内容信息下发到人脸设备。

而权重决策服务模块，可以用于设置权重策略。具体地，行为标签包括至少一个维度上的行为特征(如行为类型、行为时间、行为频次等)，可以根据行为特征，来确定各个行为标签对应的权重；进而基于权重从各个行为标签中选取目标行为标签，再获取目标行为标签对应的目标内容信息进行展示。一些实施例中，权重决策服务模块可以设置权重策略为：行为频次优先于行为时间，也就是说，先根据行为频次确定行为标签的权重，若行为频次相同，再根据行为时间确定行为标签的权重。

对于内容更新服务模块，当用户在目标应用中产生的行为标签有更新时，可以调用内容更新服务模块，对标签内容映射服务模块中行为标签和内容信息的映射进行更新。

由上可知，本实施例可以展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。本申请实施例可以针对不同用户对应的行为内容，进行支付确认页面的差异化展示，丰富了支付过程中页面的展现形式。

根据前面实施例所描述的方法，以下将以该人脸支付装置具体集成在终端举例作进一步详细说明。

本申请实施例提供一种人脸支付方法，如图2所示，该人脸支付方法的具体流程可以如下：

201、终端展示支付客户端的初始描述页面，所述初始描述页面包括内容描述信息，所述内容描述信息包括所述目标应用中初始用户账号对应的行为内容，所述初始用户账号为：通过所述支付客户端对所述支付方进行人脸预识别确定的所述支付方在所述目标应用中的账号。

其中，支付客户端具体可以是收款方客户端，可以用于人脸支付，具体地，该客户端可以是处于人脸设备中的客户端，该人脸设备具体可以用于人脸识别；该人脸设备还可以基于识别到的人脸特征信息进行相关支付操作。

其中，内容描述信息的展现形式可以有多种，比如可以以图片(如海报)的形式展现，也可以以文字的形式展现，还可以以语音的形式展现，本实施例对此不作限制。

一些实施例中，目标应用可以仅包括该支付客户端对应的应用；另一些实施例中，目标应用可以包括该支付客户端对应的应用本身、以及该应用的关联应用，本实施例对此不作限制。关联应用为与该应用具有关联关系的应用，具体地，该关联关系可以体现为：该应用对应的账号与其关联应用对应的账号是相同的或者相关的，或者说，该应用对应的账号与其关联应用对应的账号二者所使用的用户信息是相同的。其中，该应用对应的账号即用户在该应用中注册的账号，关联应用对应的账号即用户在关联应用中注册的账号。这里所说的账号也可以理解为上述实施例的初始用户账号，初始用户账号可以是在该应用和该应用的关联应用中经过注册授权得到的账号。

其中，行为内容可以是该初始用户账号在目标应用中产生的用户行为信息对应的内容。具体地，可以获取初始用户账号在目标应用中产生的用户行为信息，再对用户行为信息进行分析，得到至少一个行为标签，从而获取行为标签对应的内容信息，该内容信息即目标应用中初始用户账号对应的行为内容。

在一些实施例中，对支付方进行人脸预识别，具体可以是对支付方进行人脸静默识别，人脸静默识别可以在用户无感知的情况下进行人脸识别。通过人脸预识别，可以确定支付方对应的身份信息，进而根据识别到的身份信息，确定支付方在目标应用中的账号，即初始用户账号，从而获取初始用户账号在目标应用中对应的行为内容，在支付客户端的初始描述页面上以预设形式(如电子海报)展示该行为内容。

202、当所述初始描述页面展示完成时，终端展示所述支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别。

其中，人脸支付识别页面可以用于支付时的人脸特征采集，在人脸支付页面中展示人脸采集区域，人脸采集区域可以显示采集到的人脸图像。

可选地，步骤“通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别”，可以包括：

通过所述人脸支付识别页面进行人脸采集，得到支付方的人脸图像；

对所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像对应的人脸特征信息；

根据所述人脸特征信息，对所述支付方进行身份识别。

203、当人脸识别成功时，终端展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容。

其中，当人脸识别成功时，可以根据人脸识别到的支付方对应的身份信息，获取支付方在目标应用中的账号对应的用户信息，也即用户账号对应的用户信息。用户信息可以包括该用户账号对应的头像、昵称、手机号码等，本实施例对此不作限制。

其中，在用户支付过程中的支付确认页面上展示目标内容信息，该目标内容信息包括目标应用中用户账号对应的行为内容，这样可以吸引用户的注意力，以此促进用户的消费，增加用户的购买欲望。

可选地，本实施例中，所述支付确认页面包括背景区域和内容展示区域，所述背景区域包括所述目标内容信息，所述内容展示区域包括目标内容样式的所述用户信息，所述目标内容样式与所述目标内容信息相关联。

其中，目标内容样式与目标内容信息相关联。在具体场景中，目标内容信息为用户在视频应用上观看视频的视频信息(如封面)，该视频为介绍“猫”的生活习性的视频，则该目标内容样式可以是与“猫”相关的内容样式。内容展示区域中的用户信息可以以目标内容样式展示，具体可以是在内容展示区域中的用户信息周围排布与“猫”相关的动画元素。

可选地，本实施例中，该人脸支付方法还可以包括：

获取所述支付方在所述目标应用中产生的用户行为信息；

对所述用户行为信息进行分析，得到至少一个行为标签；

获取所述行为标签对应的目标内容信息。

在一些实施例中，用户行为信息可以包括多个维度上的信息，因此通过对用户行为信息分析得到的行为标签也可以包括多个维度，比如可以包括行为类型、行为时间、行为频次等维度。

可选地，本实施例中，步骤“获取所述行为标签对应的目标内容信息”，可以包括：

确定各个行为标签对应的权重；

根据所述权重，从所述各个行为标签中确定目标行为标签；

获取所述目标行为标签对应的目标内容信息。

其中，各行为标签对应的权重可以根据实际情况进行设置，本实施例对此不作限制。

其中，一些实施例中，可以将权重最大的行为标签确定为目标行为标签；另一些实施例中，也可以将权重大于预设值的行为标签确定为目标行为标签。具体地，还可以根据权重的大小，对各个行为标签进行排序，如进行从大到小的排序，得到排序后行为标签，将排序后行为标签中的前q个行为标签确定为目标行为标签。

可选地，本实施例中，所述行为标签包括至少一个维度上的行为特征，步骤“确定各个行为标签对应的权重”，可以包括：

针对每个行为标签，对所述行为标签中各个维度上的行为特征进行分析；

根据行为特征分析结果，确定各个行为标签对应的权重。

其中，行为标签可以包括多个维度的行为特征，如行为类型、行为时间、行为频次等，本实施例对此不作限制。

在一些实施例中，可以先基于行为频次确定各行为标签的权重，若行为频次相同，再基于行为时间确定行为标签的权重。在另一些实施例中，也可以先基于行为时间确定各行为标签的权重，若行为时间相同，再基于行为频次确定行为标签的权重，本实施例对此不作限制。

204、终端响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。

其中，具体地，支付确认页面上可以包含支付确认控件，响应于对支付确认控件的触发操作(如点击操作)，展示支付结果页面。可选地，支付确认页面上还可以包括取消支付控件，响应于对取消支付控件的触发操作，可以取消本次支付。

本实施例中，响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，可以向与人脸设备绑定的收款方进行目标数额的虚拟资源转移操作，该人脸设备为支付客户端所在的设备。

可选地，本实施例中，所述目标内容信息包括第一目标内容信息，所述第一目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的第一行为内容；

所述支付结果页面还包括第二目标内容信息，所述第二目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的第二行为内容。

其中，第一目标内容信息和第二目标内容信息可以是相同的，也可以是不同的，本实施例对此不作限制。具体地，一些实施例中，可以在支付结果页面的背景区域中显示第二目标内容信息。

比如，若根据用户行为信息确定的行为标签为：在读书应用上阅读书籍M，获取得到的第一目标内容信息可以是书籍M的封面信息，获取到的第二目标内容信息可以是书籍M中的某一段文字。

由上可知，本实施例可以通过终端展示支付客户端的初始描述页面，所述初始描述页面包括内容描述信息，所述内容描述信息包括所述目标应用中初始用户账号对应的行为内容，所述初始用户账号为：通过所述支付客户端对所述支付方进行人脸预识别确定的所述支付方在所述目标应用中的账号；当所述初始描述页面展示完成时，终端展示所述支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；当人脸识别成功时，终端展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。本申请实施例可以针对不同用户对应的行为内容，进行支付确认页面的差异化展示，丰富了支付过程中页面的展现形式。

为了更好地实施以上方法，本申请实施例还提供一种人脸支付装置，如图3所示，该人脸支付装置可以包括第一展示单元301、第二展示单元302、以及第三展示单元303，如下：

(1)第一展示单元301；

第一展示单元301，用于展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述第一展示单元可以包括第一展示子单元和第二展示子单元，如下：

所述第一展示子单元，用于展示支付客户端的初始描述页面，所述初始描述页面包括内容描述信息，所述内容描述信息包括所述目标应用中初始用户账号对应的行为内容，所述初始用户账号为：通过所述支付客户端对所述支付方进行人脸预识别确定的所述支付方在所述目标应用中的账号；

第二展示子单元，用于当所述初始描述页面展示完成时，展示所述支付客户端的人脸支付识别页面。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述第一展示单元还可以包括采集子单元、提取子单元和识别子单元，如下：

所述采集子单元，用于通过所述人脸支付识别页面进行人脸采集，得到支付方的人脸图像；

提取子单元，用于对所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像对应的人脸特征信息；

识别子单元，用于根据所述人脸特征信息，对所述支付方进行身份识别。

(2)第二展示单元302；

第二展示单元302，用于当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述支付确认页面包括背景区域和内容展示区域，所述背景区域包括所述目标内容信息，所述内容展示区域包括目标内容样式的所述用户信息，所述目标内容样式与所述目标内容信息相关联。

可选的，在本申请的一些实施例中，该人脸支付装置还可以包括行为获取单元、分析单元和内容获取单元，如下：

所述行为获取单元，用于获取所述支付方在所述目标应用中产生的用户行为信息；

分析单元，用于对所述用户行为信息进行分析，得到至少一个行为标签；

内容获取单元，用于获取所述行为标签对应的目标内容信息。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述内容获取单元可以包括权重确定子单元、标签确定子单元和内容获取子单元，如下：

所述权重确定子单元，用于确定各个行为标签对应的权重；

标签确定子单元，用于根据所述权重，从所述各个行为标签中确定目标行为标签；

内容获取子单元，用于获取所述目标行为标签对应的目标内容信息。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述行为标签包括至少一个维度上的行为特征，所述权重确定子单元具体可以用于针对每个行为标签，对所述行为标签中各个维度上的行为特征进行分析；根据行为特征分析结果，确定各个行为标签对应的权重。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述内容获取单元具体可以用于获取预设映射关系集合，所述预设映射关系集合包括预设行为标签与内容信息之间的映射关系；根据所述行为标签和所述预设映射关系集合，确定所述行为标签对应的目标内容信息。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述内容获取单元具体可以用于计算所述行为标签和各个候选内容信息之间的匹配度；根据所述匹配度，从各个候选内容信息中选取与所述行为标签匹配的目标内容信息。

(3)第三展示单元303；

第三展示单元303，用于响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述目标内容信息包括第一目标内容信息，所述第一目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的第一行为内容；

所述支付结果页面还包括第二目标内容信息，所述第二目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的第二行为内容。

由上可知，本实施例可以通过第一展示单元301展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；当人脸识别成功时，由第二展示单元302展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；通过第三展示单元303响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。本申请实施例可以针对不同用户对应的行为内容，进行支付确认页面的差异化展示，丰富了支付过程中页面的展现形式。

本申请实施例还提供一种电子设备，如图4所示，其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图，该电子设备可以是终端或者服务器等，具体来讲：

该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器401是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。

存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。

电子设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该电子设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，该电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

由上可知，本实施例可以展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。本申请实施例可以针对不同用户对应的行为内容，进行支付确认页面的差异化展示，丰富了支付过程中页面的展现形式。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种人脸支付方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：

展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种人脸支付方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种人脸支付方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述人脸支付方面的各种可选实现方式中提供的方法。

以上对本申请实施例所提供的一种人脸支付方法以及相关设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (14)

1.一种人脸支付方法，其特征在于，包括：

展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；

当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；

响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述支付确认页面包括背景区域和内容展示区域，所述背景区域包括所述目标内容信息，所述内容展示区域包括目标内容样式的所述用户信息，所述目标内容样式与所述目标内容信息相关联。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标内容信息包括第一目标内容信息，所述第一目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的第一行为内容；

所述支付结果页面还包括第二目标内容信息，所述第二目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的第二行为内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示支付客户端的人脸支付识别页面，包括：

展示支付客户端的初始描述页面，所述初始描述页面包括内容描述信息，所述内容描述信息包括所述目标应用中初始用户账号对应的行为内容，所述初始用户账号为：通过所述支付客户端对所述支付方进行人脸预识别确定的所述支付方在所述目标应用中的账号；

当所述初始描述页面展示完成时，展示所述支付客户端的人脸支付识别页面。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别，包括：

通过所述人脸支付识别页面进行人脸采集，得到支付方的人脸图像；

对所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像对应的人脸特征信息；

根据所述人脸特征信息，对所述支付方进行身份识别。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述支付方在所述目标应用中产生的用户行为信息；

对所述用户行为信息进行分析，得到至少一个行为标签；

获取所述行为标签对应的目标内容信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述行为标签对应的目标内容信息，包括：

确定各个行为标签对应的权重；

根据所述权重，从所述各个行为标签中确定目标行为标签；

获取所述目标行为标签对应的目标内容信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述行为标签包括至少一个维度上的行为特征，所述确定各个行为标签对应的权重，包括：

针对每个行为标签，对所述行为标签中各个维度上的行为特征进行分析；

根据行为特征分析结果，确定各个行为标签对应的权重。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述行为标签对应的目标内容信息，包括：

获取预设映射关系集合，所述预设映射关系集合包括预设行为标签与内容信息之间的映射关系；

根据所述行为标签和所述预设映射关系集合，确定所述行为标签对应的目标内容信息。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述行为标签对应的目标内容信息，包括：

计算所述行为标签和各个候选内容信息之间的匹配度；

根据所述匹配度，从各个候选内容信息中选取与所述行为标签匹配的目标内容信息。

11.一种人脸支付装置，其特征在于，包括：

第一展示单元，用于展示支付客户端的人脸支付识别页面，并通过所述人脸支付识别页面对支付方进行人脸识别；

第二展示单元，用于当人脸识别成功时，展示支付确认页面，所述支付确认页面包括目标内容信息以及用户账号对应的用户信息，所述用户账号为所述支付方在目标应用中的账号，所述目标内容信息包括所述目标应用中所述用户账号对应的行为内容；

第三展示单元，用于响应于针对所述支付确认页面的确认支付操作，展示支付结果页面，所述支付结果页面包括人脸支付的支付结果。

12.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序，以执行权利要求1至10任一项所述的人脸支付方法中的操作。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至10任一项所述的人脸支付方法中的步骤。

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，该计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的人脸支付方法中的步骤。

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