CN110866567A - 基于可视化的农产品预售方法、系统及存储介质 - Google Patents

基于可视化的农产品预售方法、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于可视化的农产品预售方法、系统及存储介质，方法包括：通过农产品溯源系统获取农产品信息和农产品批次，生成溯源二维码；将远程物联网设备与所述农产品溯源系统绑定；通过电商平台发布预售商品信息；通过电商平台获取预售商品信息后，确定预售订单；根据预售订单执行商品发货，并将商品配送物流信息与所述溯源二维码绑定；确定签收商品后，通过电商平台查看订单信息和物流信息，以及通过扫描溯源二维码获取农产品信息和溯源信息。本发明大大增长了农产品的出售时间，有助于解决农产品季节性短和保质期短的问题；另外，本发明提高了顾客对预购产品的质量信任度，有助于提高农产品的销量，可广泛应用于互联网技术领域。

Description

基于可视化的农产品预售方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其是基于可视化的农产品预售方法、系统及存储介质。
背景技术
电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动，其通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络下，基于服务器应用方式，买卖双方不见面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付，以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型商业运用模式。随着电子商务的发展及网络的普及，越来越多的农产品出现在电商平台进行交易，由于农产品季节性短、保质期短的特性使得农产品还没全部售出就已经坏死了很大一部分，极大损害了商家的利益；另一方面，这些农产品的监管存在盲区，导致出现假冒伪劣农产品以及农产品农药残留超标等情况，因此，人们对在电商平台出售的农产品的质量安全问题十分担忧。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种基于可视化的农产品预售方法、系统及存储介质，以提高农产品的售出时间，并提高顾客对农产品的质量信任度。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于可视化的农产品预售方法，包括以下步骤：
通过农产品溯源系统获取农产品信息和农产品批次，生成溯源二维码；所述农产品批次包括批次名称、产品的预计产量、原产地信息、过期时间、生产时间、产品基础信息、产品的成长过程、加工过程、物流过程和检测证书；
将远程物联网设备与所述农产品溯源系统绑定，所述远程物联网设备包括土壤监测设备、气象设备、虫感知设备和全景摄像设备；
通过电商平台发布预售商品信息，所述预售商品信息包括预计产量、预售量和农产品的溯源批次；
通过电商平台获取预售商品信息后，确定预售订单；
根据预售订单执行商品发货，并将商品配送物流信息与所述溯源二维码绑定；
确定签收商品后，通过电商平台查看订单信息和物流信息，以及通过扫描溯源二维码获取农产品信息和溯源信息。
进一步，所述将远程物联网设备与所述农产品溯源系统绑定这一步骤，包括以下步骤：
通过全景摄像设备获取农产品种植过程中的图像数据；
通过虫感知设备获取病虫害数据；
通过土壤监测设备获取土壤数据；
通过气象设备获取气象数据；
将图像数据、病虫害数据、土壤数据和气象数据上传至农产品溯源系统和云服务器。
进一步，所述通过扫描溯源二维码获取农产品信息中的农产品信息包括生产人姓名、产品名称、产品数量、产品的生产周期、产地、生产投入品及生产投入品的用量。
进一步，所述溯源信息包括种植过程中的图像数据、土壤数据、气象数据、采收信息、加工信息、质检证书信息和物流信息。
进一步，所述预售订单包括电商平台信息、商家信息、订购数量信息、订单金额及订单编号。
进一步，所述预售商品信息包括产品价格、库存数量、预售价比例、起购量、最小变量单位、交货时间、交货地址以及交货方式。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于可视化的农产品预售系统，包括：
农产品溯源系统，用于获取农产品信息和农产品批次，生成溯源二维码；所述农产品批次包括批次名称、产品的预计产量、原产地信息、过期时间、生产时间、产品基础信息、产品的成长过程、加工过程、物流过程和检测证书；
远程物联网设备，用于与所述农产品溯源系统绑定，所述远程物联网设备包括土壤监测设备、气象设备、虫感知设备和全景摄像设备；
电商平台，用于发布预售商品信息，所述预售商品信息包括预计产量、预售量和农产品的溯源批次；获取预售商品信息后，确定预售订单；根据预售订单执行商品发货，并将商品配送物流信息与所述溯源二维码绑定；查看订单信息和物流信息；
客户端，用于扫描溯源二维码获取农产品信息和溯源信息。
进一步，所述通过扫描溯源二维码获取农产品信息中的农产品信息包括生产人姓名、产品名称、产品数量、产品的生产周期、产地、生产投入品及生产投入品的用量；
所述溯源信息包括种植过程中的图像数据、土壤数据、气象数据、采收信息、加工信息、质检证书信息和物流信息；
所述预售订单包括电商平台信息、商家信息、订购数量信息、订单金额及订单编号；
所述预售商品信息包括产品价格、库存数量、预售价比例、起购量、最小变量单位、交货时间、交货地址以及交货方式。
第三方面，本发明实施例还提供了一种基于可视化的农产品预售系统，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的基于可视化的农产品预售方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行所述的基于可视化的农产品预售方法。
上述本发明实施例中的一个或多个技术方案具有如下优点：本发明的实施例通过将远程物联网设备与所述农产品溯源系统绑定，然后通过电商平台发布预售商品信息，使得顾客可以在电商平台进行预购商品，大大增长了农产品的出售时间，有助于解决农产品季节性短和保质期短的问题；另外，本发明能够为顾客展示农产品从生产到销售的完整溯源信息，提高顾客对预购产品的质量信任度，有助于提高农产品的销量。
附图说明
图1为本发明实施例的整体步骤流程示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体实施例对本发明作进一步解释和说明。对于本发明实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
如图1所示，本发明的基于可视化溯源的农产品预售方法包括以下步骤：
S1、在农产品溯源系统，商家填写农产品基本信息，并生成农产品批次，然后赋码后生成溯源二维码；即一个农产品对应一个溯源识别二维码；所述的农产品批次包括内容：批次名称、产品的预计产量、原产地(GPS地图)、过期时间、生产时间、产品基础信息、产品的成长过程、加工过程、物流过程、检测证书；所述的溯源二维码指的是该产品的唯一标识符，一物一码；
S2、在农眼app系统，绑定监测设备，物联网设备包括有太阳能供电板，集成控制器及各类监测设备；设备类型有农眼、土壤监测设备、虫感知、全景等设备；通过与S1所述的农产品溯源系统的农场进行建立绑定关系，设备采集农产品种植过程中的实时图像数据、病虫害数据、土壤数据和气象数据等，将采集到的数据传送给集成控制器，集成控制器通过MQTT协议采集到的各类数据实时传送至云服务器；并展示在农产品溯源系统的农场地块数据栏；
S3、在电商平台，进行发布商品，商家根据农产品信息中的预计产量发布预售商品，设置预售商品的预售量，并选择该农产品的溯源批次；所述的溯源批次信息在商品详情页可视化展示；提供买家查阅，农产品的种植过程全程溯源化可以增加消费者的认可度、证明该农产品无作假、全天然无污染；
S4、消费者在电商平台浏览预售商品信息，并在线实时查看该商品关联农场的实时图像数据、土壤数据、气象数据，支付预售价下单，商家收到电商平台接单通知并在预售时间发货，将配送物流信息与溯源二维码进行绑定上传至云服务器；
S5、消费者签收农产品后，物流终结，消费者通过电商平台订单详情查看销售订单信息及物流信息；
S6、消费者通过移动终端扫描农产品所贴的溯源二维码浏览该产品的基本信息，溯源信息；验证该产品是否为正品；并可以浏览该产品的相关认证证书、店铺等信息；
其中，S6所述农产品基本信息包括生产人姓名、产品名称、数量、生产周期、产地、生产投入品及其用量等；S6所述溯源信息包括种植过程中的图像数据、土壤数据、气象数据、采收信息和加工信息、质检证书信息和物流信息等；S5所述销售订单详情包括电商平台信息、商家信息、订购数量信息、订单金额及订单编号等；S4所述商家发布的预售商品信息包括：产品价格、库存数量、预售价比例、起购量、最小变量单位、交货时间、交货地址以及交货方式等；S6所述移动终端为智能手机。
本发明通过产品溯源系统、农眼app系统、电商平台app等三个系统的关联实现产品种植过程中的全程溯源化，最终达成可视化溯源电商预售方法；产品溯源系统的图像数据、土壤数据、气象数据、虫情数据来源于农眼app系统所绑定的检测设备采集，所述的检测设备指的是与产品溯源化系统的农场建立绑定关系；电商平台预售商品的溯源信息来源于农产品溯源化系统的农产品生产批次，预售商品的预售量、预售时间以及预售产品都是产品溯源系统的生产批次为依据；预售商品的作用是为了延长某些特殊商品的销售时间。
下面以具体的农产品为例，详细说明该农产品的预售过程如下：
季节性短、保质期短的农产品黄皮，成熟期一般是7月中旬到8月中旬，仅仅只有一个月的销售时间，但是黄皮的产量有时达到几顿以上；这么短暂的销售时间很难销售完；通过提前预售商品，那么可以增强售出时间，预售商品支持下单。
下面描述本实施例中采用的地区匹配最佳运费模板参数的算法：
1.作用：找一组地区运费参数中，查找最适合某一个指定地区的一个运费参数
2.数据结构：
-运费模板：
FreightTemplate:{
params:List<FreightTemplateParams>{--运费模板参数
templateId:ID,--模板ID
firstWt:Integer,--首重重量
firstWtCost:Integer,--首重费用
addWt:Integer,--单位续重重量
addWtCost:Integer,--单位续重费用
regionList:List<FreightTemplateRegion>{--模板适用地区
regionCode:String--地区前缀编码，编码前缀匹配与地区级别关系匹配
ruleType:RuleType--规则类型
}
}
}
-匹配规则RuleType：INCLUDE(包含)|EXCLUDE(排除)
3.根据地区匹配运费模板参数的算法，用于查找最匹配的运费模板参数：
-变量：
记指定运费模板待选参数列表为：freightParams(类型:运费模板参数：FreightTemplateParams)
记目标地区编码为targetRegionCode。
算法步骤
(1)遍历freightParams列表，对每一个参数params进行步骤(2)；
(2)将params.regionList逐一(记为region)过滤，保留region.regionCode与targetRegionCode相等或以targetRegionCode开头的region；
(3)将(2)过滤剩下的params.regionList根据ruleType取值INCLUDE,EXCLUDE分别分组为includeRegionList,excludeRegionList；
(4)查找includeRegionList中regionCode长度最大的地区，记为includeRegion；
(5)查找excludeRegionList中regionCode长度最大的地区，记为excludeRegion；
(6)若includeRegion为空，或者includeRegion表示的地区被excludeRegion表示的地区所覆盖，则排除当前params，进行下一个params的步骤(2)；
(7)若(6)中的includeRegion没有被排除，则比较已有的暂定最佳方案selected.regionCode的长度小于includeRegion.regionCode的长度，即includeRegion地区更精确，则使用includeRegion替换selected作为暂定最佳方案；
(8)遍历结束时，selected若为空，则代表没有任何匹配的模板参数；如果selected不为空，则selected为最佳模板参数；
(9)算法结束。
本发明实施例还提供了一种基于可视化的农产品预售系统，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的基于可视化的农产品预售方法。
上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
本发明实施例还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行所述的基于可视化的农产品预售方法。
综上所述，本发明基于可视化的农产品预售方法、系统及存储介质具有以下优点：
1、本发明使得农产品的售出时间大大增长，克服农产品季节性短、保质期短的特性。
2、本发明通过完整的溯源信息链，向消费者展示了该农产品从无到有的一生，保障了预售电商农产品的质量问题。
3、本发明通过预售，可以掌握产品的市场反馈情况，可以了解客户对这个产品的认可程度，需求情况，以便农户在种植和生产初期做出反应，适当调整，满足客户的需求。
在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或所述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，所述的功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.基于可视化的农产品预售方法，其特征在于：包括以下步骤：
通过农产品溯源系统获取农产品信息和农产品批次，生成溯源二维码；所述农产品批次包括批次名称、产品的预计产量、原产地信息、过期时间、生产时间、产品基础信息、产品的成长过程、加工过程、物流过程和检测证书；
将远程物联网设备与所述农产品溯源系统绑定，所述远程物联网设备包括土壤监测设备、气象设备、虫感知设备和全景摄像设备；
通过电商平台发布预售商品信息，所述预售商品信息包括预计产量、预售量和农产品的溯源批次；
通过电商平台获取预售商品信息后，确定预售订单；
根据预售订单执行商品发货，并将商品配送物流信息与所述溯源二维码绑定；
确定签收商品后，通过电商平台查看订单信息和物流信息，以及通过扫描溯源二维码获取农产品信息和溯源信息。
2.根据权利要求1所述的基于可视化的农产品预售方法，其特征在于：所述将远程物联网设备与所述农产品溯源系统绑定这一步骤，包括以下步骤：
通过全景摄像设备获取农产品种植过程中的图像数据；
通过虫感知设备获取病虫害数据；
通过土壤监测设备获取土壤数据；
通过气象设备获取气象数据；
将图像数据、病虫害数据、土壤数据和气象数据上传至农产品溯源系统和云服务器。
3.根据权利要求1所述的基于可视化的农产品预售方法，其特征在于：所述通过扫描溯源二维码获取农产品信息中的农产品信息包括生产人姓名、产品名称、产品数量、产品的生产周期、产地、生产投入品及生产投入品的用量。
4.根据权利要求1所述的基于可视化的农产品预售方法，其特征在于：所述溯源信息包括种植过程中的图像数据、土壤数据、气象数据、采收信息、加工信息、质检证书信息和物流信息。
5.根据权利要求1所述的基于可视化的农产品预售方法，其特征在于：所述预售订单包括电商平台信息、商家信息、订购数量信息、订单金额及订单编号。
6.根据权利要求1所述的基于可视化的农产品预售方法，其特征在于：所述预售商品信息包括产品价格、库存数量、预售价比例、起购量、最小变量单位、交货时间、交货地址以及交货方式。
7.基于可视化的农产品预售系统，其特征在于：包括：
农产品溯源系统，用于获取农产品信息和农产品批次，生成溯源二维码；所述农产品批次包括批次名称、产品的预计产量、原产地信息、过期时间、生产时间、产品基础信息、产品的成长过程、加工过程、物流过程和检测证书；
远程物联网设备，用于与所述农产品溯源系统绑定，所述远程物联网设备包括土壤监测设备、气象设备、虫感知设备和全景摄像设备；
电商平台，用于发布预售商品信息，所述预售商品信息包括预计产量、预售量和农产品的溯源批次；获取预售商品信息后，确定预售订单；根据预售订单执行商品发货，并将商品配送物流信息与所述溯源二维码绑定；查看订单信息和物流信息；
客户端，用于扫描溯源二维码获取农产品信息和溯源信息。
8.根据权利要求7所述的基于可视化的农产品预售系统，其特征在于：所述通过扫描溯源二维码获取农产品信息中的农产品信息包括生产人姓名、产品名称、产品数量、产品的生产周期、产地、生产投入品及生产投入品的用量；
所述溯源信息包括种植过程中的图像数据、土壤数据、气象数据、采收信息、加工信息、质检证书信息和物流信息；
所述预售订单包括电商平台信息、商家信息、订购数量信息、订单金额及订单编号；
所述预售商品信息包括产品价格、库存数量、预售价比例、起购量、最小变量单位、交货时间、交货地址以及交货方式。
9.基于可视化的农产品预售系统，其特征在于：包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述的基于可视化的农产品预售方法。
10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一项所述的基于可视化的农产品预售方法。
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