CN115941515A - 宽带业务质差管理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及计算机领域，提供一种宽带业务质差管理方法、装置、设备及介质，该方法包括：对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；对用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；根据第一质差判定结果和第二质差判定结果，对用户宽带业务数据进行质差管理。本发明提供的宽带业务质差管理方法对用户宽带业务数据进行无线网络质量、智能网关质量、网线质量、光路质量、无源光纤网络、光纤线路终端和宽带接入服务器分析，快速分析定位出用户宽带业务数据的质量劣化情况，精准对用户宽带业务进行质差管理。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种宽带业务质差管理方法、装置、设备及介质。
背景技术
目前用户宽带业务质差管理方法是对性能数据进行人工方式分析或报表工具进行查询，分析耗时长且算法单一，无法做到快速响应和聚合指标劣化管理。因此，在用户宽带业务质量管理过程中，没有精准化的质差管理和监控，从而导致了业务质量隐患不能被及时发现处理，引发客户投诉，满意度下降。
发明内容
本发明提供一种宽带业务质差管理方法、装置、设备及介质，旨在实现精准对用户宽带业务进行质差管理。
第一方面，本发明提供一种宽带业务质差管理方法，包括：
对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；
对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；
根据所述第一质差判定结果和所述第二质差判定结果，对所述用户宽带业务数据进行质差管理。
在一个实施例中，对所述用户宽带业务数据进行无线网络质量分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的无线网络发射功率与预设发射功率范围进行比较分析，得到无线网络发射功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无线网络弱信号周期占比与预设周期占比范围进行比较分析，得到无线网络弱信号周期占比的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的信道干扰信号占空比与预设占空比范围进行比较分析，得到信道干扰信号占空比的质量判定结果。
对所述用户宽带业务数据进行智能网关质量分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的上下线频率与上下线频率阈值进行比较分析，得到上下线频率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的掉线频率与掉线频率阈值进行比较分析，得到掉线频率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的误码数与误码数阈值进行比较分析，得到误码数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的运行时长超长与运行时长超长阈值进行比较分析，得到运行时长超长的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的网关内存利用率与网关内存利用率阈值进行比较分析，得到网关内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的网关处理器利用率与网关处理器利用率阈值进行比较分析，得到网关处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的下挂设备数量与预设下挂设备数量进行比较分析，得到下挂设备数量的质量判定结果。
对所述用户宽带业务数据进行网线质量分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的局域网口工作模式与预设工作模式进行对比分析，得到局域网口工作模式的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的局域网口协商速率与局域网口协商速率阈值进行比较分析，得到局域网口协商速率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的千兆口协商速率与千兆口协商速率阈值进行比较分析，得到千兆口协商速率的质量判定结果。
对所述用户宽带业务数据进行光路质量分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的接收光功率弱光与接收光功率弱光阈值进行比较分析，得到接收光功率弱光的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的接收光功率强光与接收光功率强光阈值进行表分析，得到接收光功率强光的质量判定结果。
对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口下挂用户数与无源光纤网络口下挂用户数阈值进行比较分析，得到无源光纤网络口下挂用户数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口接收光功率与预设无源光纤网络口接收光功率范围进行比较分析，得到无源光纤网络口接收光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口带宽利用率与无源光纤网络口带宽利用率阈值进行比较分析，得到无源光纤网络口带宽利用率的质量判定结果。
对所述用户宽带业务数据进行光纤线路终端分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端下挂用户数与光纤线路终端下挂用户数阈值进行比较分析，得到光纤线路终端下挂用户数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上联链路流量超限占比与流量超限占比阈值进行比较分析，得到光纤线路终端上联链路流量超限占比的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端下挂光网络单元弱光率与光网络单元弱光率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端下挂光网络单元弱光率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端峰值带宽利用率与峰值带宽利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端峰值带宽利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端处理器利用率与光纤线路终端处理器利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端内存利用率与光纤线路终端内存利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上行口光功率与预设光纤线路终端上行口光功率范围进行比较分析，得到光纤线路终端上行口光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上行口误码数与预设光纤线路终端上行口误码数进行对比分析，得到光纤线路终端上行口误码数的质量判定结果。
对所述用户宽带业务数据进行宽带接入服务器分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器处理器利用率与宽带接入服务器处理器利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器内存利用率与宽带接入服务器内存利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器地址池利用率与的宽带接入服务器地址池利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器地址池利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行带宽利用率与宽带接入服务器上行带宽利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器上行带宽利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行口光功率与预设宽带接入服务器上行口光功率范围进行比较分析，得到宽带接入服务器上行口光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行口误码数与预设宽带接入服务器上行口误码数进行对比分析，得到宽带接入服务器上行口误码数的质量判定结果。
第二方面，本发明提供一种宽带业务质差管理装置，包括：
第一分析模块，用于对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；
第二分析模块，用于对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；
质差管理模块，用于根据所述第一质差判定结果和所述第二质差判定结果，对所述用户宽带业务数据进行质差管理。
第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述宽带业务质差管理方法。
第四方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述宽带业务质差管理方法。
第五方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述宽带业务质差管理方法。
本发明提供的宽带业务质差管理方法、装置、设备及介质，对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；对用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；根据第一质差判定结果和第二质差判定结果，对用户宽带业务数据进行质差管理。
在宽带业务质差管理的过程中，对用户宽带业务数据进行无线网络质量、智能网关质量、网线质量、光路质量、无源光纤网络、光纤线路终端和宽带接入服务器分析，结合了用户侧质差分析和网络侧质差分析，以及多维度质差分析，快速分析定位出用户宽带业务数据的质量劣化情况，实现了精准对用户宽带业务进行质差管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的宽带业务质差管理方法的流程示意图；
图2是本发明提供的宽带业务质差管理装置的结构示意图；
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了宽带业务质差管理方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些数据下，可以以不同于此处的顺序完成所示出或描述的步骤。
参照图1，图1是本发明提供的宽带业务质差管理方法的流程示意图。本发明实施例提供的宽带业务质差管理方法包括：
步骤101，对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；
步骤102，对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；
步骤103，根据所述第一质差判定结果和所述第二质差判定结果，对所述用户宽带业务数据进行质差管理。
需要说明的是，本发明实施例以质差管理系统作为执行主体对宽带业务质差管理方法进行描述，在实际操作中执行主体并不限制于质差管理系统。
具体地，质差管理系统获取到用户宽带业务数据后，分别通过宽带质差用户侧定位分析模型和宽带质差网络侧定位分析模型，对用户宽带业务数据进行质差判定。
其中，宽带质差用户侧定位分析模型中有各类用户侧数据的指标阈值和质差分析规则，各类用户侧数据包括但不限制于无线网络质量、智能网关质量、网线质量和光路质量。宽带质差网络侧定位分析模型中有各类网络侧数据的指标阈值和质差分析规则，各类网络侧数据包括但不限制于无源光纤网络、光纤线路终端和宽带接入服务器。
因此，质差管理系统通过宽带质差用户侧定位分析模型中，各类用户侧数据的指标阈值和质差分析规则，对用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，分别得到无线网络质量的分析结果、智能网关质量的分析结果、网线质量的分析结果和光路质量的分析结果。最后，质差管理系统综合各个分析结果得到第一质差判定结果。
在一实施例中，当用户宽带业务数据中的某类用户侧数据超出其指标阈值时，宽带质差用户侧定位分析模型根据质差分析规则，对该用户宽带业务数据标记相应的标签。进一步地，质差管理系统对用户宽带业务数据中的所有用户侧标签进行分析，得到第一质差判定结果。
进一步地，质差管理系统通过宽带质差网络侧定位分析模型中，各类网络侧数据的指标阈值和质差分析规则，对用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，分别得到无源光纤网络的分析结果、光纤线路终端的分析结果和宽带接入服务器的分析结果。最后，质差管理系统综合各个分析结果得到第二质差判定结果。
在一实施例中，当用户宽带业务数据中的某类网络侧数据超出其指标阈值时，宽带质差网络侧定位分析模型根据质差分析规则，对该用户宽带业务数据标记相应的标签。进一步地，质差管理系统对用户宽带业务数据中的所有网络侧标签进行分析，得到第二质差判定结果。
进一步地，质差管理系统读取宽带质差用户侧定位分析模型中的第一质差判定结果，以及宽带质差网络侧定位分析模型中的第二质差判定结果，并根据第一质差判定结果确定用户侧关联业务的质量是否发生劣化，根据第二质差判定结果确定网络侧关联业务的质量是否发生劣化。
进一步地，质差管理系统对用户宽带业务数据执行上述判断后，根据发生劣化的关联业务个数、发生劣化的关联业务种类，分析用户宽带业务数据的质量劣化情况，并将分析结果生成质差告警发送给运维人员，即完成对用户宽带业务数据的质差管理。
在一实施例中，若确定第一质差判定结果和第二质差判定结果中，所有用户侧数据以及所有网络侧数据都满足其设定的阈值，质差管理系统则确定所有用户侧数据以及所有网络侧数据，关联业务的质量都没有发生劣化。
若第一质差判定结果和第二质差判定结果中，至少存在一个用户侧数据或者至少存在一个网络侧数据没有满足其设定的阈值，质差管理系统则确定至少存在一个用户侧数据或者至少存在一个网络侧数据，关联业务的质量都发生了劣化。进一步地，质差管理系统根据发生劣化的关联业务个数、发生劣化的关联业务种类，分析用户宽带业务数据的质量劣化情况，并将分析结果生成质差告警发送给运维人员。
进一步地，质差管理系统对所有的用户宽带业务数据的分析结果按照无线网络质量、智能网关质量、网线质量、光路质量、无源光纤网络、光纤线路终端和宽带接入服务器等维度进行统计，得到各个维度中发生劣化的关联业务总数。
本发明提供的宽带业务质差管理方法，对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；对用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；根据第一质差判定结果和第二质差判定结果，对用户宽带业务数据进行质差管理。
在宽带业务质差管理的过程中，对用户宽带业务数据进行无线网络质量、智能网关质量、网线质量、光路质量、无源光纤网络、光纤线路终端和宽带接入服务器分析，结合了用户侧质差分析和网络侧质差分析，以及多维度质差分析，快速分析定位出用户宽带业务数据的质量劣化情况，实现了精准对用户宽带业务进行质差管理。
进一步地，基于步骤101记载的对所述用户宽带业务数据进行无线网络质量分析，包括：
将所述用户宽带业务数据中的无线网络发射功率与预设发射功率范围进行比较分析，得到无线网络发射功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无线网络弱信号周期占比与预设周期占比范围进行比较分析，得到无线网络弱信号周期占比的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的信道干扰信号占空比与预设占空比范围进行比较分析，得到信道干扰信号占空比的质量判定结果。
具体地，质差管理系统获取用户宽带业务数据后，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的无线网络发射功率，并将无线网络发射功率与预设发射功率范围进行比较。若无线网络发射功率处于预设发射功率范围内，则质量判定结果为质优，即无线网络发射功率的关联业务的质量没有发生劣化。若无线网络发射功率超出预设发射功率范围，则质量判定结果为质差，即无线网络发射功率的关联业务的质量发生劣化。其中，预设发射功率范围为无线网络正常工作时发射功率的范围。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的无线网络弱信号周期占比，并将无线网络弱信号周期占比与预设周期占比范围进行比较。若无线网络弱信号周期占比处于预设周期占比范围内，则质量判定结果为质优，即无线网络弱信号周期占比的关联业务的质量没有发生劣化。若无线网络弱信号周期占比超出预设周期占比范围，则质量判定结果为质差，即无线网络弱信号周期占比的关联业务的质量发生劣化。其中，预设周期占比范围为无线网络正常工作时弱信号周期占比的范围。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的信道干扰信号占空比，并将信道干扰信号占空比与预设占空比范围进行比较。若信道干扰信号占空比处于预设占空比范围内，则质量判定结果为质优，即信道干扰信号占空比的关联业务的质量没有发生劣化。若信道干扰信号占空比超出预设占空比范围，则质量判定结果为质差，即信道干扰信号占空比的关联业务的质量发生劣化。其中，预设占空比范围为无线网络正常工作时信道干扰信号占空比的范围。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型根据无线网络发射功率的质量判定结果、无线网络弱信号周期占比的质量判定结果和信道干扰信号占空比的质量判定结果，得到无线网络质量中发生劣化的关联业务，并分析发生劣化的关联业务对无线网络质量造成的影响，得到无线网络质量的分析结果。
本发明实施例通过宽带质差用户侧定位分析模型对无线网络发射功率、无线网络弱信号周期占比和信道干扰信号占空比进行质量判定，并根据各个质量判定结果得到无线网络质量分析结果。从多个维度对无线网络质量进行分析，使得以此得到的无线网络质量分析结果更加准确。
进一步地，基于步骤101记载的对所述用户宽带业务数据进行智能网关质量分析，包括：
将所述用户宽带业务数据中的上下线频率与上下线频率阈值进行比较分析，得到上下线频率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的掉线频率与掉线频率阈值进行比较分析，得到掉线频率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的误码数与误码数阈值进行比较分析，得到误码数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的运行时长超长与运行时长超长阈值进行比较分析，得到运行时长超长的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的网关内存利用率与网关内存利用率阈值进行比较分析，得到网关内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的网关处理器利用率与网关处理器利用率阈值进行比较分析，得到网关处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的下挂设备数量与预设下挂设备数量进行比较分析，得到下挂设备数量的质量判定结果。
具体地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的上下线频率，并将上下线频率与上下线频率阈值进行比较。若上下线频率小于上下线频率阈值，则质量判定结果为质优，即上下线频率的关联业务的质量没有发生劣化。若上下线频率不小于上下线频率阈值，则质量判定结果为质差，即上下线频率关联业务的质量发生劣化。其中，上下线频率阈值为智能网关正常工作时上下线频率的最大值。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的掉线频率，并将掉线频率与掉线频率阈值进行比较。若掉线频率小于掉线频率阈值，则质量判定结果为质优，即掉线频率的关联业务的质量没有发生劣化。若掉线频率不小于掉线频率阈值，则质量判定结果为质差，即掉线频率关联业务的质量发生劣化。其中，掉线频率阈值为智能网关正常工作时掉线频率的最大值。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的误码数，并将误码数与误码数阈值进行比较。若误码数小于误码数阈值，则质量判定结果为质优，即误码数关联业务的质量没有发生劣化。若误码数不小于误码数阈值，则质量判定结果为质差，即误码数关联业务的质量发生劣化。其中，误码数为在一定时间内误码出现的频数，误码数阈值为智能网关正常工作时误码数的最大值。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的运行时长超长，并将运行时长超长与运行时长超长阈值进行比较。若运行时长超长小于运行时长超长阈值，则质量判定结果为质优，即运行时长超长的关联业务的质量没有发生劣化。若运行时长超长不小于运行时长超长阈值，则质量判定结果为质差，即运行时长超长的关联业务的质量发生劣化。其中，运行时长超长阈值为智能网关正常工作时运行时长超长所能达到的最大值。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的网关内存利用率，并将网关内存利用率与网关内存利用率阈值进行比较。若网关内存利用率小于网关内存利用率阈值，则质量判定结果为质优，即网关内存利用率的关联业务的质量没有发生劣化。若网关内存利用率不小于网关内存利用率阈值，则质量判定结果为质差，即网关内存利用率的关联业务的质量发生劣化。其中，网关内存利用率阈值为智能网关正常工作时内存利用率所能达到的最大值。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的网关处理器利用率，并将网关处理器利用率与网关处理器利用率阈值进行比较。若网关处理器利用率小于网关处理器利用率阈值，则质量判定结果为质优，即网关处理器利用率的关联业务的质量没有发生劣化。若网关处理器利用率不小于网关处理器利用率阈值，则质量判定结果为质差，即网关处理器利用率的关联业务的质量发生劣化。其中，网关处理器利用率阈值为智能网关正常工作时网关处理器利用率所能达到的最大值。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的下挂设备数量，并将下挂设备数量与预设下挂设备数量进行比较。若下挂设备数量小于预设下挂设备数量，则质量判定结果为质优，即下挂设备数量的关联业务的质量没有发生劣化。若下挂设备数量不小于预设下挂设备数量，则质量判定结果为质差，即下挂设备数量的关联业务的质量发生劣化。其中，预设下挂设备数量为智能网关正常工作时下挂设备数量所能达到的最大值。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型根据上下线频率的质量判定结果、掉线频率的质量判定结果、误码数的质量判定结果、运行时长超长的质量判定结果、网关内存利用率的质量判定结果、网关处理器利用率的质量判定结果和下挂设备数量的质量判定结果，得到智能网关质量中发生劣化的关联业务，并分析发生劣化的关联业务对智能网关质量造成的影响，得到智能网关质量的分析结果。
本发明实施例通过宽带质差用户侧定位分析模型对上下线频率、掉线频率、误码数、运行时长超长、网关内存利用率、网关处理器利用率和下挂设备数量进行质量判定，并根据各个质量判定结果得到智能网关质量分析结果。从多个维度对智能网关质量进行分析，使得以此得到的智能网关质量分析结果更加准确。
进一步地，基于步骤101记载的对所述用户宽带业务数据进行网线质量分析，包括：
将所述用户宽带业务数据中的局域网口工作模式与预设工作模式进行对比分析，得到局域网口工作模式的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的局域网口协商速率与局域网口协商速率阈值进行比较分析，得到局域网口协商速率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的千兆口协商速率与千兆口协商速率阈值进行比较分析，得到千兆口协商速率的质量判定结果。
具体地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的局域网口工作模式，并将局域网口工作模式与预设工作模式进行对比。若局域网口工作模式与预设工作模式不相同，则质量判定结果为质优，即局域网口工作模式的关联业务的质量没有发生劣化。若局域网口工作模式与预设工作模式相同，则质量判定结果为质差，即局域网口工作模式的关联业务的质量发生劣化。其中，预设工作模式为网线质量劣化时局域网口采用的工作模式，预设工作模式一般为半双工模式。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的局域网口协商速率，并将局域网口协商速率与局域网口协商速率阈值进行比较。若局域网口协商速率大于局域网口协商速率阈值，则质量判定结果为质优，即局域网口协商速率的关联业务的质量没有发生劣化。若局域网口协商速率不大于局域网口协商速率阈值，则质量判定结果为质差，即局域网口协商速率的关联业务的质量发生劣化。其中，局域网口协商速率阈值为网线质量正常工作时的局域网口协商速率。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的千兆口协商速率，并将千兆口协商速率与千兆口协商速率阈值进行比较。若千兆口协商速率大于千兆口协商速率阈值，则质量判定结果为质优，即千兆口协商速率的关联业务的质量没有发生劣化。若千兆口协商速率不大于千兆口协商速率阈值，则质量判定结果为质差，即千兆口协商速率的关联业务的质量发生劣化。其中，千兆口协商速率阈值为网线质量正常工作时的千兆口协商速率。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型根据局域网口工作模式的质量判定结果、局域网口协商速率的质量判定结果和千兆口协商速率的质量判定结果，得到网线质量中发生劣化的关联业务，并分析发生劣化的关联业务对网线质量造成的影响，得到网线质量的分析结果。
本发明实施例通过宽带质差用户侧定位分析模型对局域网口工作模式、局域网口协商速率和千兆口协商速率进行质量判定，并根据各个质量判定结果得到网线质量分析结果。从多个维度对网线质量进行分析，使得以此得到的网线质量分析结果更加准确。
进一步地，基于步骤101记载的对所述用户宽带业务数据进行光路质量分析，包括：
将所述用户宽带业务数据中的接收光功率弱光与接收光功率弱光阈值进行比较分析，得到接收光功率弱光的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的接收光功率强光与接收光功率强光阈值进行表分析，得到接收光功率强光的质量判定结果。
具体地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的接收光功率弱光，并将接收光功率弱光与接收光功率弱光阈值进行比较。若接收光功率弱光大于接收光功率弱光阈值，则质量判定结果为质优，即接收光功率弱光的关联业务的质量没有发生劣化。若接收光功率弱光不大于接收光功率弱光阈值，则质量判定结果为质差，即接收光功率弱光的关联业务的质量发生劣化。其中，接收光功率弱光阈值为光路质量正常工作时接收光功率弱光的最小值，接收光功率弱光阈值一般为-27db。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的接收光功率强光，并将接收光功率强光与接收光功率强光阈值进行比较。若接收光功率强光小于接收光功率强光阈值，则质量判定结果为质优，即接收光功率强光的关联业务的质量没有发生劣化。若接收光功率强光不小于接收光功率强光阈值，则质量判定结果为质差，即接收光功率强光的关联业务的质量发生劣化。其中，接收光功率强光阈值为光路质量正常工作时接收光功率强光的最大值，接收光功率强光阈值一般为-8db。
进一步地，宽带质差用户侧定位分析模型根据接收光功率弱光的质量判定结果和接收光功率强光的质量判定结果，得到光路质量中发生劣化的关联业务，并分析发生劣化的关联业务对光路质量造成的影响，得到光路质量的分析结果。
本发明实施例通过宽带质差用户侧定位分析模型对接收光功率弱光和接收光功率强光进行质量判定，并根据各个质量判定结果得到光路质量的分析结果。从多个维度对光路质量进行分析，使得以此得到的光路质量分析结果更加准确。
进一步地，质差管理系统得到无线网络质量的分析结果、智能网关质量的分析结果、网线质量的分析结果和光路质量的分析结果后，判断用户侧中各个维度的关联业务的质量是否发生劣化，并根据发生劣化的关联业务得到第一质差判定结果。
进一步地，基于步骤102记载的对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析，包括：
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口下挂用户数与无源光纤网络口下挂用户数阈值进行比较分析，得到无源光纤网络口下挂用户数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口接收光功率与预设无源光纤网络口接收光功率范围进行比较分析，得到无源光纤网络口接收光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口带宽利用率与无源光纤网络口带宽利用率阈值进行比较分析，得到无源光纤网络口带宽利用率的质量判定结果。
具体地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的无源光纤网络口下挂用户数，并将无源光纤网络口下挂用户数与无源光纤网络口下挂用户数阈值进行比较。若无源光纤网络口下挂用户数小于无源光纤网络口下挂用户数阈值，则质量判定结果为质优，即无源光纤网络口下挂用户数的关联业务的质量没有发生劣化。若无源光纤网络口下挂用户数不小于无源光纤网络口下挂用户数阈值，则质量判定结果为质差，即无源光纤网络口下挂用户数的关联业务的质量发生劣化。其中，无源光纤网络口下挂用户数阈值为无源光纤网络正常工作时无源光纤网络口下挂用户数所能达到的最大值，无源光纤网络口下挂用户数阈值一般为64。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的无源光纤网络口接收光功率，并将无源光纤网络口接收光功率与预设无源光纤网络口接收光功率范围进行比较。若无源光纤网络口接收光功率处于预设无源光纤网络口接收光功率范围内，则质量判定结果为质优，即无源光纤网络口接收光功率的关联业务的质量没有发生劣化。若无源光纤网络口接收光功率超出预设无源光纤网络口接收光功率范围，则质量判定结果为质差，即无源光纤网络口接收光功率的关联业务的质量发生劣化。其中，预设无源光纤网络口接收光功率范围为无源光纤网络正常工作时无源光纤网络口接收光功率的范围。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的无源光纤网络口带宽利用率，并将无源光纤网络口带宽利用率与无源光纤网络口带宽利用率阈值进行比较。若无源光纤网络口带宽利用率小于无源光纤网络口带宽利用率阈值，则质量判定结果为质优，即无源光纤网络口带宽利用率的关联业务的质量没有发生劣化。若无源光纤网络口带宽利用率不小于无源光纤网络口带宽利用率阈值，则质量判定结果为质差，即无源光纤网络口带宽利用率的关联业务的质量发生劣化。其中，无源光纤网络口带宽利用率阈值为无源光纤网络正常工作时无源光纤网络口带宽利用率所能达到的最大值，无源光纤网络口带宽利用率阈值一般为70％。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型根据无源光纤网络口下挂用户数的质量判定结果、无源光纤网络口接收光功率的质量判定结果和无源光纤网络口带宽利用率的质量判定结果，得到无源光纤网络中发生劣化的关联业务，并分析发生劣化的关联业务对无源光纤网络造成的影响，得到无源光纤网络的分析结果。
本发明实施例通过宽带质差网络侧定位分析模型对无源光纤网络口下挂用户数、无源光纤网络口接收光功率和无源光纤网络口带宽利用率进行质量判定，并根据各个质量判定结果得到无源光纤网络分析结果。从多个维度对无源光纤网络进行分析，使得以此得到的无源光纤网络分析结果更加准确。
进一步地，基于步骤102记载的对所述用户宽带业务数据进行光纤线路终端分析，包括：
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端下挂用户数与光纤线路终端下挂用户数阈值进行比较分析，得到光纤线路终端下挂用户数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上联链路流量超限占比与流量超限占比阈值进行比较分析，得到光纤线路终端上联链路流量超限占比的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端下挂光网络单元弱光率与光网络单元弱光率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端下挂光网络单元弱光率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端峰值带宽利用率与峰值带宽利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端峰值带宽利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端处理器利用率与光纤线路终端处理器利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端内存利用率与光纤线路终端内存利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上行口光功率与预设光纤线路终端上行口光功率范围进行比较分析，得到光纤线路终端上行口光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上行口误码数与预设光纤线路终端上行口误码数进行对比分析，得到光纤线路终端上行口误码数的质量判定结果。
具体地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的光纤线路终端下挂用户数，并将光纤线路终端下挂用户数与光纤线路终端下挂用户数阈值进行比较。若光纤线路终端下挂用户数小于光纤线路终端下挂用户数阈值，则质量判定结果为质优，即光纤线路终端下挂用户数的关联业务的质量没有发生劣化。若光纤线路终端下挂用户数不小于光纤线路终端下挂用户数阈值，则质量判定结果为质差，即光纤线路终端下挂用户数的关联业务的质量发生劣化。其中，光纤线路终端下挂用户数阈值为光纤线路终端正常工作时光纤线路终端下挂用户数所能达到的最大值，光纤线路终端下挂用户数阈值一般为5000。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的光纤线路终端上联链路流量超限占比，并将光纤线路终端上联链路流量超限占比与流量超限占比阈值进行比较。若光纤线路终端上联链路流量超限占比小于流量超限占比阈值，则质量判定结果为质优，即光纤线路终端上联链路流量超限占比的关联业务的质量没有发生劣化。若光纤线路终端上联链路流量超限占比不小于流量超限占比阈值，则质量判定结果为质差，即光纤线路终端上联链路流量超限占比的关联业务的质量发生劣化。其中，流量超限占比阈值为光纤线路终端正常工作时光纤线路终端上联链路流量超限占比所能达到的最大值，流量超限占比阈值一般为70％。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的光纤线路终端下挂光网络单元弱光率，并将光纤线路终端下挂光网络单元弱光率与光网络单元弱光率阈值进行比较。若光纤线路终端下挂光网络单元弱光率大于光网络单元弱光率阈值，则质量判定结果为质优，即光纤线路终端下挂光网络单元弱光率的关联业务的质量没有发生劣化。若光纤线路终端下挂光网络单元弱光率不大于光网络单元弱光率阈值，则质量判定结果为质差，即光纤线路终端下挂光网络单元弱光率的关联业务的质量发生劣化。其中，光网络单元弱光率阈值为光纤线路终端正常工作时光纤线路终端下挂光网络单元弱光率的最小值。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的光纤线路终端峰值带宽利用率，并将光纤线路终端峰值带宽利用率与峰值带宽利用率阈值进行比较。若光纤线路终端峰值带宽利用率小于峰值带宽利用率阈值，则质量判定结果为质优，即光纤线路终端峰值带宽利用率的关联业务的质量没有发生劣化。若光纤线路终端峰值带宽利用率不小于峰值带宽利用率阈值，则质量判定结果为质差，即光纤线路终端峰值带宽利用率的关联业务的质量发生劣化。其中，峰值带宽利用率阈值为光纤线路终端正常工作时光纤线路终端峰值带宽利用率所能达到的最大值，峰值带宽利用率阈值一般为70％。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的光纤线路终端处理器利用率，并将光纤线路终端处理器利用率与光纤线路终端处理器利用率阈值进行比较。若光纤线路终端处理器利用率小于光纤线路终端处理器利用率阈值，则质量判定结果为质优，即光纤线路终端处理器利用率的关联业务的质量没有发生劣化。若光纤线路终端处理器利用率不小于光纤线路终端处理器利用率阈值，则质量判定结果为质差，即光纤线路终端处理器利用率的关联业务的质量发生劣化。其中，光纤线路终端处理器利用率阈值为光纤线路终端正常工作时光纤线路终端处理器利用率所能达到的最大值，光纤线路终端处理器利用率阈值一般为90％。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的光纤线路终端内存利用率，并将光纤线路终端内存利用率与光纤线路终端内存利用率阈值进行比较。若光纤线路终端内存利用率小于光纤线路终端内存利用率阈值，则质量判定结果为质优，即光纤线路终端内存利用率的关联业务的质量没有发生劣化。若光纤线路终端内存利用率不小于光纤线路终端内存利用率阈值，则质量判定结果为质差，即光纤线路终端内存利用率的关联业务的质量发生劣化。其中，光纤线路终端内存利用率阈值为光纤线路终端正常工作时光纤线路终端内存利用率所能达到的最大值，光纤线路终端内存利用率阈值一般为90％。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的光纤线路终端上行口光功率，并将光纤线路终端上行口光功率与预设光纤线路终端上行口光功率范围进行比较。若光纤线路终端上行口光功率处于预设光纤线路终端上行口光功率范围内，则质量判定结果为质优，即光纤线路终端上行口光功率的关联业务的质量没有发生劣化。若光纤线路终端上行口光功率超出预设光纤线路终端上行口光功率范围，则质量判定结果为质差，即光纤线路终端上行口光功率的关联业务的质量发生劣化。其中，预设光纤线路终端上行口光功率范围为光纤线路终端正常工作时光纤线路终端上行口光功率的范围，预设光纤线路终端上行口光功率范围一般为-27db到-8db。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的光纤线路终端上行口误码数，并将光纤线路终端上行口误码数与预设光纤线路终端上行口误码数进行比较。若光纤线路终端上行口误码数小于预设光纤线路终端上行口误码数，则质量判定结果为质优，即光纤线路终端上行口误码数的关联业务的质量没有发生劣化。若光纤线路终端上行口误码数不小于预设光纤线路终端上行口误码数，则质量判定结果为质差，即光纤线路终端上行口误码数的关联业务的质量发生劣化。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型根据光纤线路终端下挂用户数的质量判定结果、光纤线路终端上联链路流量超限占比的质量判定结果、光纤线路终端下挂光网络单元弱光率的质量判定结果、光纤线路终端峰值带宽利用率的质量判定结果、光纤线路终端处理器利用率的质量判定结果、光纤线路终端内存利用率的质量判定结果、光纤线路终端上行口光功率的质量判定结果和光纤线路终端上行口误码数的质量判定结果，得到光纤线路终端中发生劣化的关联业务，并分析发生劣化的关联业务对光纤线路终端造成的影响，得到光纤线路终端的分析结果。
本发明实施例通过宽带质差网络侧定位分析模型对光纤线路终端下挂用户数、光纤线路终端上联链路流量超限占比、光纤线路终端下挂光网络单元弱光率、光纤线路终端峰值带宽利用率、光纤线路终端处理器利用率、光纤线路终端内存利用率、光纤线路终端上行口光功率和光纤线路终端上行口误码数进行质量判定，并根据各个质量判定结果得到光纤线路终端分析结果。从多个维度对光纤线路终端进行分析，使得以此得到的光纤线路终端分析结果更加准确。
进一步地，基于步骤102记载的对所述用户宽带业务数据进行宽带接入服务器分析，包括：
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器处理器利用率与宽带接入服务器处理器利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器内存利用率与宽带接入服务器内存利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器地址池利用率与的宽带接入服务器地址池利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器地址池利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行带宽利用率与宽带接入服务器上行带宽利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器上行带宽利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行口光功率与预设宽带接入服务器上行口光功率范围进行比较分析，得到宽带接入服务器上行口光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行口误码数与预设宽带接入服务器上行口误码数进行对比分析，得到宽带接入服务器上行口误码数的质量判定结果。
具体地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的宽带接入服务器处理器利用率，并将宽带接入服务器处理器利用率与宽带接入服务器处理器利用率阈值进行比较。若宽带接入服务器处理器利用率小于宽带接入服务器处理器利用率阈值，则质量判定结果为质优，即宽带接入服务器处理器利用率的关联业务的质量没有发生劣化。若宽带接入服务器处理器利用率不小于宽带接入服务器处理器利用率阈值，则质量判定结果为质差，即宽带接入服务器处理器利用率的关联业务的质量发生劣化。其中，宽带接入服务器处理器利用率阈值一般为90％。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的宽带接入服务器内存利用率，并将宽带接入服务器内存利用率与宽带接入服务器内存利用率阈值进行比较。若宽带接入服务器内存利用率小于宽带接入服务器内存利用率阈值，则质量判定结果为质优，即宽带接入服务器内存利用率的关联业务的质量没有发生劣化。若宽带接入服务器内存利用率不小于宽带接入服务器内存利用率阈值，则质量判定结果为质差，即宽带接入服务器内存利用率的关联业务的质量发生劣化。其中，宽带接入服务器内存利用率阈值一般为90％。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的宽带接入服务器地址池利用率，并将宽带接入服务器地址池利用率与宽带接入服务器地址池利用率阈值进行比较。若宽带接入服务器地址池利用率小于宽带接入服务器地址池利用率阈值，则质量判定结果为质优，即宽带接入服务器地址池利用率的关联业务的质量没有发生劣化。若宽带接入服务器地址池利用率不小于宽带接入服务器地址池利用率阈值，则质量判定结果为质差，即宽带接入服务器地址池利用率的关联业务的质量发生劣化。其中，宽带接入服务器地址池利用率阈值一般为80％。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行带宽利用率，并将宽带接入服务器上行带宽利用率与宽带接入服务器上行带宽利用率阈值进行比较。若宽带接入服务器上行带宽利用率小于宽带接入服务器上行带宽利用率阈值，则质量判定结果为质优，即宽带接入服务器上行带宽利用率的关联业务的质量没有发生劣化。若宽带接入服务器上行带宽利用率不小于宽带接入服务器上行带宽利用率阈值，则质量判定结果为质差，即宽带接入服务器上行带宽利用率的关联业务的质量发生劣化。其中，宽带接入服务器上行带宽利用率阈值一般为70％。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行口光功率，并将宽带接入服务器上行口光功率与预设宽带接入服务器上行口光功率范围进行比较。若宽带接入服务器上行口光功率处于预设宽带接入服务器上行口光功率范围内，则质量判定结果为质优，即宽带接入服务器上行口光功率的关联业务的质量没有发生劣化。若宽带接入服务器上行口光功率超出预设宽带接入服务器上行口光功率范围，则质量判定结果为质差，即宽带接入服务器上行口光功率的关联业务的质量发生劣化。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型提取用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行口误码数，并将宽带接入服务器上行口误码数与预设宽带接入服务器上行口误码数进行比较。若宽带接入服务器上行口误码数小于预设宽带接入服务器上行口误码数，则质量判定结果为质优，即宽带接入服务器上行口误码数的关联业务的质量没有发生劣化。若宽带接入服务器上行口误码数不小于预设宽带接入服务器上行口误码数，则质量判定结果为质差，即宽带接入服务器上行口误码数的关联业务的质量发生劣化。
进一步地，宽带质差网络侧定位分析模型根据宽带接入服务器处理器利用率的质量判定结果、宽带接入服务器内存利用率的质量判定结果、宽带接入服务器地址池利用率的质量判定结果、宽带接入服务器上行带宽利用率的质量判定结果、宽带接入服务器上行口光功率的质量判定结果和宽带接入服务器上行口误码数的质量判定结果，得到宽带接入服务器中发生劣化的关联业务，并分析发生劣化的关联业务对宽带接入服务器造成的影响，得到宽带接入服务器的分析结果。
本发明实施例通过宽带质差网络侧定位分析模型对宽带接入服务器处理器利用率、宽带接入服务器内存利用率、宽带接入服务器地址池利用率、宽带接入服务器上行带宽利用率、宽带接入服务器上行口光功率和宽带接入服务器上行口误码数进行质量判定，并根据各个质量判定结果得到宽带接入服务器分析结果。从多个维度对宽带接入服务器进行分析，使得以此得到的宽带接入服务器分析结果更加准确。
进一步地，质差管理系统得到无源光纤网络的分析结果、光纤线路终端的分析结果和宽带接入服务器的分析结果后，判断网络侧中各个维度的关联业务的质量是否发生劣化，并根据发生劣化的关联业务得到第二质差判定结果。
进一步地，质差管理系统根据第一质差判定结果和第二质差判定结果，确定发生劣化的关联业务个数、发生劣化的关联业务种类，分析用户宽带业务数据的质量劣化情况，并将分析结果生成质差告警发送给运维人员。
进一步地，本发明提供的宽带业务质差管理装置与本发明提供的宽带业务质差管理方法互对应参照。
图2所示，图2是本发明提供的宽带业务质差管理装置的结构示意图，宽带业务质差管理装置包括：
第一分析模块201，用于对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；
第二分析模块202，用于对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；
质差管理模块203，用于根据所述第一质差判定结果和所述第二质差判定结果，对所述用户宽带业务数据进行质差管理。
进一步地，第一分析模块201还用于：
将所述用户宽带业务数据中的无线网络发射功率与预设发射功率范围进行比较分析，得到无线网络发射功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无线网络弱信号周期占比与预设周期占比范围进行比较分析，得到无线网络弱信号周期占比的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的信道干扰信号占空比与预设占空比范围进行比较分析，得到信道干扰信号占空比的质量判定结果。
进一步地，第一分析模块201还用于：
将所述用户宽带业务数据中的上下线频率与上下线频率阈值进行比较分析，得到上下线频率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的掉线频率与掉线频率阈值进行比较分析，得到掉线频率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的误码数与误码数阈值进行比较分析，得到误码数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的运行时长超长与运行时长超长阈值进行比较分析，得到运行时长超长的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的网关内存利用率与网关内存利用率阈值进行比较分析，得到网关内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的网关处理器利用率与网关处理器利用率阈值进行比较分析，得到网关处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的下挂设备数量与预设下挂设备数量进行比较分析，得到下挂设备数量的质量判定结果。
进一步地，第一分析模块201还用于：
将所述用户宽带业务数据中的局域网口工作模式与预设工作模式进行对比分析，得到局域网口工作模式的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的局域网口协商速率与局域网口协商速率阈值进行比较分析，得到局域网口协商速率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的千兆口协商速率与千兆口协商速率阈值进行比较分析，得到千兆口协商速率的质量判定结果。
进一步地，第一分析模块201还用于：
将所述用户宽带业务数据中的接收光功率弱光与接收光功率弱光阈值进行比较分析，得到接收光功率弱光的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的接收光功率强光与接收光功率强光阈值进行表分析，得到接收光功率强光的质量判定结果。
进一步地，第二分析模块202还用于：
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口下挂用户数与无源光纤网络口下挂用户数阈值进行比较分析，得到无源光纤网络口下挂用户数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口接收光功率与预设无源光纤网络口接收光功率范围进行比较分析，得到无源光纤网络口接收光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口带宽利用率与无源光纤网络口带宽利用率阈值进行比较分析，得到无源光纤网络口带宽利用率的质量判定结果。
进一步地，第二分析模块202还用于：
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端下挂用户数与光纤线路终端下挂用户数阈值进行比较分析，得到光纤线路终端下挂用户数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上联链路流量超限占比与流量超限占比阈值进行比较分析，得到光纤线路终端上联链路流量超限占比的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端下挂光网络单元弱光率与光网络单元弱光率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端下挂光网络单元弱光率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端峰值带宽利用率与峰值带宽利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端峰值带宽利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端处理器利用率与光纤线路终端处理器利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端内存利用率与光纤线路终端内存利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上行口光功率与预设光纤线路终端上行口光功率范围进行比较分析，得到光纤线路终端上行口光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上行口误码数与预设光纤线路终端上行口误码数进行对比分析，得到光纤线路终端上行口误码数的质量判定结果。
进一步地，第二分析模块202还用于：
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器处理器利用率与宽带接入服务器处理器利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器内存利用率与宽带接入服务器内存利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器地址池利用率与的宽带接入服务器地址池利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器地址池利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行带宽利用率与宽带接入服务器上行带宽利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器上行带宽利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行口光功率与预设宽带接入服务器上行口光功率范围进行比较分析，得到宽带接入服务器上行口光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行口误码数与预设宽带接入服务器上行口误码数进行对比分析，得到宽带接入服务器上行口误码数的质量判定结果。
本发明提供的宽带业务质差管理装置的具体实施例与上述宽带业务质差管理方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行宽带业务质差管理方法，该方法包括：
对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；
对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；
根据所述第一质差判定结果和所述第二质差判定结果，对所述用户宽带业务数据进行质差管理。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的宽带业务质差管理方法，该方法包括：
对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；
对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；
根据所述第一质差判定结果和所述第二质差判定结果，对所述用户宽带业务数据进行质差管理。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的宽带业务质差管理方法，该方法包括：
对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；
对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；
根据所述第一质差判定结果和所述第二质差判定结果，对所述用户宽带业务数据进行质差管理。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (11)
1.一种宽带业务质差管理方法，其特征在于，包括：
对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；
对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；
根据所述第一质差判定结果和所述第二质差判定结果，对所述用户宽带业务数据进行质差管理。
2.根据权利要求1所述的宽带业务质差管理方法，其特征在于，对所述用户宽带业务数据进行无线网络质量分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的无线网络发射功率与预设发射功率范围进行比较分析，得到无线网络发射功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无线网络弱信号周期占比与预设周期占比范围进行比较分析，得到无线网络弱信号周期占比的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的信道干扰信号占空比与预设占空比范围进行比较分析，得到信道干扰信号占空比的质量判定结果。
3.根据权利要求1所述的宽带业务质差管理方法，其特征在于，对所述用户宽带业务数据进行智能网关质量分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的上下线频率与上下线频率阈值进行比较分析，得到上下线频率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的掉线频率与掉线频率阈值进行比较分析，得到掉线频率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的误码数与误码数阈值进行比较分析，得到误码数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的运行时长超长与运行时长超长阈值进行比较分析，得到运行时长超长的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的网关内存利用率与网关内存利用率阈值进行比较分析，得到网关内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的网关处理器利用率与网关处理器利用率阈值进行比较分析，得到网关处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的下挂设备数量与预设下挂设备数量进行比较分析，得到下挂设备数量的质量判定结果。
4.根据权利要求1所述的宽带业务质差管理方法，其特征在于，对所述用户宽带业务数据进行网线质量分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的局域网口工作模式与预设工作模式进行对比分析，得到局域网口工作模式的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的局域网口协商速率与局域网口协商速率阈值进行比较分析，得到局域网口协商速率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的千兆口协商速率与千兆口协商速率阈值进行比较分析，得到千兆口协商速率的质量判定结果。
5.根据权利要求1所述的宽带业务质差管理方法，其特征在于，对所述用户宽带业务数据进行光路质量分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的接收光功率弱光与接收光功率弱光阈值进行比较分析，得到接收光功率弱光的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的接收光功率强光与接收光功率强光阈值进行表分析，得到接收光功率强光的质量判定结果。
6.根据权利要求1所述的宽带业务质差管理方法，其特征在于，对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口下挂用户数与无源光纤网络口下挂用户数阈值进行比较分析，得到无源光纤网络口下挂用户数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口接收光功率与预设无源光纤网络口接收光功率范围进行比较分析，得到无源光纤网络口接收光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的无源光纤网络口带宽利用率与无源光纤网络口带宽利用率阈值进行比较分析，得到无源光纤网络口带宽利用率的质量判定结果。
7.根据权利要求1所述的宽带业务质差管理方法，其特征在于，对所述用户宽带业务数据进行光纤线路终端分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端下挂用户数与光纤线路终端下挂用户数阈值进行比较分析，得到光纤线路终端下挂用户数的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上联链路流量超限占比与流量超限占比阈值进行比较分析，得到光纤线路终端上联链路流量超限占比的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端下挂光网络单元弱光率与光网络单元弱光率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端下挂光网络单元弱光率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端峰值带宽利用率与峰值带宽利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端峰值带宽利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端处理器利用率与光纤线路终端处理器利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端内存利用率与光纤线路终端内存利用率阈值进行比较分析，得到光纤线路终端内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上行口光功率与预设光纤线路终端上行口光功率范围进行比较分析，得到光纤线路终端上行口光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的光纤线路终端上行口误码数与预设光纤线路终端上行口误码数进行对比分析，得到光纤线路终端上行口误码数的质量判定结果。
8.根据权利要求1所述的宽带业务质差管理方法，其特征在于，对所述用户宽带业务数据进行宽带接入服务器分析的具体步骤包括：
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器处理器利用率与宽带接入服务器处理器利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器处理器利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器内存利用率与宽带接入服务器内存利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器内存利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器地址池利用率与的宽带接入服务器地址池利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器地址池利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行带宽利用率与宽带接入服务器上行带宽利用率阈值进行比较分析，得到宽带接入服务器上行带宽利用率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行口光功率与预设宽带接入服务器上行口光功率范围进行比较分析，得到宽带接入服务器上行口光功率的质量判定结果；
将所述用户宽带业务数据中的宽带接入服务器上行口误码数与预设宽带接入服务器上行口误码数进行对比分析，得到宽带接入服务器上行口误码数的质量判定结果。
9.一种宽带业务质差管理装置，其特征在于，包括：
第一分析模块，用于对获取到的用户宽带业务数据进行无线网络质量分析、智能网关质量分析、网线质量分析和光路质量分析，得到第一质差判定结果；
第二分析模块，用于对所述用户宽带业务数据进行无源光纤网络分析、光纤线路终端分析和宽带接入服务器分析，得到第二质差判定结果；
质差管理模块，用于根据所述第一质差判定结果和所述第二质差判定结果，对所述用户宽带业务数据进行质差管理。
10.一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一项所述的宽带业务质差管理方法。
11.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的宽带业务质差管理方法。
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