CN110430020A - 基于cqi统计信息的自适应计算集群调度mcs的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于LTE无线宽带集群技术领域，具体涉及了一种基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法，旨在解决现有技术固定MCS导致的数据传输效率低、支持的集群业务总数低，后期维护费用高，且无法根据不同集群业务的重要程度分配其目标覆盖率的问题。本发明方法包括：获取设定区域的CQI统计周期，并分别设置各预设集群业务目标覆盖率；对统计周期内所有UE上报的CQI信息随机采样，获取质量采样数据并生成CDF分布；基于各预设集群业务目标覆盖率以及CDF分布，计算各预设集群业务对应的MCS值。本发明基于统计周期内的CQI信息自适应地获取并调整MCS值来匹配环境变化，提高了数据传输效率以及无线资源使用效率。

Description

基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法
技术领域
本发明属于LTE无线宽带集群技术领域，具体涉及了一种基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法。
背景技术
集群通信系统是为了满足行业用户指挥调度需求而开发的、面向特定行业应用的专业无线通信系统，系统中大量无线用户共享少量无线信道，以指挥调度为主体应用，是一种多用户、高效能的无线通信系统。集群通信系统在政府部门、公共安全、应急通信、电力、民航、石油化工和军队等领域有着广泛的应用市场。
随着移动互联网的飞速发展以及全球无线城市的大规模建设，宽带化已成为整个无线通信系统的发展趋势。相应地，集群通信系统在技术上也将向系统IP化、业务多样化、数据宽带化、终端多模化的方向发展。长期演进(LTE，Long Term Evolution)技术系统采用正交频分多址(OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing)和多入多出(MIMO，Multiple Input and Multiple Output)技术作为无线网络演进的标准，具有信道容量大、频谱利用率高、抗干扰能力强等优点，可以满足宽带集群通信网络在容量、速率和频谱效率等多方面的需求。正是由于LTE系统的高速率，低延迟的特点，基于LTE系统的集群系统越来越引起广泛的关注。
在LTE系统中，演进型基站(eNB，Evolved NodeB)根据终端(UE，User Equipment)反馈的信道质量指示(CQI，Channel Quality indicator)来决定下行业务的调度信息，例如调制方式、编码速率等。但是在LTE宽带集群通信系统中，组内的大多数组呼用户都处于idle状态下，UE无法将CQI反馈给eNB。此外，LTE宽带集群通信系统中，用于传输组呼数据的共享信道可以采用多种调制编码方式(MCS，Modulation and Coding Scheme)，例如QPSK、16QAM、64QAM，调制阶数越高，则传输数据的速率和效率也就越高，相同带宽下可支持的集群组呼数目就越多。由于组呼的用户所处的位置是随机分布的，有的用户处于信道质量好的小区中心，有的用户处于信道质量差的小区边缘，所以在eNB无法获知组呼用户所处的信道条件CQI的情况下，如何采用合理的MCS，保证传输可靠性及空口无线资源使用效率是个急需解决的问题，同时不同集群业务有不同的覆盖率要求，比如语音组呼业务对覆盖率的要求明显比视频组呼业务要高。这些问题也成为LTE无线宽带集群调度(AMC，AdaptiveModulation and Coding)问题。
总的来说，现有技术中，都是根据网规网优阶段获取的数据及经验设置固定MCS，数据传输效率低、支持的集群业务总数低，后期维护费用高，且无法根据不同集群业务的重要程度分配其目标覆盖率。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题，即现有技术固定MCS导致的数据传输效率低、支持的集群业务总数低，后期维护费用高，且无法根据不同集群业务的重要程度分配其目标覆盖率的问题，本发明提供了一种基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法，该方法包括：
步骤S10，获取设定区域的CQI统计周期，并分别设置各预设集群业务的目标覆盖率；
步骤S20，对所述CQI统计周期内所有UE上报的CQI信息进行随机采样，获取设定区域内下行信号质量采样数据；
步骤S30，基于所述设定区域内下行信号质量采样数据，生成设定区域内下行信号质量的CDF分布；
步骤S40，基于所述各预设集群业务的目标覆盖率以及所述设定区域内下行信号质量的CDF分布，分别获取各预设集群业务对应的MCS值。
在一些优选的实施例中，步骤S10中“分别设置各预设集群业务的目标覆盖率”，其方法为：
分别将各预设集群业务信号质量高于设定目标门限时的区域在所述设定区域中的占比作为各预设集群业务目标覆盖率。
在一些优选的实施例中，所述CQI统计周期内所有UE上报的CQI信息代表设定区域内下行信号的质量。
在一些优选的实施例中，所述设定区域内下行信号质量的CDF分布为设定区域内所有UE上报的CQI信息的CDF分布。
在一些优选的实施例中，步骤S40中“基于所述各预设集群业务的目标覆盖率以及所述设定区域内下行信号质量的CDF分布，分别获取各预设集群业务对应的MCS值”之后还设置有MCS在线调整的步骤，其方法为：
将所述获取的各预设集群业务对应的MCS值应用于下一个数据采集周期，并采用权利要求1-4任一项所述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法的步骤S20-步骤S40获取新的各预设集群业务对应的MCS值。
本发明的另一方面，提出了一种基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的系统，该系统包括周期获取模块、目标覆盖率设置模块、采样数据获取模块、CDF分布生成模块、MCS值获取模块；
所述周期获取模块，配置为获取设定区域的CQI统计周期；
所述目标覆盖率设置模块，配置为分别将各预设集群业务信号质量高于设定目标门限时的区域在所述设定区域中的占比作为各预设集群业务目标覆盖率；
所述采样数据获取模块，配置为基于所述CQI统计周期内所有UE上报的CQI信息，获取设定区域内下行信号质量采样数据；
所述CDF分布生成模块，配置为基于所述设定区域内下行信号质量采样数据，生成设定区域内下行信号质量的CDF分布；
所述MCS值获取模块，配置为基于所述各预设集群业务的目标覆盖率以及所述设定区域内下行信号质量的CDF分布，分别获取各预设集群业务对应的MCS值。
在一些优选的实施例中，基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的系统还包括MCS值在线更新模块；
所述MCS值在线更新模块，配置为将所述获取的各预设集群业务对应的MCS值应用于下一个数据采集周期，并采用上述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法的步骤S20-步骤S40获取新的各预设集群业务对应的MCS值。
本发明的第三方面，提出了一种存储装置，其中存储有多条程序，所述程序适于由处理器加载并执行以实现上述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法。
本发明的第四方面，提出了一种处理装置，包括处理器、存储装置；所述处理器，适于执行各条程序；所述存储装置，适于存储多条程序；所述程序适于由处理器加载并执行以实现上述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法。
本发明的有益效果：
(1)本发明基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法，将统计周期设置为设定区域内无线传播环境变化的周期，根据统计周期内的CQI信息自适应地计算并调整集群业务调度MCS值来匹配环境变化，无需人力干预，提高了数据传输效率，节省了大量的运行维护成本。
(2)本发明UE上报CQI是LTE协议标准流程，无需UE做出任何改动，所有的改动集中于基站，其功能相对独立，对原有基站功能几乎无任何影响，可扩展性好。
(3)本发明是根据实际区域内UE上报的CQI来计算集群业务调度MCS值，更能匹配实际区域状况，相比现有技术中采用固定MCS，能够更好地匹配实际网络环境，提升了无线资源使用效率。
(4)本发明根据不同集群业务属性设置了不同的覆盖率门限，相当于针对不同的集群业务提供了差异化的无线资源调度策略，提升了无线资源使用效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本发明的一种基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法，该方法包括：
步骤S10，获取设定区域的CQI统计周期，并分别设置各预设集群业务的目标覆盖率；
步骤S20，对所述CQI统计周期内所有UE上报的CQI信息进行随机采样，获取设定区域内下行信号质量采样数据；
步骤S30，基于所述设定区域内下行信号质量采样数据，生成设定区域内下行信号质量的CDF分布；
步骤S40，基于所述各预设集群业务的目标覆盖率以及所述设定区域内下行信号质量的CDF分布，分别获取各预设集群业务对应的MCS值。
为了更清晰地对本发明基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法进行说明，下面结合图1对本发明方法实施例中各步骤展开详述。
本发明一种实施例的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法，包括步骤S10-步骤S40，各步骤详细描述如下：
步骤S10，获取设定区域的CQI统计周期，并分别设置各预设集群业务的目标覆盖率。
CQI统计周期需要与设定区域无线覆盖环境的变化周期一致，这样才能跟踪无线环境的变化。影响无线覆盖环境的主要因素是基站周围建筑物的位置分布。对于农村地区来说，周围建筑物位置分布变化很慢，至少以月为单位才会有明显变化。但对于繁忙的码头来说，地面货物分布变化比较快，以天为单位比较合适。
“分别设置各预设集群业务的目标覆盖率”，其方法为：
分别将各预设集群业务信号质量高于设定目标门限时的区域在所述设定区域中的占比作为各预设集群业务目标覆盖率。
信道质量指示(CQI，Channel Quality indicator)，代表当前信道质量的好坏，和信道的信噪比大小相对应，其取值范围为0～15。CQI取值为0时，信道质量最差；CQI取值为15的时候，信道质量最好。一般常见的CQI取值为5～11。
由于CQI和PDSCH(Physical Downlink Shared Channel)的信道质量密切相关，且体现的是全部在网用户的信道质量，所以将CQI的优良比作为对覆盖的一项重要考核指标。这个指标有多种表现形式，比如说CQI大于等于7的占比，CQI大于等于10的占比，CQI小于等于6的占比等。虽然表现形式不同，但是其本质是相同的，即衡量高阶CQI所占的比重，比重越高，性能越好。
不同的集群业务对覆盖率要求并不相同，根据各预设集群业务属性设置合理的目标覆盖率，从而调整各预设集群业务对应的MCS值，为不同的集群业务提供了差异化的无线资源调度策略，提升了无线资源使用效率。
步骤S20，对所述CQI统计周期内所有UE上报的CQI信息进行随机采样，获取设定区域内下行信号质量采样数据。
所述CQI统计周期内所有UE上报的CQI信息代表设定区域内下行信号的质量。只要设定CQI统计周期足够长，就可以认为收集了足够的设定区域覆盖范围内下行信号质量采样数据，就足以代表设定区域覆盖状况。
随机采样后，降低了处理数据量，从而降低了对设备存储及计算能力的要求，在设备存储及计算能力充裕的情况下，可以不进行采样，直接使用CQI统计周期内所有UE上报的CQI信息。
步骤S30，基于所述设定区域内下行信号质量采样数据，生成设定区域内下行信号质量的CDF分布。
所述设定区域内下行信号质量的CDF分布为设定区域内所有UE上报的CQI信息的CDF分布。
步骤S40，基于所述各集群业务目标覆盖率以及所述小区覆盖范围内下行信号质量的CDF分布，计算各集群业务对应的MCS值。
根据设定区域部署场景，通过设置合理固定周期，使得在每个统计周期内，设定区域内每个地点都有某个UE曾经驻留，并有相应的CQI信息上报，从而可以获取到设定区域下行覆盖范围内信号质量的采样数据，然后根据每个统计周期数据计算各集群业务调度MCS值，此方案无需UE做出任何改动，在基站侧也是增量改动，同时还可以规避现有技术的不足：由于UE上报CQI信息是LTE协议标准流程，无需UE做出任何改动，所有的改动集中于基站，功能相对独立，对原有基站功能几乎无任何影响，可扩展性非常好；通过把统计周期设置为设定区域内无线传播环境变化的周期，可以自适应地调整集群业务调度MCS值来匹配环境变化，无需人力干预，节省了大量运维成本；根据实际区域内UE上报的CQI信息来计算集群业务调度MCS值，以及根据不同集群业务属性设置了不同的覆盖率门限，提升了无线资源使用效率。
“基于所述各预设集群业务的目标覆盖率以及所述设定区域内下行信号质量的CDF分布，分别获取各预设集群业务对应的MCS值”之后还设置有MCS在线调整的步骤，其方法为：
将所述获取的各预设集群业务对应的MCS值应用于下一个数据采集周期，并采用上述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法的步骤S20-步骤S40获取新的各预设集群业务对应的MCS值。
本发明一个实例，以一个支持LTE集群语音组呼业务的油田覆盖场景为例，整个油田范围内的地形地貌等环境比较稳定，所以无线信号传播环境也比较稳定，具体执行过程为：
获取CQI统计周期为1周，设置语音组呼业务目标覆盖率为90％；统计周期内所有UE上报的CQI信息，并生成信号质量的CDF分布；查表可知CQI1满足语音组呼覆盖门限，根据LTE协议，假设调度CFI＝3(CFI，Control Format Indicatior，用来指示PDCCH占用的OFDM符号个数)，可得MCS＝5。其数据如表1所示：
表1
如表1中所示，第一列代表不同的CQI，第二列代表当前CQI上报次数，第三列代表当前CQI上报次数占总上报次数的比例，第四列代表CDF大于等于当前CQI的累计分布概率，获得MCS＝5，设置下个统计周期内的集群调度MCS＝5，重置并重新开始新的统计周期。
本发明另一个实例，以地震应急抢险救灾场景为例，地震发生后，周围地形地貌发生很大变化，需要很快建立起LTE无线集群组呼业务通信系统，根本没有足够时间来进行网规网优，同时抢险人员会快速在各个救灾现场移动，这就需要LTE无线集群业务调度能够很快学习并适应现场情况，具体执行过程为：
获取CQI统计周期为30分钟，设置语音组呼业务目标覆盖率为90％；统计周期内所有UE上报的CQI信息，并生成信号质量的CDF分布；其CQI门限为CQI3，可得对应MCS＝8；设置MCS＝8为下一统计周期内的集群调度值，重置并重新开始新的统计周期，其CQI门限为CQI3，可得对应MCS＝8；设置MCS＝8为第三统计周期内的集群调度值，重置并重新开始新的统计周期，其CQI门限为CQI5，可得对应MCS＝12；设置MCS＝12为第四统计周期内的集群调度值，重置并重新开始新的统计周期，其CQI门限为CQI5，可得对应MCS＝12；重复进行MCS值的计算，在线更新MCS值，确保MCS值更好地匹配网络环境。其数据如表2所示：
表2
如表2中所示，第一列代表不同的CQI，第二至四列分别代表统计周期1至统计周期4的CDF分布。
本发明第三个实例，以一个支持LTE集群语音组呼和视频组呼两种业务的部队演习作战覆盖场景为例，整个演习范围的地形地貌等环境比较稳定，所以无线信号传播环境也比较稳定，具体执行过程为：
获取CQI统计周期为1天，设置语音组呼业务目标覆盖率为90％，设置视频组呼业务目标覆盖率为80％；统计周期内所有UE上报的CQI信息，并生成信号质量的CDF分布；其语音组呼业务CQI门限为CQI1，视频组呼业务CQI门限为CQI3，根据LTE协议，假设调度CFI＝3，可得语音组呼业务对应的MCS＝5，视频组呼业务对应的MCS＝8。其数据如表3所示：
表3
如表3中所示，第一列代表不同的CQI，第二列代表CDF分布。设置下个统计周期内的语音组呼业务集群调度MCS＝5，视频组呼业务MCS＝8，重置并重新开始新的统计周期。
以上所述的三个实例，分别展示了本发明基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法的实际应用中MCS值获取过程，在线调整更新过程以及不同集群业务设置不同集群调度MCS值的过程。根据不同的无线信号环境设定不同的数据统计周期，更好地匹配实际网络环境，提升了无线资源使用效率。
本发明第二实施例的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的系统，该系统包括周期获取模块、目标覆盖率设置模块、采样数据获取模块、CDF分布生成模块、MCS值获取模块；
所述周期获取模块，配置为获取设定区域的CQI统计周期；
所述目标覆盖率设置模块，配置为分别将各预设集群业务信号质量高于设定目标门限时的区域在所述设定区域中的占比作为各预设集群业务目标覆盖率；
所述采样数据获取模块，配置为基于所述CQI统计周期内所有UE上报的CQI信息，获取设定区域内下行信号质量采样数据；
所述CDF分布生成模块，配置为基于所述设定区域内下行信号质量采样数据，生成设定区域内下行信号质量的CDF分布；
所述MCS值获取模块，配置为基于所述各预设集群业务的目标覆盖率以及所述设定区域内下行信号质量的CDF分布，分别获取各预设集群业务对应的MCS值。
基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的系统还包括MCS值在线更新模块；
所述MCS值在线更新模块，配置为将所述获取的各预设集群业务对应的MCS值应用于下一个数据采集周期，并采用上述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法的步骤S20-步骤S40获取新的各预设集群业务对应的MCS值。
所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
需要说明的是，上述实施例提供的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块来完成，即将本发明实施例中的模块或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的模块、步骤的名称，仅仅是为了区分各个模块或者步骤，不视为对本发明的不当限定。
本发明第三实施例的一种存储装置，其中存储有多条程序，所述程序适于由处理器加载并执行以实现上述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法。
本发明第四实施例的一种处理装置，包括处理器、存储装置；处理器，适于执行各条程序；存储装置，适于存储多条程序；所述程序适于由处理器加载并执行以实现上述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法。
所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的存储装置、处理装置的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件模块、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法，其特征在于，该方法包括：
步骤S10，获取设定区域的CQI统计周期，并分别设置各预设集群业务的目标覆盖率；
步骤S20，对所述CQI统计周期内所有UE上报的CQI信息进行随机采样，获取设定区域内下行信号质量采样数据；
步骤S30，基于所述设定区域内下行信号质量采样数据，生成设定区域内下行信号质量的CDF分布；
步骤S40，基于所述各预设集群业务的目标覆盖率以及所述设定区域内下行信号质量的CDF分布，分别获取各预设集群业务对应的MCS值。
2.根据权利要求1所述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法，其特征在于，步骤S10中“分别设置各预设集群业务的目标覆盖率”，其方法为：
分别将各预设集群业务信号质量高于设定目标门限时的区域在所述设定区域中的占比作为各预设集群业务目标覆盖率。
3.根据权利要求1所述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法，其特征在于，所述CQI统计周期内所有UE上报的CQI信息代表设定区域内下行信号的质量。
4.根据权利要求1所述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法，其特征在于，所述设定区域内下行信号质量的CDF分布为设定区域内所有UE上报的CQI信息的CDF分布。
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法，其特征在于，步骤S40中“基于所述各预设集群业务的目标覆盖率以及所述设定区域内下行信号质量的CDF分布，分别获取各预设集群业务对应的MCS值”之后还设置有MCS在线调整的步骤，其方法为：
将所述获取的各预设集群业务对应的MCS值应用于下一个数据采集周期，并采用权利要求1-4任一项所述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法的步骤S20-步骤S40获取新的各预设集群业务对应的MCS值。
6.一种基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的系统，其特征在于，该系统包括周期获取模块、目标覆盖率设置模块、采样数据获取模块、CDF分布生成模块、MCS值获取模块；
所述周期获取模块，配置为获取设定区域的CQI统计周期；
所述目标覆盖率设置模块，配置为分别将各预设集群业务信号质量高于设定目标门限时的区域在所述设定区域中的占比作为各预设集群业务目标覆盖率；
所述采样数据获取模块，配置为基于所述CQI统计周期内所有UE上报的CQI信息，获取设定区域内下行信号质量采样数据；
所述CDF分布生成模块，配置为基于所述设定区域内下行信号质量采样数据，生成设定区域内下行信号质量的CDF分布；
所述MCS值获取模块，配置为基于所述各预设集群业务的目标覆盖率以及所述设定区域内下行信号质量的CDF分布，分别获取各预设集群业务对应的MCS值。
7.根据权利要求6所述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的系统，其特征在于，该系统还包括MCS值在线更新模块；
所述MCS值在线更新模块，配置为将所述获取的各预设集群业务对应的MCS值应用于下一个数据采集周期，并采用权利要求1-4任一项所述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法的步骤S20-步骤S40获取新的各预设集群业务对应的MCS值。
8.一种存储装置，其中存储有多条程序，其特征在于，所述程序适于由处理器加载并执行以实现权利要求1-5任一项所述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法。
9.一种处理装置，包括
处理器，适于执行各条程序；以及
存储装置，适于存储多条程序；
其特征在于，所述程序适于由处理器加载并执行以实现：
权利要求1-5任一项所述的基于CQI统计信息的自适应计算集群调度MCS的方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111008675A (zh) * 2019-12-26 2020-04-14 口碑(上海)信息技术有限公司 召回区域的抽样处理方法及装置
CN113485456A (zh) * 2021-08-23 2021-10-08 中国人民解放军国防科技大学 一种无人机群分布式在线自适应任务规划方法
CN114079536A (zh) * 2020-08-21 2022-02-22 中国移动通信集团吉林有限公司 一种内环mcs值确定方法、装置、存储介质和计算机设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101180817A (zh) * 2005-05-03 2008-05-14 摩托罗拉公司 信道质量以及执行调制/编码
CN101686098A (zh) * 2008-09-27 2010-03-31 富士通株式会社 选择调制编码方案组合的方法和装置及通信系统
CN105099600A (zh) * 2014-04-18 2015-11-25 成都鼎桥通信技术有限公司 集群业务中mcs动态选阶方法、基站及监听终端
US20170099669A1 (en) * 2014-03-25 2017-04-06 Lg Electronics Inc. 256 qam-based resource allocation method and base station thereof
CN107342841A (zh) * 2016-04-29 2017-11-10 北京信威通信技术股份有限公司 链路自适应调整方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101180817A (zh) * 2005-05-03 2008-05-14 摩托罗拉公司 信道质量以及执行调制/编码
CN101686098A (zh) * 2008-09-27 2010-03-31 富士通株式会社 选择调制编码方案组合的方法和装置及通信系统
US20170099669A1 (en) * 2014-03-25 2017-04-06 Lg Electronics Inc. 256 qam-based resource allocation method and base station thereof
CN105099600A (zh) * 2014-04-18 2015-11-25 成都鼎桥通信技术有限公司 集群业务中mcs动态选阶方法、基站及监听终端
CN107342841A (zh) * 2016-04-29 2017-11-10 北京信威通信技术股份有限公司 链路自适应调整方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111008675A (zh) * 2019-12-26 2020-04-14 口碑(上海)信息技术有限公司 召回区域的抽样处理方法及装置
CN114079536A (zh) * 2020-08-21 2022-02-22 中国移动通信集团吉林有限公司 一种内环mcs值确定方法、装置、存储介质和计算机设备
CN114079536B (zh) * 2020-08-21 2023-11-10 中国移动通信集团吉林有限公司 一种内环mcs值确定方法、装置、存储介质和计算机设备
CN113485456A (zh) * 2021-08-23 2021-10-08 中国人民解放军国防科技大学 一种无人机群分布式在线自适应任务规划方法

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