CN115938090A - 数据预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种数据预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法先根据获取的原始预警数据和预设预警类型映射表，确定该原始预警数据对应的预警类型，然后在该预警类型为业务性预警时，获取与该预警类型相关联的异常信息确定模块和预设预警方式，接着结合异常信息确定模块对原始预警数据进行实时分析，确定该原始预警数据的异常详情信息，最后根据预设预警方式对原始预警数据的异常详情信息进行预警。该方法通过预设预警类型映射表对预警数据进行了分类，并根据异常信息确定模块快速定位了数据的异常信息，从而可以清晰的描述预警边界，使得预警所含内容不大于一类，提高了数据问题定位的速度。

Description

数据预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在严监管的背景下，金融机构数据面临多维度、高频率、高精度的监管要求，这就要求金融机构在报送监管数据时，能够提前进行数据监测和审查，及时高效地定位数据问题，形成数据预警机制。

然而，当前金融机构内数据报备大多停留在人工对问题数据进行定位，或者通过监管系统提示错误的阶段，这类方式没有做到及时预警并靶向定位数据问题，且预警分类比较混乱，无法清晰描述预警边界，导致每次预警所含内容大于一类，无法快速修复预警对应的数据问题。

因此，当前方法存在预警分类较为混乱，数据问题定位速度较慢的技术问题，需要改进。

发明内容

本申请提供一种数据预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于缓解当前方法存在的预警分类较为混乱，数据问题定位速度较慢的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

本申请提供一种数据预警方法，包括：

获取原始预警数据和预设预警类型映射表；

根据所述原始预警数据和所述预设预警类型映射表，确定所述原始预警数据对应的预警类型；

在所述预警类型为业务性预警时，获取与所述预警类型相关联的异常信息确定模块和预设预警方式；

结合所述异常信息确定模块对所述原始预警数据进行实时分析，确定所述原始预警数据的异常详情信息；

根据所述预设预警方式，对所述原始预警数据的异常详情信息进行预警。

相应的，本申请还提供一种数据预警装置，包括：

第一获取单元，用于获取原始预警数据和预设预警类型映射表；

类型确定单元，用于根据所述原始预警数据和所述预设预警类型映射表，确定所述原始预警数据对应的预警类型；

第二获取单元，用于在所述预警类型为业务性预警时，获取与所述预警类型相关联的异常信息确定模块和预设预警方式；

异常分析单元，用于结合所述异常信息确定模块对所述原始预警数据进行实时分析，确定所述原始预警数据的异常详情信息；

预警单元，用于根据所述预设预警方式，对所述原始预警数据的异常详情信息进行预警。

同时，本申请提供一种电子设备，其包括处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于运行所述存储器里的计算机程序，以执行上述数据预警方法中的步骤。

此外，本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行上述数据预警方法中的步骤。

有益效果：本申请提供一种数据预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。具体地，该方法先获取原始预警数据和预设预警类型映射表，然后根据该原始预警数据和该预设预警类型映射表，确定该原始预警数据对应的预警类型，并在该预警类型为业务性预警时，获取与该预警类型相关联的异常信息确定模块和预设预警方式，然后结合该异常信息确定模块对该原始预警数据进行实时分析，从而确定该原始预警数据的异常详情信息，最后根据该预设预警方式，对该原始预警数据的异常详情信息进行预警。该方法通过预设预警类型映射表对原始预警数据进行了初级分类，丰富了预警类型，并在原始预警数据对应的预警类型为业务性预警时，根据业务性预警下的异常信息确定模块进一步对原始预警数据进行分析，基于该异常信息确定模块和预设预警类型映射表可以清晰的描述该原始预警数据的预警边界，使得预警所含内容不大于一类，从而快速定位该原始预警数据的问题所在，提高了数据问题定位的速度。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的数据预警方法应用的场景示意图。

图2是本申请实施例提供的数据预警方法的流程示意图。

图3是本申请实施例提供的预警类型的分类示意图。

图4是本申请实施例提供的角色配置表的示意图。

图5是本申请实施例提供的预设预警发送模板的模板示意图。

图6是本申请实施例提供的数据预警装置的结构示意图。

图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；本申请中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征可以忽略，或不执行。

本申请提供一种数据预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该数据预警装置可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端等设备。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的数据预警方法应用的场景示意图，如图1所示，该场景可以包括服务器以及设备，服务器之间、设备之间、以及服务器与设备之间通过各种网关组成的互联网等方式连接通信，其中，该应用场景中至少包括前端设备101和处理服务器102。

用户可以使用前端设备101通过网络与处理服务器102交互，以接收或发送消息等。其中，前端设备101和处理服务器102之间设有通信链路，以实现信息交互；通信链路的类型可以包括有线、无线通信链路或者光纤电缆等，本申请在此不做限制；处理服务器102可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器网络或者服务器集群；例如，本申请中所描述的服务器，其包括但不限于计算机、网络主机、存储服务器以及应用服务器或者多个服务器构成的云服务器，其中云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或者网络服务器构成，处理服务器102可以根据预设预警方式对原始预警数据的异常详情信息进行预警，例如根据需求将异常详情信息填充至预设预警展示模板，并发送至前端设备101进行展示；又例如根据需求将异常详情信息填充至预设预警发送模板，并基于确定的联系方式发送至业务主管对应的前端设备101进行展示。

需要说明的是，本申请实施例所提供的数据预警方法一般由处理服务器102执行，相应地，数据预警装置一般设置于处理服务器102中。但是在本申请的其它实施例中，终端设备也可以与服务器具有相似的功能，从而执行本申请实施例所提供的数据预警的方案。

需要说明的是，图1所示的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的终端、设备以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

在本申请实施例中，请参阅图2所示，图2是本申请实施例提供的数据预警方法的流程示意图。该方法至少包括以下步骤：

S201：获取原始预警数据和预设预警类型映射表。

在本申请实施例中，原始预警数据指的是已经确定存在异常，但还未确定具体异常信息的数据。以利率报备数据为例，利率报备数据是基于人行利率报备检测分析系统，通过数据采集、转换、生成报文的方式，向人行报备金融机构的当前利率状况的数据，通过该检测分析系统，可以初步确定利率报备数据中存在异常的数据，该异常的数据即为原始预警数据。

在一种实施例中，预设预警类型映射表的建立步骤至少包括：挖掘历史预警数据，确定历史预警数据中的业务性历史预警数据和非业务性历史预警数据；分别定义业务性历史预警数据的业务大类为第一元素、字段长度为第二元素、错误种类为第三元素、错误条数为第四元素以及主管角色为第五元素；确定并根据第一元素、第二元素、第三元素、第四元素以及第五元素的阈值，构建业务性预警的业务映射表；根据业务性历史预警数据，定义非业务性预警的非业务映射常数；根据业务映射表和所述非业务映射常数，确定预设预警类型映射表。其中，历史预警数据指的是历史中通过人为判断等方式已经确定为异常的数据。

将历史预警数据进行规则分析挖掘，结合分析挖掘和专家意见，归类形成规则引擎分类，通过规则分类，将历史预警数据分为业务性历史预警数据和非业务性历史预警数据，如图3所示，图3为本申请实施例提供的预警类型的分类示意图，也即将预警数据的预警类型分为业务性预警和非业务预警；进一步的，将业务性预警根据业务大类、字段长度、错误种类、错误条数以及主管角色进行更为细致的维度划分，并将业务大类定义为第一元素(以X表示)，将字段长度定义为第二元素(以a表示)，将错误种类定义为第三元素(以b表示)，将错误条数定义为第四元素(以c表示)，将主管角色定义为第五元素(以d表示)；其中，业务大类又根据业务种类、业务基础信息、业务余额以及业务变动信息四个维度分为35种大类，即第一元素X的阈值为1≤X≤35；根据历史预警数据中出现的业务的字段长度，对第二元素a维度范围阈值进行业务限定，即3≤a≤21；根据历史预警数据中出现的业务错误种类，对第三元素b进行组合限定，得到

根据业务实际对第四元素c进行限定，考虑实际定位情况，将第四元素c的阈值限定为10条以内，即1≤c≤10；根据实际业务情况进行角色分类，从而得到第五元素d的阈值，即1≤d≤100；在确定各个元素代表的含义，以及各个元素的阈值后，将以上情况组成唯一预警定位数组[X][a][b][c][d](其中1≤X≤35，3≤a≤21，

1≤c≤10，1≤d≤100)，该数组即为业务性预警的业务映射表，满足该数组即数组中各元素阈值范围的原始预警数据即对应业务性预警；由于非业务性预警理论存在无穷多情况，考虑实用性，将其归为一类，且将其定义为预设常数(例如常数1)，该预设常数即为非业务映射常数；最后，将业务性预警和非业务性预警形成的业务映射表和非业务映射常数进行嘉禾，组成数据报备预警的所有情况，Y＝[X][a][b][c][d](其中1≤X≤35，3≤a≤21，

1≤c≤10，1≤d≤100)映射为业务性预警，Y＝1映射为非业务性预警。

需要说明的是，第一元素X、第二元素a、第三元素b、第四元素c以及第五元素d的取值为整数。

在一种实施例中，对于业务性预警，为了快速定位具体的数据问题，还需要将其继续进行细分从而形成异常问题确定模块，其具体步骤至少包括：解析业务性历史预警数据的详情信息，得到业务大类的实际类别、字段长度的实际长度、错误种类的实际种类描述、错误条数的实际数值以及主管角色的实际配置信息；分别根据业务大类的实际类别、字段长度的实际长度、错误种类的实际种类描述、错误条数的实际数值以及主管角色的实际配置信息，定义第一元素、第二元素、第三元素、第四元素以及第五元素的取值；根据第一元素、第二元素、第三元素、第四元素以及第五元素的取值，构建异常信息确定模块。其中，业务性历史预警数据的详情信息指的是业务大类的实际类别(例如买入返售及卖出回购发生额信息表)、字段长度的实际长度(例如14)、错误种类的实际种类描述(例如数据错误)、错误条数的实际数值(例如1条)以及主管角色的实际配置信息(例如主管E)。

基于上述解析的业务性历史预警数据的详情信息，分别定义第一元素X、第二元素a、第三元素b、第四元素c以及第五元素d的取值。例如，根据业务大类的实际类别：买入返售及卖出回购发生额信息表，定义第一元素X为2；字段长度的实际长度：14，定义第二元素a为14；错误种类的实际种类描述：数据错误，定义第三元素b为：20；错误条数的实际数值：1条，定义第四元素c为：1；主管角色的实际配置信息：主管E，定义第五元素d为：5；根据这种定义关系，确定各个元素的取值所代表的具体含义，从而构建异常信息确定模块。

需要说明的是，错误种类对应的第三元素b的阈值根据业务实际进行限定，即根据业务实际确定m和n的取值。

可以理解的是，通过上述分类方法，将预警分成业务性预警和非业务性预警两大类，并继续将业务性预警细分为业务大类、字段长度、错误种类、错误条数、主管角色5个维度，利率报备每条数据和错误进行分类明细映射，可以清晰描述预警边界，限定每次预警所含内容不大于一类，从而可以快速定位数据问题，解决了当前技术中存在的预警分类不足的问题。

S202：根据原始预警数据和预设预警类型映射表，确定原始预警数据对应的预警类型。

在一种实施例中，根据前述建立的预设预警类型映射表可以确定原始预警数据对应的预警类型，其具体步骤至少包括：当原始预警数据满足非业务映射常数时，确定原始预警数据对应的预警类型为非业务性预警；当原始预警数据满足业务映射表时，确定原始预警数据对应的预警类型为业务性预警。

根据前述内容构建的预设预警类型映射表，该预设预警类型映射表主要包括两种映射关系，一是非业务映射常数对应非业务性预警，二是业务映射表对应业务性预警。具体的，若获取的原始预警数据满足非业务映射常数，例如为常数1时，即该原始预警数据对应的预警类型为非业务性预警；若获取的原始预警数据的形态满足Y＝[X][a][b][c][d]的数组形态，且数组中各个元素的值满足上述阈值，即原始预警数据满足业务映射表，此时原始预警数据对应的预警类型为业务性预警。

S203：在预警类型为业务性预警时，获取与预警类型相关联的异常信息确定模块和预设预警方式。

由于非业务性预警理论存在无穷多情况，包括系统数据采集的异常、网络异常等。同时，本申请实施例主要考虑业务性预警，从而针对满足业务性预警的预警数据快速定位其问题所在。因此，在预警类型为非业务性预警时，本申请实施例不再进一步定位非业务性预警的数据问题，而在预警类型为业务性预警时，获取与预警类型相关联的异常信息确定模块和预设预警方式。其中，异常信息确定模块即前文中所描述的确定各个元素的取值所代表的具体含义的问题定位模块。

具体的，预设预警方式包括页面展示预警方式和联系人预警方式。对于联系人预警方式，系统会自动对业务性预警的原始预警数据进行分析，从而得到主管角色对应的第五元素d的实际取值以及其代表的含义，即对应的主管，并根据业务主管新建角色配置表，如图4所示，图4为本申请实施例提供的角色配置表的示意图，如图4中所示，该角色配置表包括业务主管的实际配置信息：ID、数据角色、角色名称、UM号、邮箱号、是否启用、创建时间、更新时间和操作，通过构建如图4所示的角色配置表可实现联系人预警的通知管理。

S204：结合异常信息确定模块对原始预警数据进行实时分析，确定原始预警数据的异常详情信息。

在一种实施例中，基于前述步骤中建立的异常信息确定模块可以快速定位原始预警数据的问题所在，从而得到其异常详情信息，其具体步骤至少包括：解析原始预警数据，得到原始预警数据的第一元素、第二元素、第三元素、第四元素以及第五元素的实际取值；根据异常信息确定模块、第一元素、第二元素、第三元素、第四元素以及第五元素的实际取值，确定原始预警数据的异常详情信息。

反推前述建立异常信息确定模块的过程，根据第一元素X、第二元素a、第三元素b、第四元素c以及第五元素d的实际取值，从构建好的异常信息确定模块中，即能一一确定每个元素的实际取值所代表的含义，从而确定原始预警数据的异常详情信息。例如，第一元素X、第二元素a、第三元素b、第四元素c以及第五元素d的实际取值分别为2、14、20、1、5，从而可以确定该原始数据预警的异常详情信息为：买入返售及卖出回购发生额信息表有误，错误种类为数据有误，错误条数为1条，具体为：实际利率应大于等于0且小于等于36，其涉及主管为主管E。

通过本申请实施例描述的方式可以快速确定原始预警数据的异常详情信息，从而对预警数据的问题所在进行快速定位，解决了人工定位和等候系统反馈的预警速度相对迟缓的问题。

S205：根据预设预警方式，对原始预警数据的异常详情信息进行预警。

在一种实施例中，预设预警方式可以包括页面展示预警方式，通过页面展示的方式对异常详情信息进行预警的具体步骤至少包括：根据页面展示预警方式，获取预设预警展示模板；将原始预警数据的异常详情信息填充至预设预警展示模板中，并发送至报送平台的页面进行展示。其中，预设预警展示模板及人为或者默认的需要预警的内容模板，将实际预警确定的异常详情信息填入，即能得到完整的展示内容。在前述步骤确定了原始预警数据的异常详情信息后，将产生的问题按照预设预警展示模板一一填充，并将其发送至报送平台，通过报送平台的页面进行展示，做到初级预警。需要说明的是，报送平台除了涉及的主管角色可以看到外，负责数据报备的具有权限的相关业务人员也可以看到。

本申请实施例通过这种页面展示的方式，提高了可视化程度，解决了目标业内预警的内容大多停留在系统程序自动解析的层面，有了相对清晰可读的业务视角，提高了业务的响应速度。

在一种实施例中，预设预警方式可以包括联系人预警方式，通过通知联系人的方式对异常详情信息进行预警的具体步骤至少包括：根据联系人预警方式，获取原始预警数据的第五元素的实际取值和预设预警发送模板；根据第五元素的实际取值和异常信息确定模块，确定原始预警数据中主管角色的实际配置信息；根据主管角色的实际配置信息，确定联系方式和业务主管；将原始预警数据的异常详情信息填充至预设预警发送模板中，并基于联系方式发送至业务主管。

具体的，在预设预警方式为联系人预警方式时，通过解析原始预警数据的第五元素的实际取值，可以得到上述步骤中描述的主管角色的实际配置信息，并从该实际配置信息中获取到主管角色的联系方式(例如邮箱号)和业务主管的ID等信息，同时，获取到预设预警发送模板如图5所示，图5为本申请实施例提供的预设预警发送模板的模板示意图，根据图5中所示的内容，最后，将原始预警数据的异常详情信息填充至图5所示的预设预警发送模板的xxx中，得到完整的邮件发送内容，并将其基于获取的业务主管的邮箱号发送给对应的业务主管。这种通过接入邮件提醒API，可做到将数据异常预警缩短到小时以内，响应性更快，责任分配至个人，大大改善了监管报送数据质量。

通过上述各实施例可知，本申请的数据预警方法存在以下优点：分类更为清晰。通过将预警分成业务性预警和非业务性预警两大类，继续细分为业务大类、字段长度、错误种类、错误条数、主管角色5个小类，利率报备每条数据和错误进行分类明细映射，可快速定位问题；时效性更高。通过接入邮件提醒API，可做到将利率报备异常预警缩短到小时以内，响应性更快，责任分配至个人，大大改善了监管报送数据质量；业务可视化程度高。由于预警分类技术中突出了业务预警分类的详细技术，该技术将数据和业务结合，以清晰明了的表格形式反映业务数据存在的问题，能够清晰定位问题，对于银行利率报备预警技术有重大推进作用。

基于上述实施例的内容，本申请实施例提供了一种业务预警装置，具体地，请参阅图6，该装置包括：

第一获取单元601，用于获取原始预警数据和预设预警类型映射表；

类型确定单元602，用于根据所述原始预警数据和所述预设预警类型映射表，确定所述原始预警数据对应的预警类型；

第二获取单元603，用于在所述预警类型为业务性预警时，获取与所述预警类型相关联的异常信息确定模块和预设预警方式；

异常分析单元604，用于结合所述异常信息确定模块对所述原始预警数据进行实时分析，确定所述原始预警数据的异常详情信息；

预警单元605，用于根据所述预设预警方式，对所述原始预警数据的异常详情信息进行预警。

在一种实施例中，业务预警装置还包括：

数据挖掘单元，用于挖掘历史预警数据，确定所述历史预警数据中的业务性历史预警数据和非业务性历史预警数据；

元素定义单元，用于分别定义所述业务性历史预警数据的业务大类为第一元素、字段长度为第二元素、错误种类为第三元素、错误条数为第四元素以及主管角色为第五元素；

映射构建单元，用于确定并根据所述第一元素、所述第二元素、所述第三元素、所述第四元素以及所述第五元素的阈值，构建业务性预警的业务映射表；

映射定义单元，用于根据所述非业务性历史预警数据，定义非业务性预警的非业务映射常数；

第一确定单元，用于根据所述业务映射表和所述非业务映射常数，确定预设预警类型映射表。

在一种实施例中，数据预警装置还包括：

信息解析单元，用于解析所述业务性历史预警数据的详情信息，得到业务大类的实际类别、字段长度的实际长度、错误种类的实际种类描述、错误条数的实际数值以及主管角色的实际配置信息；

取值定义单元，用于分别根据所述业务大类的实际类别、所述字段长度的实际长度、所述错误种类的实际种类描述、所述错误条数的实际数值以及所述主管角色的实际配置信息，定义第一元素、第二元素、第三元素、第四元素以及第五元素的取值；

模块构建单元，用于根据所述第一元素、第二元素、第三元素、第四元素以及第五元素的取值，构建异常信息确定模块。

在一种实施例中，类型确定单元602包括：

第二确定单元，用于当所述原始预警数据满足所述非业务映射常数时，确定所述原始预警数据对应的预警类型为非业务性预警；

第三确定单元，用于当所述原始预警数据满足所述业务映射表时，确定所述原始预警数据对应的预警类型为业务性预警。

在一种实施例中，异常分析单元604包括：

数据解析单元，用于解析所述原始预警数据，得到所述原始预警数据的第一元素、第二元素、第三元素、第四元素以及第五元素的实际取值；

信息确定单元，用于根据所述异常信息确定模块、所述第一元素、所述第二元素、所述第三元素、所述第四元素以及所述第五元素的实际取值，确定所述原始预警数据的异常详情信息。

在一种实施例中，预设预警方式包括页面展示预警方式，预警单元605包括：

第三获取单元，用于根据所述页面展示预警方式，获取预设预警展示模板；

信息填充单元，用于将所述原始预警数据的异常详情信息填充至所述预设预警展示模板中，并发送至报送平台的页面进行展示。

在一种实施例中，预设预警方式包括联系人预警方式，预警单元605还包括：

第四获取单元，用于根据所述联系人预警方式，获取所述原始预警数据的第五元素的实际取值和预设预警发送模板；

第四确定单元，用于根据所述第五元素的实际取值和所述异常信息确定模块，确定所述原始预警数据中主管角色的实际配置信息；

第五确定单元，用于根据所述主管角色的实际配置信息，确定联系方式和业务主管；

信息发送单元，用于将所述原始预警数据的异常详情信息填充至所述预设预警发送模板中，并基于所述联系方式发送至所述业务主管。

区别于当前的技术，本申请提供的业务预警装置设置了类型确定单元和异常分析单元，通过类型确定单元对原始预警数据进行了初级分类，丰富了预警类型，通过异常分析单元在原始预警数据对应的预警类型为业务性预警时，进一步对原始预警数据进行分析，清晰的描述该原始预警数据的预警边界，使得预警所含内容不大于一类，从而快速定位该原始预警数据的问题所在，提高了数据问题定位的速度。

相应的，本申请实施例还提供一种电子设备，如图7所示，该电子设备可以包括有一个或者一个以上处理核心的处理器701、无线(WiFi，Wireless Fidelity)模块702、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器703、音频电路704、显示单元705、输入单元706、传感器707、电源708、以及射频(RF，Radio Frequency)电路709等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的电子设备的结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器701是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器703内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器703内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。在一种实施例中，处理器701可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器701可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器701中。

WiFi属于短距离无线传输技术，电子设备通过无线模块702可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图7示出了无线模块702，但是可以理解的是，其并不属于终端的必需构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

存储器703可用于存储软件程序以及模块，处理器701通过运行存储在存储器703的计算机程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器703可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器703可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器703还可以包括存储器控制器，以提供处理器701和输入单元706对存储器703的访问。

音频电路704包括扬声器，扬声器可提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路704可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出。

显示单元705可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元705可包括显示面板，在一种实施例中，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid CrystalDisplay)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。进一步的，触敏表面可覆盖显示面板，当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器701以确定触摸事件的类型，随后处理器701根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。

输入单元706可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元706可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在一种实施例中，触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器701，并能接收处理器701发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面，输入单元706还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

电子设备还可包括至少一种传感器707，比如光传感器，具体地，光传感器可包括环境光传感器及距离传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度；至于电子设备还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

电子设备还包括给各个部件供电的电源708(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器701逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源708还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

射频电路709可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器701处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，射频电路709包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM，Subscriber Identity Module)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA，Low Noise Amplifier)、双工器等。此外，射频电路709还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GSM，Global System of Mobile communication)、通用分组无线服务(GPRS，GeneralPacket Radio Service)、码分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA，Wideband Code Division Multiple Access)、长期演进(LTE，Long TermEvolution)、电子邮件、短消息服务(SMS，Short Messaging Service)等。

尽管未示出，电子设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器701会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器703中，并由处理器701来运行存储在存储器703中的应用程序，从而实现以下功能：

获取原始预警数据和预设预警类型映射表；

根据所述原始预警数据和所述预设预警类型映射表，确定所述原始预警数据对应的预警类型；

在所述预警类型为业务性预警时，获取与所述预警类型相关联的异常信息确定模块和预设预警方式；

结合所述异常信息确定模块对所述原始预警数据进行实时分析，确定所述原始预警数据的异常详情信息；

根据所述预设预警方式，对所述原始预警数据的异常详情信息进行预警。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以实现上述数据预警方法的功能。

其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的数据预警方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种数据预警方法，其特征在于，包括：

获取原始预警数据和预设预警类型映射表；

根据所述原始预警数据和所述预设预警类型映射表，确定所述原始预警数据对应的预警类型；

在所述预警类型为业务性预警时，获取与所述预警类型相关联的异常信息确定模块和预设预警方式；

结合所述异常信息确定模块对所述原始预警数据进行实时分析，确定所述原始预警数据的异常详情信息；

根据所述预设预警方式，对所述原始预警数据的异常详情信息进行预警。

2.根据权利要求1所述的数据预警方法，其特征在于，在所述获取原始预警数据和预设预警类型映射表的步骤之前，还包括：

挖掘历史预警数据，确定所述历史预警数据中的业务性历史预警数据和非业务性历史预警数据；

分别定义所述业务性历史预警数据的业务大类为第一元素、字段长度为第二元素、错误种类为第三元素、错误条数为第四元素以及主管角色为第五元素；

确定并根据所述第一元素、所述第二元素、所述第三元素、所述第四元素以及所述第五元素的阈值，构建业务性预警的业务映射表；

根据所述非业务性历史预警数据，定义非业务性预警的非业务映射常数；

根据所述业务映射表和所述非业务映射常数，确定预设预警类型映射表。

3.根据权利要求2所述的数据预警方法，其特征在于，在所述分别定义所述业务性历史预警数据的业务大类为第一元素、字段长度为第二元素、错误种类为第三元素、错误条数为第四元素以及主管角色为第五元素的步骤之后，还包括：

解析所述业务性历史预警数据的详情信息，得到业务大类的实际类别、字段长度的实际长度、错误种类的实际种类描述、错误条数的实际数值以及主管角色的实际配置信息；

分别根据所述业务大类的实际类别、所述字段长度的实际长度、所述错误种类的实际种类描述、所述错误条数的实际数值以及所述主管角色的实际配置信息，定义第一元素、第二元素、第三元素、第四元素以及第五元素的取值；

根据所述第一元素、第二元素、第三元素、第四元素以及第五元素的取值，构建异常信息确定模块。

4.根据权利要求2所述的数据预警方法，其特征在于，所述根据所述原始预警数据和所述预设预警类型映射表，确定所述原始预警数据对应的预警类型的步骤，包括：

当所述原始预警数据满足所述非业务映射常数时，确定所述原始预警数据对应的预警类型为非业务性预警；

当所述原始预警数据满足所述业务映射表时，确定所述原始预警数据对应的预警类型为业务性预警。

5.根据权利要求3所述的数据预警方法，其特征在于，所述结合所述异常信息确定模块对所述原始预警数据进行实时分析，确定所述原始预警数据的异常详情信息的步骤，包括：

解析所述原始预警数据，得到所述原始预警数据的第一元素、第二元素、第三元素、第四元素以及第五元素的实际取值；

根据所述异常信息确定模块、所述第一元素、所述第二元素、所述第三元素、所述第四元素以及所述第五元素的实际取值，确定所述原始预警数据的异常详情信息。

6.根据权利要求1所述的数据预警方法，其特征在于，所述预设预警方式包括页面展示预警方式，所述根据所述预设预警方式，对所述原始预警数据的异常详情信息进行预警的步骤，包括：

根据所述页面展示预警方式，获取预设预警展示模板；

将所述原始预警数据的异常详情信息填充至所述预设预警展示模板中，并发送至报送平台的页面进行展示。

7.根据权利要求1所述的数据预警方法，其特征在于，所述预设预警方式包括联系人预警方式，所述根据所述预设预警方式，对所述原始预警数据的异常详情信息进行预警的步骤，包括：

根据所述联系人预警方式，获取所述原始预警数据的第五元素的实际取值和预设预警发送模板；

根据所述第五元素的实际取值和所述异常信息确定模块，确定所述原始预警数据中主管角色的实际配置信息；

根据所述主管角色的实际配置信息，确定联系方式和业务主管；

将所述原始预警数据的异常详情信息填充至所述预设预警发送模板中，并基于所述联系方式发送至所述业务主管。

8.一种数据预警装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取原始预警数据和预设预警类型映射表；

类型确定单元，用于根据所述原始预警数据和所述预设预警类型映射表，确定所述原始预警数据对应的预警类型；

第二获取单元，用于在所述预警类型为业务性预警时，获取与所述预警类型相关联的异常信息确定模块和预设预警方式；

异常分析单元，用于结合所述异常信息确定模块对所述原始预警数据进行实时分析，确定所述原始预警数据的异常详情信息；

预警单元，用于根据所述预设预警方式，对所述原始预警数据的异常详情信息进行预警。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器里的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的数据预警方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的数据预警方法中的步骤。

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