CN115979419A - 一种环境光检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种环境光检测方法、装置、设备及存储介质,获取显示屏幕的亮度和所述显示屏幕中的显示信息,所述显示信息包括所述显示屏幕的显示内容的色度信息;确定至少两个亮度等级中所述亮度对应的至少一个目标亮度等级,环境光传感器针对以不同的亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值不同;基于至少一个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,所述环境光调整量表征所述环境光传感器针对第一屏幕漏光的响应值,所述第一屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述亮度和所述显示信息发出的光;根据所述环境光调整量和对所述环境光传感器的检测值进行调整,以得到环境光强度值;能够提高ALS对环境光的检测结果的精确性。
Description
技术领域
本申请涉及终端技术领域,涉及但不限于一种环境光检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
环境光传感器(Ambient light Sensor,ALS)可以检测环境光,包括环境光强度和相关色温(correlated color temperature,CCT)。当ALS从终端设备的边框移至有机发光半导体(Organic Electroluminescence Display,OLED)显示屏下,ALS除了接收环境光,还会受到OLED显示屏的屏幕光的干扰,使得ALS检测到环境光的检测结果不精确。
发明内容
本申请实施例提供一种环境光检测方法、装置、设备及存储介质,能够提高ALS对环境光的检测结果的精确性。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种环境光检测方法,所述方法包括:
获取显示屏幕的亮度和所述显示屏幕中的显示信息,所述显示信息包括所述显示屏幕的显示内容的色度信息;
确定所述亮度对应的至少两个目标亮度等级,其中,环境光传感器针对以不同的亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值不同;
基于至少两个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,所述环境光调整量表征所述环境光传感器针对第一屏幕漏光的响应值,所述第一屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述亮度和所述显示信息发出的光;
根据所述环境光调整量和对所述环境光传感器的检测值进行调整,以得到环境光强度值。
第二方面,本申请实施例提供一种环境光检测装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取显示屏幕的亮度和所述显示屏幕中的显示信息,所述显示信息包括所述显示屏幕的显示内容的色度信息;
第一确定模块,用于确定所述亮度对应的至少两个目标亮度等级,其中,环境光传感器针对以不同的亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值不同;
第二确定模块,用于基于至少两个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,所述环境光调整量表征所述环境光传感器针对第一屏幕漏光的响应值,所述第一屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述亮度和所述显示信息发出的光;
调整模块,用于根据所述环境光调整量和对所述环境光传感器的检测值进行调整,以得到环境光强度值。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括、处理器、环境光传感器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述环境光检测方法中的步骤。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,即存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述环境光检测方法。
本申请实施例提供的环境光检测方法、装置及设备,获取显示屏幕的亮度和所述显示屏幕中的显示信息,所述显示信息包括所述显示屏幕的显示内容的色度信息;确定所述亮度对应的至少两个目标亮度等级,其中,环境光传感器针对以不同的亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值不同;基于至少两个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,所述环境光调整量表征所述环境光传感器针对第一屏幕漏光的响应值,所述第一屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述亮度和所述显示信息发出的光;根据所述环境光调整量和对所述环境光传感器的检测值进行调整,以得到环境光强度值;从而基于当前亮度对应的多个目标亮度等级中各亮度等级下当前显示信息的参考环境光调整量来预测当前亮度对应的环境光调整量,准确测量ALS基于环境光的检测量,提高ALS的环境光检测结果的精确性。
附图说明
图1是本申请实施例提供的电子设备的一个可选地结构示意图一;
图2是本申请实施例提供的环境光检测方法的一个可选的流程示意图一;
图3是本申请实施例提供的环境光检测方法的一个可选的流程示意图二;
图4是本申请实施例提供的电子设备的一个可选地结构示意图二;
图5是本申请实施例提供的环境光传感器光接收的一个可选的示意图;
图6是本申请实施例提供的环境光检测方法的一个可选的流程示意图三;
图7是本申请实施例提供的预测模型的一个可选的网络结构示意图;
图8是本申请实施例提供的环境光传感器的一个可选光接收效果示意图;
图9是本申请实施例提供的环境光检测装置的一个可选地结构示意图;
图10是本申请实施例提供的电子设备的可选地结构示意图三。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例可提供为环境光检测方法及装置、设备和存储介质。实际应用中,环境光检测方法可由环境光检测装置实现,环境光检测装置中的各功能实体可以由电子设备(如终端设备)的硬件资源,如处理器等计算资源、通信资源(如用于支持实现光缆、蜂窝等各种方式通信)协同实现。
当然,本申请实施例不局限于提供为方法和硬件,还可有多种实现方式,例如提供为存储介质(存储有用于执行本申请实施例提供的环境光检测方法的指令)。
本申请实施例提供的实施环境光检测方法的电子设备100,如图1所示,包括:显示屏幕101和ALS102,其中,通过显示屏幕101环境光103进入ALS 102,在显示屏幕101工作的情况下,显示屏幕101发出的屏幕光104进入到ALS 102,则ALS的检测结果中包括有两部分光:环境光103和屏幕光104。
本申请实施例提供的实施环境光检测方法的电子设备100,还包括处理器,处理器能够执行以下处理:获取显示屏幕的亮度和所述显示屏幕中的显示信息,所述显示信息包括所述显示屏幕的显示内容的色度信息;确定所述亮度对应的至少两个目标亮度等级,其中,环境光传感器针对以不同的亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值不同;基于至少两个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,所述环境光调整量表征所述环境光传感器针对第一屏幕漏光的响应值,所述第一屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述亮度和所述显示信息发出的光;根据所述环境光调整量和对所述环境光传感器的检测值进行调整,以得到环境光强度值。
本申请实施例中,ALS 102可为单通道的ALS,也可为多通道的ALS。其中,不同的通道用于检测不同波段的光。
下面,结合图1所示的电子设备的示意图,对本申请实施例提供的环境光检测方法、装置、设备和存储介质的各实施例进行说明。本申请实施例提供的环境光检测方法可应用于包括有环境光传感器的电子设备上。
本申请实施例提供一种环境光检测方法,图2为本申请实施例的环境光检测方法的实现流程示意图,如图2所示,该方法包括如下步骤:
S201、电子设备获取显示屏幕的亮度和所述显示屏幕中的显示信息,所述显示信息包括所述显示屏幕的显示内容的色度信息。
本申请实施例中,显示屏幕的亮度与显示屏幕显示的内容无关,用于控制显示屏幕的背光的强度。显示屏幕的下方设置有ALS,在显示屏幕以一亮度进行显示内容的显示时,ALS检测到显示屏幕发出的屏幕光,其中,显示屏幕中仅第一区域发出的光能够入射到ALS上。
在显示屏幕显示当前显示内容时,电子设备获取显示屏幕的亮度和显示信息,显示信息包括显示屏幕上当前显示的显示内容的色度信息,这里,色度信息表示为(r,g,b),r、g、b分别标识R、G、B三个颜色通道的灰度。这里,一个颜色通道的灰度的取值范围为0至255。
本申请实施例中,显示屏幕包括的像素的排列方式可包括标准的像素排列,Pentile排列(简称P排)和钻石排列等,在显示屏幕的显示内容的颜色信息为(r,g,b)的情况下,各像素的颜色也为(r,g,b),或者各像素的颜色通道的灰度值与显示内容的颜色信息中对应颜色通道的灰度值的差值小于阈值,此时,可认为显示屏幕上显示的内容为纯色或近似纯色,比如:纯白色、纯红色等。
S202、电子设备确定至少两个亮度等级中所述亮度对应的至少一个目标亮度等级,环境光传感器针对以不同的亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕时发出的光的响应值不同。
本申请实施例中,将显示屏幕能够显示的亮度范围选取多个亮度阈值,其中,亮度阈值可为基于亮度范围均匀选取或不均匀选取的,从亮度范围中选取的亮度阈值构成一亮度阈值集合。其中,不同的亮度阈值可理解为不同的亮度等级,亮度阈值集合可理解为亮度等级集合。
对于不同的亮度等级,环境光传感器针对以不同的亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值不同。可理解的,环境光传感器针对所述显示屏幕以不同的亮度等级在第一区域显示所述显示信息所幕发出的光的响应值不同。第一区域为所述显示屏幕中发出的光能够入射到环境光传感器的区域。
电子设备基于当前亮度和亮度等级集合中各亮度等级的大小确定至少两个个亮度等级中当前亮度对应的至少一个目标亮度等级。在一示例中,当前亮度对应一个目标亮度等级。在一示例中,当前亮度对应至少两个目标亮度等级。
S203、电子设备基于所述至少一个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,所述环境光调整量表征所述环境光传感器针对第一屏幕漏光的响应值,所述第一屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述亮度和所述显示信息发出的光,。
电子设备基于至少一个目标亮度等级以及所述显示信息,确定环境光调整量,所述环境光调整量表征所述环境光传感器基于所述显示屏幕以当前亮度显示当前显示内容时发出的光的响应值。
对于各目标亮度等级,电子设备可基于显示信息分别确定各目标亮度等级对应的参考环境光调整量,并基于参考环境光调整量来预测环境光调整量。
针对一目标亮度等级,电子设备可基于预测模型来确定该目标亮度等级对应的参考环境光调整量,其中,对于不同的目标亮度等级,所使用的预测模型可相同也可不同。预测模型的输入参数可包括:目标亮度等级和/或显示信息。
在一示例中,对于不同的目标亮度等级所使用的预测模型为同一预测模型,此时,预测模型的输入参数包括:目标亮度等级和显示信息。
在一示例中,对于不同的目标亮度等级所使用的预测模型为不同的预测模型,此时,预测模型的输入参数包括:显示信息。
本申请实施例中,电子设备在显示屏幕显示当前显示内容时,环境光和显示屏幕发出的光同时发射到环境光传感器上,此时,环境光传感器的检测值包括环境光在环境光传感器上的响应值和显示屏幕发出的屏幕光在环境光传感器上的响应值即环境光调整量。而显示屏幕发出的屏幕光在环境光传感器上的响应值受显示屏幕的亮度影响,而本申请实施例中,并未直接在亮度、显示内容与环境光调整量之间建立关联关系,而是确定亮度对应的多个目标亮度等级,基于多个目标亮度等级来确定环境光调整量,从而精确地预测当前亮度和显示内容下显示屏幕对应的环境光调整量。
S204、电子设备根据所述环境光调整量和对所述环境光传感器的检测值进行调整,以得到环境光强度值。
电子设备确定显示屏幕发出的屏幕光在环境光传感器上的响应值即环境光调整量后,将环境光调整量从环境光传感器在显示屏幕显示当前显示内容的情况下的检测值中去掉,得到环境光在在环境光传感器上的响应值即环境光强度值。
本申请实施例中,环境光调整量可理解为屏幕漏光值,将屏幕漏光值从环境光传感器实际测量得到的检测值中减掉,得到环境光强度值,且在计算得到精确的屏幕漏光值的情况下,能够得到精确的环境光强度值。
需要说明的是,本申请实施例提供的环境光检测方法应用于单通道ALS的场景下,单通道ALS基于图2所提供的环境光检测方法能够检测环境光的强度。本申请实施例提供的环境光检测方法应用于多通道ALS的场景下,多通道ALS中各通道基于图2所提供的环境光检测方法能够检测到各通道对应的波段中环境光的强度,且各通道基于检测的光强度能够进行CTT的确定。
本申请实施例提供的环境光检测方法,获取显示屏幕的亮度和所述显示屏幕中的显示信息,所述显示信息包括所述显示屏幕的显示内容的色度信息;确定所述亮度对应的至少两个目标亮度等级,环境光传感器针对以不同的亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值不同;基于至少两个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,所述环境光调整量表征所述环境光传感器针对第一屏幕漏光的响应值,所述第一屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述亮度和所述显示信息发出的光;根据所述环境光调整量和对所述环境光传感器的检测值进行调整,以得到环境光强度值;从而基于当前亮度对应的多个目标亮度等级中各亮度等级下当前显示信息的参考环境光调整量来预测当前亮度对应的环境光调整量,准确测量ALS基于环境光的检测量,提高ALS的环境光检测结果的精确性。
基于目标亮度等级的数量的不同,环境光调整量的确定包括以下两种情况:情况1、至少一个目标亮度等级包括一个目标亮度等级;情况2、至少一个目标亮度等级包括至少两个目标亮度等级。
对于情况1,S203所述基于所述至少一个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,包括:在所述亮度对应一个目标亮度等级的情况下,基于所述显示信息确定所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量;所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量为所述显示信息对应的环境光调整量。
这里,电子设备直接将该目标亮度等级对应的参考环境光调整量确定为环境光调整量。
在一示例中,当前亮度为i',亮度范围划分为10个亮度等级,确定的目标亮度等级为亮度等级4,则确定显示屏幕以亮度等级4显示当前显示内容时的参考环境光调整分量1,电子设备将参考环境光调整分量1确定环境光调整分量。
对于情况2、如图3所示,S203所述基于至少一个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量的实施,包括:
S2031、在所述亮度对应至少两个目标亮度等级的情况下,针对所述至少两个目标亮度等级中各目标亮度等级,基于所述显示信息确定所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量;
S2032、基于所述至少两个目标亮度等级中各目标亮度等级对应的参考环境光调整量,确定所述环境光调整量。
本申请实施例中,确定不同的目标亮度等级对应的参考环境光调整量,其中,参考环境光调整分量表征该第一区域基于对应的目标亮度等级和当前显示内容发出的光在环境光传感器上的响应值。电子设备确定各参考环境光调整量后,对所确定的参考环境光调整量进行线性或非线性处理,得到表征该第一区域基于当前亮度和当前显示内容发出的光在环境光传感器上的响应值。
在一示例中,当前亮度为i',亮度范围划分为10个亮度等级,确定的目标亮度等级包括亮度等级4和亮度等级5,则确定第一区域以亮度等级4显示当前显示内容时的参考环境光调整分量1和第一区域以亮度等级5显示当前显示内容时的参考环境光调整分量2,电子设备基于参考环境光调整分量1和参考环境光调整分量2确定环境光调整分量。
本申请实施例提供的环境光检测方法,将显示亮度划分为多个不同的亮度等级,并确定当前亮度对应的目标亮度等级,基于显示屏幕的显示信息确定显示屏幕以不同的目标亮度等级显示当前显示内容时环境光传感器的响应值即参考环境光调整量,基于确定的多个参考环境光调整量来确定显示屏幕以当前显示亮度显示当前显示内容时环境光传感器的响应值即环境光调整量,从而精确地预测显示屏幕以当前显示亮度显示当前显示内容时环境光传感器的响应值,提高环境光传感器的检测精确性。
在一些实施例中,基于所述显示信息确定所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量,包括:将所述显示信息输入至所述目标亮度等级对应的预测模型,得到所述预测模型输出的所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量,所述预测模型用于预测所述环境光传感器针对以相应目标亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值。
本申请实施例中,不同的亮度等级对应不同的预测模型,其中,预测模型用于基于输入的显示信息来预测基于显示屏幕以对应的目标亮度等级显示当前的显示信息时环境光传感器的响应值。
本申请实施例中,预测模型可表达式为以下方式之一:方程式、深度学习模型、神经网络模型等各种不同的模型。其中,若所述预测模型可表示为方程式,则所述预测模型可为二次多项式、三次多项式或更高次多项式的拟合。
电子设备对于至少一个目标亮度等级中的各目标亮度等级,确定目标亮度等级对应的预测模型,并将显示信息输入至该预测模型中,得到该预测模型输出的该目标亮度等级对应的参考环境光调整量。
在一示例中,对于一目标亮度等级i,该目标亮度等级i对应的预测模型可表示为公式(1):
Ci=Bri(r,g,b) 公式(1);
其中,Ci表示ALS在目标亮度等级为亮度等级i的情况下基于显示信息(r,g,b)的响应值。
Bri(r,g,b)为基于r、g、b的关系式。
在一示例中,Bri(r,g,b)可表示为公式(2)所示的关系式:
在一示例中,Bri(r,g,b)可表示为公式(3)所示的关系式:
本申请实施例中,Bri(r,g,b)表达为多项式时,最高次的大小可根据实际需求设置,比如2、3、4等。
本申请实施例中,预测模型可为基于卷积层、降采样层、全连接层等神经网络结构中的一个或多个层构成的神经网络模型。
本申请实施例中,多个亮度等级中各亮度等级对应的预测模型可为电子设备自身训练得到,也可从其他设备获取。
在一些实施例中,多个亮度等级中各亮度等级对应的预测模型为电子设备自身训练得到的情况下,电子设备还实施以下处理:对应所述至少两个亮度等级中各亮度等级,执行以下处理:获取所述显示屏幕分别显示至少两个样本图像时所述显示屏幕的至少两个训练样本以及所述至少两个训练样本中各训练样本对应的响应值,所述训练样本包括所述亮度等级和所述样本图像中的显示信息,所述训练样本对应的响应值为所述环境光传感器针对第二屏幕漏光的响应值,所述第二屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述训练样本发出的光;基于所述至少两个训练样本以及各训练样本对应的响应值,确定所述亮度等级对应的预测模型。
样本图像为电子设备用于采集训练样本在显示屏幕上显示的图像,其中,电子设备在无环境光的空间环境中显示样本图像。第二样本图像可为纯色图像。
对于一亮度等级,电子设备在控制显示屏幕的亮度为该亮度等级的情况下,在显示屏幕上显示不同的样本图像,记录显示样本图像时样本图像的颜色,电子设备显示一样本图像时,获取环境光传感器的检测值即针对所述显示屏幕基于所述样本图像和所述亮度等级发出的光在环境光传感器上的响应值。
电子设备基于一样本图像的颜色、ALS针对该样本图像的响应值,得到一组训练数据。
电子设备通过对样本图像的调整,得到多组训练数据,并通过多组训练数据对初始的预测模型进行训练,确定预测模型中各模型参数的取值。其中,在一组训练数据中,样本图像的颜色为训练预测模型的输入数据,对应的响应值为标签。
在一些实施例中,S2032基于所述至少两个目标亮度等级中各目标亮度等级对应的参考环境光调整量,确定所述环境光调整量,包括:基于所述至少两个目标亮度等级和所述至少两个参考环境光调整量之间的关系,以及所述亮度,确定所述环境光调整量。
本申请实施例中,可认为基于至少两个目标亮度等级和至少两个环境光调整量之间的关系同环境光调整量和所述亮度之间的关系。
在一示例中,亮度i'对应的至少两个目标亮度等级包括两个目标亮度等级,且两个目标亮度等级对应的亮度分别为i和i+1,且i'、i和i+1满足公式(4):
i<i'<i+1 公式(4);
则i'对应的环境光调整亮度与i对应参考环境光调整亮度Ci、i+1对应参考环境光调整亮度Ci+1满足公式(5);
Ci<Ci'<Ci+1公式(5)。
本申请实施例中,建立目标亮度等级和环境光调整量之间的关系,再将所述亮度代入该关系得到所述环境光调整量。其中,目标亮度等级亮度等级和参考环境光调整量之间的关系可通过至少两个目标亮度等级和至少两个目标亮度等级中各目标亮度等级对应的参考环境光调整量拟合得到。
在一示例中,基于至少两个目标亮度等级和至少两个目标亮度等级中各目标亮度等级对应的参考环境光调整量拟合一函数关系式,基于该函数关系式表示目标亮度等级和参考环境光调整量之间的关系,并将亮度作为拟合的函数的已知参数来确定未知参数环境光调整量。
本申请实施例中,目标亮度等级和参考环境调整量之间的关系可为线性关系或非线性关系,其中,若至少两个目标亮度等级包括两个目标亮度等级,则该关系为线性关系。若至少两个目标亮度等级包括三个及以上的目标亮度等级,则该关系为非线性关系。在目标亮度等级和参考环境调整量之间的关系为线性关系的情况下,通过线性插值方式得到环境光调整量。在目标亮度等级和参考环境调整量之间的关系为非线性关系的情况下,通过非线性插值方式得到环境光调整量。
本申请实施例中,基于当前亮度对应的多个目标亮度等级,以及对应多个目标亮度等级下当前显示信息的多个参考环境光调整量,建立亮度等级和环境光调整量的函数关系式,将当前亮度代入函数关系式得到预测的环境光调整量。由于该函数关系式是基于当前显示信息在多个目标亮度等级下的环境光调整量建立,因此更能提高当前亮度在当前显示信息下对环境光调整量预测的准确性,从而进一步提高ALS对环境光检测结果的准确性。
在一些实施例中,S202确定至少两个亮度等级中所述亮度对应的至少两个目标亮度等级包括:确定所述至少两个亮度等级中各亮度等级;在所述至少两个亮度等级中包括所述亮度的情况下,将所述亮度确定为所述目标亮度等级;将所述至少两个亮度等级中不包括所述亮度的情况下,基于所述亮度与所述至少两个亮度等级中各亮度等级的亮度差确定至少两个亮度等级中的至少两个目标亮度等级。
电子设备确定的目标亮度等级的数量大于或等于1。
在所述至少两个亮度等级中包括所述亮度的情况下,所述亮度为至少两个亮度等级中一亮度等级,则将该亮度确定为目标亮度等级,此时,目标亮度等级的数量为1。
在所述至少两个亮度等级中不包括所述亮度的情况下,电子设备可确定当前亮度和至少两个亮度等级中各亮度等级的亮度差值,并基于确定的亮度差值来确定目标亮度等级。其中,电子设备可基于设定的数量或设定的亮度差值阈值来确定目标亮度等级。
以基于设定的数量确定目标亮度等级为例,电子设备将设定数量个较小的亮度差值对应的亮度等级确定为目标亮度等级。
在一示例中,当前亮度为i',亮度范围划分为10个亮度等级:i1、i2、i3、至i10,设定的数量为2,i'位于i4、i5之间,则确定的目标亮度等级包括i4和i5。
以基于设定的亮度差值阈值确定目标亮度等级为例,电子设备将设定小于亮度差值阈值的亮度差值对应的亮度等级确定为目标亮度等级。
在一示例中,当前亮度为i',亮度范围划分为10个亮度等级:i1、i2、i3、至i10,则,亮度差值阈值为Δi,且i3、i4、i5与i'的亮度差值小于Δi,则确定的目标亮度等级包括i3、i4、i5,此时,目标亮度等级的数量为3。
在一些实施例中,电子设备还实施以下处理以确定至少两个亮度等级的方式:
确定所述显示屏幕的显示亮度的取值范围;确定所述取值范围的最小值和最大值;基于所述最小值和所述最大值从所述取值范围中等间隔或非等间隔确定所述至少两个亮度等级。
电子设备基于显示屏幕的显示亮度的取值范围的最大值和最小值来确定至少两个亮度等级,亮度的取值范围为0至10000或0至4095,显示屏幕能够显示的亮度范围可划分为N个等级,等级1为最低显示亮度,等级N为最高显示亮度,其余的亮度等级可在最低亮度和最高亮度之间等间隔选取或非等间隔选取。亮度等级的数量N的大小可基于需求设置,比如:8或10等。
本申请实施例中,亮度的取值范围以及划分的亮度等级N的大小可根据需求设置,本申请实施例对此不进行限制。
在基于所述最小值和所述最大值从所述取值范围中等间隔确定所述至少两个亮度等级的情况下,不同亮度等级之间的亮度间隔相同;在在基于所述最小值和所述最大值从所述取值范围中非等间隔确定所述至少两个亮度等级的情况下,不同亮度等级之间的亮度间隔相同或不同。
下面,对本申请实施例提供的环境光检测方法进行进一步说明。
ALS位于OLED屏下,则ALS除了接收环境光,还会受到OLED屏幕光的干扰。可以理解为,屏下ALS的响应值等于环境光在ALS上的响应值与屏幕光在ALS上的响应值的累加。在环境光不变的情况下,当屏幕显示的内容不一样时,屏幕发光不一样,ALS的检测值也不一样。为了准确检测环境光的参数,需要通过算法预估出屏幕光在ALS上的响应值,并从ALS的检测值中将屏幕光在ALS上的响应值减掉,得到环境光在ALS上的响应值,从而基于环境光在ALS上的响应值预测出环境光的强度以及CCT,以辅助终端设备调整屏幕显示亮度及色调等。图4为ALS和显示屏幕的位置信息关系示意图,OLED402上有覆盖玻璃401,ALS403位于OLED402下。图5为环境光透过OLED屏与屏幕自发光叠加入射到ALS的示意图,如图5所示,环境光501透过OLED屏幕502到达ALS403,且屏幕光502到达ALS403,这里,到达ALS的屏幕光为OLED屏幕背面503发出的光。
OLED屏幕可以自发光,正负极之间有一层非常薄的有机材料图层(即发光层),当电力供应至适当电压时,正极空穴与阴极电荷就会在发光层中结合,产生光亮,光的颜色取决于有机分子的类型,依其配方不同产生红(R)、绿(G)和蓝(B)三原色,构成基本色彩。
相关技术中,确定ALS检测的环境光的算法包括三个方向:基于时域的方法、基于频域的方法、基于屏幕显示内容的方法,其中,基于时域的方法对硬件(显示屏幕及ALS的灵敏度)要求很高,基于频域的方法易受噪声及环境光的干扰导致测量精度无法满足要求,基于屏幕显示内容的算法是通过ALS上方一定区域内(只有该区域内的屏幕像素发光会入射到ALS上,以下简称特定区域即第一区域)的屏幕显示画面及显示亮度,预测出屏幕光在ALS上的响应值。
相关技术中的基于屏幕显示内容的方案包括以下方案一和方案二:
方案一、获取环境光强度检测值;获取显示屏的状态参数,包括显示颜色和亮度;根据所述状态参数获取环境光强度调整量;根据所述环境光强度调整量对所述环境光强度检测值进行调整,以得到环境光强度值。其中,关键步骤为环境光强度调整量的获取,根据专利中描述,显示屏对环境光传感器检测数据造成影响的根本原因在于:一是显示屏本身发出的光线也是可见光,二是显示屏显示不同颜色时,环境光线的透过率是不同的。
方案二、获取屏幕的显示参数;其中,所述显示参数包括所述屏幕的当前亮度值和当前灰度值;对所述当前灰度值进行伽马校准,得到校准灰度值;根据所述当前亮度值、所述校准灰度值和预先确定的关系模型,确定所述屏幕的当前漏光值;其中,所述关系模型用于描述当前亮度值、所述校准灰度值以及所述当前漏光值之间的关系,使得可以提高漏光检测的检测,从而提高环境光的检测精度。其中,该方案中,认为当屏幕显示灰度值即显示的颜色固定时,屏幕光在ASL上的响应值(以下称屏幕漏光值)与屏幕亮度成线性关系,当屏幕显示亮度固定时,屏幕漏光值与gamma校准之后的屏幕灰度值之间成线性关系,则通过搭建屏幕漏光值与亮度值、gamma校准后的灰度值之间的关系模型并训练模型参数,可以用来预估屏幕漏光值。搭建的关系模型可如公式(6)所示:
rawDN=β1*bright+β2*grayγ+β3*bright*grayγ 公式(6);
其中,rawDN为屏幕漏光值,bright为亮度值,grayγ为gamma校准后的灰度值,β1、β2、β3为模型参数。其中,所述灰度值包括:红色单色光对应的第一当前灰度值、绿色单色光对应的第二当前灰度值、蓝色单色光对应的第三当前灰度值,所述校准系数包括:用于对所述第一当前灰度值进行伽马校准的第一校准系数、用于对所述第二当前灰度值进行伽马校准的第二校准系数、用于对所述第三当前灰度值进行伽马校准的第三校准系数。
对于方案一,环境光强度调整量等同于屏幕光的漏光值,其中电子设备中可以预先存储如表1所示的对应关系:
可见,方案以存在两个问题:1)、若显示屏的显示颜色仅用红色、黑色、白色等人眼可以区分的颜色描述,显然不能穷尽显示屏本身所能表达的所有颜色;2)、若显示屏显示颜色通过RGB三个颜色通道的数值来表示,如(80,150,255),那么显示屏为8位屏,即每个通道值的灰度值取值范围为0~255,其能够显示16777216种颜色,如果再遍历不同的显示屏亮度,对于实际的标定工作和最终数据的存储来说,该方案都是难以实施的。假设只是存储部分“典型”的显示颜色和显示亮度数据,势必也会在实际使用过程中面临精度问题。
方案二中,基于公式(6)可确定,方案二认为漏光值与显示亮度与校正后的灰度值呈一次线性关系。因此,仅对单色光进行了建模,即仅给出了单一颜色(红/绿/蓝)像素工作时屏幕漏光值与显示亮度值、灰度值之间的关系。在显示屏的实际过程中,仅显示单一颜色的场景并不常见,而且从实际采集的数据看,不同颜色像素同时工作时的漏光值不能简单地表示为单一颜色像素漏光值的和。例如,在某一显示亮度下,红光(255,0,0)的漏光值为177,绿光(0,255,0)的漏光值为465,黄光(255,255,0)的漏光值为618,这里红光与绿光的漏光值的和为642,明显大于黄光的漏光值。因此,该专利无法对不同颜色像素同时工作时的漏光值进行精确计算。
本申请实施例提供的环境光检测方法,提供一种基于屏幕显示内容的屏下环境光检测方法,对不同显示亮度不同显示颜色的显示屏内容精确建模,提高ALS对环境光的测量精度。
下面,以多通道ALS为例,对本申请实施例提供的环境光检测方法进行说明,如图6所示,包括:
S601、电子设备在无环境光条件下采集不同显示亮度和不同显示颜色的ALS数据。
为了构建ALS各通道的响应值关于显示亮度和显示颜色的对应关系,需采集无环境光干扰条件下的ALS数据即每个通道的响应值。电子设备可以在暗室下采集各每个通道的响应值。
显示亮度可设置为1~N个等级,等级1对应最低显示亮度,等级N对应最高显示亮度,显示亮度的设置需保证至少包含最低显示亮度和最高显示亮度,其余,显示亮度可在最低亮度和最高亮度之间等间隔选取,也可采用非等间隔的方式选取,这里不作限定。
显示画面用颜色值(r,g,b)表示,同样的,以8位宽的显示屏为例,每个颜色值分量可在0~255之间以等间隔或非等间隔的方式取值,比如以间隔85取值,那么r、g、b每个颜色值分量的可取数值为0,85,170和255,合计43=64种显示颜色。假定共采集10个显示亮度等级的显示画面,合计采集10*64=640个显示画面的ALS数据。
S602、电子设备构建不同亮度等级下ALS各通道的响应值与显示颜色的对应关系。
i的取值范围为1~N,N表示显示亮度等级个数,j的取值范围为1~M,M表示通道个数。其中,Bri j(·)也可理解为亮度等级i通道j对应的预测模型的表达式。
关系Bri j(·)包括但不限于以下实现:
实现一:Bri j(·)为多项式
此时,可通过多项式回归算法来确定Bri j(·)。
在一示例中,Bri j(·)如公式(8)所示:
这里,a1,2,…,a10为未知数,根据步骤S601采集的ALS数据,通过但不限于最小二乘法进行对Bri j(·)求解。
实现二、Bri j(·)为神经网络
在一示例中,Bri j(·)为图7所示的全连接网络,则Bri j(·)可表示为公式(9):
且ak可表示为公式(10):
S603、电子设备根据当前显示亮度、显示颜色和预先构建的对应关系预测屏幕光的ALS各通道的响应值。
电子设备至少基于公式(11)中的两个显示亮度等级i和i+1对应的响应值即参考环境光调整量Bri j(r',g',b')和以及显示亮度i′和显示亮度等级i和i+1之间的关系,以线性或非线性的插值方式得到的值。
类似地,非线性的插值方式可以利用非线性关系式以及当前显示亮度、目标亮度等级、参考环境光调整量来确定环境光调整量。
在一示例中,当前亮度为i'=5.2,通道索引为1,(r',g',b')=(150,25,75),从亮度等级中搜索到i′相邻的两个亮度等级分别为4、5和6,那么可以将三个已知数据点 代入二次多项式拟合函数f(x)=ax2+bx+c中求得系数a、b和c,那么f(5.2)即为的估计值。
S604、电子设备从实测的ALS各通道的响应值中减去预测的屏幕光的ALS各通道的响应值,得到环境光的ALS各通道的响应值。
假设当前实测的ALS的各通道的响应值为[S1 S2…SM],步骤S603预测的各通道基于屏幕光的响应值为[C1 C2…CM],则各通道基于环境光的响应值[A1 A2…AM]可表示为公式(13):
[A1 A2…AM]=[S1 S2…SM]-[C1 C2…CM]公式(13)。
S605、电子设备根据环境光的ALS各通道的响应值预测环境光的强度和CCT。
根据步骤S604获取的各通道基于环境光的响应值[A1 A2…AM]和预先构建的环境光模型,可以计算输出当前环境光的光强和色温信息。
其中,预先构建的环境光模型可通过采集无屏幕光干扰,即黑屏状态下的环境光屏下ALS数据,并且同时利用光谱辐射计测量当前环境光的光强和色温信息,最终通过数学方法分别构建环境光光强和色温关于ALS通道值的关系模型。
本申请实施例中提供的环境光检测方法,可应用于单通道的ALS来测量环境光的光强,也可应用于多通道的ALS来测量环境光的色温。这里的多通道是指ALS可以同时分别感测多个不同波段的光。在一示例中,图8示出了一个4通道ALS各通道的光谱感光曲线,其中,801所示的通道1感测是波长300~1100nm范围内的光强值,包含了可见光的红绿蓝波段以及红外波段等,802所示的通道2主要感测可见光的红光部分,803所示的通道3主要感测可见光的绿光部分,804所示的通道4主要感测可见光的蓝光部分。
本申请实施例提供的环境光检测方法,具有以下技术效果:
1、构建了不同显示亮度等级下ALS通道值关于显示颜色的对应关系;相关技术中只是孤立地考虑单色光(红/绿/蓝)对ALS通道值的影响,但实际上各色光之间存在相互作用,因此,本申请实施例能够准确地描述不同色光像素同时工作时对ALS通道值的影响,适用性更广。
2、目前OLED屏对于显示亮度或显示灰阶的控制精准度不足,例如在显示低灰阶画面时,脉宽调制灰阶的等级会因OLED不能响应过窄的脉冲宽度而不能正常显示,导致显示图像失真,因此也难以保证在低灰阶或低亮度下的线性关系。为此,本申请实施例选择分别标定不同显示亮度等级下各显示灰阶画面的ALS通道值响应关系,再以插值的方式对实际数据进行预测,而非简单的一次/二次函数关系,能够表达器件本身更真实的物理特性。
3、能够应用到多通道的ALS器件,从而除可测量环境光的光强外,同时可输出环境光的色温,应用前景更广。
为实现上述环境光检测方法,本申请实施例提供一种环境光检测装置,如图9所示,装置900包括:
获取模块901,用于获取显示屏幕的亮度和所述显示屏幕中的显示信息,所述显示信息包括所述显示屏幕的显示内容的色度信息;
第一确定模块902,用于确定至少两个亮度等级中所述亮度对应的至少一个目标亮度等级,环境光传感器针对以不同的亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值不同;
第二确定模块903,用于基于所述至少一个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,所述环境光调整量表征所述环境光传感器针对第一屏幕漏光的响应值,所述第一屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述亮度和所述显示信息发出的光;
调整模块904,用于根据所述环境光调整量和对所述环境光传感器的检测值进行调整,以得到环境光强度值。
在一些实施例中,第二确定模块903,还用于:在所述亮度对应一个目标亮度等级的情况下,基于所述显示信息确定所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量;所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量为所述环境光传感器针对以所述目标亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值。
在一些实施例中,第二确定模块903,还用于:
在所述亮度对应至少两个目标亮度等级的情况下,针对所述至少两个目标亮度等级中各目标亮度等级,基于所述显示信息确定所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量;
基于所述至少两个目标亮度等级中各目标亮度等级对应的参考环境光调整量,确定所述环境光调整量。
在一些实施例中,第二确定模块903,还用于:
将所述显示信息输入至所述目标亮度等级对应的预测模型,得到所述预测模型输出的所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量,所述预测模型用于预测所述环境光传感器针对以相应目标亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值。
在一些实施例中,装置900还包括:训练模块,用于:
对应所述至少两个亮度等级中各亮度等级,执行以下处理:
获取所述显示屏幕分别显示至少两个样本图像时所述显示屏幕的至少两个训练样本以及所述至少两个训练样本中各训练样本对应的响应值,所述训练样本包括所述亮度等级和所述样本图像中的显示信息,所述训练样本对应的响应值为所述环境光传感器针对第二屏幕漏光的响应值,所述第二屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述训练样本发出的光;
基于所述至少两个训练样本以及各训练样本对应的响应值,确定所述亮度等级对应的预测模型。
在一些实施例中,第二确定模块903,还用于:
基于所述至少两个目标亮度等级和所述至少两个参考环境光调整量之间的关系,以及所述亮度,确定所述环境光调整量。
在一些实施例中,第一确定模块901,还用于:
确定所述至少两个亮度等级中各亮度等级;
在所述至少两个亮度等级中包括所述亮度的情况下,将所述亮度确定为所述目标亮度等级;
将所述至少两个亮度等级中不包括所述亮度的情况下,基于所述亮度与所述至少两个亮度等级中各亮度等级的亮度差确定至少两个亮度等级中的至少两个目标亮度等级。
在一些实施例中,装置900还包括:第四确定模块,用于:
确定所述显示屏幕的显示亮度的取值范围;
确定所述取值范围的最小值和最大值;
基于所述最小值和所述最大值从所述取值范围中等间隔或非等间隔确定所述至少两个亮度等级。
需要说明的是,本申请实施例提供的环境光检测装置所包括的各逻辑单元,可以通过电子设备中的处理器来实现;当然也可通过具体的逻辑电路实现;在实施的过程中,处理器可以为中央处理器(CPU,Central Processing Unit)、微处理器(MPU,MicroProcessor Unit)、数字信号处理器(DSP,Digital Signal Processor)或现场可编程门阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)等。
以上系统实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请系统实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述而理解。
需要说明的是,本申请实施例中,如果以软件功能模块的形式实现上述的环境光检测方法,并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ReadOnly Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样,本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施的环境光检测方法中的步骤。
对应地,本申请实施例提供一种存储介质,也就是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述实施例中提供的环境光检测方法。
这里需要指出的是:以上存储介质实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请存储介质实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述而理解。
需要说明的是,图10为本申请实施例电子设备的一种硬件实体示意图,如图10所示,所述电子设备1000包括:一个处理器1001、至少一个通信总线1002、至少一个外部通信接口1004和存储器1005。其中,通信总线1002配置为实现这些组件之间的连接通信。在一示例中,电子设备1000还包括:用户接口1003、其中,用户接口1003可以包括显示屏幕,外部通信接口1004可以包括标准的有线接口和无线接口。本申请实施例提供的电子设备还包括环境光传感器,环境光传感器能够检测接收到的光的强度。
存储器1005配置为存储由处理器1001可执行的指令和应用,还可以缓存待处理器1001以及电子设备中各模块待处理或已经处理的数据(例如,图像数据、音频数据、和通信数据),可以通过闪存(FLASH)或随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)实现。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一些实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种环境光检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取显示屏幕的亮度和所述显示屏幕中的显示信息,所述显示信息包括所述显示屏幕的显示内容的色度信息;
确定至少两个亮度等级中所述亮度对应的至少一个目标亮度等级,环境光传感器针对以不同的亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值不同;
基于所述至少一个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,所述环境光调整量表征所述环境光传感器针对第一屏幕漏光的响应值,所述第一屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述亮度和所述显示信息发出的光;
根据所述环境光调整量和对所述环境光传感器的检测值进行调整,以得到环境光强度值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,包括:
在所述亮度对应一个目标亮度等级的情况下,基于所述显示信息确定所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量;所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量为所述显示信息对应的环境光调整量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,包括:
在所述亮度对应至少两个目标亮度等级的情况下,针对所述至少两个目标亮度等级中各目标亮度等级,基于所述显示信息确定所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量;
基于所述至少两个目标亮度等级中各目标亮度等级对应的参考环境光调整量,确定所述环境光调整量。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,基于所述显示信息确定所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量,包括:
将所述显示信息输入至所述目标亮度等级对应的预测模型,得到所述预测模型输出的所述目标亮度等级对应的参考环境光调整量,所述预测模型用于预测所述环境光传感器针对以相应目标亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对应所述至少两个亮度等级中各亮度等级,执行以下处理:
获取所述显示屏幕分别显示至少两个样本图像时所述显示屏幕的至少两个训练样本以及所述至少两个训练样本中各训练样本对应的响应值,所述训练样本包括所述亮度等级和所述样本图像中的显示信息,所述训练样本对应的响应值为所述环境光传感器针对第二屏幕漏光的响应值,所述第二屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述训练样本发出的光;
基于所述至少两个训练样本以及各训练样本对应的响应值,确定所述亮度等级对应的预测模型。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少两个目标亮度等级中各目标亮度等级对应的参考环境光调整量,确定所述环境光调整量,包括:
基于所述至少两个目标亮度等级和所述至少两个参考环境光调整量之间的关系,以及所述显示屏幕的所述亮度,确定所述环境光调整量。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定至少两个亮度等级中所述亮度对应的至少一个个目标亮度等级,包括:
确定所述至少两个亮度等级中各亮度等级;
在所述至少两个亮度等级中包括所述亮度的情况下,将所述亮度确定为所述目标亮度等级;
将所述至少两个亮度等级中不包括所述亮度的情况下,基于所述亮度与所述至少两个亮度等级中各亮度等级的亮度差确定至少两个亮度等级中的至少两个目标亮度等级。
8.根据权利要求1至3、5至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述显示屏幕的显示亮度的取值范围;
确定所述取值范围的最小值和最大值;
基于所述最小值和所述最大值从所述取值范围中等间隔或非等间隔确定所述至少两个亮度等级。
9.一种环境光检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取显示屏幕的亮度和所述显示屏幕中的显示信息,所述显示信息包括所述显示屏幕的显示内容的色度信息;
第一确定模块,用于确定至少两个亮度等级中所述亮度对应的至少一个目标亮度等级,其中,环境光传感器针对以不同的亮度等级显示所述显示信息的所述显示屏幕发出的光的响应值不同;
第二确定模块,用于基于所述至少一个目标亮度等级,确定所述显示信息对应的环境光调整量,所述环境光调整量表征所述环境光传感器针对第一屏幕漏光的响应值,所述第一屏幕漏光为所述显示屏幕基于所述亮度和所述显示信息发出的光;
调整模块,用于根据所述环境光调整量和对所述环境光传感器的检测值进行调整,以得到环境光强度值。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器、处理器、环境光传感器存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时,实现权利要求1至8任一项所述环境光检测方法中的步骤。
11.一种存储介质,存储有可执行程序,其特征在于,所述可执行程序被处理器执行时,实现权利要求1至8中任一项所述的环境光检测方法。
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CN202211655322.0A Active CN115979419B (zh) | 2022-12-21 | 2022-12-21 | 一种环境光检测方法、装置、设备及存储介质 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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WO2024131365A1 (zh) * | 2022-12-21 | 2024-06-27 | 武汉市聚芯微电子有限责任公司 | 一种环境光检测方法、装置、设备及存储介质 |
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2022
- 2022-12-21 CN CN202211655322.0A patent/CN115979419B/zh active Active
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CN115979419B (zh) | 2024-01-05 |
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