CN115953209A - 一种数据存储计费方法、装置及电子设备 - Google Patents
一种数据存储计费方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115953209A CN115953209A CN202310239957.0A CN202310239957A CN115953209A CN 115953209 A CN115953209 A CN 115953209A CN 202310239957 A CN202310239957 A CN 202310239957A CN 115953209 A CN115953209 A CN 115953209A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user data
- cloud storage
- storage space
- level
- access
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013500 data storage Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 40
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 40
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请提供一种数据存储计费方法、装置及电子设备,属于数据存储技术领域,本申请实施例的数据存储记录方法包括:统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长;根据所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用,从而可以根据用户在云存储空间中实际使用情况进行计费,使收费更加合理,降低了用户的云存储使用成本。
Description
技术领域
本申请属于数据存储技术领域,具体涉及一种数据存储计费方法、装置及电子设备。
背景技术
在用户使用云存储保存用户数据时,需要预先规划所需要的存储容量,并按照规划的存储容量进行计费,即使用户只使用了很小一部分存储容量,但仍然要按照规划的存储容量支付费用。
可见,云存储的计费方法使用户而言很不合理,造成了过高的云存储使用成本。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种数据存储计费方法、装置及电子设备,用于解决云存储的计费方法使用户而言很不合理,造成了过高的云存储使用成本。
具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:
第一方面,提供了一种数据存储计费方法,应用于云存储服务端,所述服务端包括分别具有不同的读写速度的多个等级的云存储空间,所述方法包括:
统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长;
根据所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用。
可选的,所述服务端维护有所述用户数据在各个云存储空间中存储和迁移的历史记录;
所述统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长,包括:
根据所述用户数据在各个云存储空间中存储和迁移的历史记录,统计所述用户数据在各个云存储空间所占的存储容量和所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长;
所述根据所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用,包括:
根据所述用户数据在各个云存储空间所占的存储容量和在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用。
可选的,所述服务端维护有对所述用户数据的访问历史记录;
所述方法还包括:
基于所述用户数据的访问历史记录计算与所述用户数据对应的访问热度指标;
根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级;如果所述用户数据当前所在的云存储空间的当前等级与所述待迁移的目标等级不同,则将所述用户数据迁移到所述目标等级的云存储空间。
可选的,所述云存储空间预设了存储周期;所述访问热度指标为在所述存储周期的周期时长内针对所述用户数据的访问热度指标;
根据与用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级,包括:
根据在与各云存储空间对应的存储周期的周期时长内针对所述用户数据的访问热度指标,周期性的确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级。
可选的,预设了分别与不同等级对应的访问热度指标的取值范围;
所述根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级,包括:
根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述访问热度指标相匹配的取值范围,并将与匹配的取值范围对应的等级作为与所述用户数据对应的待迁移的目标等级。
可选的,预设了分别与不同等级对应的访问热度指标的阈值;
所述根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级,包括:
确定与所述用户数据当前所在云存储空间的当前等级对应的访问热度指标的第一阈值和第二阈值;如果所述用户数据对应的访问热度指标高于所述第一阈值,将当前等级的上一等级确定为待迁移的目标等级;如果所述用户数据对应的访问热度指标低于所述第二阈值,将当前等级的下一等级确定为待迁移的目标等级。
可选的,所述方法还包括:
获取对所述用户数据的访问请求,以及与所述访问请求关联的预设等级;如果所述用户数据当前所在的云存储空间的当前等级低于所述预设等级,则将所述用户数据迁移到所述预设等级的云存储空间。
可选的,所述方法还包括:
获取针对所述用户数据的访问时间段;其中,所述访问时间段关联了针对所述用户数据进行访问的预设读写速度;
确定所述用户数据所在云存储空间的当前等级是否低于与所述预设读写速度对应的等级;如果是,在所述访问时间段将所述用户数据迁移到与所述预设读写速度对应的等级的云存储空间。
可选的,所述方法还包括:
在所述访问时间段结束后将所述用户数据迁移回所述当前等级的云存储空间。
第二方面,提供了一种存储计费装置,所述装置包括:
时间统计模块,用于统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长;
计费模块,用于根据所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用。
第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时第一方面所述方法的步骤。
第四方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例通过在云存储服务端设计了分别具有不同读写速度的多个等级的云存储空间,使用户数据能够根据实际的需求存储在对应等级的云存储空间中,在进行计费时,通过统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长,再结合与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用,从而可以根据用户在云存储空间中实际使用情况进行计费,使收费更加合理,降低了用户的云存储使用成本。
附图说明
图1是本申请一示例性实施例示出的一种数据存储方法的流程示意图;
图2是本申请一示例性实施例示出的一种服务端结构示意图;
图3是本申请一示例性实施例示出的一种数据存储装置的结构示意图;
图4是本申请一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
相关技术在用户使用云存储时,需要预先规划所需要的存储容量,并按照规划的存储容量进行计费,即使用户只使用了很小一部分存储容量,但仍然要按照规划的存储容量支付费用。可见,对于用户而言该计费方法很不合理,使用户支付了大量的不必要的存储费用。
另外在实际应用过程中还发现,用户对于存储的用户数据存在很明显不同的访问需求和读写速度需求,只有一部分用户数据会被用户时常访问,而另一些数据写入后很少被访问。
有鉴于此,本说明书提出了一种数据存储计费方法,在云存储的服务端设计了分别具有不同读写速度的多个等级的云存储空间。然后,将各个用户数据根据实际的需要分别存储在对应等级的云存储空间中。例如,可以将时常访问的用户数据写入到读写速度较高的等级的云存储空间中;将很少被访问的用户数据写入到读写速度较低的等级的云存储空间中。另外,还可以为每个等级的云存储空间设置对应的收费标准。
在实现时,可以统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长;再根据所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用。最后,可以根据各个用户数据的数据存储费用向用户收费。
在以上技术方案中,通过在云存储服务端设计了分别具有不同读写速度的多个等级的云存储空间,使用户数据能够根据实际的需求存储在对应等级的云存储空间中,在进行计费时,通过统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长,再结合与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用,从而可以根据用户在云存储空间中实际使用情况进行计费,使收费更加合理,降低了用户的云存储使用成本。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
请参见图1,图1为本申请实施例提供的数据存储计费方法,该方法应用于云存储服务端,所述服务端包括分别对应不同的读写速度的多个等级的云存储空间。
需要说明的是,本说明书中所述的云存储空间可以为云硬盘或者网络存储空间;所述云存储空间可以是一个存储空间,也可以由多个存储空间组成的存储池,本说明书不作具体地限定。
服务端可以根据实际的需求设计云存储空间的等级的数量,以及各个等级的云存储空间对应的读写速度。例如,所述服务端可以包括两个等级的云存储空间,分别为具有较高读写速度的第一等级的云存储空间和具有较低读写速度的第二等级的云存储空间;又例如,如图2所示,所述服务端可以包括n个等级的云存储空间,分别为第一等级的云存储空间L1、第二等级的云存储空间L2、……、第i等级的云存储空间Li、……、第n等级的云存储空间Ln,等级越高的云存储空间所具有的读写速度可以越高,其中,等级的高低可以根据实际的需要进行设定,此处不作具体地限定,但为了简便起见,在下面的实施例中均按照第一等级为最高等级、第N等级为最低等级,其它等级的高低按照排序依次设定为例进行举例说明。
需要说明的是,所述服务端可以通过预设的多个数据服务节点(BlockServer,BS)来执行用户对用户数据的读写操作,例如,如图2所示的BS1、BS2、……、BSm。
所述数据存储计费方法,可以包括以下步骤。
S110、统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长。
服务端可以获取各个用户数据对云存储空间的需求,例如,对读写速度的需求等等,再基于各个用户数据对云存储空间的需求将各个用户数据分别存储到满足各自需求的等级的云存储空间中。
其中,获取各个用户数据对云存储空间的需求的方式可以多种多样,例如,可以基于用户的请求获取;或者,也可以基于对各用户数据预先设定的读写速度的需求进行设定;或者,也可以由服务端根据用户对各个用户数据的访问情况进行设定等等。
在将各个用户数据存储到对应等级的云存储空间后,还可以根据实际的情况对用户数据进行迁移,从当前等级的云存储空间迁移到目标等级的云存储空间。进行迁移的触发条件可以多种多样,例如,可以是响应于用户的迁移请求或访问请求触发,或者,也可以是基于对用户数据的读写速度的需求的变化触发;或者,也可以是基于用户对用户数据的访问情况的变化触发等等。
需要说明的是,对用户数据进行迁移的方式可以多种多样,可以由数据服务节点从当前等级的云存储空间读取用户数据,再将读取的用户数据写入到目标等级的云存储空间中,例如在对该用户数据进行读写操作时,将读取到的用户数据或写入的用户数据写入到目标等级的云存储空间中;或者,也可以在满足触发条件时,直接将用户数据从当前等级的云存储空间迁移到目标等级的云存储空间中,此处不作具体地限定。
需要说明的是,在对用户数据进行迁移后,虽然已经将用户数据从当前等级的云存储空间迁移到目标等级的云存储空间,但在当前等级的云存储空间中可能还会在一定的时长内保存已迁移的用户数据。如此,既可以在用户数据从目标等级的云存储空间迁移回当前等级的云存储空间时,节省迁移的时间和降低迁移的数据流量,还可以在一定程度上实现了对用户数据的多版本维护,提升了数据的可靠性。
需要说明的是,各个等级的云存储空间还可以根据实际的需要对已迁移的用户数据进行定期清理。可以基于各个用户数据当前所在的云存储空间的当前等级去清理其它等级的云存储空间中的该用户数据,从而可以保证各个云存储空间的有效空间使用率。
将各个用户数据写入到各自对应等级的云存储空间后,在需要对用户数据的数据存储费用进行计费时,服务端可以统计各个用户数据在各个云存储空间中的存储时长。
S120、根据所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用。
在服务端统计得到各个用户数据在各个云存储空间中的存储时长之后,服务端可以根据预先设置的与各个云存储空间的等级对应的收费标准,基于各个用户数据在各个云存储空间中的存储时长,计算得到各个用户数据对应的数据存储费用。
进一步地,所述服务端可以汇总同一用户的各个用户数据对应的数据存储费用,计算得到该用户需要支付的费用。
需要说明的是,所述服务端维护的各个云存储空间的等级对应的收费标准可以根据实际的需要进行设定,例如可以根据各个等级的云存储空间的维护成本进行设置等等。在实际的应用过程中,读写速度越快的云存储空间的等级对应的收费标准可以越贵,若等级越高的云存储空间对应的读写速度越快,则等级越高的云存储空间的等级对应的收费标准也越贵。
需要说明的是,所述服务端可以预先设置有计量服务节点(Measurement Server,MS),由所述计量服务节点来统计各个用户数据在各个云存储空间所占的存储容量和所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长,以及计算各个用户数据对应的数据存储费用和用户需要支付的费用等等。所述计量服务节点可以维护有各个云存储空间的等级对应的收费标准。
为了方便对各个用户数据在各个云存储空间中的存储时长进行统计,所述服务端可以维护有各个用户数据在各个云存储空间中存储和迁移的历史记录。例如,服务端可以针对每个用户创建该用户的存储记录表来记录该用户的各个用户数据在各个云存储空间中存储和迁移的历史记录。所述存储记录表可以如下表1所示。
如表1所示,所述存储记录表中可以记录每个用户数据的标识,每个用户数据的当前位置,以及每个用户数据的存储和迁移的历史记录。其中,每一个用户数据的存储和迁移的历史记录可以包括该用户数据从写入开始的每一次迁移操作生成的历史记录,以表1为例,对于每一个用户数据,其上一条历史记录要晚于下一条历史记录。对于用户数据A1,其当前位置在第一等级的云存储空间L1,其存储和迁移的历史记录显示用户数据A1在时间T11通过写入操作存储到第一等级的云存储空间L1;对于用户数据A2,其当前位置在第三等级的云存储空间L3,其存储和迁移的历史记录显示用户数据A2在时间T21通过写入操作存储到第一等级的云存储空间L1,在时间T22通过迁移操作迁移到第二等级的云存储空间L2,在时间T23通过迁移操作迁移到第二等级的云存储空间L3;对于用户数据A3,其当前位置在第一等级的云存储空间L1,其存储和迁移的历史记录显示用户数据A3在时间T31通过写入操作存储到第一等级的云存储空间L1,在时间T32通过迁移操作迁移到第二等级的云存储空间L2,在时间T33通过迁移操作迁移回到第一等级的云存储空间L1;对于用户数据A4,其当前位置在第四等级的云存储空间L4,其存储和迁移的历史记录显示用户数据A4在时间T41通过写入操作存储到第一等级的云存储空间L1,……,在时间T42通过迁移操作迁移到第四等级的云存储空间L4,在时间T43通过迁移操作迁移到第一等级的云存储空间L1,在时间T45通过迁移操作迁移回到第四等级的云存储空间L4;……。
其中,所述用户数据的标识可以根据实际的需要进行设定,例如,可以根据用户写入该用户数据时设置的标识进行设定;或者,可以采用预设函数对用户数据进行计算,将计算得到的数值作为标识;或者,可以基于云存储空间对用户数据进行读写时可以读写的最小容量单元来设定标识,若最小容量单元为页(page),则所述用户数据的标识可以为页的标识,如表1所示,在表1中每一行的用户数据为对应的一页中保存的用户数据。
所述用户数据的当前位置记录的内容可以多种多样,例如可以包括:所述用户数据当前所在的云存储空间;在当前所在的云存储空间中的具体位置;所述用户数据的数据量;与所述用户数据相关联的其它用户数据的位置等等。为了简便起见,在下面的实施例中均以包括用户数据当前所在的云存储空间为例进行举例说明。服务端在获取到用户对用户数据的访问请求时,可以先从所述数据存储表中查询到该用户数据的当前位置,再根据当前位置对所述用户数据进行访问操作。
服务端在统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长时,可以根据所述服务端维护的所述用户数据在各个云存储空间中存储和迁移的历史记录,统计所述用户数据在各个云存储空间所占的存储容量和所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长。
以服务端保存了如上所述存储记录表为例,所述服务端可以从所述存储记录表中读取各个用户数据的存储和迁移的历史记录,分别统计各个用户数据在各个云存储空间所占的存储容量和各个用户数据在各个云存储空间中的存储时长。其中,同一用户数据在不同的云存储空间中所占的存储容量可以相同,也可以不同,此处不作具体地限定,例如,若所述用户数据的标识为页的标识,每个用户数据为对应页中保存的用户数据,则每个用户数据的存储容量即为一页的容量。
在服务端统计得到各个用户数据在各个云存储空间所占的存储容量和所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长之后,服务端可以根据各个用户数据在各个云存储空间所占的存储容量和在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与各个用户数据对应的数据存储费用。然后,将各个用户数据对应的数据存储费用进行汇总,计算得到用户需要支付的费用。
本申请实施例通过在云存储服务端设计了分别具有不同读写速度的多个等级的云存储空间,使用户数据能够根据实际的需求存储在对应等级的云存储空间中,在进行计费时,通过统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长,再结合与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用,从而可以根据用户在云存储空间中实际使用情况进行计费,使收费更加合理,降低了用户的云存储使用成本。
基于上述实施例,在将用户数据写入到对应等级的云存储空间后,服务端可以基于预设的进行迁移的触发条件,确定是否需要对所述用户数据进行迁移。其中,所述触发条件可以根据实际的需要进行设定,例如,可以是响应于用户的迁移请求或访问请求触发,或者,也可以是基于对用户数据的读写速度的需求的变化触发;或者,也可以是基于用户对用户数据的访问情况的变化触发等等。在下面的实施例中,以根据用户对用户数据的访问情况的变化为例进行举例说明。
所述服务端可以维护有对所述用户数据的访问历史记录,若所述服务端维护有如上所述的存储记录表,则也可以在所述存储记录表中记录对各个用户数据的访问历史记录。以如上述的表1为例,可以在表1中增加对各个用户数据的访问历史记录的列,形成如下所述的表2。
如表2所示,对于用户数据A1,在时间T11执行写入操作,在时间T12执行读取操作;对于用户数据A2,在时间T21执行写入操作;对于用户数据A3,在时间T31执行写入操作在,时间T33执行读取操作;对于用户数据A4,在时间T41执行写入操作,在时间T44执行读取操作。
服务端可以基于所述用户数据的访问历史记录计算与所述用户数据对应的访问热度指标;然后根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级;如果所述用户数据当前所在的云存储空间的当前等级与所述待迁移的目标等级不同,则将所述用户数据迁移到所述目标等级的云存储空间;如果所述用户数据当前所在的云存储空间的当前等级与所述待迁移的目标等级相同,则不进行数据迁移。
其中,所述访问热度指标可以根据实际的需要进行设定,例如,可以为用户数据的访问频率、访问次数等等。
服务端可以周期性得计算各个用户数据的访问热度指标。所述服务端可以维护有各个云存储空间预设的存储周期,其中,各个云存储空间预设的存储周期可以相同的,也可以是不同的。例如,可以对等级较低的云存储空间设置周期时长较长的存储周期,对等级较高的云存储空间设置周期时长较短的存储周期,此处不作具体地限定。所述访问热度指标可以为在预设的存储周期的周期时长内针对所述用户数据的访问热度指标。相应的,服务端可以根据在与各云存储空间对应的存储周期的周期时长内针对所述用户数据的访问热度指标,周期性的确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级;如果所述用户数据当前所在的云存储空间的当前等级与所述待迁移的目标等级不同,则将所述用户数据迁移到所述目标等级的云存储空间。
需要说明的是,所述各个云存储空间预设的存储周期可以根据用户的请求进行调整。
所述服务端根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级的方式可以多种多样。例如,可以基于预设的分别与不同等级对应的访问热度指标的取值范围,将计算得到的用户数据对应的访问热度指标与各取值范围进行匹配,将匹配的取值范围对应的等级作为所述用户数据对应的待迁移的目标等级;或者,基于预设分别与不同等级对应的访问热度指标的阈值,将计算得到的用户数据与当前所在云存储空间的当前等级对应的访问热度指标的阈值进行比较,来确定是否需要将用户数据迁移到上一等级或下一等级的云存储区域,等等。
在一种示出的实施例中,所述服务端可以预设了分别与不同等级对应的访问热度指标的取值范围。服务端计算得到用户数据对应的访问热度指标之后,可以将所述访问热度指标分别与不同等级对应的访问热度指标的取值范围进行匹配操作,以确定与所述访问热度指标相匹配的取值范围,并将与匹配的取值范围对应的等级作为与所述用户数据对应的待迁移的目标等级;如果所述用户数据当前所在的云存储空间的当前等级与所述待迁移的目标等级不同,则将所述用户数据迁移到所述目标等级的云存储空间。
例如,以访问热度指标为访问次数为例,如表2所示,服务端包括四个等级的云存储区域:L1、L2、L3和L4;可以预设L1的第一等级对应的访问热度指标的取值范围为5次及以上,L2的第二等级对应的访问热度指标的取值范围为3~4次,L3的第三等级对应的访问热度指标的取值范围为1~2次,L4的第四等级对应的访问热度指标的取值范围为少于1次;若对于用户数据A4,在时间T42计算得到所述用户数据A4对应的访问热度指标为0次,即在当前的存储周期的周期时长内没有接收到对所述用户数据A4的任何访问请求,则将云存储区域L4的第四等级作为用户数据A4对应的待迁移的目标等级;如果所述用户数据当前所在云存储区域的当前等级不为第四等级,则在时间T42将所述用户数据迁移到第四等级的云存储区域L4。
在一种示出的实施例中,所述服务端可以预设了分别与不同等级对应的访问热度指标的阈值。其中,不同等级对应的访问热度指标的阈值的数量和数值可以根据实际的需要进行设定。以为各个等级均预设了对应的访问热度指标的第一阈值和第二阈值为例,所述第一阈值大于第二阈值。所述服务端在计算得到用户数据对应的访问热度指标之后,可以先确定所述用户数据当前所在云存储空间的当前等级,以及与当前等级对应的访问热度指标的第一阈值和第二阈值。将计算得到的用户数据的访问热度指标分别与所述第一阈值和第二阈值进行比较,如果所述用户数据对应的访问热度指标高于所述第一阈值,将当前等级的上一等级确定为待迁移的目标等级,然后将所述用户数据迁移到所述当前等级的上一等级的云存储空间,即将用户数据迁移到与当前等级的云存储空间相比具有更高读写速度的云存储空间;如果所述用户数据对应的访问热度指标低于所述第二阈值,将当前等级的下一等级确定为待迁移的目标等级,然后将所述用户数据迁移到所述当前等级的下一等级的云存储空间,即将用户数据迁移到与当前等级的云存储空间相比具有更低读写速度的云存储空间;如果所述用户数据对应的访问热度指标不高于所述第一阈值,且不低于所述第二阈值,则对所述用户数据不进行迁移操作。
例如,以访问热度指标为访问次数为例,如表2所示,服务端包括四个等级的云存储区域:L1、L2、L3和L4;对于用户数据A2,在时间T22后其存储在云存储区域L2中,若预设所述云存储区域L2的第二等级对应的访问热度指标的第一阈值为5次,第二阈值为1次;若在时间T23计算得到所述用户数据A2对应的访问热度指标为0次,即在时间T23对应的存储周期的周期时长内没有接收到对所述用户数据A2的访问请求,则将所述云存储区域L2的第二等级的下一等级,即第三等级作为目标等级;在时间T23将所述用户数据A2迁移到第三等级的云存储区域L3。
需要说明的是,所述当前等级的上一等级可以是比当前等级更高的等级,可以是比当前等级高一个等级的等级,也可以是比当前等级高多个等级的等级;相应的,所述当前等级的下一等级可以是比当前等级更低的等级,可以是比当前等级低一个等级的等级,也可以是比当前等级低多个等级的等级,具体可以根据当前等级在所有等级中的排序位置来决定,此处不作具体地限定。例如,若当前等级为第i等级,则第i等级的上一个等级可以为第i-1等级,第i等级的下一个等级可以为第i+1等级。
需要说明的是,所述云存储空间的访问热度指标的第一阈值和第二阈值的数量可以根据实际的需要进行设定。例如,可以设置分别对应于不同的上一等级的多个第一阈值和对应于不同的下一等级的多个第二阈值;对于当前等级为第一等级的情况下;可以不设置第一阈值;对于当前等级为最低等级的情况下,可以不设置第二阈值。
本申请实施例通过服务端维护有对所述用户数据的访问历史记录来计算与所述用户数据对应的访问热度指标,根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级,使用户数据能够根据实际的应用情况在各个等级的云存储空间中进行迁移,将部分用户需要经常访问的用户数据迁移到具有更高读写速度的云存储空间以保证了用户的数据访问效率,并且将用户不需要经常访问的用户数据迁移到具有较低读写速度的云存储空间以降低数据存储费用,从而在保证用户使用云存储时的高效读写体验的情况下,还能够帮助用户节省云存储使用成本。
基于上述实施例,服务端用于确定是否需要对所述用户数据进行迁移的预设的进行迁移的触发条件,还可以包括基于用户的访问请求进行迁移。在获取用户对用户数据的访问请求时,将与所述访问请求关联的预设等级与所述用户数据当前所在云存储区域的当前等级进行比较;如果所述用户数据的当前等级低于所述预设等级,则在完成对所述用户的访问操作后,可以将所述用户数据迁移到预设等级的云存储空间。例如,以预设等级为第一等级为例,如表2所示,对于用户数据A3,在时间T32通过迁移操作迁移到第二等级的云存储空间L2,在时间T33接收到用户对用户数据A3的读取操作,由于第二等级低于第一等级,因此,服务端在时间T33将用户数据A3迁移到第一等级的云存储空间L1。
由于基于用户对用户数据的访问习惯,对于同一用户数据的访问可能会持续一段时间,或者,在近期会多次访问,因此需要尽可能得提升该用户数据的读写速度。例如,可以将预设等级设置为与最高读写速度对应的等级,如表2所示可以为第一等级。
本申请实施例基于用户的访问请求对用户数据进行迁移操作,更符合用户对于用户数据的访问习惯,从而提高用户对于用户数据的访问效率。
基于上述实施例,服务端用于确定是否需要对所述用户数据进行迁移的预设的进行迁移的触发条件,还可以包括预先获取针对所述用户数据的访问时间段,其中,所述访问时间段关联了针对所述用户数据进行访问的预设读写速度,或者也可以是与所述预设读写速度对应的等级。
所述访问时间段可以是服务端基于用户对用户数据的访问习惯确定的一个时间段,也可以是基于用户计划对该用户数据进行访问的请求获取的一个时间段。
服务端在获取的访问时间段开始前或开始时,可以从存储记录表中读取所述用户数据的当前位置,确定所述用户数据所在云存储空间的当前等级是否低于与所述预设读写速度对应的等级;如果是,在所述访问时间段将所述用户数据迁移到与所述预设读写速度对应的等级的云存储空间。
为了节省用户数据的数据存储费用,还可以在所述访问时间段结束后将所述用户数据迁移回所述当前等级的云存储空间。
例如,如表2所示的用户数据A4,服务端获取针对用户数据A4的访问时间段为T43到T45,且所述访问时间段关联的针对所述用户数据A4进行访问的预设读写速度对应的等级为第一等级;由于T43之前所述用户数据A4所在的云存储空间的等级为第四等级,小于第一等级,因此,在T43将用户数据A4从第四等级的云存储空间L4迁移到第一等级的云存储空间L1;然后,在访问时间段结束的T45再将用户数据A4从第一等级的云存储空间L1迁移回第四等级的云存储空间L4。
需要说明的是,基于获取到的访问时间段对用户数据进行迁移也可以称为对用户数据的预读策略或预热策略,服务端可以基于用户的请求开启或关闭所述预读策略和预热策略,或者基于用户的请求对所述预读策略和预热策略中的各个参数进行调整,例如调整访问的预设读写速度。
本申请实施例通过获取的针对用户数据的访问时间段,对用户数据执行迁移操作,以更符合用户对于用户数据的访问习惯或访问计划,从而可以提高用户对用户数据的访问效率。
与前述数据存储计费方法的实施例相对应,本申请还提供了数据存储计费装置的实施例。
如图3所示,所述数据存储计费装置包括:时间统计模块301和计费模块302。
所述时间统计模块301,用于统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长;所述计费模块302,用于根据所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用。
可选的,所述服务端维护有所述用户数据在各个云存储空间中存储和迁移的历史记录;
所述时间统计模块301,用于根据所述用户数据在各个云存储空间中存储和迁移的历史记录,统计所述用户数据在各个云存储空间所占的存储容量和所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长;所述计费模块302,用于根据所述用户数据在各个云存储空间所占的存储容量和在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用。
本申请实施例通过在云存储服务端设计了分别具有不同读写速度的多个等级的云存储空间,使用户数据能够根据实际的需求存储在对应等级的云存储空间中,在进行计费时,通过统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长,再结合与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用,从而可以根据用户在云存储空间中实际使用情况进行计费,使收费更加合理,降低了用户的云存储使用成本。
基于上述实施例,可选的,所述服务端维护有对所述用户数据的访问历史记录;
所述时间统计模块301还用于:
基于所述用户数据的访问历史记录计算与所述用户数据对应的访问热度指标;
根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级;如果所述用户数据当前所在的云存储空间的当前等级与所述待迁移的目标等级不同,则将所述用户数据迁移到所述目标等级的云存储空间。
可选的,所述云存储空间预设了存储周期;所述访问热度指标为在所述存储周期的周期时长内针对所述用户数据的访问热度指标;
所述时间统计模块301,用于根据在与各云存储空间对应的存储周期的周期时长内针对所述用户数据的访问热度指标,周期性的确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级。
可选的,预设了分别与不同等级对应的访问热度指标的取值范围;
所述时间统计模块301,用于根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述访问热度指标相匹配的取值范围,并将与匹配的取值范围对应的等级作为与所述用户数据对应的待迁移的目标等级。
可选的,预设了分别与不同等级对应的访问热度指标的阈值;
所述时间统计模块301,用于确定与所述用户数据当前所在云存储空间的当前等级对应的访问热度指标的第一阈值和第二阈值;如果所述用户数据对应的访问热度指标高于所述第一阈值,将当前等级的上一等级确定为待迁移的目标等级;如果所述用户数据对应的访问热度指标低于所述第二阈值,将当前等级的下一等级确定为待迁移的目标等级。
本申请实施例通过服务端维护有对所述用户数据的访问历史记录来计算与所述用户数据对应的访问热度指标,根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级,使用户数据能够根据实际的应用情况在各个等级的云存储空间中进行数据迁移,将部分用户需要经常访问的用户数据迁移到具有更高读写速度的云存储空间以保证了用户的数据访问效率,并且将用户不需要经常访问的用户数据迁移到具有较低读写速度的云存储空间以降低数据存储费用,从而在保证用户使用云存储时的高效读写体验的情况下,还能够帮助用户节省云存储使用成本。
基于上述实施例,可选的,所述时间统计模块301,还用于获取对所述用户数据的访问请求,以及与所述访问请求关联的预设等级;如果所述用户数据当前所在的云存储空间的当前等级低于所述预设等级,则将所述用户数据迁移到所述预设等级的云存储空间。
本申请实施例基于用户的访问请求对用户数据进行迁移操作,更符合用户对于用户数据的访问习惯,从而提高用户对于用户数据的访问效率。
基于上述实施例,可选的,所述时间统计模块301,还用于:
获取针对所述用户数据的访问时间段;其中,所述访问时间段关联了针对所述用户数据进行访问的预设读写速度;
确定所述用户数据所在云存储空间的当前等级是否低于与所述预设读写速度对应的等级;如果是,在所述访问时间段将所述用户数据迁移到与所述预设读写速度对应的等级的云存储空间。
可选的,所述时间统计模块301,还用于在所述访问时间段结束后将所述用户数据迁移回所述当前等级的云存储空间。
本申请实施例通过获取的针对用户数据的访问时间段,对用户数据执行迁移操作,以更符合用户对于用户数据的访问习惯或访问计划,从而可以提高用户对用户数据的访问效率。
本申请数据存储计费装置的实施例可以应用在电子设备上。装置实施例可以通过软件实现,也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例,作为一个逻辑意义上的装置,是通过其所在电子设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言,如图4所示,为本申请数据存储计费装置所在电子设备的一种硬件结构图,除了图4所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外,实施例中装置所在的电子设备通常根据该电子设备的实际功能,还可以包括其他硬件,对此不再赘述。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如上所述数据存储计费方法的步骤,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准,并提供有相应的操作入口,供用户选择授权或者拒绝。
本说明书中描述的主题及功能操作的实施例可以在以下中实现:数字电子电路、有形体现的计算机软件或固件、包括本说明书中公开的结构及其结构性等同物的计算机硬件、或者它们中的一个或多个的组合。本说明书中描述的主题的实施例可以实现为一个或多个计算机程序,即编码在有形非暂时性程序载体上以被数据处理装置执行或控制数据处理装置的操作的计算机程序指令中的一个或多个模块。可替代地或附加地,程序指令可以被编码在人工生成的传播信号上,例如机器生成的电、光或电磁信号,该信号被生成以将信息编码并传输到合适的接收机装置以由数据处理装置执行。计算机存储介质可以是机器可读存储设备、机器可读存储基板、随机或串行存取存储器设备、或它们中的一个或多个的组合。
本说明书中描述的处理及逻辑流程可以由执行一个或多个计算机程序的一个或多个可编程计算机执行,以通过根据输入数据进行操作并生成输出来执行相应的功能。所述处理及逻辑流程还可以由专用逻辑电路—例如FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)来执行,并且装置也可以实现为专用逻辑电路。
适合用于执行计算机程序的计算机包括,例如通用和/或专用微处理器,或任何其他类型的中央处理单元。通常,中央处理单元将从只读存储器和/或随机存取存储器接收指令和数据。计算机的基本组件包括用于实施或执行指令的中央处理单元以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。通常,计算机还将包括用于存储数据的一个或多个大容量存储设备,例如磁盘、磁光盘或光盘等,或者计算机将可操作地与此大容量存储设备耦接以从其接收数据或向其传送数据,抑或两种情况兼而有之。然而,计算机不是必须具有这样的设备。此外,计算机可以嵌入在另一设备中,例如移动电话、个人数字助理(PDA)、移动音频或视频播放器、游戏操纵台、全球定位系统(GPS)接收机、或例如通用串行总线(USB)闪存驱动器的便携式存储设备,仅举几例。
适合于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失性存储器、媒介和存储器设备,例如包括半导体存储器设备(例如EPROM、EEPROM和闪存设备)、磁盘(例如内部硬盘或可移动盘)、磁光盘以及CD ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可由专用逻辑电路补充或并入专用逻辑电路中。
虽然本说明书包含许多具体实施细节,但是这些不应被解释为限制任何发明的范围或所要求保护的范围,而是主要用于描述特定发明的具体实施例的特征。本说明书内在多个实施例中描述的某些特征也可以在单个实施例中被组合实施。另一方面,在单个实施例中描述的各种特征也可以在多个实施例中分开实施或以任何合适的子组合来实施。此外,虽然特征可以如上所述在某些组合中起作用并且甚至最初如此要求保护,但是来自所要求保护的组合中的一个或多个特征在一些情况下可以从该组合中去除,并且所要求保护的组合可以指向子组合或子组合的变型。
类似地,虽然在附图中以特定顺序描绘了操作,但是这不应被理解为要求这些操作以所示的特定顺序执行或顺次执行、或者要求所有例示的操作被执行,以实现期望的结果。在某些情况下,多任务和并行处理可能是有利的。此外,上述实施例中的各种系统模块和组件的分离不应被理解为在所有实施例中均需要这样的分离,并且应当理解,所描述的程序组件和系统通常可以一起集成在单个软件产品中,或者封装成多个软件产品。
由此,主题的特定实施例已被描述。其他实施例在所附权利要求书的范围以内。在某些情况下,权利要求书中记载的动作可以以不同的顺序执行并且仍实现期望的结果。此外,附图中描绘的处理并非必需所示的特定顺序或顺次顺序,以实现期望的结果。在某些实现中,多任务和并行处理可能是有利的。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (12)
1.一种数据存储计费方法,其特征在于,应用于云存储服务端,所述服务端包括分别具有不同的读写速度的多个等级的云存储空间,所述方法包括:
统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长;
根据所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务端维护有所述用户数据在各个云存储空间中存储和迁移的历史记录;
所述统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长,包括:
根据所述用户数据在各个云存储空间中存储和迁移的历史记录,统计所述用户数据在各个云存储空间所占的存储容量和所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长;
所述根据所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用,包括:
根据所述用户数据在各个云存储空间所占的存储容量和在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述服务端维护有对所述用户数据的访问历史记录;
所述方法还包括:
基于所述用户数据的访问历史记录计算与所述用户数据对应的访问热度指标;
根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级;如果所述用户数据当前所在的云存储空间的当前等级与所述待迁移的目标等级不同,则将所述用户数据迁移到所述目标等级的云存储空间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述云存储空间预设了存储周期;所述访问热度指标为在所述存储周期的周期时长内针对所述用户数据的访问热度指标;
根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级,包括:
根据在与各云存储空间对应的存储周期的周期时长内针对所述用户数据的访问热度指标,周期性的确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,预设了分别与不同等级对应的访问热度指标的取值范围;
所述根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级,包括:
根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述访问热度指标相匹配的取值范围,并将与匹配的取值范围对应的等级作为与所述用户数据对应的待迁移的目标等级。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,预设了分别与不同等级对应的访问热度指标的阈值;
所述根据与所述用户数据对应的访问热度指标,确定与所述用户数据对应的待迁移的目标等级,包括:
确定与所述用户数据当前所在云存储空间的当前等级对应的访问热度指标的第一阈值和第二阈值;如果所述用户数据对应的访问热度指标高于所述第一阈值,将当前等级的上一等级确定为待迁移的目标等级;如果所述用户数据对应的访问热度指标低于所述第二阈值,将当前等级的下一等级确定为待迁移的目标等级。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取对所述用户数据的访问请求,以及与所述访问请求关联的预设等级;如果所述用户数据当前所在的云存储空间的当前等级低于所述预设等级,则将所述用户数据迁移到所述预设等级的云存储空间。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取针对所述用户数据的访问时间段;其中,所述访问时间段关联了针对所述用户数据进行访问的预设读写速度;
确定所述用户数据所在云存储空间的当前等级是否低于与所述预设读写速度对应的等级;如果是,在所述访问时间段将所述用户数据迁移到与所述预设读写速度对应的等级的云存储空间。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述访问时间段结束后将所述用户数据迁移回所述当前等级的云存储空间。
10.一种数据存储计费装置,其特征在于,所述装置包括:
时间统计模块,用于统计用户数据在各个云存储空间中的存储时长;
计费模块,用于根据所述用户数据在各个云存储空间中的存储时长,以及与各个云存储空间的等级对应的收费标准,计算与所述用户数据对应的数据存储费用。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一所述方法的步骤。
12.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-9任一所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310239957.0A CN115953209A (zh) | 2023-03-07 | 2023-03-07 | 一种数据存储计费方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310239957.0A CN115953209A (zh) | 2023-03-07 | 2023-03-07 | 一种数据存储计费方法、装置及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115953209A true CN115953209A (zh) | 2023-04-11 |
Family
ID=87286334
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310239957.0A Pending CN115953209A (zh) | 2023-03-07 | 2023-03-07 | 一种数据存储计费方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115953209A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117369720A (zh) * | 2023-09-11 | 2024-01-09 | 广州德久信息科技有限公司 | 一种数据存储管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013020298A (ja) * | 2011-07-07 | 2013-01-31 | Nec Corp | クラウドサービスシステム、方法及びプログラム |
CN105205014A (zh) * | 2015-09-28 | 2015-12-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种数据存储方法和装置 |
CN111192070A (zh) * | 2018-11-14 | 2020-05-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 存储服务计量方法及系统、计算机系统和可读存储介质 |
CN112825023A (zh) * | 2019-11-20 | 2021-05-21 | 上海商汤智能科技有限公司 | 集群资源管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
WO2021115085A1 (zh) * | 2019-12-12 | 2021-06-17 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种云计算计量计费方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-03-07 CN CN202310239957.0A patent/CN115953209A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013020298A (ja) * | 2011-07-07 | 2013-01-31 | Nec Corp | クラウドサービスシステム、方法及びプログラム |
CN105205014A (zh) * | 2015-09-28 | 2015-12-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种数据存储方法和装置 |
CN111192070A (zh) * | 2018-11-14 | 2020-05-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 存储服务计量方法及系统、计算机系统和可读存储介质 |
CN112825023A (zh) * | 2019-11-20 | 2021-05-21 | 上海商汤智能科技有限公司 | 集群资源管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
WO2021115085A1 (zh) * | 2019-12-12 | 2021-06-17 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种云计算计量计费方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
蒋海鸥 等: "云计算中存储资源管理策略的探究", 《程序员》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117369720A (zh) * | 2023-09-11 | 2024-01-09 | 广州德久信息科技有限公司 | 一种数据存储管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117369720B (zh) * | 2023-09-11 | 2024-05-14 | 广州德久信息科技有限公司 | 一种数据存储管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9081663B2 (en) | Optimized garbage collection algorithm to improve solid state drive reliability | |
CN104572491B (zh) | 一种基于固态硬盘的读缓存管理方法及装置 | |
US8331053B2 (en) | Systems and methods for adjacent track interference (ATI) risk management | |
CN110018788A (zh) | 分级存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN108874309B (zh) | 一种管理固态硬盘中物理块的方法和装置 | |
CN104571954B (zh) | 一种数据存储方法及装置 | |
CN107643880A (zh) | 基于分布式文件系统的文件数据迁移的方法及装置 | |
WO2016141735A1 (zh) | 缓存数据的确定方法及装置 | |
CN115953209A (zh) | 一种数据存储计费方法、装置及电子设备 | |
EP2889750B1 (en) | Method and apparatus for managing data | |
CN109388550B (zh) | 一种缓存命中率确定方法、装置、设备及可读存储介质 | |
US20150169698A1 (en) | Method and apparatus of determining time for sending information | |
CN109343796B (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
JP6167646B2 (ja) | 情報処理装置、制御回路、制御プログラム、および制御方法 | |
CN111176565A (zh) | 确定应用的存储负载的方法和设备 | |
CN104794004B (zh) | 信息预加载的方法 | |
CN104077082A (zh) | 网络投票数据存储方法和装置 | |
CN101729709B (zh) | 一种分话单处理方法及装置 | |
CN104657678B (zh) | 应答保护单调计数器、读取方法及计数方法 | |
CN109521969A (zh) | 一种固态硬盘数据回收方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN113805812B (zh) | 一种缓存管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107463514B (zh) | 一种数据存储方法及装置 | |
CN110113389A (zh) | 一种视频播放方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114489498A (zh) | 一种NAND Flash介质剩余寿命预测的方法、装置、设备及介质 | |
CN109104447A (zh) | 一种车载数据读写方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20230411 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |