KR101947413B1 - 유가 헤징 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 유류 제품의 구매자(소비자)에게 판매 기간, 주유소(또는 유류 제품 판매처) 및 수량 중 적어도 하나가 특정된 조건 하에서 소정 유류 제품을 헤징 알고리즘에 의하여 합리적으로 예측된 가격으로 구매할 수 있는 유가 헤징 시스템 및 관련 서비스의 제공방법에 관한 것이다.

Description

유가 헤징 시스템{Hedging System for Prices of Petroleum Products}
본 발명은 유가 헤징 시스템에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 유류 제품의 구매자(소비자)에게 판매 기간, 주유소(또는 유류 제품 판매처) 및 수량 중 적어도 하나가 특정된 조건 하에서 소정 유류 제품을 헤징 알고리즘에 의하여 합리적으로 예측된 가격으로 구매할 수 있는 유가 헤징 시스템 및 관련 서비스의 제공방법에 관한 것이다.
가솔린, 디젤유 등과 같은 유류 제품은 국가 경제에 있어서 차지하는 비중이 가장 높은 품목에 해당되는데, 특히 물가를 비롯하여 경제 성장률에 미치는 영향이 크다. 그러나, 유류 제품의 가격을 실질적으로 정하는 국제 유가는 수급불균형, 달러화 약세, 투기자금의 유입, 지정학적 위험성(예를 들면, 터키와 이라크 간의 국경 긴장 고조) 등으로 인하여 급등하기도 한다. 반면, 미국의 세일가스 생산량 증가 및 이란의 원유 수출 재개 등이 원인이 되어 원유의 공급과잉 상황이 전개될 경우, 원유의 생산량이 소비량보다 더 많아지므로 국제 유가는 급락하기도 한다. 또한, 국제 유가가 안정적으로 유지되는 경우에도 원-달러 환율의 변동으로 인하여 국내에서 실제 판매되는 유류 제품의 가격은 심하게 변동할 수 있다.
이처럼, 유가는 복잡하고 비선형적인 거동으로 나타내므로 이를 정확하게 예측하는 것은 용이한 작업이 아니다. 따라서, 실제 주유소 등에서 구매하는 유류 제품의 가격에 불안정한 영향을 미치는 상황이 일어날 경우, 소비자가 이에 대처하여 안정적인 가격으로 유류 제품을 구매하는데 한계가 있는 실정이다.
따라서, 다양한 요인에 따라 주유소에서 구매하는 유류 제품의 가격 변동에 의한 소비자의 손실을 저감하는 방법 및 이러한 방법을 구현할 수 있는 시스템이 요구된다.
한편, 헤지(Hedge)는 금융상품에서 가격 변동에 의한 손실 리스크를 줄이기 위해 널리 활용되는 재무적 기법이다. 보다 구체적으로는, 매수한 제1금융상품의 가치가 하락하는 경우에는 가치가 상승하는 다른 제2 금융상품을 매수함으로써 전체적인 자산의 가치를 보존하여 투자 리스크를 상쇄시킬 수 있는 재무적 기법이다.
이처럼, 다양한 유가 변동 요인에 대하여 헤지 기법을 적용함으로써, 수요자가 소정의 가격으로 유류 제품을 안정적으로 구매할 수 있는 방안을 마련하는 것이 요구된다.
국내특허번호 제10-1566162호 국내특허공개번호 제2011-0106146호 국내특허공개번호 제2017-0055013호
본 발명의 적어도 하나의 실시예가 이루고자 하는 과제는 소비자가 유류 제품(구체적으로, 가솔린, 등유, 디젤유, 난방유 등)을 합리적인 가격으로 안정적으로 구매할 수 있는 유가 헤징 시스템 및 유가 헤징 서비스 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면,
사용자 단말기로부터 유가 헤징 상품의 매수 요청을 수신하여, 사용자가 상기 사용자 단말기에 설치된 어플리케이션을 통하여 결제한 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자정보를 전송하는 판매 모듈;
유가 변동 예상 알고리즘에 의하여 유가의 변동을 예측하는 예측 모듈;
상기 예측 모듈에 의하여 예측된 유가 변수를 기반으로 하여 복수의 유가 헤징 상품을 결정하는 헤징 모듈;
상기 헤징 모듈에 의하여 결정된 상기 복수의 유가 헤징 상품에 대한 리스크를 평가하는 평가 모듈; 및
유가 정보가 저장된 데이터베이스 모듈을 포함하며,
상기 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자 정보는 쿠폰 또는 가상 지갑의 크레딧 형태이며, 상기 쿠폰은 전자 결제가 가능한 식별 코드로서 바코드, QR 코드, 로고(logo) 또는 라벨(label)이고, 그리고
상기 예측 모듈은 상기 데이터베이스 모듈에 저장된 과거 및 현재의 유가 정보, 그리고 머신러닝을 이용한 유가 변동 예상 알고리즘에 기반하는 유가 헤징 시스템이 제공된다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면,
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 따른 시스템을 이용하여 유가 헤징 서비스를 제공하는 방법으로,
상기 예측 모듈에 의하여 유가의 변동을 예측하고, 상기 헤징 모듈에 의하여 복수의 유가 헤징 상품을 결정하는 단계;
상기 결정된 복수의 유가 헤징 상품에 관한 정보를 사용자 단말기에 설치된 어플리케이션을 통하여 제공하는 단계;
상기 사용자 단말기로부터 사용자가 선택한 복수의 유가 헤징 상품 중 적어도 하나의 매수 요청을 수신하는 단계; 및
상기 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계;
를 포함하며,
여기서, 상기 복수의 유가 헤징 상품은 특정 유가를 비롯하여 헤징 기간, 헤징 주유소 및 헤징 주유량 중 적어도 하나를 포함하는 유가 변수로 특징되는 유가 헤징 서비스 방법이 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따라 제공되는 유가 헤징 시스템 및 유가 헤징 서비스 방법에 따르면, 사용자(소비자)에게 판매 기간, 주유소(또는 유류 제품 판매처) 및 수량 중 적어도 하나가 특정된 조건 하에서 소정 유류 제품을 헤징 알고리즘에 의하여 합리적으로 예측된 가격으로 구매할 수 있는 서비스를 제공할 수 있다. 따라서, 예상치 못한 큰 폭의 유가상승에 의한 손실을 줄여 가계 부담을 최소화함으로써 유류 비를 보다 안정적으로 관리할 수 있는 방안을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유가 헤징 시스템의 개념도이고,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유가 헤징 시스템의 블록도이고,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서 유가 변동 예상 알고리즘의 순서도이고, 그리고
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 유가 헤징 시스템 제공 방법의 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
또한, 본 명세서에서 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함될 수 있다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 유가 헤징 시스템의 운영자는 사용자(즉, 유류 제품의 구매자)에게 소정 기간에 걸쳐 특정 유류 제품을 고정된 가격(예를 들면, 할인된 가격)으로 제공하는 한편, 사용자에게는 선택된 유류 제품에 대하여 선불로 지불하는 대신에 헤징 가격으로 구매할 수 있도록 한다. 그 결과, 사용자는 유가 헤징 시스템에 의한 헤징 가격으로 소정 기간에 걸쳐 해당 유류 제품을 구매할 수 있게 된다.
본 명세서에 있어서, "유가"는 유류 제품의 가격을 의미할 수 있으며, 이때 유류 제품의 대표적인 예는 가솔린, 디젤유 등과 같은 수송용 연료유일 수 있으나, 주유소 등에서 판매하는 등유, 난방유 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 유가 헤징 서비스는, 크게 서비스 제공자(즉, 유가 헤징 시스템의 운영자) 요소, 사용자 요소, 헤징 유가 제품의 판매자(구체적으로 주유소) 요소로 구분될 수 있다.
헤징 서비스 제공자 요소로서, 유류 제품의 가격 변동을 예측하기 위한 알고리즘(구체적으로, 머신러닝 기반의 알고리즘) 및 유류 제품의 가격을 헤징(보호)하기 위하여 리스크를 평가하는 리스크 알고리즘을 포함할 수 있다. 이를 위하여, 유류 제품 가격 및 관련 데이터의 이력 정보(historical data) 및 현재 또는 실시 간 정보(real time data)가 요구될 수 있다. 선택적으로, 예측이 실패할 경우를 대비할 수 있는 제3 자 보험과 같은 잠재적인 보호 수단을 더 포함할 수 있다.
사용자 요소는 전형적으로 사용자 단말기에 관한 것으로, 모바일 어플리케이션(또는 웹 어플리케이션)을 포함할 수 있으며, 또한 결제 시스템, 쿠폰(구체적으로 식별 코드) 시스템 등을 구비할 수 있다.
이외에도, 헤징 유가 제품의 판매자 요소로서, 구매 가능한 전자 정보(구체적으로 쿠폰 등)를 추적하고, 또한 고정되는 가격, 쿠폰 또는 헤징에 대한 시스템 업그레이드를 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유가 헤징 시스템의 개념도이고, 도 2는 유가 헤징 시스템의 블록도이다.
상기 도면을 참조하면, 유가 헤징 시스템(100), 사용자 단말기(200) 및 주유소에 설치된 시스템(300)은 네트워크를 통하여 상호 연결될 수 있는 바, 이러한 네트워크는 통신을 수행하는 임의의 네트워크를 모두 포함하는 개념으로서, 구체적으로 유선 통신 네트워크, 컴퓨터 네트워크 및 무선 통신 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 유가 헤징 시스템(100)은 사용자 단말기(200)로부터 유가 헤징 상품에 대한 매수 요청을 수신하면 사용자가 선택한 유가 헤징 상품을 사용자에게 판매할 수 있다. 상술한 바와 같이 판매된 유가 헤징 상품은 사용자 단말기(200)에 설치된 어플리케이션(예를 들면, 모바일 어플리케이션 또는 웹 어플리케이션)을 통하여 사용자가 구매하고자 하는 유가 헤징 상품에 대한 결제를 수행할 수 있다. 이와 관련하여, 사용자 단말기(200)는, 전형적으로 당업계에 알려진 모바일 단말기로서 특별히 한정되는 것은 아니며, 예를 들면 스마트폰, 휴대폰, 모바일 패드, 노트북, PDA 등을 예시할 수 있다. 예시적으로, 사용자는 유가 헤징 시스템(100) 운영자가 제공하는 특정 웹사이트의 가입 회원일 수 있는 바, 회원에게는 아이디 및 패스워드가 할당될 수 있고, 사용자 단말기(200)는 아이디 및 패스워드 입력을 통하여 유가 헤징 시스템(100)에 접속할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 유가 헤징 상품은 사용자에게 구매 가능한 전자 정보, 예를 들면 쿠폰 형태로 판매될 수 있는 바, 이때 쿠폰은 전자 결제가 가능한 식별 코드일 수 있다. 이러한 식별 코드는 바코드, QR 코드, 로고(logo) 또는 라벨(label)일 수 있으며, 구체적으로는 QR 코드일 수 있다. 도시된 예에서는 쿠폰으로 QR 코드를 중심으로 기술하고 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 전자 결제를 통하여 구매 가능한 다른 유형의 결제 수행 방식을 포함할 수 있다. 상술한 바와 같이, 구매 가능한 전자 정보는 유가 헤징 시스템(100)에 의하여 판매되어 사용자 단말기(200)에 설치된 어플리케이션을 통하여 사용자 단말기(200)로 전송될 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 유가 헤징 시스템(100)으로부터 사용자 단말기(200)가 수신한 쿠폰(구체적으로 QR 코드)은 주유소에 설치된 시스템(300)에 제공될 수 있다. 주유소에 설치된 시스템(300)은 유가 헤징 시스템(100)으로부터 쿠폰에 관한 정보를 수신하고, 또한 사용자 단말기(200)로부터 전송받은 쿠폰을 상호 매칭하여 결제를 진행할 수 있다.
도 2를 참조하면, 유가 헤징 시스템(100)은 판매 모듈(110), 헤징 모듈(120), 예측 모듈(130), 평가 모듈(140) 및 데이터베이스 모듈(150)을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 판매 모듈(110)은 사용자 단말기(200)로부터 선택된 적어도 하나의 유가 헤징 상품에 대한 구매 요청을 수신하면 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자 정보(구체적으로, QR 코드)를 사용자 단말기(200)로 전송할 수 있다.
한편, 다른 실시예에 따르면, 유가 헤징 시스템(100)은 사용자가 구매한 유가 헤징 상품, 즉 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자 정보를 가상 지갑 형태로 제공할 수 있다. 따라서, 사용자가 주유소에서 유류 제품을 구매할 때, 가상 지갑에 포함된 크레딧(credit)이 차감될 수 있고, 지불 내역이 가상 지갑에 기록될 수도 있다. 이와 관련하여, 가상 지갑은 블록-체인(Block-chain) 기반으로 구현될 수 있다. 블록-체인은 공적 또는 사적 네트워크에서 일어나는 거래 정보가 암호화되어 해당 네트워크 구성원 간 공유되는 디지털 원장으로서, 거래 원장의 복사본이 각 네트워크 구성원에게 분산되어(distributed) 새로운 거래가 발생할 때마다 구성원들의 동의를 통해 해당 거래를 인증하며, 블록-체인에 기반한 거래 정보는 임의로 변경이 불가능하기 때문에 거래의 신뢰성이 높아지고 정보 추적이 용이한 장점을 갖는다.
또한, 예시적 실시예에 따르면, 사용자는 가상 지갑에 포함된 크레딧을 제3 자에게 기부하거나 송금할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 예측 모듈(130)은 데이터베이스 모듈(150)에 저장된 과거 및 현재의 유가 정보, 그리고 머신 러닝 알고리즘(Machine Learning Algorithm)에 기반하여 유가 변동의 흐름을 예측할 수 있다.
구체적으로, 예측 모듈(130)에서는 복수의 데이터베이스로부터 유가, 즉 유류 제품의 가격에 영향을 미치는 정보를 크롤링하여 복수의 특징(예를 들면, 60 가지 이상의 특징)을 추출할 수 있다. 이와 같이 추출된 다수의 특징에 대하여, 예를 들면 LSTM(Long-Short Term Networks)을 이용한 빅 데이터 분석을 수행하여 유가를 예측하게 된다. 이때, 복수의 데이터베이스는, 예를 들면 실시간 유가정보 서비스인 오피넷(Opinet), 두바이 원유가, 각종 유가 관련 뉴스 등으로부터 선택된 복수의 데이터를 포함할 수 있다. 특히, 국내에서 수입되는 원유 대부분을 차지하는 두바이 원유의 가격 또는 이에 영향을 미치는 데이터를 포함할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 있어서 유가 변동 예상 알고리즘의 예를 나타내는 순서도(데이터 플로우 차트)이다.
도시된 알고리즘은, 예를 들면 Python 코드를 이용할 수 있는데, 이때 Python 코드 파일은 트레인 영역 및 예측 영역으로 구성된다.
상기 순서도에 따르면, AWS(Amazon Web Services) 플랫폼을 이용할 수 있는 바, 먼저 AWS 서버에 연결하여 주유소 데이터를 크롤링하고 데이터프레임을 생성한 후, 유류 제품에 따라 입력 가중치 파라미터를 세팅한다. 그 다음, 특징들(features)을 구축(즉, 데이터프레임 내로 특징을 부가함)하고, 계산된 특징 및 특징 리스트를 추가한다.
후속적으로, AWS 서버에 연결하고 두바이 원유 관련 데이터 및 계산된 두바이 원유 관련 특징을 크롤링한 후에, 초기 데이터(original data)를 이용하여 트레인 셋 및 테스트 셋으로 스플릿한다(즉, 함수의 추출에는 트레인 셋, 그리고 평가에는 테스트 셋을 사용할 수 있음).
상술한 트레인 데이터를 이용하여 가중치를 계산하고, 또한 트레인 데이터를 이용하여 최적 모델의 특징 및 높은 정확도 찾는 과정을 수행함으로써 (과적합(overfitting)을 회피함), 최적 모델을 찾고 최적 모델의 특징을 리턴한다.
그 다음, 최적 모델 변수를 이용하여 데이터를 선택하고, 초기 데이터를 이용하여 가중치를 계산한다. 이에 기초하여, 최적 변수 특징 데이터 및 최적화된 가중치를 이용하여 분류기를 적합화(fitting)한 후에 적합화된 분류기를 리턴하고, 트레인된 분류기(classifier) 모델을 저장한다. 예시적으로, 예측용 분류기로서 Random Forest Classifier(앙상블 분류기에 상당함)를 사용할 수 있다(랜덤 선택된 트레인 셋의 서브 셋으로부터 한 세트의 결정 트리(tree)를 생성한 후에 다른 결정 트리로부터 투표(votes)를 수집하여 최종 클래스를 결정함).
상술한 순서도 관련 설명은 예시적 목적으로 제공되는 것으로 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따른 헤징 시스템에 있어서, 헤징 모듈(120)은 예측 모듈(130)에 의하여 예측된 유가 변수(유가 정보)를 기초로 하여 복수의 유가 헤징 상품을 결정할 수 있다. 이때, 유가 헤징 상품은, 헤징된 유가를 비롯한 다른 조건, 예를 들면 헤징 기간, 헤징 주유소 및 헤징 주유량 중 적어도 하나를 포함하도록 특정될 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 택일적으로, 헤징 기간, 헤징 주유소 및/또는 헤징 주유 량은 사용자가 선택할 수도 있다. 또한, 유가 헤징 상품은 유가(선택된 유류 제품의 가격) 역시 특정되어 있는 형태일 수 있다.
예시적 실시예에 따르면, 헤징 모듈(120)에 의하여 결정된 복수의 유가 헤징 상품에 관한 정보는 사용자 단말기(200)에 설치된 어플리케이션(또는 웹 페이지)를 통하여 제공되고, 사용자가 제공된 복수의 유가 헤징 상품에 관한 정보 중 적어도 하나를 선택(또는 검색/선택)하여, 유가 헤징 시스템(100)으로 구매 요청을 전송할 수 있다.
한편, 다른 실시예에 따르면, 예측 모듈(130)에서 예측된 가솔린 등의 유류 제품에 대한 가격 정보(즉, 유가 정보)는 통신 네트워크를 통하여 복수의 사용자(잠재적 사용자 포함)가 공유하도록 할 수 있는 바, 이러한 공유 수단은 예를 들면 SNS 등일 수 있다. 또한, 사용자는 사용자 단말기(200)를 통하여 예측된 유가 정보를 확인할 수도 있다
상술한 바와 같이, 소비자가 사용자 단발기(200)를 통하여 유가 헤징 상품을 구매하면, 특정 주유소에서 헤징 기간(예를 들면, 6개월)동안 일정한 주유량에 대하여는 가격 변동 없이 헤징 가격으로 해당 유류 제품을 구입할 수 있으며, 이때 유가 헤징 상품은 쿠폰 형태로 판매될 수도 있다.
그 다음, 사용자가 쿠폰(구체적으로 QR 코드)을 주유소 등에 제공하면, 주유소 등에서는 유가 헤징 시스템(100)으로부터 전송되어 매칭된 쿠폰 정보에 따라 정해진 조건(가격)으로 유류 제품을 제공(판매)하게 된다. 이때, 유류비는 유가 헤징 시스템(100)의 운영자가 주유소 등에 지급한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 주유소는 사용자를 고객으로 유치하기 위하여, 부가 서비스로서 특정 주유소에 대한 유가 헤징 상품을 구매하기 위하여 주유소를 방문하는 경우, 편의점에서 무료 제품(예를 들면, 커피 등의 음료)을 제공할 수 있다. 이러한 부가 서비스는 쿠폰 형태로 제공될 수 있는 바, 예를 들면 사용자가 지불을 완료하는 동안, 주유소 등에 제공하는 식별 코드(즉, QR 코드)를 기반으로 할 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 평가 모듈(140)은 실제 유가와 예측된 유가의 차이를 확인하여 유가 헤징 상품에 대한 리스크를 평가할 수 있고, 사용자 단말기(200)로 각각의 유가 헤징 상품에 대한 리스크 정보도 제공할 수 있다.
이외에도, 유가 헤징 시스템(100)을 운용하는 측에서는 예측된 유가에 따라 판매한 유가 헤징 상품이 실제 유가와 차이가 있어 손실이 발생할 경우, 손실을 보전하기 위하여 제3자 보험을 확보할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 유가 헤징 서비스 방법의 순서도이다.
도시된 바에 따르면, 유가 헤징 서비스 방법은 유가 변동 예상 알고리즘에 의하여 복수의 유가 헤징 상품을 결정하는 단계(S100), 사용자 단말기로부터 유가 헤징 상품의 매수 요청을 수신하는 단계(S200), 및 상기 유가 헤징 상품에 대한 쿠폰을 사용자 단말기에 전송하는 단계(S300)를 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 유가 헤징 서비스 방법은 헤징 모듈에 의하여 결정된 복수의 유가 헤징 상품에 대한 정보를 사용자 단말기에 설치된 어플리케이션을 통하여 제공할 수 있다.
상술한 유가 헤징 서비스 방법에 관한 세부 사항은 전술한 유가 헤징 시스템과 관련하여 기술한 바와 같으며, 중복된 기술 내용은 생략하기로 한다.
본 실시예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 유가 헤징 시스템
110 : 판매 모듈
120 : 헤징 모듈
130 : 예측 모듈
140 : 평가 모듈
150 : 데이터베이스 모듈
200 : 사용자 단말기
300 : 주유소에 설치된 시스템

Claims (5)

  1. 사용자 단말기로부터 유가 헤징 상품의 매수 요청을 수신하여, 사용자가 상기 사용자 단말기에 설치된 어플리케이션을 통하여 결제한 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자정보를 전송하는 판매 모듈; 유가 변동 예상 알고리즘에 의하여 유가의 변동을 예측하는 예측 모듈; 상기 예측 모듈에 의하여 예측된 유가 변수를 기반으로 하여 복수의 유가 헤징 상품을 결정하는 헤징 모듈; 상기 헤징 모듈에 의하여 결정된 상기 복수의 유가 헤징 상품에 대한 리스크를 평가하는 평가 모듈; 및 유가 정보가 저장된 데이터베이스 모듈을 포함하는 유가 헤징 시스템을 이용하여 주유소에서 판매하는 유류 제품에 대한 유가 헤징 서비스를 제공하는 방법으로서,
    상기 예측 모듈에 의하여 유가의 변동을 예측하고, 상기 헤징 모듈에 의하여 복수의 유가 헤징 상품을 결정하는 단계;
    상기 결정된 복수의 유가 헤징 상품에 관한 정보를 사용자 단말기에 설치된 어플리케이션을 통하여 제공하는 단계;
    상기 사용자 단말기로부터 사용자가 선택한 복수의 유가 헤징 상품 중 적어도 하나의 매수 요청을 수신하는 단계;
    상기 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계; 및
    주유소에 설치된 주유소 시스템으로 상기 사용자 단말기로 전송된 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자 정보에 관한 매칭 정보를 전송하는 단계;
    를 포함하며,
    여기서, 상기 복수의 유가 헤징 상품은 (i) 헤징 유가, 그리고 (ii) 헤징 기간, 헤징 주유소 및 헤징 주유량으로부터 선택되는 적어도 하나의 유류 제품에 대한 유가 변수가 특정된 것이고,
    상기 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자 정보는 쿠폰 또는 가상 지갑 형태이며, 상기 쿠폰은 전자 결제가 가능한 식별 코드로서 바코드, QR 코드, 로고(logo) 또는 라벨(label)이고,
    상기 예측 모듈은 상기 데이터베이스 모듈에 저장된 과거 및 현재의 유가 정보, 그리고 머신러닝을 이용한 유가 변동 예상 알고리즘을 기반으로 하고, 상기 유가 변동 예상 알고리즘은, 오피넷, 두바이 원유가 및 유가 관련 뉴스로부터 선택되는 복수의 데이터를 포함하는 복수의 데이터베이스로부터 유가에 영향을 미치는 정보를 크롤링하고, 이로부터 복수의 특징을 추출하여 빅 데이터 분석을 수행하여 유가를 예측하는 방식이며, 그리고
    상기 유가 헤징 시스템, 상기 사용자 단말기 및 상기 주유소 시스템은 네트워크를 통하여 서로 연결되며, 상기 주유소 시스템은 사용자 단말기로부터 전송받은 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자 정보와 유가 헤징 시스템으로부터 전송받은 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자 정보에 관한 매칭 정보를 상호 매칭하여 상기 사용자 단말기로부터 전송된 구매 가능한 전자 정보에 대응하는 유류 제품에 대하여 결제 절차를 진행하도록 하는 유가 헤징 서비스 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 예측 모듈에 의하여 예측된 유가 정보는 통신 네트워크를 통하여 복수의 사용자가 공유하도록 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유가 헤징 서비스 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 유가 헤징 상품의 구매 가능한 전자 정보는 크레딧이 포함된 블록 체인 기반의 가상 지갑 형태로 제공되고,
    사용자 단말기를 통하여 상기 크레딧을 기부하거나 송금하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유가 헤징 서비스 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 평가 모듈을 통하여 유가 헤징 상품의 실제 유가와 예측 모듈에 의하여 예측된 유가의 차이에 따른 리스크 정보를 사용자 단말기로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유가 헤징 서비스 방법.
  5. 삭제
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102205215B1 (ko) * 2019-03-11 2021-01-19 한전케이디엔주식회사 딥 러닝 기반 자원 가격 예측 방법
KR102290522B1 (ko) * 2019-12-17 2021-08-17 이영훈 수산물의 판매량을 추정하기 위한 전자 장치, 방법, 및 컴퓨터 판독가능 매체
KR102561786B1 (ko) * 2020-09-11 2023-08-01 주식회사 오윈 유가 결정 방법 및 시스템

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001067409A (ja) * 1999-08-27 2001-03-16 Toshiba Corp 金融商品あるいはその派生商品の価格リスク評価システムおよび記憶媒体

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110106146A (ko) 2010-03-22 2011-09-28 주식회사 신한은행 주유 서비스 운영 방법
KR101566162B1 (ko) 2015-06-22 2015-11-05 김건택 가스 가격 상승에 따른 연료전지 발전 사업의 리스크 헤지 시스템
KR20170055013A (ko) 2017-04-28 2017-05-18 에스케이플래닛 주식회사 코드 기반의 가격 비교 서비스 제공 시스템 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001067409A (ja) * 1999-08-27 2001-03-16 Toshiba Corp 金融商品あるいはその派生商品の価格リスク評価システムおよび記憶媒体

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