CN115965244A - 一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统，包括商品信息采集模块、销售信息采集模块、商品库存信息采集模块、销售信息采集模块、仓库采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；所述商品信息采集模块用于采集商品信息，商品信息包括商品配料信息、商品剩余保质期信息、商品采购价格信息与采购量信息；所述商品库存采集模块用于采集商品剩余库存信息，所述销售信息采集模块用于采集商品的销售信息，所述仓库信息采集模块用于采集货物仓库信息，所述采购地采集模块用于采集采购地信息。本发明能够更加全面的进行跨境供应链商品采购的风险预警，保证了用户的资金安全。
Description
技术领域
本发明涉及跨境采购领域，具体涉及一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统。
背景技术
跨境供应链是指专业服务于商品跨境销售的供应链体系，可以使销售方专注于销售运营，商品的设计、生产、物流、仓储、分发等供应环节的工作都由供应链完成，这样的好处是大大降低了销售方的成本和风险；
在通过跨境供应链进行商品采购时，需要进行风险预警，及时的风险预警能够更好的保证商家的利益，在进行风险预警时，即会使用到商品风险预警系统。
现有的商品风险预警系统，风险预警种类单一，满足不了实际使用需求，给商品风险预警系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的商品风险预警系统，风险预警种类单一，满足不了实际使用需求，给商品风险预警系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括商品信息采集模块、销售信息采集模块、商品库存信息采集模块、销售信息采集模块、仓库采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；
所述商品信息采集模块用于采集商品信息，商品信息包括商品配料信息、商品剩余保质期信息、商品采购价格信息与采购量信息；
所述商品库存采集模块用于采集商品剩余库存信息，所述销售信息采集模块用于采集商品的销售信息，所述仓库信息采集模块用于采集货物仓库信息，所述采购地采集模块用于采集采购地信息；
所述数据接收模块用于接收商品信息、商品剩余库存信息，商品的销售信息、货物仓库信息与采购地信息，所述数据接收模块将上述信息记录储存后再将上述信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块用于对商品信息、商品剩余库存信息，商品的销售信息、货物仓库信息与采购地信息进行处理生成价格警示信息、库存警示信息、进货警示信息、采购地警示信息与仓库警示信息；
所述总控模块用于在价格警示信息、库存警示信息、进货警示信息、采购地警示信息与仓库警示信息生成后，控制信息发送模块将上述信息发送到预设接收终端。
进一步在于，所述价格警示信息的具体处理过程如下：
步骤一：提取出采集到的商品信息，从商品信息中提取出商品采购价格信息，将其标记为K1；
步骤二；再提取出销售信息，从销售信息中获取到产品的销售价格信息，将其标记为K2；
步骤三：之后提取出产品的进口税费K3、仓储费K4与运输费K5，通过公式[K1-(K1+K3+K4+K5)]/K1，获取到产品实时利润率信息Kk，再计算出产品实时利润率信息Kk与预设的基础利润率信息K标之间的利润率差值K差，当利润率差值K差小于预设值时，即生成价格警示信息。
进一步在于，所述库存警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的商品剩余库存信息与商品的销售信息，从商品的销售信息中，获取x天内的销售量信息，之后计算出平均销售参数H，将剩余库存信息标记为Z，再计算出剩余库存信息Z与平均销售参数H之间的比值获取到预期销售时长Zh，当预期销售时长Zh大于预设值时，即生成库存警示信息。
进一步在于，所述进货警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的商品信息，从商品信息中获取到商品配料信息、商品剩余保质期信息与采购量信息，当商品剩余保质期信息小于预设日期时，即生成进货警示信息，此时进货警示信息为商品保质期警示信息，预先设置的禁止进口名单，将商品配料信息导入到禁止进口名单中，进行检索处理，当未检索出禁止进口名单中的内容时，即不生成任何信息，当检索出进口名单中的内容时，即生成进货警示信息，此时进货警示信息为货物配料异常警示信息，提取出采购量信息将其标记为P，从商品的销售信息中，获取x天内的销售量信息，之后计算出平均销售参数H，再计算出采购量信息P与平均销售参数H之间的比值，获取到采购商品出售天数Ph，当采购商品出售天数Ph大于预设值时，即生成进货警示信息，此时进货警示信息为进货量过大警示信息。
进一步在于，所述平均销售参数H的具体处理过程如下：提取出采集到的x天内的销售量信息，将销售量信息标记为T，通过公式
即获取到平均销售参数H。
进一步在于，所述采购地警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的采购地信息，将采购地信息导入到互联网中，从互联网中检索采购地是否存在预设种类的疾病传播，当发现存在预设种类的疾病传播时，即生成采购地警示信息，同时在互联网中检索采购地是否是允许进口的地区，当采购地为非允许的进口地时，也生成采购地警示信息。
进一步在于，所述仓库警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的货物仓库信息，从货物仓库信息中获取到仓库面积信息、仓库环境温度信息、仓库环境湿度信信息、仓库防虫设备数量与单个防虫设备的覆盖面积，再提取出商品信息，将商品信息导入到互联网中获取到商品储存的最优环境温度信息与最优湿度信息，对仓库环境温度信息、仓库环境湿度信信息、最优环境温度信息与最优湿度信息进行处理生成第一评估参数信息，对仓库面积信息、仓库防虫设备数量与单个防虫设备的覆盖面积进行处理获取到第二评估参数信息，再对第一评估参数与第二评估参数进行处理，当第一评估参数与第二评估参数异常时，即生成仓库警示信息。
进一步在于，所述第一评估参数的具体处理过程如下：提取出采集到的仓库环境温度信息与仓库环境湿度信信息，在预设时长每隔预设间隔采集一次仓库环境温度信息与仓库环境湿度信信息，连续采集m次，m≥10，之后计算出m次仓库环境温度信息的均值G1和m次仓库环境湿度信信息的均值G2，计算出仓库环境温度信息的均值G1与最优环境温度信息的差值Gg1，再计算出仓库环境湿度信信息的均值G2与最优湿度信息的差值Gg2，即获取到第一评估参数；
所述第二评估参数的具体处理过程如下：提取出仓库面积信息、仓库防虫设备数量与单个防虫设备的覆盖面积，将仓库面积信息标记为Y，将库防虫设备数量标记为R1，将单个防虫设备的覆盖面积标记为R2，通过公式Yr＝Y-R1*R2，获取到覆盖面积差Tr，即第二评估参数；
所述第一评估参数与第二评估参数异常的评估过程如下：提取出第一评估参数，从第一评估参数中获取到Gg1与Gg2，当Gg1与Gg2任意一个超出预设范围时，即生成仓库警示信息，当第二评估参数大于预设值时，也生成仓库警示信息。
本发明相比现有技术具有以下优点：该基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统，通过对采购的商品的商品信息、商品剩余库存信息，商品的销售信息、货物仓库信息与采购地信息进行综合的处理生成对应的价格警示信息、库存警示信息、进货警示信息、采购地警示信息与仓库警示信息，生成的价格信息能够让用用户直观的了解到实时的采购商品的利润状态，避免了盲目采购进口商品导致的亏损的状况发生，通过生成的库存警示信息，让用户能够了解到对应的商品的库存状态，避免了货物库存较多销量不好时，仍然大量进货导致的货物堆积资金回笼慢的状况发生，通过设置的进货警示信息，能够让用户了解到商品的状态，减少商品过期等状况造成的用户的经济损失，设置的采购地警示信息能够为用户规避进货风险，大大降低从违禁地进口商品导致的风险，并还设置了仓库警示信息，能够实时监测存放进口商品的仓库的状态，并在仓库异常时及时的发出警示，减少仓库环境变化导致的食品类的商品变质造成的经济损失，让该系统更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的整体结构图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统，包括商品信息采集模块、销售信息采集模块、商品库存信息采集模块、销售信息采集模块、仓库采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；
所述商品信息采集模块用于采集商品信息，商品信息包括商品配料信息、商品剩余保质期信息、商品采购价格信息与采购量信息；
所述商品库存采集模块用于采集商品剩余库存信息，所述销售信息采集模块用于采集商品的销售信息，所述仓库信息采集模块用于采集货物仓库信息，所述采购地采集模块用于采集采购地信息；
所述数据接收模块用于接收商品信息、商品剩余库存信息，商品的销售信息、货物仓库信息与采购地信息，所述数据接收模块将上述信息记录储存后再将上述信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块用于对商品信息、商品剩余库存信息，商品的销售信息、货物仓库信息与采购地信息进行处理生成价格警示信息、库存警示信息、进货警示信息、采购地警示信息与仓库警示信息；
所述总控模块用于在价格警示信息、库存警示信息、进货警示信息、采购地警示信息与仓库警示信息生成后，控制信息发送模块将上述信息发送到预设接收终端；
本发明通过对采购的商品的商品信息、商品剩余库存信息，商品的销售信息、货物仓库信息与采购地信息进行综合的处理生成对应的价格警示信息、库存警示信息、进货警示信息、采购地警示信息与仓库警示信息，生成的价格信息能够让用用户直观的了解到实时的采购商品的利润状态，避免了盲目采购进口商品导致的亏损的状况发生，通过生成的库存警示信息，让用户能够了解到对应的商品的库存状态，避免了货物库存较多销量不好时，仍然大量进货导致的货物堆积资金回笼慢的状况发生，通过设置的进货警示信息，能够让用户了解到商品的状态，减少商品过期等状况造成的用户的经济损失，设置的采购地警示信息能够为用户规避进货风险，大大降低从违禁地进口商品导致的风险，并还设置了仓库警示信息，能够实时监测存放进口商品的仓库的状态，并在仓库异常时及时的发出警示，减少仓库环境变化导致的食品类的商品变质造成的经济损失，让该系统更加值得推广使用。
所述价格警示信息的具体处理过程如下：
步骤一：提取出采集到的商品信息，从商品信息中提取出商品采购价格信息，将其标记为K1；
步骤二；再提取出销售信息，从销售信息中获取到产品的销售价格信息，将其标记为K2；
步骤三：之后提取出产品的进口税费K3、仓储费K4与运输费K5，通过公式[K1-(K1+K3+K4+K5)]/K1，获取到产品实时利润率信息Kk，再计算出产品实时利润率信息Kk与预设的基础利润率信息K标之间的利润率差值K差，当利润率差值K差小于预设值时，即生成价格警示信息；
通过上述过程，能够让用户直观的了解到自己实时利润情况，避免了盲目进货造成用户亏损的状况发生。
所述库存警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的商品剩余库存信息与商品的销售信息，从商品的销售信息中，获取x天内的销售量信息，之后计算出平均销售参数H，将剩余库存信息标记为Z，再计算出剩余库存信息Z与平均销售参数H之间的比值获取到预期销售时长Zh，当预期销售时长Zh大于预设值时，即生成库存警示信息；
通过上述过程，能够在库存过多的发出警示信息，警示用户减少进货，避免了库存过多时还继续进货导致的商品堆积，用户资金无法快速回笼的状况发生。
所述进货警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的商品信息，从商品信息中获取到商品配料信息、商品剩余保质期信息与采购量信息，当商品剩余保质期信息小于预设日期时，即生成进货警示信息，此时进货警示信息为商品保质期警示信息，预先设置的禁止进口名单，将商品配料信息导入到禁止进口名单中，进行检索处理，当未检索出禁止进口名单中的内容时，即不生成任何信息，当检索出进口名单中的内容时，即生成进货警示信息，此时进货警示信息为货物配料异常警示信息，提取出采购量信息将其标记为P，从商品的销售信息中，获取x天内的销售量信息，之后计算出平均销售参数H，再计算出采购量信息P与平均销售参数H之间的比值，获取到采购商品出售天数Ph，当采购商品出售天数Ph大于预设值时，即生成进货警示信息，此时进货警示信息为进货量过大警示信息；
通过上述过程，能够在进货异常时，及时的发出警示信息，避免意外发生，保证用户进货安全。
所述平均销售参数H的具体处理过程如下：提取出采集到的x天内的销售量信息，将销售量信息标记为T，通过公式
即获取到平均销售参数H；
通过上述过程，能够获取到更加准确的平均销售参数H，保证了进货警示信息和库存警示信息生成的准确性，避免了误发警示导致用户资金损失。
所述采购地警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的采购地信息，将采购地信息导入到互联网中，从互联网中检索采购地是否存在预设种类的疾病传播，当发现存在预设种类的疾病传播时，即生成采购地警示信息，同时在互联网中检索采购地是否是允许进口的地区，当采购地为非允许的进口地时，也生成采购地警示信息；
通过上述过程，能够有效减少采购违禁地区的商品的状况发生。
所述仓库警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的货物仓库信息，从货物仓库信息中获取到仓库面积信息、仓库环境温度信息、仓库环境湿度信信息、仓库防虫设备数量与单个防虫设备的覆盖面积，再提取出商品信息，将商品信息导入到互联网中获取到商品储存的最优环境温度信息与最优湿度信息，对仓库环境温度信息、仓库环境湿度信信息、最优环境温度信息与最优湿度信息进行处理生成第一评估参数信息，对仓库面积信息、仓库防虫设备数量与单个防虫设备的覆盖面积进行处理获取到第二评估参数信息，再对第一评估参数与第二评估参数进行处理，当第一评估参数与第二评估参数异常时，即生成仓库警示信息；
通过上述过程，实现了对商品仓库的环境监测，在环境异常及时的发出警示信息，避免仓库环境异常导致的食品类等的商品变质造成的用户的经济损失，同时货物仓库信息的采集是通过物联网设备获取到的，能够保证采集到的货物仓库信息的实时性和准确性。
所述第一评估参数的具体处理过程如下：提取出采集到的仓库环境温度信息与仓库环境湿度信信息，在预设时长每隔预设间隔采集一次仓库环境温度信息与仓库环境湿度信信息，连续采集m次，m≥10，之后计算出m次仓库环境温度信息的均值G1和m次仓库环境湿度信信息的均值G2，计算出仓库环境温度信息的均值G1与最优环境温度信息的差值Gg1，再计算出仓库环境湿度信信息的均值G2与最优湿度信息的差值Gg2，即获取到第一评估参数；
所述第二评估参数的具体处理过程如下：提取出仓库面积信息、仓库防虫设备数量与单个防虫设备的覆盖面积，将仓库面积信息标记为Y，将库防虫设备数量标记为R1，将单个防虫设备的覆盖面积标记为R2，通过公式Yr＝Y-R1*R2，获取到覆盖面积差Tr，即第二评估参数；
所述第一评估参数与第二评估参数异常的评估过程如下：提取出第一评估参数，从第一评估参数中获取到Gg1与Gg2，当Gg1与Gg2任意一个超出预设范围时，即生成仓库警示信息，当第二评估参数大于预设值时，也生成仓库警示信息；
通过上述过程，能够获取到更加准确的第一评估参数与第二评估参数，以保证仓库警示信息生成的准确性。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (8)
1.一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统，其特征在于，包括商品信息采集模块、销售信息采集模块、商品库存信息采集模块、销售信息采集模块、仓库采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；
所述商品信息采集模块用于采集商品信息，商品信息包括商品配料信息、商品剩余保质期信息、商品采购价格信息与采购量信息；
所述商品库存采集模块用于采集商品剩余库存信息，所述销售信息采集模块用于采集商品的销售信息，所述仓库信息采集模块用于采集货物仓库信息，所述采购地采集模块用于采集采购地信息；
所述数据接收模块用于接收商品信息、商品剩余库存信息，商品的销售信息、货物仓库信息与采购地信息，所述数据接收模块将上述信息记录储存后再将上述信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块用于对商品信息、商品剩余库存信息，商品的销售信息、货物仓库信息与采购地信息进行处理生成价格警示信息、库存警示信息、进货警示信息、采购地警示信息与仓库警示信息；
所述总控模块用于在价格警示信息、库存警示信息、进货警示信息、采购地警示信息与仓库警示信息生成后，控制信息发送模块将上述信息发送到预设接收终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统，其特征在于：所述价格警示信息的具体处理过程如下：
步骤一：提取出采集到的商品信息，从商品信息中提取出商品采购价格信息，将其标记为K1；
步骤二；再提取出销售信息，从销售信息中获取到产品的销售价格信息，将其标记为K2；
步骤三：之后提取出产品的进口税费K3、仓储费K4与运输费K5，通过公式[K1-(K1+K3+K4+K5)]/K1，获取到产品实时利润率信息Kk，再计算出产品实时利润率信息Kk与预设的基础利润率信息K标之间的利润率差值K差，当利润率差值K差小于预设值时，即生成价格警示信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统，其特征在于：所述库存警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的商品剩余库存信息与商品的销售信息，从商品的销售信息中，获取x天内的销售量信息，之后计算出平均销售参数H，将剩余库存信息标记为Z，再计算出剩余库存信息Z与平均销售参数H之间的比值获取到预期销售时长Zh，当预期销售时长Zh大于预设值时，即生成库存警示信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统，其特征在于：所述进货警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的商品信息，从商品信息中获取到商品配料信息、商品剩余保质期信息与采购量信息，当商品剩余保质期信息小于预设日期时，即生成进货警示信息，此时进货警示信息为商品保质期警示信息，预先设置的禁止进口名单，将商品配料信息导入到禁止进口名单中，进行检索处理，当未检索出禁止进口名单中的内容时，即不生成任何信息，当检索出进口名单中的内容时，即生成进货警示信息，此时进货警示信息为货物配料异常警示信息，提取出采购量信息将其标记为P，从商品的销售信息中，获取x天内的销售量信息，之后计算出平均销售参数H，再计算出采购量信息P与平均销售参数H之间的比值，获取到采购商品出售天数Ph，当采购商品出售天数Ph大于预设值时，即生成进货警示信息，此时进货警示信息为进货量过大警示信息。
5.根据权利要求3或4任一所述的一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统，其特征在于：所述平均销售参数H的具体处理过程如下：提取出采集到的x天内的销售量信息，将销售量信息标记为T，通过公式
即获取到平均销售参数H。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统，其特征在于：所述采购地警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的采购地信息，将采购地信息导入到互联网中，从互联网中检索采购地是否存在预设种类的疾病传播，当发现存在预设种类的疾病传播时，即生成采购地警示信息，同时在互联网中检索采购地是否是允许进口的地区，当采购地为非允许的进口地时，也生成采购地警示信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统，其特征在于：所述仓库警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的货物仓库信息，从货物仓库信息中获取到仓库面积信息、仓库环境温度信息、仓库环境湿度信信息、仓库防虫设备数量与单个防虫设备的覆盖面积，再提取出商品信息，将商品信息导入到互联网中获取到商品储存的最优环境温度信息与最优湿度信息，对仓库环境温度信息、仓库环境湿度信信息、最优环境温度信息与最优湿度信息进行处理生成第一评估参数信息，对仓库面积信息、仓库防虫设备数量与单个防虫设备的覆盖面积进行处理获取到第二评估参数信息，再对第一评估参数与第二评估参数进行处理，当第一评估参数与第二评估参数异常时，即生成仓库警示信息。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统，其特征在于：所述第一评估参数的具体处理过程如下：提取出采集到的仓库环境温度信息与仓库环境湿度信信息，在预设时长每隔预设间隔采集一次仓库环境温度信息与仓库环境湿度信信息，连续采集m次，m≥10，之后计算出m次仓库环境温度信息的均值G1和m次仓库环境湿度信信息的均值G2，计算出仓库环境温度信息的均值G1与最优环境温度信息的差值Gg1，再计算出仓库环境湿度信信息的均值G2与最优湿度信息的差值Gg2，即获取到第一评估参数；
所述第二评估参数的具体处理过程如下：提取出仓库面积信息、仓库防虫设备数量与单个防虫设备的覆盖面积，将仓库面积信息标记为Y，将库防虫设备数量标记为R1，将单个防虫设备的覆盖面积标记为R2，通过公式Yr＝Y-R1*R2，获取到覆盖面积差Tr，即第二评估参数；
所述第一评估参数与第二评估参数异常的评估过程如下：提取出第一评估参数，从第一评估参数中获取到Gg1与Gg2，当Gg1与Gg2任意一个超出预设范围时，即生成仓库警示信息，当第二评估参数大于预设值时，也生成仓库警示信息。
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|---|---|---|---|
| CN202310047477.4A CN115965244A (zh) | 2023-01-31 | 2023-01-31 | 一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202310047477.4A CN115965244A (zh) | 2023-01-31 | 2023-01-31 | 一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN115965244A true CN115965244A (zh) | 2023-04-14 |
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| CN202310047477.4A Pending CN115965244A (zh) | 2023-01-31 | 2023-01-31 | 一种基于物联网的跨境供应链商品风险预警系统 |
Country Status (1)
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116843370A (zh) * | 2023-09-01 | 2023-10-03 | 北京融信数联科技有限公司 | 一种基于大数据的用户消费数据分析方法、系统和介质 |
| CN117078005A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-11-17 | 安徽远征电缆科技有限公司 | 一种基于数据分析的电缆组件产线运转风险评估系统 |
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2023
- 2023-01-31 CN CN202310047477.4A patent/CN115965244A/zh active Pending
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| CN117078005A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-11-17 | 安徽远征电缆科技有限公司 | 一种基于数据分析的电缆组件产线运转风险评估系统 |
| CN116843370A (zh) * | 2023-09-01 | 2023-10-03 | 北京融信数联科技有限公司 | 一种基于大数据的用户消费数据分析方法、系统和介质 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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