CN115955698A - 一种基于智能电网的5g网络切片系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于智能电网的5G网络切片系统，涉及网络切片技术领域，通过标的获取单元用于获取到所有的标的对象，利用标的获取单元获取到标的对象的标的数据，得到所有的标的对象及其对应的分析段Di和资源核值Hi；之后借助习性分析单元对标的对象及其对应的分析段Di和资源核值Hi进行习性分析，根据每一个标的对象的分析段Di的资源核值Hi的分布情况，确定每一个标的对象，在不同的分析段的分配值；能够根据每一个分析段的不同情况灵活分配网络资源，同时还能对实时的网络资源进行监控，波动过大时，即时调度其余的网络资源予以支持；本发明简单有效，且易于实用。
Description
技术领域
本发明属于网络切片技术领域，具体是一种基于智能电网的5G网络切片系统。
背景技术
公开号为CN112888069A的专利公开了一种服务城市中心环境的5G网络切片系统，其特征在于：包括5G通信模块、数据存储模块、权重计算模块、网络切片模块以及资源调度模块，其用于为5G手机用户在城市中心环境中对各种通信业务、无线网络资源按其设定的处理方式进行权重计算，作出符合业务优先级的切片调度处理，其通过实时获取5G移动通信基站布局数据和网络链路数据，对物理网络资源进行切片，得到通信业务优先级排序作为资源调度结果，资源调度器利用该结果，使基站阻塞和切换次数下降明显，同时用户连接数以及带宽总占用量也可长期保持较高值，而基站覆盖率、单切片带宽占用率以及单切片用户占用数，稳定且无显著波动，可极大提升5G基站无线资源的整体利用率。
但是，针对网络资源的切片来说，没有根据实时的情况，做到临时调整；基于此，现给出一种技术方案。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于智能电网的5G网络切片系统，包括：
标的获取单元、习性分析单元、习性记录库、自切片单元和执行单元；
其中，标的获取单元用于获取到所有的标的对象，利用标的获取单元获取到标的对象的标的数据，得到所有的标的对象及其对应的分析段Di和资源核值Hi；
标的获取单元用于将所有的标的对象及其对应的分析段Di和资源核值H i传输到习性分析单元；习性分析单元用于对标的对象及其对应的分析段Di和资源核值H i进行习性分析，根据每一个标的对象的分析段Di的资源核值H i的分布情况，确定每一个标的对象，在不同的分析段的分配值；
习性分析单元用于将标的对象在不同的分析段的分配值传输到习性记录库，习性记录库用于对所有的标的对象在不同的分析段的分配值进行实时存储；
自切片单元用于结合习性记录库和执行单元进行网络切片，具体方式为：
根据实时的时间，获取到当下所处的分析段，根据每个标的对象在该分析段的分配值，分配网络资源，并利用执行单元执行。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过标的获取单元用于获取到所有的标的对象，利用标的获取单元获取到标的对象的标的数据，得到所有的标的对象及其对应的分析段Di和资源核值H i；之后借助习性分析单元对标的对象及其对应的分析段Di和资源核值Hi进行习性分析，根据每一个标的对象的分析段Di的资源核值Hi的分布情况，确定每一个标的对象，在不同的分析段的分配值；
能够根据每一个分析段的不同情况灵活分配网络资源，同时还能对实时的网络资源进行监控，波动过大时，即时调度其余的网络资源予以支持；本发明简单有效，且易于实用。
附图说明
图1为本发明的结构框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本申请提供了一种基于智能电网的5G网络切片系统，
作为本发明的实施例一，其具体包括：
标的获取单元、习性分析单元、习性记录库、自切片单元和执行单元；
其中，标的获取单元用于获取到所有的标的对象，标的对象即为对应的所有的5G网络业务，包括实时会话业务、流业务、交互式业务、背景业务、尽力而为业务，当然具体应用时一般表示为语音传输、直播视频流、网络页面、文件传输协议、短信服务以及电子邮件等；
利用标的获取单元获取到标的对象的标的数据，具体获取方式为：
步骤一：首先进行时段划分，将一天划分为24个时段，当然这里具体划分多少时段视具体情况而定，划分时段从零点开始，每一个小时划分为一个分析段，将其标记为D i，i＝1、...、24；
步骤二：之后任选一标的对象，获取到每一个分析段的资源占值，资源占值即为对应标的对象占用整个网络的资源的占比，将其标记为资源占值；
单个时段的资源占值，采用在该时间每间隔T1时间采集一次，采集完之后自动计算均值得到表示数值，T1为管理员预设的数值；
步骤三：令i＝1，选择对应的分析段D1，连续X1天获取到该分析段的资源占值，X1为预设数值；
之后获取到该分析段的所有的资源占值，将其标记为Yj，j＝1、...、X1，表示为X1天的资源占值；获取到Yj的均值，将其标记为P；
利用公式计算Yj的偏心值W，具体计算公式为：
当W超过X2时，将此时的均值P标记为资源核值，否则获取到Yj中超过P的数值个数，将其标记为上数，将Yj中小于P的数值个数标记为下数；X2为预设数值；
当上数超过下数时，将Yj中最大值和P的均值标记为资源核值；
否则将Yj中最小值和P的均值标记为资源核值；
得到对应分析段的资源核值；
步骤四：令i值加一，持续选择所有的D i，按照步骤三的原理得到所有分析段的资源核值，将其标记为H i，i＝1、...、24；且H i与D i为一一对应关系；
步骤五：得到所有的分析段D i及其对应的资源核值H i；
步骤六：对其余的所有的标的对象进行相同处理，得到所有的标的对象及其对应的分析段Di和资源核值H i；
标的获取单元用于将所有的标的对象及其对应的分析段D i和资源核值H i传输到习性分析单元；习性分析单元用于对标的对象及其对应的分析段D i和资源核值H i进行习性分析，习性分析具体方式为：
S1：任选一标的对象，获取到所有分析段D i的资源核值H i；
S2：之后自动计算资源核值H i的均值，标记为核均值，并根据核均值计算偏心值，当偏心值小于等于X3时，将每个资源核值H i对应的数值标记为对应分析段的分配值，得到标的对象在不同分析段的分配值；
S3：当偏心值超过X3时，自动按照资源核值H i从大到小的顺序对分析段D i进行排序，将超过核均值1.3倍的数值对应的Hi的分析段打上高频标记，将打上高频标记对应的分析段的Hi值的均值标记为对应的分配值；
将低于核均值0.7倍的数值对应的Hi的分析段标记为打上低频标识，将打上低频标识对应的分析段的Hi值的均值标记为对应的分配值；
剩余的分析段打上中频标识，将打上中频标识的分析段对应的Hi值的均值标记为对应的分配值；
得到所有的分析段的分配值；
S4：对其余所有的标的对象进行步骤S1-S3的处理，得到每一个标的对象，在不同的分析段的分配值；
习性分析单元用于将标的对象在不同的分析段的分配值传输到习性记录库，习性记录库用于对所有的标的对象在不同的分析段的分配值进行实时存储；
自切片单元用于结合习性记录库和执行单元进行网络切片，具体方式为：
根据实时的时间，获取到当下所处的分析段，根据每个标的对象在该分析段的分配值，分配网络资源，并利用执行单元执行；
作为本发明的实施例二，还包括资源同步单元，资源同步单元用于监控所有的标的对象的实时使用的网络资源，并将其标记为实用值，并将其传输到自切片单元，自切片单元用于对实用值进行实采分析，实采分析具体方式为：
获取到对应实用值的标的对象，将其标记为超频对象，之后获取到当下的分析段，及该分析段的超频对象对应的分配值；
当实用值超过分配值的两倍时，此时自动获取到当下分析段内，所有的标的对象的分配值，并按照分配值从小到大的方式进行排序；
将标的对象的分配值调整为两倍，并实时按照标的对象的排序方式，从头到后开始按照给选中的标的对象保留最低分配值，多余的分配值全部给到超频对象上，最低分配值为管理员预设；
将修改的情况传输到执行单元，执行单元按照对应修改后的分配值执行；
作为本发明的实施例三，还包括管理单元，管理单元与自切片单元通信连接，用于录入所有的预设数值。
上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (6)
1.一种基于智能电网的5G网络切片系统，其特征在于，包括：
标的获取单元、习性分析单元、习性记录库、自切片单元和执行单元；
其中，标的获取单元用于获取到所有的标的对象，利用标的获取单元获取到标的对象的标的数据，得到所有的标的对象及其对应的分析段Di和资源核值Hi；
标的获取单元用于将所有的标的对象及其对应的分析段Di和资源核值Hi传输到习性分析单元；习性分析单元用于对标的对象及其对应的分析段Di和资源核值Hi进行习性分析，根据每一个标的对象的分析段Di的资源核值Hi的分布情况，确定每一个标的对象，在不同的分析段的分配值；
习性分析单元用于将标的对象在不同的分析段的分配值传输到习性记录库，习性记录库用于对所有的标的对象在不同的分析段的分配值进行实时存储；
自切片单元用于结合习性记录库和执行单元进行网络切片，具体方式为：
根据实时的时间，获取到当下所处的分析段，根据每个标的对象在该分析段的分配值，分配网络资源，并利用执行单元执行。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能电网的5G网络切片系统，其特征在于，标的对象即为对应的所有的5G网络业务，包括实时会话业务、流业务、交互式业务、背景业务、尽力而为业务。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能电网的5G网络切片系统，其特征在于，获取到所有的标的对象及其对应的分析段Di和资源核值Hi的方式为：
步骤一：首先进行时段划分，将一天划分为24个时段，划分时段从零点开始，每一个小时划分为一个分析段，将其标记为Di，i＝1、...、24；
步骤二：之后任选一标的对象，获取到每一个分析段的资源占值，资源占值即为对应标的对象占用整个网络的资源的占比，将其标记为资源占值；
单个时段的资源占值，采用在该时间每间隔T1时间采集一次，采集完之后自动计算均值得到表示数值，T1为管理员预设的数值；
步骤三：令i＝1，选择对应的分析段D1，连续X1天获取到该分析段的资源占值，X1为预设数值；
之后获取到该分析段的所有的资源占值，将其标记为Yj，j＝1、...、X1，表示为X1天的资源占值；获取到Yj的均值，将其标记为P；
利用公式计算Yj的偏心值W，具体计算公式为：
当W超过X2时，将此时的均值P标记为资源核值，否则获取到Yj中超过P的数值个数，将其标记为上数，将Yj中小于P的数值个数标记为下数；X2为预设数值；
当上数超过下数时，将Yj中最大值和P的均值标记为资源核值；
否则将Yj中最小值和P的均值标记为资源核值；
得到对应分析段的资源核值；
步骤四：令i值加一，持续选择所有的Di，按照步骤三的原理得到所有分析段的资源核值，将其标记为H i，i＝1、...、24；且H i与D i为一一对应关系；
步骤五：得到所有的分析段Di及其对应的资源核值Hi；
步骤六：对其余的所有的标的对象进行相同处理，得到所有的标的对象及其对应的分析段Di和资源核值Hi。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能电网的5G网络切片系统，其特征在于，习性分析具体方式为：
S1：任选一标的对象，获取到所有分析段Di的资源核值Hi；
S2：之后自动计算资源核值Hi的均值，标记为核均值，并根据核均值计算偏心值，当偏心值小于等于X3时，将每个资源核值Hi对应的数值标记为对应分析段的分配值，得到标的对象在不同分析段的分配值；
S3：当偏心值超过X3时，自动按照资源核值Hi从大到小的顺序对分析段Di进行排序，将超过核均值1.3倍的数值对应的Hi的分析段打上高频标记，将打上高频标记对应的分析段的Hi值的均值标记为对应的分配值；
将低于核均值0.7倍的数值对应的Hi的分析段标记为打上低频标识，将打上低频标识对应的分析段的Hi值的均值标记为对应的分配值；
剩余的分析段打上中频标识，将打上中频标识的分析段对应的Hi值的均值标记为对应的分配值；
得到所有的分析段的分配值；
S4：对其余所有的标的对象进行步骤S1-S3的处理，得到每一个标的对象，在不同的分析段的分配值。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能电网的5G网络切片系统，其特征在于，还包括资源同步单元，资源同步单元用于监控所有的标的对象的实时使用的网络资源，并将其标记为实用值，并将其传输到自切片单元，自切片单元用于对实用值进行实采分析，实采分析具体方式为：
获取到对应实用值的标的对象，将其标记为超频对象，之后获取到当下的分析段，及该分析段的超频对象对应的分配值；
当实用值超过分配值的两倍时，此时自动获取到当下分析段内，所有的标的对象的分配值，并按照分配值从小到大的方式进行排序；
将标的对象的分配值调整为两倍，并实时按照标的对象的排序方式，从头到后开始按照给选中的标的对象保留最低分配值，多余的分配值全部给到超频对象上，最低分配值为管理员预设；
将修改的情况传输到执行单元，执行单元按照对应修改后的分配值执行。
6.根据权利要求1所述的一种基于智能电网的5G网络切片系统，其特征在于，还包括管理单元，管理单元与自切片单元通信连接，用于录入所有的预设数值。
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| CN202211691487.3A CN115955698A (zh) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | 一种基于智能电网的5g网络切片系统 |
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| CN202211691487.3A CN115955698A (zh) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | 一种基于智能电网的5g网络切片系统 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116112985A (zh) * | 2023-02-21 | 2023-05-12 | 安徽康能电气有限公司 | 一种基于智能电网的5g网络切片系统 |
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2022
- 2022-12-27 CN CN202211691487.3A patent/CN115955698A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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