CN115640081A - 一种业务案件决策方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
一种业务案件决策方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115640081A CN115640081A CN202211376647.5A CN202211376647A CN115640081A CN 115640081 A CN115640081 A CN 115640081A CN 202211376647 A CN202211376647 A CN 202211376647A CN 115640081 A CN115640081 A CN 115640081A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- business
- case
- target
- rule
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种业务案件决策方法、装置、电子设备和存储介质;可获取待决策业务案件的目标案件参数集合,对目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定目标案件参数对应的目标案件类型,从业务规则库中调用目标案件类型的目标业务规则,业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则,对目标案件参数进行参数加工,得到在目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数,通过Drools规则引擎基于目标业务规则对可用目标案件参数进行运算,得到待决策业务案件的业务决策,Drools规则引擎可对业务规则库中任一案件类型的业务规则进行运算;可节约资源,在保证金融业务案件决策准确性的基础上,提升金融业务案件的决策效率。
Description
技术领域
本发明涉及金融技术领域,具体涉及一种业务案件决策方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着当前经济和科技的快速发展,需要办理金融业务的客户越来越多,而金融业务的处理,也正在逐步实现数字化,以提升金融业务处理的效率。
目前,同一金融机构在金融业务数字化的过程中,一般是部署众多不同的业务规则,这些业务规则被设置在各个针对不同金融业务类型的业务模块中。众多业务模块的存在,在一定程度上会造成存储资源、人力资源等的浪费,也不利于对金融业务案件的快速处理。
发明内容
本发明实施例提供一种业务案件决策方法、装置、电子设备和存储介质,可以节约存储资源、人力资源等资源,在保证金融业务案件决策准确性的基础上,提升金融业务案件的决策效率。
本发明实施例提供一种业务案件决策方法,包括:
获取待决策业务案件的目标案件参数集合;
对所述目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定所述目标案件参数对应的目标案件类型;
从预设的业务规则库中调用所述目标案件类型对应的目标业务规则,所述业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则;
对所述目标案件参数进行参数加工,得到在所述目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数;
通过Drools规则引擎,基于所述目标业务规则,对所述可用目标案件参数进行运算,得到所述待决策业务案件的业务决策,所述Drools规则引擎可以对所述业务规则库中任一所述案件类型的所述业务规则进行运算。
相应的,本发明实施例还提供一种业务案件决策装置,包括:
参数获取单元,用于获取待决策业务案件的目标案件参数集合;
案件类型确定单元,用于对所述目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定所述目标案件参数对应的目标案件类型;
业务规则确定单元,用于从预设的业务规则库中调用所述目标案件类型对应的目标业务规则,所述业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则;
参数加工单元,用于对所述目标案件参数进行参数加工,得到在所述目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数;
业务决策单元,用于通过Drools规则引擎,基于所述目标业务规则,对所述可用目标案件参数进行运算,得到所述待决策业务案件的业务决策,所述Drools规则引擎可以对所述业务规则库中任一所述案件类型的所述业务规则进行运算。
相应的,本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器和处理器;所述存储器存储有应用程序,所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序,以执行本发明实施例所提供的任一种业务案件决策方法中的步骤。
相应的,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行本发明实施例所提供的任一种业务案件决策方法中的步骤。
此外,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序或指令,所述计算机程序或指令被处理器执行时实现本发明实施例所提供的任一种业务案件决策方法中的步骤。
采用本发明实施例的方案,可以获取待决策业务案件的目标案件参数集合,对该目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定该目标案件参数对应的目标案件类型,从预设的业务规则库中调用该目标案件类型对应的目标业务规则,该业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则,对该目标案件参数进行参数加工,得到在该目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数,通过Drools规则引擎,基于该目标业务规则,对该可用目标案件参数进行运算,得到该待决策业务案件的业务决策,该Drools规则引擎可以对该业务规则库中任一该案件类型的该业务规则进行运算;由于在本发明实施例中,业务规则库中具有多种不同案件类型的业务规则,且Drools规则引擎可以对业务规则库中任意的业务规则进行运算,因此,可以节约存储资源、人力资源等资源,在保证金融业务案件决策准确性的基础上,提升金融业务案件的决策效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的业务案件决策方法的场景示意图;
图2是本发明实施例提供的业务案件决策方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的业务案件决策系统的示意图;
图4是本发明实施例提供的业务案件决策装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的业务案件决策装置的另一结构示意图;
图6是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种业务案件决策方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。具体地,本发明实施例提供适用于业务案件决策装置的业务案件决策方法,该业务案件决策装置可以集成在电子设备中。
该电子设备可以为终端等设备,包括但不限于移动终端和固定终端,例如移动终端包括但不限于智能手机、智能手表、平板电脑、笔记本电脑、智能车载等,其中,固定终端包括但不限于台式电脑、智能电视等。
该电子设备还可以为服务器等设备,该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(ContentDelivery Network,内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器,但并不局限于此。
本发明实施例的业务案件决策方法,可以由服务器实现,也可以由终端和服务器共同实现。
下面以终端和服务器共同实现该业务案件决策方法为例,对该方法进行说明。
如图1所示,本发明实施例提供的业务案件决策系统包括终端10和服务器20等;终端10与服务器20之间通过网络连接,比如,通过有线或无线网络连接等,其中,终端10可以作为业务处理人员向服务器20发送待决策业务案件的目标案件参数集合的终端存在。
其中,终端10可以为业务处理人员上传待决策业务案件的目标案件参数集合的终端,用于向服务器20发送待决策业务案件的目标案件参数集合。
服务器20,可以用于获取待决策业务案件的目标案件参数集合,对目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定目标案件参数对应的目标案件类型,从预设的业务规则库中调用目标案件类型对应的目标业务规则,业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则,对目标案件参数进行参数加工,得到在目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数,通过Drools规则引擎,基于目标业务规则,对可用目标案件参数进行运算,得到待决策业务案件的业务决策,Drools规则引擎可以对业务规则库中任一案件类型的业务规则进行运算。
可以理解的是,在一些实施例中,服务器20执行的业务案件决策的步骤也可以由终端10执行,本发明实施例对此不做限定。
以下分别进行详细说明。需要说明的是,以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
本发明实施例将从业务案件决策装置的角度进行描述,该业务案件决策装置具体可以集成在服务器或终端中。
如图2所示,本实施例的业务案件决策方法的具体流程可以如下:
201、获取待决策业务案件的目标案件参数集合。
其中,待决策业务案件为需要进行决策的金融业务案件。比如,待决策业务案件可以为是否要向某一用户发放贷款;或者,待决策业务案件可以为要向某一用户发放哪一类型的贷款,等等。任意的需要进行决策的金融业务案件都可以作为待决策业务案件。
在银行业务逐步数字化的今天,帮助业务人员进行自动化智能化的业务规则运算即规则引擎功能,已成为银行业务生命周期中一个不可或缺的角色。
具体的,目标案件参数集合为待决策业务案件的目标案件参数构成的集合。比如,目标案件参数可以包括但不限于业务处理人员输入的待决策业务案件的客户的校验信息、与进行决策的业务规则的规则设置信息和/或目标案件类型指示信息,等等。
202、对目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定目标案件参数对应的目标案件类型。
具体的,参数解析的过程可以是在目标案件参数中查询与目标案件类型相关的目标案件类型指示信息,或者,可以是根据目标案件参数的内容进行解析,以确定目标案件参数是针对哪一案件类型设置的,进而确定目标案件参数对应的目标案件类型。
其中,目标案件类型可以是任意的金融业务案件对应的案件类型。比如,目标案件类型可以为是否要向某一用户发放贷款的类型;或者,目标案件类型可以为要向某一用户发放哪一类型的贷款的类型;或者,目标案件类型还可以是要向某一用户发放多少金额的贷款的类型,等等。
在一些可选的实施例中,为了更好的收集参数信息,本发明实施例提供的业务案件决策方法还可以包括:
对目标案件参数集合中的各目标案件参数进行参数类型判断,确定各目标案件参数对应的参数类型,参数类型包括离线参数类型和实时参数类型;
基于各目标案件参数对应的参数类型,将实时参数类型的目标案件参数存储到目标案件类型下待运算业务案件对应的实时参数集合中。
具体的,离线参数类型可以是长期固定存储的参数,比如业务处理人员的业务标识、对于业务规则的变量设置等等,离线参数类型的参数可以在业务处理人员上传实时参数类型的参数时自动传入,也可以是业务处理人员手动设置。
具体的,实时参数类型可以是业务处理人员针对待决策业务案件实时设置的参数。比如,实时参数类型的参数可以是待决策业务案件的客户信息相关的参数,还可以是业务处理人员对业务规则设置的参数,等等。
在一些示例中,可以将同一案件类型的实时参数进行集中存储,集中存储的实时参数以具体的待运算业务案件进行区分。
可选的,对于离线参数类型的参数,可以进行长期存储,在存储时也可以是将同一案件类型的离线参数进行集中存储等等。
由此,可以对参数进行分级管理。参数中可以包括离线参数、实时参数等,通过对统一的参数信息进行收集与整合,实现参数的统一管理,将参数单独存储,保持了各案件类型的模块的独立性,同时提高了业务规则的可复用。
203、从预设的业务规则库中调用目标案件类型对应的目标业务规则,业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则。
其中,业务规则库中存储有若干种不同案件类型的案件在进行决策时可以使用的业务规则。可以理解的是,通过将不同案件类型对应的业务规则整合到业务规则库中,可以对于不同业务规则中的某些部分进行复用,节约存储资源,也节约业务规则的开发人员的人力资源。
在一些可选的实施例中,步骤“从预设的业务规则库中调用目标案件类型对应的目标业务规则”之前,本发明实施例提供的业务案件决策方法还可以包括:
获取不同案件类型对应的历史业务处理程序,对历史业务处理程序进行解析,确定各历史业务处理程序中与业务决策相关的业务规则代码;
分别对业务规则代码进行语义解析,得到业务规则代码的语义信息;
根据语义信息,编写Drools规则引擎可运算的至少两种业务规则;
基于各业务规则,生成业务规则库。
如图3所示,为业务案件决策系统的示意图。业务案件决策系统的主要设计思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策(业务规则),由用户或开发者在需要时进行配置、管理。业务案件决策系统实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,接收数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。规则引擎其实就是一个输入输出平台。
在数字化的业务中,业务规则是经常需要更新迭代,至少是经常需要方便地进行参数配置,而现有的业务规则是通过Java代码的方式实现的。这种实现方式存在如下问题:1、硬编码实现业务规则难以维护;2、硬编码实现业务规则难以应对变化;3、业务规则发生变化需要修改代码,重启服务后才能生效以面对上面的业务场景。
业务案件决策系统中引入Drools规则引擎后,业务规则不再以程序代码的形式驻留在系统中,取而代之的是处理规则的规则引擎,业务规则存储在规则库中,完全独立于程序。业务规则被加载到引擎中供应用系统调用。这样可以解决通过Java代码实现的业务规则不方便经常更新迭代的痛点,使得业务规则的变更不需要修改项目代码、重启服务器就可以在线上环境立即生效。
在一些实施例中,业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理,比如查询、添加、更新、统计、提交业务规则等。也就是说,本发明实施例提供的业务案件决策方法还可以包括:
显示业务规则管理页面,业务规则管理页面包括业务规则更新控件;
响应于对业务规则更新控件的触发操作,从业务规则库中确定需要进行更新的原始业务规则以及原始业务规则对应的业务规则更新信息;
针对业务规则更新信息进行语义解析和业务规则编写,得到业务规则更新语句;
根据业务规则更新语句,对原始业务规则进行更新,得到更新后的业务规则。
比如,业务规则更新控件可以包括但不限于业务规则增加控件、业务规则修改控件等。
可以理解的是,如果业务规则更新控件为业务规则增加控件,此时,原始业务规则可以为空,对为空的原始业务规则的更新,即为在业务规则库中增加业务规则。
在一些实施例中,业务人员还可以查找业务规则库中的某些规则,也就是说,本发明实施例提供的业务案件决策方法还可以包括:
显示业务规则管理页面,业务规则管理页面包括业务规则查询控件;
响应于对业务规则更新控件的查询操作,确定业务规则查询条件;
根据业务规则查询条件,从业务规则库中确定查询操作对应的业务规则查询结果。
比如,业务人员可以查找某一类案件类型对应的业务规则,或者,可以查找包含某些关键字的业务规则等。通过查找需要的业务规则,可以便于业务人员对业务规则查询结果中的业务规则进行更新等操作。
通过本发明实施例,可以将业务规则与系统代码分离开来,实现业务规则的统一集中管理;在不重启服务的情况下可随时对业务规则进行扩展和维护;可以动态修改业务规则,从而快速响应需求变更;规则引擎是相对独立的,只关心业务规则,使得业务分析人员也可以参与编辑、维护系统的业务规则;减少了硬编码业务规则的成本和风险;使用规则引擎提供的规则编辑工具,使复杂的业务规则实现变得易于编写。
204、对目标案件参数进行参数加工,得到在目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数。
例如,可以引入了Groovy脚本加工的模式,实时对目标案件参数进行加工,保障了业务规则的准确性与稳定性。
205、通过Drools规则引擎,基于目标业务规则,对可用目标案件参数进行运算,得到待决策业务案件的业务决策,Drools规则引擎可以对业务规则库中任一案件类型的业务规则进行运算。
在一些可选的实施例中,可以对于配置的可用目标案件参数,进行了实时监控,目标案件参数异常产生告警时,实时生成告警事件,支持配置告警方式/告警接收人,同时对于告警事件进行了闭环管理。步骤“通过Drools规则引擎,基于目标业务规则,对可用目标案件参数进行运算,得到待决策业务案件的业务决策”,具体可以包括:
通过Drools规则引擎,对可用目标案件参数进行异常监控;
若可用目标案件参数被监控为异常参数,生成参数告警事件;
基于参数告警事件,获取正常的可用目标案件参数;
基于目标业务规则,对正常的可用目标案件参数进行运算,得到待决策业务案件的业务决策。
具体的,基于参数告警事件获取正常的可用目标案件参数可以是生成参数告警事件后对原本的可用目标案件参数再次进行加工;或者,也可以是将参数告警事件发送给业务处理人员,以使得业务处理人员输入正常的可用目标案件参数等等。
在一些可选的实施例中,为了保证业务规则库的可用性,步骤“从预设的业务规则库中调用目标案件类型对应的目标业务规则”之前,本发明实施例提供的业务案件决策方法还可以包括:
获取至少一个历史业务案件的历史案件参数集合和测试业务规则库,历史案件参数集合标注有历史业务案件的历史业务决策;
对历史案件参数集合中的历史案件参数进行参数解析,确定历史案件参数对应的测试历史案件类型;
从测试业务规则库中调用测试历史案件类型对应的测试业务规则;
对历史案件参数进行参数加工,得到在测试业务规则运算时可正常参与运算的可用历史案件参数;
通过Drools规则引擎,基于测试业务规则,对可用历史案件参数进行运算,得到历史业务案件的测试业务决策;
基于测试业务决策和历史业务决策,对测试业务规则库进行调整,得到业务规则库。
比如,在业务决策系统中,可以设置有规则回溯平台,以保证生产的业务规则的准确性。通过回溯平台,可以对生产已经运行的流量进行记录,并支持对记录的流量进行重放。通过将生产的流量进行定点录制,实现了规则的入参/变量的构建。需要验证每个版本程序准确性时,则在特定的沙箱环境进行流量的复播,将已录制的流量在即将部署的版本上进行验证,保障生产的业务规则的准确性。
由上可知,本发明实施例可以获取待决策业务案件的目标案件参数集合,对目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定目标案件参数对应的目标案件类型,从预设的业务规则库中调用目标案件类型对应的目标业务规则,业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则,对目标案件参数进行参数加工,得到在目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数,通过Drools规则引擎,基于目标业务规则,对可用目标案件参数进行运算,得到待决策业务案件的业务决策,Drools规则引擎可以对业务规则库中任一案件类型的业务规则进行运算;由于在本发明实施例中,业务规则库中具有多种不同案件类型的业务规则,且Drools规则引擎可以对业务规则库中任意的业务规则进行运算,因此,可以节约存储资源、人力资源等资源,在保证金融业务案件决策准确性的基础上,提升金融业务案件的决策效率。
为了更好地实施以上方法,相应的,本发明实施例还提供一种业务案件决策装置。
参考图4,该装置可以包括:
参数获取单元401,可以用于获取待决策业务案件的目标案件参数集合;
案件类型确定单元402,可以用于对目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定目标案件参数对应的目标案件类型;
业务规则确定单元403,可以用于从预设的业务规则库中调用目标案件类型对应的目标业务规则,业务规则库中可以包括至少两种不同案件类型对应的业务规则;
参数加工单元404,可以用于对目标案件参数进行参数加工,得到在目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数;
业务决策单元405,可以用于通过Drools规则引擎,基于目标业务规则,对可用目标案件参数进行运算,得到待决策业务案件的业务决策,Drools规则引擎可以对业务规则库中任一案件类型的业务规则进行运算。
在一些可选的实施例中,如图5所示,本发明实施例提供的业务案件决策装置还可以包括规则库生成单元406,可以用于获取不同案件类型对应的历史业务处理程序,对历史业务处理程序进行解析,确定各历史业务处理程序中与业务决策相关的业务规则代码;
分别对业务规则代码进行语义解析,得到业务规则代码的语义信息;
根据语义信息,编写Drools规则引擎可运算的至少两种业务规则;
基于各业务规则,生成业务规则库。
在一些可选的实施例中,本发明实施例提供的业务案件决策装置还可以包括规则库更新单元,可以用于显示业务规则管理页面,业务规则管理页面可以包括业务规则更新控件;
响应于对业务规则更新控件的触发操作,从业务规则库中确定需要进行更新的原始业务规则以及原始业务规则对应的业务规则更新信息;
针对业务规则更新信息进行语义解析和业务规则编写,得到业务规则更新语句;
根据业务规则更新语句,对原始业务规则进行更新,得到更新后的业务规则。
在一些可选的实施例中,本发明实施例提供的业务案件决策装置还可以包括规则查询单元,可以用于显示业务规则管理页面,业务规则管理页面可以包括业务规则查询控件;
响应于对业务规则更新控件的查询操作,确定业务规则查询条件;
根据业务规则查询条件,从业务规则库中确定查询操作对应的业务规则查询结果。
在一些可选的实施例中,本发明实施例提供的业务案件决策装置还可以包括参数存储单元,可以用于对目标案件参数集合中的各目标案件参数进行参数类型判断,确定各目标案件参数对应的参数类型,参数类型可以包括离线参数类型和实时参数类型;
基于各目标案件参数对应的参数类型,将实时参数类型的目标案件参数存储到目标案件类型下待运算业务案件对应的实时参数集合中。
在一些可选的实施例中,业务决策单元405,可以用于通过Drools规则引擎,对可用目标案件参数进行异常监控;
若可用目标案件参数被监控为异常参数,生成参数告警事件;
基于参数告警事件,获取正常的可用目标案件参数;
基于目标业务规则,对正常的可用目标案件参数进行运算,得到待决策业务案件的业务决策。
在一些可选的实施例中,本发明实施例提供的业务案件决策装置还可以包括规则库测试单元,可以用于获取至少一个历史业务案件的历史案件参数集合和测试业务规则库,历史案件参数集合标注有历史业务案件的历史业务决策;
对历史案件参数集合中的历史案件参数进行参数解析,确定历史案件参数对应的测试历史案件类型;
从测试业务规则库中调用测试历史案件类型对应的测试业务规则;
对历史案件参数进行参数加工,得到在测试业务规则运算时可正常参与运算的可用历史案件参数;
通过Drools规则引擎,基于测试业务规则,对可用历史案件参数进行运算,得到历史业务案件的测试业务决策;
基于测试业务决策和历史业务决策,对测试业务规则库进行调整,得到业务规则库。
由上可知,通过业务案件决策装置,可以获取待决策业务案件的目标案件参数集合,对目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定目标案件参数对应的目标案件类型,从预设的业务规则库中调用目标案件类型对应的目标业务规则,业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则,对目标案件参数进行参数加工,得到在目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数,通过Drools规则引擎,基于目标业务规则,对可用目标案件参数进行运算,得到待决策业务案件的业务决策,Drools规则引擎可以对业务规则库中任一案件类型的业务规则进行运算;由于在本发明实施例中,业务规则库中具有多种不同案件类型的业务规则,且Drools规则引擎可以对业务规则库中任意的业务规则进行运算,因此,可以节约存储资源、人力资源等资源,在保证金融业务案件决策准确性的基础上,提升金融业务案件的决策效率。
此外,本发明实施例还提供一种电子设备,该电子设备可以为终端或者服务器等等,如图6所示,其示出了本发明实施例所涉及的电子设备的结构示意图,具体来讲:
该电子设备可以包括射频(RF,Radio Frequency)电路601、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器602、输入单元603、显示单元604、传感器605、音频电路606、无线保真(WiFi,Wireless Fidelity)模块607、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器608、以及电源609等部件。本领域技术人员可以理解,图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
RF电路601可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,交由一个或者一个以上处理器608处理;另外,将涉及上行的数据发送给基站。通常,RF电路601包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM,Subscriber Identity Module)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA,Low Noise Amplifier)、双工器等。此外,RF电路601还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(GSM,Global System of Mobile communication)、通用分组无线服务(GPRS,GeneralPacket Radio Service)、码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA,Wideband Code Division Multiple Access)、长期演进(LTE,Long TermEvolution)、电子邮件、短消息服务(SMS,Short Messaging Service)等。
存储器602可用于存储软件程序以及模块,处理器608通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器602可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器602还可以包括存储器控制器,以提供处理器608和输入单元603对存储器602的访问。
输入单元603可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地,在一个具体的实施例中,输入单元603可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器608,并能接收处理器608发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面,输入单元603还可以包括其他输入设备。具体地,其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元604可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元604可包括显示面板,可选的,可以采用液晶显示器(LCD,Liquid CrystalDisplay)、有机发光二极管(OLED,Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。进一步的,触敏表面可覆盖显示面板,当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器608以确定触摸事件的类型,随后处理器608根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图6中,触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。
电子设备还可包括至少一种传感器605,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度,接近传感器可在电子设备移动到耳边时,关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于电子设备还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路606、扬声器,传声器可提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路606可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器,由扬声器转换为声音信号输出;另一方面,传声器将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路606接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器608处理后,经RF电路601以发送给比如另一电子设备,或者将音频数据输出至存储器602以便进一步处理。音频电路606还可能包括耳塞插孔,以提供外设耳机与电子设备的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术,电子设备通过WiFi模块607可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块607,但是可以理解的是,其并不属于电子设备的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器608是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器602内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器602内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据。可选的,处理器608可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器608可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器608中。
电子设备还包括给各个部件供电的电源609(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器608逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源609还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出,电子设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。具体在本实施例中,电子设备中的处理器608会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中,并由处理器608来运行存储在存储器602中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
获取待决策业务案件的目标案件参数集合;
对目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定目标案件参数对应的目标案件类型;
从预设的业务规则库中调用目标案件类型对应的目标业务规则,业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则;
对目标案件参数进行参数加工,得到在目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数;
通过Drools规则引擎,基于目标业务规则,对可用目标案件参数进行运算,得到待决策业务案件的业务决策,Drools规则引擎可以对业务规则库中任一案件类型的业务规则进行运算。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,该指令能够被处理器进行加载,以执行本发明实施例所提供的任一种业务案件决策方法中的步骤。例如,该指令可以执行如下步骤:
获取待决策业务案件的目标案件参数集合;
对目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定目标案件参数对应的目标案件类型;
从预设的业务规则库中调用目标案件类型对应的目标业务规则,业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则;
对目标案件参数进行参数加工,得到在目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数;
通过Drools规则引擎,基于目标业务规则,对可用目标案件参数进行运算,得到待决策业务案件的业务决策,Drools规则引擎可以对业务规则库中任一案件类型的业务规则进行运算。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该计算机可读存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该计算机可读存储介质中所存储的指令,可以执行本发明实施例所提供的任一种业务案件决策方法中的步骤,因此,可以实现本发明实施例所提供的任一种业务案件决策方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
根据本申请的一个方面,还提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该电子设备执行上述实施例中的各种可选实现方式中提供的方法。
以上对本发明实施例所提供的一种业务案件决策方法、装置、电子设备和存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (11)
1.一种业务案件决策方法,其特征在于,包括:
获取待决策业务案件的目标案件参数集合;
对所述目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定所述目标案件参数对应的目标案件类型;
从预设的业务规则库中调用所述目标案件类型对应的目标业务规则,所述业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则;
对所述目标案件参数进行参数加工,得到在所述目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数;
通过Drools规则引擎,基于所述目标业务规则,对所述可用目标案件参数进行运算,得到所述待决策业务案件的业务决策,所述Drools规则引擎可以对所述业务规则库中任一所述案件类型的所述业务规则进行运算。
2.根据权利要求1所述的业务案件决策方法,其特征在于,所述从预设的业务规则库中调用所述目标案件类型对应的目标业务规则之前,所述方法还包括:
获取不同案件类型对应的历史业务处理程序,对所述历史业务处理程序进行解析,确定各所述历史业务处理程序中与业务决策相关的业务规则代码;
分别对所述业务规则代码进行语义解析,得到所述业务规则代码的语义信息;
根据所述语义信息,编写所述Drools规则引擎可运算的至少两种业务规则;
基于各所述业务规则,生成所述业务规则库。
3.根据权利要求1所述的业务案件决策方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示业务规则管理页面,所述业务规则管理页面包括业务规则更新控件;
响应于对所述业务规则更新控件的触发操作,从所述业务规则库中确定需要进行更新的原始业务规则以及所述原始业务规则对应的业务规则更新信息;
针对所述业务规则更新信息进行语义解析和业务规则编写,得到业务规则更新语句;
根据所述业务规则更新语句,对所述原始业务规则进行更新,得到更新后的业务规则。
4.根据权利要求1所述的业务案件决策方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示业务规则管理页面,所述业务规则管理页面包括业务规则查询控件;
响应于对所述业务规则更新控件的查询操作,确定业务规则查询条件;
根据所述业务规则查询条件,从所述业务规则库中确定所述查询操作对应的业务规则查询结果。
5.根据权利要求1所述的业务案件决策方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述目标案件参数集合中的各所述目标案件参数进行参数类型判断,确定各所述目标案件参数对应的参数类型,所述参数类型包括离线参数类型和实时参数类型;
基于各所述目标案件参数对应的参数类型,将所述实时参数类型的目标案件参数存储到所述目标案件类型下所述待运算业务案件对应的实时参数集合中。
6.根据权利要求1所述的业务案件决策方法,其特征在于,所述通过Drools规则引擎,基于所述目标业务规则,对所述可用目标案件参数进行运算,得到所述待决策业务案件的业务决策,包括:
通过Drools规则引擎,对所述可用目标案件参数进行异常监控;
若所述可用目标案件参数被监控为异常参数,生成参数告警事件;
基于所述参数告警事件,获取正常的可用目标案件参数;
基于所述目标业务规则,对正常的所述可用目标案件参数进行运算,得到所述待决策业务案件的业务决策。
7.根据权利要求1-6任一项所述的业务案件决策方法,其特征在于,所述从预设的业务规则库中调用所述目标案件类型对应的目标业务规则之前,所述方法还包括:
获取至少一个历史业务案件的历史案件参数集合和测试业务规则库,所述历史案件参数集合标注有所述历史业务案件的历史业务决策;
对所述历史案件参数集合中的历史案件参数进行参数解析,确定所述历史案件参数对应的测试历史案件类型;
从所述测试业务规则库中调用所述测试历史案件类型对应的测试业务规则;
对所述历史案件参数进行参数加工,得到在所述测试业务规则运算时可正常参与运算的可用历史案件参数;
通过Drools规则引擎,基于所述测试业务规则,对所述可用历史案件参数进行运算,得到所述历史业务案件的测试业务决策;
基于所述测试业务决策和所述历史业务决策,对所述测试业务规则库进行调整,得到业务规则库。
8.一种业务案件决策装置,其特征在于,包括:
参数获取单元,用于获取待决策业务案件的目标案件参数集合;
案件类型确定单元,用于对所述目标案件参数集合中的目标案件参数进行参数解析,确定所述目标案件参数对应的目标案件类型;
业务规则确定单元,用于从预设的业务规则库中调用所述目标案件类型对应的目标业务规则,所述业务规则库中包括至少两种不同案件类型对应的业务规则;
参数加工单元,用于对所述目标案件参数进行参数加工,得到在所述目标业务规则运算时可正常参与运算的可用目标案件参数;
业务决策单元,用于通过Drools规则引擎,基于所述目标业务规则,对所述可用目标案件参数进行运算,得到所述待决策业务案件的业务决策,所述Drools规则引擎可以对所述业务规则库中任一所述案件类型的所述业务规则进行运算。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器存储有应用程序,所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序,以执行权利要求1至7任一项所述的业务案件决策方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1至7任一项所述的业务案件决策方法中的步骤。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序或指令,其特征在于,所述计算机程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的业务案件决策方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211376647.5A CN115640081A (zh) | 2022-11-04 | 2022-11-04 | 一种业务案件决策方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211376647.5A CN115640081A (zh) | 2022-11-04 | 2022-11-04 | 一种业务案件决策方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115640081A true CN115640081A (zh) | 2023-01-24 |
Family
ID=84947991
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211376647.5A Pending CN115640081A (zh) | 2022-11-04 | 2022-11-04 | 一种业务案件决策方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115640081A (zh) |
-
2022
- 2022-11-04 CN CN202211376647.5A patent/CN115640081A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111178012A (zh) | 一种表单渲染方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107204989B (zh) | 广告拦截方法、终端、服务器和存储介质 | |
CN108039963B (zh) | 一种容器配置方法、装置及存储介质 | |
CN104850434A (zh) | 多媒体资源下载方法及装置 | |
CN111078556B (zh) | 应用测试方法及装置 | |
CN111666222A (zh) | 一种测试方法和相关装置 | |
CN112231144A (zh) | 一种数据处理方法、装置及电子设备 | |
CN112749074A (zh) | 一种测试用例推荐方法以及装置 | |
CN114115895A (zh) | 一种代码查询方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112328304B (zh) | 一种脚本适配方法、系统、设备及计算机存储介质 | |
CN112053216A (zh) | 一种金融产品的风险管理方法以及相关装置 | |
CN111359210B (zh) | 一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN115589432A (zh) | 消息推送管理方法、装置、介质及设备 | |
CN114510417A (zh) | 一种图像渲染效果测试方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114707793A (zh) | 应急预案生成方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN115640081A (zh) | 一种业务案件决策方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN109799994B (zh) | 一种终端组件生成方法及装置 | |
CN111191998A (zh) | 事项处理方法及装置 | |
CN115098383A (zh) | 一种消息查询方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114218006A (zh) | 远程程序故障处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN115080411A (zh) | 一种接口测试用例生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN116431664A (zh) | 一种业务报表显示方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114546773A (zh) | 数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN116266147A (zh) | 远程设备故障处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN116069382A (zh) | 交易设备配置方法、装置、电子设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |