CN111192070A - 存储服务计量方法及系统、计算机系统和可读存储介质 - Google Patents
存储服务计量方法及系统、计算机系统和可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111192070A CN111192070A CN201811357684.5A CN201811357684A CN111192070A CN 111192070 A CN111192070 A CN 111192070A CN 201811357684 A CN201811357684 A CN 201811357684A CN 111192070 A CN111192070 A CN 111192070A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target data
- storage
- hard disk
- cloud hard
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 19
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 19
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- 108010001267 Protein Subunits Proteins 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0283—Price estimation or determination
- G06Q30/0284—Time or distance, e.g. usage of parking meters or taximeters
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开提供了一种存储服务计量方法,包括获取目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间和存储时长,其中,云硬盘用于为本地计算设备提供存储服务,目标数据是本地计算设备通过网络传输至云硬盘的;以及根据目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储目标数据所产生的费用。本公开还提供了一种存储服务计量系统、计算机系统和计算机可读存储介质。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种存储服务计量方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质。
背景技术
在云服务中,云硬盘可以通过网络向计算单元(例如,可以是虚拟服务器、容器或物理服务器等)提供存储空间,以存储本地计算所需的数据。云硬盘与本地物理硬盘相比,在容量、类型、数量方面有更大的灵活性,同时,云硬盘中的数据可以自动以多副本方式保存,可靠性大大增加。
一般情况下,当用户业务增长时,如果硬盘容量不够,就必须进行扩容操作。对于云硬盘而言,用户必须购买固定容量的硬盘,在这种情况下,如果用户实际存储的数据小于购买的硬盘容量时将导致资源浪费,如果用户实际存储的数据大于购买的硬盘容量时将导致容量不够,通常这样的操作会带来额外的操作成本,可能还会对业务造成影响。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下问题:由于配置硬盘容量的方式单一,导致交易成本高。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种存储服务计量方法,包括获取目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间和存储时长,其中,云硬盘用于为本地计算设备提供存储服务,目标数据是本地计算设备通过网络传输至云硬盘的;以及根据目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储目标数据所产生的费用。
根据本公开的实施例,其中:获取目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间包括:确定云硬盘中用于存储数据的存储单元的存储容量;根据存储单元的存储容量和目标数据的数据量确定目标数据在云硬盘中存储时所占的存储单元的数量;根据目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储目标数据所产生的费用包括:根据目标数据在云硬盘中存储时所占的存储单元的数量和存储时长计算存储目标数据所产生的费用。
根据本公开的实施例,获取目标数据在云硬盘中的存储时长包括:获取用于写入目标数据的第一写入操作;记录接收到第一写入操作时的第一时间节点;获取用于删除云硬盘中存储的目标数据的第一删除操作;记录接收到第一删除操作时的第二时间节点;以及根据第一时间节点和第二时间节点之间的时间间隔确定存储时长。
根据本公开的实施例,获取目标数据在云硬盘中的存储时长包括:获取用于写入目标数据的第二写入操作;记录接收到第二写入操作时的第三时间节点;获取用于删除云硬盘中存储的目标数据的第二删除操作;响应于第二删除操作,标记用于存储目标数据的存储单元;在预设时间间隔内,删除被标记的存储单元中的目标数据,并记录删除目标数据时的第四时间节点;以及根据第三时间节点和第四时间节点之间的时间间隔确定存储时长。
根据本公开的实施例,在删除被标记的存储单元中的目标数据之后,方法还包括向本地计算设备发送用于表征存储单元空闲的反馈信息。
本公开的另一个方面提供了一种存储服务计量系统,包括:获取模块,用于获取目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间和存储时长,其中,云硬盘用于为本地计算设备提供存储服务,目标数据是本地计算设备通过网络传输至云硬盘的;计算模块,用于根据目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储目标数据所产生的费用。
根据本公开的实施例,其中:获取模块包括第一确定单元,用于确定云硬盘中用于存储数据的存储单元的存储容量;第二确定单元,用于根据存储单元的存储容量和目标数据的数据量确定目标数据在云硬盘中存储时所占的存储单元的数量;计算模块用于根据目标数据在云硬盘中存储时所占的存储单元的数量和存储时长计算存储目标数据所产生的费用。
根据本公开的实施例,获取模块包括:第一获取单元,用于获取用于写入目标数据的第一写入操作;第一记录单元,用于记录接收到第一写入操作时的第一时间节点;第二获取单元,用于获取用于删除云硬盘中存储的目标数据的第一删除操作;第二记录单元,用于记录接收到第一删除操作时的第二时间节点;以及第三确定单元,用于根据第一时间节点和第二时间节点之间的时间间隔确定存储时长。
根据本公开的实施例,获取模块包括:第三获取单元,用于获取用于写入目标数据的第二写入操作;第三记录单元,用于记录接收到第二写入操作时的第三时间节点;第四获取单元,用于获取用于删除云硬盘中存储的目标数据的第二删除操作;响应单元,用于响应于第二删除操作,标记用于存储目标数据的存储单元;第四记录单元,用于在预设时间间隔内,删除被标记的存储单元中的目标数据,并记录删除目标数据时的第四时间节点;第四确定单元,用于根据第三时间节点和第四时间节点之间的时间间隔确定存储时长。
根据本公开的实施例,系统还包括发送模块,用于在删除被标记的存储单元中的目标数据之后,向本地计算设备发送用于表征存储单元空闲的反馈信息。
本公开的另一个方面提供了一种计算机系统,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现如上所述的存储服务计量方法。
本公开的另一个方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的存储服务计量方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的存储服务计量方法。
根据本公开的实施例,因为采用了根据目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储目标数据所产生的费用的技术手段,使得可以根据实际存储的数据所占用的存储空间和时长进行计费,当用户需要扩容时,无需交易固定容量的硬盘或存储空间,所以至少部分地克服了相关技术中由于配置硬盘容量的方式单一,导致交易成本高的技术问题,进而达到了配置存储空间方式多样化,降低用户使用成本,并且提高资源利用率的技术效果。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用存储服务计量方法及系统的示例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的存储服务计量方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的存储服务计量方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的云硬盘为本地计算设备提供存储服务的示意图;
图5示意性示出了根据本公开实施例的获取目标数据在云硬盘中的存储时长的流程图;
图6示意性示出了根据本公开另一实施例的获取目标数据在云硬盘中的存储时长的流程图;
图7示意性示出了根据本公开实施例的存储服务计量系统的框图;
图8示意性示出了根据本公开实施例的获取模块的框图;
图9示意性示出了根据本公开另一实施例的获取模块的框图;
图10示意性示出了根据本公开另一实施例的获取模块的框图;以及
图11示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
本公开的实施例提供了一种存储服务计量方法及系统。该存储服务计量方法包括获取目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间和存储时长,其中,云硬盘用于为本地计算设备提供存储服务,目标数据是本地计算设备通过网络传输至云硬盘的;以及根据目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储目标数据所产生的费用。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用存储服务计量方法及系统的示例性系统架构。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和云端服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和云端服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线和/或无线通信链路等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与云端服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用,例如办公软件应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
云端服务器105可以是提供各种服务的云端服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所处理的数据提供存储服务的后台管理云端服务器(仅为示例)。后台管理云端服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果进行存储和/或(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的存储服务计量方法一般可以由云端服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的存储服务计量系统一般可以设置于云端服务器105中。本公开实施例所提供的存储服务计量方法也可以由不同于云端服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或云端服务器105通信的云端服务器或云端服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的存储服务计量系统也可以设置于不同于云端服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或云端服务器105通信的云端服务器或云端服务器集群中。或者,本公开实施例所提供的存储服务计量方法也可以由终端设备101、102、或103执行,或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地,本公开实施例所提供的存储服务计量系统也可以设置于终端设备101、102、或103中,或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。
例如,云端服务器105将目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间和存储时长发送给终端设备101、102、或103,由终端设备101、102、或103计算存储目标数据产生的费用。
应该理解,图1中的终端设备、网络和云端服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和云端服务器。
根据本公开的实施例,需要说明的是,在企业或者互联网公司的服务器运行在云端的情况下,可以将一些比较频繁访问的数据存储云硬盘中,也可以适用本公开所提供的方法,在此不再赘述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的存储服务计量方法的流程图。
如图2所示,该方法包括操作S210~S220。
在操作S210,获取目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间和存储时长,其中,云硬盘用于为本地计算设备提供存储服务,目标数据是本地计算设备通过网络传输至云硬盘的。
根据本公开的实施例,云硬盘可以是设置在服务器上的存储介质,服务器可以通过通信网络与本地计算设备进行通信。用户可以通过本地计算设备将数据存储在服务器上的云硬盘中。根据本公开的实施例,云硬盘也可以是设置在其它电子设备上的存储介质,其它电子设备可以通过通信网络与本地计算设备进行通信,其与本地计算设备之间的距离不做限定。目标数据的种类不做限定,例如,可以文档、图片、视频等任意形式的数据。
在操作S220,根据目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储目标数据所产生的费用。
根据本公开的实施例,不同目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长相同或不同,例如,用户将数据量为1G的文档存储在云硬盘中24小时,将数据量为2G的视频存储在云硬盘中24小时。
根据本公开的实施例,计算存储目标数据所产生的费用可以是按照预设计算公式进行计算,例如,将存储空间×单价1+存储时长×单价2=费用。再例如,存储空间x存储时长x单价=费用,具体地,(存储空间1x存储时长1+存储空间2x存储时长2+…+存储空间nx存储时长n)x单价=费用。
在相关技术中,当用户业务增长时,如果硬盘容量不够,就必须进行扩容操作。对于云硬盘而言,用户必须购买固定容量的硬盘,例如,购买50G容量的硬盘空间。在这种情况下,如果用户实际存储的数据小于50G容量的硬盘容量时将导致资源浪费,如果用户实际存储的数据大于50G容量的硬盘容量时将导致容量不够,通常这样的操作会带来额外的操作成本,可能还会对业务造成影响。
通过本公开的实施例,因为采用了根据目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储目标数据所产生的费用的技术手段,使得可以按使用量计费,让用户可以按照最大可能性配置硬盘空间,但只需要根据实际使用情况付费,而无需付出额外费用。使得可以根据实际存储的数据所占用的存储空间和时长进行计费,当用户需要扩容时,无需交易固定容量的硬盘或存储空间,所以至少部分地克服了相关技术中由于配置硬盘容量的方式单一,导致交易成本高的技术问题,进而达到了配置存储空间方式多样化,使得用户可以更加灵活的配置存储空间,降低用户使用成本,并且提高资源利用率的技术效果。
下面参考图3~图6,结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。
根据本公开的实施例,获取目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间包括:确定云硬盘中用于存储数据的存储单元的存储容量;根据存储单元的存储容量和目标数据的数据量确定目标数据在云硬盘中存储时所占的存储单元的数量。
根据目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储目标数据所产生的费用包括:根据目标数据在云硬盘中存储时所占的存储单元的数量和存储时长计算存储目标数据所产生的费用。
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的存储服务计量方法的流程图。
如图3所示,该存储服务计量方法包括操作S301~S303。
在操作S301,确定云硬盘中用于存储数据的存储单元的存储容量。
根据本公开的实施例,云硬盘中的存储单元可以是硬盘管理的最小单元,例如,云硬盘管理的最小单元的存储容量为4MB。云硬盘管理的存储单元的存储容量可以根据实际情况确定,例如,可以根据运营成本确定存储单元的存储容量。可选地,选择较小的管理单元可以更精确的反映用户对硬盘的真实使用情况。
在操作S302,根据存储单元的存储容量和目标数据的数据量确定目标数据在云硬盘中存储时所占的存储单元的数量。
根据本公开的实施例,例如,目标数据的数据量为100MB,存储单元的存储容量为4MB,那么100MB的目标数据在云硬盘中存储时所占的存储单元的数量为25个。当存储在存储单元中的数据量不满4MB时,不满4MB的数据量仍然按照占1个存储单元计算。
在操作S303,根据目标数据在云硬盘中存储时所占的存储单元的数量和存储时长计算存储目标数据所产生的费用。
根据本公开的实施例,可以设定一个存储单元的单价,计算存储目标数据所产生的费用可以是按照存储单元的数量×单价3+存储时长×单价4=费用的方式进行计算。需要说明的是,本公开计算存储目标数据所产生的费用的方式包括多种,包括不限于上述描述的多种方式,在此不再赘述。
通过本公开的实施例,根据目标数据所占的存储单元的数量和存储时长计算费用,计费方式简单方便。使得用户不再为硬盘配置容量付费,而只需为实际数据使用量付费,用户在规划时不必为容量困扰,只需根据业务未来发展配置足够容量的硬盘。
图4示意性示出了根据本公开实施例的云硬盘为本地计算设备提供存储服务的示意图。
如图4所示,用户可以使用本地计算设备401通过网络402向服务器403中的云硬盘写入数据,或者删除之前存储的数据,使得本地计算设备401无需存储功能,将数据发送给云硬盘就可以完成数据的计算和存储。
图5示意性示出了根据本公开实施例的获取目标数据在云硬盘中的存储时长的流程图。
如图5所示,获取目标数据在云硬盘中的存储时长包括操作501~S505。
在操作S501,获取用于写入目标数据的第一写入操作。
根据本公开的实施例,存储单元在初始状态时,用户未向某个存储单元写入数据,此时不会产生费用。在获取到用于写入目标数据的第一写入操作的情况下,开始计费。
在操作S502,记录接收到第一写入操作时的第一时间节点。
在操作S503,获取用于删除云硬盘中存储的目标数据的第一删除操作。
根据本公开的实施例,在获取到用于删除云硬盘中存储的目标数据的第一删除操作之前,如果获取到修改操作,对本公开所涉及的计费也无影响,仍会继续计费。
在操作S504,记录接收到第一删除操作时的第二时间节点。
在操作S505,根据第一时间节点和第二时间节点之间的时间间隔确定存储时长。
根据本公开的实施例,可以在本地计算设备的操作系统中安装一个监控代理软件(该软件也可以是文件系统的一个扩展),该监控代理软件可以监视文件系统的读写删等操作,发现由删除操作导致存储单元的释放时,通知云硬盘回收相应的存储单元。该代理软件还可以协助文件系统在写入新的数据时,尽量使用已写入部分数据的存储单元,进一步优化存储单元资源的利用率。
根据本公开的实施例,存储时长可以定义为从写入第一个byte起到该硬盘的存储单元被释放(数据被删除)为止。计费周期可以选择不同的粒度,例如以秒计费或者以分钟计费。
通过本公开的实施例,根据写入数据和删除数据之间的时间间隔确定存储时长,可以较精确地确定存储时长,为用户减少花销。
图6示意性示出了根据本公开另一实施例的获取目标数据在云硬盘中的存储时长的流程图。
如图6所示,获取目标数据在云硬盘中的存储时长包括操作S601~S606。
在操作S601,获取用于写入目标数据的第二写入操作。
在操作S602,记录接收到第二写入操作时的第三时间节点。
在操作S603,获取用于删除云硬盘中存储的目标数据的第二删除操作。
在操作S604,响应于第二删除操作,标记用于存储目标数据的存储单元。
根据本公开的实施例,可以通过文件系统维护数据在云硬盘中的存放信息,例如一个特定的文件使用了哪些存储单元,以及哪些存储单元是空闲的,可以用于写入新的数据。承载这些信息数据被记录在硬盘上的特殊存储单元里。当一个文件被删除时,文件系统会通过将文件数据所占用的标记为空闲,回收资源。
在操作S605,在预设时间间隔内,删除被标记的存储单元中的目标数据,并记录删除目标数据时的第四时间节点。
根据本公开的实施例,由于在云硬盘中删除目标数据需要额外的时间来完成,云硬盘可以在空闲的时候对这些存储单元中的目标数据进行批量擦除,当有新的数据需要写入时,数据可以立即被写入已经擦除过的存储单元,从而优化了数据写入时间。
在操作S606,根据第三时间节点和第四时间节点之间的时间间隔确定存储时长。
通过本公开的实施例,由于接收到删除操作和实际数据被删除有一定的延迟,根据写入数据和在预设时间间隔之后删除数据之间的时间间隔确定存储时长,可以较精确地确定存储时长,从而降低云硬盘产品的成本,为运营商提高创收。
根据本公开的实施例,在删除被标记的存储单元中的目标数据之后,还可以向本地计算设备发送用于表征存储单元空闲的反馈信息。
根据本公开的实施例,对用户不再使用的硬盘空间进行实时的清理可以通过处理本地计算设备中的文件系统发出的TRIM指令完成。用户在删除数据时,由文件系统标记相应的存储单元为可用。当文件系统发出TRIM命令指示相应的块可以被擦除时,由云硬盘释放相应的存储单元对应的资源。此时该资源可分配给其它数据写入请求。
根据本公开的实施例,为支持TRIM能力,云硬盘类型可以是SSD硬盘(或其他支持类似TRIM指令的硬盘设备,例如SCSI硬盘或NVME硬盘),实际提供块数据存储的资源可以为任意类型的硬盘。
在删除被标记的存储单元中的目标数据之后,该存储单元的资源被释放,不再产生费用,并且回收的资源可以用于后续的硬盘分配。该资源可以用于任何新的云硬盘写入请求,不限于原用户的原硬盘写入请求。
通过本公开的实施例,对用户不再使用的硬盘空间进行清理,并反馈给本地计算设备,以对新用户重新开放该部分空间。
图7示意性示出了根据本公开实施例的存储服务计量系统的框图。
如图7所示,存储服务计量系统700包括获取模块710和计算模块730。
获取模块710用于获取目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间和存储时长,其中,云硬盘用于为本地计算设备提供存储服务,目标数据是本地计算设备通过网络传输至云硬盘的。
计算模块730用于根据目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储目标数据所产生的费用。
通过本公开的实施例,因为采用了根据目标数据在云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储目标数据所产生的费用的技术手段,使得可以根据实际存储的数据所占用的存储空间和时长进行计费,当用户需要扩容时,无需交易固定容量的硬盘或存储空间,所以至少部分地克服了相关技术中由于配置硬盘容量的方式单一,导致交易成本高的技术问题,进而达到了配置存储空间方式多样化,使得用户可以更加灵活的配置存储空间,降低用户使用成本,并且提高资源利用率的技术效果。
图8示意性示出了根据本公开实施例的获取模块的框图。
如图8所示,获取模块710包括第一确定单元711和第二确定单元712。
第一确定单元711用于确定云硬盘中用于存储数据的存储单元的存储容量。
第二确定单元712用于根据存储单元的存储容量和目标数据的数据量确定目标数据在云硬盘中存储时所占的存储单元的数量。
计算模块730用于根据目标数据在云硬盘中存储时所占的存储单元的数量和存储时长计算存储目标数据所产生的费用。
通过本公开的实施例,根据目标数据所占的存储单元的数量和存储时长计算费用,计费方式简单方便。使得用户不再为硬盘配置容量付费,而只需为实际数据使用量付费,用户在规划时不必为容量困扰,只需根据业务未来发展配置足够容量的硬盘。
图9示意性示出了根据本公开另一实施例的获取模块的框图。
如图9所示,获取模块710包括第一获取单元713、第一记录单元714、第二获取单元715、第二记录单元716和第三确定单元717。
第一获取单元713用于获取用于写入目标数据的第一写入操作。
第一记录单元714用于记录接收到第一写入操作时的第一时间节点。
第二获取单元715用于获取用于删除云硬盘中存储的目标数据的第一删除操作。
第二记录单元716用于记录接收到第一删除操作时的第二时间节点。
第三确定单元717用于根据第一时间节点和第二时间节点之间的时间间隔确定存储时长。
通过本公开的实施例,根据写入数据和删除数据之间的时间间隔确定存储时长,可以较精确地确定存储时长,为用户减少花销。
图10示意性示出了根据本公开另一实施例的获取模块的框图。
如图10所示,获取模块710包括第三获取单元718、第三记录单元719、第四获取单元720、响应单元721、第四记录单元722和第四确定单元723。
第三获取单元718用于获取用于写入目标数据的第二写入操作。
第三记录单元719用于记录接收到第二写入操作时的第三时间节点。
第四获取单元720用于获取用于删除云硬盘中存储的目标数据的第二删除操作。
响应单元721用于响应于第二删除操作,标记用于存储目标数据的存储单元。
第四记录单元722用于在预设时间间隔内,删除被标记的存储单元中的目标数据,并记录删除目标数据时的第四时间节点。
第四确定单元723用于根据第三时间节点和第四时间节点之间的时间间隔确定存储时长。
通过本公开的实施例,由于接收到删除操作和实际数据被删除有一定的延迟,根据写入数据和在预设时间间隔之后删除数据之间的时间间隔确定存储时长,可以较精确地确定存储时长,从而降低云硬盘产品的成本,为运营商提高创收。
如图7所示,存储服务计量系统700还包括发送模块750。发送模块750用于在删除被标记的存储单元中的目标数据之后,向本地计算设备发送用于表征存储单元空闲的反馈信息。
通过本公开的实施例,对用户不再使用的硬盘空间进行清理,并反馈给本地计算设备,以对新用户重新开放该部分空间。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,获取模块710、计算模块730和发送模块750中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现,或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者,这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合,并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例,获取模块710、计算模块730和发送模块750中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,获取模块710、计算模块730和发送模块750中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图11示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的框图。图11示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示,根据本公开实施例的计算机系统800包括处理器801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 803中,存储有系统800操作所需的各种程序和数据。处理器801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM 802和/或RAM 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,系统800还可以包括输入/输出(I/O)接口805,输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。系统800还可以包括连接至I/O接口805的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘等的存储部分808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
根据本公开的实施例,根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 802和/或RAM 803和/或ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (12)
1.一种存储服务计量方法,包括:
获取目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间和存储时长,其中,所述云硬盘用于为本地计算设备提供存储服务,所述目标数据是所述本地计算设备通过网络传输至所述云硬盘的;以及
根据所述目标数据在所述云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储所述目标数据所产生的费用。
2.根据权利要求1所述的方法,其中:
获取所述目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间包括:
确定所述云硬盘中用于存储数据的存储单元的存储容量;
根据所述存储单元的存储容量和所述目标数据的数据量确定所述目标数据在所述云硬盘中存储时所占的存储单元的数量;
根据所述目标数据在所述云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储所述目标数据所产生的费用包括:
根据所述目标数据在所述云硬盘中存储时所占的存储单元的数量和存储时长计算存储所述目标数据所产生的费用。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,获取所述目标数据在所述云硬盘中的存储时长包括:
获取用于写入所述目标数据的第一写入操作;
记录接收到所述第一写入操作时的第一时间节点;
获取用于删除所述云硬盘中存储的所述目标数据的第一删除操作;
记录接收到所述第一删除操作时的第二时间节点;以及
根据所述第一时间节点和所述第二时间节点之间的时间间隔确定所述存储时长。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,获取所述目标数据在所述云硬盘中的存储时长包括:
获取用于写入所述目标数据的第二写入操作;
记录接收到所述第二写入操作时的第三时间节点;
获取用于删除所述云硬盘中存储的所述目标数据的第二删除操作;
响应于第二删除操作,标记用于存储所述目标数据的存储单元;
在预设时间间隔内,删除被标记的存储单元中的所述目标数据,并记录删除所述目标数据时的第四时间节点;以及
根据所述第三时间节点和所述第四时间节点之间的时间间隔确定所述存储时长。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,在删除被标记的存储单元中的所述目标数据之后,所述方法还包括:
向所述本地计算设备发送用于表征所述存储单元空闲的反馈信息。
6.一种存储服务计量系统,包括:
获取模块,用于获取目标数据在云硬盘中存储时所占的存储空间和存储时长,其中,所述云硬盘用于为本地计算设备提供存储服务,所述目标数据是所述本地计算设备通过网络传输至所述云硬盘的;
计算模块,用于根据所述目标数据在所述云硬盘中所占的存储空间和存储时长计算存储所述目标数据所产生的费用。
7.根据权利要求6所述的系统,其中:
所述获取模块包括:
第一确定单元,用于确定所述云硬盘中用于存储数据的存储单元的存储容量;
第二确定单元,用于根据所述存储单元的存储容量和所述目标数据的数据量确定所述目标数据在所述云硬盘中存储时所占的存储单元的数量;
所述计算模块用于根据所述目标数据在所述云硬盘中存储时所占的存储单元的数量和存储时长计算存储所述目标数据所产生的费用。
8.根据权利要求6所述的系统,其中,所述获取模块包括:
第一获取单元,用于获取用于写入所述目标数据的第一写入操作;
第一记录单元,用于记录接收到所述第一写入操作时的第一时间节点;
第二获取单元,用于获取用于删除所述云硬盘中存储的所述目标数据的第一删除操作;
第二记录单元,用于记录接收到所述第一删除操作时的第二时间节点;以及
第三确定单元,用于根据所述第一时间节点和所述第二时间节点之间的时间间隔确定所述存储时长。
9.根据权利要求6所述的系统,其中,所述获取模块包括:
第三获取单元,用于获取用于写入所述目标数据的第二写入操作;
第三记录单元,用于记录接收到所述第二写入操作时的第三时间节点;
第四获取单元,用于获取用于删除所述云硬盘中存储的所述目标数据的第二删除操作;
响应单元,用于响应于第二删除操作,标记用于存储所述目标数据的存储单元;
第四记录单元,用于在预设时间间隔内,删除被标记的存储单元中的所述目标数据,并记录删除所述目标数据时的第四时间节点;
第四确定单元,用于根据所述第三时间节点和所述第四时间节点之间的时间间隔确定所述存储时长。
10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述系统还包括:
发送模块,用于在删除被标记的存储单元中的所述目标数据之后,向所述本地计算设备发送用于表征所述存储单元空闲的反馈信息。
11.一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至5中任一项所述的存储服务计量方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至5中任一项所述的存储服务计量方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811357684.5A CN111192070B (zh) | 2018-11-14 | 2018-11-14 | 存储服务计量方法及系统、计算机系统和可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811357684.5A CN111192070B (zh) | 2018-11-14 | 2018-11-14 | 存储服务计量方法及系统、计算机系统和可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111192070A true CN111192070A (zh) | 2020-05-22 |
CN111192070B CN111192070B (zh) | 2024-04-16 |
Family
ID=70709278
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811357684.5A Active CN111192070B (zh) | 2018-11-14 | 2018-11-14 | 存储服务计量方法及系统、计算机系统和可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111192070B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112822329A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-18 | 太原脉倜什移动互联科技有限公司 | 通话录制的管理方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN115953209A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-04-11 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 一种数据存储计费方法、装置及电子设备 |
CN117369720A (zh) * | 2023-09-11 | 2024-01-09 | 广州德久信息科技有限公司 | 一种数据存储管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103166989A (zh) * | 2011-12-13 | 2013-06-19 | 中国电信股份有限公司 | 面向云计算的资源使用计量方法和系统 |
US20130185413A1 (en) * | 2012-01-14 | 2013-07-18 | International Business Machines Corporation | Integrated Metering of Service Usage for Hybrid Clouds |
CN103377407A (zh) * | 2012-04-25 | 2013-10-30 | 华为技术有限公司 | 云业务处理方法及相关装置和系统 |
CN103414577A (zh) * | 2013-08-19 | 2013-11-27 | 北京高森明晨信息科技有限公司 | 用于Hadoop平台的计费系统及方法 |
CN107181695A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-09-19 | 成都谛听科技股份有限公司 | 分布式缓存方法及装置 |
CN107402820A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-11-28 | 郑州云海信息技术有限公司 | 云计算系统中资源的管理方法和装置 |
-
2018
- 2018-11-14 CN CN201811357684.5A patent/CN111192070B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103166989A (zh) * | 2011-12-13 | 2013-06-19 | 中国电信股份有限公司 | 面向云计算的资源使用计量方法和系统 |
US20130185413A1 (en) * | 2012-01-14 | 2013-07-18 | International Business Machines Corporation | Integrated Metering of Service Usage for Hybrid Clouds |
CN103377407A (zh) * | 2012-04-25 | 2013-10-30 | 华为技术有限公司 | 云业务处理方法及相关装置和系统 |
CN103414577A (zh) * | 2013-08-19 | 2013-11-27 | 北京高森明晨信息科技有限公司 | 用于Hadoop平台的计费系统及方法 |
CN107181695A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-09-19 | 成都谛听科技股份有限公司 | 分布式缓存方法及装置 |
CN107402820A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-11-28 | 郑州云海信息技术有限公司 | 云计算系统中资源的管理方法和装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112822329A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-18 | 太原脉倜什移动互联科技有限公司 | 通话录制的管理方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN115953209A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-04-11 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 一种数据存储计费方法、装置及电子设备 |
CN117369720A (zh) * | 2023-09-11 | 2024-01-09 | 广州德久信息科技有限公司 | 一种数据存储管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117369720B (zh) * | 2023-09-11 | 2024-05-14 | 广州德久信息科技有限公司 | 一种数据存储管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111192070B (zh) | 2024-04-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11537444B2 (en) | Rendering | |
JP2020173778A (ja) | リソースの割り当て方法、装置、電子設備、コンピュータ可読媒体およびコンピュータプログラム | |
US20160062879A1 (en) | Testing a mobile application | |
CN111192070B (zh) | 存储服务计量方法及系统、计算机系统和可读存储介质 | |
US20190349210A1 (en) | Cost estimation on a cloud-computing platform | |
US11080146B2 (en) | System and method for storage unavailability tolerant backup | |
US11237761B2 (en) | Management of multiple physical function nonvolatile memory devices | |
CN107392582B (zh) | 资源转移的实现方法和装置、收付款的实现方法和装置 | |
US10310738B2 (en) | Avoid out of space outage in a thinly provisioned box | |
US20130007184A1 (en) | Message oriented middleware with integrated rules engine | |
CN109949064B (zh) | 一种开放接口调用计费方法和装置 | |
CN112884181A (zh) | 额度信息处理方法和装置 | |
US10915250B2 (en) | Addressing usage of shared SSD resources in volatile and unpredictable operating environments | |
CN111861436A (zh) | 由服务器执行的数据处理方法、装置、系统、介质 | |
US20230229635A1 (en) | File reorganization | |
US10636065B2 (en) | Data storage device, method and system, and control of data storage device based on writing operations and lifetime | |
CN112905541B (zh) | 镜像仓库垃圾清理方法和装置 | |
CN116503005A (zh) | 流程动态修改方法、装置、系统及存储介质 | |
CN113688160A (zh) | 数据处理方法、处理装置、电子设备及存储介质 | |
CN114185682B (zh) | 日志输出方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20230107133A1 (en) | System and method for cloud-service provider agnostic usage tracing and metering based on service instance | |
US20230136226A1 (en) | Techniques for auto-tuning compute load resources | |
US11822984B1 (en) | Autonomous concurrency for serverless functions | |
US12056372B2 (en) | Collecting quality of service statistics for in-use child physical functions of multiple physical function non-volatile memory devices | |
CN111782732B (zh) | 一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |